CN116738893B - 基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测*** - Google Patents

基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测*** Download PDF

Info

Publication number
CN116738893B
CN116738893B CN202311003142.9A CN202311003142A CN116738893B CN 116738893 B CN116738893 B CN 116738893B CN 202311003142 A CN202311003142 A CN 202311003142A CN 116738893 B CN116738893 B CN 116738893B
Authority
CN
China
Prior art keywords
spacecraft
simulation
data
module
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311003142.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116738893A (zh
Inventor
王剑峰
张俊杰
刘伟
刘瑞林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Guoxing Chuangtu Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Guoxing Chuangtu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Guoxing Chuangtu Technology Co ltd filed Critical Beijing Guoxing Chuangtu Technology Co ltd
Priority to CN202311003142.9A priority Critical patent/CN116738893B/zh
Publication of CN116738893A publication Critical patent/CN116738893A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116738893B publication Critical patent/CN116738893B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00—Details relating to the application field
    • G06F2113/08—Fluids
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及航天器模拟预测技术领域，具体地说，涉及基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***。其包括数据处理模块以及模型优化模块。本发明通过设置的数据处理模块结合各项预测数据，规划对应的模拟图像，监测人员可通过模拟图像实时确定航天器模拟过程中各项数据变化情况，通过模型优化模块结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型，不断完善精确仿真模型，提高仿真模型模拟数据准确度，减少模拟误差，为后期不同结构航天器以及不同环境状态下的模拟提供仿真条件。

