CN116488149A - 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网 - Google Patents

微电网发电策略确定方法、装置以及微电网 Download PDF

Info

Publication number
CN116488149A
CN116488149A CN202310364931.9A CN202310364931A CN116488149A CN 116488149 A CN116488149 A CN 116488149A CN 202310364931 A CN202310364931 A CN 202310364931A CN 116488149 A CN116488149 A CN 116488149A
Authority
CN
China
Prior art keywords
micro
grid
communication
determining
power generation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310364931.9A
Other languages
English (en)
Inventor
许泽阳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sungrow Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Sungrow Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sungrow Shanghai Co Ltd filed Critical Sungrow Shanghai Co Ltd
Priority to CN202310364931.9A priority Critical patent/CN116488149A/zh
Publication of CN116488149A publication Critical patent/CN116488149A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00006—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/40—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation wherein a plurality of decentralised, dispersed or local energy generation technologies are operated simultaneously

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本申请公开了一种微电网发电策略确定方法、装置以及微电网，属于微电网技术领域。所述微电网发电策略确定方法包括：基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值；基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略。本申请的微电网发电策略确定方法，在通讯设备状态异常的情况下也能获取目标通讯值，进而确定目标发电策略，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率。

Description

微电网发电策略确定方法、装置以及微电网
技术领域
本申请属于微电网技术领域，尤其涉及一种微电网发电策略确定方法、装置以及微电网。
背景技术
微电网在能量调控过程中，可能会遇到通讯异常等情况，导致微电网状态感知迟钝。相关技术中，微电网调控方法在通讯异常的情况下无法获取通讯设备的通讯值，进而无法基于通讯值生成能量调控策略，从而导致能量管理调控不及时和微电网收益无法正常获取等情况，进而影响微电网的安全调度以及工作效率。
发明内容
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种微电网发电策略确定方法、装置以及微电网，在通讯设备状态异常的情况下也能获取目标通讯值，进而确定目标发电策略，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率。
第一方面，本申请提供了一种微电网发电策略确定方法，该方法包括：
基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值；
基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，基于通讯设备不同的通讯状态，可以获取不同的通讯值，确保在任何通讯状态下都能基于目标通讯值、历史气象数据以及历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略，进而基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率，应用场景较广泛，且具有较高的稳定性。
本申请一个实施例的微电网发电策略确定方法，所述基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值，包括：
在所述通讯状态正常的情况下，基于所述通讯设备发送的实际通讯值，确定所述目标通讯值；
在所述通讯状态异常的情况下，基于数字模型获取估算通讯值，并将所述估算通讯值确定为所述目标通讯值；所述数字模型为基于所述微电网确定的数字孪生模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，在通讯状态正常的情况下，基于通讯设备发送的实际通讯值确定目标通讯值；在通讯状态异常的情况下，可以基于数字模型获取估算通讯值，并将估算通讯值确定为目标通讯值，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能获取通讯值，进而基于通讯值进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率，拓宽了应用场景。
本申请一个实施例的微电网发电策略确定方法，所述通讯状态基于如下步骤确定：
在与所述通信设备相关的心跳信号正常的情况下，确定所述通讯状态正常；
