CN117057910A - 一种可视化的信用体系管理平台及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可视化的信用体系管理平台，包括标签管理模块、信用评级模板管理模块以及积分等级管理模块。本发明通过对多个维度的数据通过***页面配置算法规则和计算时间，生成信用级别以及用户信用画像，实现信用评级和制作用户画像的方便性和灵活性。并且，对多个维度的数据实现灵活配置，使企业普通员工经过简单的培训即可配置出复杂的算法规则，无需技术人员参与代码设计，让企业对客户的信用评级和用户画像制作更简单，更高效，并且可以降低对***的维护成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种可视化的信用体系管理平台，还涉及可视化的信用体系管理平台的控制方法，属于信用评级平台技术领域。
背景技术
企业对于用户信用评级不单纯的依靠分数进行评定，而是通过多维度数据分析给客户打各种各样的标签，根据大量标签生成用户画像，结合分数、评级和用户画像对客户实施精准服务。目前，主流的用户画像-标签体系是收集大量的用户行为数据，通过统计分析方法、机器学习或数据挖掘算法、或预测性算法，自动为数据对象创建相应或类似的标签，这种方式不太适用于频繁改变评分规则。在企业改变评级规则的情况下，需要技术人员改变现有的算法，重新实现另一套完整的算法，使得开发周期长，成本高。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种可视化的信用体系管理平台及其控制方法。
为实现上述技术目的，本发明采用以下的技术方案：
一种可视化的信用体系管理平台，包括标签管理模块、信用评级模板管理模块以及积分等级管理模块，
标签管理模块用于设置标签组和子标签；
信用评级模板中主要进行模板创建、模板绑定数据类型、模板绑定数据源、设置评分周期和评分频率；
积分等级管理模块中主要进行积分等级模板创建、积分等级模板绑定信用评级模板和积分等级算法规则配置。
其中较优地，包括
S1：添加标签组；
S2：添加子标签；
S3：配置信用模板；
S4：配置算法规则；
S5：配置积分等级模板；
S6：配置积分等级；
S7：展示整体用户画像。
其中较优地，还包括S8：单体用户画像。
其中较优地，在步骤S3中，还包括进入信用模块管理界面，根据需求进行基本设置，
基本设置包括模板名称、数据类型、数据来源、适用范围、使用周期及定时任务。但是可以根据实际需求，任意设计基本设置的具体选项。
其中较优地，在步骤S3中，还包括进行分数计算的数据源，
数据源包括数据文件和数据模型。
其中较优地，步骤S4包括规则项分数设置、规则项计算表达式配置、规则项标签配置及规则项预警级别配置。
其中较优地，步骤S5包括积分模板创建和积分模板绑定评分模板，绑定评分模板的目的是根据评分详情进行评级操作。
其中较优地，步骤S6包括等级创建、等级计算规则，通过步骤可以灵活地调整等级名称和等级计算规则。
其中较优地，步骤S7包括热门标签云、重点客户列表、积分等级客户分布图、评分评级结果列表，对所有参与评分企业用户的宏观统计。
其中较优地，步骤S8包括用户的标签画像、评分细则、预警标签、历史评分变化趋势，对单个企业用户的微观统计。
与现有技术相比较，本发明通过对多个维度的数据通过***页面配置算法规则和计算时间，生成信用级别以及用户信用画像，实现信用评级和制作用户画像的方便性和灵活性。并且，对多个维度的数据实现灵活配置，使企业普通员工经过简单的培训即可配置出复杂的算法规则，无需技术人员参与代码设计，让企业对客户的信用评级和用户画像制作更简单，更高效，并且可以降低对***的维护成本。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的标签管理界面；
图2为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的添加所需的子标签组的控制示意图；
图3为图2中添加子标签组后的界面示意图；
图4为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的添加所需的信用木块管理界面；
图5为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的客户直接提供的统计好的数据；
图6为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的数据模型；
图7为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的数据模型最终形成的统计数据格式样例；
图8为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的评分规则设置页面；
图9为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的评分规则设置；
图10为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的根据所述的建好的标签组和子标签，配置规则中的标签的控制示意图；
图11为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的可设置预警级别的控制示意图；
图12为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的简单配置的完整解释；
图13为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的配置积分等级模板的控制示意图；
图14为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的设置等级名称的控制示意图；
图15为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的配置等级规则的控制示意图；
图16为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的热门标签云、重点客户列表、积分等级展示示意图；
图17为本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的历史评分变化趋势、预警标签、各规则项得分、积分占比分析、兑现率变化趋势的展示示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术内容进行详细具体的说明。
本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台包括标签管理模块、信用评级模板管理模块以及积分等级管理模块。
标签管理模块用于设置标签组和子标签。可以设置多个标签组，每个标签组可以设置多个子标签，为后续信用评级和用户画像提供标签基础。
信用评级模板中主要进行模板创建、模板绑定数据类型、模板绑定数据源、设置评分周期、评分频率和算法规则配置等操作，是信用体系管理平台的核心模块。
积分等级管理模块中主要进行积分等级模板创建、积分等级模板绑定信用评级模板和积分等级算法规则配置，为信用体系管理平台计算等级标准提供基础。
本发明实施例提供的一种可视化的信用体系管理平台的控制方法，包括：
S1：添加标签组。
具体地，如图1所示，进入标签管理界面，点击添加原生标签按钮可以添加所需的标签组。在右侧表单中可以设置标签组名称和样式。图1为添加标签组后的界面示意图。
S2：添加子标签。
具体地，点击图2中的添加子标签按钮，就可以添加所需的子标签组。标签组设置页面的左侧功能区可以设置该标签组的子标签。图3为，添加子标签组后的界面示意图。
通过如上所述的步骤S1-S2设置好的标签组和子标签作为基础标签，会在配置算法规则时使用。
S3：配置信用模板。
具体地，如图4所示，进入信用木块管理界面，根据需求进行基本设置。
在本发明实施例中，基本设置包括模板名称、数据类型、数据来源、适用范围、使用周期及定时任务。但是可以根据实际需求，任意设计基本设置的具体选项。
在本发明实施例中，进行分数计算的数据源可以分为两类：数据文件和数据模型。
如图5所示，数据文件为客户直接提供的统计好的数据，以excel表格或者数据仓库提供，通过数据采集同步过来可直接使用。
如图6所示，数据模型为如果客户没有提供统计好的数据，则需要通过客户的基本信息建立数据模型，通过求和、求平均值、字段合并、分组聚合等方式得到类似上述数据文件所示的数据格式。
如图7所示，数据模型最终形成的统计数据格式样例。数据内容主要包括对企业基本信息和企业运营数据的统计，例如：总竞拍量、总订单量、预付款、钱包余额等，这些统计数据是进行分数计算和打企业标签的基础。
另外，适用范围可以设置为针对某一类企业，也可以设置为全部通用的，根据具体情况进行设置。
另外，设置使用周期时间，即在时间范围内规则生效，时间范围外规则自动失效。
另外，使用周期内，可以定时按配置的算法规则去计算分数。
S4：配置算法规则。
具体地，此步骤主要包括规则项分数设置、规则项计算表达式配置、规则项标签配置、规则项预警级别配置等，规则项计算配置是通过拖拽的方式进行任意组合，由前端生成JavaScript表达式，后台对所有表达式进行逐一计算，然后生成分数打上标签，为信用评分的算法核心模块。
如图8所示，评分规则设置页面，主要包括两部分，左侧为设置评分项分组以及分数最大限制，右侧为设置每一项具体的算法规则。
在评分规则设置中，如图9所示，配置项和计算符号。包含规则项的选择、判断符号、计算符号、逻辑符号以及阈值等，所有的算法规则都是基于这些配置的，根据上述配置项任意组合可以配置出非常复杂的算法规则。
在标签设置中，如图10所示，根据前面所述的建好的标签组和子标签，配置规则中的标签。
在标签预警设置中，如图11所示，启用预警，即可设置预警级别，对于不同的预警级别，会在用户画像页面统计预警标签，方便企业及时处理风险事务。
在计算方式中，所有的配置规则都会生成一个javaScript表达式存储在数据库中，当设置多个规则，在算法执行时会顺序执行，直到执行到满足条件的规则为止，执行完成后将分数和标签存储到数据库，并绑定到用户上。
在一个简单配置的完整解释中，如图12所示，当纠纷率大于等于90时，该企业得分为0分，基础标签为‘非友好客户’，预警标签为‘高风险’。当纠纷率小于90大于60时，该企业得分为10分，基础标签为‘一般友好客户’，预警标签为‘中风险’。当纠纷率小于等于60时，该企业得分为20分，基础标签为‘友好客户’，预警标签为‘低风险’。
S5：配置积分等级模板。
如图13所示，该步骤主要包括积分模板创建、积分模板绑定评分模板，绑定评分模板的目的是根据评分详情进行评级操作。等级模板需要绑定评分模板，因为等级评定是根据评分结果去计算的
S6：配置积分等级。
此步骤主要包括等级创建、等级计算规则等，此步骤的目的为可以灵活地调整等级名称和等级计算规则。比如某个阶段等级为A、B、C、D,下个阶段可能变为甲、乙、丙、丁，这种方式无需修改***代码，通过此模块的配置即可实现。
具体地，包括步骤S61-S62。
S61：设置等级名称。
如图14所示，右侧设置栏可以设置成任何需要的等级名称。
S62：配置等级规则。
如图15所示，采用和评分规则设置类似的配置项和计算符号，对设置好的等级进行规则配置，如图所示，对于根据评分模板评出的总分大于90分的，设置为A级别。
S7：展示整体用户画像。
此步骤主要包括热门标签云、重点客户列表、积分等级客户分布图、评分评级结果列表，主要是对所有参与评分企业用户的宏观统计。
如图16所示，热门标签云：展示所有用户标签数量top10；重点客户列表：展示分数排名top10；积分等级排名：展示各等级用户数量；评分结果列表：展示各用户评分和等级详情。
S8：单体用户画像。
此步骤主要包括用户的标签画像、评分细则、预警标签、历史评分变化趋势等，主要是对单个企业用户的微观统计。
如图17所示，历史评分变化趋势：展示每个评分周期评分数值的变化趋势；预警标签：展示该企业计算出的预警标签；各规则项得分：展示各规则项计算出的分数详情；积分占比分析：展示计算出的分数在总分数中所占的比例；兑现率变化趋势：展示每个评分周期兑现率数值的变化趋势。
综上所述，本发明实施例提供的可视化的信用体系管理平台的控制方法，通过对多个维度的数据通过***页面配置算法规则和计算时间，生成信用级别以及用户信用画像，实现信用评级和制作用户画像的方便性和灵活性。并且，对多个维度的数据实现灵活配置，使企业普通员工经过简单的培训即可配置出复杂的算法规则，无需技术人员参与代码设计，让企业对客户的信用评级和用户画像制作更简单，更高效，并且可以降低对***的维护成本。
需要说明的是，本发明中的各个实施例之间可以组合以形成新的实施例，皆在本发明的保护范围内。
上面对本发明进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言，在不背离本发明实质内容的前提下对它所做的任何显而易见的改动，都将构成对本发明专利权的侵犯，将承担相应的法律责任。
Claims (10)
1.一种可视化的信用体系管理平台，其特征在于：包括标签管理模块、信用评级模板管理模块以及积分等级管理模块，
所述标签管理模块用于设置标签组和子标签；
所述信用评级模板中主要进行模板创建、模板绑定数据类型、模板绑定数据源、设置评分周期、评分频率和算法规则配置；
所述积分等级管理模块中主要进行积分等级模板创建、积分等级模板绑定信用评级模板和积分等级算法规则配置。
2.如权利要求1所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：包括
S1：添加标签组；
S2：添加子标签；
S3：配置信用模板；
S4：配置算法规则；
S5：配置积分等级模板；
S6：配置积分等级；
S7：展示整体用户画像。
3.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：还包括S8：单体用户画像。
4.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：在步骤S3中，还包括进入信用木块管理界面，根据需求进行基本设置，
所述基本设置包括模板名称、数据类型、数据来源、适用范围、使用周期及定时任务，但是可以根据实际需求，任意设计基本设置的具体选项。
5.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：在步骤S3中，还包括进行分数计算的数据源，
所述数据源包括数据文件和数据模型。
6.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：所述步骤S4包括规则项分数设置、规则项计算表达式配置、规则项标签配置及规则项预警级别配置。
7.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：所述步骤S5包括积分模板创建和积分模板绑定评分模板，所述绑定评分模板的目的是根据评分详情进行评级操作。
8.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：所述步骤S6包括等级创建、等级计算规则，通过所述步骤可以灵活地调整等级名称和等级计算规则。
9.如权利要求2所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：所述步骤S7包括热门标签云、重点客户列表、积分等级客户分布图、评分评级结果列表，对所有参与评分企业用户的宏观统计。
10.如权利要求3所述的可视化的信用体系管理平台的控制方法，其特征在于：所述步骤S8包括用户的标签画像、评分细则、预警标签、历史评分变化趋势，对单个企业用户的微观统计。
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