CN117113833A - 一种检定装置的核查方法及*** - Google Patents

一种检定装置的核查方法及*** Download PDF

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刘日荣
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Abstract

本发明公开了一种检定装置的核查方法及***，获取待核查检定装置的检定数据，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，本方法通过将电能表误差分布函数模型异常结果与核查任务触发机制联动对检定装置进行核查，能够及时发现检定***异常，提高核查结果准确度和效率。

Description

一种检定装置的核查方法及***
技术领域
本发明涉及电能表检定技术领域，尤其涉及一种检定装置的核查方法及***。
背景技术
随着电能表检定业务量快速增长，电能表的检定工作已经由人工检定转变为自动化流水线检定。检定装置具备分布高度集中、检定人员数量小、检定效率大幅提高等特点，为了确保电能表检定装置的标准性能持续满足方法要求，高效、高质量地完成检定装置的期间核查工作尤为重要。
在目前的自动化检定模式下，检定装置数量庞大，检定***运行效率高，日检定量数以万计，为确保各检定装置在相邻两次量值溯源期间，其标准性能持续满足方法要求，需根据实际情况开展定期和不定期的期间核查。通过人工开展期间核查工作，作业效率低且对日常检定生产影响大，难以保证核查的频率和及时性，同时试验过程和数据处理受人为因素影响风险大。若检定***标准性能发生异常，则难以及时发现、准确判断并处理，受影响的已检装出设备召回困难，且影响恶劣，无法满足计量检定生产精益管理、风险在线管控的要求。
基于同一批次智能电能表历史检定数据的电能表误差分布函数模型的数字核查方法虽然能够解决传统期间核查人工接线导致的检定工作中断、检定效率低、受人为影响等问题，但是数字核查方法一方面需要大量的数量积累，容易受数据质量的影响，导致核查结果不准确。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种检定装置的核查方法及***，通过将电能表误差分布函数模型异常结果与核查任务触发机制联动对检定装置进行核查，能够及时发现检定***异常，提高核查结果准确度和效率。
本发明实施例的第一方面提供了一种检定装置的核查方法，所述方法包括：
获取待核查检定装置的检定数据；
利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，其中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到；
将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务；
根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若第二核查结果达到预设条件，则结束核查。
实施本实施例，获取待核查检定装置的检定数据，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若第二核查结果达到预设条件，则结束核查，本方法通过将电能表误差分布函数模型异常结果与核查任务触发机制联动对检定装置进行核查，能够及时发现检定***异常，提高核查结果准确度和效率。
在第一方面的一种可能的实现方式中，判断是否存在多个相同的告警核查任务或多个相同的预警核查任务，若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体和装置中，则判断各个相同的告警核查任务或预警核查任务中是否已经完成，若完成，则结束核查任务；
若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体、不同装置中，则将各个相同的告警核查任务或预警核查任务合并为一条告警核查任务或预警核查任务进行核查。
在第一方面的一种可能的实现方式中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到，具体为：
根据被检电能表的电力数据计算得到被检电能表相对误差，根据被检检定装置的检定数据计算得到被检装置的相对误差；
根据被检电能表相对误差和被检装置的相对误差计算得到基本误差模型，其中，基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能；
根据中心极限定理和贝叶斯层次模型结合基本误差模型构建电能表误差分布函数模型。
在第一方面的一种可能的实现方式中，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，具体为：
根据待核查检定装置的第k个检定数据进行误差计算，得到误差分布模型；
根据贝叶斯定理和误差分布模型中的各个参数获得后验概率分布；
运用吉布斯采样法对后验概率分布进行采样后，再由联合分布的样本获得标准装置误差的边缘分布样本，计算得到核查误差结果。
在第一方面的一种可能的实现方式中，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，具体为：
根据告警核查任务或预警核查任务，采用预设物理核查设备对待核查检定装置进行核查。
在第一方面的一种可能的实现方式中，预设物理核查设备优选为与现有电能表尺寸一致且具有高稳定性的0.02级物理核查设备。
