CN116740855A - 一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置 - Google Patents

一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置 Download PDF

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CN116740855A
CN116740855A CN202310708283.4A CN202310708283A CN116740855A CN 116740855 A CN116740855 A CN 116740855A CN 202310708283 A CN202310708283 A CN 202310708283A CN 116740855 A CN116740855 A CN 116740855A
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郭世磊
张恩兵
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Abstract

本申请公开一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置,可应用于金融领域或其他领域,方法包括:获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;当目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据纸币流通记录获取目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;将最新取出时间、最新取出位置、待识别纸币对应的识别位置和待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得待识别纸币的风险指数;当目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将待识别纸币确定为***。本申请提高了对待识别纸币进行识别的识别效率和识别准确性。

Description

一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置。
背景技术
现金交易是指以直接支付现金而媒介的商品交易,这种交易方式是日常生活中常见的交易方式之一,但是在现金交易中,仍有不法分子试图通过伪造纸币来进行交易,获取利益。
如何通过纸币识别,在日常交易中识别***,避免交易损失,是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种基于冠字号的纸币识别方法,所述方法包括:
获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;
当所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据所述纸币流通记录获取所述目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;
将所述最新取出时间、所述最新取出位置、所述待识别纸币对应的识别位置和所述待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得所述待识别纸币的风险指数;
当所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将所述待识别纸币确定为***。
可选地,所述根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态包括:
根据纸币流通记录,判断所述目标冠字号是否为有效冠字号,如果否,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态;
根据所述纸币流通记录,判断所述目标冠字号对应的纸币是否保存在银行机构中,如果是,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于所述流通状态;
当所述目标冠字号为有效冠字号,且所述目标冠字号对应的纸币未被保存在银行机构中时,确定所述目标冠字号对应的纸币处于所述流通状态。
可选地,所述纸币流通模型是根据如下方式训练的:
从所述纸币流通记录中获取纸币的流通参数,并根据所述流通参数标注所述纸币对应的风险指数,生成训练集;其中,所述流通参数包括纸币被存入银行机构时对应的存入时间、存入位置,以及纸币从银行机构取出时对应的取出时间、取出位置;
基于所述训练集训练机器学习模型,得到所述纸币流通模型。
可选地,所述获取待识别纸币对应的目标冠字号包括:
通过终端设备中的相机,对待识别纸币进行识别,获取所述待识别纸币上所记载的目标冠字号。
可选地,所述方法还包括:
通过所述终端设备输出所述待识别纸币对应的识别结果;所述识别结果包括所述待识别纸币为***或所述待识别纸币的风险指数。
本申请第二方面提供了一种基于冠字号的纸币识别装置,所述装置包括:
判断单元,用于:获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;
获取单元,用于当所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据所述纸币流通记录获取所述目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;
风险分析单元,用于:将所述最新取出时间、所述最新取出位置、所述待识别纸币对应的识别位置和所述待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得所述待识别纸币的风险指数;
结果确定单元,用于:当所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将所述待识别纸币确定为***。
可选地,所述判断单元具体用于:
根据纸币流通记录,判断所述目标冠字号是否为有效冠字号,如果否,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态;
根据所述纸币流通记录,判断所述目标冠字号对应的纸币是否保存在银行机构中,如果是,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于所述流通状态;
当所述目标冠字号为有效冠字号,且所述目标冠字号对应的纸币未被保存在银行机构中时,确定所述目标冠字号对应的纸币处于所述流通状态。
可选地,所述装置还包括模型训练单元,用于:
从所述纸币流通记录中获取纸币的流通参数,并根据所述流通参数标注所述纸币对应的风险指数,生成训练集;其中,所述流通参数包括纸币被存入银行机构时对应的存入时间、存入位置,以及纸币从银行机构取出时对应的取出时间、取出位置;
基于所述训练集训练机器学习模型,得到所述纸币流通模型。
本申请第三方面提供了一种基于冠字号的纸币识别设备,所述设备包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储指令;
所述处理器,用于执行所述存储器中的所述指令,执行以上所述的方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有程序代码或指令,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行所述的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:本申请通过获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;当目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据纸币流通记录获取目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;将最新取出时间、最新取出位置、待识别纸币对应的识别位置和待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得待识别纸币的风险指数;当目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将待识别纸币确定为***。通过识别待识别纸币上的冠字号,根据纸币流通记录验证该待识别纸币是否处于流通状态,对待识别纸币进行第一次识别,结合纸币流通模型,分析处于流通状态的纸币流通轨迹,对待识别纸币进行第二次识别,提高了对待识别纸币进行识别的识别效率,通过两次识别来确定该待识别纸币为***或该待识别纸币对应的风险指数,提高了对待识别纸币进行识别的识别准确性。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基于冠字号的纸币识别方法的方法流程图;
图2为本申请实施例提供的一种基于冠字号的纸币识别装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例,然而应当理解的是,本申请可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是,本申请的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本申请的保护范围。
参见图1,图1为本申请是实施例提供的一种基于冠字号的纸币识别方法的方法流程图,所述方法具体包括如下步骤:
步骤101:获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态。
冠字号是纸币上用于标识纸币身份信息的唯一标识,又称冠字号码,“冠字”是印在纸币上用来标记印刷批次的两个或三个英文字母,由印钞厂按一定规律编排和印刷;“号码”则是印在冠字后面的***数字流水号,用来标明每张钞票在同冠字批次中的排列顺序,通过识别纸币上的冠字号,可以鉴定纸币的身份。
纸币流通记录中以纸币的冠字号为标识,记录有纸币在银行机构中的存取状态,纸币每一次存入、取出银行机构时都被记录在纸币流通记录中。在本申请实施例中,获取待识别纸币上的目标冠字号,并以目标冠字号作为索引标识,在纸币流通记录中索引查询与该目标冠字号所对应纸币的流通记录,可以确定该目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态,当该目标冠字号对应的纸币在纸币流通记录中的最新状态为取出时,认为该纸币处于流通状态,即该纸币未被保存在银行机构中,而是在交易市场上流通。
在一种可能的实现方式中,步骤101中所述的根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态可以通过如下方式实现:
步骤11:根据纸币流通记录,判断所述目标冠字号是否为有效冠字号,如果否,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态。
在纸币流通记录中,所保存的冠字号均为有效冠字号,有效冠字号为真实存在的纸币所对应的冠字号,在纸币发行前,该纸币所对应的冠字号并未出现在流通记录中,而当该纸币发行后,其对应的冠字号被加入纸币流通记录中,成为有效冠字号。在本申请实施例中,若纸币流通记录中并不存在待识别纸币所对应的目标冠字号,认为目标冠字号对应的纸币并未发行,也就无法在交易市场上流通、使用,该目标冠字号不是有效冠字号,那么可以确定目标冠字号对应的纸币未处于流通状态。
步骤12:根据所述纸币流通记录,判断所述目标冠字号对应的纸币是否保存在银行机构中,如果是,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态。
在纸币流通记录中,记录有纸币在银行机构中的存取状态,例如,当纸币被存入银行机构中时,在纸币流通记录中记录该纸币已被存入银行机构的状态;当纸币从银行机构中被取出时,在纸币流通记录中记录该纸币已从银行机构中被取出的状态,在纸币流通记录中,各个纸币对应的存取状态是按照其所对应的冠字号被保存的。在本申请实施例中,对待识别纸币进行识别时,通过待识别纸币对应的目标冠字号,从纸币流通记录中获取该目标冠字号所对应纸币的存取状态,当该目标冠字号在纸币流通记录中的最新记录为该目标冠字号对应的纸币被存入银行机构时,认为该纸币目前仍被保存在银行机构中,并没有在交易市场上流通,那么可以确定目标冠字号对应的纸币未处于流通状态。
步骤13:当所述目标冠字号为有效冠字号,且所述目标冠字号对应的纸币未被保存在银行机构中时,确定所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态。
当待识别纸币中的目标冠字号为有效冠字号时,可以确定该目标冠字号对应的纸币是真实存在的,同时,真实存在的纸币未被保存在银行机构中时,才可认为该纸币处于流通状态。
通过判断目标冠字号是否为有效冠字号以及该目标冠字号对应的纸币是否被保存在银行机构中,当待识别纸币为***时,可以快速确定该待识别纸币的识别结果,提高了对待识别纸币的识别效率,当待识别纸币可能为真币时,通过设置多个判断条件,提高了对待识别纸币的识别准确性。
步骤102:当所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据所述纸币流通记录获取所述目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置。
在纸币流通记录中,记录纸币的存取状态时,会保存存取状态更新时对应的时间和位置,根据每次状态更新时对应的时间,可以确定纸币状态更新的顺序,当确定目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,纸币流通记录中该目标冠字号对应的最新状态则为取出状态,该取出状态对应的取出时间和取出位置即为纸币流通记录中目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置。
步骤103:将所述最新取出时间、所述最新取出位置、所述待识别纸币对应的识别位置和所述待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得所述待识别纸币的风险指数。
在获取纸币流通记录中目标冠字号对应的最新取出时间、最新取出位置时,同时获取当前对待识别纸币进行识别时,该待识别纸币对应的识别位置和识别时间,并将最新取出时间、最新取出位置、识别时间、识别位置输入纸币流通模型中,纸币流通模型根据最新取出位置、识别位置计算流通距离,根据最新取出时间、识别时间计算流通时间,根据流通距离和流通时间分析该待识别纸币的流通速率,并根据该流通速率判断该待识别纸币是否为正常流通,同时输出该待识别纸币的风险指数。
其中,风险指数是纸币流通模型输出的、用于描述待识别纸币为***的概率值,当待识别纸币为***的可能性较高时,其对应的风险指数较大。例如,当最新取出时间与识别时间相差十分钟,但最新取出位置与识别位置之间相距一百公里时,待识别纸币对应的流通速率过大,那么待识别纸币为***的可能性较高,此时纸币流通模型会输出较大的风险指数。
进一步地,在纸币流通模型输出待识别纸币对应的风险指数时,可以对待识别纸币对应的风险指数划分为高、中、低等多个不同的等级,并输出待识别纸币对应风险指数的不同等级。
在一种可能的实现方式中,所述纸币流通模型是根据如下方式训练的:
步骤21:从所述纸币流通记录中获取纸币的流通参数,并根据所述流通参数标注所述纸币对应的风险指数,生成训练集。
其中,所述流通参数包括纸币被存入银行机构时对应的存入时间、存入位置,以及纸币从银行机构取出时对应的取出时间、取出位置。通过流通参数可以形成纸币流通记录所对应的纸币流通轨迹,基于纸币流通轨迹为纸币标注对应的风险指数,根据标有风险指数的纸币流通轨迹生成训练集用于模型训练。
步骤22:基于所述训练集训练机器学习模型,得到所述纸币流通模型。
使用训练集训练机器学习模型,通过对训练集中的纸币流通轨迹进行分析,得到纸币流通模型,纸币流通模型用于根据纸币流通轨迹计算纸币的风险指数,所述纸币流通轨迹是通过所述流通参数获得的。
通过获取纸币流通记录中的流通参数,并根据流通参数标注风险指数以生成训练集,基于前述训练集进行模型训练,得到用于分析纸币流通轨迹的纸币流通模型。使用基于大量训练数据训练得到的纸币流通模型进行纸币流通轨迹分析,获得纸币识别对应的风险指数,提高了纸币识别的效率和准确率。
步骤104:当所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将所述待识别纸币确定为***。
当对纸币流通记录进行分析,确定目标冠字号对应的纸币未处于流通状态,而待识别纸币中却包含该目标冠字号时,则可以确定目前正在流通的该待识别纸币为***。例如,当目标冠字号对应的纸币尚未发行、在纸币流通记录中没有记录,或目标冠字号对应的纸币被存在银行机构中,但包含该目标冠字号的待识别纸币却在交易市场上流通,可以直接确定该待识别纸币为***。