在所述心跳信号异常的情况下，确定所述通讯状态异常。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，通过基于心跳信号的状态确定通讯状态，进而基于通讯状态确定通讯值，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能获取通讯值，进而基于通讯值进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率，拓宽了应用场景。
本申请一个实施例的微电网发电策略确定方法，在所述通讯状态正常的情况下，所述方法还包括：
基于所述微电网的工作参数，修正数字模型；所述数字模型为基于所述微电网确定的数字孪生模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，基于微电网的工作参数修正损耗模型中的参数，进而不断修正数字模型，可以提高数字模型的精准度，以输出更加贴近实际通讯值的估算通讯值，进而提升优化效果。
本申请一个实施例的微电网发电策略确定方法，所述基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略，包括：
将所述历史气象数据和所述历史负荷数据输入至第一预测模型，获取所述第一预测模型输出的未来时段的预测出力数据和预测负荷数据；
基于所述目标通讯值、所述预测出力数据、所述预测负荷数据和运行约束条件，确定所述目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，通过将历史气象数据和历史负荷数据输入至第一预测模型，获取未来时段的预测出力数据和预测负荷数据，第一预测模型为预先训练的模型，在实际应用中可以直接使用，能够提升用户体验；然后基于目标通讯值、预测出力数据、预测负荷数据和运行约束条件，确定目标发电策略，能够在后续应用中，基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率。
本申请一个实施例的微电网发电策略确定方法，在所述基于所述目标通讯值、所述预测出力数据、所述预测负荷数据和运行约束条件，确定所述目标发电策略之后，所述方法还包括：
基于所述目标发电策略调整所述微电网的储能出力方案，并获取所述未来时段的实际出力数据和实际负荷数据；
基于所述实际出力数据和所述实际负荷数据，修正所述第一预测模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，并获取未来时段的实际出力数据和实际负荷数据，然后基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型，可以提高第一预测模型的精度，以输出更精准的预测出力数据和预测负荷数据，进而提升优化效果。
第二方面，本申请提供了一种微电网发电策略确定装置，包括：
第一处理模块，用于基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值；所述通讯状态包括正常或异常；
第二处理模块，用于基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，基于通讯设备不同的通讯状态，可以获取不同的通讯值，确保在任何通讯状态下都能基于目标通讯值、历史气象数据以及历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略，进而基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率，应用场景较广泛，且具有较高的稳定性。
第三方面，本申请提供了一种微电网，包括：
电源；
储能***，且所述储能***与所述电源电连接；
如第二方面所述的微电网发电策略确定装置，且所述微电网发电策略确定装置分别与所述电源和所述储能***电连接。
根据本申请实施例提供的微电网，通过设置微电网发电策略确定装置，使得在通讯设备状态异常的情况下也能获取目标通讯值，进而确定目标发电策略，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率。
第四方面，本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的微电网发电策略确定方法。
第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的微电网发电策略确定方法。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：
基于通讯设备不同的通讯状态，可以获取不同的通讯值，确保在任何通讯状态下都能基于目标通讯值、历史气象数据以及历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略，进而基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率，应用场景较广泛，且具有较高的稳定性。
进一步地，在通讯状态正常的情况下，基于微电网的工作参数修正损耗模型中的参数，进而不断修正数字模型，可以提高数字模型的精准度，以输出更加贴近实际通讯值的估算通讯值，进而提升优化效果。
更进一步地，基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，并获取未来时段的实际出力数据和实际负荷数据，然后基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型，可以提高第一预测模型的精度，以输出更精准的预测出力数据和预测负荷数据，进而提升优化效果。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法的流程示意图之一；
图2是本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法的流程示意图之二；
图3是本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的微电网的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合图1和图2描述本申请实施例的微电网发电策略确定方法。
需要说明的是，微电网发电策略确定方法的执行主体可以为微电网，或者可以为设置于微电网上的微电网发电策略确定装置，或者还可以为与微电网电连接的服务器，或者还可以为与微电网通信连接的用户终端，包括但不限于移动终端和非移动终端。
例如，移动终端包括但不限于手机、PDA智能终端、平板电脑以及车载智能终端等；非移动终端包括但不限于PC端等。
如图1所示，该微电网发电策略确定方法，包括：步骤110和步骤120。
步骤110、基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值。
