CN116644945B - 一种基于数据匹配分析的装修派单管理*** - Google Patents
一种基于数据匹配分析的装修派单管理*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及派单管理技术领域，具体公开了一种基于数据匹配分析的装修派单管理***，包括：用户端，用于获取用户的户型信息及需求信息；设计师数据库，用于存储不同设计师的历史设计作品信息及采集不同设计师的实时工作状态信息；施工方数据库，用于存储不同施工方的历史装修作品信息及采集不同施工方的实时工作状态信息；匹配模块，通过户型匹配算法将用户户型模型与历史设计作品信息及历史装修作品信息对应的参考户型模型进行匹配，根据匹配结果、用户的需求信息及不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方进行派单。
Description
技术领域
本发明涉及派单管理技术领域，具体为一种基于数据匹配分析的装修派单管理***。
背景技术
随着互联网的快速发展，通过网络上的海量数据，能够在装修的过程中获得较为满意的方案，在现有的装修网站中，通过建立与设计师、装修团队的联系，能够通过网络给设计师、装修团队带来资源，同时用于也能通过装修网站获取更多的选择，而在此过程中，需要准确的向用户推荐适合的装修方案，同时将用户、设计师及装修团队进行较为准确的匹配并进行派单。
现有技术方案中，在向用于推荐方案时，主要根据用户的倾向风格进行对应的推送，同时在进行派单过程中，主要通过设计师及装修团队的工作状态进行随机性的推荐，进而完成派单管理过程。
然而，在不同方案展示过程中，由于用户的户型状态与展示的户型状态存在较大的差别，且现有的同户型筛选的过程获得的匹配度较差，因此无法达到最佳的效果；另外，在派单过程中，根据工作状态派单的方式不能综合不同设计师或装修团队的优势进行适应性推荐，因此不能最大程度提高派单的匹配度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据匹配分析的装修派单管理***，解决以下技术问题：
如何根据用户的户型提高推荐匹配度及派单匹配度。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于数据匹配分析的装修派单管理***，所述***包括：
用户端，用于获取用户的户型信息及需求信息；
设计师数据库，用于存储不同设计师的历史设计作品信息及采集不同设计师的实时工作状态信息；
施工方数据库，用于存储不同施工方的历史装修作品信息及采集不同施工方的实时工作状态信息；
匹配模块，用于根据用户户型信息中的户型图及层高信息拟合出用户户型模型，及通过户型匹配算法将用户户型模型与历史设计作品信息及历史装修作品信息对应的参考户型模型进行匹配，根据匹配结果、用户的需求信息及不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方进行派单。
进一步地，所述户型匹配算法为：
按照户型类型进行初筛选，获得同户型的参考户型模型；
获取用户户型模型的中心与参考户型模型的整体中心点，按照整体中心及朝向进行重合放置；
将用户户型模型的中心与参考户型模型分别按照房间类型进行空间划分，并获得划分空间的空间中心点；
首先按属性对用户户型模型的中心与参考户型模型的划分空间进行匹配，再将同属性的划分空间按照空间中心点的距离进行匹配；
通过公式（1）-（4）：
计算获得输出结果output；
将输出结果output向用户端进行推送，并将输出结果output作为派单的筛选因素；
其中，表示按最小值排序获取/>前n名对应筛选结果；n≥10；为匹配值，且/>越小，匹配度越高；/>为第i个户型模型位置匹配系数；m为空间划分个数，x=1、2、…、m；/>为用户户型模型中整体中心点到第x个划分空间空间中心点的向量；/>为第i个参考户型模型中整体中心点到第x个划分空间空间中心点的向量；表示/>与/>之间的角度；/>为偏离度函数；/>为第i个户型模型形状匹配系数；/>、/>、/>分别为用户户型模型第x个划分空间的长、宽、高；/>分别为第i个参考户型模型第x个划分空间的长、宽、高；/>为长、宽、高基准量；为单位长度参考值；S为用户户型模型俯视面积；H为用户户型模型层高；/>为第x个划分空间的布局匹配系数。
进一步地，所述布局匹配系数的获取过程包括：