本发明实施例的第二方面提供了一种检定装置的核查***，所述***包括：
获取模块，用于获取待核查检定装置的检定数据；
第一核查模块，用于利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，其中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到；
第二核查模块，用于将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务；
第三核查模块，用于根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若第二核查结果达到预设条件，则结束核查。
在第二方面的一种可能的实现方式中，判断模块用于判断是否存在多个相同的告警核查任务或多个相同的预警核查任务，若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体和装置中，则判断各个相同的告警核查任务或预警核查任务中是否已经完成，若完成，则结束核查任务；
若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体、不同装置中，则将各个相同的告警核查任务或预警核查任务合并为一条告警核查任务或预警核查任务进行核查。
在第二方面的一种可能的实现方式中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到，具体为：
根据被检电能表的电力数据计算得到被检电能表相对误差，根据被检检定装置的检定数据计算得到被检装置的相对误差；
根据被检电能表相对误差和被检装置的相对误差计算得到基本误差模型，其中，基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能。
在第二方面的一种可能的实现方式中，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，具体为：
根据待核查检定装置的第k个检定数据进行误差计算，得到误差分布模型；
根据贝叶斯定理和误差分布模型中的各个参数获得后验概率分布；
运用吉布斯采样法对后验概率分布进行采样后，再由联合分布的样本获得标准装置误差的边缘分布样本，计算得到核查误差结果。
附图说明
图1：为本发明提供的一种检定装置的核查方法一种实施例的流程示意图；
图2：为本发明提供的一种检定装置的核查方法一种实施例的核查***工作流程示意图；
图3：为本发明提供的一种检定装置的核查方法一种实施例的检定数据的双层模型结构示意图；
图4：为本发明提供的一种检定装置的核查方法另一种实施例的***结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，为本发明实施例提供的检定装置的核查方法的一种实施例的流程示意图，包括步骤S11～S14，各步骤具体如下：
S11、获取待核查检定装置的检定数据。
在本实施例中，获取待核查检定装置的检定数据，该检定数据包括多个检定数据。
需要说明的是，实时获取多个待核查检定装置的检定数据。
S12、利用预设电能表误差分布函数模型对所述检定数据进行核查，得到核查误差结果，其中，所述预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到。
在优选的实施例当中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到，具体为：
根据被检电能表的电力数据计算得到被检电能表相对误差，根据被检检定装置的检定数据计算得到被检装置的相对误差；
根据被检电能表相对误差和被检装置的相对误差计算得到基本误差模型，其中，基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能；
根据中心极限定理和贝叶斯层次模型结合基本误差模型构建电能表误差分布函数模型。
在优选的实施例当中，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，具体为：
根据待核查检定装置的第k个检定数据进行误差计算，得到误差分布模型；
根据贝叶斯定理和误差分布模型中的各个参数获得后验概率分布；
运用吉布斯采样法对后验概率分布进行采样后，再由联合分布的样本获得标准装置误差的边缘分布样本，计算得到核查误差结果。
在本实施例中，图2所示，利用同一批次智能电能表历史检定数据，基于中心极限定理和贝叶斯层次模型，构建高于检定装置准确度等级的电能表误差分布函数模型，对检定装置进行实时核查。电能表误差分布函数模型处理历史检定数据的过程如下：
检定装置基本误差来源建模，依据《JJG 596—2012电子式交流电能表》中对基本误差检定的要求，使用标准表法检定电能表时，被检电能表的相对误差计算公式：
其中，m表示实测脉冲数，m0表示算定脉冲数，N表示被检电能表低频或高频脉冲数，C0表示标准表的(脉冲)仪表常数，imp/kWh，CL表示被检电能表的(脉冲)仪表常数，imp/kWh，KI，KU分别表示标准表外接的电流、电压互感器变比，
当标准表无外接电流、电压互感器时，KI和KU都等于1，则算定脉冲数为 那么被检电能表的相对误差为/> 其中Wm为被检电能表的指示电能，We为检定装置的指示电能。
依据《JJG 597—2005交流电能表检定装置检定规程》中对基本误差检定的要求，被检装置的相对误差计算公式：