在该步骤中，微电网包括电源、储能***和用电设备等。
其中，微电网中的电源可以为分布式电源，例如，分布式电源可以为分布式光伏、分布式风能和分布式潮汐能等。
储能***用于存储电能和供电。
储能***可以为电池、超级电容和电磁储能等。
通讯设备用于传送电波信息。
可以理解的是，通讯设备在两两相互通讯的过程中，可能会发生信号中断等异常情况。
通讯状态是基于通讯设备之间的通讯情况确定的，通讯状态可以为正常，或者可以为异常。
在通讯状态为异常的情况下，可能无法获取通讯设备发出的通讯值。
目标通讯值用于微电网生成能量调控策略。
在不同的通讯状态下，目标通讯值可能是不同的。
在一些实施例中，步骤110可以包括：
在通讯状态正常的情况下，基于通讯设备发送的实际通讯值，确定目标通讯值；
在通讯状态异常的情况下，基于数字模型获取估算通讯值，并将估算通讯值确定为目标通讯值；数字模型为基于微电网确定的数字孪生模型。
在该实施例中，实际通讯值为通讯设备在通讯过程中的实际值。
数字模型可以是光伏、负荷模型或线路损耗等。
数字模型可以为数字孪生模型，其中，数字孪生为仿真过程，数字孪生是在虚拟空间中完成映射，进而反映到相对应的实体装备的全生命周期过程；
数字孪生模型为现实世界实体或***的数字化表现，用于模拟微电网的运行。
估算通讯值为基于数字模型预测得到的。
发明人在研发过程中发现，相关技术中，在通讯正常的情况下，基于实际通讯值确定目标通讯值，在通讯异常、通讯延迟或者传感器误差等情况下，微电网状态感知迟钝，常用方法无法获取目标通讯值，进而引起能量管理调控不及时，收益无法正常获取等情况。
本申请中，在通讯状态异常、通讯延迟或者传感器误差等情况下，可以基于数字模型获取估算通讯值，并将估算通讯值确定为目标通讯值，在后续执行过程中，可以基于目标通讯值获取调控策略，本申请的方法在通讯异常的情况下微电网也能安全调度，进而正常获取收益。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，在通讯状态正常的情况下，基于通讯设备发送的实际通讯值确定目标通讯值；在通讯状态异常的情况下，可以基于数字模型获取估算通讯值，并将估算通讯值确定为目标通讯值，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能获取通讯值，进而基于通讯值进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率，拓宽了应用场景。
在一些实施例中，通讯状态可以基于如下步骤确定：
在与通信设备相关的心跳信号正常的情况下，确定通讯状态正常；
在心跳信号异常的情况下，确定通讯状态异常。
在该实施例中，心跳信号为需要通讯的任意两个通讯设备之间发送的信号。
在通讯过程中，可以一直获取心跳信号。
心跳信号为是否将数字模型的估算通讯值作为调度判断的依据。
例如，在心跳信号正常的情况下，确定通讯状态正常，则将实际通讯值确定为目标通讯值。
又如，在心跳信号异常的情况下，确定通讯状态异常，则将估算通讯值确定为目标通讯值。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，通过基于心跳信号的状态确定通讯状态，进而基于通讯状态确定通讯值，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能获取通讯值，进而基于通讯值进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率，拓宽了应用场景。
步骤120、基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据和微电网对应的历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略。
在该步骤中，历史气象数据为微电网所在区域的过去目标时段内的气象数据。
历史气象数据可以基于气象数据采集***采集得到。
负荷数据为微电网中的用电设备对应的消耗功率。
历史负荷数据为用电设备在获取目标时段内的消耗功率。
目标发电策略用于供微电网进行能量调控。
在实际执行过程中，首先判断微电网对应的通讯设备的通讯状态是否正常，然后基于通讯状态获取不同的通讯值作为目标通讯值，再基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据以及微电网对应的历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，基于通讯设备不同的通讯状态，可以获取不同的通讯值，确保在任何通讯状态下都能基于目标通讯值、历史气象数据以及历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略，进而基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率，应用场景较广泛，且具有较高的稳定性。
如图2所示，在一些实施例中，步骤120可以包括：
将历史气象数据和历史负荷数据输入至第一预测模型，获取第一预测模型输出的未来时段的预测出力数据和预测负荷数据；
基于目标通讯值、预测出力数据、预测负荷数据和运行约束条件，确定目标发电策略。
在该实施例中，第一预测模型为预先训练的模型，可以样本历史气象数据和样本历史负荷数据为样本，以样本预测出力数据和样本预测负荷数据为样本标签训练得到。
出力数据为微电网中的分布式电源对应的输出功率。
预测出力数据为未来时段内分布式电源对应的预测输出功率。
负荷数据为微电网中的用电设备对应的消耗功率。
预测负荷数据为未来时段内用电设备对应的预测消耗功率。
运行约束条件可以包括等式约束和不等式约束中的至少一种。
等式约束用于约束微电网的有功功率和无功功率在任一时刻与微电网中随机变化的负荷功率相等。
不等式约束用于保证供电质量以及设备安全等。
在实际执行过程中，如图2所示，将历史气象数据和历史负荷数据输入至第一预测模型，获取第一预测模型输出的未来时段的预测出力数据和预测负荷数据，然后存储运行数据以及运行日志，再基于目标通讯值、预测出力数据、预测负荷数据和运行约束条件，确定目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，通过将历史气象数据和历史负荷数据输入至第一预测模型，获取未来时段的预测出力数据和预测负荷数据，第一预测模型为预先训练的模型，在实际应用中可以直接使用，能够提升用户体验；然后基于目标通讯值、预测出力数据、预测负荷数据和运行约束条件，确定目标发电策略，能够在后续应用中，基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率。
