CN116908723A - 一种电池循环次数的计算方法及装置 - Google Patents

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CN116908723A CN202310679565.6A CN202310679565A CN116908723A CN 116908723 A CN116908723 A CN 116908723A CN 202310679565 A CN202310679565 A CN 202310679565A CN 116908723 A CN116908723 A CN 116908723A
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杨伟健
潘振兴
黎启华
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Wuhan Eve Energy Storage Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种电池循环次数的计算方法及装置，该方法包括：获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；充电参数集合包括目标充电过程包含的多个充电时刻中每个充电时刻对应的充电参数；目标充电过程是磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个充电过程均存在对应的循环次数；根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期；根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数。可见，实施本发明能够准确地确定出目标充电平台期的充电时长，通过准确确定出的目标充电平台期的充电时长，有利于提高目标循环次数的计算准确性。

Description

一种电池循环次数的计算方法及装置
技术领域
本发明涉及电池技术领域，尤其涉及一种电池循环次数的计算方法及装置。
背景技术
电池循环次数的记录方法通常是通过BMS计算电池目前的满电电压。该计算方法的原理是：随着电池循环次数的增加，该电池的满电电压会逐渐下降，因此，通过计算电池的满电电压，就能够计算对应电池已经循环的次数。
当前，用满电电压计算循环次数的研究已被广泛应用于三元电池领域。但这种算法对磷酸铁锂电池无效，因为磷酸铁锂电池的满电电压和电池循环次数之间并非线性关系。因此，对于磷酸铁锂电池的循环次数的估算，目前是基于最大电压估算大致的循环次数。然而，实践发现，磷酸铁锂电池充放电时，其开路电压充满电和放完电后实际上会出现微弱变化，这种变化规律很难模拟，容易导致电池循环次数计算错误。可见，提出一种提高磷酸铁锂电池的循环次数的计算准确性的技术方案显得尤为重要。
发明内容
本发明提供了一种电池循环次数的计算方法及装置，能够提高磷酸铁锂电池的目标循环次数的计算准确性，从而有利于提高磷酸铁锂电池的使用安全性。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种电池循环次数的计算方法，所述方法包括：
获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；所述充电参数集合包括所述目标充电过程包含的多个充电时刻中每个所述充电时刻对应的充电参数；
根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，每个所述充电时刻对应的充电参数包括每个所述充电时刻对应的充电电压变化值；
所述根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期，包括：
根据每个所述充电时刻、每个所述充电时刻对应的充电参数以及确定出的电压斜率计算模型，计算每个所述充电时刻对应的电压斜率；
根据所有所述充电时刻对应的电压斜率以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
其中，每个所述充电时刻对应的电压斜率计算模型为：
其中，k表示充电时刻t时的电压斜率，ΔUt表示充电时刻t时的充电电压变化值，ΔUt-i表示充电时刻为t-i时的充电电压变化值，Δt表示所述充电时刻t-i至所述充电时刻t对应的充电时长。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，每个所述充电时刻对应的充电参数还包括每个所述充电时刻对应的累计充电电压以及每个所述充电时刻对应的累计充电量；
所述根据所有所述充电时刻对应的电压斜率以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期，包括：
根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻；
根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及所有所述充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值；并根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，确定所述目标充电平台期的结束时刻；
根据所述目标充电平台期的起始时刻以及所述目标充电平台期的结束时刻，确定所述磷酸铁锂电池在所述充电过程中的目标充电平台期。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻，包括：
从所有所述充电时刻对应的累计充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压；所述目标充电电压均小于相邻的所有累计充电电压；
确定所述目标充电电压对应的充电时刻，作为目标充电平台期的起始时刻；
以及，所述根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，确定所述目标充电平台期的结束时刻，包括：
根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，从所有所述电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率；所述目标电压斜率大于所述斜率判定阈值；
确定所述目标电压斜率对应的充电时刻，作为所述目标充电平台期的结束时刻。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及所有所述充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值，包括：
对于每个所述充电时刻，将该充电时刻对应的累计充电电压与该充电时刻对应的累计充电量输入至预先确定出的求导公式中进行求导计算，得到该充电时刻对应的求导结果；
对所有所述充电时刻对应的求导结果进行曲线拟合，得到曲线拟合结果；
根据所述曲线拟合结果，从所有所述求导结果中筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果；
将所有所述目标求导结果进行融合处理，得到斜率判定阈值。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述磷酸铁锂电池的每次充电过程均包括第一平台期、第二平台期和第三平台期；
所述目标充电平台期是所述目标充电过程中的第二平台期；
