CN117094827A - 数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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CN117094827A CN202310682397.6A CN202310682397A CN117094827A CN 117094827 A CN117094827 A CN 117094827A CN 202310682397 A CN202310682397 A CN 202310682397A CN 117094827 A CN117094827 A CN 117094827A
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龚官岱
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Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
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Abstract

本申请实施例属于大数据领域与金融科技领域,涉及一种数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;基于资产加工数据获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中对应的加工团队的团队信息;基于各团队信息分别对目标数据资产进行打标,生成目标资产对应于每一次血缘加工过程的ID信息;基于ID信息构建资产节点;基于资产加工数据获取各资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;基于资产节点、加工逻辑信息及资产行为数据生成目标血缘关系图。此外,本申请还涉及区块链技术,目标血缘关系图可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的资产管理场景,有效提高了数据资产的管理效率。

Description

数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本申请涉及大数据领域与金融科技领域,尤其涉及数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
数据资产的处理逻辑,数据流向是大数据、数据开发、数据治理的重要组件,对于金融企业,例如保险公司、银行等所构建的大数据平台,数据管理平台来说是不可或缺的工具。完善的数据加工体系是数据管理中不可或缺的一环,对数据的安全,信任度,数据质都会有明显的用处。通过准确的把握数据资产在各个环节的处理、加工,可以识别数据资产在企业、公司、部门内的生命周期。快速定位数据处理和加工对公司,甚至整个企业都有很大的作用,例如降低成本,定位更精准,数据更容易管理。
现有的数据血缘工具通过解析数据加工代码获得相应的表、字段信息,但是并没有记录资产数据的行为数据,因此在数据资产的加工过程中,当业务面临需要清楚的知道资产数据的行为数据时,传统的数据血缘工具无法解决,目前只能通过人工去分析数据加工代码来获得,数据资产的数据查询效率低下,且数据资产的管理效率低下。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有在数据资产的加工过程中,当业务面临需要清楚的知道资产数据的行为数据时,传统的数据血缘工具无法解决,目前只能通过人工去分析数据加工代码来获得,数据资产的数据查询效率低下,且数据资产的管理效率低下的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种数据生成方法,采用了如下所述的技术方案:
获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
进一步的,所述基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图的步骤,具体包括:
基于所述加工逻辑信息,生成与所有所述资产节点对应的资产血缘关系图;
构建与各所述资产行为数据分别对应的资产行为节点;
基于所述资产行为数据与所述资产节点之间的关联关系,生成所述资产行为节点与所述资产节点之间的一一对应关系;
基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图。
进一步的,在所述基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图的步骤之后,还包括:
获取所述目标血缘关系图内的第一资产行为节点;其中,所述第一资产行为节点为所有所述资产行为节点中的任意一个节点;
判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点;
若是,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
进一步的,所述判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点的步骤,具体包括:
获取与所述第一资产行为节点对应的指定资产节点;
获取与所述指定资产节点对应的第一ID信息;
调用预设的等级数据表;
基于所述第一ID信息对所述等级数据表进行查询处理,从所述等级数据表获取与所述第一ID信息对应的指定等级;
判断所述指定等级是否高于预设等级;
若是,将所述第一资产行为节点确定为敏感节点,否则将所述第一资产行为节点确定为非敏感节点。
进一步的,所述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理的步骤,具体包括:
获取与所述第一资产行为节点对应的第二ID信息;
基于所述第二ID信息与所述等级数据表,获取与所述第二ID信息对应的目标等级;
获取与所述目标等级对应的目标加密规则;
基于所述目标加密规则,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
进一步的,所述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理的步骤之后,还包括:
接收用户触发的对于所述目标血缘关系图中的第二资产行为节点的数据查看请求;其中,所述第二资产行为节点为所述目标血缘关系图中的任意一个敏感节点,所述数据查看请求携带所述用户的用户信息;
基于所述用户信息对所述用户进行权限验证;
若权限验证通过,获取与所述第二资产行为节点对应的指定解密信息;
在所述目标血缘关系图中展示所述指定解密信息。
进一步的,在所述基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图的步骤之后,还包括:
获取与所述目标血缘关系图对应的操作信息;