在一些实施例中，在电价浮动的情况下，基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据和微电网对应的历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略，还可以包括：
基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据、微电网对应的历史负荷数据和预测电价，确定微电网对应的目标发电策略。
在该实施例中，预测电价为预测得到的用于表征电能价格的市场信息。
在一些实施例中，还可以基于第二预测模型获取预测电价。
在该实施例中，第二预测模型可以为经济性优化调度模型。
如图2所示，在一些实施例中，在通讯状态正常的情况下，微电网发电策略确定方法还可以包括：
基于微电网的工作参数，修正数字模型。
在该实施例中，工作参数为微电网运行过程中生成的实时数据。
数字模型中可以包括损耗模型，损耗模型为预先建立的。
可以基于微电网的工作参数，修正损耗模型中的参数，以修正数字模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，基于微电网的工作参数修正损耗模型中的参数，进而不断修正数字模型，可以提高数字模型的精准度，以输出更加贴近实际通讯值的估算通讯值，进而提升优化效果。
继续参考图2，在一些实施例中，在基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据和微电网对应的历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略之后，该微电网发电策略确定方法还可以包括：
基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，并获取未来时段的实际出力数据、和实际负荷数据；
基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型。
在该实施例中，实际出力数据为未来时段内微电网中的分布式电源对应的实际输出功率。
实际负荷数据为未来时段内微电网中的用电设备对应的实际消耗功率。
基于预测出力数据和实际出力数据之间的差异度，以及预测负荷数据和实际负荷数据之间的差异度对第一预测模型进行修正。
在实际执行过程中，在确定微电网对应的目标发电策略之后，基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，然后获取微电网对应的实际出力数据和实际负荷数据，再基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型。
继续参考图2，在一些实施例中，在基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据、微电网对应的历史负荷数据和预测电价，确定微电网对应的目标发电策略之后，该微电网发电策略确定方法还可以包括：
基于实际电价和预测电价，修正第二预测模型。
在该实施例中，实际电价为实际的电能价格，可以基于电价查询***查询得到。
在确定目标发电策略之后，可以基于预测电价和实际电价之间的差异度，修正第二预测模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，并获取未来时段的实际出力数据和实际负荷数据，然后基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型，可以提高第一预测模型的精度，以输出更精准的预测出力数据和预测负荷数据，进而提升优化效果。
下面对本申请提供的微电网发电策略确定装置进行描述，下文描述的微电网发电策略确定装置与上文描述的微电网发电策略确定方法可相互对应参照。
本申请实施例提供的微电网发电策略确定方法，执行主体可以为微电网发电策略确定装置。本申请实施例中以微电网发电策略确定装置执行微电网发电策略确定方法为例，说明本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置。
本申请实施例还提供一种微电网发电策略确定装置。
如图3所示，该微电网发电策略确定装置，包括：第一处理模块310和第二处理模块320。
第一处理模块310，用于基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值；通讯状态包括正常或异常；
第二处理模块320，用于基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据和微电网对应的历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，基于通讯设备不同的通讯状态，可以获取不同的通讯值，确保在任何通讯状态下都能基于目标通讯值、历史气象数据以及历史负荷数据，确定微电网对应的目标发电策略，进而基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率，应用场景较广泛，且具有较高的稳定性。
在一些实施例中，该微电网发电策略确定装置还可以包括：
第三处理模块，用于在通讯状态正常的情况下，基于通讯设备发送的实际通讯值，确定目标通讯值；
第四处理模块，用于在通讯状态异常的情况下，基于数字模型获取估算通讯值，并将估算通讯值确定为目标通讯值；数字模型为基于微电网确定的数字孪生模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，在通讯状态正常的情况下，基于通讯设备发送的实际通讯值确定目标通讯值；在通讯状态异常的情况下，可以基于数字模型获取估算通讯值，并将估算通讯值确定为目标通讯值，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能获取通讯值，进而基于通讯值进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率，拓宽了应用场景。
在一些实施例中，在通讯状态正常的情况下，该微电网发电策略确定装置还可以包括第五处理模块，用于：
基于微电网的工作参数，修正数字模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，基于微电网的工作参数修正损耗模型中的参数，进而不断修正数字模型，可以提高数字模型的精准度，以输出更加贴近实际通讯值的估算通讯值，进而提升优化效果。
在一些实施例中，该微电网发电策略确定装置还可以包括第六处理模块，用于基于如下步骤确定通讯状态：
在与通信设备相关的心跳信号正常的情况下，确定通讯状态正常；