所述目标充电过程是所述磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个所述充电过程均存在对应的循环次数；
所述根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数，包括：
获取所述磷酸铁锂电池在初始充电过程中第二平台期的初始充电时长；所述初始充电过程对应的循环次数小于所述目标充电过程对应的循环次数；
将计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长以及所述初始充电时长输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，得到所述磷酸铁锂电池的目标循环次数；
其中，任一所述充电过程中第二平台期的充电时长计算模型为：
ΔT＝T1-a×exp(bx)；
其中，ΔT表示某一次充电过程中第二平台期的充电时长，T1表示所述磷酸铁锂电池在所述初始充电过程中的第二平台期的初始充电时长，x表示所述磷酸铁锂电池的目标循环次数，a、b均为常数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：
获取所述磷酸铁锂电池的额定循环次数；
根据所述目标循环次数和所述额定循环次数，确定所述磷酸铁锂电池的电池参数；所述电池参数包括所述磷酸铁锂电池的当前电池容量和/或所述磷酸铁锂电池的剩余使用寿命；
获取目标设备的电量需求；所述磷酸铁锂电池用于为所述目标设备供电；所述电量需求用于表示所述目标设备正常工作所需的电量；
根据所述磷酸铁锂电池的电池参数以及所述目标设备的电量需求，确定所述磷酸铁锂电池的电池状态，所述电池状态包括健康状态或者非健康状态；其中，所述健康状态用于表示所述磷酸铁锂电池不需要进行更换，所述非健康状态用于表示所述磷酸铁锂电池需要进行更换。
本发明第二方面公开了一种电池循环次数的计算装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；所述充电参数集合包括所述目标充电过程包含的多个充电时刻中每个所述充电时刻对应的充电参数；
第一确定模块，用于根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
计算模块，用于根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，每个所述充电时刻对应的充电参数包括每个所述充电时刻对应的充电电压变化值；
所述第一确定模块根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期的方式具体包括：
根据每个所述充电时刻、每个所述充电时刻对应的充电参数以及确定出的电压斜率计算模型，计算每个所述充电时刻对应的电压斜率；
根据所有所述充电时刻对应的电压斜率以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
其中，每个所述充电时刻对应的电压斜率计算模型为：
其中，k表示充电时刻t时的电压斜率，ΔUt表示充电时刻t时的充电电压变化值，ΔUt-i表示充电时刻为t-i时的充电电压变化值，Δt表示所述充电时刻t-i至所述充电时刻t对应的充电时长。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，每个所述充电时刻对应的充电参数还包括每个所述充电时刻对应的累计充电电压以及每个所述充电时刻对应的累计充电量；
所述第一确定模块根据所有所述充电时刻对应的电压斜率以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期的方式具体包括：
根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻；
根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及所有所述充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值；并根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，确定所述目标充电平台期的结束时刻；
根据所述目标充电平台期的起始时刻以及所述目标充电平台期的结束时刻，确定所述磷酸铁锂电池在所述充电过程中的目标充电平台期。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻的方式具体包括：
从所有所述充电时刻对应的累计充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压；所述目标充电电压均小于相邻的所有累计充电电压；
确定所述目标充电电压对应的充电时刻，作为目标充电平台期的起始时刻；
以及，所述第一确定模块根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，确定所述目标充电平台期的结束时刻的方式具体包括：
根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，从所有所述电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率；所述目标电压斜率大于所述斜率判定阈值；
确定所述目标电压斜率对应的充电时刻，作为所述目标充电平台期的结束时刻。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及所有所述充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值的方式具体包括：
对于每个所述充电时刻，将该充电时刻对应的累计充电电压与该充电时刻对应的累计充电量输入至预先确定出的求导公式中进行求导计算，得到该充电时刻对应的求导结果；
对所有所述充电时刻对应的求导结果进行曲线拟合，得到曲线拟合结果；
根据所述曲线拟合结果，从所有所述求导结果中筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果；
将所有所述目标求导结果进行融合处理，得到斜率判定阈值。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述磷酸铁锂电池的每次充电过程均包括第一平台期、第二平台期和第三平台期；
所述目标充电平台期是所述目标充电过程中的第二平台期；
所述目标充电过程是所述磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个所述充电过程均存在对应的循环次数；
所述计算模块根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数的方式具体包括：
获取所述磷酸铁锂电池在初始充电过程中第二平台期的初始充电时长；所述初始充电过程对应的循环次数小于所述目标充电过程对应的循环次数；
将计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长以及所述初始充电时长输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，得到所述磷酸铁锂电池的目标循环次数；
其中，任一所述充电过程中第二平台期的充电时长计算模型为：
ΔT＝T1-a×exp(bx)；
