CN116703135B - 一种电力线路建设规划分析评估方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电力线路技术领域，具体公开一种电力线路建设规划分析评估方法，该方法包括：S1、目标园区历史用电信息获取、S2、目标园区历史用电分析、S3、目标园区人口数量增长趋势分析、S4、目标园区用电设备增长趋势分析、S5、目标园区扩张紧急系数分析和S6、目标园区扩张紧急系数处理，本发明有利于相关工作人员对工业园区的用电量波动性的把控，进而做出更优益的电力扩张前瞻性决策，从而提高了工业园区电力线路提前规划的价值性和参考性，本发明保障了工业园区的用电量需求分析的精准性，为工业园区的电力线路扩张的分析提供强有力的数据支持，确保电力供应的可靠性，避免造成资源浪费和投资冗余。

Description

一种电力线路建设规划分析评估方法
技术领域
本发明涉及电力线路技术领域，具体而言，涉及一种电力线路建设规划分析评估方法。
背景技术
随着全球经济的快速发展和城市化进程的加速，对可靠、高效、可持续的电力供应的需求也在不断增加。电力线路作为能源输送的重要环节，其规划、建设和运营至关重要。通过评估工业园区的电力需求、分析用电量增长趋势、测算输电损耗，便于为工业园区制定合理、适应未来需求的电力线路建设规划方案。这有助于***和解决目标园区潜在的电力供应短缺问题，确保电力供应的持续稳定性输出，因此，对工业园区的电力线路进行建设规划是极其有必要的。
现有技术中对工业园区的电力线路的建设规划在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中对工业园区的用电量波动的分析力度不够深入，工业园区在历史周期内的用电量波动和高峰时段的用电量波动在一定程度上反映了工业园区的线路扩张的紧急性，用电量波动性越大和高峰时段的用电量波动越大，则说明工业园区对电量的需求量更大，现有技术中对这一层面的忽视导致对工业园区的用电量波动性的把控，进而无法做出更优的电力扩张前瞻性决策，可能出现工业园区的电量供应不足而导致的工业园区电力线路瘫痪的现象，从而降低工业园区电力线路提前规划的价值性和参考性。
（2）现有技术中对工业园区的用电设备的增长趋势的关注度不高，用电设备的增长趋势在一定程度上反映了工业园区的用电量需求，现有技术对这一层面的忽视导致工业园区的用电量需求的分析不精准，进而无法为工业园区的电力线路扩张的分析提供强有力的数据支持，从而降低工业园区电力线路扩张分析的精确性和准确性，难以确保电力供应的可靠性，容易造成资源浪费和投资冗余。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种电力线路建设规划分析评估方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种电力线路建设规划分析评估方法，包括：S1、目标园区历史用电信息获取：从供电中心获取目标园区的历史用电信息。
S2、目标园区历史用电分析：基于目标园区的历史用电信息分析目标园区对应的用电量增长趋势系数和用电量波动系数。
S3、目标园区人口数量增长趋势分析：从云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的人员数量，并据此分析目标园区对应的企业规模增长趋势系数。
S4、目标园区用电设备增长趋势分析：从云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的用电设备信息，其中用电设备信息包括各用电设备类型所属各用电设备对应的使用时长，并据此分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数。
S5、目标园区扩张紧急系数分析：综合分析目标园区对应的电力线路扩张紧急系数。
S6、目标园区扩张紧急系数处理：将目标园区对应的电力线路扩张紧急系数进行显示。
作为一种优选的方案，所述历史用电信息包括各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量。
作为一种优选的方案，所述目标园区对应的用电量增长趋势系数，其具体分析方法为：从目标园区的历史用电信息中提取各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量，并将其进行汇总，进而得到目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量，其中/>表示为各企业的编号，/>，/>表示为各历史周期的编号，/>，/>表示为各自然日的编号，/>。
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数。
依据目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数，筛选目标园区所属各企业的最大用电量增长趋势系数和最小用电量增长趋势系数/>。
将目标园区所属各企业的用电量增长趋势系数大于或等于预定义的用电量增长趋势系数阈值对应的各历史周期标记为各增长历史周期，进而得到目标园区所属各企业对应的各增长历史周期，并统计目标园区所属各企业对应增长历史周期的数量。
统计历史周期的数量，分析目标园区对应的用电量增长趋势系数，/>，/>，/>，其中为自然常数，/>为预定义的用电量增长趋势系数的允许误差，/>为企业的数量，/>为历史周期的数量。
作为一种优选的方案，所述目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数，其具体分析方法为：依据目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量绘制目标园区所属各企业在各历史周期对应的总用电量折线图，进而从中提取各段线段，并获取各段线段对应起点的坐标和终点的坐标，进而统计目标园区所属各企业在各历史周期对应的各段线段所属起点的总用电量和终点的总用电量/>，其中/>为各段线段的编号，/>。
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应各段线段对应的斜率，并据此筛选目标园区所属各企业在各历史周期斜率大于零的各段线段，将其标记为各段增长线段，进而统计目标园区所属各企业在各历史周期对应各段增长线段。
提取目标园区所属各企业在各历史周期对应各段增长线段对应的斜率，将其标记为，其中/>为各段增长线段的编号，/>，并统计目标园区所属各企业在各历史周期所属增长线段的数量/>，进而分析目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数/>，其中/>，/>，，/>、/>、/>分别表示为预定义的增长线段数量、增长线段的斜率、线段的平均斜率对应的权重影响印象因子，/>为线段的数量，/>为增长线段的数量。
作为一种优选的方案，所述目标园区对应的用电量波动系数，其具体分析方法为：依据目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量分析目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数。
从目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量中选取目标园区所属各企业在各历史周期对应的最大总用电量和最小总用电量/>。
分析目标园区所属各企业在各历史周期的用电量波动系数，其中/>为目标园区所属第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个自然日的总用电量，/>为预定义的最大总用电量与最小总用电量之间的允许误差，/>为自然日的数量。
将目标园区所属各企业在各历史周期的用电量波动系数进行均值处理，进而得到目标园区所属各企业的用电量波动系数均值，将其标记为。
综合分析目标园区对应的用电量波动系数，其中/>、/>分别表示为预定义的高峰时段用电量偏差系数、用电量波动系数均值对应的权重系数。
作为一种优选的方案，所述目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数，其具体分析方法为：基于目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量，并结合云数据库中存储的各历史周期对应的各高峰时段，筛选目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各高峰时段的总用电量，将其标记为，其中/>为各高峰时段的编号，/>。
将目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各高峰时段的总用电量进行均值处理，进而得到目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属高峰时段的总用电量均值。
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的高峰时段用电量偏差系数，其中/>为目标园区所属第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个自然日所属第/>个高峰时段的总用电量，/>为高峰时段的数量。
将目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的高峰时段用电量偏差系数进行两次均值处理，进而得到目标园区所属各企业的高峰时段用电量偏差系数均值，将其记为目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数。
作为一种优选的方案，所述目标园区对应的企业规模增长趋势系数，其具体分析方法为：依据云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的人员数量，并据此构建目标园区对应各企业在各历史周期与相邻历史周期对应的人员数量变化量，其中/>为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期对应的人员数量，进而据此构建目标园区对应各企业在各历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化量/>。
从云数据库中提取目标园区对应的实际可容纳企业数量，并统计目标园区所属当前企业的数量/>，进而据此分析目标园区对应的企业规模增长趋势系数，/>，/>，/>，其中/>为预定义历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化值的允许误差，为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化量，/>、/>、/>分别表示为预定义的人员数量变化量、当前企业数量的占比、人员数量变化稳定性对应的权值因子。
作为一种优选的方案，所述分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数，其具体分析方法为：从目标园区对应各企业在各历史周期对应的用电设备信息中提取各用电设备类型所属各用电设备对应的使用时长，其中/>为各用电设备类型的编号，/>，/>为各用电设备的编号，/>。
从云数据库中提取各用电设备类型对应的单位时长耗电量，进而分析目标园区对应各企业在各历史周期对应各用电设备类型对应的耗电量总和。
将目标园区对应各企业在各历史周期的耗电量总和大于或等于预定义的耗电量阈值对应的各用电设备类型记为各高耗电用电设备类型，进而得到目标园区对应各企业在各历史周期对应的各高耗电用电设备类型。
统计目标园区对应各企业在各历史周期对应各高耗电用电设备类型所属用电设备的总数量，进而将用电设备总数量大于或等于预定义的用电设备数量对应的各高耗电用电设备类型记为各目标用电设备类型，进而得到目标园区对应各企业在各历史周期对应的各目标用电设备类型。
统计目标园区对应各企业在各历史周期对应各目标用电设备类型所属用电设备的数量，其中/>表示为各目标用电设备类型的编号，/>。
分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数，其中/>为预定义的两个目标用电类型对应的用电设备数量的允许误差，/>为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个目标用电设备类型所属用电设备的数量，/>为目标用电设备类型的数量。
作为一种优选的方案，所述目标园区对应的电力线路扩张紧急系数，其具体计算公式为：。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在目标园区历史用电信息获取中从供电中心获取目标园区的历史用电信息，进而为后续目标园区的历史用电分析提供了数据支持。
（2）本发明在目标园区历史用电分析中通过目标园区的历史用电信息对目标园区在历史周期内的用电量波动和高峰时段的用电量波动进行分析，进而弥补了现有技术中对这一层面忽视的缺陷，进而有利于相关工作人员对工业园区的用电量波动性的把控，进而做出更优益的电力扩张前瞻性决策，避免出现工业园区电量供应不足而导致的工业园区电力线路瘫痪的现象，从而提高了工业园区电力线路提前规划的价值性和参考性。
（3）本发明在目标园区人口数量增长趋势分析中对目标园区的企业规模增长趋势进行分析，目标园区内企业的员工数量越多，在一定程度上体现着目标园区内企业的用电需求增加，进而丰富了目标园区的电力扩张紧急系数的分析层面，提高了目标园区电力线路扩张分析的准确性。
（4）本发明在目标园区用电设备增长趋势分析中通过工业园区内高耗电设备的数量分析工业园区的用电设备的增长趋势，进而克服了现有技术中对工业园区内用电设备增长趋势关注度不高的困难，进而保障了工业园区的用电量需求分析的精准性，为工业园区的电力线路扩张的分析提供强有力的数据支持，从而提高了工业园区电力线路扩张分析的精确性和准确性，确保电力供应的可靠性，避免造成资源浪费和投资冗余。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明的总用电量折线示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种电力线路建设规划分析评估方法，包括：S1、目标园区历史用电信息获取、S2、目标园区历史用电分析、S3、目标园区人口数量增长趋势分析、S4、目标园区用电设备增长趋势分析、S5、目标园区扩张紧急系数分析和S6、目标园区扩张紧急系数处理。
S1、目标园区历史用电信息获取：从供电中心获取目标园区的历史用电信息。
在本发明的具体实施例中，所述历史用电信息包括各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量。
本发明在目标园区历史用电信息获取中从供电中心获取目标园区的历史用电信息，进而为后续目标园区的历史用电分析提供了数据支持。
S2、目标园区历史用电分析：基于目标园区的历史用电信息分析目标园区对应的用电量增长趋势系数和用电量波动系数。
在本发明的具体实施例中，所述目标园区对应的用电量增长趋势系数，其具体分析方法为：从目标园区的历史用电信息中提取各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量，并将其进行汇总，进而得到目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量，其中/>表示为各企业的编号，/>，/>表示为各历史周期的编号，，/>表示为各自然日的编号，/>。
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数。
依据目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数，筛选目标园区所属各企业的最大用电量增长趋势系数和最小用电量增长趋势系数/>。
将目标园区所属各企业的用电量增长趋势系数大于或等于预定义的用电量增长趋势系数阈值对应的各历史周期标记为各增长历史周期，进而得到目标园区所属各企业对应的各增长历史周期，并统计目标园区所属各企业对应增长历史周期的数量。
统计历史周期的数量，分析目标园区对应的用电量增长趋势系数，/>，/>，/>，其中/>为自然常数，/>为预定义的用电量增长趋势系数的允许误差，/>为企业的数量，/>为历史周期的数量。
在本发明的具体实施例中，所述目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数，其具体分析方法为：参照图2所示，其中X轴为自然日，Y轴为总用电量，依据目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量绘制目标园区所属各企业在各历史周期对应的总用电量折线图，进而从中提取各段线段，并获取各段线段对应起点的坐标和终点的坐标，进而统计目标园区所属各企业在各历史周期对应的各段线段所属起点的总用电量和终点的总用电量/>，其中/>为各段线段的编号，/>。
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应各段线段对应的斜率，并据此筛选目标园区所属各企业在各历史周期斜率大于零的各段线段，将其标记为各段增长线段，进而统计目标园区所属各企业在各历史周期对应各段增长线段。
提取目标园区所属各企业在各历史周期对应各段增长线段对应的斜率，将其标记为，其中/>为各段增长线段的编号，/>，并统计目标园区所属各企业在各历史周期所属增长线段的数量/>，进而分析目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数/>，其中/>，/>，，/>、/>、/>分别表示为预定义的增长线段数量、增长线段的斜率、线段的平均斜率对应的权重影响印象因子，/>为线段的数量，/>为增长线段的数量。
在本发明的具体实施例中，所述目标园区对应的用电量波动系数，其具体分析方法为：依据目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量分析目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数。
从目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量中选取目标园区所属各企业在各历史周期对应的最大总用电量和最小总用电量/>。
分析目标园区所属各企业在各历史周期的用电量波动系数，其中/>为目标园区所属第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个自然日的总用电量，/>为预定义的最大总用电量与最小总用电量之间的允许误差，/>为自然日的数量。
将目标园区所属各企业在各历史周期的用电量波动系数进行均值处理，进而得到目标园区所属各企业的用电量波动系数均值，将其标记为。
综合分析目标园区对应的用电量波动系数，其中/>、/>分别表示为预定义的高峰时段用电量偏差系数、用电量波动系数均值对应的权重系数。
在本发明的具体实施例中，所述目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数，其具体分析方法为：基于目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量，并结合云数据库中存储的各历史周期对应的各高峰时段，筛选目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各高峰时段的总用电量，将其标记为，其中为各高峰时段的编号，/>。
将目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各高峰时段的总用电量进行均值处理，进而得到目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属高峰时段的总用电量均值。
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的高峰时段用电量偏差系数，其中/>为目标园区所属第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个自然日所属第/>个高峰时段的总用电量，/>为高峰时段的数量。
将目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的高峰时段用电量偏差系数进行两次均值处理，进而得到目标园区所属各企业的高峰时段用电量偏差系数均值，将其记为目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数。
本发明在目标园区历史用电分析中通过目标园区的历史用电信息对目标园区在历史周期内的用电量波动和高峰时段的用电量波动进行分析，进而弥补了现有技术中对这一层面忽视的缺陷，进而有利于相关工作人员对工业园区的用电量波动性的把控，进而做出更优益的电力扩张前瞻性决策，避免出现工业园区电量供应不足而导致的工业园区电力线路瘫痪的现象，从而提高了工业园区电力线路提前规划的价值性和参考性。
S3、目标园区人口数量增长趋势分析：从云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的人员数量，并据此分析目标园区对应的企业规模增长趋势系数。
在本发明的具体实施例中，所述目标园区对应的企业规模增长趋势系数，其具体分析方法为：依据云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的人员数量，并据此构建目标园区对应各企业在各历史周期与相邻历史周期对应的人员数量变化量，其中/>为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期对应的人员数量，进而据此构建目标园区对应各企业在各历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化量/>。
从云数据库中提取目标园区对应的实际可容纳企业数量，并统计目标园区所属当前企业的数量/>，进而据此分析目标园区对应的企业规模增长趋势系数，/>，/>，/>，其中/>为预定义历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化值的允许误差，为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化量，/>、/>、/>分别表示为预定义的人员数量变化量、当前企业数量的占比、人员数量变化稳定性对应的权值因子。
本发明在目标园区人口数量增长趋势分析中对目标园区的企业规模增长趋势进行分析，目标园区内企业的员工数量越多，在一定程度上体现着目标园区内企业的用电需求增加，进而丰富了目标园区的电力扩张紧急系数的分析层面，提高了目标园区电力线路扩张分析的准确性。
S4、目标园区用电设备增长趋势分析：从云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的用电设备信息，其中用电设备信息包括各用电设备类型所属各用电设备对应的使用时长，并据此分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数。
在本发明的具体实施例中，所述分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数，其具体分析方法为：从目标园区对应各企业在各历史周期对应的用电设备信息中提取各用电设备类型所属各用电设备对应的使用时长，其中/>为各用电设备类型的编号，，/>为各用电设备的编号，/>。
从云数据库中提取各用电设备类型对应的单位时长耗电量，进而分析目标园区对应各企业在各历史周期对应各用电设备类型对应的耗电量总和。
将目标园区对应各企业在各历史周期的耗电量总和大于或等于预定义的耗电量阈值对应的各用电设备类型记为各高耗电用电设备类型，进而得到目标园区对应各企业在各历史周期对应的各高耗电用电设备类型。
统计目标园区对应各企业在各历史周期对应各高耗电用电设备类型所属用电设备的总数量，进而将用电设备总数量大于或等于预定义的用电设备数量对应的各高耗电用电设备类型记为各目标用电设备类型，进而得到目标园区对应各企业在各历史周期对应的各目标用电设备类型。
统计目标园区对应各企业在各历史周期对应各目标用电设备类型所属用电设备的数量，其中/>表示为各目标用电设备类型的编号，/>。
分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数，其中/>为预定义的两个目标用电类型对应的用电设备数量的允许误差，/>为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个目标用电设备类型所属用电设备的数量，/>为目标用电设备类型的数量。
本发明在目标园区用电设备增长趋势分析中通过工业园区内高耗电设备的数量分析工业园区的用电设备的增长趋势，进而克服了现有技术中对工业园区内用电设备增长趋势关注度不高的困难，进而保障了工业园区的用电量需求分析的精准性，为工业园区的电力线路扩张的分析提供强有力的数据支持，从而提高了工业园区电力线路扩张分析的精确性和准确性，确保电力供应的可靠性，避免造成资源浪费和投资冗余。
S5、目标园区扩张紧急系数分析：综合分析目标园区对应的电力线路扩张紧急系数。
在本发明的具体实施例中，所述目标园区对应的电力线路扩张紧急系数，其具体计算公式为：。
S6、目标园区扩张紧急系数处理：将目标园区对应的电力线路扩张紧急系数进行显示。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种电力线路建设规划分析评估方法，其特征在于，包括：
S1、目标园区历史用电信息获取：从供电中心获取目标园区的历史用电信息；
S2、目标园区历史用电分析：基于目标园区的历史用电信息分析目标园区对应的用电量增长趋势系数和用电量波动系数；
S3、目标园区人口数量增长趋势分析：从云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的人员数量，并据此分析目标园区对应的企业规模增长趋势系数；
S4、目标园区用电设备增长趋势分析：从云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的用电设备信息，其中用电设备信息包括各用电设备类型所属各用电设备对应的使用时长，并据此分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数；
S5、目标园区扩张紧急系数分析：综合分析目标园区对应的电力线路扩张紧急系数；
S6、目标园区扩张紧急系数处理：将目标园区对应的电力线路扩张紧急系数进行显示;
所述目标园区对应的用电量增长趋势系数，其具体分析方法为：
从目标园区的历史用电信息中提取各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量，并将其进行汇总，进而得到目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量，其中/>表示为各企业的编号，/>，/>表示为各历史周期的编号，/>，/>表示为各自然日的编号，/>；
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数；
依据目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数，筛选目标园区所属各企业的最大用电量增长趋势系数和最小用电量增长趋势系数/>；
将目标园区所属各企业的用电量增长趋势系数大于或等于预定义的用电量增长趋势系数阈值对应的各历史周期标记为各增长历史周期，进而得到目标园区所属各企业对应的各增长历史周期，并统计目标园区所属各企业对应增长历史周期的数量；
统计历史周期的数量，分析目标园区对应的用电量增长趋势系数/>，，/>，/>，其中/>为自然常数，/>为预定义的用电量增长趋势系数的允许误差，/>为企业的数量，/>为历史周期的数量;
所述目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数，其具体分析方法为：
依据目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量绘制目标园区所属各企业在各历史周期对应的总用电量折线图，进而从中提取各段线段，并获取各段线段对应起点的坐标和终点的坐标，进而统计目标园区所属各企业在各历史周期对应的各段线段所属起点的总用电量和终点的总用电量/>，其中/>为各段线段的编号，；
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应各段线段对应的斜率，并据此筛选目标园区所属各企业在各历史周期斜率大于零的各段线段，将其标记为各段增长线段，进而统计目标园区所属各企业在各历史周期对应各段增长线段；
提取目标园区所属各企业在各历史周期对应各段增长线段对应的斜率，将其标记为，其中/>为各段增长线段的编号，/>，并统计目标园区所属各企业在各历史周期所属增长线段的数量/>，进而分析目标园区所属各企业在各历史周期对应的用电量增长趋势系数/>，其中/>，/>，，/>、/>、/>分别表示为预定义的增长线段数量、增长线段的斜率、线段的平均斜率对应的权重影响印象因子，/>为线段的数量，/>为增长线段的数量;
所述目标园区对应的用电量波动系数，其具体分析方法为：
依据目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量分析目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数；
从目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的总用电量中选取目标园区所属各企业在各历史周期对应的最大总用电量和最小总用电量/>；
分析目标园区所属各企业在各历史周期的用电量波动系数，其中/>为目标园区所属第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个自然日的总用电量，/>为预定义的最大总用电量与最小总用电量之间的允许误差，/>为自然日的数量；
将目标园区所属各企业在各历史周期的用电量波动系数进行均值处理，进而得到目标园区所属各企业的用电量波动系数均值，将其标记为；
综合分析目标园区对应的用电量波动系数，其中/>、分别表示为预定义的高峰时段用电量偏差系数、用电量波动系数均值对应的权重系数;
所述目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数，其具体分析方法为：
基于目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量，并结合云数据库中存储的各历史周期对应的各高峰时段，筛选目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各高峰时段的总用电量，将其标记为，其中/>为各高峰时段的编号，/>；
将目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属各高峰时段的总用电量进行均值处理，进而得到目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日所属高峰时段的总用电量均值；
分析目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的高峰时段用电量偏差系数，其中/>为目标园区所属第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个自然日所属第/>个高峰时段的总用电量，/>为高峰时段的数量；
将目标园区所属各企业在各历史周期对应各自然日的高峰时段用电量偏差系数进行两次均值处理，进而得到目标园区所属各企业的高峰时段用电量偏差系数均值，将其记为目标园区所属各企业对应的高峰时段用电量偏差系数;
所述目标园区对应的企业规模增长趋势系数，其具体分析方法为：
依据云数据库中提取目标园区对应各企业在各历史周期对应的人员数量，并据此构建目标园区对应各企业在各历史周期与相邻历史周期对应的人员数量变化量，其中/>为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期对应的人员数量，进而据此构建目标园区对应各企业在各历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化量/>；
从云数据库中提取目标园区对应的实际可容纳企业数量，并统计目标园区所属当前企业的数量/>，进而据此分析目标园区对应的企业规模增长趋势系数，/>，/>，/>，其中/>为预定义历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化值的允许误差，为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期与相邻历史周期对应单位时长的人员数量变化量，/>、/>、/>分别表示为预定义的人员数量变化量、当前企业数量的占比、人员数量变化稳定性对应的权值因子;
所述分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数，其具体分析方法为：
从目标园区对应各企业在各历史周期对应的用电设备信息中提取各用电设备类型所属各用电设备对应的使用时长，其中/>为各用电设备类型的编号，/>，/>为各用电设备的编号，/>；
从云数据库中提取各用电设备类型对应的单位时长耗电量，进而分析目标园区对应各企业在各历史周期对应各用电设备类型对应的耗电量总和/>；
将目标园区对应各企业在各历史周期的耗电量总和大于或等于预定义的耗电量阈值对应的各用电设备类型记为各高耗电用电设备类型，进而得到目标园区对应各企业在各历史周期对应的各高耗电用电设备类型；
统计目标园区对应各企业在各历史周期对应各高耗电用电设备类型所属用电设备的总数量，进而将用电设备总数量大于或等于预定义的用电设备数量对应的各高耗电用电设备类型记为各目标用电设备类型，进而得到目标园区对应各企业在各历史周期对应的各目标用电设备类型；
统计目标园区对应各企业在各历史周期对应各目标用电设备类型所属用电设备的数量，其中/>表示为各目标用电设备类型的编号，/>；
分析目标园区对应的用电设备增长趋势系数，其中/>为预定义的两个目标用电类型对应的用电设备数量的允许误差，/>为目标园区对应第/>个企业在第/>个历史周期对应第/>个目标用电设备类型所属用电设备的数量，/>为目标用电设备类型的数量;
所述目标园区对应的电力线路扩张紧急系数，其具体计算公式为：。
2.根据权利要求1所述的一种电力线路建设规划分析评估方法，其特征在于：所述历史用电信息包括各企业在各历史周期对应各自然日所属各时段的总用电量。
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