在心跳信号异常的情况下，确定通讯状态异常。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，通过基于心跳信号的状态确定通讯状态，进而基于通讯状态确定通讯值，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能获取通讯值，进而基于通讯值进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率，拓宽了应用场景。
在一些实施例中，第二处理模块320还可以用于：
将历史气象数据和历史负荷数据输入至第一预测模型，获取第一预测模型输出的未来时段的预测出力数据和预测负荷数据；
基于目标通讯值、预测出力数据、预测负荷数据和运行约束条件，确定目标发电策略。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，通过将历史气象数据和历史负荷数据输入至第一预测模型，获取未来时段的预测出力数据和预测负荷数据，第一预测模型为预先训练的模型，在实际应用中可以直接使用，能够提升用户体验；然后基于目标通讯值、预测出力数据、预测负荷数据和运行约束条件，确定目标发电策略，能够在后续应用中，基于目标发电策略进行能量调控，保证了微电网的正常收益与工作效率。
在一些实施例中，该微电网发电策略确定装置还可以包括第七处理模块，用于：
在基于目标通讯值、微电网所在区域的历史气象数据和微电网对应的历史负荷数据，确定目标发电策略之后，基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，并获取未来时段的实际出力数据和实际负荷数据；
基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型。
根据本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置，基于目标发电策略调整微电网的储能出力方案，并获取未来时段的实际出力数据和实际负荷数据，然后基于实际出力数据和实际负荷数据，修正第一预测模型，可以提高第一预测模型的精度，以输出更精准的预测出力数据和预测负荷数据，进而提升优化效果。
本申请实施例中的微电网发电策略确定装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为IOS操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的微电网发电策略确定装置能够实现图1和图2的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种微电网。
如图4所示，该微电网包括：电源、储能***和如上任意实施例所述的微电网发电策略确定装置。
在该实施例中，电源可以为分布式电源，例如，分布式电源可以为分布式光伏、分布式风能和分布式核能等。
储能***与电源电连接。
储能***用于维持微电网内部电压和频率的稳定。
储能***可以为电池、超级电容和飞轮等。
微电网发电策略确定装置分别与电源和储能***电连接。
如图4所示，微电网发电策略确定装置可以为服务器，用于数据存储、前端展示、规划经济性评估、优化调度和实时调度等。
微电网还可以包括数字模型，数字模型与微电网发电策略确定装置电连接。
在一些实施例中，储能***可以包括：储能直流耦合***和储能交流耦合***中的至少一种。
在该实施例中，如图4所示，在分布式电源为分布式光伏的情况下，储能***可以包括光储直流耦合***和光储交流耦合***。
根据本申请实施例提供的微电网，通过设置微电网发电策略确定装置，使得在通讯设备状态异常的情况下也能获取目标通讯值，进而确定目标发电策略，使得微电网在通讯状态异常的情况下也能进行安全调度，保证了微电网的正常收益与工作效率。
另一方面，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述微电网发电策略确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
又一方面，本申请还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述微电网发电策略确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
又一方面，本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述微电网发电策略确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种微电网发电策略确定方法，其特征在于，包括：
基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值；所述通讯状态包括正常或异常；
基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略。
2.根据权利要求1所述的微电网发电策略确定方法，其特征在于，所述基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值，包括：
在所述通讯状态正常的情况下，基于所述通讯设备发送的实际通讯值，确定所述目标通讯值；
在所述通讯状态异常的情况下，基于数字模型获取估算通讯值，并将所述估算通讯值确定为所述目标通讯值；所述数字模型为基于所述微电网确定的数字孪生模型。
3.根据权利要求1所述的微电网发电策略确定方法，其特征在于，所述通讯状态基于如下步骤确定：
在与通信设备相关的心跳信号正常的情况下，确定所述通讯状态正常；
在所述心跳信号异常的情况下，确定所述通讯状态异常。
4.根据权利要求1-3任一项所述的微电网发电策略确定方法，其特征在于，在所述通讯状态正常的情况下，所述方法还包括：
基于所述微电网的实际工作参数，修正数字模型；所述数字模型为基于所述微电网确定的数字孪生模型。
5.根据权利要求1-3任一项所述的微电网发电策略确定方法，其特征在于，所述基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略，包括：
将所述历史气象数据和所述历史负荷数据输入至第一预测模型，获取所述第一预测模型输出的未来时段的预测出力数据和预测负荷数据；
基于所述目标通讯值、所述预测出力数据、所述预测负荷数据和运行约束条件，确定所述目标发电策略。
6.根据权利要求5所述的微电网发电策略确定方法，其特征在于，在所述基于所述目标通讯值、所述预测出力数据、所述预测负荷数据和运行约束条件，确定所述目标发电策略之后，所述方法还包括：