获取每个划分空间俯视图中的特征位置中心点，按照距离及特征类型属性对用户户型模型及参考户型模型的每个对应划分空间中的特征类型进行匹配；
通过公式（5）：
来获得第x个划分空间的布局匹配系数；
其中，p为匹配的特征类型数，；/>为用户户型模型第y个匹配特征类型的特征位置中心点到第x个划分空间对应空间中心点的向量；/>为参考户型模型第y个匹配特征类型的特征位置中心点到第x个划分空间对应空间中心点的向量；表示/>与/>之间的角度。
进一步地，匹配设计师及匹配施工方的筛选过程包括：
获得前n名对应筛选结果，并按照装修风格进行分组，按照每个分组中匹配值从低到高顺序，依次向用户端推送每种装修风格分组中的内容；
根据用户端的浏览数据及用户端获取的需求信息，并结合不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方向用户进行推荐，根据用户选择结果及匹配设计师和匹配施工方确认结果进行派单。
进一步地，所述需求信息包括装修风格倾向权重及装修效率值；
所述浏览数据包括用户端在不同页面的浏览时长；
匹配设计师及匹配施工方的筛选过程还包括：
通过公式（6）-（8）：
获取筛选值；
根据最大筛选值对应的第/>个参考户型模型对应设计师及第/>个参考户型模型对应施工方进行推荐；
其中，；/>为第/>个参考户型模型对应设计师筛选值；/>为第/>个参考户型模型对应施工方筛选值；/>为第/>个参考户型模型对应设计师与第/>个参考户型模型对应施工方的合作系数；/>为固定调节系数；/>为第/>个参考户型对应装修风格倾向权重；/>为用户端在第/>个参考户型模型对应装修风格相关页面的浏览时长；/>为用户端浏览总时长；/>为第/>个参考户型模型对应设计师的效率满足系数；/>第/>个参考户型模型对应施工方的效率满足系数。
进一步地，及/>的获取过程包括：
通过公式（9）-（10）：
计算获得及/>；
其中，为第/>个参考户型模型对应设计师的起始时间段，/>为第/>个参考户型模型对应设计师的参考时间段；/>为第/>个参考户型模型装修风格对应影响系数；/>为时间预估函数；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的起始时间段；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的施工速度参考值。
进一步地，合作系数的获取过程包括：
通过公式（11）：
计算获得合作系数；
其中，为第/>个参考户型模型对应设计师的历史装修作品数；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的历史装修作品数；/>为第/>个参考户型模型对应设计师与第/>个参考户型模型对应施工方合作完成的历史装修作品数。
进一步地，派单的过程包括：
S1、按照筛选出的匹配设计师及匹配施工方按照优先级向用户进行推荐；
S2、根据用户选择结果向匹配设计师发出确认指令：
若匹配设计师对确认指令进行确认，则设计师派单完成；
否则重复步骤S2；
S3、根据用户选择结果向匹配施工方发出确认指令：
若匹配施工方对确认指令进行确认，则施工方派单完成；
否则重复步骤S3。
本发明的有益效果：
（1）本发明通过户型匹配算法保证推荐的类型与用户的类型较为匹配，进而保证了向用户推荐的最佳效果；另外，结合设计师数据库及施工方数据库，能够较为综合不同设计师及施工方的优势项与用户需求较为匹配，进而在实现派单的过程中，能够提高整体的效率及效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明装修派单管理***的逻辑框图；
图2是本发明派单过程的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，在一个实施例中，提供了一种基于数据匹配分析的装修派单管理***，该管理***应用于装修网络平台上，其具有向用户推荐装修示例、设计师及施工方的功能，且通过户型匹配算法保证推荐的类型与用户的类型较为匹配，进而保证了向用户推荐的最佳效果；另外，结合设计师数据库及施工方数据库，能够较为综合不同设计师及施工方的优势项与用户需求较为匹配，进而在实现派单的过程中，能够提高整体的效率及效果。
