CN117035532A - 基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据统计领域，提供了基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***及方法，其首先对电力营销业务中的指标数据归集，其次在归集数据的基础上，对指标数据的多维统计分析，分别从时间、单位、业务类型分析指标的排名、占比和时间趋势走向，同时支持不断向下钻取指标数据，快速定位问题根因、进行问题整改，进而推动问题解决。这种指标分析方法通过灵活配置可以实现各部门各专业电力营销统一管理。
Description
技术领域
本发明属于数据统计领域，尤其涉及基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***及方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
关于电力营销业务的管理，目前存在以下问题：
1.营销业务数据多且信息量巨大，关键信息提取困难，数据利用价值不高。
2.营销问题出现后，数字化技术对当前业务需求支撑不足，难以开展精准的问题定位，无法及时纠正和准确预防类似问题发生。
3.业务指标分析技术手段不足，对营销各专业的业务短板感知不明显。
4.不同用户不同时间关注的营销指标不一样，各单位各部门只是针对关心的个性化指标开发一套统计分析***，适用性不强。
发明内容
为了解决上述背景技术中存在的至少一项技术问题，本发明提供基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***及方法，其首先对电力营销业务中的指标数据归集，其次在归集数据的基础上，对指标数据的多维统计分析，分别从时间、单位、业务类型分析指标的排名、占比和时间趋势走向，同时支持不断向下钻取指标数据，这种指标分析方法通过灵活配置可以实现各部门各专业电力营销指标分析统一管理。这样项目部署后，各营销部门用户针对其关心的指标的变化，无需针对每种营销指标再次开发，便可利用指标配置功能实现所关心的指标的统计分析，且项目无需重新部署更新。可以快速定位问题根因、进行问题整改，进而推动问题解决。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明的第一个方面提供基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，包括：
数据获取模块，其用于获取电力营销业务数据；
指标配置模块，其用于根据指标配置列表，预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑；
指标分析模块，其用于基于电力营销业务数据、预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析和数据钻取，将生成的多维联动分析结果定位到工单，进而定位问题根因并进行问题整改。
进一步地，所述电力营销业务数据包括营销业扩全流程、线损治理、稽查工单、服务工单、计量资产分析和电费电价管理信息。
进一步地，所述***还包括数据归集模块，所述数据归集模块用于将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据。
进一步地，所述指标配置模块包括指标算法配置模块、管理看板配置模块、指标概况配置模块以及指标详情配置模块；
所述指标算法配置模块用于根据待分析电力营销业务的业务逻辑配置指标计算依据；
所述管理看板配置模块用于对管理看板中展示的数据进行配置；
所述指标概况配置模块用于配置对应指标的指标排名、分类占比和明细数据；
所述指标详情配置模块用于配置对应指标按照单位、业务类型统计的指标工单数量及占比、按照时间统计时间趋势图。
进一步地，所述指标分析模块包括指标概况分析模块和指标详情分析模块；
所述指标概况分析模块用于分析对应指标的指标排名、分类占比和明细数据；
所述指标详情分析模块用于根据单位、类别、趋势以数据联动的方式多方位进行工单分析。
进一步地，指标概况分析模块中，所述指标排名按照市级、县级多单位层级进行指标排名，市级排名展示本省全部地市在本指标的得分排名及均值；县级排名展示本市各县在本指标的得分排名及均值；
所述分类占比采用扇形统计图，统计各业务类别在本指标的占比及数量；
所述明细数据为根据指标排名展示市级、县级各单位的指标明细数据。
进一步地，所述***还包括指标预警模块，所述指标预警模块用于在指标分析过程中，根据指标的高低查看指标的异常数据，对超出阈值的异常工单实时派单，监控派单整改过程，自动生成工单派发至下级单位整改。
