CN116647274B - 基于大数据和mes***结构的bob校准优化方法及*** - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法及***,方法包括:MES***获得Bosa出厂测试参数,并与产品序列号进行绑定;基于产品标签序列码,获取待测产品;基于MES接口,调取待测产品的Bosa出厂测试参数;基于Bosa出厂测试参数和功率与电流值之间的关系,获得功率值并写入功率寄存器,并判断待测产品BOB TX是否符合标准范围;基于大数据CPK数据,将待测产品的消光比经验值写入消光比寄存器,并判断待测产品BOB消光比值是否符合标准范围;基于串口光功率,判断待测产品BOB RX是否符合标准范围,实现BOB校准的实现提供了数据基础,实现BOB快速校准、节省生产成本,并提高生产效率。

Description

基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法及***
技术领域
本发明涉及PON产品校准技术领域,尤其涉及一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法及***。
背景技术
网通产品生产BOB校准领域,基于BOB设计的网通产品,均需要对BOB的一系列参数进行校准,才能保证产品的通信性能。传统的BOB校准方法有如下流程:连接BOB校准设备,即为示波器和串口光功率设备直接与产品连接、产品开机、BOBTX功率多次校准、BOB消光比多次校准、BOBRX上报校准,其校准效率低,且采用多个校准设备,成本较高。
发明内容
本发明提供一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法及***,用以解决现有技术中成本较高的缺陷,实现BOB快速校准、节省生产成本,并提高生产效率。
本发明提供一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法,包括:
MES***获得Bosa出厂测试参数,并与产品序列号进行绑定;
基于产品标签序列码,获取待测产品;
基于MES接口,调取待测产品的Bosa出厂测试参数;
基于Bosa出厂测试参数和功率与电流值之间的关系,获得功率值并写入功率寄存器,并判断待测产品BOB TX是否符合标准范围;
基于大数据CPK数据,将待测产品的消光比经验值写入消光比寄存器,并判断待测产品BOB消光比值是否符合标准范围;
基于串口光功率,判断待测产品BOB RX是否符合标准范围。
在一种可能的实施方式中,所述判断待测产品BOB TX是否符合标准范围,包括:
当待测产品BOB TX不符合标准范围,则更新功率DAC值;其具体包括:
基于当前功率与当前DAC值之间的比值,获得功率斜率;
基于功率斜率,获得DAC差值;
将DAC差值与目标功率值进行比较,确定是否更新DAC值。
在一种可能的实施方式中,所述获得更新功率DAC值,包括:
若DAC差值大于或小于目标功率值,则重新写入DAC值。
在一种可能的实施方式中,所述基于产品标签序列码,获取待测产品,包括:
将当前产品与BOB测试仪器连通;
利用网络Ping,判断当前产品网络是否正常;
获得当前产品序列号,判断产品是否符合当前工位。
在一种可能的实施方式中,所述获得当前产品序列号,判断产品是否符合当前工位,包括:
若当前产品序列号不符合当前工位,则标记当前产品为不良产品,更换其他产品;
若当前产品序列号符合当前工位,则进入校准流程。
在一种可能的实施方式中,所述基于MES接口,调取待测产品的Bosa出厂测试参数,包括:
基于MES的Webservice接口调用查询待测产品所绑定的Bosa出厂测试参数。
在一种可能的实施方式中,所述BOSA出厂测试参数包括bosa的序列号、测试温度、测试电压、测试功率、测试电流转换成光功率的转换率、以及MPD电流值。
本发明还提供一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化***,包括:工位、串口光功率计总模块和服务器;
服务器与串口光功率计总模块通过串口线连接;
若干个工位通过光纤线与串口光功率计总模块连接。
在一种可能的实施方式中,工位上设有串口光功率计,通过光纤与待测产品连接;
工位上还设有网口,通过网线与待测产品连接。
在一种可能的实施方式中,包括:
若干个工位分别与串口光功率计总模块并联连接。
本发明提供的一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法及***,通过通过大数据以及MES***相结合为基础,为实现BOB校准的实现提供了数据基础,以及本测试***只需要连接串口光功率设备无需额外示波器,其单次校准BOBTX功率的成功率为80%,实现BOB快速校准、节省生产成本,并提高生产效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法的流程示意图;
图2是本发明提供的获取待测产品方法的流程示意图;
图3是本发明提供的计算DAC值方法的流程示意图;
图4是传统BOB校准方式设备的结构示意图;
图5是本发明提供的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化***的结构示意图。
实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图3描述本发明的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法。
S1、MES***获得Bosa出厂测试参数,并与产品序列号进行绑定。
