CN102567412A - 一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法 - Google Patents

一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法 Download PDF

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CN102567412A CN2010106193758A CN201010619375A CN102567412A CN 102567412 A CN102567412 A CN 102567412A CN 2010106193758 A CN2010106193758 A CN 2010106193758A CN 201010619375 A CN201010619375 A CN 201010619375A CN 102567412 A CN102567412 A CN 102567412A
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黄卉
薛蓬
王慧霄
肖锋
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Shanghai Shine Energy Info-Tech Co., Ltd.
Shanghai Jiulong Electric Power Group Co Ltd
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SHANGHAI JIULONG INFORMATION TECHNOLOGY ENGINEERING Co Ltd
Shanghai Jiulong Electric Power Group Co Ltd
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Abstract

本发明涉及一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,该信息处理方法包括以下步骤:(1)在做负荷分析前,采集各类负荷数据存入原始数据服务器中的规划数据主题数据库中;(2)通过数据采集器对规划数据主题数据库中的数据进行数据采集;(3)在数据校验器中,对采集后的数据进行有效性校验,判断该数据是否有效,如果无效,重新采集数据;(4)将校验之后的数据存入分析数据服务器中的负荷分析专有数据库中;(5)对专有数据库中的数据进行预处理;(6)将预处理好的负荷数据进行分类处理并显示。与现有技术相比,本发明具有提高工作效率、有利于用户实时分析负荷数据、实时了解负荷数据的变化等优点。

Description

一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法
技术领域
本发明涉及一种计算机辅助电网信息处理方法,尤其是涉及一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法。
背景技术
随着电力市场日新月异的发展,负荷预测工作的重要性也日益提高,为了搞好电网规划的负荷预测,有必要进行负荷分析,研究负荷变化,以求发现规律,为负荷预测提供有力的决策依据。负荷预测就是在充分考虑一些重要***的运行特性,增容决策,自然条件与社会影响的条件下,研究或利用一套***地处理过去与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的意义下,研究未来某特定时刻的负荷数值。目前负荷分析软件缺少对负荷数据深入的分析,这样难以发现负荷变化的规律;另外负荷分析所需的数据需要从SCADA(数据采集与监控)、线损、负控中心、集抄***、气象中心等***获取,接口编写比较复杂繁琐,对开发负荷分析软件带来很大的难度。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种提高工作效率、有利于用户实时分析负荷数据、实时了解负荷数据的变化的计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,该信息处理方法包括以下步骤:
(1)在进行负荷分析前,采集各类负荷数据存入原始数据服务器中的规划数据主题数据库中;
(2)通过数据采集器对规划数据主题数据库中的数据进行采集;
(3)在数据校验器中,对采集后的数据进行有效性校验,判断该数据是否有效,如果无效,重新采集数据;
(4)将校验之后的数据存入分析数据服务器中的负荷分析专有数据库中;
(5)对专有数据库中的数据进行预处理;
(6)将预处理后的负荷数据进行分类处理并显示。
步骤(1)中所述的各类负荷数据包括线损数据、气象平台数据、采集与监控数据。
步骤(2)中所述的规划数据主题数据库中的数据包括***自动采集负荷分析所需的数据和用户手动采集负荷分析所需的数据。
步骤(3)中所述的对采集后的数据进行有效性校验,是指对采集后的日24点负荷数据,日电量数据、气象数据、线损数据进行有效性校验。
步骤(5)中所述的预处理,是指剔除校验之后的无效数据,保存有效数据。
步骤(6)中所述的将预处理后的负荷数据进行分类处理并显示,是指将预处理后的最高负荷统计数据、日月年度负荷特性指标数据、典型日负荷特性数据、典型周及节假日负荷分析数据、月年负荷曲线数据、负荷分布数据、季节性负荷分析数据进行分类处理并显示。
与现有技术相比,本发明通过对各类用户负荷及相关数据的深层次应用分析,从多个维度分类和分析,有利于发现趋势性的规律,为短、中、长期负荷预测提供有力的决策依据,并积累起丰富的负荷预测历史数据库。帮助供电公司更好的进行数据分析工作,提高工作效率,为整个供电公司的负荷预测与规划工作起到积极的作用。通过统一的数据接口实时获取数据,有利于用户实时分析负荷数据,实时了解负荷数据的变化。
附图说明
图1为本发明计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法的流程图;
图2为本发明计算机辅助电网负荷分析的信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
实施例
如图1、图2所示,一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,该处理方法包括以下步骤:
(1)在做负荷分析前,采集各类负荷数据存入原始数据服务器2中的规划数据主题数据库中,各类负荷数据包括线损数据、气象平台数据、采集与监控数据;
(2)通过数据采集器对规划数据主题数据库中的数据进行数据采集,该数据包括日24点负荷数据,日电量数据、气象数据、线损数据;
(3)在数据校验器中,对采集后的数据进行有效性校验,判断该数据是否有效,如果无效,重新采集数据;
(4)将校验之后的数据存入分析数据服务器5中的负荷分析专有数据库中;
(5)对专有数据库中的数据进行预处理,预处理是指剔除校验之后的无效数据,保存有效数据;
(6)将预处理好的负荷数据进行分类处理并显示,包括最高负荷统计、日月年度负荷特性指标,典型日负荷特性,典型周及节假日负荷分析,月年负荷曲线,负荷分布,季节性负荷分析。
另外数据采集功能分为两种方式:一种是***自动采集负荷分析所需的数据,一种是用户手动采集负荷分析所需的数据。
一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理装置,该装置包括原始数据采集器1、原始数据服务器2、数据采集器3、数据校验器4、分析数据服务器5和显示终端6,原始数据采集器1与原始数据服务器2连接,原始数据服务器2与数据采集器3连接,数据采集器3与数据校验器4连接,数据校验器4与分析数据服务器5连接,分析数据服务器5与显示终端6连接。
软件实现的硬件载体是一般的服务器,没有特殊的硬件要求。
本发明提供对主要电力用户各类型负荷数据(包括供电区域负荷总加,全口径负荷总加、10kv总加,地区负荷)进行最高负荷统计、日月年度负荷特性指标,典型日负荷特性,典型周及节假日负荷分析,月年负荷曲线,负荷分布,季节性负荷分析,加强对各类用户负荷的时间(年,月,日,周、时段)、电力用户类型(各个级别的电力用户)、日期类型(任意日、典型日,节假日、阴雨天)、季节等多个维度分类和分析,并进行各类负荷曲线绘制,各类负荷特性统计报表的展示,提高了负荷数据展现的直观性。另外本发明负荷分析所需的数据包括24点负荷数据,日电量数据、气象数据等全部采用统一的数据源头、数据口径,实时获取数据,符合国家电网公司SG186信息化建设的要求。