其中，ΔT表示某一次充电过程中第二平台期的充电时长，T1表示所述磷酸铁锂电池在所述初始充电过程中的第二平台期的初始充电时长，x表示所述磷酸铁锂电池的目标循环次数，a、b均为常数。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于获取所述磷酸铁锂电池的额定循环次数；
所述装置还包括：
第二确定模块，用于根据所述目标循环次数和所述额定循环次数，确定所述磷酸铁锂电池的电池参数；所述电池参数包括所述磷酸铁锂电池的当前电池容量和/或所述磷酸铁锂电池的剩余使用寿命；
所述获取模块，还用于获取目标设备的电量需求；所述磷酸铁锂电池用于为所述目标设备供电；所述电量需求用于表示所述目标设备正常工作所需的电量；
所述第二确定模块，还用于根据所述磷酸铁锂电池的电池参数以及所述目标设备的电量需求，确定所述磷酸铁锂电池的电池状态，所述电池状态包括健康状态或者非健康状态；其中，所述健康状态用于表示所述磷酸铁锂电池不需要进行更换，所述非健康状态用于表示所述磷酸铁锂电池需要进行更换。
本发明第三方面公开了另一种电池循环次数的计算装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的电池循环次数的计算方法。
本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的电池循环次数的计算方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；充电参数集合包括目标充电过程包含的多个充电时刻中每个充电时刻对应的充电参数；目标充电过程是磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个充电过程均存在对应的循环次数；根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期；根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数。可见，实施本发明能够根据获取到的磷酸铁锂电池在目标充电过程中的多个充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，并根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，能够提高对磷酸铁锂电池的目标循环次数的计算准确性，从而有利于提高磷酸铁锂电池的使用安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种电池循环次数的计算方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种目标充电过程对应的平台期示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种电池循环次数的计算方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种累计充电电压和累计充电量的求导结果对应的曲线拟合图；
图5是本发明实施例公开的一种用于表示每次循环时第二平台期的充电时长与循环次数之间关系的曲线图；
图6是本发明实施例公开的一种电池循环次数的计算装置的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的另一种电池循环次数的计算装置的结构示意图；
图8是本发明实施例公开的又一种电池循环次数的计算装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种电池循环次数的计算方法及装置，能够根据获取到的磷酸铁锂电池在目标充电过程中的多个充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，并根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，能够提高对磷酸铁锂电池的目标循环次数的计算准确性，从而有利于提高磷酸铁锂电池的使用安全性。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种电池循环次数的计算方法的流程示意图。其中，图1所描述的电池循环次数的计算方法可以应用于电池循环次数的计算装置中，其中，该装置可以包括计算设备或者计算服务器，其中，计算服务器可以包括云端服务器或者本地服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该电池循环次数的计算方法可以包括以下操作：
101、获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合。
本发明实施例中，充电参数集合可以包括目标充电过程包含的多个充电时刻中每个充电时刻对应的充电参数；目标充电过程是磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个充电过程均存在对应的循环次数。其中，每个循环次数对应的充电过程是指磷酸铁锂电池从零电量开始充电，直至充满电量的过程，本发明实施例不做限定。
102、根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期。
本发明实施例中，可选的，每个充电过程均可以包括第一平台期、第二平台期和第三平台期，其中，每个平台期均用于表示该充电过程中的不同充电阶段。其中，磷酸铁锂电池的目标充电平台期可以是磷酸铁锂电池在目标充电过程中的第二平台期，本发明实施例不做限定。
具体的，如图2所示是本发明实施例公开的一种目标充电过程对应的平台期示意图，在目标充电过程刚开始(第一平台期)时，随着磷酸铁锂电池的累计充电量的增大，磷酸铁锂电池的累计充电电压也逐渐增大，当磷酸铁锂电池的累计充电量达到图2中从左至右数第一个箭头所指的累计充电量时，进入第二平台期，当磷酸铁锂电池的累计充电量达到图2中从左至右数第二个箭头所指的累计充电量时，进入第三平台期。
103、根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数。
本发明实施例中，具体的，目标充电平台期的目标充电时长是通过以下方式确定出的：
获取目标充电平台期的起始时刻和目标充电平台期的结束时刻；
计算目标充电平台期的起始时刻和目标充电平台期的结束时刻的差值，得到目标充电平台期的目标充电时长。
可见，实施本发明实施例所描述的电池循环次数的计算方法能够根据获取到的磷酸铁锂电池在目标充电过程中的多个充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，并根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，能够提高对磷酸铁锂电池的目标循环次数的计算准确性，从而有利于提高磷酸铁锂电池的使用安全性。
在一个可选的实施例中，该方法还可以包括：
获取磷酸铁锂电池的所有充电过程的充电环境参数；
判断所有充电环境参数中是否存在经过调整的至少一个目标环境参数；
若判断出所有充电环境参数中存在经过调整的至少一个目标环境参数，则根据所有目标环境参数，对目标充电平台期的目标充电时长进行调整，得到调整后的目标充电时长；并触发执行步骤103中的根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数的操作；或者，
根据所有目标环境参数，对磷酸铁锂电池的目标循环次数进行调整，得到调整后的目标循环次数。
其中，每个充电过程的充电环境参数可以包括每个充电过程的电池充电倍率、每个充电过程的电池充电温度以及每个充电过程的电池充电容量中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。