MES(制造执行***)***通过将Bosa供应商提供的Bosa出厂测试参数导入的方式获得Bosa出厂测试参数,且在MES***的产品生产插件环节安装Bosa时,将产品序列号与Bosa序列号进行绑定。
进一步,由于每个电路板都有自己唯一的一个SN号(序列号),每一个Bosa都有唯一的一个序列号,当处于插件环节时(将电阻电容Bosa等固件***电路板上),通过MES***将Bosa序列号与电路板序列号(产品序列号)进行绑定,为后续检测产品时提供参数。
进一步,Bosa出厂测试参数包括bosa的序列号、测试温度、测试电压、测试功率、测试电流转换成光功率的转换率、以及MPD(光模块,Module Diagnostics&Performance)电流值。
S2、基于产品标签序列码,获取待测产品。
步骤S2中,获取待测产品,具体包括:
S21、将当前产品与BOB测试仪器连通。
将当前产品通过光纤与BOB测试仪连接,将当前产品放置于工位上,通过光纤与串口光功率计连接,通过网线与工位连接。
S22、利用网络Ping,判断当前产品网络是否正常。
具体的,利用Ping通技术,判断当前产品的网络是否正常,若正常,则配置当前产品的测试流程文件,若不正常,则更换新的产品。
通过给当前产品进行通电,并启动当前产品后,将MES接口(网口)与当前产品的网关连接,若当前产品网关持续Ping通,则当前产品网络属于正常,MES***自动配置符合当前产品的测试流程文件,若当前产品网关一直处于等待Ping通时,则当前产品为不良产品,需要更换新的产品。
S23、获得当前产品序列号,判断产品是否符合当前工位。
具体的,通过扫描产品标签SN码,获得当前产品序列号,利用MES接口查询当前工位的状态,判断当前产品是否符合当前工位的测试流程,若符合,则进行校准,若不符合,则提示FALL(失败),标记当前产品为不良产品,则不进行校准。
S3、基于MES接口,调取待测产品的Bosa出厂测试参数。
基于MES的Webservice接口调用查询待测产品所绑定的Bosa出厂测试参数。
S4、基于Bosa出厂测试参数和功率与电流值之间的关系,计算得到功率值并写入功率寄存器,并判断待测产品BOB TX是否符合标准。
通过MES查询的Bosa出厂测试参数与厂商提供的功率与电流值的线性关系表相结合,计算出待测产品的功率DAC(数字模拟转化器)值,并写入到功率寄存器中。
通过上述步骤S3利用SN调用MES接口获得Bosa出厂测试参数,获取待测产品的MPD值,基于功率DAC值与MPD电流值的线性关系表,利用待测产品的MPD值,查表,可获得待测产品的功率DAC值,并将该DAC值写入功率寄存器中。
通过串口光功率计读取待测产品发出的光功率值,将读取的光功率值与写入寄存器中的DAC值进行对比,若读取的光功率值达到DAC值,则待测产品的BOB TX符合标准,若达不到DAC值,则对寄存器中的DAC值进行更新。
更新DAC值,具体包括:
S41、基于当前功率与DAC值之间的比值,获得功率斜率。
功率斜率=当前功率/DCA值;
其中,当前功率为读取的光功率值;
DAC值为写入寄存器的DAC值。
S42、基于功率斜率,获得DAC差值。
DAC差值=|当前功率-目标功率|/功率斜率;
其中,目标功率为产品的性能指标,已在步骤S1中进行配置了各产品的目标功率,通过产品序列号读取目标功率。
S43、将DAC差值与目标功率值进行比较,确定是否更新DAC值。
若DAC差值大于或小于目标功率值,则重新写入DAC值。
进一步,目标功率值为一个范围区间。
S5、基于大数据CPK数据,将待测产品的消光比经验值写入消光比寄存器,并判断待测产品BOB消光比值是否符合标准。
具体的,通过MES接口获取同方案的产品生产信息CPK数据,并利用大数据筛选获取待测产品的消光比经验值,并将消光比经验值写入消光比寄存器。
进一步,CPK数据为工序在一定时间内,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能,利用前期大批量校准CPK的历史数据作为当前检测产品的大数据库,可实现实时更新对比数据。
进一步,查询通过MES接口GetBOBCpks 输入产品序列号可查询获得待测产品BOB环节校准详细信息。其校准详细信息包括bosa的序列号、测试温度、测试电压、测试功率、测试电流转换成光功率的转换率、以及MPD电流值。
S6、 基于串口光功率,判断待测产品BOB RX是否符合标准。
通过串口光功率计进行待测产品RX收光校准。
进一步,RX校准包括:对串口光功率计设置指定功率,如-8dbm,获取RX DAC值,读取RXDAC值,并计算出RX斜率。
进一步,其具体算法为:
式中,/>接收光功率,单位dBm。
MES***获取待测产品的校准结果,通过上述检测,将待测产品的生产信息流程和检测结果录入至MES***中进行保存,便于后续对产品数据进行追溯提供方便。
本申请通过大数据以及MES***相结合为基础,为实现BOB校准的实现提供了数据基础,提高了生产效率;通过将BOSA供应商来料将BOSA出厂测试参数导入MES***,并完成产品BOB校准;而实测发现,本申请校准优化方法可达到100%产能,相比传统的多台仪器以及多次校准BOB功率以及消光比参数,效率有极大的提升;实际测试统计数据表明,相同产品下本生产测试方法的测试平台只需要进行连接串口光功率设备,而无需额外连接示波器,其对BOBTX功率单次校准成功率可达80%,以及对BOB消光比单次校准和BOBRX上报校准的效率具有明显的提升,同时也明显的节约了成本。
下面对本发明提供的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化***进行描述,下文描述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化***与上文描述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法可相互对应参照。
