CN116821511A - 一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能驾驶技术领域，特别的涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。具体实现方案为：获得信息采集设备采集的交互信息，信息采集设备布设于车辆的座内舱中；基于交互信息确定车辆内用户是否具有交互意图；若具有交互意图，获得车辆当前的车辆行驶信息；根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的待推荐的建议信息；向用户推荐所确定的建议信息。应用本公开实施例提供的方案可以高效率地将建议信息推荐给用户，提高用户使用车载设备的体验。

Description

一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能驾驶技术领域，特别的涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着智能驾驶技术的发展，车辆中安装的车载设备能够为用户提供的功能越来越多，例如，查看地图、路线导航、查看天气、收音机以及拨打电话等功能。当前，用户使用车载设备提供的上述各种功能时，需要在车载设备上进行繁琐的选择操作，进而选择其所需要的功能。

发明内容

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：

获得信息采集设备采集的交互信息，其中，所述信息采集设备布设于车辆的座内舱中；

基于所述交互信息确定所述车辆内用户是否具有交互意图；

若具有交互意图，获得所述车辆当前的车辆行驶信息；

根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息；

向所述用户推荐所确定的建议信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息推荐装置，包括：

交互信息获得模块，用于获得信息采集设备采集的交互信息，其中，所述信息采集设备布设于车辆的座内舱中；

交互意图确定模块，用于基于所述交互信息确定所述车辆内用户是否具有交互意图；

车辆行驶信息获得模块，用于在用户具有交互意图的情况下，获得所述车辆当前的车辆行驶信息；

建议信息确定模块，用于根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息；

建议信息推荐模块，用于向所述用户推荐所确定的建议信息。

根据本公开的再一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一信息推荐方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一信息推荐方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述任一信息推荐方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种车辆，包括如上述电子设备。

由以上可见，本公开实施例提供的方案中，根据布设于车辆的坐内舱中的信息采集设备采集到的交互信息，能够确定用户是否具有交互意图。在确认用户具有交互意图的情况下，根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的建议信息并推荐给用户。这样只要基于信息采集设备采集的交互信息确认用户想要进行交互，即可将建议信息推荐给用户，进而用户可以根据被推荐的建议信息，使用建议信息对应的功能，无需再进行繁琐的选择操作。这样，简化了用户的选择操作，提高用户使用车载设备的体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的一种座内舱局部的结构示意图；

图3是本公开实施例提供的一种车载屏幕中展示组件的展示区域示意图；

图4是本公开实施例提供的信息推荐装置的结构示意图；

图5是用来实现本公开实施例的信息推荐方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

下面对本公开实施例的执行主体进行说明。

本公开实施例的执行主体可以是车辆中用于提供各种功能的车载设备，也可以是车辆中用于进行信息推荐的至少包括处理器的智能电子设备，其中，上述智能电子设备可以与车辆中提供各种功能的车载设备通信连接。本公开实施例不对此进行限定。以下以执行主体为上述车载设备为例对本公开实施例提供的信息推荐方案进行说明。

下面通过具体实施例对本公开实施例提供的信息推荐方法进行详细说明。

本公开的一个实施例中，参见图1，图1提供了一种信息推荐方法的流程示意图。上述方法包括以下步骤S101-S105。

步骤S101：获得信息采集设备采集的交互信息。

其中，信息采集设备布设于车辆的座内舱中。座位舱为车辆中用于让人员乘坐的空间区域。

下面对信息采集设备的具***置进行说明。

一种实现方式中，信息采集设备可以布设于车辆的座内舱中的车载显示屏的周围区域，例如，可以布设于车载显示屏的上方。

另一种实现方式中，信息采集设备可以布设于坐内舱中驾驶座前侧上方。例如，可以布设于坐内舱中驾驶座前方的挡风玻璃顶部，或者，也可以布设于坐内舱中驾驶座前方上侧的车顶。

下面对步骤S101获得交互信息的实现方式进行说明。

一种实现方式中，信息采集设备可以包括：图像采集设备和/或语音采集设备。图像采集设备可以采集到图像数据。图像数据不受环境噪音影响，这样，车载设备在环境嘈杂的情况下也可以获得准确的交互信息。语音采集设备可以采集到音频数据，这样，车载设备可以获得用户的语音数据，可以不用分散用户的精力和注意力来获得交互信息。另外，在信息采集设备包括图像采集设备和语音采集设备的情况下，车载设备可以获得包括语音数据和图像数据的交互信息，这样，交互信息中结合了两种不同的类型的数据，使得交互信息更加精确。

进一步的，在信息采集设备包括图像采集设备的情况下，车载设备可以对图像进行识别，获得图像中包括人员的图像数据。在信息采集设备包括语音采集设备的情况下，车载设备可以对语音数据进行处理，剔除语音数据中的空白部分，获得包含人员语音的语音数据。这样可以减少需要处理的数据量，提高数据处理效率。

另一种实现方式中，信息采集设备也可以包括：交互按钮。交互按钮可以包括机械按钮，可以布设于车载显示屏周围，或者，布设于用户便于触及的位置。交互按钮也可以包括车载显示屏中的触屏按钮。若用户希望进行交互，可以点击交互按钮，使得车载设备获得用户点击交互按钮的信号，作为交互信息。

步骤S102：基于交互信息确定车辆内用户是否具有交互意图。

其中，交互意图表征用户希望与车载设备进行交互。例如，用户希望通过车载设备获得信息、用户希望使用车载设备的各种功能。

步骤S102的实现方式在下文进行说明，这里暂不详述。

步骤S103：若具有交互意图，获得车辆当前的车辆行驶信息。

其中，车辆行驶信息可以包括以下信息的至少一种：车辆的地理位置信息、车辆的行驶状态信息以及车辆行驶的规划路线信息。

可见，车辆的地理位置信息、车辆的行驶状态信息以及车辆行驶的规划路线信息可以更准确地描述当前用户驾驶车辆的状态，基于上述信息可以更准确地确定符合用户行为习惯的待推荐的建议信息，提高信息推荐的准确度。

下面对步骤S103获得车辆行驶信息的实现方式进行说明。

一种实现方式中，若车辆行驶信息包括车辆的地理位置信息，车载设备可以使用车载GPS(Global Positioning System，全球定位***)获得车辆的地理位置信息。

若车辆行驶信息包括车辆的行驶状态信息，可以获得车载传感器实时测量的数据，进而获得车辆的行驶状态信息。例如，车载设备可以获得车辆的车速，也可以记录存储一段时间内的车辆的车速，进而可以根据车辆速度获得车辆是处于加速状态，还是从在行驶状态转为停止状态，又或者是起步状态等行驶状态。车载设备也可以获得用户的操作，进而获得车辆的行驶状态信息。例如，获得用户踩刹车进行制动、用户踩油门进行加速以及用户开关门等信息，进而获得行驶状态信息。

在用户进行线路导航或者使用自动驾驶车辆的自动驾驶功能的情况下，可以根据车载设备中的线路导航信息，获得车辆行驶的规划路线信息。

进一步的，在上述步骤S103的基础上，车载设备除了获得车辆当前的车辆行驶信息，还可以获得车辆的维护信息。例如，车辆的油箱油量信息、车辆的电池电量信息、车辆水箱温度信息、车辆水箱水位信息以及发动机油位信息等。

步骤S104：根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的待推荐的建议信息。

步骤S104可以通过以下步骤A实现。

步骤A：根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的待推荐功能。获得待推荐功能中符合用户行为习惯的待推荐的建议信息。

具体的，可以根据车辆行驶信息和当前时间，确定用户在历史相同时间段中用户所使用的功能，作为符合用户行为习惯的待推荐功能。根据确定得到的功能的种类，确定该种类功能下的待推荐的建议信息。

例如，若确定的待推荐功能为路线导航，则车载设备可以确定车辆的地理位置信息和用户的目的地信息，确定包括路线导航信息的建议信息。车载设备还可以根据当前时间和预计抵达目的地时间，确定抵达目的地所需时间。

若确定的待推荐功能为广播功能，则车载设备可以确定用户偏好的广播频道信息，向用户推荐用户偏好的广播频道。车载设备还可以根据当前时间确定用户在当前时间希望收听的广播频道。例如，在早上8点，用户会收听新闻广播频道的新闻广播节目。尽管用户收听音乐广播频道的时长更长，用户更加偏好音乐广播频道，但是，在早上8点前后的预设时间内，车载设备可以向用户推荐切换至新闻广播频道。

若确定的待推荐功能为音乐功能，则车载设备可以确定用户喜好的音乐，并向用户推荐播放用户喜好音乐。车载设备也可以确定用户的偏好音乐种类，并向用户推荐播放用户喜好的音乐种类的音乐，例如，用户可能喜好古典音乐、流行音乐、摇滚音乐、爵士音乐以及民族音乐等。例如，车载设备确定用户偏好古典音乐，则可以向用户推荐播放古典音乐。