具体的，当某一次充电过程的电池充电温度过高时，需要将该次充电过程的电池充电温度调整至安全温度范围内，可以通过降低该次充电过程的电池充电倍率来达到降低电池充电温度的目的。而随着电池充电倍率的降低，该次充电过程的充电时长随之变长，磷酸铁锂电池的循环次数随之变少。
可见，该可选的实施例能够判断获取到的所有充电过程的充电环境参数是否存在经过调整的至少一个目标环境参数，并在判断出存在目标环境参数时，根据目标环境参数，智能化地执行对目标循环次数的调整操作，或者，执行对目标充电时长的调整操作，并触发执行对目标循环次数的计算操作，能够提高目标循环次数的计算准确性和智能化程度。
实施例二
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种电池循环次数的计算方法的流程示意图。其中，图3所描述的电池循环次数的计算方法可以应用于电池循环次数的计算装置中，其中，该装置可以包括计算设备或者计算服务器，其中，计算服务器可以包括云端服务器或者本地服务器，本发明实施例不做限定。如图3所示，该计算方法可以包括以下操作：
201、获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合。
202、根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期。
203、根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数。
本发明实施例中，步骤201-步骤203的具体的技术细节和技术名词解释，可以参照实施一中对步骤101-步骤103的表述，在此不再赘述。
204、获取磷酸铁锂电池的额定循环次数。
本发明实施例中，磷酸铁锂电池的额定循环次数可以用于表示磷酸铁锂电池的使用寿命。具体的，当磷酸铁锂电池的循环次数达到额定循环次数时，表示磷酸铁锂电池的使用寿命已达到最大使用寿命。
205、根据目标循环次数和额定循环次数，确定磷酸铁锂电池的电池参数。
本发明实施例中，电池参数可以包括磷酸铁锂电池的当前电池容量和/或磷酸铁锂电池的剩余使用寿命。其中，磷酸铁锂电池的当前电池容量可以用于表示磷酸铁锂电池在目标循环次数对应的充电过程中的电池总容量。
需要说明的是，对于磷酸铁锂电池来说，随着循环次数的增加，磷酸铁锂电池每次充满电时的满电电压会逐渐变小，每次充满电时的电池总容量也随之变小。因此，根据磷酸铁锂电池的电池容量与循环次数之间的变化关系，即可得出磷酸铁锂电池每次充满电时的的电池总容量。
举例来说，当磷酸铁锂电池的额定循环次数是2500次时，若磷酸铁锂电池的目标循环次数是500次，则可以计算出磷酸铁锂电池的剩余使用寿命是2000次循环次数。
206、获取目标设备的电量需求。
本发明实施例中，磷酸铁锂电池用于为目标设备供电，电量需求用于表示目标设备正常工作所需的电量。可选的，目标设备可以是用户终端(例如：手机、手提电脑、平板电脑等)，也可以是交通设备(例如：新能源汽车、电动车等)等，还可以是任何其他需要进行充电的设备，本发明实施例不做限定。
207、根据磷酸铁锂电池的电池参数以及目标设备的电量需求，确定磷酸铁锂电池的电池状态。
本发明实施例中，可选的，电池状态可以包括健康状态或者非健康状态。其中，健康状态用于表示磷酸铁锂电池不需要进行更换，非健康状态用于表示磷酸铁锂电池需要进行更换。
具体的，根据磷酸铁锂电池的电池参数以及目标设备的电量需求，确定磷酸铁锂电池的电池状态，可以包括：
当磷酸铁锂电池的电池参数中的使用寿命为零时，和/或，当磷酸铁锂电池的电池参数中的当前电池容量不满足目标设备的电量需求时，确定磷酸铁锂电池的电池状态为非健康状态；
当磷酸铁锂电池的电池参数中的使用寿命大于零且磷酸铁锂电池的电池参数中的当前电池容量满足目标设备的电量需求时，确定磷酸铁锂电池的电池状态为健康状态。
可见，该可选的实施例能够根据磷酸铁锂电池的电池参数以及目标设备的电量需求，智能化地确定出磷酸铁锂电池的电池状态，能够提高电池状态的确定准确性和智能化程度。
可见，实施本发明实施例所描述的电池循环次数的计算方法能够根据获取到的磷酸铁锂电池在目标充电过程中的多个充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，并根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，能够提高对磷酸铁锂电池的目标循环次数的计算准确性，从而有利于提高磷酸铁锂电池的使用安全性。此外，还能够根据根据获取到的磷酸铁锂电池的额定循环次数和电量需求，以及上述准确计算出的目标循环次数，准确地确定磷酸铁锂电池的电池状态，并通过前述电池状态(电池状态包括健康状态或者非健康状态)，准确地判断磷酸铁锂电池是否需要进行更换，能够提高磷酸铁锂电池的更换准确性和可靠性。
在一个可选的实施例中，每个充电时刻对应的充电参数包括每个充电时刻对应的充电电压变化值。
以及，上述步骤202中，根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期，可以包括：
根据每个充电时刻、每个充电时刻对应的充电参数以及确定出的电压斜率计算模型，计算每个充电时刻对应的电压斜率；
根据所有充电时刻对应的电压斜率以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
其中，每个充电时刻对应的电压斜率计算模型为：
其中，k表示充电时刻t时的电压斜率，ΔUt表示充电时刻t时的充电电压变化值，ΔUt-i表示充电时刻为t-i时的充电电压变化值，Δt表示充电时刻t-i至充电时刻t对应的充电时长。
具体的，对于磷酸铁锂电池的每个充电过程，刚充电(第一平台期的起始时刻)时，电压斜率趋近于零，随着充电时长的增加，磷酸铁锂电池的累计充电电压逐渐增大，当出现降压再升压的变化时，将出现该变化对应的充电时刻确定为第一平台期的结束时刻和第二平台期的起始时刻；当磷酸铁锂电池快充满电时，电压斜率明显增大，当电压斜率大于确定出的斜率判定阈值时，将大于斜率判定阈值的电压斜率对应的充电时刻确定为第二平台期的结束时刻和第三平台期的起始时刻。
可见，该可选的实施例能够将每个充电时刻及其对应的充电参数输入至电压斜率计算模型中，准确地计算出每个充电时刻的电压斜率，并根据准确计算出的所有充电时刻对应的电压斜率以及充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，能够提高目标充电平台期的确定准确性。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，每个充电时刻对应的充电参数还包括每个充电时刻对应的累计充电电压以及每个充电时刻对应的累计充电量。
以及，根据所有充电时刻对应的电压斜率以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期，可以包括：
根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻；
根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及所有充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值；并根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，确定目标充电平台期的结束时刻；
根据目标充电平台期的起始时刻以及目标充电平台期的结束时刻，确定磷酸铁锂电池在充电过程中的目标充电平台期。