基于所述操作信息,判断所述目标血缘关系图内是否存在变更的指定节点;
若是,将所述目标血缘关系图内的所述指定节点的节点信息设置为失效状态。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种数据生成装置,采用了如下所述的技术方案:
第一获取模块,用于获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
第二获取模块,用于基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
第一生成模块,用于基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建模块,用于构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
第三获取模块,用于基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
第二生成模块,用于基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,采用了如下所述的技术方案:
获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,采用了如下所述的技术方案:
获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例首先获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;然后基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;之后基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;后续构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;进一步基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;最后基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。本申请实施例通过获取预先采集的目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据,以实现统计与目标数据资产对应的资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据,进而可以跟据所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,实现快速准确地生成与目标数据资产对应的目标血缘关系图,提高了目标血缘关系图的生成效率与生成智能性,以便于用户通过使用该目标血缘关系图可以实现快速地查找出所需的数据资产信息,提高了数据资产的数据查询效率,并且用户可以基于目标血缘关系图对数据资产进行溯源分析及影响分析,提高了数据资产的管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性***架构图;
图2根据本申请的数据生成方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的数据生成装置的一个实施例的结构示意图;
图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的数据生成方法一般由服务器/终端设备执行,相应地,数据生成装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的数据生成方法的一个实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。本申请实施例提供的数据生成方法能够应用于任一种需要进行资产管理的场景中,则该方法能够应用于这些场景的产品中,例如,金融保险领域中的金融资产数据管理。所述的数据生成方法,包括以下步骤:
步骤S201,获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据。
在本实施例中,数据生成方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备),可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取资产加工数据。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G/5G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。其中,目标数据资产可以是表,也可以是字段。上述资产加工数据至少包括每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息、加工逻辑信息与资产行为数据。以银行的资产数据加工的业务场景为例,上述目标数据资产可以指利息、信贷、抵押、股票、货币、投资、基金、资产组合、养老金等资产。
步骤S202,基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息。
在本实施例中,可通过基于团队ID类型信息对所述资产加工数据进行信息提取,以分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息。举例地,若资产加工数据中包含数据资产A在智能平台团队的t组进行加工的数据记录,则可以得到数据资产A在智能平台团队的t组血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息为t组。
步骤S203,基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息。
在本实施例中,可随机为不同的团队信息预先设置有团队信息与ID信息之间的映射关系,进而可基于该映射关系,基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息。ID信息为资产标识的唯一ID,智能平台的专属格式,与核心团队,业务团队格式不一样,具有唯一性。举例地,t组对应的ID信息为AI01,y组对应的ID信息为AI0102。
步骤S204,构建与各所述ID信息分别对应的资产节点。
在本实施例中,对于每一个ID信息可生成一一对应的资产节点,每一个资产节点使用其对应的ID信息进行标识。在数据资产的血缘加工过程中,会同步记录数据资产在对应的资产节点的节点停留时间,并且血缘加工完成后,记录该数据资产在该节点被引用多少次,被访问多少次,以及访问明细等数据资产的行为数据。
步骤S205,基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据。
在本实施例中,上述资产加工数据还记录有目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的加工逻辑信息与资产行为数据。可基于ID信息与资产节点之间的对应关系,从目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的加工逻辑信息与资产行为数据中提取出与ID信息对应,也即与各所述资产节点分别对应的加工逻辑信息与资产行为数据。其中,资产行为数据可包括数据资产的节点停留时间、数据资产在节点被使用多少次(使用次数)、被引用多少次(引用次数)、被访问多少次(访问次数)、以及访问明细、筛选逻辑等数据。资产行为数据对应资产节点具备的业务属性和技术属性。
步骤S206,基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
在本实施例中,上述基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
本申请首先获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;然后基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;之后基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;后续构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;进一步基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;最后基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。本申请通过获取预先采集的目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据,以实现统计与目标数据资产对应的资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据,进而可以跟据所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,实现快速准确地生成与目标数据资产对应的目标血缘关系图,提高了目标血缘关系图的生成效率与生成智能性,以便于用户通过使用该目标血缘关系图可以实现快速地查找出所需的数据资产信息,提高了数据资产的数据查询效率,并且用户可以基于目标血缘关系图对数据资产进行溯源分析及影响分析,提高了数据资产的管理效率。
在一些可选的实现方式中,步骤S206包括以下步骤:
基于所述加工逻辑信息,生成与所有所述资产节点对应的资产血缘关系图。
在本实施例中,通过对上述加工逻辑信息进行分析,可以得到各个所述资产节点的加工逻辑与处理逻辑,进而可以基于得到的加工逻辑与处理逻辑分析出各个所述资产节点之间的上下游关系。该上下游关系具体可以指各个所述资产节点之间存在的数据继承的血缘关系。在得到了各个所述资产节点之间的血缘关系,进而可以基于该血缘关系生成与所有所述资产节点对应的资产血缘关系图。其中,生成的资产血缘关系图为包含有各个所述资产节点之间的血缘关系的图形(网状结构图)。
构建与各所述资产行为数据分别对应的资产行为节点。
在本实施例中,对于每一个资产行为数据可生成一一对应的资产行为节点,每一个资产行为节点使用其对应的资产行为数据进行标识,即每一个资产行为节点内包含有对应的资产行为数据。
基于所述资产行为数据与所述资产节点之间的关联关系,生成所述资产行为节点与所述资产节点之间的一一对应关系。
基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图。
在本实施例中,资产行为节点可视作资产血缘关系图中匹配的资产节点的二级节点。
本申请通过基于所述加工逻辑信息,生成与所有所述资产节点对应的资产血缘关系图;然后构建与各所述资产行为数据分别对应的资产行为节点;之后基于所述资产行为数据与所述资产节点之间的关联关系,生成所述资产行为节点与所述资产节点之间的一一对应关系;后续基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图,以实现快速准确地生成与目标数据资产对应的目标血缘关系图,提高了目标血缘关系图的生成效率与生成智能性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在所述基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图的步骤之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取所述目标血缘关系图内的第一资产行为节点。
在本实施例中,所述第一资产行为节点为所有所述资产行为节点中的任意一个节点。
判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点。
在本实施例中,上述判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
若是,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
在本实施例中,若所述第一资产行为节点为非敏感节点,即第一资产行为节点为普通节点,则不对第一资产行为节点进行加密处理,直接在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行展示即可。其中,上述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理的具体实施过程,本申请将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述,在此不作过多阐述。
本申请通过获取所述目标血缘关系图内的第一资产行为节点;然后判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点;若是,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。本申请在生成了与目标数据资产对应的目标血缘关系图后,还会智能地对目标血缘关系图中的敏感节点进行加密处理,以使得不具备访问敏感节点的用户无法直接从目标血缘关系图查阅到敏感节点的相关数据,有效提高了目标血缘关系图中信息显示的规范性与智能性,保证了敏感信息的安全性。
在一些可选的实现方式中,所述判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点,包括以下步骤:
获取与所述第一资产行为节点对应的指定资产节点。
在本实施例中,可基于资产行为节点与资产节点的对应关系,来获得与所述第一资产行为节点对应的指定资产节点。
获取与所述指定资产节点对应的第一ID信息。
调用预设的等级数据表。
在本实施例中,上述等级数据表为根据实际的业务使用需求预先构建的存储有多个ID信息,以及与各ID信息一一对应的等级信息的数据表。其中,上述ID信息可包括第一等级、第二等级、第三等级,第一等级对应重要性高的等级,第二等级对应重要性中等的等级,第三等级对应重要性低的等级。若加工团队属于重要性高的等级或重要性中等的等级,则该加工团队的ID信息对应的资产行为节点属于敏感节点,敏感节点内的敏感数据在血缘关系图中需要进行加密或隐身处理,非必要情况下不进行展示,且如果被用户访问,需要通知到相关负责人。而加工团队属于重要性低的等级,则该加工团队的ID信息对应的资产行为节点属于非敏感节点,即普通节点,非敏感资产的行为数据,即资产行为节点的明细数据可依据预设的数据管理办法进行处理,例如直接展示、删除或迁移等处理等。
基于所述第一ID信息对所述等级数据表进行查询处理,从所述等级数据表获取与所述第一ID信息对应的指定等级。
判断所述指定等级是否高于预设等级。
在本实施例中,上述预设等级可根据实际的使用需求进行设置,例如可设为第三等级。
若是,将所述第一资产行为节点确定为敏感节点,否则将所述第一资产行为节点确定为非敏感节点。
在本实施例中,如果所述指定等级不高于预设等级,则将所述第一资产行为节点确定为非敏感节点。
本申请通过获取与所述第一资产行为节点对应的指定资产节点;然后获取与所述指定资产节点对应的第一ID信息;之后调用预设的等级数据表;后续基于所述第一ID信息对所述等级数据表进行查询处理,从所述等级数据表获取与所述第一ID信息对应的指定等级,并判断所述指定等级是否高于预设等级;若是,将所述第一资产行为节点确定为敏感节点,否则将所述第一资产行为节点确定为非敏感节点。本申请基于等级数据表的使用可以获取指定资产节点对应的第一ID信息的等级信息,进而可以基于该等级信息与预设等级的比较结果来实现准确地确定出第一资产行为节点是否属于敏感节点。
在一些可选的实现方式中,所述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理,包括以下步骤:
获取与所述第一资产行为节点对应的第二ID信息。
基于所述第二ID信息与所述等级数据表,获取与所述第二ID信息对应的目标等级。
在本实施例中,可基于所述第二ID信息对所述等级数据表进行查询处理,从该等级数据表获取与所述第二ID信息对应的目标等级。
获取与所述目标等级对应的目标加密规则。
在本实施例中,对于重要性中等与重要性高的敏感节点,预先设置有与重要性中等与重要性高分别对应的加密规则。具体地,对于重要性中等的敏感节点,可采用马赛克处理的方式对敏感节点进行加密处理;对于重要性高的敏感节点,可采用预设的加密算法进行加密运算的方式对敏感节点进行加密处理。其中,对于上述加密算法的选取不作具体限定,可根据实际的使用需求进行设置。
基于所述目标加密规则,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
本申请通过获取与所述第一资产行为节点对应的第二ID信息;然后基于所述第二ID信息与所述等级数据表,获取与所述第二ID信息对应的目标等级;之后获取与所述目标等级对应的目标加密规则;后续基于所述目标加密规则,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。本申请通过获取第二ID信息的目标等级,进而会智能地采用与该目标等级对应的目标加密规则来在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理,提高了对于目标血缘关系图中的敏感节点进行加密的处理智能性与处理规范性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理的步骤之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
接收用户触发的对于所述目标血缘关系图中的第二资产行为节点的数据查看请求。
在本实施例中,所述第二资产行为节点为所述目标血缘关系图中的任意一个敏感节点,所述数据查看请求携带所述用户的用户信息。
基于所述用户信息对所述用户进行权限验证。
在本实施例中,可获取与用户信息对应的用户权限等级,再获取与敏感节点的数据查看操作对应的查看权限等级,若用户权限等级大于上述查看权限等级,则表明用户具备查阅敏感节点的明细数据的权限,并判定用户通过权限验证;而若用户权限等级小于上述查看权限等级,则表明用户不具备查阅敏感节点的明细数据的权限,并判定用户未通过权限验证。其中,本实施例的权限认证方案还可以应用在政府机构、学术***、金融机构(如银行等)。
若权限验证通过,获取与所述第二资产行为节点对应的指定解密信息。
在本实施例中,在对属于敏感节点的资产行为节点进行加密的过程中,还会预先存储有该资产行为节点的解密信息。
在所述目标血缘关系图中展示所述指定解密信息。
在本实施例中,对于申请访问敏感节点的加密信息的用户,还可进一步全流程记录该用户的行为数据外,以及对该用户的访问时间,访问时长进行记录,以便后续可以进行对于敏感节点的加密信息查阅的溯源处理。
本申请通过接收用户触发的对于所述目标血缘关系图中的第二资产行为节点的数据查看请求;基于所述用户信息对所述用户进行权限验证;若权限验证通过,获取与所述第二资产行为节点对应的指定解密信息;后续在所述目标血缘关系图中展示所述指定解密信息。本申请当接收到用户触发的对于所述目标血缘关系图中的敏感节点的数据查看请求时,只有在确保用户具备查阅敏感节点的明细数据的权限,后续才会将敏感节点对应的解密信息向用户进行展示,提高了对于敏感节点的数据查看请求的处理规范性。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在步骤S206之后,上述电子设备还可以执行以下步骤:
获取与所述目标血缘关系图对应的操作信息。
在本实施例中,上述操作信息可包括用户触发的对于目标血缘关系图内的节点的添加、删除、变更等操作信息。
基于所述操作信息,判断所述目标血缘关系图内是否存在变更的指定节点。
在本实施例中,上述指定节点的类型可为资产节点或资产行为节点。
若是,将所述目标血缘关系图内的所述指定节点的节点信息设置为失效状态。
在本实施例中,上述失效状态是指不删除指定节点的节点信息,且在目标血缘关系图内不对该指定节点进行识别展示。
本申请通过获取与所述目标血缘关系图对应的操作信息;然后基于所述操作信息,判断所述目标血缘关系图内是否存在变更的指定节点;若是,将所述目标血缘关系图内的所述指定节点的节点信息设置为失效状态,实现了对于存在变更的指定节点进行智能的失效处理,以完成对于目标血缘关系图的智能简化处理,减少目标血缘关系图内的无用数据的展示,提高了用户的查阅体验。
需要强调的是,为进一步保证上述目标血缘关系图的私密和安全性,上述目标血缘关系图还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互***、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图3,作为对上述图2所示方法的实现,本申请提供了一种数据生成装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,本实施例所述的数据生成装置300包括:第一获取模块301、第二获取模块302、第一生成模块303、构建模块304、第三获取模块305以及第二生成模块306。其中:
第一获取模块301,用于获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
第二获取模块302,用于基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
第一生成模块303,用于基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建模块304,用于构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
第三获取模块305,用于基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
第二生成模块306,用于基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第二生成模块306包括:
第一生成子模块,用于基于所述加工逻辑信息,生成与所有所述资产节点对应的资产血缘关系图;
构建子模块,用于构建与各所述资产行为数据分别对应的资产行为节点;
第二生成子模块,用于基于所述资产行为数据与所述资产节点之间的关联关系,生成所述资产行为节点与所述资产节点之间的一一对应关系;
第三生成子模块,用于基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第二生成模块306还包括:
第一获取子模块,用于获取所述目标血缘关系图内的第一资产行为节点;其中,所述第一资产行为节点为所有所述资产行为节点中的任意一个节点;
判断子模块,用于判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点;
加密子模块,用于若是,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,判断子模块包括:
第一获取单元,用于获取与所述第一资产行为节点对应的指定资产节点;
第二获取单元,用于获取与所述指定资产节点对应的第一ID信息;
调用单元,用于调用预设的等级数据表;
查询单元,用于基于所述第一ID信息对所述等级数据表进行查询处理,从所述等级数据表获取与所述第一ID信息对应的指定等级;
判断单元,用于判断所述指定等级是否高于预设等级;
确定单元,用于若是,将所述第一资产行为节点确定为敏感节点,否则将所述第一资产行为节点确定为非敏感节点。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,加密子模块包括:
第三获取单元,用于获取与所述第一资产行为节点对应的第二ID信息;
第四获取单元,用基于所述第二ID信息与所述等级数据表,获取与所述第二ID信息对应的目标等级;
第五获取单元,用获取与所述目标等级对应的目标加密规则;
加密单元,用基于所述目标加密规则,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,第二生成模块306还包括:
接收子模块,用于接收用户触发的对于所述目标血缘关系图中的第二资产行为节点的数据查看请求;其中,所述第二资产行为节点为所述目标血缘关系图中的任意一个敏感节点,所述数据查看请求携带所述用户的用户信息;
验证子模块,用于基于所述用户信息对所述用户进行权限验证;
第二获取子模块,用于若权限验证通过,获取与所述第二资产行为节点对应的指定解密信息;
展示子模块,用于在所述目标血缘关系图中展示所述指定解密信息。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,数据生成装置还包括:
第四获取模块,用于获取与所述目标血缘关系图对应的操作信息;
判断模块,用于基于所述操作信息,判断所述目标血缘关系图内是否存在变更的指定节点;
设置模块,用于若是,将所述目标血缘关系图内的所述指定节点的节点信息设置为失效状态。
在本实施例中,上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据生成方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
为解决上述技术问题,本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备4包括通过***总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是,图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元,例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备,例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等。当然,所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作***和各类应用软件,例如数据生成方法的计算机可读指令等。此外,所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中,所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据,例如运行所述数据生成方法的计算机可读指令。
所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,首先获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;然后基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;之后基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;后续构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;进一步基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;最后基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。本申请实施例通过获取预先采集的目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据,以实现统计与目标数据资产对应的资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据,进而可以跟据所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,实现快速准确地生成与目标数据资产对应的目标血缘关系图,提高了目标血缘关系图的生成效率与生成智能性,以便于用户通过使用该目标血缘关系图可以实现快速地查找出所需的数据资产信息,提高了数据资产的数据查询效率,并且用户可以基于目标血缘关系图对数据资产进行溯源分析及影响分析,提高了数据资产的管理效率。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的数据生成方法的步骤。
与现有技术相比,本申请实施例主要有以下有益效果:
本申请实施例中,首先获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;然后基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;之后基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;后续构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;进一步基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;最后基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。本申请实施例通过获取预先采集的目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据,以实现统计与目标数据资产对应的资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据,进而可以跟据所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,实现快速准确地生成与目标数据资产对应的目标血缘关系图,提高了目标血缘关系图的生成效率与生成智能性,以便于用户通过使用该目标血缘关系图可以实现快速地查找出所需的数据资产信息,提高了数据资产的数据查询效率,并且用户可以基于目标血缘关系图对数据资产进行溯源分析及影响分析,提高了数据资产的管理效率。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
显然,以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据生成方法,其特征在于,包括下述步骤:
获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
2.根据权利要求1所述的数据生成方法,其特征在于,所述基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图的步骤,具体包括:
基于所述加工逻辑信息,生成与所有所述资产节点对应的资产血缘关系图;
构建与各所述资产行为数据分别对应的资产行为节点;
基于所述资产行为数据与所述资产节点之间的关联关系,生成所述资产行为节点与所述资产节点之间的一一对应关系;
基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图。
3.根据权利要求2所述的数据生成方法,其特征在于,在所述基于所述一一对应关系,将各所述资产行为节点对应添加至所述资产血缘关系图中各个匹配的资产节点之后,得到所述目标血缘关系图的步骤之后,还包括:
获取所述目标血缘关系图内的第一资产行为节点;其中,所述第一资产行为节点为所有所述资产行为节点中的任意一个节点;
判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点;
若是,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
4.根据权利要求3所述的数据生成方法,其特征在于,所述判断所述第一资产行为节点是否为敏感节点的步骤,具体包括:
获取与所述第一资产行为节点对应的指定资产节点;
获取与所述指定资产节点对应的第一ID信息;
调用预设的等级数据表;
基于所述第一ID信息对所述等级数据表进行查询处理,从所述等级数据表获取与所述第一ID信息对应的指定等级;
判断所述指定等级是否高于预设等级;
若是,将所述第一资产行为节点确定为敏感节点,否则将所述第一资产行为节点确定为非敏感节点。
5.根据权利要求4所述的数据生成方法,其特征在于,所述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理的步骤,具体包括:
获取与所述第一资产行为节点对应的第二ID信息;
基于所述第二ID信息与所述等级数据表,获取与所述第二ID信息对应的目标等级;
获取与所述目标等级对应的目标加密规则;
基于所述目标加密规则,在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理。
6.根据权利要求3所述的数据生成方法,其特征在于,所述在所述目标血缘关系图中对所述第一资产行为节点进行加密处理的步骤之后,还包括:
接收用户触发的对于所述目标血缘关系图中的第二资产行为节点的数据查看请求;其中,所述第二资产行为节点为所述目标血缘关系图中的任意一个敏感节点,所述数据查看请求携带所述用户的用户信息;
基于所述用户信息对所述用户进行权限验证;
若权限验证通过,获取与所述第二资产行为节点对应的指定解密信息;
在所述目标血缘关系图中展示所述指定解密信息。
7.根据权利要求1所述的数据生成方法,其特征在于,在所述基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图的步骤之后,还包括:
获取与所述目标血缘关系图对应的操作信息;
基于所述操作信息,判断所述目标血缘关系图内是否存在变更的指定节点;
若是,将所述目标血缘关系图内的所述指定节点的节点信息设置为失效状态。
8.一种数据生成装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标数据资产在每一次血缘加工过程中产生的资产加工数据;
第二获取模块,用于基于所述资产加工数据,分别获取所述目标数据资产在每一次所述血缘加工过程中所对应的加工团队的团队信息;
第一生成模块,用于基于各所述团队信息分别对所述目标数据资产进行打标签处理,生成所述目标资产分别对应于每一次所述血缘加工过程的ID信息;
构建模块,用于构建与各所述ID信息分别对应的资产节点;
第三获取模块,用于基于所述资产加工数据,分别获取各所述资产节点的加工逻辑信息与资产行为数据;
第二生成模块,用于基于所述资产节点、所述加工逻辑信息以及所述资产行为数据,生成与所有所述资产节点对应的目标血缘关系图。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据生成方法的步骤。
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