可见，先确定符合用户行为习惯的待推荐功能，根据待推荐功能的种类再获得待推荐功能中符合用户行为习惯的待推荐的建议信息可以更加准确，提高了信息推荐的准确度。

步骤S104的其它实现方式在下文实施例中详细说明，这里暂不详述。

步骤S105：向用户推荐所确定的建议信息。

步骤S105的实现方式在下文实施例中详细说明，这里暂不详述。

由以上可见，本公开实施例提供的方案中，根据布设于车辆的坐内舱中的信息采集设备采集到的交互信息，能够确定用户是否具有交互意图。在确认用户具有交互意图的情况下，根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的建议信息并推荐给用户。这样只要基于信息采集设备采集的交互信息确认用户想要进行交互，即可将建议信息推荐给用户，进而用户可以根据被推荐的建议信息，使用建议信息对应的功能，无需再进行繁琐的选择操作。这样，简化了用户的选择操作，提高用户使用车载设备的体验。

下面对步骤S102确定用户是否具有交互意图的实现方式进行说明。

一种实现方式中，若信息采集设备包括图像采集设备，对图像采集设备采集的图像进行特征提取，获得车辆内用户的视线特征。根据视线特征确定用户是否注视车载显示屏的预设区域，若为是，则确定用户具有交互意图。

具体的，确定用户是否注视车载显示屏的预设区域的方式可以与图像采集设备的安装位置有关。假设，车载显示屏安装在方向盘的右侧区域，如图2所示，图2提供了一种座内舱局部的结构示意图。若图像采集设备布设于坐内舱中驾驶座前侧上方，那么，车载设备可以根据图像采集设备的安装位置、车载显示屏位置和用户所在位置，确定用户视线注视预设区域时的目标视线范围。若车载设备根据视线特征确定用户的视线注视方向位于上述目标视线范围中，则确定用户注视车载显示屏的预设区域，确定用户具有交互意图。相反，若根据视线特征确定用户的视线注视方向位于上述目标视线范围之外，则用户不具有交互意图。

其中，目标视线范围表征用户的在注视预设区域时用户视线与预设标准视线的范围。上述图像采集设备可以为具有测距功能的图像采集设备，例如，双目测距摄像头。图像采集设备可以确定用户头部与自己的距离以及自身安装位置，确定用户所在位置。预设区域可以为车载显示屏的部分区域，例如，车载显示屏的中央区域、车载显示屏的左侧区域或车载显示屏的右侧区域。

同理，假设图像采集设备布设于车载显示屏的上侧，确定用户是否具有交互意图的实现方式与上述方式相同。

车载设备可以通过检测用户是否注视预设区域确定用户是否具有交互意图，也可以通过语音交互确定用户是否具有交互意图。

另一种实现方式中，若信息采集设备包括语音采集设备，对语音采集设备采集的音频数据进行特征提取，根据所提取的特征确定用户发出的语音是否包含预设关键字，若包含，则确定用户具有交互意图。

其中，语音采集设备可以包括麦克风。另外，在信息采集设备包括图像采集设备和语音采集设备的情况下，图像采集设备和语音采集设备可以布设于相同位置，也可以分别布设于不同位置。例如，图像采集设备可以布设于车载显示屏上侧，语音采集设备座内舱中驾驶座前方。本公开实施例不对此进行限定。

这样，根据不同类型的采集设备采用不同的交互意图确定方式，这样结合了多个种类的信息，减少由于环境干扰导致获得的交互信息不准确，使得获得的交互信息更加准确，可以更准确地确定用户是否具有交互意图，进而提高信息推荐的准确度。

再一种实现方式中，在信息采集设备包括交互按钮的情况下，若车载设备接收到按钮用户点击交互按钮的信号，则可以确定用户具有交互意图。

下面对步骤S102确定用户是否具有交互意图和步骤S104确定建议信息的实现方式进行说明。

上述步骤S102可以通过以下步骤B实现。

步骤B：基于交互信息中针对驾驶员的信息，判断驾驶员是否具有交互意图。这样，针对驾驶员进行判断可以，减少车辆中其他人员的干扰，减少误判的可能性，提高信息推荐的准确度。

其中，在步骤S102通过步骤B实现的情况下，步骤S104中确定的是符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，在步骤S105中是向驾驶员推荐所确定的建议信息。

步骤S104也可以采用与上述步骤A相似的方式实现：根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合驾驶员行为习惯的待推荐功能。获得待推荐功能中符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。该实现方式与上述步骤A相似，区别在于用户和驾驶员名称的不同，这里不再详述。

另外，针对步骤S102通过步骤B实现的情况，可以将信息采集设备安装于座内舱中驾驶座前侧上方。这样，信息采集设备可以清晰准确的确定驾驶员的交互信息，提高信息推荐的准确度。