可选的，预设的时间筛选条件可以是累计充电电压发生预设变化对应的筛选条件。其中，目标充电平台期中的任一时间数值均处于目标充电平台期的起始时刻与目标充电平台期的结束时刻之间。
可见，该可选的实施方式能够根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，准确地确定出目标充电平台期的起始时刻，以及根据所有充电时刻对应的累计充电电压和累计充电量，确定出斜率判定阈值，并根据斜率判定阈值和所有电压斜率，准确地确定出目标充电平台期的结束时刻，通过目标充电平台期的起始时刻和结束时刻，能够提高目标充电平台期的确定准确性和可靠性。
在该可选的实施方式中，可选的，根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻，可以包括：
从所有充电时刻对应的累计充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压；确定目标充电电压对应的充电时刻，作为目标充电平台期的起始时刻；
以及，根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，确定目标充电平台期的结束时刻，包括：
根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，从所有电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率；
确定目标电压斜率对应的充电时刻，作为目标充电平台期的结束时刻。
其中，目标充电电压均小于相邻的所有累计充电电压；目标电压斜率大于斜率判定阈值。
本发明实施例中，具体的，从所有充电时刻对应的累计充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压，可以包括：
从所有充电时刻对应的累计充电电压中筛选出小于相邻的所有累计充电电压的备选充电电压；
从所有备选充电电压中筛选出最早的充电时刻对应的备选充电电压，作为首次出现的目标充电电压。
以及，根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，从所有电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率，可以包括：
从所有充电时刻对应的电压斜率中筛选出大于斜率判定阈值的所有备选电压斜率；
从所有备选电压斜率中筛选出最早的充电时刻对应的备选电压斜率，作为首次出现的目标电压斜率。
可见，该可选的实施例能够先筛选出小于相邻的所有累计充电电压的备选充电电压，再从所有备选充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压，能够提高目标充电电压的筛选准确性和可靠性；以及，能够先筛选出大于斜率判定阈值的所有备选电压斜率，再从所有备选电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率，能够提高目标电压斜率的筛选准确性和可靠性。
可见，该可选的实施方式还能够将首次出现的小于相邻的所有累计充电电压的目标充电电压对应的充电时刻确定为目标充电平台期的起始时刻，将首次出现的大于斜率判定阈值的目标电压斜率对应的充电时刻确定为目标充电平台期的结束时刻，能够提高目标充电平台期的起始时刻和结束时刻的确定准确性和可靠性。
在该可选的实施方式中，进一步可选的，根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及所有充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值，可以包括：
对于每个充电时刻，将该充电时刻对应的累计充电电压与该充电时刻对应的累计充电量输入至预先确定出的求导公式中进行求导计算，得到该充电时刻对应的求导结果；
对所有充电时刻对应的求导结果进行曲线拟合，得到曲线拟合结果；
根据曲线拟合结果，从所有求导结果中筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果；
将所有目标求导结果进行融合处理，得到斜率判定阈值。
本发明实施例中，具体的，如图4所示是本发明实施例公开的一种累计充电电压和累计充电量的求导结果对应的曲线拟合图，其中，图4所示的曲线拟合图中的曲线用于表示目标充电过程中每个充电时刻对应的求导结果与每个充电时刻对应的累计充电量之间的关系，图4所示的R值就是上述斜率判定阈值。
本发明实施例中，可选的，从所有求导结果中筛选出的目标求导结果对应的求导结果的变化趋势可以参照图4中直线以下对应的求导结果的变化趋势。可选的，上述的融合处理可以是加权平均值处理，本发明实施例不做限定。
可见，该可选的实施方式还能够对每个充电时刻对应的累计充电电压和累计充电量进行求导，得到每个充电时刻对应的求导结果，并根据所有求导结果的曲线拟合结果，从所有求导结果中准确地筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果，对准确筛选出的所有目标求导结果进行融合处理，能够提高斜率判定阈值的确定准确性和可靠性。
在另一个可选的实施例中，上述步骤203中，根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数，可以包括：
获取磷酸铁锂电池在初始充电过程中第二平台期的初始充电时长；
将计算出的目标充电平台期的目标充电时长以及初始充电时长输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，得到磷酸铁锂电池的目标循环次数；
其中，任一充电过程中第二平台期的充电时长计算模型为：
ΔT＝T1-a×exp(bx)；
其中，ΔT表示某一次充电过程中第二平台期的充电时长，T1表示磷酸铁锂电池在初始充电过程中的第二平台期的初始充电时长，x表示磷酸铁锂电池的目标循环次数，a、b均为常数。
其中，初始充电过程对应的循环次数小于目标充电过程对应的循环次数。
可选的，初始充电过程对应的初始循环次数可以是磷酸铁锂电池的所有循环次数中的首次循环次数，也可以是第二次循环次数，还可以是其它任何设定好的循环次数，本发明实施例不做限定。
需要说明是的，上述充电时长计算模型中的常数a和常数b均是通过多个应用场景(每个应用场景中的影响因素可以包括充放电倍率、充放电频率、环境温度以及放电深度等中的一种或多种的组合)的训练得出的。
本发明实施例中，具体的，如图5所示是本发明实施例公开的一种用于表示每次循环时第二平台期的充电时长与循环次数之间关系的曲线图，其中，图5中的每个时差就是每个循环次数对应的充电过程中的第二平台期的充电时长。
可见，该可选的实施例能够将计算出的目标充电平台期的目标充电时长和获取到的初始充电过程的初始充电时长，输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，准确地计算出磷酸铁锂电池的目标循环次数，能够提高目标循环次数的计算准确性和可靠性。
实施例三
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种电池循环次数的计算装置的结构示意图。其中，图6所描述的电池循环次数的计算装置可以包括计算设备或者计算服务器，其中，计算服务器可以包括云端服务器或者本地服务器，本发明实施例不做限定。如图6所示，该电池循环次数的计算装置可以包括：
获取模块301，用于获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；充电参数集合包括目标充电过程包含的多个充电时刻中每个充电时刻对应的充电参数；目标充电过程是磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个充电过程均存在对应的循环次数。