本发明的第二个方面提供基于营销指标多维联动分析的电力营销管理方法，包括如下步骤：
获取电力营销业务数据；
将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据；
根据指标配置列表预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑；
基于电力营销业务数据、预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析和数据钻取，将生成的多维联动分析结果定位到工单，进而定位问题根因并进行问题整改。
进一步地，所述进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析，具体为：
以单位维度分析本单位或本单位的所辖单位，一段时间范围的本指标工单数量占比及排名、各工单类别的数量占比及排名及趋势；以类别维度分析一级类别或二级类别，一段时间范围各单位该类别工单数量、占比、排名、趋势以及该类别工单在总工单中的占比、排名和数量；以时间维度，统计本段时间范围的指标趋势、各单位本指标占比数量排名和本指标的各类别工单占比数量排名情况。
进一步地，在指标分析过程中，根据指标的高低查看指标的异常数据，对超出阈值的异常工单实时派单，监控派单整改过程，自动生成工单派发至下级单位整改。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、将营销指标数据标准化、统一化
本发明从众多营销业务信息中，提取出统一格式的指标基础数据，不仅为本方案的指标分析提供基础数据，也可以为营销信息数据挖掘提供基础数据，提升关键信息提取效率。
2、提供多维联动的营销指标分析，做到管理立体化
本发明通过营销指标的多维联动分析，能够更直观地展示营销指标的层级分布、类别占比和时间趋势。更有利于用户挖掘营销指标有用信息，快速调整和推进工作，为各单位提升综合业务能力提供发展方向，进一步提高整体服务水平。
3、营销指标分析联动问题，实现快速定位
本发明从营销指标优劣分析中能够支持向下钻取，定位至问题工单，促进营销问题快速推进，高效解决，不仅全面提升营销业务处理效率，还切实做到了为基层减负。
4、管理***可灵活配置，适用性更强
本发明做到管理***可灵活配置，能够适用电力公司不同部门、不同层级单位，不同时期关注的营销指标不同的需求，适用性更强，方便推广应用，减少不同区域不同业务人员的学习操作成本。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明实施例提供的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***架构图；
图2是本发明实施例提供的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***框图；
图3是本发明实施例提供的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例一
如图1-图2所示，本实施例提供基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，包括：
数据接入模块，其用于获取电力营销业务数据；
***支持两类数据接入，一类是直接通过数据中台接入营销2.0、用采***等数据；二是使用RPA流程机器人技术调用***提供的数据维护入口功能，将95598抢修工单、台区线损数据等通过Excel模板的形式导入***。
所述电力营销业务数据包括营销业扩全流程、线损治理、稽查工单、服务工单、计量资产分析和电费电价管理等信息。
数据归集模块，其用于将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据；
所述适合指标应用的标准数据包具体包括指标名称、所属单位、指标值、指标日期等统一信息格式，涉及市、县、所三级单位，业务类型一级或者多级业务类型，方便指标统计和数据分析。
其中，数据归集模块中，所述将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据的过程包括：
1)建立标准数据统计表和异常数据表，标准数据表字段包括指标类型、一级单位、二级单位、三级单位、业务一级、二级、三级分类、指标数据量、指标数据量、统计时间等；异常数据表与原始数据表保持一致或保留关键字段即可；