其中，We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能。
由以上公式可知，被检电能表的相对误差Y(％)是电能表相对检定装置的误差；被检装置的相对误差θ(％)是检定装置相对参考标准测量的误差。那么电能表的真实相对误差是电能表相对参考标准测量的误差，即则有：
由此可得，电能表检定的基本误差Y(％)、电能表基本误差X(％)、检定装置基本误差θ(％)三者之间关系是：
X(％)＝θ(％)+Y(％)+0.01*θ(％)*Y(％)
鉴于0.01*θ(％)*Y(％)所得的数值超出精度，对于结果的影响十分微小，故检定装置基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能。
然后基于中心极限定理积累电能表误差分布函数模型的检定数据，中心极限定理指出独立同分布随机变量的均值分布渐近于正态分布，该定理是数理统计学和误差分析的理论基础，具体表述如下：
对于独立同分布的n个随机变量，X1，X2，···，Xn，其期望和标准差分别是μ和σ，平均值分布近似趋向于正态分布/>
根据中心极限定理，n块同生产批次普通智能电能表的检定数据，其均值可视为电能表误差分布函数模型的检定数据，且该电能表误差分布函数模型的准确度等级比单块普通智能电能表的准确度等级提高了倍。若n足够大，该电能表误差分布函数模型准确度等级可以达到物理法中标准电能表的准确度等级，即可用于检定装置的核查。
作为本实施例一种举例，以单相智能电能表为例，其准确度等级通常为2级，与物理法中的标准电能表准确度等级相差约100倍。如果利用单个检定装置的检定数据构造电能表误差分布函数模型，需要积累1万数量级的同生产批次电能表检定数据，才能满足检定装置核查准确度的要求。然而单个检定装置的检定速度有限，上述规模的数据积累在检定工作过程中需要的时间较长。为解决上述问题，本方法联合检定同一批次智能电能表的多个检定装置，引入了贝叶斯层次模型，将所要求的检定数据量分摊，统一构建电能表误差分布函数模型，从而大幅度缩减数据积累时间，也实现了对多个检定装置的实时核查。
同生产批次智能电能表的检定数据可基于其所在检定装置进行分组构成双层模型：第一层由不同的检定装置构成，为描述检定装置误差的组间模型；第二层由同一个检定装置检定的多块待检表构成，为描述同一检定装置生成的检定数据的组内模型，如图3所示。
第一层组间模型中，以μi表示第i个检定装置的误差，假设其服从正态分布，其模型似然为：
其中，和τ2分别为检定装置误差分布的期望和方差。
第二层组内模型中，用Yi,k表示第i个检定装置的第k个检定数据，b表示该生产批次被检智能电能表的误差的期望。检定数据Yi,k即待检表的检定误差，为待检表自身真实误差与检定装置的误差之差，并假设其服从正态分布，其模型似然为：
其中，σ2为组内检定数据的方差。
根据贝叶斯定理，设置参数b,τ2,σ2的共轭先验分布为：
其中，IG表示逆Gamma分布。
利用贝叶斯定理，获得后验概率分布为：
上述参数的后验分布中，μ1,μ2,…,μm,b的后验分布为正态分布，τ2和σ2的后验分布为逆Gamma分布。
基于上述后验分布，运用吉布斯采样法，对联合后验分布p(μ1,μ2,...,μm,τ2,σ2,b|Y)进行采样，再直接由联合分布的样本获得标准装置误差μ1,μ2,…,μm的边缘分布样本，进而获得该分布的均值、中值等统计信息，作为得到的核查结果。
S13、将所述误差结果与预设值进行对比，若所述误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若所述误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务。
在优选的实施例当中，还包括：
判断是否存在多个相同的告警核查任务或多个相同的预警核查任务，若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体和装置中，则判断各个相同的告警核查任务或预警核查任务中是否已经完成，若完成，则结束核查任务；
若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体、不同装置中，则将各个相同的告警核查任务或预警核查任务合并为一条告警核查任务或预警核查任务进行核查。
在本实施例中，通过电能表误差分布函数模型的运算，可以计算出检定装置的期间核查的误差值，然后和规定的误差值相比较，如果超过最大允许误差***会自动启动告警流程，如果接近最大允许误差***会自动启动预警流程，告警和预警流程都会自动生成一条***任务，进而生成物理核查任务，通过该任务的执行结果来判断电能表检定装置是否异常。
当电能表误差分布函数模型运算的误差结果接近于最大允许误差时，***会自动启动预警流程，预警启动的判断条件***可以灵活设置，预警流程启动后的流程和告警流程一致。
当***启动告警流程时，为了防止重复告警，***会判断该线体是否存在相同告警类型未处理结束的流程，比如同一线体同一装置连续三天告警，***会自动判断第一个告警是否已核查完成，如果没有完成，第二个告警就会自动关闭。同时为了减轻核查的任务量，提高核查效率，相同线体不同装置的相同类型的告警信息会自动合并成一条告警信息，比如1号线体1号检定单位和2号检定单元都发生期间核查的告警，***会自动合并为一个任务，一次性核查1号线体的1号检定单元和2号检定单元。
需要说明的是，预警流程的目的在于提前发现装置的问题，做到防患于未然；告警流程的目的在于验证装置的问题，确认装置问题后，能最大限度的减少因装置问题带来的影响。