第一确定模块302，用于根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期。
计算模块303，用于根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数。
可见，实施本发明实施例所描述的电池循环次数的计算装置能够根据获取到的磷酸铁锂电池在目标充电过程中的多个充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，并根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，能够提高对磷酸铁锂电池的目标循环次数的计算准确性，从而有利于提高磷酸铁锂电池的使用安全性。
在一个可选的实施例中，每个充电时刻对应的充电参数包括每个充电时刻对应的充电电压变化值；
第一确定模块302根据所有充电时刻以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期的方式具体可以包括：
根据每个充电时刻、每个充电时刻对应的充电参数以及确定出的电压斜率计算模型，计算每个充电时刻对应的电压斜率；
根据所有充电时刻对应的电压斜率以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
其中，每个充电时刻对应的电压斜率计算模型为：
其中，k表示充电时刻t时的电压斜率，ΔUt表示充电时刻t时的充电电压变化值，ΔUt-i表示充电时刻为t-i时的充电电压变化值，Δt表示充电时刻t-i至充电时刻t对应的充电时长。
可见，该可选的实施例能够将每个充电时刻及其对应的充电参数输入至电压斜率计算模型中，准确地计算出每个充电时刻的电压斜率，并根据准确计算出的所有充电时刻对应的电压斜率以及充电参数，准确地确定出磷酸铁锂电池的目标充电平台期，能够提高目标充电平台期的确定准确性。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，每个充电时刻对应的充电参数还包括每个充电时刻对应的累计充电电压以及每个充电时刻对应的累计充电量；
第一确定模块302根据所有充电时刻对应的电压斜率以及所有充电时刻对应的充电参数，确定磷酸铁锂电池的目标充电平台期的方式具体可以包括：
根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻；
根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及所有充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值；并根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，确定目标充电平台期的结束时刻；
根据目标充电平台期的起始时刻以及目标充电平台期的结束时刻，确定磷酸铁锂电池在充电过程中的目标充电平台期。
可见，该可选的实施方式能够根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，准确地确定出目标充电平台期的起始时刻，以及根据所有充电时刻对应的累计充电电压和累计充电量，确定出斜率判定阈值，并根据斜率判定阈值和所有电压斜率，准确地确定出目标充电平台期的结束时刻，通过目标充电平台期的起始时刻和结束时刻，能够提高目标充电平台期的确定准确性和可靠性。
在该可选的实施方式中，可选的，第一确定模块302根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻的方式具体可以包括：
从所有充电时刻对应的累计充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压；目标充电电压均小于相邻的所有累计充电电压；
确定目标充电电压对应的充电时刻，作为目标充电平台期的起始时刻；
以及，第一确定模块302根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，确定目标充电平台期的结束时刻的方式具体可以包括：
根据斜率判定阈值以及所有充电时刻对应的电压斜率，从所有电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率；目标电压斜率大于斜率判定阈值；
确定目标电压斜率对应的充电时刻，作为目标充电平台期的结束时刻。
可见，该可选的实施方式还能够将首次出现的小于相邻的所有累计充电电压的目标充电电压对应的充电时刻确定为目标充电平台期的起始时刻，将首次出现的大于斜率判定阈值的目标电压斜率对应的充电时刻确定为目标充电平台期的结束时刻，能够提高目标充电平台期的起始时刻和结束时刻的确定准确性和可靠性。
在该可选的实施方式中，进一步可选的，第一确定模块302根据所有充电时刻对应的累计充电电压以及所有充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值的方式具体可以包括：
对于每个充电时刻，将该充电时刻对应的累计充电电压与该充电时刻对应的累计充电量输入至预先确定出的求导公式中进行求导计算，得到该充电时刻对应的求导结果；
对所有充电时刻对应的求导结果进行曲线拟合，得到曲线拟合结果；
根据曲线拟合结果，从所有求导结果中筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果；
将所有目标求导结果进行融合处理，得到斜率判定阈值。
可见，该可选的实施方式还能够对每个充电时刻对应的累计充电电压和累计充电量进行求导，得到每个充电时刻对应的求导结果，并根据所有求导结果的曲线拟合结果，从所有求导结果中准确地筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果，对准确筛选出的所有目标求导结果进行融合处理，能够提高斜率判定阈值的确定准确性和可靠性。
在另一个可选的实施例中，磷酸铁锂电池的每次充电过程均包括第一平台期、第二平台期和第三平台期；
目标充电平台期是目标充电过程中的第二平台期；
计算模块303根据计算出的目标充电平台期的目标充电时长，计算磷酸铁锂电池的目标循环次数的方式具体可以包括：
获取磷酸铁锂电池在初始充电过程中第二平台期的初始充电时长；初始充电过程对应的循环次数小于目标充电过程对应的循环次数；
将计算出的目标充电平台期的目标充电时长以及初始充电时长输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，得到磷酸铁锂电池的目标循环次数；
其中，任一充电过程中第二平台期的充电时长计算模型为：
ΔT＝T1-a×exp(bx)；
其中，ΔT表示某一次充电过程中第二平台期的充电时长，T1表示磷酸铁锂电池在初始充电过程中的第二平台期的初始充电时长，x表示磷酸铁锂电池的目标循环次数，a、b均为常数。
可见，该可选的实施例能够将计算出的目标充电平台期的目标充电时长和获取到的初始充电过程的初始充电时长，输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，准确地计算出磷酸铁锂电池的目标循环次数，能够提高目标循环次数的计算准确性和可靠性。
在又一个可选的实施例中，获取模块301，还用于获取磷酸铁锂电池的额定循环次数；
如图7所示，该装置还可以包括：
第二确定模块304，用于根据目标循环次数和额定循环次数，确定磷酸铁锂电池的电池参数；电池参数包括磷酸铁锂电池的当前电池容量和/或磷酸铁锂电池的剩余使用寿命；
获取模块301，还用于获取目标设备的电量需求；磷酸铁锂电池用于为目标设备供电；电量需求用于表示目标设备正常工作所需的电量；
第二确定模块304，还用于根据磷酸铁锂电池的电池参数以及目标设备的电量需求，确定磷酸铁锂电池的电池状态，电池状态包括健康状态或者非健康状态；其中，健康状态用于表示磷酸铁锂电池不需要进行更换，非健康状态用于表示磷酸铁锂电池需要进行更换。
可见，该可选的实施例能够根据根据获取到的磷酸铁锂电池的额定循环次数和电量需求，以及上述准确计算出的目标循环次数，准确地确定磷酸铁锂电池的电池状态，并通过前述电池状态(电池状态包括健康状态或者非健康状态)，准确地判断磷酸铁锂电池是否需要进行更换，能够提高磷酸铁锂电池的更换准确性和可靠性。
实施例四
请参阅图8，图8是本发明实施例公开的又一种电池循环次数的计算装置的结构示意图。如图8所示，该电池循环次数的计算装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器401；
与存储器401耦合的处理器402；
处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的电池循环次数的计算方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的电池循环次数的计算方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的电池循环次数的计算方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种电池循环次数的计算方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种电池循环次数的计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；所述充电参数集合包括所述目标充电过程包含的多个充电时刻中每个所述充电时刻对应的充电参数；
根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数。
2.根据权利要求1所述的电池循环次数的计算方法，其特征在于，每个所述充电时刻对应的充电参数包括每个所述充电时刻对应的充电电压变化值；
所述根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期，包括：
根据每个所述充电时刻、每个所述充电时刻对应的充电参数以及确定出的电压斜率计算模型，计算每个所述充电时刻对应的电压斜率；
根据所有所述充电时刻对应的电压斜率以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
其中，每个所述充电时刻对应的电压斜率计算模型为：
其中，k表示充电时刻t时的电压斜率，ΔUt表示充电时刻t时的充电电压变化值，ΔUt-i表示充电时刻为t-i时的充电电压变化值，Δt表示所述充电时刻t-i至所述充电时刻t对应的充电时长。
3.根据权利要求2所述的电池循环次数的计算方法，其特征在于，每个所述充电时刻对应的充电参数还包括每个所述充电时刻对应的累计充电电压以及每个所述充电时刻对应的累计充电量；
所述根据所有所述充电时刻对应的电压斜率以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期，包括：
根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻；
根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及所有所述充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值；并根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，确定所述目标充电平台期的结束时刻；
根据所述目标充电平台期的起始时刻以及所述目标充电平台期的结束时刻，确定所述磷酸铁锂电池在所述充电过程中的目标充电平台期。
4.根据权利要求3所述的电池循环次数的计算方法，其特征在于，所述根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及预设的时间筛选条件，确定目标充电平台期的起始时刻，包括：
从所有所述充电时刻对应的累计充电电压中筛选出首次出现的目标充电电压；所述目标充电电压均小于相邻的所有累计充电电压；
确定所述目标充电电压对应的充电时刻，作为目标充电平台期的起始时刻；
以及，所述根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，确定所述目标充电平台期的结束时刻，包括：
根据所述斜率判定阈值以及所有所述充电时刻对应的电压斜率，从所有所述电压斜率中筛选出首次出现的目标电压斜率；所述目标电压斜率大于所述斜率判定阈值；
确定所述目标电压斜率对应的充电时刻，作为所述目标充电平台期的结束时刻。
5.根据权利要求3或4所述的电池循环次数的计算方法，其特征在于，所述根据所有所述充电时刻对应的累计充电电压以及所有所述充电时刻对应的累计充电量，确定斜率判定阈值，包括：
对于每个所述充电时刻，将该充电时刻对应的累计充电电压与该充电时刻对应的累计充电量输入至预先确定出的求导公式中进行求导计算，得到该充电时刻对应的求导结果；
对所有所述充电时刻对应的求导结果进行曲线拟合，得到曲线拟合结果；
根据所述曲线拟合结果，从所有所述求导结果中筛选出满足预设曲线变化趋势的所有目标求导结果；
将所有所述目标求导结果进行融合处理，得到斜率判定阈值。
6.根据权利要求1-4任一项所述的电池循环次数的计算方法，其特征在于，所述磷酸铁锂电池的每次充电过程均包括第一平台期、第二平台期和第三平台期；
所述目标充电平台期是所述目标充电过程中的第二平台期；
所述目标充电过程是所述磷酸铁锂电池的所有充电过程中的其中一个，每个所述充电过程均存在对应的循环次数；
所述根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数，包括：
获取所述磷酸铁锂电池在初始充电过程中第二平台期的初始充电时长；所述初始充电过程对应的循环次数小于所述目标充电过程对应的循环次数；
将计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长以及所述初始充电时长输入至预先训练好的充电时长计算模型中进行逆运算，得到所述磷酸铁锂电池的目标循环次数；
其中，任一所述充电过程中第二平台期的充电时长计算模型为：
ΔT＝T1-a×exp(bx)；
其中，ΔT表示某一次充电过程中第二平台期的充电时长，T1表示所述磷酸铁锂电池在所述初始充电过程中的第二平台期的初始充电时长，x表示所述磷酸铁锂电池的目标循环次数，a、b均为常数。
7.根据权利要求1-4任一项所述的电池循环次数的计算方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述磷酸铁锂电池的额定循环次数；
根据所述目标循环次数和所述额定循环次数，确定所述磷酸铁锂电池的电池参数；所述电池参数包括所述磷酸铁锂电池的当前电池容量和/或所述磷酸铁锂电池的剩余使用寿命；
获取目标设备的电量需求；所述磷酸铁锂电池用于为所述目标设备供电；所述电量需求用于表示所述目标设备正常工作所需的电量；
根据所述磷酸铁锂电池的电池参数以及所述目标设备的电量需求，确定所述磷酸铁锂电池的电池状态，所述电池状态包括健康状态或者非健康状态；其中，所述健康状态用于表示所述磷酸铁锂电池不需要进行更换，所述非健康状态用于表示所述磷酸铁锂电池需要进行更换。
8.一种电池循环次数的计算装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取磷酸铁锂电池在目标充电过程中的充电参数集合；所述充电参数集合包括所述目标充电过程包含的多个充电时刻中每个所述充电时刻对应的充电参数；
第一确定模块，用于根据所有所述充电时刻以及所有所述充电时刻对应的充电参数，确定所述磷酸铁锂电池的目标充电平台期；
计算模块，用于根据计算出的所述目标充电平台期的目标充电时长，计算所述磷酸铁锂电池的目标循环次数。
9.一种电池循环次数的计算装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的电池循环次数的计算方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的电池循环次数的计算方法。
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Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105242212A (zh) * 2015-09-28 2016-01-13 哈尔滨工业大学 用于电池梯次利用的磷酸铁锂电池健康状态特征参数提取方法
CN106125001A (zh) * 2016-08-22 2016-11-16 上海电力学院 电动汽车退役电池模块实际容量的快速评估方法
CN107843845A (zh) * 2017-10-23 2018-03-27 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种动力锂离子电池soh在线估算方法
CN109870659A (zh) * 2019-03-14 2019-06-11 燕山大学 应用滑窗寻优策略的锂离子电池健康状态估算方法
CN110542867A (zh) * 2019-08-05 2019-12-06 燕山大学 电池健康状态评估方法、装置及存储介质
CN111999659A (zh) * 2020-09-30 2020-11-27 重庆长安新能源汽车科技有限公司 基于特征值法的磷酸铁锂电池soh估算方法及存储介质
CN112034356A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 哈尔滨工业大学 基于gp-ukf的电动汽车动力电池在线soh估算方法
CN113866649A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 比亚迪股份有限公司 电池状态的计算方法和计算装置以及存储介质
CN114035095A (zh) * 2021-11-02 2022-02-11 江苏博强新能源科技股份有限公司 基于电压曲线拐点识别的锂电池soh估计方法、介质及设备
CN114355223A (zh) * 2021-12-30 2022-04-15 东软集团股份有限公司 一种电池健康状态检测方法、装置及设备
CN114594396A (zh) * 2022-03-11 2022-06-07 阳光储能技术有限公司 一种数据校准方法、装置及电子设备
CN114609523A (zh) * 2020-12-07 2022-06-10 中车时代电动汽车股份有限公司 一种电池容量的在线检测方法、电子设备及存储介质
CN115586452A (zh) * 2022-11-03 2023-01-10 河北工业大学 基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法
CN115993541A (zh) * 2023-03-23 2023-04-21 深圳安培时代数字能源科技有限公司 磷酸铁锂电池的无损析锂检测方法及相关装置

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105242212A (zh) * 2015-09-28 2016-01-13 哈尔滨工业大学 用于电池梯次利用的磷酸铁锂电池健康状态特征参数提取方法
CN106125001A (zh) * 2016-08-22 2016-11-16 上海电力学院 电动汽车退役电池模块实际容量的快速评估方法
CN107843845A (zh) * 2017-10-23 2018-03-27 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种动力锂离子电池soh在线估算方法
CN109870659A (zh) * 2019-03-14 2019-06-11 燕山大学 应用滑窗寻优策略的锂离子电池健康状态估算方法
CN110542867A (zh) * 2019-08-05 2019-12-06 燕山大学 电池健康状态评估方法、装置及存储介质
CN113866649A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 比亚迪股份有限公司 电池状态的计算方法和计算装置以及存储介质
CN112034356A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 哈尔滨工业大学 基于gp-ukf的电动汽车动力电池在线soh估算方法
CN111999659A (zh) * 2020-09-30 2020-11-27 重庆长安新能源汽车科技有限公司 基于特征值法的磷酸铁锂电池soh估算方法及存储介质
CN114609523A (zh) * 2020-12-07 2022-06-10 中车时代电动汽车股份有限公司 一种电池容量的在线检测方法、电子设备及存储介质
CN114035095A (zh) * 2021-11-02 2022-02-11 江苏博强新能源科技股份有限公司 基于电压曲线拐点识别的锂电池soh估计方法、介质及设备
CN114355223A (zh) * 2021-12-30 2022-04-15 东软集团股份有限公司 一种电池健康状态检测方法、装置及设备
CN114594396A (zh) * 2022-03-11 2022-06-07 阳光储能技术有限公司 一种数据校准方法、装置及电子设备
CN115586452A (zh) * 2022-11-03 2023-01-10 河北工业大学 基于新型健康特征的锂离子电池健康状态估计方法
CN115993541A (zh) * 2023-03-23 2023-04-21 深圳安培时代数字能源科技有限公司 磷酸铁锂电池的无损析锂检测方法及相关装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LIMEI WANG 等: "State of health estimation of battery modules via differential voltage analysis with local data symmetry method", ELECTROCHIMICA ACTA, 5 October 2017 (2017-10-05), pages 81 - 89 *
何海斌: "磷酸铁锂退役电池储能***健康度在线评估研究", 上海电气技术, vol. 15, no. 2, 30 June 2022 (2022-06-30), pages 75 - 80 *

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