Description

基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***
技术领域
本发明涉及航天器模拟预测技术领域，具体地说，涉及基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***。
背景技术
航天领域的航天器设计和飞行测试工作需要大量的数据统计、计算、分析和处理工作，以保障航天器能够按照设计要求进行飞行测试和任务执行，而航天器在飞行过程中，会存在较多的天气条件影响：即包括大气层内的气象状况和空间天气情况，因为大风、雷雨等天气可能会对运载航天器造成致命的影响，航天器发射时间尽量选择在晴朗天气条件下进行，在大气层外，太阳黑子活动、高能辐射以及电磁暴等恶劣的空间天气也有可能让航天器发射任务失败，因此，航天器发射前需要进行大量的天气监测和预报工作，发射时间的喧杂也需要避开这些天气状况。
为了能够提前结合环境因素对航天器飞行状态进行预测，避免不适应的环境下进行航天器发射运行工作，现亟需基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***。
发明内容
本发明的目的在于提供基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，提供了基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，包括数据管理模块、仿真平台、数据处理模块以及模型优化模块；
所述数据管理模块采集航天器飞行过程中各项环境数据，并结合航天器质量、形状以及飞行速度，分析飞行过程中所受影响数据变化，通过同步传输器对数据进行管理；
所述数据管理模块输出端与所述仿真平台输入端连接，所述仿真平台结合同步传输器传输的各项环境数据以及飞行过程中所受影响数据变化，规划航天器飞行仿真模型，监测航天器飞行模拟数据，预测航天器噪声、飞行状态、航天器表面温度和热应力分布以及航天器的强度，生成预测数据，并将预测数据通过同步传输器进行数据信号处理；
所述仿真平台输出端与所述数据处理模块输入端连接，所述数据处理模块结合各项预测数据，规划对应的模拟图像；
所述数据处理模块输出端与所述模型优化模块输入端连接，所述模型优化模块结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型。
作为本技术方案的进一步改进，所述仿真平台包括航天器声学模拟模块、气动力学模拟模块、传热学模拟模块以及结构力学模拟模块；
所述航天器声学模拟模块结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器声学模型，预测出航天器不同状态下产生的航天器噪声；
所述气动力学模拟模块结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器气动力学模型，对航天器在大气中的飞行状态和空气动力学特性进行预测；
所述传热学模拟模块结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，分析航天器结构的热量分布和传递过程，规划航天器传热学模型，预测航天器表面温度和热应力分布；
所述结构力学模拟模块结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划结构力学模型，预测出航天器运行环境对航天器强度产生的影响。
作为本技术方案的进一步改进，所述航天器声学模拟模块航天器声学模型规划方法包括如下步骤：
S1、确定航天器外部结构；
S2、结合航天器不同运行状态，确定出航天器与环境直接接触的外部结构，标记为声源点；
S3、监测不同状态下声源点声音变化，确定出不同环境下对航天器飞行状态和空气动力学特性影响规律，建立航天器声学模型。
作为本技术方案的进一步改进，所述航天器声学模拟模块中航天器传热学模型规划方法包括如下步骤：
步骤一、确定航天器飞行过程中热能流动方向；
步骤二、根据热能流动方向，依次确定航天器各个设备的材料，得出其耐热性能；
步骤三、分析流动过程中的热能流失，确定出航天器各个设备表面温度和热应力分布。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据管理模块包括环境因素确定单元以及影响数值确定单元，所述环境因素确定单元用于确定影响航天器飞行状态的环境因素，所述环境因素确定单元输出端与所述影响数值确定单元输入端连接，所述影响数值确定单元采集影响航天器飞行状态的环境因素对应的影响数值。
作为本技术方案的进一步改进，所述影响数值确定单元输出端连接有影响范围规划单元，所述影响范围规划单元用于确定各个环境因素影响范围。
作为本技术方案的进一步改进，所述数据处理模块包括预测数据分析单元以及模拟图像规划单元，所述预测数据分析单元结合各项预测数据，确定模拟图像中各项参数，所述预测数据分析单元输出端与所述模拟图像规划单元输入端连接，所述模拟图像规划单元结合模拟图像中各项参数，制定适配的模拟图像。
作为本技术方案的进一步改进，所述模型优化模块包括参考标准采集单元以及趋势分析单元，所述参考标准采集单元用于采集航天器运行参考标准，所述参考标准采集单元输出端与所述趋势分析单元输入端连接，所述趋势分析单元结合模拟图像模拟数据，确定各项模拟图像变化趋势，并与航天器运行参考标准进行比对，确定误差趋势。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
