CN116691282A - 一种基于互联网的汽车车载空调运行控制*** - Google Patents

Abstract

本发明属于车载空调监管技术领域，具体是一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，包括处理器、温湿检测分析模块、智能决策调控模块、执行精准性评估模块、运行异常管理分析模块以及车载显示预警模块；本发明通过在判断温湿异常时生成相应的调控策略以将车载空调进行相应调控，使车内环境保持舒适状态，并通过将车载空调的调控运行过程进行执行精准性评估分析，以便实现相应运行参数的自动修正，保证调控效果和调控效率，且通过将车载空调的调控运行过程中进行异常管理分析，以便对应驾驶人员及时了解车载空调的运行异常状况，以及能够进行检修预警并自动合理推送车辆维修中心，有利于进行车载空调的监管控制。

Description

一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***

技术领域

本发明涉及车载空调监管技术领域，具体是一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***。

背景技术

车辆是一种交通工具，是各种车的总称，通常由轮胎、车身、发动机、悬挂***、转向***和制动***等部分组成；车载空调是汽车中不可或缺的配置之一，在车辆运行过程中通过温度传感器和湿度传感器等对车内环境进行实时检测，并通过车载空调对车内温湿度等进行调控，从而为驾驶员和乘客提供舒适的车内环境；

目前在对车载空调进行控制时，无法在车载空调的调控运行过程中将其进行执行精准性分析以判断调控偏差状况并及时进行相应运行参数修正，且无法将其进行异常管理分析并在调控运行完成时实现执行效率评估，以及难以及时进行检修预警并自动合理推送车辆维修中心，不利于进行车载空调的监管控制；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，解决了现有技术无法在车载空调的调控运行过程中将其进行执行精准性分析以判断调控偏差状况并及时进行相应运行参数修正，且无法将其进行异常管理分析并在调控运行完成时实现执行效率评估，以及难以及时进行检修预警并自动合理推送车辆维修中心，不利于监管控制的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，包括处理器、温湿检测分析模块、智能决策调控模块、执行精准性评估模块、运行异常管理分析模块以及车载显示预警模块；温湿检测分析模块在对应汽车的行驶过程中将车内环境进行温湿度检测分析，据此以生成温湿正常信号或温湿异常信号，将温湿正常信号或温湿异常信号经处理器发送至车载显示预警模块，以及将温湿异常信号经处理器发送至智能决策调控模块；智能决策调控模块接收到温湿异常信号后生成相应的调控策略，基于所生成的调控策略将车载空调进行相应的调控，以对车内环境进行自动适应性调节；

执行精准性评估模块用于在车载空调的调控运行过程中，将车载空调的调控运行过程进行执行精准性评估分析，通过分析以实时生成执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号，将执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，以及将执行精准性不合格信号经处理器发送至智能决策调控模块以实现运行参数修正；运行异常管理分析模块在车载空调的调控运行过程中进行异常管理分析，据此以生成异常管理合格信号或异常管理不合格信号，将异常管理不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，且处理器将异常管理不合格信号的生成次数加一并存储。

进一步的，温湿检测分析模块的具体运行过程包括：

采集到汽车内部的实时温度和实时湿度，将预设适宜温度范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值以得到温判值，将预设适宜湿度范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值以得到湿判值，将实时温度与温判值进行差值计算并取绝对值以得到温异值，将实时湿度与湿判值进行差值计算并取均值以得到湿异值；将温异值与湿异值进行数值计算获取到温湿检测值，将温湿检测值与预设温湿检测阈值进行数值比较，若温湿检测值超过预设温湿检测阈值，则生成温湿异常信号，若温湿检测值未超过预设温湿检测阈值，则生成温湿正常信号。

进一步的，执行精准性评估模块的具体运行过程包括：

在车载空调的调控运行过程中，采集到车载空调中的实际风扇转速，将实际风扇转速相较于对应调控策略中的预设风扇转速的偏差值标记为风扇转速偏差值，同理获取到制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值，若风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值中存在至少一项超过对应预设阈值，则生成执行精准性不合格信号，若风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值均未超过对应预设阈值，则将风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值进行归一化计算以得到调控偏离系数；将调控偏离系数与预设执行调控偏离系数阈值进行数值比较，若调控偏离系数超过预设调控偏离系数阈值，则生成执行精准性不合格信号，若调控偏离系数未超过预设调控偏离系数阈值，则生成执行精准性合格信号。

进一步的，在经过车载空调的调控以使车内环境达到所设定的温湿度要求时，执行精准性评估模块采集到车载空调的开始调控时刻以及达到所设定的温湿度要求的时刻，将达到所设定的温湿度要求的时刻减去开始调控时刻以得到调控时长，将开始调控时刻的实时温度与所设定的温度的差值标记为调控温差，同理获取到调控湿差；

将调控温差和调控湿差进行数值计算以得到调控温湿量值，将调控温湿量值与调控时长进行比值计算以得到调控效率系数，将调控效率系数与预设调控效率系数阈值进行数值比较，若调控效率系数未超过预设调控效率系数阈值，则生成执行效率不合格信号，若调控效率系数超过预设调控效率系数阈值，则生成执行效率合格信号；将执行效率不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，且处理器将执行效率不合格信号的生成次数加一并存储。

进一步的，运行异常管理分析模块的具体运行过程包括：

获取到调控运行过程中车载空调所产生的噪音数据，将单位时间内相邻两组检测时点的噪音数据进行差值计算以得到噪变值，将单位时间内的所有噪变值进行求和计算并取均值以得到噪变平均值，将单位时间内的所有噪音数据进行求和计算并取均值以得到噪音平均值，将噪音平均值与噪变平均值进行数值计算以得到噪音系数；

以及获取到调控运行过程中车载空调的电压数据和电流数据，将单位时间内相邻两组检测时点的电压数据进行差值计算以得到压变值，将单位时间内的所有压变值进行求和计算并取均值以得到压变系数，同理获取到流变系数；将噪音系数、压变系数和流变系数进行归一化计算以得到异常管理值，将异常管理值与预设异常管理值进行数值比较，若异常管理值超过预设异常管理阈值，则生成异常管理不合格信号，若异常管理值未超过预设异常管理阈值，则生成异常管理合格信号。

进一步的，处理器与维修管控反馈模块通信连接，维修管控反馈模块用于设定管控时期，采集到管控时期内对应车载空调的异常管理不合信号的生成次数和执行效率不合格信号的生成次数并分别标记为异常管理不良系数和执行效率不良系数，以及获取到对应车载空调在历史运行过程中的所有保养维护日期，将相邻两组保养维护日期进行时间差计算以得到保养间隔时长，将所有保养间隔时长进行求和计算并取均值以得到保养分析值；将对应车载空调的异常管理不良系数、执行效率不良系数和保养分析值进行数值计算以得到维管值，将维管值与预设维管阈值进行数值比较，若维管值超过预设维管阈值，则生成管控预警信号，否则生成管控正常信号；将管控正常信号或管控预警信号发送至处理器。

进一步的，处理器与检修匹配推送模块通信连接，处理器将管控预警信号发送至检修匹配推送模块，检修匹配推送模块接收到管控预警信号后采集到对应车辆的位置并标记为初始位置，以初始位置为圆心、R0为半径画圆，并将该圆形区域标记为匹配区域；获取到匹配区域内的车辆维修中心，将对应车辆维修中心标记为目标对象i，i={1,2，…，n}，n表示车辆维修中心的数量且n为大于1的自然数；

设定每个车辆维修中心分别对应一组预设服务质量因子，采集到目标对象i进行车载空调的维修次数以及每次的维修时长，将所有维修时长进行求和计算并取均值以得到维时平均值，将目标对象i的位置与初始位置进行距离计算以得到维距表现值；将目标对象i的维修次数、维时平均值、维距表现值和对应的预设服务质量因子进行归一化计算以得到匹配推送系数，将数值最大的匹配推送系数所对应的车辆维修中心经处理器发送至车载显示预警模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过在判断温湿异常时生成相应的调控策略，基于所生成的调控策略将车载空调进行相应的调控，以对车内环境进行自动适应性调节，有助于使车内环境保持舒适状态，且通过将车载空调的调控运行过程进行执行精准性评估分析，以实时生成执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号，以便实现相应运行参数的自动修正，保证调控效果和调控效率；以及通过将车载空调的调控运行过程中进行异常管理分析，以便对应驾驶人员及时了解车载空调的运行异常状况，并根据需要作出相应改善措施；

2、本发明中，通过在将车载空调的运行调控进行执行效率评估以判断是否生成执行效率不合格信号，以便驾驶人员及时了解调控效率状况，且通过维修管控反馈模块设定管控时期并进行车载空调的维修管控分析以判断是否生成管控预警信号，且在生成管控预警信号时通过检修匹配推送模块确定对应车辆的最优车辆维修中心，实现车辆维修中心的自动合理选择，有助于对应驾驶人员及时进行车载空调的维修。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的***框图；

图2为本发明中实施例二和实施例三的***框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，包括处理器、温湿检测分析模块、智能决策调控模块、执行精准性评估模块、运行异常管理分析模块以及车载显示预警模块，且处理器与温湿检测分析模块、智能决策调控模块、执行精准性评估模块、运行异常管理分析模块以及车载显示预警模块均通信连接；

温湿检测分析模块在对应汽车的行驶过程中将车内环境进行温湿度检测分析，据此以生成温湿正常信号或温湿异常信号，将温湿正常信号或温湿异常信号经处理器发送至车载显示预警模块，车载显示预警模块接收到温湿异常信号后发出对应预警，以及将温湿异常信号经处理器发送至智能决策调控模块；智能决策调控模块接收到温湿异常信号后生成相应的调控策略，基于所生成的调控策略将车载空调进行相应的调控，以对车内环境进行自动适应性调节，有助于使对应车辆的车内环境始终处于适宜状态，提升车内人员的舒适性，提升智能化程度；温湿检测分析模块的具体运行过程如下：

采集到汽车内部的实时温度和实时湿度，将预设适宜温度范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值以得到温判值，将预设适宜湿度范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值以得到湿判值，将实时温度与温判值进行差值计算并取绝对值以得到温异值，将实时湿度与湿判值进行差值计算并取均值以得到湿异值；通过公式CT=a1*WY+a2*SY将温异值WY与湿异值SY进行数值计算获取到温湿检测值CT，其中，a1、a2为预设权重系数，a2＞a1＞1；并且，温湿检测值CT的数值越大，表明车内环境越需要及时进行调控；将温湿检测值CT与预设温湿检测阈值进行数值比较，若温湿检测值CT超过预设温湿检测阈值，则生成温湿异常信号，若温湿检测值CT未超过预设温湿检测阈值，则生成温湿正常信号。

执行精准性评估模块用于在车载空调的调控运行过程中，将车载空调的调控运行过程进行执行精准性评估分析，通过分析以实时生成执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号，将执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，车载显示预警模块接收到执行精准性不合格信号后发出对应预警，以及将执行精准性不合格信号经处理器发送至智能决策调控模块以实现相应运行参数的自动修正，从而有助于保证调控效果和调控效率；执行精准性评估模块的具体运行过程如下：

在车载空调的调控运行过程中，采集到车载空调中的实际风扇转速，将实际风扇转速相较于对应调控策略中的预设风扇转速的偏差值标记为风扇转速偏差值，同理获取到制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值，若风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值中存在至少一项超过对应预设阈值，则生成执行精准性不合格信号，若风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值均未超过对应预设阈值，则通过公式TP=b1*ZS+b2*LS+b3*ZY+b4*WP将风扇转速偏差值ZS、制冷剂流速偏差值LS、压缩机增压偏差值ZY和制冷剂温度偏差值WP进行归一化计算以得到调控偏离系数TP；

其中，b1、b2、b3、b4为预设权重系数，b1、b2、b3、b4的取值均大于零；并且，调控偏离系数TP的数值大小与风扇转速偏差值ZS、制冷剂流速偏差值LS、压缩机增压偏差值ZY和制冷剂温度偏差值WP均呈正比关系，调控偏离系数TP的数值越大，表明对应时刻的调控偏差越大，越需要及时进行相应参数的修正；将调控偏离系数TP与预设执行调控偏离系数阈值进行数值比较，若调控偏离系数TP超过预设调控偏离系数阈值，表明对应时刻的调控精准性较差，则生成执行精准性不合格信号，若调控偏离系数TP未超过预设调控偏离系数阈值，表明对应时刻的调控精准性较好，则生成执行精准性合格信号。

进一步而言，在经过车载空调的调控以使车内环境达到所设定的温湿度要求时，执行精准性评估模块采集到车载空调的开始调控时刻以及达到所设定的温湿度要求的时刻，将达到所设定的温湿度要求的时刻减去开始调控时刻以得到调控时长，将开始调控时刻的实时温度与所设定的温度的差值标记为调控温差，同理获取到调控湿差；通过公式HQ=ep1*TW+ep2*TS将调控温差TW和调控湿差TS进行数值计算以得到调控温湿量值HQ，其中，ep1、ep2为预设权重系数，ep1、ep2的取值均大于零；

将调控温湿量值HQ与调控时长进行比值计算以得到调控效率系数，将调控效率系数与预设调控效率系数阈值进行数值比较，若调控效率系数未超过预设调控效率系数阈值，表明车载空调的当次调控操作效率较低，则生成执行效率不合格信号，若调控效率系数超过预设调控效率系数阈值，表明车载空调的当次调控操作效率较高，则生成执行效率合格信号；将执行效率不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，车载显示预警模块接收到执行效率不合格信号时发出对应预警，且处理器将执行效率不合格信号的生成次数加一并存储。

运行异常管理分析模块在车载空调的调控运行过程中进行异常管理分析，据此以生成异常管理合格信号或异常管理不合格信号，将异常管理不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，车载显示预警模块接收到异常管理不合格信号后发出对应预警，以便对应驾驶人员及时了解车载空调的运行异常状况，并根据需要作出相应改善措施，且处理器将异常管理不合格信号的生成次数加一并存储，运行异常管理分析模块的具体运行过程如下：

获取到调控运行过程中车载空调所产生的噪音数据，将单位时间内相邻两组检测时点的噪音数据进行差值计算以得到噪变值，将单位时间内的所有噪变值进行求和计算并取均值以得到噪变平均值，将单位时间内的所有噪音数据进行求和计算并取均值以得到噪音平均值，将噪音平均值与噪变平均值进行数值计算以得到噪音系数；以及获取到调控运行过程中车载空调的电压数据和电流数据，将单位时间内相邻两组检测时点的电压数据进行差值计算以得到压变值，将单位时间内的所有压变值进行求和计算并取均值以得到压变系数，同理获取到流变系数；

通过公式将噪音系数ZB、压变系数YB和流变系数LB进行归一化计算以得到异常管理值YG，其中，sp1、sp2、sp3为预设比例系数，且sp1、sp2、sp3的取值均大于零；异常管理值YG的数值越大，表明车载空调对应时刻的运行越不正常；将异常管理值YG与预设异常管理值进行数值比较，若异常管理值YG超过预设异常管理阈值，表明车载空调对应时刻的运行状况较差，则生成异常管理不合格信号，若异常管理值YG未超过预设异常管理阈值，表明车载空调对应时刻的运行状况较好，则生成异常管理合格信号。

实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，处理器与维修管控反馈模块通信连接，维修管控反馈模块用于设定管控时期，优选的，管控时期为三十天；采集到管控时期内对应车载空调的异常管理不合信号的生成次数和执行效率不合格信号的生成次数并分别标记为异常管理不良系数和执行效率不良系数，以及获取到对应车载空调在历史运行过程中的所有保养维护日期，将相邻两组保养维护日期进行时间差计算以得到保养间隔时长，将所有保养间隔时长进行求和计算并取均值以得到保养分析值；通过公式WG=tp1*YX+tp2*ZX+tp3*BF将对应车载空调的异常管理不良系数YX、执行效率不良系数ZX和保养分析值BF进行数值计算以得到维管值WG；

其中，tp1、tp2、tp3为预设权重系数，且tp1、tp2、tp3的取值均大于零；并且，维管值WG的数值大小与异常管理不良系数YX、执行效率不良系数ZX和保养分析值BF均呈正比关系，维管值WG的数值越大，表明管控时期车载空调的表现状况越差，越需要及时进行维修；将维管值WG与预设维管阈值进行数值比较，若维管值WG超过预设维管阈值，则生成管控预警信号，否则生成管控正常信号；将管控正常信号或管控预警信号发送至处理器，处理器将管控预警信号发送至车载显示预警模块，车载显示预警模块接收到管控预警信号后发出对应预警。

实施例三：如图2所示，本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，处理器与检修匹配推送模块通信连接，处理器将管控预警信号发送至检修匹配推送模块，检修匹配推送模块接收到管控预警信号后采集到对应车辆的位置并标记为初始位置，以初始位置为圆心、R0为半径画圆，并将该圆形区域标记为匹配区域；获取到匹配区域内的车辆维修中心，将对应车辆维修中心标记为目标对象i，i={1,2，…，n}，n表示车辆维修中心的数量且n为大于1的自然数；设定每个车辆维修中心分别对应一组预设服务质量因子，预设服务质量因子的数值均大于零；其中，对应车辆维修中心的服务质量和维修水平越高，则对应预设服务质量因子的数值越大；

采集到目标对象i进行车载空调的维修次数以及每次的维修时长，将所有维修时长进行求和计算并取均值以得到维时平均值，将目标对象i的位置与初始位置进行距离计算以得到维距表现值；通过公式PSi=FZi*[（tq1*WCi+tq4）/（tq2*WSi+tq3*WJi）]将目标对象i的维修次数WCi、维时平均值WSi、维距表现值WJi和对应的预设服务质量因子FZi进行归一化计算以得到匹配推送系数PSi，其中，tq1、tq2、tq3、tq4为预设比例系数，tq1、tq2、tq3、tq4的取值均大于零；并且，匹配推送系数PSi的数值越大，表明对应车辆维修中心越适合进行当次维修操作；将数值最大的匹配推送系数所对应的车辆维修中心经处理器发送至车载显示预警模块，实现车辆维修中心的自动合理选择，有助于对应驾驶人员及时进行车载空调的维修。

本发明的工作原理：使用时，通过温湿检测分析模块在对应汽车的行驶过程中将车内环境进行温湿度检测分析，据此以生成温湿正常信号或温湿异常信号，智能决策调控模块接收到温湿异常信号后生成相应的调控策略，基于所生成的调控策略将车载空调进行相应的调控，以对车内环境进行自动适应性调节，有助于使车内环境保持舒适状态；执行精准性评估模块将车载空调的调控运行过程进行执行精准性评估分析，以实时生成执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号，将执行精准性不合格信号经处理器发送至智能决策调控模块以实现相应运行参数的自动修正，保证调控效果和调控效率；以及通过运行异常管理分析模块在车载空调的调控运行过程中进行异常管理分析，据此以生成异常管理合格信号或异常管理不合格信号，以便对应驾驶人员及时了解车载空调的运行异常状况，并根据需要作出相应改善措施。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，包括处理器、温湿检测分析模块、智能决策调控模块、执行精准性评估模块、运行异常管理分析模块以及车载显示预警模块；温湿检测分析模块在对应汽车的行驶过程中将车内环境进行温湿度检测分析，据此以生成温湿正常信号或温湿异常信号，将温湿正常信号或温湿异常信号经处理器发送至车载显示预警模块，以及将温湿异常信号经处理器发送至智能决策调控模块；智能决策调控模块接收到温湿异常信号后生成相应的调控策略，基于所生成的调控策略将车载空调进行相应的调控，以对车内环境进行自动适应性调节；

执行精准性评估模块用于在车载空调的调控运行过程中，将车载空调的调控运行过程进行执行精准性评估分析，通过分析以实时生成执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号，将执行精准性合格信号或执行精准性不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，以及将执行精准性不合格信号经处理器发送至智能决策调控模块以实现运行参数修正；运行异常管理分析模块在车载空调的调控运行过程中进行异常管理分析，据此以生成异常管理合格信号或异常管理不合格信号，将异常管理不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，且处理器将异常管理不合格信号的生成次数加一并存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，温湿检测分析模块的具体运行过程包括：

采集到汽车内部的实时温度和实时湿度，将预设适宜温度范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值以得到温判值，将预设适宜湿度范围的最大值和最小值进行求和计算并取均值以得到湿判值，将实时温度与温判值进行差值计算并取绝对值以得到温异值，将实时湿度与湿判值进行差值计算并取均值以得到湿异值；将温异值与湿异值进行数值计算获取到温湿检测值，若温湿检测值超过预设温湿检测阈值，则生成温湿异常信号，若温湿检测值未超过预设温湿检测阈值，则生成温湿正常信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，执行精准性评估模块的具体运行过程包括：

在车载空调的调控运行过程中，采集到车载空调中的实际风扇转速，将实际风扇转速相较于对应调控策略中的预设风扇转速的偏差值标记为风扇转速偏差值，同理获取到制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值，若风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值中存在至少一项超过对应预设阈值，则生成执行精准性不合格信号，若风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值均未超过对应预设阈值，则将风扇转速偏差值、制冷剂流速偏差值、压缩机增压偏差值和制冷剂温度偏差值进行归一化计算以得到调控偏离系数；若调控偏离系数超过预设调控偏离系数阈值，则生成执行精准性不合格信号，若调控偏离系数未超过预设调控偏离系数阈值，则生成执行精准性合格信号。

4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，在经过车载空调的调控以使车内环境达到所设定的温湿度要求时，执行精准性评估模块采集到车载空调的开始调控时刻以及达到所设定的温湿度要求的时刻，将达到所设定的温湿度要求的时刻减去开始调控时刻以得到调控时长，将开始调控时刻的实时温度与所设定的温度的差值标记为调控温差，同理获取到调控湿差；

将调控温差和调控湿差进行数值计算以得到调控温湿量值，将调控温湿量值与调控时长进行比值计算以得到调控效率系数，若调控效率系数未超过预设调控效率系数阈值，则生成执行效率不合格信号，若调控效率系数超过预设调控效率系数阈值，则生成执行效率合格信号；将执行效率不合格信号经处理器发送至车载显示预警模块，且处理器将执行效率不合格信号的生成次数加一并存储。

5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，运行异常管理分析模块的具体运行过程包括：

获取到调控运行过程中车载空调所产生的噪音数据，将单位时间内相邻两组检测时点的噪音数据进行差值计算以得到噪变值，将单位时间内的所有噪变值进行求和计算并取均值以得到噪变平均值，将单位时间内的所有噪音数据进行求和计算并取均值以得到噪音平均值，将噪音平均值与噪变平均值进行数值计算以得到噪音系数；

以及获取到调控运行过程中车载空调的电压数据和电流数据，将单位时间内相邻两组检测时点的电压数据进行差值计算以得到压变值，将单位时间内的所有压变值进行求和计算并取均值以得到压变系数，同理获取到流变系数；将噪音系数、压变系数和流变系数进行归一化计算以得到异常管理值，若异常管理值超过预设异常管理阈值，则生成异常管理不合格信号，若异常管理值未超过预设异常管理阈值，则生成异常管理合格信号。

6.根据权利要求4所述的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，处理器与维修管控反馈模块通信连接，维修管控反馈模块用于设定管控时期，采集到管控时期内对应车载空调的异常管理不合信号的生成次数和执行效率不合格信号的生成次数并分别标记为异常管理不良系数和执行效率不良系数，以及获取到对应车载空调在历史运行过程中的所有保养维护日期，将相邻两组保养维护日期进行时间差计算以得到保养间隔时长，将所有保养间隔时长进行求和计算并取均值以得到保养分析值；将对应车载空调的异常管理不良系数、执行效率不良系数和保养分析值进行数值计算以得到维管值，若维管值超过预设维管阈值，则生成管控预警信号，否则生成管控正常信号；将管控正常信号或管控预警信号发送至处理器。

7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的汽车车载空调运行控制***，其特征在于，处理器与检修匹配推送模块通信连接，处理器将管控预警信号发送至检修匹配推送模块，检修匹配推送模块接收到管控预警信号后采集到对应车辆的位置并标记为初始位置，以初始位置为圆心、R0为半径画圆，并将该圆形区域标记为匹配区域；获取到匹配区域内的车辆维修中心，将对应车辆维修中心标记为目标对象i，i={1,2，…，n}，n表示车辆维修中心的数量且n为大于1的自然数；

设定每个车辆维修中心分别对应一组预设服务质量因子，采集到目标对象i进行车载空调的维修次数以及每次的维修时长，将所有维修时长进行求和计算并取均值以得到维时平均值，将目标对象i的位置与初始位置进行距离计算以得到维距表现值；将目标对象i的维修次数、维时平均值、维距表现值和对应的预设服务质量因子进行归一化计算以得到匹配推送系数，将数值最大的匹配推送系数所对应的车辆维修中心经处理器发送至车载显示预警模块。