该实施例中的***包括用户端、设计师数据库、施工方数据库及匹配模块，其中，用户可通过终端设备登录用户端，输入其户型信息及需求信息，户型信息包括户型平面图、层高信息、户型方位信息等，户型平面图可为图片格式，用户端集成图片采集模块能够对图片上的图纸及参数内容进行识别，进而获得户型的带有尺寸的矢量图纸，此过程基于现有技术实现，在此不作详述；设计师数据库、施工方数据库及匹配模块设置于装修网络平台的服务器中，设计师数据库存储有不同设计师的历史设计作品信息及采集不同设计师的实时工作状态信息；施工方数据库存储有不同施工方的历史装修作品信息及采集不同施工方的实时工作状态信息；匹配模块则用于实现筛选、推荐及派单的整个流程，具体的，通过获得户型的矢量图纸及层高信息拟合出用户户型模型，该用户户型模型体现了用户户型的实际状态，通过户型匹配算法将用户户型模型与历史设计作品信息及历史装修作品信息对应的参考户型模型进行匹配，选择与用户户型状态较为匹配的历史历史设计作品及历史装修作品进行推荐，能够给予用户更为准确的参考，同时，根据匹配结果、用户的需求信息及不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方进行派单，能够在设计师及施工方满足施工周期需求的基础上，选择针对该户型进行设计或装修更具有经验的设计师及施工方进行派单，进而提高了派单的匹配性。
作为本发明的一种实施方式，给出了一种户型匹配算法，具体为：按照户型类型进行初筛选，获得同户型的参考户型模型；获取用户户型模型的中心与参考户型模型的整体中心点，按照整体中心及朝向进行重合放置，其中朝向是按照相对东西南北方向进行对齐；之后将用户户型模型的中心与参考户型模型分别按照房间类型进行空间划分，并获得划分空间的空间中心点，例如划分为客厅空间、厨房空间等；之后按属性对用户户型模型的中心与参考户型模型的划分空间进行匹配，再将同属性的划分空间按照空间中心点的距离进行匹配；其中，若该户型的划分空间唯一，则直接进行匹配即可，例如客厅空间、厨房空间等；如该户型的划分空间不唯一，例如卧室空间，则在匹配的过程中，将划分空间按照空间中心点的距离进行匹配，选择距离最近的对应划分空间进行匹配；通过上述方案，能够在初步筛选的基础上建立用户户型模型与参考户型模型划分区间的匹配过程；之后再通过公式（1）-（4）：
进而计算获得输出结果output；将输出结果output向用户端进行推送，并将输出结果output作为派单的筛选因素，能够实现准确性派单的效果。
对公式（1）-（4）进行说明，公式（1）中的表示按最小值排序获取前n名对应筛选结果；n≥10；/>为匹配值，且/>越小，匹配度越高；因此在获得匹配值的基础上，通过该筛选函数list_min，进而能够获取较为匹配的推荐清单；匹配值的计算结合位置特征及形状特征的匹配状况进行综合性判断，其中，户型模型位置匹配系数通过将各个划分空间中心点之间的尺寸差值及方位差值状况进行综合判断，其中单位长度参考值为用于作为参考预设固定值，其根据经验数据拟合获得，/>表示/>与之间的角度；/>为偏离度函数，其根据对照表拟合获得，其根据测试数据按照不同的角度差值区间设定不同的系数，因此通过偏离度函数/>，进而能够体现角度对于数值的影响；因此，/>体现了划分空间的位置匹配状况；同时，长、宽、高基准量/>均为预设固定值，其根据预设设定，在某个尺寸出现完全相同时，来作为基准量进行计算，在此不作限制，/>为第x个划分空间的布局匹配系数，其体现了每个划分空间相关基础设施的布局匹配状况，进而，户型模型形状匹配系数能够体现了划分空间的形状匹配状况。
其中，布局匹配系数的获取过程包括：获取每个划分空间俯视图中的特征位置中心点，其中，特征指的是每个划分空间的基础设施，例如门、窗等，按照距离及特征类型属性对用户户型模型及参考户型模型的每个对应划分空间中的特征类型进行匹配，具体地，与划分空间的匹配过程相同，首先根据每个特征类型数是否唯一，若唯一，则直接进行匹配，若不唯一，则将距离最近的两个相同特征类型进行匹配，同时若存在无法匹配的单个特征类型，则直接进行忽略；具体的，通过公式（5）：
来获得第x个划分空间的布局匹配系数；其中，p为匹配的特征类型数，；/>为用户户型模型第y个匹配特征类型的特征位置中心点到第x个划分空间对应空间中心点的向量；/>为参考户型模型第y个匹配特征类型的特征位置中心点到第x个划分空间对应空间中心点的向量；/>表示/>与/>之间的角度；因此通过布局匹配系数/>，进而能够体现不同划分空间内的设施的匹配状态。