Claims (6)

1.一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,该信息处理方法包括以下步骤:
(1)在进行负荷分析前,采集各类负荷数据存入原始数据服务器中的规划数据主题数据库中;
(2)通过数据采集器对规划数据主题数据库中的数据进行采集;
(3)在数据校验器中,对采集后的数据进行有效性校验,判断该数据是否有效,如果无效,重新采集数据;
(4)将校验之后的数据存入分析数据服务器中的负荷分析专有数据库中;
(5)对专有数据库中的数据进行预处理;
(6)将预处理后的负荷数据进行分类处理并显示。
2.根据权利要求1所述的一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,步骤(1)中所述的各类负荷数据包括线损数据、气象平台数据、采集与监控数据。
3.根据权利要求1所述的一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,步骤(2)中所述的规划数据主题数据库中的数据包括***自动采集负荷分析所需的数据和用户手动采集负荷分析所需的数据。
4.根据权利要求1所述的一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,步骤(3)中所述的对采集后的数据进行有效性校验,是指对采集后的日24点负荷数据,日电量数据、气象数据、线损数据进行有效性校验。
5.根据权利要求1所述的一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,步骤(5)中所述的预处理,是指剔除校验之后的无效数据,保存有效数据。
6.根据权利要求1所述的一种计算机辅助电网负荷分析的信息处理方法,其特征在于,步骤(6)中所述的将预处理后的负荷数据进行分类处理并显示,是指将预处理后的最高负荷统计数据、日月年度负荷特性指标数据、典型日负荷特性数据、典型周及节假日负荷分析数据、月年负荷曲线数据、负荷分布数据、季节性负荷分析数据进行分类处理并显示。
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