CN110276699A - 一种公共机构能耗定额指标制定方法、***和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种公共机构能耗定额指标制定方法、***和存储介质，本发明的公共机构能耗定额指标制定方法先是将公共机构能源资源消费数据进行细致的分类与预处理，再针对每一类别分别确定能耗定额指标及指标修正公式，充分考虑全国、全省、乃至全市或全区不同空间尺度内的公共机构用能情况的复杂性和动态变化性，实现公共机构能耗定额指标的制定，由此得到的能耗定额指标更加合理，且经修正后的能耗定额指标更加符合用能单位的实际用能情况；本发明的公共机构能耗定额指标制定***能够实现能耗定额指标的自动化制定，为用能单位及主管单位的用能水平评价及节能管理工作提供便利。

Description

一种公共机构能耗定额指标制定方法、***和存储介质
技术领域
本发明涉及能耗定额指标制定技术领域，具体涉及一种公共机构能耗定额指标制定方法、***和存储介质。
背景技术
能源是人类社会生存发展的重要物质基础，同时随着经济和社会的发展，能源消耗对气候的影响及环境的污染日趋严重，应对气候变化已经成为当今人类可持续发展面临的最严峻挑战之一。为此我国在节能减排综合工作方案提出未来通过能源消耗总量和强度“双控”指标管理和考核国家和地方节能减排工作将成为常态。
能耗定额指标是强化节能监督考核量化依据，具有完善公共机构节能客观评价标准和促进公共机构精细化管理水平的重要作用。目前，针对小批次公共机构的能耗定额指标制定已有一些成熟的方法，但在面向全省、全国众多公共机构时，由于其能耗规律的复杂性和动态变化性，现有方法考虑各类问题与情况不够细致全面，其能耗定额指标制定比较困难，最后制定的全省、全国能耗定额指标往往很难有实际的可操作性。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种公共机构能耗定额指标制定方法、***和存储介质。
为了实现上述目的，本发明第一方面提出了一种公共机构能耗定额指标制定方法，包括：
收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据；
按照预设方式对各公共机构进行标签分类；
根据上述标签分类结果，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理；
分别计算得到各类标签下的能耗定额指标；
根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，并输出修正结果。
本方案中，收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据，具体包括：
收集近N年某空间尺度内各公共机构能源资源消费与单位信息数据；和/ 或
收集近N年某空间尺度内各行政区域的GDP数据与综合能耗数据。
本方案中，按照预设方式对各公共机构进行标签分类，具体包括：
根据各行政区域的GDP数据与综合能耗数据，计算其单位GDP能耗指标；
将近N年GDP数据与单位GDP能耗指标作为特征，利用无监督聚类方法进行聚类，得到行政区域的分类结果，对每个分类结果分别确定一个区域特征标签；
对各公共机构按照单位类型进一步分类，并将分类结果作为类别特征标签。
本方案中，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理，具体包括：
将所述区域特征标签与所述类别特征标签标注在各公共机构能源资源消费数据中。
本方案中，分别计算得到各类标签下的能耗定额指标，具体包括：
分别计算各区域特征标签下，不同类别特征标签公共机构的实际能耗指标，并去除0值、无效值与偏差过大的异常指标值，得到能耗指标数据库；
从所述指标数据库中选取某区域特征标签和某类别特征标签下的某能耗指标数据，在取该段数据的对数后对其进行正态分布检验；
根据正态分布检验结果，选择采用对应的定额法求出能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
重复上两步，直到各区域特征标签下的各类别特征标签的所有能耗定额指标都确定完毕。
进一步的，根据正态分布检验结果，选择采用对应的定额法求出能耗定额指标的约束值、基准值和引导值，具体包括：
若符合正态分布，则采用能耗定额法，对数据进行正态分布拟合，然后依次取3个分位点对应的值作为能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
若不符合正态分布，且数据量大于10个，则采用排序定额法，对数据按照从大到小的顺序进行排序，依次取3个等分位点对应的值作为能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
若不符合正态分布，且数据量小于10个，则采用平均值法，取数据的平均值作为能耗定额指标的基准值，将平均值增加30％与减少30％后的数据作为约束值和引导值。
本方案中，根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，具体包括：
针对某一类公共机构，选取与其某能耗定额指标相关的影响因素，构造与该能耗指标相关的关键变量；
将关键变量与能耗指标之间进行影响因素分析，计算得到两者之间的相关性系数；
根据得到的相关性系数，计算各关键变量的对应的相关性系数在整个相关性系数中所占的比例，得到各关键变量的相关性权重；
根据相关性权重，建立该能耗指标的修正公式；
重复上述步骤，直至所有类别公共机构下的不同能耗指标修正公式都建立完毕。
优选的，所述能耗定额指标包括单位建筑面积能耗定额指标、单位建筑面积电耗定额指标、人均综合能耗定额指标和人均综合水耗定额指标的一种或几种。
本发明第二方面还提出一种公共机构能耗定额指标制定***，所述***包括：
数据处理模块，用于收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据，按照预设方式对各公共机构进行标签分类，并根据标签分类结果，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理；
定额指标确定模块，用于计算得到各类标签下的能耗定额指标；
指标修正模块，根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，并输出修正结果。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种公共机构能耗定额指标制定方法程序，所述公共机构能耗定额指标制定方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种公共机构能耗定额指标制定方法的步骤。
本发明将各行政区域按照一定的特征进行聚类分析，得到区域特征标签，在此基础上又进一步将公共机构进行类别，由此按照详细分类数据计算得到的指标更加符合众多公共机构的能耗规律的复杂性和动态变化性，使能耗定额指标具有实际的可操作性；本发明针对各种数据情况提出采用不同的指标确定方法，充分考虑了数据的复杂性与多样性，由此得到的能耗定额指标更加合理；本发明明确提出一套完整的确定指标修正公式的方法，经修正后的能耗定额指标更加符合用能单位的实际用能情况。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种公共机构能耗定额指标制定方法的流程图；
图2示出了本发明某省公共机构标签分类的结果图；
图3示出了本发明某省公共机构修正公式的结构图；
图4示出了本发明一种公共机构能耗定额指标制定***的结构图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种公共机构能耗定额指标制定方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提出一种公共机构能耗定额指标制定方法，包括以下步骤：
收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据；
按照预设方式对各公共机构进行标签分类；
根据上述标签分类结果，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理；
分别计算得到各类标签下的能耗定额指标；
根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，并输出修正结果。
可以理解，上述方法适用于制定全国、全省、乃至全市或全区不同空间尺度内的公共机构能耗定额指标。为便于解释本发明的技术方案，图1仅以全省为例进行展开说明，其它空间尺度(如全国、全市、全区等)内的公共机构能耗定额指标制定方法与全省内的公共机构能耗定额指标制定方法相似。
需要说明的是，所述能耗定额指标包括单位建筑面积能耗定额指标、单位建筑面积电耗定额指标、人均综合能耗定额指标和人均综合水耗定额指标的一种或几种。但不限于此。
根据本发明的实施例，收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据，具体包括：
收集近N年某空间尺度内各公共机构能源资源消费与单位信息数据；和/ 或
收集近N年某空间尺度内各行政区域的GDP数据与综合能耗数据。优选的，N为3，但不限于此。
需要说明的是，上述能源资源消费与单位信息数据包括但不限于电、水、天然气、汽油、柴油、煤炭、液化石油气、热力、冷量、蒸汽、建筑面积、用能人数等。
根据本发明的实施例，按照预设方式对各公共机构进行标签分类，具体包括：
根据各行政区域的GDP数据与综合能耗数据，计算其单位GDP能耗指标；
将近N年GDP数据与单位GDP能耗指标作为特征，利用无监督聚类方法进行聚类，得到行政区域的分类结果，对每个分类结果分别确定一个区域特征标签；
对各公共机构按照单位类型进一步分类，并将分类结果作为类别特征标签。
图2示出了本发明某省公共机构标签分类的结果图。
如图2所示，可以将行政区域划分为3类，每一类的区域特征标签分别为标签0、标签1和标签2，其中标签0有2个行政区域，标签1有9个行政区域，标签2有7个行政区域。
各公共机构按照单位类型整体上分为行政机构、教育机构、医疗机构和场馆机构，其中行政机构进一步细分为省直机构和市级及以下机构，教育机构进一步细分为高等教育、中等教育、初等教育、学前教育和其他教育，医疗机构进一步细分为一级医院、二级医院和三级医院，场馆机构进一步细分为文化场馆、科技场馆和体育场馆，最终将该分类结果作为类别特征标签。
根据本发明的实施例，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理，具体包括：
将所述区域特征标签与所述类别特征标签标注在各公共机构能源资源消费数据中。
根据本发明的实施例，分别计算得到各类标签下的能耗定额指标，具体包括：
分别计算各区域特征标签下，不同类别特征标签公共机构的实际能耗指标，其中能耗指标包括单位建筑面积能耗、单位建筑面积电耗、人均综合能耗和人均综合水耗，计算完成后首先分别去除各能耗指标中的0值与无效值，再去除与数据平均值偏差大于2倍方差的异常指标值，得到能耗指标数据库；
从所述指标数据库中选取某区域特征标签和某类别特征标签下的某能耗指标数据，在取该段数据的对数后对其进行正态分布检验；
根据正态分布检验结果，选择采用对应的定额法求出能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
重复上两步，直到各区域特征标签下的各类别特征标签的所有能耗定额指标都确定完毕。
进一步的，根据正态分布检验结果，选择采用对应的定额法求出能耗定额指标的约束值、基准值和引导值，具体包括：
若符合正态分布，则采用能耗定额法，对数据进行正态分布拟合，然后依次取3个分位点对应的值作为能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；例如，标签0的省直机构单位建筑面积能耗指标数据符合正态分布，进行正态分布拟合后，依次取0.8、0.5和0.25分位点对应的值作为单位建筑面积能耗定额指标的约束值、基准值和引导值，3个值分别为9.42、6.21和3.98；
若不符合正态分布，且数据量大于10个，则采用排序定额法，对数据按照从大到小的顺序进行排序，依次取3个等分位点对应的值作为能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；例如，标签1的中等教育单位面积电耗指标数据不符合正态分布，且数据量大于10个，则在将数据按照从大到小的顺序进行排序后，依次取0.8、0.5和0.25等分位点对应的值作为单位建筑面积电耗定额指标的约束值、基准值和引导值，3个值分别为14.98、10.04和6.25；
若不符合正态分布，且数据量小于10个，则采用平均值法，取数据的平均值作为能耗定额指标的基准值，将平均值增加30％与减少30％后的数据作为约束值和引导值；例如，标签2的三级医院人均综合能耗数据不符合正态分布，且数据量仅有6个，则取该指标数据的平均值作为能耗定额指标的基准值，将平均值增加30％与减少30％后的数据作为约束值和引导值，3个值分别为120.08、92.37和64.66。
进一步的，根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，具体包括：
针对某一类公共机构，选取与其某能耗定额指标相关的影响因素，构造与该能耗指标相关的关键变量，例如行政机构关键变量为：人均用能面积、运行时间、单位面积信息机房功率；
将关键变量与能耗指标之间进行影响因素分析，计算得到两者之间的相关性系数，例如计算不同变量与用能指标之间的相关性系数，以此量化不同影响因素对于公共机构能耗的影响程度。相关性系数可以采用皮尔森相关性系数、斯皮尔曼相关性系数、肯德尔相关性系数等。例如，行政机构单位建筑面积能耗，不同变量与单位建筑面积能耗皮尔森相关性系数为：人均用能面积(-0.35)，运行时间(0.16)，单位面积信息机房功率(0.22)；
根据得到的相关性系数，计算各关键变量的对应的相关性系数在整个相关性系数中所占的比例，得到各关键变量的相关性权重，例如具体计算公式为其中Wi为某变量的性关性权重，pi为变量与能耗的相关性系数，为所有变量与用能指标之间的相关性系数绝对值之和。例如，行政机构单位建筑面积能耗，相关性系数绝对值之和为：0.73，则人均用能面积权重为：0.48，运行时间权重为：0.22，单位面积信息机房功率权重为： 0.30；
根据相关性权重，建立该能耗指标的修正公式，如图3所示，修正公式具体形式可以为：式中：e′为修正后的用能指标，e为实际用能指标，Wi为第i个变量的相关性权重，Vi变量比值，其表现形式有两种：
A，变量与用能指标之间的相关性系数为正值时，其中vi为第i 个变量的实际值，vi，0为第i个变量的基准值，基准值的可以为平均值、经验值等。
B，变量与用能指标之间的相关性系数为负值时，其中vi为第i 个变量的实际值，vi，0为第i个变量的基准值，基准值的可以为平均值、经验值等。
如果用能单位情况特殊，导致用能指标影响变量少于其他用能单位，则认为缺少的变量实际值等于基准值，即vx为缺少的变量。
例如，行政机构单位建筑面积能耗修正公式为： 式中：
e1x为行政机关单位建筑面积能耗指标实测值的修正值；
e1为行政机关单位建筑面积能耗指标实测值；
T为行政机关实际使用时间；
S为行政机关实际人均建筑面积；
W为行政机关实际单位建筑面积数据中心机房总功；
T0为年使用时间平均值2200h/a；
S0为人均建筑面积平均值12m2/人；
W0为单位建筑面积数据中心机房功率平均值0.13kW/m2。
行政机构人均水耗修正公式与单位建筑面积数据中心机房功率无关，则其修正公式为：式中：
e4x为行政机关人均综合水耗指标实测值的修正值；
e4为行政机关人均综合水耗指标实测值；
T为行政机关实际使用时间；
S为行政机关实际人均建筑面积；
T0为年使用时间平均值2200h/a；
S0为人均建筑面积平均值12m2/人；
重复上述步骤，直至所有类别公共机构下的不同能耗指标修正公式都建立完毕。
本发明的公共机构能耗定额指标制定方法将公共机构能源资源消费数据进行细致的分类与预处理，再针对每一类别分别确定能耗定额指标及指标修正公式，充分全国、全省、乃至全市或全区不同空间尺度内的公共机构用能情况的复杂性和动态变化性，实现公共机构能耗定额指标的制定。
图4示出了本发明一种公共机构能耗定额指标制定***的结构图。
如图4所示，本发明第二方面还提出一种公共机构能耗定额指标制定***，所述***包括：
数据处理模块，用于收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据，按照预设方式对各公共机构进行标签分类，并根据标签分类结果，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理；
定额指标确定模块，用于计算得到各类标签下的能耗定额指标；
指标修正模块，根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，并输出修正结果。
进一步的，所述数据处理模块具有：1.数据采集功能，可以自动从各空间尺度(全国、省级、市级等)公共机构能源资源管理平台中获取该空间尺度内各公共机构的能源资源消费与单位信息数据，还可以自动在相关网站抓取该空间尺度内各行政区域GDP数据与综合能耗数据；2.数据标签化功能，可以根据指定的特征对行政区域进行聚类分析，能够根据人为规定的类别标签对机构进行分类，并将区域特征标签与类别特征标签标注在数据中，同时还可以手动修改数据的标签；3.指标计算功能，可以计算各区域特征标签下，不同类别特征标签公共机构的实际能耗指标，并且自动去除0值和偏差过大的异常指标值。
所述定额指标确定模块能够根据不同的数据结果，采用不同的方式确定能耗定额指标的约束值、基准值和引导值，具体为：对符合正态分布的数据，采用能耗定额法；对不符合正态分布，但数据量大于10个的数据，采用排序定额法；对不符合正态分布，且数据量小于10个，采用平均值法。该模块最后会生成各区域特征标签下的所有类别特征标签的能耗定额指标汇总表。
所述指标修正模块具有：1.关键变量构建功能，可以根据影响公共机能耗的主要因素，构建与能耗指标相关的关键变量，其中关键变量可以为***默认值，即根据现有数据，自动生成变量；也可以提供添加接口，针对公共机构用能情况变化，人工给定造成能耗指标变化的变量；2.相关性系数计算功能，可以计算变量与能耗指标之间的相关性系数，即量化变量对能耗指标的影响程度；3.修正公式建立功能，可以将各变量对能耗指标的影响程度归一化，计算相关性权重，并根据相关性权重计算结果，构建并输出能耗指标修正公式，修正实际用能指标；4.修正结果输出功能，可以输出实际能耗指标数据的修正结果。
本发明的公共机构能耗定额指标制定***能够实现能耗定额指标的自动化制定，为用能单位及主管单位的用能水平评价及节能管理工作提供便利。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种公共机构能耗定额指标制定方法程序，所述公共机构能耗定额指标制定方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种公共机构能耗定额指标制定方法的步骤。
本发明具有如下优点与有益效果：
1.传统的能耗定额指标制定方法，考虑各类问题与情况不够细致全面，其能耗定额指标制定比较困难，最后制定的全国、全省、乃至全市或全区能耗定额指标往往很难有实际的可操作性，本发明将各行政区域按照一定的特征进行聚类分析，得到区域特征标签，在此基础上又进一步将公共机构进行类别，由此按照详细分类数据计算得到的指标更加符合众多公共机构的能耗规律的复杂性和动态变化性，使能耗定额指标具有实际的可操作性；
2.传统能耗定额指标制定方法，在确定指标时往往只采用一种方法，不能满足实际需要，本发明针对各种数据情况提出采用不同的指标确定方法，充分考虑了数据的复杂性与多样性，由此得到的能耗定额指标也更加合理；
3.传统能耗定额指标制定方法，对于指标修正方面不够重视，往往没有指标修正过程或者修正过程没有详尽的说明，本发明明确提出一套完整的确定指标修正公式的方法，经修正后的能耗指标更加符合用能单位的实际用能情况。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，包括：