该基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***中，通过设置的数据处理模块结合各项预测数据，规划对应的模拟图像，监测人员可通过模拟图像实时确定航天器模拟过程中各项数据变化情况，通过模型优化模块结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型，不断完善精确仿真模型，提高仿真模型模拟数据准确度，减少模拟误差，为后期不同结构航天器以及不同环境状态下的模拟提供仿真条件。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的数据管理模块结构示意图；
图3为本发明的数据处理模块结构示意图；
图4为本发明的模型优化模块结构示意图。
图中各个标号意义为：
10、数据管理模块；110、环境因素确定单元；120、影响数值确定单元；130、影响范围规划单元；
20、航天器声学模拟模块；
30、气动力学模拟模块；
40、传热学模拟模块；
50、结构力学模拟模块；
60、数据处理模块；610、预测数据分析单元；620、模拟图像规划单元；
70、模型优化模块；710、参考标准采集单元；720、趋势分析单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图4所示，提供了基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，包括数据管理模块10、仿真平台、数据处理模块60以及模型优化模块70；
数据管理模块10采集航天器飞行过程中各项环境数据，并结合航天器质量、形状以及飞行速度，分析飞行过程中所受影响数据变化，通过同步传输器对数据进行管理；
数据管理模块10输出端与仿真平台输入端连接，仿真平台结合同步传输器传输的各项环境数据以及飞行过程中所受影响数据变化，规划航天器飞行仿真模型，监测航天器飞行模拟数据，预测航天器噪声、飞行状态、航天器表面温度和热应力分布以及航天器的强度，生成预测数据，并将预测数据通过同步传输器进行数据信号处理；
仿真平台输出端与数据处理模块60输入端连接，数据处理模块60结合各项预测数据，规划对应的模拟图像；
数据处理模块60输出端与模型优化模块70输入端连接，模型优化模块70结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型。
具体使用时，在进行航天器飞行模拟过程中，首先通过数据管理模块10采集航天器飞行过程中各项环境数据，例如：飞行过程受到的空气阻力以及真空环境下运行状态等，结合航天器质量、形状以及飞行速度，分析飞行过程中所受影响数据变化，即航天器飞行脱离各项运行设备各级燃料仓后，确定燃料供应时间点以及脱离运行设备后航天器的重力改变，随后通过同步传输器对各项数据进行管理，并将各项数据传输至仿真平台，仿真平台模拟航天器运行过程中的环境变化，结合航天器质量、形状以及飞行速度，模拟出不同状态下航天器运行轨迹，并预测航天器噪声、飞行状态、航天器表面温度和热应力分布以及航天器的强度，生成预测数据，仿真平台将预测数据通过同步传输器进行数据信号处理，即对预测数据信号进行滤波处理、调制和解调，随后通过数据处理模块60结合各项预测数据，规划对应的模拟图像，监测人员可通过模拟图像实时确定航天器模拟过程中各项数据变化情况，并通过模型优化模块70结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型。
本发明通过设置的数据处理模块60结合各项预测数据，规划对应的模拟图像，监测人员可通过模拟图像实时确定航天器模拟过程中各项数据变化情况，通过模型优化模块70结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型，不断完善精确仿真模型，提高仿真模型模拟数据准确度，减少模拟误差，为后期不同结构航天器以及不同环境状态下的模拟提供仿真条件。
此外，仿真平台包括航天器声学模拟模块20、气动力学模拟模块30、传热学模拟模块40以及结构力学模拟模块50；
航天器声学模拟模块20结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器声学模型，预测出航天器不同状态下产生的航天器噪声；
气动力学模拟模块30结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器气动力学模型，对航天器在大气中的飞行状态和空气动力学特性进行预测；
传热学模拟模块40结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，分析航天器结构的热量分布和传递过程，规划航天器传热学模型，预测航天器表面温度和热应力分布；
结构力学模拟模块50结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划结构力学模型，预测出航天器运行环境对航天器强度产生的影响。