下面结合图4-图5描述本发明的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化***。
主要包括:工位、串口光功率计总模块和服务器;
服务器与串口光功率计总模块通过串口线连接;
若干个工位通过光纤线与串口光功率计总模块连接。
在一种可能的实施方式中,工位上设有串口光功率计,通过光纤与待测产品连接;
工位上还设有网口,通过网线与待测产品连接。
在一种可能的实施方式中,若干个工位分别与串口光功率计总模块并联连接。
本***服务器用于控制切换光通路,其中服务器通过串口线与串口光功率计总模块连接,串口光功率计总模块通过光纤分别与各个工位的串口光功率计连接,串口光功率计通过光纤与PON产品连接,PON产品通过网线与工位的网口连接,网口用于通过Ping通测试PON产品(待测产品)网络是否正常,通过光纤与串口光功率计总模块连通。
测试过程:先将Bosa出厂测试参数导入MES***,并在产品的生产插件环节将产品序列号与Bosa序列号进行绑定;
将产品放置于工位上,连接BOB测试仪器,以及连接产品;
启动产品,通过网络Ping通判断产品是否正常,若正常,则进行测试,若不正常,则更换产品;
通过扫描产品标签SN码,获得产品序列号,通过MES接口调用查询产品是否符合当前工位测试流程,若符合,则进行校核,若不符合,则更换产品;
通过MES接口调用查询工位上产品绑定的出厂测试参数;
进行BOB消光比校准,通过大数据校准CPK数据进行消光比经验值写入到消光比寄存器;
进行BOB RX收光校准,通过串口光功率计进行产品RX收光校准;
完成其他测试项,将生产信息流程录入MES***,则更换新产品,并对新产品进行测试。
本申请通过大数据以及MES***相结合为基础,为实现BOB校准的实现提供了数据基础,提高了生产效率;通过将BOSA供应商来料将BOSA出厂测试参数导入MES***,并完成产品BOB校准;而实测发现,本申请校准优化方法可达到100%产能,相比传统的多台仪器以及多次校准BOB功率以及消光比参数,效率有极大的提升;实际测试统计数据表明,相同产品下本生产测试方法的测试平台只需要进行连接串口光功率设备,而无需额外连接示波器,其对BOBTX功率单次校准成功率可达80%,以及对BOB消光比单次校准和BOBRX上报校准的效率具有明显的提升,同时也明显的节约了成本。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法,其特征在于,包括:
MES***获得Bosa出厂测试参数,并与产品序列号进行绑定;
基于产品标签序列码,获取待测产品;
基于MES接口,调取待测产品的Bosa出厂测试参数;
基于Bosa出厂测试参数和功率与电流值之间的关系,获得功率值并写入功率寄存器,并判断待测产品BOB TX是否符合标准范围;
基于大数据CPK数据,将待测产品的消光比经验值写入消光比寄存器,并判断待测产品BOB消光比值是否符合标准范围;
基于串口光功率,判断待测产品BOB RX是否符合标准范围;当待测产品BOB TX不符合标准范围,则更新功率DAC值;其具体包括:基于当前功率与当前DAC值之间的比值,获得功率斜率;基于功率斜率,获得DAC差值;将DAC差值与目标功率值进行比较,确定是否更新DAC值;若DAC差值大于或小于目标功率值,则重新写入DAC值。
2.根据权利要求1所述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法,其特征在于,所述基于产品标签序列码,获取待测产品,包括:
将当前产品与BOB测试仪器连通;
利用网络Ping,判断当前产品网络是否正常;
获得当前产品序列号,判断产品是否符合当前工位。
3.根据权利要求2所述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法,其特征在于,所述获得当前产品序列号,判断产品是否符合当前工位,包括:
若当前产品序列号不符合当前工位,则标记当前产品为不良产品,更换其他产品;
若当前产品序列号符合当前工位,则进入校准流程。
4.根据权利要求1所述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法,其特征在于,所述基于MES接口,调取待测产品的Bosa出厂测试参数,包括:
基于MES的Webservice接口调用查询待测产品所绑定的Bosa出厂测试参数。
5.根据权利要求1所述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法,其特征在于,所述Bosa出厂测试参数包括Bosa的序列号、测试温度、测试电压、测试功率、测试电流转换成光功率的转换率、以及MPD电流值。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于大数据和MES***结构的BOB校准优化方法的优化***,其特征在于,包括:工位、串口光功率计总模块和服务器;
服务器与串口光功率计总模块通过串口线连接;
若干个工位通过光纤线与串口光功率计总模块连接。
7.根据权利要求6所述的优化***,其特征在于,工位上设有串口光功率计,通过光纤与待测产品连接;
工位上还设有网口,通过网线与待测产品连接。
8.根据权利要求6所述的优化***,其特征在于,包括:
若干个工位分别与串口光功率计总模块并联连接。
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