在步骤S102通过步骤B实现的情况下，上述步骤S104确定建议信息的方式可以通过以下步骤C-D实现。

步骤C：对交互信息中针对驾驶员的信息进行特征提取，得到驾驶员的特征。

一种实现方式中，在信息采集设备包括语音采集设备的情况下，可以使用带有定位功能的麦克风采集交互信息。如：多通道麦克风、阵列麦克风以及组合式麦克风等等。这样，车载设备可以根据获得的交互信息中的语音数据确定发出语音的位置，进而基于发出语音的位置，确定属于驾驶员的语音数据。然后，车载设备针对属于驾驶员的语音数据进行特征提取。

另一种实现方式中，在信息采集设备包括图像采集设备的情况下，可以根据图像采集设备的位置在采集的图像中预设驾驶位区域，车载设备针对采集的图像中预设驾驶位区域进行特征提取，得到驾驶员的特征。

步骤D：基于车辆行驶信息、当前时间和驾驶员的特征，确定符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

下面通过三个实现方式对步骤D的实现方式进行说明。

实现方式一

可以采用与上述步骤A相似的方式实现：基于车辆行驶信息、当前时间和驾驶员的特征，确定符合驾驶员行为习惯的待推荐功能。获得待推荐功能中符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。其中，驾驶员的特征用于确定驾驶员的身份，在确定驾驶员身份后，可以确定符合该驾驶员行为习惯的待推荐功能。

该实现方式与上述步骤A相似，区别在于用户和驾驶员名称的不同，以及使用了驾驶员特征，这里不再详述。

实现方式二

将驾驶员的特征与已记录的用户特征进行匹配，将匹配成功的用户特征对应的用户标识确定为驾驶员的身份标识。根据车辆行驶信息和当前时间，从身份标识对应信息集合中，选择符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

其中，信息集合为：基于向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作优化得到的待推荐建议信息。

车载设备针对不同的用户，可以为每一用户生成不同的用户标识，并在每次对该用户进行信息推荐的过程中，记录该用户的特征、向该用户推荐的历史建议信息和该用户针对历史建议信息的响应操作。进而可以根据上述记录存储的信息确定该用户的用户标识对应信息集合。

例如，用户A和用户B都会使用同一车辆，若获得的驾驶员的特征与用户A的用户特征匹配成功，则将用户A的用户标识确定为驾驶员的身份标识。那么，车载设备可以从用户A的信息集合中进行选择符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

又例如，若用户A在每次早上发动车辆后经常进行打开天气预报查看天气的操作。用户A在发动车辆后经常在工作日前往目的地A，在周末前往目的地B。用户A在傍晚时，经常回家。那么，信息集合可以包括打开天气预报、前往目的地A前往目的地B以及回家。那么。车载设备可以根据当前时间为早上、车辆行驶信息为车辆启动后预设时间段内，确定符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息为：建议打开天气预报。

又例如，若用户A的行为习惯发生改变，如在工作日变更为前往目的地C，则车载设备可以在每次向驾驶员推荐的建议信息，获得驾驶员针对历史建议信息的响应操作后，对信息集合进行优化。

由以上可见，信息集合是基于向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作优化得到的待推荐建议信息。上述信息可以准确的表征驾驶员的行为习惯，以及偏好信息等，因此，根据车辆行驶信息和当前时间，从身份标识对应信息集合中选择的建议信息可以与驾驶员行为习惯更符合。

实现方式三

将车辆行驶信息、当前时间和驾驶员的特征输入信息推荐模型，获得信息推荐模型输出的符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

其中，信息推荐模型为：根据向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作训练得到的、用于确定待推荐建议信息的模型。

例如，驾驶员使用地图导航前往目的地A的路线、驾驶员使用收音机功能、驾驶员打开音乐应用软件以及驾驶员拨打电话等。

根据车辆行驶信息和当前时间，确定当前是否与历史中驾驶员的操作相似。例如，驾驶员总会在周六前往目的地A去接好友A。并且驾驶员习惯在抵达目的地A前5分钟打电话通知好友A。那么，信息推荐模型可以根据车辆行驶信息确定驾驶员A在地图应用软件中针对目的地A开启了路线导航功能，并且，根据当前地理位置确定驾驶员A距离抵达目的地A时间为5分钟左右。那么，信息推荐模型可以输出拨打电话给好友A的建议信息。若用户接受上述建议信息，并执行拨打电话给好友A的操作，则信息推荐模型确定这一次建议信息结果为成功，可以基于上述对信息推荐模型进行优化。

另外，上述信息推荐模型的优化过程可以是在每一次进行信息推荐后进行优化，也可以是每个预设时间段，基于收集得到的向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作进行优化。

信息推荐模型在确定建议信息的过程中，也可以根据车辆行驶信息、当前时间和驾驶员的特征输入信息，确定符合驾驶员行为习惯的待推荐功能。再获得待推荐功能中符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

由以上可见，信息推荐模型是根据向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作训练得到的。上述信息可以准确的表征驾驶员的行为习惯，以及偏好信息等，并且，信息推荐模型可以根据用户的响应操作不断的进行优化，使得推荐的建议信息更准确。

由以上可见，车载设备可以针对不同的驾驶员确定符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，车载设备针对不同的驾驶员的习惯，推荐不同的信息，可以满足不同驾驶员的不同信息需求，可以提高多个人使用同一车辆的体验。

本公开的一个实施例中，若车载设备除了获得车辆当前的车辆行驶信息，还获得到车辆的维护信息。

在上述维护信息表征车辆需要进行相应的维护操作的情况下，车载设备可以根据车辆行驶信息、当前时间和维护信息，确定符合用户行为习惯的待推荐的建议信息。例如，在车辆的油箱油量信息表征车辆可以行驶的里程小于预设阈值的情况下，则可以根据车辆的地理位置信息确定距离最近的加油站，并根据当前时间和预计抵达加油站的时间向用户推荐包括前往加油站的导航线路的建议信息。

下面对步骤S104确定建议信息的方式进行举例说明。

在车辆行驶信息包括车辆的地理位置信息、车辆的行驶状态信息以及车辆行驶的规划路线信息中至少一种的情况下，步骤S104可以通过以下方式实现。

例如，用户经常于工作日早上驾驶车辆去公司，用户经常于休息日驾驶车辆去商场。若车载设备确定当前时间为工作日早上，并且根据地理位置信息确定用户车辆位置与公司的距离超出预设阈值范围，车载设备可以确定前往公司是符合用户行为习惯的，所以确定包括建议前往公司的路线导航信息的建议信息。若车载设备确定当前时间为休息日，并且根据地理位置信息确定用户车辆位置与商场的距离超出预设阈值范围，车载设备可以确定前往商场是符合用户行为习惯的，所以确定包括建议前往商场的路线导航信息的建议信息。

又例如，用户在等红灯时习惯点开地图查看路况信息，那么，若车载设备根据车辆的行驶状态信息确定车辆在行驶过程中停止了，可以确定包括打开地图的建议信息。

下面对步骤S105向用户推荐建议信息的实现方式进行说明。

一种实现方式中，可以基于所确定的建议信息对应的功能，获得目标展示组件。调用目标展示组件展示所确定的建议信息。

其中，展示组件是针对应用软件预设的。展示组件可以将应用软件中预设的功能展示在车载屏幕的主界面中。例如，对于天气预报类应用软件，其预设的展示组件可以包括用于展示当前城市的天气信息的展示组件。对于地图类应用软件，其预设的展示组件可以包括用于提供地图查看功能的展示组件。目标展示组件可以是各个展示组件中用于展示建议信息的展示组件。

针对各个展示组件可以预设不同的展示区域，参见图3，图3提供了一种车载屏幕中展示组件的展示区域示意图。天气预报应用软件的展示组件可以在图3所示车载屏幕的右上角区域展示天气信息。地图应用软件的展示组件可以在图所示中车载屏幕的中央区域展示地图信息和路线导航信息。在图3所示车载屏幕的左侧区域可以展示车辆的状态信息。展示组件也可以提供互动按钮，如图3所示车载屏幕的右下角区域为音乐应用软件的展示组件的展示区域，音乐应用软件的展示组件提供了上一首歌曲的按钮、暂定/播放的按钮以及下一首歌曲的按钮。用户可以使用上述互动按钮来使用应用软件的功能。

具体的，可以根据用于提供建议信息对应的功能的应用软件，在应用软件提供的各个信息的展示组件中，确定用于展示所确定的建议信息的目标展示组件。车辆设备可以调用目标展示组件，在车载显示屏中的预设区域展示建议信息。例如，若目标展示组件是用于展示地图信息和路线导航信息的组件，则可以在车载屏幕的中央区域展示地图信息和路线导航信息，并显示：“建议：回家42分钟，是否要回家”，如图3所示车载屏幕的中央区域。另外，图3中的其它文字与本公开实施例无关仅是作为实例。