具体使用时，在进行仿真模型规划过程中，首先通过航天器声学模拟模块20结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器声学模型，例如相同环境下，航天器头部尺寸不同所产生的噪音会产生差异，分析不同航天器形状下产生噪音，得出航天器形状与噪声产生的规律，预测出航天器不同状态下产生的航天器噪声；
通过气动力学模拟模块30结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，例如，航天器在不同环境下受到的空气阻力不同，其飞行状态会发生改变，分析不同环境下对航天器飞行状态和空气动力学特性影响规律，规划航天器气动力学模型，以供后期对航天器在大气中的飞行状态和空气动力学特性进行预测；
传热学模拟模块40结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，分析航天器结构的热量分布和传递过程，监测航天器热能传输结构以及航天器材料耐热性能，确定不同环境状态下，航天器各个区域热能变化规律，规划航天器传热学模型，预测航天器表面温度和热应力分布；
结构力学模拟模块50结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划结构力学模型，预测出航天器运行环境对航天器强度产生的影响。
进一步的，航天器声学模拟模块20航天器声学模型规划方法包括如下步骤：
S1、确定航天器外部结构；
S2、结合航天器不同运行状态，确定出航天器与环境直接接触的外部结构，标记为声源点；
S3、监测不同状态下声源点声音变化，确定出不同环境下对航天器飞行状态和空气动力学特性影响规律，建立航天器声学模型。
由于航天器在飞行过程中，部分区域受到遮挡，未在航天器飞行过程中产生噪声，所以需要确定航天器外部结构，并结合航天器不同运行状态，确定出航天器与环境直接接触的外部结构，标记为声源点，监测不同状态下声源点声音变化，通过声音频谱进行数据分析，确定出不同环境下对航天器飞行状态和空气动力学特性影响规律，建立航天器声学模型。
再进一步的，航天器声学模拟模块20中航天器传热学模型规划方法包括如下步骤：
步骤一、确定航天器飞行过程中热能流动方向；
步骤二、根据热能流动方向，依次确定航天器各个设备的材料，得出其耐热性能；
步骤三、分析流动过程中的热能流失，确定出航天器各个设备表面温度和热应力分布。
航天器在飞行过程中不仅燃料燃烧助推会产生热量，同时在飞行过程中，航天器外侧与空气发生摩擦也会产生热量，而不同原因产生的热量流动方向与热量大侠不同，所以首先需要确定航天器飞行过程中热能流动方向，根据热能流动方向，依次确定航天器各个设备的材料，得出其耐热性能，分析流动过程中的热能流失，确定出航天器各个设备表面温度和热应力分布，并建立航天器传热学模型。
具体的，数据管理模块10包括环境因素确定单元110以及影响数值确定单元120，环境因素确定单元110用于确定影响航天器飞行状态的环境因素，环境因素确定单元110输出端与影响数值确定单元120输入端连接，影响数值确定单元120采集影响航天器飞行状态的环境因素对应的影响数值，在进行航天器运行数据采集过程中，首先通过环境因素确定单元110确定影响航天器飞行状态的环境因素，随后通过影响数值确定单元120采集影响航天器飞行状态的环境因素对应的影响数，以供后期进行仿真模拟处理。
由于各个环境因素对航天器飞行产生的影响强度不同，对于影响强度过低的环境因素，其变化值过低时，对航天器产生影响值微乎其微，导致很难得出影响值变化，此外，影响数值确定单元120输出端连接有影响范围规划单元130，影响范围规划单元130用于确定各个环境因素影响范围，通过影响范围规划单元130确定各个环境因素影响范围，根据各个环境因素对航天器飞行产生的影响强度，为各个个环境因素规划影响单位值，即进行仿真过程中，进行规划影响单位值，得出显而易见的变化规律。
进一步的，数据处理模块60包括预测数据分析单元610以及模拟图像规划单元620，预测数据分析单元610结合各项预测数据，确定模拟图像中各项参数，预测数据分析单元610输出端与模拟图像规划单元620输入端连接，模拟图像规划单元620结合模拟图像中各项参数，制定适配的模拟图像，在进行预测数据处理过程中，首先通过预测数据分析单元610结合各项预测数据，确定模拟图像中各项参数，即影响环境变化数值以及对应的航天器运行过程中的影响数值，例如空气气压变化数值与航天器飞行过程中受到的阻力影响数值之间，随后模拟图像规划单元620结合模拟图像中各项参数，制定适配的模拟图像，实时模拟出各项环境因素对航天器飞行过程中影响。
再进一步的，模型优化模块70包括参考标准采集单元710以及趋势分析单元720，参考标准采集单元710用于采集航天器运行参考标准，参考标准采集单元710输出端与趋势分析单元720输入端连接，趋势分析单元720结合模拟图像模拟数据，确定各项模拟图像变化趋势，并与航天器运行参考标准进行比对，确定误差趋势，通过参考标准采集单元710采集航天器运行参考标准，即正常状态下各项环境因素影响航天器飞行状态变化趋势，随后通过趋势分析单元720结合模拟图像模拟数据，确定各项模拟图像变化趋势，并与航天器运行参考标准进行比对，确定误差趋势，并通过误差趋势，对仿真模型进行完善修改。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (5)

1.基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，其特征在于：包括数据管理模块（10）、仿真平台、数据处理模块（60）以及模型优化模块（70）；
所述数据管理模块（10）采集航天器飞行过程中各项环境数据，并结合航天器质量、形状以及飞行速度，分析飞行过程中所受影响数据变化，通过同步传输器对数据进行管理；
所述数据管理模块（10）输出端与所述仿真平台输入端连接，所述仿真平台结合同步传输器传输的各项环境数据以及飞行过程中所受影响数据变化，规划航天器飞行仿真模型，监测航天器飞行模拟数据，预测航天器噪声、飞行状态、航天器表面温度和热应力分布以及航天器的强度，生成预测数据，并将预测数据通过同步传输器进行数据信号处理；
所述仿真平台输出端与所述数据处理模块（60）输入端连接，所述数据处理模块（60）结合各项预测数据，规划对应的模拟图像；
所述数据处理模块（60）输出端与所述模型优化模块（70）输入端连接，所述模型优化模块（70）结合实际航天器运行参考标准，比对模拟图像模拟数据，分析出模拟误差，并结合模拟误差实时调整仿真模型；
所述仿真平台包括航天器声学模拟模块（20）、气动力学模拟模块（30）、传热学模拟模块（40）以及结构力学模拟模块（50）；
所述航天器声学模拟模块（20）结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器声学模型，预测出航天器不同状态下产生的航天器噪声；
所述气动力学模拟模块（30）结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划航天器气动力学模型，对航天器在大气中的飞行状态和空气动力学特性进行预测；
所述传热学模拟模块（40）结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，分析航天器结构的热量分布和传递过程，规划航天器传热学模型，预测航天器表面温度和热应力分布；
所述结构力学模拟模块（50）结合航天器飞行过程中各项环境数据以及航天器形状结构，规划结构力学模型，预测出航天器运行环境对航天器强度产生的影响；
所述数据管理模块（10）包括环境因素确定单元（110）以及影响数值确定单元（120），所述环境因素确定单元（110）用于确定影响航天器飞行状态的环境因素，所述环境因素确定单元（110）输出端与所述影响数值确定单元（120）输入端连接，所述影响数值确定单元（120）采集影响航天器飞行状态的环境因素对应的影响数值；
所述影响数值确定单元（120）输出端连接有影响范围规划单元（130），所述影响范围规划单元（130）用于确定各个环境因素影响范围。
2.根据权利要求1所述的基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，其特征在于：所述航天器声学模拟模块（20）航天器声学模型规划方法包括如下步骤：
S1、确定航天器外部结构；
S2、结合航天器不同运行状态，确定出航天器与环境直接接触的外部结构，标记为声源点；
S3、监测不同状态下声源点声音变化，确定出不同环境下对航天器飞行状态和空气动力学特性影响规律，建立航天器声学模型。
3.根据权利要求1所述的基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，其特征在于：所述航天器声学模拟模块（20）中航天器传热学模型规划方法包括如下步骤：
步骤一、确定航天器飞行过程中热能流动方向；
步骤二、根据热能流动方向，依次确定航天器各个设备的材料，得出其耐热性能；
步骤三、分析流动过程中的热能流失，确定出航天器各个设备表面温度和热应力分布。
4.根据权利要求1所述的基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，其特征在于：所述数据处理模块（60）包括预测数据分析单元（610）以及模拟图像规划单元（620），所述预测数据分析单元（610）结合各项预测数据，确定模拟图像中各项参数，所述预测数据分析单元（610）输出端与所述模拟图像规划单元（620）输入端连接，所述模拟图像规划单元（620）结合模拟图像中各项参数，制定适配的模拟图像。
5.根据权利要求1所述的基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***，其特征在于：所述模型优化模块（70）包括参考标准采集单元（710）以及趋势分析单元（720），所述参考标准采集单元（710）用于采集航天器运行参考标准，所述参考标准采集单元（710）输出端与所述趋势分析单元（720）输入端连接，所述趋势分析单元（720）结合模拟图像模拟数据，确定各项模拟图像变化趋势，并与航天器运行参考标准进行比对，确定误差趋势。
CN202311003142.9A 2023-08-10 2023-08-10 基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测*** Active CN116738893B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311003142.9A CN116738893B (zh) 2023-08-10 2023-08-10 基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311003142.9A CN116738893B (zh) 2023-08-10 2023-08-10 基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116738893A CN116738893A (zh) 2023-09-12
CN116738893B true CN116738893B (zh) 2023-11-03

Family

ID=87913690

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311003142.9A Active CN116738893B (zh) 2023-08-10 2023-08-10 基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116738893B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110007659A (zh) * 2019-03-21 2019-07-12 惠州工程职业学院 一种用于航天器姿态控制算法的集成测试仿真***
CN113051838A (zh) * 2021-05-12 2021-06-29 南京航空航天大学 一种基于数字孪生技术的空间在轨制造结构可靠寿命预测方法
CN115685784A (zh) * 2022-11-04 2023-02-03 北京控制工程研究所 一种基于图像模型闭环的航天器***快速仿真方法及***
CN115755598A (zh) * 2022-10-31 2023-03-07 北京控制工程研究所 一种智能航天器集群分布式模型预测路径规划方法
CN115841051A (zh) * 2023-02-21 2023-03-24 北京国星创图科技有限公司 一种基于太空飞行器运行轨道估测的方法及存储介质
CN116150888A (zh) * 2023-02-21 2023-05-23 同济大学 一种基于数字孪生的航空发动机多场耦合仿真方法及***

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114261543B (zh) * 2021-12-14 2022-10-11 哈尔滨工业大学（深圳） 一种面向空间多臂航天器***的地面试验***及其试验方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110007659A (zh) * 2019-03-21 2019-07-12 惠州工程职业学院 一种用于航天器姿态控制算法的集成测试仿真***
CN113051838A (zh) * 2021-05-12 2021-06-29 南京航空航天大学 一种基于数字孪生技术的空间在轨制造结构可靠寿命预测方法
CN115755598A (zh) * 2022-10-31 2023-03-07 北京控制工程研究所 一种智能航天器集群分布式模型预测路径规划方法
CN115685784A (zh) * 2022-11-04 2023-02-03 北京控制工程研究所 一种基于图像模型闭环的航天器***快速仿真方法及***
CN115841051A (zh) * 2023-02-21 2023-03-24 北京国星创图科技有限公司 一种基于太空飞行器运行轨道估测的方法及存储介质
CN116150888A (zh) * 2023-02-21 2023-05-23 同济大学 一种基于数字孪生的航空发动机多场耦合仿真方法及***

Also Published As

Publication number Publication date
CN116738893A (zh) 2023-09-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109934423A (zh) 基于并网逆变器运行数据的光伏电站功率预测方法及***
CN111878322B (zh) 风力发电机装置
CN108763717A (zh) 一种高速链路信号完整性快速评估方法与***
CN112861429B (zh) 一种风力机机舱传递函数计算方法
EP3771822A1 (en) A method for computer-implemented determination of a vertical speed wind profile of a wind field
Barber et al. Development of a wireless, non-intrusive, MEMS-based pressure and acoustic measurement system for large-scale operating wind turbine blades
CN107462394B (zh) 基于平滑预测策略的多传感器风洞支杆抑振方法
CN116308304A (zh) 基于元学习概念漂移检测的新能源智慧运维方法及***
CN117933095B (zh) 一种基于机器学习的地表发射率实时反演及同化方法
CN116306139A (zh) 一种风力机叶片寿命智能监测方法及***
CN115625894A (zh) 一种基于同轴损伤探测的激光增材制造寿命预测方法
CN116738893B (zh) 基于同步传输器进行分析的航天器模拟预测***
CN111289991B (zh) 一种基于多场景的激光测距方法及装置
CN115186558A (zh) 一种基于数字孪生的薄壁件应力-应变实时预测方法
CN115965177A (zh) 基于注意力机制改进的自回归误差补偿风电功率预测方法
CN105699043B (zh) 一种提高风洞传感器测量稳定性和精准度的方法
CN115377999A (zh) 一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法
CN111027816B (zh) 一种基于数据包络分析的光伏发电效率计算方法
CN114658465A (zh) 一种隧道通风方案优化方法及***
Bischoff et al. An approach and discussion of a simulation based measurement uncertainty estimation for a floating lidar system
Chen et al. Effectiveness evaluation for UAV air-to-ground attack based on PSO-BP neural network
Wang et al. Fault Diagnosis of Wind Turbine Blades Based on Chaotic System and Extension Neural Network.
CN112464151A (zh) 一种基于声学诊断的风电机组偏航***异音诊断方法
Zhang et al. Research on intelligent health management technology of opto-electronic equipment
Jiangtao et al. Application of Hilbert-Huang transform and Mahalanobis-Taguchi System in mechanical fault diagnostics using vibration signals

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant