CN116776266B - 一种基于多目标测控数传数据处理***及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多目标测控数传数据处理***及方法，具体涉及卫星数据处理技术领域，包括数据监测单元：用于对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；异常标注单元：用于统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；本发明通过获取相关性权重σ后，将测控评估系数及数传评估系数进行相关联，获得修正因子P，通过获取修正因子P能够进一步对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备的数据处理出现的异常进行修正，提高车载卫星地面站数据处理的正确性。

Description

一种基于多目标测控数传数据处理***及方法

技术领域

本发明涉及卫星数据处理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于多目标测控数传数据处理***及方法。

背景技术

测控是指现实世界物理量进行测量获取信息，再经处理后得到控制量对执行机构进行控制的过程，数传是指通过数传设备执行卫星遥测、遥控及外侧任务的能力，通过测控设备及数传设备相互配合环节卫星地面站通讯资源匮乏的问题。

当同一测控站的作用范围内出现多个目标时，要求地面测控站具有对多个目标同时进行测控和管理的能力，因此如何实现对多目标***同时进行高效的测控与管理具有重要意义为提升地基多目标测控能力，传统的方法是增加测控站的数量、分布范围或者采用多天线管理的方式。其缺点是它们只是简单的单地面站的组合，设备量大，效率低，数据处理时间长且在数据处理过程中容易发生错误数据，导致数据不能及时修正，特别是目标数目多、空间分布广时，传统的数据处理方法效率低下。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于多目标测控数传数据处理***及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多目标测控数传数据处理***，包括：

数据监测单元：用于对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；

异常标注单元：用于统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；

测控评估单元：用于对目标测控设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成测控评估系数，与预设测控评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设测控评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

数传评估单元：用于对目标数传设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成数传评估系数，与预设数传评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设数传评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

综合分析单元：用于将测控评估系数与数传评估系数通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数；

数据修正单元：用于获取综合数据处理指数，确定数据处理异常的原因及修正因子，对异常数据进行修正后将修正后的数据进行上传；

所述修正公式符合如下表达式：

式中σ为相关性权重系数，为目标测控设备与目标数传设备之间的相关性系数，通过获取若干组测控评估系数及数传评估系数相关性分析获得。

优选的，所述数据监测单元获取目标车载卫星地面站内的测控设备及数传设备的对应的卫星通讯数据记录，并对目标车载卫星地面站对卫星通讯数据信息处理进行记录，形成处理记录，接着获取处理记录形成数据监测记录数据表，并将数据监测记录数据表上传至存储器中存储。

优选的，所述异常标注单元以90分钟为一个监测周期或其他合适的时间为一个监测周期，对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备产生的故障数据进行记录，并依据产生异常数据的时间，将处理记录及卫星通讯数据记录与对应的故障问题进行对应，判断在本次监测周期内所产生的故障数据是否为新故障，如果是新故障则标注为异常标签，将产生的异常标签形成异常标签数据库。

优选的，所述测控评估单元包括测控数据获取模块、测控评估模块及测控对比模块，

所述测控数据获取模块在目标测控设备进行多目标卫星测控时，确定测控任务集合Ck、最短任务持续时长Tr、最短任务准备时长Tz，其中所述测控任务集合Ck包括应急任务Cj、常规任务Cg，通过CK{Cj，Cg}表示，

所述测控评估模块，将测控任务集合、最短任务持续时长Tr、最短任务准备时长Tz进行归一化处理，并通过相关性模型进行后形成测控设备的测控评估系数，所述测控评估系数Cp的表达式如下：

式中0≤ψ₁≤1，0≤ψ₂≤1，0≤ψ₃≤1，且ψ₁+ψ₂+ψ₃＝1.25，ψ₁＞ψ₂，

其中，ψ1、ψ2、ψ3为可变更影响因子，可以通过用户按照实际情况进行调整或通过计算机拟合调整。

所述测控对比模块将测控评估系数与预设测控评估系数阈值进行对比，如果测控评估系数低于预设测控评估系数阈值，判断目标测控设备暂无异常，如果高于预设测控评估系数阈值，则分析上述子因素中的数据是否存在异常，并对异常进行标记处理。

优选的，所述数传评估单元包括数传数据获取模块，

所述数传数据获取模块在目标数传设备进行多目标卫星数传时，在一个监测周期内，获取数传任务传输距离Sj及传输速度Sd，并确定数传效率Xl，其中任务完成度如何如下表达式：