本申请实施例通过获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;当目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据纸币流通记录获取目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;将最新取出时间、最新取出位置、待识别纸币对应的识别位置和待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得待识别纸币的风险指数;当目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将待识别纸币确定为***。通过识别待识别纸币上的冠字号,根据纸币流通记录验证该待识别纸币是否处于流通状态,对待识别纸币进行第一次识别,结合纸币流通模型,分析处于流通状态的纸币流通轨迹,对待识别纸币进行第二次识别,提高了对待识别纸币进行识别的识别效率,通过两次识别来确定该待识别纸币为***或该待识别纸币对应的风险指数,提高了对待识别纸币进行识别的识别准确性。
在一种可能的实现方式中,待识别纸币对应的目标冠字号可以通过如下方式获取:
通过终端设备中的相机,对待识别纸币进行识别,获取所述待识别纸币上所记载的目标冠字号。
本申请所述的一种基于冠字号的纸币识别方法可以通过终端设备来实现,例如,在终端设备上运行手机银行应用程序,实现纸币识别。通过终端设备对待识别纸币进行识别时,可以通过终端设备上的相机对待识别纸币进行实时扫描,以图片识别的方式采集待识别纸币上所记载的目标冠字号,提高目标冠字号获取的效率和准确性。
作为一种实现方式,也可以通过手动输入、语音识别等方式获取待识别纸币的目标冠字号。
进一步地,所述方法还包括如下步骤:
通过所述终端设备输出所述待识别纸币对应的识别结果。
在本申请实施例中,所述识别结果包括所述待识别纸币为***或所述待识别纸币的风险指数。当获得待识别纸币对应的识别结果后,通过终端设备上的显示装置将该待识别纸币对应的识别结果进行可视化输出,例如,在终端设备的显示屏幕上,通过消息弹窗的方式显示该待识别纸币对应的识别结果,向用户提示该待识别纸币为***或提示该待识别纸币对应的风险指数。
需要说明的是,可以通过消息弹窗、文字提醒、语音播报等多种方式实现识别结果的输出,本申请实施例对此不做具体限定。
通过终端设备输出待识别纸币对应的识别结果,使识别结果的输出更加直观,提高了用户获取识别结果的便捷性。
参见图2,图2为本申请实施例提供的一种基于冠字号的纸币识别装置的装置结构图,所述装置包括:
判断单元201,用于:获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;
获取单元202,用于当所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据所述纸币流通记录获取所述目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;
风险分析单元203,用于:将所述最新取出时间、所述最新取出位置、所述待识别纸币对应的识别位置和所述待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得所述待识别纸币的风险指数;
结果确定单元204,用于:当所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将所述待识别纸币确定为***。
可选地,所述判断单元201具体用于:
根据纸币流通记录,判断所述目标冠字号是否为有效冠字号,如果否,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态;
根据所述纸币流通记录,判断所述目标冠字号对应的纸币是否保存在银行机构中,如果是,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于所述流通状态;
当所述目标冠字号为有效冠字号,且所述目标冠字号对应的纸币未被保存在银行机构中时,确定所述目标冠字号对应的纸币处于所述流通状态。
可选地,图2所示的装置还包括模型训练单元,用于:
从所述纸币流通记录中获取纸币的流通参数,并根据所述流通参数标注所述纸币对应的风险指数,生成训练集;其中,所述流通参数包括纸币被存入银行机构时对应的存入时间、存入位置,以及纸币从银行机构取出时对应的取出时间、取出位置;
基于所述训练集训练机器学习模型,得到所述纸币流通模型。
可选地,所述判断单元201具体用于:
通过终端设备中的相机,对待识别纸币进行识别,获取所述待识别纸币上所记载的目标冠字号。
可选地,图2所示的装置还包括结果输出单元,用于:
通过所述终端设备输出所述待识别纸币对应的识别结果;所述识别结果包括所述待识别纸币为***或所述待识别纸币的风险指数。
本申请实施例提供了一种基于冠字号的纸币识别设备,所述设备包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储指令;
所述处理器,用于执行所述存储器中的所述指令,执行以上所述的方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有程序代码或指令,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行以上所述的方法。
需要说明的是,本申请提供的一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置可用于金融领域或其他领域,例如,可用于金融领域中的纸币识别场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域,例如,数据处理领域。上述仅为示例,并不对本发明提供的一种基于冠字号的纸币识别方法及相关装置的应用领域进行限定。
本申请实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解,本申请的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本申请的范围在此方面不受限制。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的***,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于冠字号的纸币识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;
当所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据所述纸币流通记录获取所述目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;
将所述最新取出时间、所述最新取出位置、所述待识别纸币对应的识别位置和所述待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得所述待识别纸币的风险指数;
当所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将所述待识别纸币确定为***。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态包括:
根据纸币流通记录,判断所述目标冠字号是否为有效冠字号,如果否,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态;
根据所述纸币流通记录,判断所述目标冠字号对应的纸币是否保存在银行机构中,如果是,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于所述流通状态;
当所述目标冠字号为有效冠字号,且所述目标冠字号对应的纸币未被保存在银行机构中时,确定所述目标冠字号对应的纸币处于所述流通状态。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述纸币流通模型是根据如下方式训练的:
从所述纸币流通记录中获取纸币的流通参数,并根据所述流通参数标注所述纸币对应的风险指数,生成训练集;其中,所述流通参数包括纸币被存入银行机构时对应的存入时间、存入位置,以及纸币从银行机构取出时对应的取出时间、取出位置;
基于所述训练集训练机器学习模型,得到所述纸币流通模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待识别纸币对应的目标冠字号包括:
通过终端设备中的相机,对待识别纸币进行识别,获取所述待识别纸币上所记载的目标冠字号。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过所述终端设备输出所述待识别纸币对应的识别结果;所述识别结果包括所述待识别纸币为***或所述待识别纸币的风险指数。
6.一种基于冠字号的纸币识别装置,其特征在于,所述装置包括:
判断单元,用于:获取待识别纸币对应的目标冠字号,并根据纸币流通记录判断所述目标冠字号对应的纸币是否处于流通状态;
获取单元,用于当所述目标冠字号对应的纸币处于流通状态时,根据所述纸币流通记录获取所述目标冠字号对应的纸币的最新取出时间和最新取出位置;
风险分析单元,用于:将所述最新取出时间、所述最新取出位置、所述待识别纸币对应的识别位置和所述待识别纸币对应的识别时间输入纸币流通模型,获得所述待识别纸币的风险指数;
结果确定单元,用于:当所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态时,将所述待识别纸币确定为***。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断单元具体用于:
根据纸币流通记录,判断所述目标冠字号是否为有效冠字号,如果否,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于流通状态;
根据所述纸币流通记录,判断所述目标冠字号对应的纸币是否保存在银行机构中,如果是,确定所述目标冠字号对应的纸币未处于所述流通状态;
当所述目标冠字号为有效冠字号,且所述目标冠字号对应的纸币未被保存在银行机构中时,确定所述目标冠字号对应的纸币处于所述流通状态。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括模型训练单元,用于:
从所述纸币流通记录中获取纸币的流通参数,并根据所述流通参数标注所述纸币对应的风险指数,生成训练集;其中,所述流通参数包括纸币被存入银行机构时对应的存入时间、存入位置,以及纸币从银行机构取出时对应的取出时间、取出位置;
基于所述训练集训练机器学习模型,得到所述纸币流通模型。
9.一种基于冠字号的纸币识别设备,其特征在于,所述设备包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储指令;
所述处理器,用于执行所述存储器中的所述指令,执行权利要求1-5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有程序代码或指令,当其在计算机上运行时,使得所述计算机执行以上权利要求1-5任一项所述的方法。
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