作为本发明的一种实施方式，匹配设计师及匹配施工方的筛选过程包括：获得前n名对应筛选结果，并按照装修风格进行分组，按照每个分组中匹配值从低到高顺序，依次向用户端推送每种装修风格分组中的内容；根据用户端的浏览数据及用户端获取的需求信息，并结合不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方向用户进行推荐，根据用户选择结果及匹配设计师和匹配施工方确认结果进行派单。
通过上述技术方案，给出了配设计师及匹配施工方的筛选过程，首先从根据筛选结果按照装修风格进行分组，按照每个分组中匹配值从低到高顺序，依次向用户端推送每种装修风格分组中的内容，根据用户端的浏览数据及用户端获取的需求信息，并结合不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方向用户进行推荐，根据用户选择结果及匹配设计师和匹配施工方确认结果进行派单；其中，需求信息包括装修风格倾向权重及装修效率值；浏览数据包括用户端在不同页面的浏览时长；通过公式（6）-（8）：
获取筛选值；根据最大筛选值/>对应的第/>个参考户型模型对应设计师及第/>个参考户型模型对应施工方进行推荐；
其中，；/>；/>为第/>个参考户型模型对应设计师筛选值；为第/>个参考户型模型对应施工方筛选值；/>为第/>个参考户型模型对应设计师与第/>个参考户型模型对应施工方的合作系数；/>为固定调节系数；且根据经验数据拟合后获得；/>为第/>个参考户型对应装修风格倾向权重，该参数基于用户需求获得；为用户端在第/>个参考户型模型对应装修风格相关页面的浏览时长；/>为用户端浏览总时长；/>为第/>个参考户型模型对应设计师的效率满足系数；/>第/>个参考户型模型对应施工方的效率满足系数；因此通过上述的筛选过程，能够筛选出较为匹配的设计师及施工方。
另外，及/>的获取过程通过公式（9）-（10）获得：
其中，为第/>个参考户型模型对应设计师的起始时间段，/>为第/>个参考户型模型对应设计师的参考时间段；/>为第/>个参考户型模型装修风格对应影响系数；/>为时间预估函数；其根据历史数据拟合获得，根据装修的风格类型及面积段，进而推算出大致的时间，/>为第/>个参考户型模型对应施工方的起始时间段；/>为第个参考户型模型对应施工方的施工速度参考值，因此，/>、/>能够体现出设计师及施工方的效率状况。
合作系数的获取过程包括：
通过公式（11）：
计算获得合作系数；
其中，为第/>个参考户型模型对应设计师的历史装修作品数；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的历史装修作品数；/>为第/>个参考户型模型对应设计师与第/>个参考户型模型对应施工方合作完成的历史装修作品数；因此通过合作系数的计算过程，在单独进行筛选的基础上，基于两者的合作状况作为筛选因素，进而能够更加合理的进行筛选派单过程。
作为本发明的一种实施方式，给出了派单的具体过程，请参阅图2所示，包括：S1、按照筛选出的匹配设计师及匹配施工方按照优先级向用户进行推荐；S2、根据用户选择结果向匹配设计师发出确认指令：若匹配设计师对确认指令进行确认，则设计师派单完成；否则重复步骤S2；S3、根据用户选择结果向匹配施工方发出确认指令：若匹配施工方对确认指令进行确认，则施工方派单完成；否则重复步骤S3；通过上述过程，能够实现匹配设计师及匹配施工方双向互选的过程，同时还能优先与用户需求较为匹配的设计师及施工方，进而能够提高派单合理性及准确性。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (2)
1.一种基于数据匹配分析的装修派单管理***，其特征在于，所述***包括：
用户端，用于获取用户的户型信息及需求信息；
设计师数据库，用于存储不同设计师的历史设计作品信息及采集不同设计师的实时工作状态信息；
施工方数据库，用于存储不同施工方的历史装修作品信息及采集不同施工方的实时工作状态信息；
匹配模块，用于根据用户户型信息中的户型图及层高信息拟合出用户户型模型，及通过户型匹配算法将用户户型模型与历史设计作品信息及历史装修作品信息对应的参考户型模型进行匹配，根据匹配结果、用户的需求信息及不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方进行派单；
所述户型匹配算法为：
按照户型类型进行初筛选，获得同户型的参考户型模型；
获取用户户型模型的中心与参考户型模型的整体中心点，按照整体中心及朝向进行重合放置；
将用户户型模型的中心与参考户型模型分别按照房间类型进行空间划分，并获得划分空间的空间中心点；
首先按属性对用户户型模型的中心与参考户型模型的划分空间进行匹配，再将同属性的划分空间按照空间中心点的距离进行匹配；
通过公式（1）-（4）：
计算获得输出结果output；
将输出结果output向用户端进行推送，并将输出结果output作为派单的筛选因素；
其中，表示按最小值排序获取/>前n名对应筛选结果；n≥10；/>为匹配值，且/>越小，匹配度越高；/>为第i个户型模型位置匹配系数；m为空间划分个数，x=1、2、…、m；/>为用户户型模型中整体中心点到第x个划分空间空间中心点的向量；为第i个参考户型模型中整体中心点到第x个划分空间空间中心点的向量；表示/>与/>之间的角度；/>为偏离度函数；/>为第i个户型模型形状匹配系数；/>、/>、/>分别为用户户型模型第x个划分空间的长、宽、高；/>、/>、分别为第i个参考户型模型第x个划分空间的长、宽、高；/>、/>、/>为长、宽、高基准量；/>为单位长度参考值；S为用户户型模型俯视面积；H为用户户型模型层高；/>为第x个划分空间的布局匹配系数；
所述布局匹配系数的获取过程包括：
获取每个划分空间俯视图中的特征位置中心点，按照距离及特征类型属性对用户户型模型及参考户型模型的每个对应划分空间中的特征类型进行匹配；
通过公式（5）：
来获得第x个划分空间的布局匹配系数/>；
其中，p为匹配的特征类型数，y∈[1，p]；为用户户型模型第y个匹配特征类型的特征位置中心点到第x个划分空间对应空间中心点的向量；/>为参考户型模型第y个匹配特征类型的特征位置中心点到第x个划分空间对应空间中心点的向量；/>表示/>与/>之间的角度；
匹配设计师及匹配施工方的筛选过程包括：
获得前n名对应筛选结果，并按照装修风格进行分组，按照每个分组中匹配值从低到高顺序，依次向用户端推送每种装修风格分组中的内容；
根据用户端的浏览数据及用户端获取的需求信息，并结合不同设计师的实时工作状态信息和不同施工方的实时工作状态信息，筛选出匹配设计师及匹配施工方向用户进行推荐，根据用户选择结果及匹配设计师和匹配施工方确认结果进行派单；
所述需求信息包括装修风格倾向权重及装修效率值；
所述浏览数据包括用户端在不同页面的浏览时长；
匹配设计师及匹配施工方的筛选过程还包括：
通过公式（6）-（8）：
获取筛选值/>；
根据最大筛选值对应的第/>个参考户型模型对应设计师及第/>个参考户型模型对应施工方进行推荐；
其中，、/>；/>为第/>个参考户型模型对应设计师筛选值；/>为第/>个参考户型模型对应施工方筛选值；/>为第/>个参考户型模型对应设计师与第/>个参考户型模型对应施工方的合作系数；/>为固定调节系数；/>为第/>个参考户型对应装修风格倾向权重；/>为用户端在第/>个参考户型模型对应装修风格相关页面的浏览时长；/>为用户端浏览总时长；/>为第/>个参考户型模型对应设计师的效率满足系数；/>第/>个参考户型模型对应施工方的效率满足系数；
及/>的获取过程包括：
通过公式（9）-（10）：
计算获得/>及；
其中，为第/>个参考户型模型对应设计师的起始时间段，/>为第/>个参考户型模型对应设计师的参考时间段；/>为第/>个参考户型模型装修风格对应影响系数；为时间预估函数；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的起始时间段；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的施工速度参考值；
合作系数的获取过程包括：
通过公式（11）：
计算获得合作系数/>；
其中，为第/>个参考户型模型对应设计师的历史装修作品数；/>为第/>个参考户型模型对应施工方的历史装修作品数；/>为第/>个参考户型模型对应设计师与第/>个参考户型模型对应施工方合作完成的历史装修作品数。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据匹配分析的装修派单管理***，其特征在于，派单的过程包括：
S1、按照筛选出的匹配设计师及匹配施工方按照优先级向用户进行推荐；
S2、根据用户选择结果向匹配设计师发出确认指令：
若匹配设计师对确认指令进行确认，则设计师派单完成；
否则重复步骤S2；
S3、根据用户选择结果向匹配施工方发出确认指令：
若匹配施工方对确认指令进行确认，则施工方派单完成；
否则重复步骤S3。
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