以Rz表示为数传任务总数量，以zq表示为一个监测周期，

式中，Zq＝90秒。

优选的，所述数传评估单元还包括数传测评模块及数传对比模块，

所述数传测评模块，将数传效率Xl、传输距离Sj、传输速度Sd，进行归一化处理，并通过相关性模型进行后形成数传设备的测数传评估系数，所述数传评估系数Sp的表达式如下：

式中0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，θ₁+θ₂＝1，

其中，θ₁、θ₂为可变更影响因子，可以通过用户按照实际情况进行调整或通过计算机拟合调整，

所述数传对比模块将数传评估系数与预设数传评估系数阈值进行对比，如果数传评估系数低于预设数传评估系数阈值，判断目标测控设备暂无异常，如果高于预设数传评估系数阈值，则分析上述子因素中的数据是否存在异常，并对异常进行标记处理。

优选的，所述综合分析单元将监测周期沿着时间轴的方向做等距划分，并标记为j＝1，2，3...m-1，m，分别获得测控评估系数Cpm-1、Cpm，数传评估系数Spm-1、Spm，将获得的获得测控评估系数、数传评估系数进行无纲量化处理，通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数Zw，所述综合数据处理指数Zw符合如下表达式：

其中，0≤μ₁≤1，0≤μ₂≤1，且μ₁ ²+μ₂ ²＝1，其中μ₁为测控评估系数，μ₂为数传评估系数的权重因子，通过相关性系数获得，以Zw(C，S)对车载卫星地面站的综合卫星数据进行数据处理评估。

优选的，所述数据修正单元获取综合数据处理指数与预设综合数据处理指数阈值进行对比，判断是否高预设综合数据处理指数阈值，如果不低于预设综合数据处理指数阈值，则说明车载卫星地面站数据处理还有需要修正的地方，判断测控评估系数及数传评估系数是否存在异常，若测控评估系数及数传评估系数通过异常标记追溯异常子因素并进行修正。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多目标测控数传数据处理方法：用于实施上述一种基于多目标测控数传数据处理***，包括如下步骤：

步骤100、对卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；

步骤200、统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；

步骤300、对目标测控设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成测控评估系数，与预设测控评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设测控评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

步骤400、对目标数传设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成数传评估系数，与预设数传评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设数传评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

步骤500、将测控评估系数与数传评估系数通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数；

步骤600、获取综合数据处理指数，确定数据处理异常的原因及修正因子，对异常数据进行修正后将修正后的数据进行上传；

本发明的技术效果和优点：

本发明通过依据车载卫星地面站产生异常数据的时间，将处理记录及卫星通讯数据记录与对应的故障问题进行对应，并进行标注，产生异常标签时能够及时依据产生的异常标签进行检查，便于确定产生故障的原因，若产生的故障为新故障，则将其标注为异常标签，作为导致车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备产生故障的因素。

本发明通过获取测控设备的测控任务集合及各测控任务的最短任务持续时长、最短任务准备时长进行综合，确定其中的影响因子后综合判断目标测控设备是否存在测控数据异常，便于对异常子因素进行针对性修正。

本发明通过获取目标数传设备的数传效率、传输距离、传输速度进行综合，确定其中的影响因子后综合判断目标数传设备是否存在数据异常，便于对异常子因素进行针对性修正。

本发明通过获取相关性权重σ后，将测控评估系数及数传评估系数进行相关联，获得修正因子P，通过获取修正因子P能够进一步对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备的数据处理出现的异常进行修正，提高车载卫星地面站数据处理的正确性。

附图说明

图1为本发明的***结构框图。

图2为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1-2所示，本实施例提供一种基于多目标测控数传数据处理***，包括

数据监测单元：用于对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；

本实施例中，需要具体说明的是所述数据监测单元获取目标车载卫星地面站内的测控设备及数传设备的对应的卫星通讯数据记录，并对目标车载卫星地面站对卫星通讯数据信息处理进行记录，形成处理记录，接着获取处理记录形成数据监测记录数据表，并将数据监测记录数据表上传至存储器中存储。

使用时，通过将数据监测记录数据表上传至存储器中存储，如果车载卫星地面站发生数据处理异常，能够对处理记录进行追溯，确定是否由于车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备存在数据处理不当导致异常数据的发生。

异常标注单元：用于统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；

本实施例中，需要具体说明的是所述异常标注单元以90分钟为一个监测周期或其他合适的时间为一个监测周期，对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备产生的故障数据进行记录，并依据产生异常数据的时间，将处理记录及卫星通讯数据记录与对应的故障问题进行对应，判断在本次监测周期内所产生的故障数据是否为新故障，如果是新故障则标注为异常标签，将产生的异常标签形成异常标签数据库。

本实施例中，通过依据产生异常数据的时间，将处理记录及卫星通讯数据记录与对应的故障问题进行对应，并进行标注，产生异常标签时能够及时依据产生的异常标签进行检查，便于确定产生故障的原因，若产生的故障为新故障，则将其标注为异常标签，作为导致车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备产生故障的因素。

测控评估单元：用于对目标测控设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成测控评估系数，与预设测控评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设测控评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

本实施例中，需要具体说明的是所述测控评估单元包括测控数据获取模块、测控评估模块及测控对比模块，

所述测控数据获取模块在目标测控设备进行多目标卫星测控时，确定测控任务集合Ck、最短任务持续时长Tr、最短任务准备时长Tz，其中所述测控任务集合Ck包括应急任务Cj、常规任务Cg，通过CK{Cj，Cg}表示，

所述测控评估模块，将测控任务集合、最短任务持续时长Tr、最短任务准备时长Tz进行归一化处理，并通过相关性模型进行后形成测控设备的测控评估系数，所述测控评估系数Cp的表达式如下：

式中0≤ψ₁≤1，0≤ψ₂≤1，0≤ψ₃≤1，且ψ₁+ψ₂+ψ₃＝1.25，ψ₁＞ψ₂，

其中，ψ1、ψ2、ψ3为可变更影响因子，可以通过用户按照实际情况进行调整或通过计算机拟合调整。

所述测控对比模块将测控评估系数与预设测控评估系数阈值进行对比，如果测控评估系数低于预设测控评估系数阈值，判断目标测控设备暂无异常，如果高于预设测控评估系数阈值，则分析上述子因素中的数据是否存在异常，并对异常进行标记处理。

本实施例中，通过获取测控设备的测控任务集合及各测控任务的最短任务持续时长、最短任务准备时长进行综合，确定其中的影响因子后综合判断目标测控设备是否存在测控数据异常，便于对异常子因素进行针对性处理。

数传评估单元：用于对目标数传设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成数传评估系数，与预设数传评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设数传评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

本实施例中，需要具体说明的是所述数传评估单元包括数传数据获取模块、数传测评模块及数传对比模块，

所述数传数据获取模块在目标数传设备进行多目标卫星数传时，在一个监测周期内，获取数传任务传输距离Sj及传输速度Sd，并确定数传效率Xl，其中任务完成度如何如下表达式：

以Rz表示为数传任务总数量，以zq表示为一个监测周期，

式中，Zq＝90秒，

所述数传测评模块，将数传效率Xl、传输距离Sj、传输速度Sd，进行归一化处理，并通过相关性模型进行后形成数传设备的测数传评估系数，所述数传评估系数Sp的表达式如下：

式中0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，θ₁+θ₂＝1，

其中，θ₁、θ₂为可变更影响因子，可以通过用户按照实际情况进行调整或通过计算机拟合调整。

所述数传对比模块将数传评估系数与预设数传评估系数阈值进行对比，如果数传评估系数低于预设数传评估系数阈值，判断目标测控设备暂无异常，如果高于预设数传评估系数阈值，则分析上述子因素中的数据是否存在异常，并对异常进行标记处理。

本实施例中，通过获取目标数传设备的数传效率、传输距离、传输速度进行综合，确定其中的影响因子后综合判断目标数传设备是否存在数据异常，便于对异常子因素进行针对性处理。

综合分析单元：用于将测控评估系数与数传评估系数通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数；

本实施例中，需要具体说明的是所述综合分析单元将监测周期沿着时间轴的方向做等距划分，并标记为j＝1，2，3...m-1，m，分别获得测控评估系数Cpm-1、Cpm，数传评估系数Spm-1、Spm，将获得的获得测控评估系数、数传评估系数进行无纲量化处理，通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数Zw，所述综合数据处理指数Zw符合如下表达式：

其中，0≤μ₁≤1，0≤μ₂≤1，且μ₁ ²+μ₂ ²＝1，其中μ₁为测控评估系数，μ₂为数传评估系数的权重因子，通过相关性系数获得，以Zw(C，S)对车载卫星地面站的综合卫星数据进行数据处理评估。

数据修正单元：用于获取综合数据处理指数，确定数据处理异常的原因及修正因子，对异常数据进行修正后将修正后的数据进行上传；

本实施例中，需要具体说明的是所述数据修正单元获取综合数据处理指数与预设综合数据处理指数阈值进行对比，判断是否高预设综合数据处理指数阈值，如果不低于预设综合数据处理指数阈值，则说明车载卫星地面站数据处理还有需要修正的地方，判断测控评估系数及数传评估系数是否存在异常，若测控评估系数及数传评估系数通过异常标记追溯异常子因素并进行修正，所述修正公式符合如下表达式：

式中σ为相关性权重系数，为目标测控设备与目标数传设备之间的相关性系数，通过获取若干组测控评估系数及数传评估系数相关性分析获得。

本实施例中，通过获取相关性权重σ后，将测控评估系数及数传评估系数进行相关联，获得修正因子P，通过获取修正因子P能够进一步对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备的数据处理出现的异常进行修正，提高车载卫星地面站数据处理的正确性。

请参阅图1-2所示，本实施例提供一种基于多目标测控数传数据处理方法，包括如下步骤：

步骤100、对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；

步骤200、统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；

步骤300、对目标测控设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成测控评估系数，与预设测控评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设测控评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

步骤400、对目标数传设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成数传评估系数，与预设数传评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设数传评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

步骤500、将测控评估系数与数传评估系数通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数；

步骤600、获取综合数据处理指数，确定数据处理异常的原因及修正因子，对异常数据进行修正后将修正后的数据进行上传；

综上所述，本发明有以下有益效果：

通过依据车载卫星地面站产生异常数据的时间，将处理记录及卫星通讯数据记录与对应的故障问题进行对应，并进行标注，产生异常标签时能够及时依据产生的异常标签进行检查，便于确定产生故障的原因，若产生的故障为新故障，则将其标注为异常标签，作为导致车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备产生故障的因素。

通过获取测控设备的测控任务集合及各测控任务的最短任务持续时长、最短任务准备时长进行综合，确定其中的影响因子后综合判断目标测控设备是否存在测控数据异常，便于对异常子因素进行针对性修正。

通过获取目标数传设备的数传效率、传输距离、传输速度进行综合，确定其中的影响因子后综合判断目标数传设备是否存在数据异常，便于对异常子因素进行针对性修正。

通过获取相关性权重σ后，将测控评估系数及数传评估系数进行相关联，获得修正因子P，通过获取修正因子P能够进一步对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备的数据处理出现的异常进行修正，提高车载卫星地面站数据处理的正确性。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

本申请一种基于多目标测控数传数据处理***及方法的其他实施例或具体实施方式可参照上述方法实施例，此处不在赘述。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于多目标测控数传数据处理***，其特征在于，包括：

数据监测单元：用于对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；

异常标注单元：用于统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；

测控评估单元：用于对目标测控设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成测控评估系数，与预设测控评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设测控评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；所述测控评估单元包括测控数据获取模块、测控评估模块及测控对比模块，所述测控数据获取模块在目标测控设备进行多目标卫星测控时，确定测控任务集合Ck、最短任务持续时长Tr、最短任务准备时长Tz，其中所述测控任务集合Ck包括应急任务Cj、常规任务Cg，通过Ck{Cj，Cg}表示，所述测控评估模块，将测控任务集合、最短任务持续时长Tr、最短任务准备时长Tz进行归一化处理，并通过相关性模型形成测控设备的测控评估系数，所述测控评估系数Cp的表达式如下：

式中0≤ψ₁≤1，0≤ψ₂≤1，0≤ψ₃≤1，且ψ₁+ψ₂+ψ₃＝1.25，ψ₁＞ψ₂，其中，ψ1、ψ2、ψ3为可变更影响因子，通过用户按照实际情况进行调整或通过计算机拟合调整；

所述测控对比模块将测控评估系数与预设测控评估系数阈值进行对比，如果测控评估系数低于预设测控评估系数阈值，判断目标测控设备暂无异常，如果高于预设测控评估系数阈值，则分析数据是否存在异常，并对异常进行标记处理；

数传评估单元：用于对目标数传设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成数传评估系数，与预设数传评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设数传评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