在用户不再具有交互意图后，车载设备可以在该区域展示用户预设的展示组件。其中，车载设备可以当用户视线不再注视车载显示屏的预设区域时，确定用户不再具有交互意图。车载设备也可以在确定用户具有交互意图的预设时长之后，确定用户不再具有交互意图。

由以上可见，展示组件是根据应用软件提供的各种功能预设的，通过确定建议信息对应的功能确定展示组件，这样，可以准确地获得用于展示上述建议信息的目标展示组件，提高信息展示的准确度。另外，展示组件具有较强的可自定能力，用户可以根据自己的习惯选择预设的展示区域。展示组件具有较强的可扩展能力，当应用软件更新出新的功能后，可以创建新的展示组件，便于扩展。

另一种实现方式中，可以通过语音播报的方式，通过语音向用户推荐所确定的建议信息。这样，可以减少驾驶员观看车载显示屏的情况，减少分散驾驶员注意力的情况。

根据本公开的另一方面，参见图4，图4提供了一种信息推荐装置的结构示意图，上述装置包括：

交互信息获得模块401，用于获得信息采集设备采集的交互信息，其中，信息采集设备布设于车辆的座内舱中。

交互意图确定模块402，用于基于交互信息确定车辆内用户是否具有交互意图。

车辆行驶信息获得模块403，用于在用户具有交互意图的情况下，获得车辆当前的车辆行驶信息。

建议信息确定模块404，用于根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的待推荐的建议信息。

建议信息推荐模块405，用于向用户推荐所确定的建议信息。

由以上可见，本公开实施例提供的方案中，根据布设于车辆的坐内舱中的信息采集设备采集到的交互信息，能够确定用户是否具有交互意图。在确认用户具有交互意图的情况下，根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的建议信息并推荐给用户。这样只要基于信息采集设备采集的交互信息确认用户想要进行交互，即可将建议信息推荐给用户，进而用户可以根据被推荐的建议信息，使用建议信息对应的功能，无需再进行繁琐的选择操作。这样，简化了用户的选择操作，提高用户使用车载设备的体验。

本公开的一个实施例中，交互意图确定模块402，具体用于基于交互信息中针对驾驶员的信息，判断驾驶员是否具有交互意图。

这样，针对驾驶员进行判断可以，减少车辆中其他人员的干扰，减少误判的可能性，提高信息推荐的准确度。

本公开的一个实施例中，建议信息确定模块404，包括：

特征提取单元，用于对交互信息中针对驾驶员的信息进行特征提取，得到驾驶员的特征。

建议信息确定单元，用于基于车辆行驶信息、当前时间和驾驶员的特征，确定符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

由以上可见，车载设备可以针对不同的驾驶员确定符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，车载设备针对不同的驾驶员的习惯，推荐不同的信息，可以满足不同驾驶员的不同信息需求，可以提高多个人使用同一车辆的体验。

本公开的一个实施例中，建议信息确定单元，具体用于将驾驶员的特征与已记录的用户特征进行匹配，将匹配成功的用户特征对应的用户标识确定为驾驶员的身份标识；根据车辆行驶信息和当前时间，从身份标识对应信息集合中，选择符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，其中，信息集合为：基于向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作优化得到的待推荐建议信息。

由以上可见，信息集合是基于向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作优化得到的待推荐建议信息。上述信息可以准确的表征驾驶员的行为习惯，以及偏好信息等，因此，根据车辆行驶信息和当前时间，从身份标识对应信息集合中选择的建议信息可以与驾驶员行为习惯更符合。

本公开的一个实施例中，建议信息确定单元，具体用于将车辆行驶信息、当前时间和驾驶员的特征输入信息推荐模型，获得信息推荐模型输出的符合驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，其中，信息推荐模型为：根据向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作训练得到的、用于确定待推荐建议信息的模型。

由以上可见，信息推荐模型是根据向驾驶员推荐的历史建议信息和驾驶员针对历史建议信息的响应操作训练得到的。上述信息可以准确的表征驾驶员的行为习惯，以及偏好信息等，并且，信息推荐模型可以根据用户的响应操作不断的进行优化，使得推荐的建议信息更准确。

本公开的一个实施例中，信息采集设备安装于座内舱中驾驶座前侧上方。

这样，信息采集设备可以清晰准确的确定驾驶员的交互信息，提高信息推荐的准确度。

本公开的一个实施例中，建议信息确定模块404，具体用于根据车辆行驶信息和当前时间，确定符合用户行为习惯的待推荐功能；获得待推荐功能中符合用户行为习惯的待推荐的建议信息。

可见，先确定符合用户行为习惯的待推荐功能，根据待推荐功能的种类再获得待推荐功能中符合用户行为习惯的待推荐的建议信息可以更加准确，提高了信息推荐的准确度。

本公开的一个实施例中，信息采集设备包括：图像采集设备和/或语音采集设备。

这样，车载设备可以获得用户的语音数据，可以不用分散用户的精力和注意力来获得交互信息。另外，在信息采集设备包括图像采集设备和语音采集设备的情况下，车载设备可以获得包括语音数据和图像数据的交互信息，这样，交互信息中结合了两种不同的类型的数据，使得交互信息更加精确。

本公开的一个实施例中，交互意图确定模块402，具体用于若信息采集设备包括图像采集设备，对图像采集设备采集的图像进行特征提取，获得车辆内用户的视线特征；根据视线特征确定用户是否注视车载显示屏的预设区域，若为是，则确定用户具有交互意图；

和/或

若信息采集设备包括语音采集设备，对语音采集设备采集的音频数据进行特征提取，根据所提取的特征确定用户发出的语音是否包含预设关键字，若包含，则确定用户具有交互意图。

这样，根据不同类型的采集设备采用不同的交互意图确定方式，这样结合了多个种类的信息，减少由于环境干扰导致获得的交互信息不准确，使得获得的交互信息更加准确，可以更准确地确定用户是否具有交互意图，进而提高信息推荐的准确度。

本公开的一个实施例中，建议信息推荐模块405，具体用于基于所确定的建议信息对应的功能，获得目标展示组件；调用目标展示组件展示所确定的建议信息。

由以上可见，展示组件是根据应用软件提供的各种功能预设的，通过确定建议信息对应的功能确定展示组件，这样，可以准确地获得用于展示上述建议信息的目标展示组件，提高信息展示的准确度。另外，展示组件具有较强的可自定能力，用户可以根据自己的习惯选择预设的展示区域。展示组件具有较强的可扩展能力，当应用软件更新出新的功能后，可以创建新的展示组件，便于扩展。

本公开的一个实施例中，车辆行驶信息包括以下信息的至少一种：车辆的地理位置信息、车辆的行驶状态信息以及车辆行驶的规划路线信息。

可见，车辆的地理位置信息、车辆的行驶状态信息以及车辆行驶的规划路线信息可以更准确地描述当前用户驾驶车辆的状态，基于上述信息可以更准确地确定符合用户行为习惯的待推荐的建议信息，提高信息推荐的准确度。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

需要说明的是，本实施例中的人头模型并不是针对某一特定用户的人头模型，并不能反映出某一特定用户的个人信息。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法信息推荐。例如，在一些实施例中，方法信息推荐可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法信息推荐的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法信息推荐。

本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (26)

1.一种信息推荐方法，包括：

获得信息采集设备采集的交互信息，其中，所述信息采集设备布设于车辆的座内舱中；

基于所述交互信息确定所述车辆内用户是否具有交互意图；

若具有交互意图，获得所述车辆当前的车辆行驶信息；

根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息；

向所述用户推荐所确定的建议信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述交互信息确定所述车辆内用户是否具有交互意图，包括：

基于所述交互信息中针对驾驶员的信息，判断所述驾驶员是否具有交互意图。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息，包括：

对所述交互信息中针对驾驶员的信息进行特征提取，得到所述驾驶员的特征；

基于所述车辆行驶信息、当前时间和所述驾驶员的特征，确定符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述车辆行驶信息、当前时间和所述驾驶员的特征，确定符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，包括：

将所述驾驶员的特征与已记录的用户特征进行匹配，将匹配成功的用户特征对应的用户标识确定为所述驾驶员的身份标识；

根据所述车辆行驶信息和当前时间，从所述身份标识对应信息集合中，选择符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，其中，所述信息集合为：基于向所述驾驶员推荐的历史建议信息和所述驾驶员针对所述历史建议信息的响应操作优化得到的待推荐建议信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述车辆行驶信息、当前时间和所述驾驶员的特征，确定符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，包括：

将所述车辆行驶信息、当前时间和所述驾驶员的特征输入信息推荐模型，获得所述信息推荐模型输出的符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，其中，所述信息推荐模型为：根据向所述驾驶员推荐的历史建议信息和所述驾驶员针对所述历史建议信息的响应操作训练得到的、用于确定待推荐建议信息的模型。

6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其中，

所述信息采集设备安装于所述座内舱中驾驶座前侧上方。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息，包括：

根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐功能；

获得所述待推荐功能中符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息。

8.根据权利要求1-5、7中任一项所述的方法，其中，

所述信息采集设备包括：图像采集设备和/或语音采集设备。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述交互信息确定所述车辆内用户是否具有交互意图，包括：

若所述信息采集设备包括图像采集设备，对所述图像采集设备采集的图像进行特征提取，获得所述车辆内用户的视线特征；根据所述视线特征确定所述用户是否注视车载显示屏的预设区域，若为是，则确定所述用户具有交互意图；

和/或

若所述信息采集设备包括语音采集设备，对所述语音采集设备采集的音频数据进行特征提取，根据所提取的特征确定所述用户发出的语音是否包含预设关键字，若包含，则确定所述用户具有交互意图。

10.根据权利要求1-5、7中任一项所述的方法，其中，所述向所述用户推荐所确定的建议信息，包括：

基于所确定的建议信息对应的功能，获得目标展示组件；

调用所述目标展示组件展示所确定的建议信息。

11.根据权利要求1-5、7中任一项所述的方法，其中，

所述车辆行驶信息包括以下信息的至少一种：

所述车辆的地理位置信息、所述车辆的行驶状态信息以及所述车辆行驶的规划路线信息。

12.一种信息推荐装置，包括：

交互信息获得模块，用于获得信息采集设备采集的交互信息，其中，所述信息采集设备布设于车辆的座内舱中；

交互意图确定模块，用于基于所述交互信息确定所述车辆内用户是否具有交互意图；

车辆行驶信息获得模块，用于在用户具有交互意图的情况下，获得所述车辆当前的车辆行驶信息；

建议信息确定模块，用于根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息；

建议信息推荐模块，用于向所述用户推荐所确定的建议信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，

所述交互意图确定模块，具体用于基于所述交互信息中针对驾驶员的信息，判断所述驾驶员是否具有交互意图。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述建议信息确定模块，包括：

特征提取单元，用于对所述交互信息中针对驾驶员的信息进行特征提取，得到所述驾驶员的特征；

建议信息确定单元，用于基于所述车辆行驶信息、当前时间和所述驾驶员的特征，确定符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，

所述建议信息确定单元，具体用于将所述驾驶员的特征与已记录的用户特征进行匹配，将匹配成功的用户特征对应的用户标识确定为所述驾驶员的身份标识；根据所述车辆行驶信息和当前时间，从所述身份标识对应信息集合中，选择符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，其中，所述信息集合为：基于向所述驾驶员推荐的历史建议信息和所述驾驶员针对所述历史建议信息的响应操作优化得到的待推荐建议信息。

16.根据权利要求14所述的装置，其中，

所述建议信息确定单元，具体用于将所述车辆行驶信息、当前时间和所述驾驶员的特征输入信息推荐模型，获得所述信息推荐模型输出的符合所述驾驶员行为习惯的待推荐的建议信息，其中，所述信息推荐模型为：根据向所述驾驶员推荐的历史建议信息和所述驾驶员针对所述历史建议信息的响应操作训练得到的、用于确定待推荐建议信息的模型。

17.根据权利要求13-16中任一项所述的装置，其中，

所述信息采集设备安装于所述座内舱中驾驶座前侧上方。

18.根据权利要求12所述的装置，其中，

所述建议信息确定模块，具体用于根据所述车辆行驶信息和当前时间，确定符合所述用户行为习惯的待推荐功能；获得所述待推荐功能中符合所述用户行为习惯的待推荐的建议信息。

19.根据权利要求12-16、18中任一项所述的装置，其中，

所述信息采集设备包括：图像采集设备和/或语音采集设备。

20.根据权利要求19所述的装置，其中，

所述交互意图确定模块，具体用于若所述信息采集设备包括图像采集设备，对所述图像采集设备采集的图像进行特征提取，获得所述车辆内用户的视线特征；根据所述视线特征确定所述用户是否注视车载显示屏的预设区域，若为是，则确定所述用户具有交互意图；

和/或

若所述信息采集设备包括语音采集设备，对所述语音采集设备采集的音频数据进行特征提取，根据所提取的特征确定所述用户发出的语音是否包含预设关键字，若包含，则确定所述用户具有交互意图。

21.根据权利要求12-16、18中任一项所述的装置，其中，

所述建议信息推荐模块，具体用于基于所确定的建议信息对应的功能，获得目标展示组件；调用所述目标展示组件展示所确定的建议信息。

22.根据权利要求12-16、18中任一项所述的装置，其中，

所述车辆行驶信息包括以下信息的至少一种：

所述车辆的地理位置信息、所述车辆的行驶状态信息以及所述车辆行驶的规划路线信息。

23.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。

25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。

26.一种车辆，包括如权利要求23所述的电子设备。