S14、根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若第二核查结果达到预设条件，则结束核查。
在优选的实施例当中，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，具体为：
根据告警核查任务或预警核查任务，采用预设物理核查设备对待核查检定装置进行核查。
在优选的实施例当中，预设物理核查设备优选为与现有电能表尺寸一致且具有高稳定性的0.02级物理核查设备。
在本实施例中，当产生告警或预警时，根据告警核查任务或预警核查任务，采用预设物理核查设备对待核查检定装置进行核查，通过该任务的执行结果来判断电能表检定装置是否异常。该预设物理核查设备为一种与现有电能表尺寸一致且具有高稳定性的0.02级物理核查设备。
物理核查任务执行期间的各个状态都会实时同步到电能表误差分布函数模型中，分布式函数模型可以提前发现问题，物理核查任务作为一种验证方式实现告警的最终闭环，两者相辅相成，最终达到线体能够正常的进行日常检定任务并保证检定结果的准确性，避免因为检定结果的问题发生召回电能表召回事件。
本发明将电能表误差分布函数模型异常结果与核查任务触发机制联动，当电能表误差分布函数模型发现异常时自动触发核查任务，通过物理核查设备完成检定装置的核查工作，能够及时发现检定装置异常。
实施例二
相应地，参见图4，图4是本发明提供的一种检定装置的核查***，如图所示，该检定装置的核查***包括：
获取模块401，用于获取待核查检定装置的检定数据；
第一核查模块402，用于利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，其中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到；
第二核查模块403，用于将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务；
第三核查模块404，用于根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若第二核查结果达到预设条件，则结束核查。
在优选的实施例当中，判断模块405用于判断是否存在多个相同的告警核查任务或多个相同的预警核查任务，若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体和装置中，则判断各个相同的告警核查任务或预警核查任务中是否已经完成，若完成，则结束核查任务；
若存在且各个相同的告警核查任务或各个相同的预警核查任务属于同一个线体、不同装置中，则将各个相同的告警核查任务或预警核查任务合并为一条告警核查任务或预警核查任务进行核查。
在优选的实施例当中，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到，具体为：
根据被检电能表的电力数据计算得到被检电能表相对误差，根据被检检定装置的检定数据计算得到被检装置的相对误差；
根据被检电能表相对误差和被检装置的相对误差计算得到基本误差模型，其中，基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能。
在优选的实施例当中，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，具体为：
根据待核查检定装置的第k个检定数据进行误差计算，得到误差分布模型；
根据贝叶斯定理和误差分布模型中的各个参数获得后验概率分布；
运用吉布斯采样法对后验概率分布进行采样后，再由联合分布的样本获得标准装置误差的边缘分布样本，计算得到核查误差结果。
在优选的实施例当中，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，具体为：
根据告警核查任务或预警核查任务，采用预设物理核查设备对待核查检定装置进行核查。
在优选的实施例当中，预设物理核查设备优选为与现有电能表尺寸一致且具有高稳定性的0.02级物理核查设备。
综上所述，实施本发明的实施例，具有如下有益效果：
本发明获取待核查检定装置的检定数据，利用预设电能表误差分布函数模型对检定数据进行核查，得到核查误差结果，将误差结果与预设值进行对比，若误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务，根据告警核查任务或预警核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若第二核查结果达到预设条件，则结束核查，本方法通过将电能表误差分布函数模型异常结果与核查任务触发机制联动对检定装置进行核查，能够及时发现检定***异常，提高核查结果准确度和效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种检定装置的核查方法，其特征在于，包括：
获取待核查检定装置的检定数据；
利用预设电能表误差分布函数模型对所述检定数据进行核查，得到核查误差结果，其中，所述预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到；
将所述误差结果与预设值进行对比，若所述误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若所述误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务；
根据所述告警核查任务或预警核查任务对所述待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若所述第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若所述误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对所述待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若所述第二核查结果达到预设条件，则结束核查。
2.如权利要求1所述的一种检定装置的核查方法，其特征在于，还包括：
判断是否存在多个相同的告警核查任务或多个相同的预警核查任务，若存在且各个所述相同的告警核查任务或各个所述相同的预警核查任务属于同一个线体和装置中，则判断各个所述相同的告警核查任务或预警核查任务中是否已经完成，若完成，则结束核查任务；
若存在且各个所述相同的告警核查任务或各个所述相同的预警核查任务属于同一个线体、不同装置中，则将各个所述相同的告警核查任务或预警核查任务合并为一条所述告警核查任务或所述预警核查任务进行核查。
3.如权利要求1所述的一种检定装置的核查方法，其特征在于，所述预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到，具体为：
根据被检电能表的电力数据计算得到被检电能表相对误差，根据被检检定装置的检定数据计算得到被检装置的相对误差；
根据所述被检电能表相对误差和所述被检装置的相对误差计算得到基本误差模型，其中，所述基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能；
根据中心极限定理和贝叶斯层次模型结合所述基本误差模型构建电能表误差分布函数模型。
4.如权利要求1所述的一种检定装置的核查方法，其特征在于，所述利用预设电能表误差分布函数模型对所述检定数据进行核查，得到核查误差结果，具体为：
根据所述待核查检定装置的第k个检定数据进行误差计算，得到误差分布模型；
根据贝叶斯定理和所述误差分布模型中的各个参数获得后验概率分布；
运用吉布斯采样法对所述后验概率分布进行采样后，再由联合分布的样本获得标准装置误差的边缘分布样本，计算得到核查误差结果。
5.如权利要求1所述的一种检定装置的核查方法，其特征在于，所述根据所述告警核查任务或预警核查任务对所述待核查检定装置进行核查，具体为：
根据所述告警核查任务或预警核查任务，采用预设物理核查设备对所述待核查检定装置进行核查。
6.如权利要求5所述的一种检定装置的核查方法，其特征在于，所述预设物理核查设备优选为与现有电能表尺寸一致且具有高稳定性的0.02级物理核查设备。
7.一种检定装置的核查***，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待核查检定装置的检定数据；
第一核查模块，用于利用预设电能表误差分布函数模型对所述检定数据进行核查，得到核查误差结果，其中，所述预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到；
第二核查模块，用于将所述误差结果与预设值进行对比，若所述误差结果大于第一预设值且小于第二预设值，则启动告警流程并生成告警核查任务，若所述误差结果大于第二预设值，则启动预警流程并生成预警核查任务；
第三核查模块，用于根据所述告警核查任务或预警核查任务对所述待核查检定装置进行核查，得到第一核查结果，若所述第一核查结果达到预设条件，则结束核查，若所述误差结果小于第一预设值，则根据预设核查任务对所述待核查检定装置进行核查，得到第二核查结果，若所述第二核查结果达到预设条件，则结束核查。
8.如权利要求7所述的一种检定装置的核查***，其特征在于，还包括：
判断模块，用于判断是否存在多个相同的告警核查任务或多个相同的预警核查任务，若存在且各个所述相同的告警核查任务或各个所述相同的预警核查任务属于同一个线体和装置中，则判断各个所述相同的告警核查任务或预警核查任务中是否已经完成，若完成，则结束核查任务；
若存在且各个所述相同的告警核查任务或各个所述相同的预警核查任务属于同一个线体、不同装置中，则将各个所述相同的告警核查任务或预警核查任务合并为一条所述告警核查任务或所述预警核查任务进行核查。
9.如权利要求7所述的一种检定装置的核查***，其特征在于，预设电能表误差分布函数模型根据历史检定数据构建得到，具体为：
根据被检电能表的电力数据计算得到被检电能表相对误差，根据被检检定装置的检定数据计算得到被检装置的相对误差；
根据所述被检电能表相对误差和所述被检装置的相对误差计算得到基本误差模型，其中，所述基本误差模型为：
Y(％)＝X(％)―θ(％)
其中，X(％)表示被检电能表基本误差，θ(％)表示被检检定装置的相对误差，/>We表示被检装置的指示电能，W0表示参考标准测量的电能；
根据中心极限定理和贝叶斯层次模型结合所述基本误差模型构建电能表误差分布函数模型。
10.如权利要求7所述的一种检定装置的核查***，其特征在于，所述利用预设电能表误差分布函数模型对所述检定数据进行核查，得到核查误差结果，具体为：
根据所述待核查检定装置的第k个检定数据进行误差计算，得到误差分布模型；
根据贝叶斯定理和所述误差分布模型中的各个参数获得后验概率分布；
运用吉布斯采样法对所述后验概率分布进行采样后，再由联合分布的样本获得标准装置误差的边缘分布样本，计算得到核查误差结果。
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