所述数传评估单元包括数传数据获取模块，

所述数传数据获取模块在目标数传设备进行多目标卫星数传时，在一个监测周期内，获取数传任务传输距离Sj及传输速度Sd，并确定数传效率Xl，其中数传效率通过如下表达式获取：

以Rz表示为数传任务总数量，以Zq表示为一个监测周期，

式中，Zq＝90秒；

所述数传评估单元还包括数传测评模块及数传对比模块，

所述数传测评模块，将数传效率Xl、传输距离Sj、传输速度Sd，进行归一化处理，并通过相关性模型形成数传设备的数传评估系数，所述数传评估系数Sp的表达式如下：

式中0≤θ₁≤1，0≤θ₂≤1，θ₁+θ₂＝1，

其中，θ₁、θ₂为可变更影响因子，通过用户按照实际情况进行调整或通过计算机拟合调整，

所述数传对比模块将数传评估系数与预设数传评估系数阈值进行对比，如果数传评估系数低于预设数传评估系数阈值，判断目标测控设备暂无异常，如果高于预设数传评估系数阈值，则分析数据是否存在异常，并对异常进行标记处理；

综合分析单元：用于将测控评估系数与数传评估系数通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数；

所述综合分析单元将监测周期沿着时间轴的方向做等距划分，并标记为j＝1，2，3...m-1，m，分别获得测控评估系数Cpm-1、Cpm，数传评估系数Spm-1、Spm，将获得的测控评估系数、数传评估系数进行无纲量化处理，通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数Zw，所述综合数据处理指数Zw符合如下表达式：

其中，0≤μ₁≤1，0≤μ₂≤1，且μ₁ ²+μ₂ ²＝1，其中μ₁为测控评估系数的权重因子，μ₂为数传评估系数的权重因子，通过相关性系数获得，以Zw(C，S)对车载卫星地面站的综合卫星数据进行数据处理评估；

数据修正单元：用于获取综合数据处理指数，确定数据处理异常的原因及修正因子，对异常数据进行修正后将修正后的数据进行上传；

所述修正公式符合如下表达式：

式中σ为相关性权重系数，为目标测控设备与目标数传设备之间的相关性系数，通过获取若干组测控评估系数及数传评估系数相关性分析获得。

2.根据权利要求1所述的一种基于多目标测控数传数据处理***，其特征在于：所述数据监测单元获取目标车载卫星地面站内的测控设备及数传设备的对应的卫星通讯数据记录，并对目标车载卫星地面站对卫星通讯数据信息处理进行记录，形成处理记录，接着获取处理记录形成数据监测记录数据表，并将数据监测记录数据表上传至存储器中存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于多目标测控数传数据处理***，其特征在于：所述异常标注单元以90分钟为一个监测周期，对车载卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备产生的故障数据进行记录，并依据产生异常数据的时间，将处理记录及卫星通讯数据记录与对应的故障问题进行对应，判断在本次监测周期内所产生的故障数据是否为新故障，如果是新故障则标注为异常标签，将产生的异常标签形成异常标签数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于多目标测控数传数据处理***，其特征在于：所述数据修正单元获取综合数据处理指数与预设综合数据处理指数阈值进行对比，判断是否高于预设综合数据处理指数阈值，如果不低于预设综合数据处理指数阈值，则说明车载卫星地面站数据处理还有需要修正的地方，判断测控评估系数及数传评估系数是否存在异常，若测控评估系数及数传评估系数通过异常标记追溯异常子因素并进行修正。

5.一种基于多目标测控数传数据处理方法：用于实施上述权利要求1-4任一所述的一种基于多目标测控数传数据处理***，其特征在于：包括如下步骤：

步骤100、对卫星地面站内的目标测控设备及目标数传设备进行实时监测，获取本监测周期内的监测记录，并形成监测记录数据表；

步骤200、统计目标测控设备及目标数传设备的本监测周期内的异常数据，确认异常数据并进行标注；

步骤300、对目标测控设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成测控评估系数，与预设测控评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设测控评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

步骤400、对目标数传设备运行情况进行分析，统计分析数据并汇总形成数传评估系数，与预设数传评估系数阈值进行对比，判断是否超出预设数传评估系数阈值，并对其异常因素进行标注；

步骤500、将测控评估系数与数传评估系数通过相关性分析模型进行关联，形成综合数据处理指数；

步骤600、获取综合数据处理指数，确定数据处理异常的原因及修正因子，对异常数据进行修正后将修正后的数据进行上传。