收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据；
按照预设方式对各公共机构进行标签分类；
根据上述标签分类结果，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理；
分别计算得到各类标签下的能耗定额指标；
根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，并输出修正结果。
2.根据权利要求1所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据，具体包括：
收集近N年某空间尺度内各公共机构能源资源消费与单位信息数据；和/或
收集近N年某空间尺度内各行政区域的GDP数据与综合能耗数据。
3.根据权利要求2所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，按照预设方式对各公共机构进行标签分类，具体包括：
根据各行政区域的GDP数据与综合能耗数据，计算其单位GDP能耗指标；
将近N年GDP数据与单位GDP能耗指标作为特征，利用无监督聚类方法进行聚类，得到行政区域的分类结果，对每个分类结果分别确定一个区域特征标签；
对各公共机构按照单位类型进一步分类，并将分类结果作为类别特征标签。
4.根据权利要求3所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理，具体包括：
将所述区域特征标签与所述类别特征标签标注在各公共机构能源资源消费数据中。
5.根据权利要求3所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，分别计算得到各类标签下的能耗定额指标，具体包括：
分别计算各区域特征标签下，不同类别特征标签公共机构的实际能耗指标，并去除0值、无效值与偏差过大的异常指标值，得到能耗指标数据库；
从所述指标数据库中选取某区域特征标签和某类别特征标签下的某能耗指标数据，在取该段数据的对数后对其进行正态分布检验；
根据正态分布检验结果，选择采用对应的定额法求出能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
重复上两步，直到各区域特征标签下的各类别特征标签的所有能耗定额指标都确定完毕。
6.根据权利要求5所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，根据正态分布检验结果，选择采用对应的定额法求出能耗定额指标的约束值、基准值和引导值，具体包括：
若符合正态分布，则采用能耗定额法，对数据进行正态分布拟合，然后依次取3个分位点对应的值作为能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
若不符合正态分布，且数据量大于10个，则采用排序定额法，对数据按照从大到小的顺序进行排序，依次取3个等分位点对应的值作为能耗定额指标的约束值、基准值和引导值；
若不符合正态分布，且数据量小于10个，则采用平均值法，取数据的平均值作为能耗定额指标的基准值，将平均值增加30％与减少30％后的数据作为约束值和引导值。
7.根据权利要求1所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，具体包括：
针对某一类公共机构，选取与其某能耗定额指标相关的影响因素，构造与该能耗指标相关的关键变量；
将关键变量与能耗指标之间进行影响因素分析，计算得到两者之间的相关性系数；
根据得到的相关性系数，计算各关键变量的对应的相关性系数在整个相关性系数中所占的比例，得到各关键变量的相关性权重；
根据相关性权重，建立该能耗指标的修正公式；
重复上述步骤，直至所有类别公共机构下的不同能耗指标修正公式都建立完毕。
8.根据权利要求1所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法，其特征在于，所述能耗定额指标包括单位建筑面积能耗定额指标、单位建筑面积电耗定额指标、人均综合能耗定额指标和人均综合水耗定额指标的一种或几种。
9.一种公共机构能耗定额指标制定***，其特征在于，所述***包括：
数据处理模块，用于收集预设时间段内各公共机构的能源资源消费数据，按照预设方式对各公共机构进行标签分类，并根据标签分类结果，对各公共机构的能源资源消费数据进行标签化处理；
定额指标确定模块，用于计算得到各类标签下的能耗定额指标；
指标修正模块，根据与能耗定额指标相关的影响因素，对计算得到的能耗定额指标进行修正，并输出修正结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种公共机构能耗定额指标制定方法程序，所述公共机构能耗定额指标制定方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的一种公共机构能耗定额指标制定方法的步骤。
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