2)通过配置sql语句或编写存储过程的形式处理原始数据表，并把加工后的数据存到标准数据统计表和异常数据表；
3)基于标准数据统计表和异常数据表，将电力营销业务涉及的所有指标数据归纳总结，可以分为排名类、占比类两类，进而加工成标准数据。
指标配置模块，其用于根据指标配置列表预设待分析营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑；
其中，所述指标配置列表包含***中各专业的全部指标，并为各专业指标管理看板提供可配置的指标及指标算法。
所述指标配置模块包括指标算法配置模块、管理看板配置模块、指标概况配置模块以及指标详情配置模块；
所述指标算法配置模块用于根据待分析营销业务的业务逻辑配置指标计算依据；所述计算依据包括对应的计算公式和计算所需的数据源。
所述管理看板配置模块用于对管理看板中展示的数据进行配置。例如管理看板中是否展示该指标的指标值，指标排名、展示该指标近7日或者近12个月的指标趋势图，或者该当前单位下所有下级单位的指标柱状图等。
所述指标概况配置模块用于配置对应指标的指标排名(市级排名、县级排名)、分类占比、明细数据。
所述指标详情配置模块用于配置对应指标按照单位、业务类型统计的指标工单数量及占比、按照时间统计时间趋势图。
本实施例中，所述工单数量和占比以饼状图显示，工单数量以柱状图形式展示地市和区县排名。
关键指标配置模块，其用于灵活配置在管理面板中显示的指标。目前管理面板最大9个指标的显示。
指标分析模块，其用于基于归集的电力营销业务数据、预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行营销指标的多维联动分析和数据钻取，将生成的多维联动分析结果定位到工单，进而定位问题，及时推动问题解决。
指标分析模块中，所述进行电力营销指标的多维联动分析具体为：以单位-类比-时间进行联动分析，以单位维度分析本单位或本单位的所辖单位，一段时间范围的本指标工单数量占比及排名、各工单类别的数量占比及排名及趋势；以类别维度分析一级类别或二级类别，一段时间范围各单位该类别工单数量、占比、排名、趋势以及该类别工单在总工单中的占比、排名、数量；以时间维度，统计本段时间范围的指标趋势、各单位本指标占比数量排名、本指标的各类别工单占比数量排名情况。
指标分析模块中，进行营销指标的数据钻取，包括：
1)指标配置模块，业务指标名称、指标数据源、统计项(统计字段与求和/百分比函数组合)、查询条件、单位字段、分类字段、时间字段、升/降序等，明细数据还需要配置明细数据项的表头字段和表头名称等，另外还可以增加时间范围、是否同环比来增加查询显示的维度。
2)钻取交互模块，指标分析前端页面固定参数设置，包括指标配置ID、单位、类型、时间段、关键字五项即可，前端数据钻取交互时，只需把上述字段数据结合具体的SQL语句进行计算，返回按单位/按类型/按时间的统计数据。
3)指标钻取分析，按单位默认展示一级单位下级全部二级单位的单位指标数据，按类型默认展示一级单位一级分类下各分类的指标数据，按时间默认展示一级单位最近一月时间的指标数据趋势；同时可获取同纬度下较差的指标，进一步的展示下级分类指标数据。
最终将生成的多维联动分析结果定位到异常工单明细，进而定位问题根因并进行手动派单整改。
以电力营销指标“万户投诉率”为例，说明进行该指标的数据钻取。
所述“万户投诉率”指标，为基于电力业务中的95598工单数据，工单信息主要包括，工单编号、所属地市、区县、供电所、业务类型一级(投诉/意见/业务申请等)、业务类型二级(用电服务需求/供电业务/供电质量/电网建设等)、业务类型三级(欠费复电登记/供电可靠性/电力短信/供电设施等)、受理内容、受理时间等。
配置“万户投诉率”指标时，这里的指标数据源即为95598工单数据表，统计项为：工单数量/户数/10000*100％、查询条件为：业务类型＝投诉或意见，单位字段：所属地市、区县、供电所，分类字段：业务类型一级、业务类型二级、业务类型三级，时间字段：受理时间，配置降序展示为例；
后端算法逻辑：根据指标配置ID查询指标的配置项，根据统计项、数据源、单位字段、类型字段、查询条件等拼接SQL语句计算出所需的万户投诉意见率指标；查询后返回查询条件区，按单位，按类型，按时间的查询指标。
根据指标默认配置项，第一层级默认展示全市万户投诉意见率、时间维度按日展示每日万户投诉意见率，点击饼图或柱状图某一地市单位后，向下钻取展示下级单位各区县的万户投诉意见率，点击区县继续向下钻取各供电所的万户投诉意见率。
所述指标分析模块包括指标管理看板、指标概况分析模块和指标详情分析模块；
所述指标管理看板用于展示用户自己设置的关键指标，每个指标上展示本单位指标值、排名及最近七日趋势图。
本实施例中，指标管理看板支持展示的指标个数为9个。
所述指标概况分析模块用于分析对应指标的指标排名(市级排名、县级排名)、分类占比、明细数据。
其中，指标排名支持按照市级、县级多单位层级进行指标排名。市级排名展示本省全部地市在本指标的得分排名及均值；县级排名展示本市各县在本指标的得分排名及均值。
分类占比：采用扇形统计图，统计各业务类别在本指标的占比及数量。
明细数据：根据指标排名展示市级、县级各单位的指标明细数据，支持将表格数据导出至本地。
具体地，以“万户意见投诉率”指标的统计分析为例详细说明指标概况统计的联动过程：
指标概况分析模块基于配置展示层级(市级/县级/所级)进行分析。
当配置的层级为市级时，柱状图显示市级各单位的万户意见投诉率指标得分值、均值和排名；
与之联动显示的扇形统计图会显示所有市级单位不同类别的投诉量的数据及占比。比如供电质量投诉量/营业厅投诉量/服务投诉量等是多少，在市级总投诉量中占比为多少。
明细数据则显示市级各单位的万户投诉率的户数、年投诉量、万户投诉率和排名情况。明细数据块区还可以配置时间，根据配置的时间，整个指标概况的数据随之联动显示，从不同维度显示指标分析结果。
所述指标详情分析用于根据单位、类别、趋势以数据联动的方式多方位进行工单分析；
其中，单位统计：以扇形统计图的方式统计全市县公司本指标工单数量占比，以柱状统计图的方式统计全市县公司本指标工单数量及排名。单位支持层级穿透，上级单位可穿透所辖单位，扇形图与柱状图联动穿透，促进各级市、县、所学比赶超。
类型统计：以扇形统计图的方式统计全市县公司本指标工单数量占比，以柱状统计图的方式统计全市县公司本指标工单数量及排名。类别支持层级穿透，上一级类别可穿透下级类别，扇形图与柱状图联动穿透。
时间统计：支持以日、周、月三种时间维度统计分析指标趋势。
具体地，以某省的“万户意见投诉率”统计分析为例详细分析说明指标详情分析多维联动情况：
指标详情页可以选择统计的时间范围，切换时间范围，类型和单位统计随之联动。
指标详情分析页首先以扇形统计图统计显示该省各地市一段时间范围内投诉工单数量及占比，对应的柱状图显示山东各地市投诉工单数。
相应地，在该省全部的工单投诉数据的基础上，投诉工单类型统计也以扇形统计图显示该省一段时间范围内全部投诉工单各类型数量及占比，对应柱状图显示各投诉类型的工单数据，例如该省电能质量/服务质量投诉工单数据是多少等等。
时间趋势图则显示这一段时间范围内，万户意见投诉率的日趋势图，周趋势图和月趋势图，便于用户直观观察指标变化趋势。
指标详情页的单位柱状图/类型柱状图都支持层级穿透，例如点击该省的某市，可以钻取该市的数据，进入该市指标详情页。相应地，类型分析和时间趋势分析都是基于该市的数据再做统计分析。接着，点击该市下的某个区县，可以钻取该某区县的数据，进入区县指标详情页。
这样指标详情分析页，一是以单位维度分析本单位或本单位的所辖单位，一段时间范围的本指标工单数量占比及排名、各工单类别的数量占比及排名及趋势；二是以类别维度分析一级类别或二级类别，一段时间范围单各单位该类别工单数量、占比、排名、趋势以及该类别工单在总工单中的占比、排名、数量；最后以时间为维度，可以统计本段时间范围的指标趋势、各单位本指标占比数量排名、本指标的各类别工单占比数量排名情况。以每个维度为基准，多角度的统计查看数据的单位、类型和时间趋势的统计结果。
指标预警模块，其用于在指标分析过程中，根据指标的高低查看指标的异常数据，对超出阈值异常工单实时派单，监控派单整改过程，自动生成工单派发至下级单位整改。
本实施例中，指标预警模块中，所述阈值的设定包括：指标超目标值、同级单位指标排名倒数、指标数据趋势/同比/环比异常等。
例如：线损专业长期重损指标阈值设定，30天内超过20天台区线损大于7，损失电量大于50；服务专业万户投诉意见率指标阈值设定排名前3与倒数第一的下级单位分别给予不同的绩效考核系数；电费专业电费电量相关指标阈值设定往往需要参考同比环比数据等。
进一步，根据阈值配置定时筛查指标，定位到异常工单明细，根据工作流配置，自动发起派单流程。
业绩指标管控模块，其用于管控实现市、县、所三级指标展示，可直观查看市、县、所的运营现状。
市公司指标管控页面通过两个视角进行对比分析(即与本单位上季度排名指标对比、与兄弟单位指标排名对比)，分析哪个指标差及差的原因。
县公司指标管控/供电所指标管控页面分专业展示县公司、供电所指标排名及分析情况，协助县公司、供电所分析优势指标和劣势指标。
实施例二
如图3所示，本实施例提供基于营销指标多维联动分析的电力营销管理方法，包括如下步骤：
步骤1：获取电力营销业务数据；
步骤2：将获取的营销业务数据进行归集；将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据；
步骤3：根据指标配置列表预设待分析营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑；
步骤4：基于归集的营销业务数据、预设待分析营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行营销指标的多维联动分析和数据钻取，将生成的多维联动分析结果定位到工单，进而定位问题根因并进行问题整改。
步骤5：根据指标的高低查看指标的异常数据，对超出阈值的异常工单实时派单，监控派单整改过程，自动生成工单派发至下级单位整改。
***支持两类数据接入，一类是直接通过数据中台接入营销2.0、用采***等数据；二是使用RPA流程机器人技术调用***提供的数据维护入口功能，将95598抢修工单、台区线损数据等通过Excel模板的形式导入***。
步骤1中，所述营销业务数据包括营销业扩全流程、线损治理、稽查工单、服务工单、计量资产分析和电费电价管理等信息。
所述适合指标应用的标准数据具体包括指标名称、所属单位、指标值和指标日期统一信息格式，涉及市、县、所三级单位，业务类型一级或者多级业务类型。
其中，步骤2中，所述将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据的过程包括：
1)建立标准数据统计表、异常数据表，标准数据表字段包括指标类型、一级单位、二级单位、三级单位、业务一级、二级、三级分类、指标数据量、指标数据量、统计时间等；异常数据表与原始数据表保持一致或保留关键字段即可。
2)通过配置sql语句或编写存储过程的形式处理原始数据表，并把加工后的数据存到标准数据统计表和异常数据表。
3)电力营销业务涉及的所有指标数据归纳总结，可以分为排名类、占比类两类，标准数据加工。
步骤4中，所述进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析，具体为：
以单位维度分析本单位或本单位的所辖单位，一段时间范围的本指标工单数量占比及排名、各工单类别的数量占比及排名及趋势；以类别维度分析一级类别或二级类别，一段时间范围各单位该类别工单数量、占比、排名、趋势以及该类别工单在总工单中的占比、排名和数量；以时间维度，统计本段时间范围的指标趋势、各单位本指标占比数量排名和本指标的各类别工单占比数量排名情况。
其中步骤4中，所述基于归集的营销业务数据、预设待分析营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行营销指标进行数据钻取，包括：
1)指标配置模块，业务指标名称、指标数据源、统计项(统计字段与求和/百分比函数组合)、查询条件、单位字段、分类字段、时间字段、升/降序等，明细数据还需要配置明细数据项的表头字段和表头名称等，另外还可以增加时间范围、是否同环比来增加查询显示的维度。
2)钻取交互模块，指标分析前端页面固定参数设置，包括指标配置ID、单位、类型、时间段、关键字五项即可，前端数据钻取交互时，只需把上述字段数据结合具体的SQL语句进行计算，返回按单位/按类型/按时间的统计数据。
3)指标钻取分析，按单位默认展示一级单位下级全部二级单位的单位指标数据，按类型默认展示一级单位一级分类下各分类的指标数据，按时间默认展示一级单位最近一月时间的指标数据趋势；同时可获取同纬度下较差的指标，进一步的展示下级分类指标数据。
最终将生成的多维联动分析结果定位到异常工单明细，进而定位问题根因并进行手动派单整改。
其中，步骤5中，所述阈值的设定包括：指标超目标值、同级单位指标排名倒数、指标数据趋势/同比/环比异常等。
例如：线损专业长期重损指标阈值设定，30天内超过20天台区线损大于7，损失电量大于50；服务专业万户投诉意见率指标阈值设定排名前3与倒数第一的下级单位分别给予不同的绩效考核系数；电费专业电费电量相关指标阈值设定往往需要参考同比环比数据等。
进一步，根据阈值配置定时筛查指标，定位到异常工单明细，根据工作流配置，自动发起派单流程。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，包括：
数据获取模块，其用于获取电力营销业务数据；
指标配置模块，其用于根据指标配置列表，预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑；
指标分析模块，其用于基于电力营销业务数据、预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析和数据钻取，将生成的多维联动分析结果定位到工单，进而定位问题根因并进行问题整改。
2.如权利要求1所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，所述电力营销业务数据包括营销业扩全流程、线损治理、稽查工单、服务工单、计量资产分析和电费电价管理信息。
3.如权利要求1所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，所述***还包括数据归集模块，所述数据归集模块用于将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据。
4.如权利要求1所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，所述指标配置模块包括指标算法配置模块、管理看板配置模块、指标概况配置模块以及指标详情配置模块；
所述指标算法配置模块用于根据待分析电力营销业务的业务逻辑配置指标计算依据；
所述管理看板配置模块用于对管理看板中展示的数据进行配置；
所述指标概况配置模块用于配置对应指标的指标排名、分类占比和明细数据；
所述指标详情配置模块用于配置对应指标按照单位、业务类型统计的指标工单数量及占比、按照时间统计时间趋势图。
5.如权利要求1所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，所述指标分析模块包括指标概况分析模块和指标详情分析模块；
所述指标概况分析模块用于分析对应指标的指标排名、分类占比和明细数据；
所述指标详情分析模块用于根据单位、类别、趋势以数据联动的方式多方位进行工单分析。
6.如权利要求5所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，指标概况分析模块中，所述指标排名按照市级、县级多单位层级进行指标排名，市级排名展示本省全部地市在本指标的得分排名及均值；县级排名展示本市各县在本指标的得分排名及均值；
所述分类占比采用扇形统计图，统计各业务类别在本指标的占比及数量；
所述明细数据为根据指标排名展示市级、县级各单位的指标明细数据。
7.如权利要求1所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理***，其特征在于，所述***还包括指标预警模块，所述指标预警模块用于在指标分析过程中，根据指标的高低查看指标的异常数据，对超出阈值的异常工单实时派单，监控派单整改过程，自动生成工单派发至下级单位整改。
8.基于营销指标多维联动分析的电力营销管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取电力营销业务数据；
将获取的电力营销业务数据统一加工成适合指标应用的标准数据；
根据指标配置列表预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑；
基于电力营销业务数据、预设待分析电力营销业务配置的指标统计项和指标查询逻辑，进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析和数据钻取，将生成的多维联动分析结果定位到工单，进而定位问题根因并进行问题整改。
9.如权利要求8所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理方法，其特征在于，所述进行电力营销指标的单位-类别-时间多维联动分析，具体为：
以单位维度分析本单位或本单位的所辖单位，一段时间范围的本指标工单数量占比及排名、各工单类别的数量占比及排名及趋势；以类别维度分析一级类别或二级类别，一段时间范围各单位该类别工单数量、占比、排名、趋势以及该类别工单在总工单中的占比、排名和数量；以时间维度，统计本段时间范围的指标趋势、各单位本指标占比数量排名和本指标的各类别工单占比数量排名情况。
10.如权利要求8所述的基于营销指标多维联动分析的电力营销管理方法，其特征在于，在指标分析过程中，根据指标的高低查看指标的异常数据，对超出阈值的异常工单实时派单，监控派单整改过程，自动生成工单派发至下级单位整改。
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