基于所述目标发电策略调整所述微电网的储能出力方案，并获取所述未来时段的实际出力数据和实际负荷数据；
基于所述实际出力数据和所述实际负荷数据，修正所述第一预测模型。
7.一种微电网发电策略确定装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于基于微电网对应的通讯设备的通讯状态，确定目标通讯值；所述通讯状态包括正常或异常；
第二处理模块，用于基于所述目标通讯值、所述微电网所在区域的历史气象数据和所述微电网对应的历史负荷数据，确定所述微电网对应的目标发电策略。
8.一种微电网，其特征在于，包括：
电源；
储能***，所述储能***与所述电源电连接；
如权利要求7所述的微电网发电策略确定装置，所述微电网发电策略确定装置分别与所述电源和所述储能***电连接。
9.根据权利要求8所述的微电网，其特征在于，所述储能***包括：储能直流耦合***和储能交流耦合***中的至少一种。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的微电网发电策略确定方法。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的微电网发电策略确定方法。
CN202310364931.9A 2023-04-06 2023-04-06 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网 Pending CN116488149A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310364931.9A CN116488149A (zh) 2023-04-06 2023-04-06 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310364931.9A CN116488149A (zh) 2023-04-06 2023-04-06 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116488149A true CN116488149A (zh) 2023-07-25

Family

ID=87211220

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310364931.9A Pending CN116488149A (zh) 2023-04-06 2023-04-06 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116488149A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117291429A (zh) * 2023-11-24 2023-12-26 天津市扬天环保科技有限公司 一种基于大数据分析的水利工程质量安全风险评估方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117291429A (zh) * 2023-11-24 2023-12-26 天津市扬天环保科技有限公司 一种基于大数据分析的水利工程质量安全风险评估方法
CN117291429B (zh) * 2023-11-24 2024-01-26 天津市扬天环保科技有限公司 一种基于大数据分析的水利工程质量安全风险评估方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113190693B (zh) 储能***的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111509728B (zh) 一种基于多源异构虚拟负荷的优化调控方法及***
CN112736918B (zh) 微电网中源储荷协调的两级优化调度方法、装置及设备
CN112070301A (zh) 一种用户用电量调整方法、***及设备
CN102520785B (zh) 一种云数据中心能耗管理方法及***
CN116488149A (zh) 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网
CN117595261B (zh) 光储微电网能量管理策略优化方法、装置及电子设备
CN116502771B (zh) 一种基于电力物资预测的配电方法及***
CN110866647A (zh) 用户侧储能控制方法、装置、设备及存储介质
CN116595395B (zh) 一种基于深度学习的逆变器输出电流预测方法及***
WO2021033024A1 (en) Hybrid machine learning and simulation based system for forecasting in electricity systems
CN111082424A (zh) 一种综合能源及微电网***可靠性预测方法及装置
CN112865101B (zh) 一种考虑可再生能源出力不确定性的线性化交易方法
CN114462676A (zh) 一种用户侧储能优化方法及***
CN109995094B (zh) 一种交直流混合微电网的规划方法及***
CN113255994A (zh) 电网cps的优化配置方法、装置、设备和介质
CN105447598A (zh) 一种基于误差修正模型的电力***中负荷预测装置及方法
CN112491067A (zh) 一种基于复合储能的主动配电网容量配置方法
CN105182749A (zh) 基于马尔科夫决策过程的变流器统一控制策略的方法
Qin et al. Risk assessment technology on power grid-communication networks considering spatiotemporal correlation
CN116093956A (zh) 一种电力负荷供电控制方法、装置及存储介质
CN113783233A (zh) 主动配电网分区优化运行调度方法、装置及终端设备
CN117977726A (zh) 基于区域调频的水力发电厂优化方法、装置、设备和介质
Liasi et al. Smart Grid vs. Intelligent Grid; Artificial Intelligence Takes the Power System to the Next Level
CN117670398A (zh) 一种面向***弹性提升的多维离散概率不确定性分析方法、***、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination