CN116611695B - 一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估*** - Google Patents

一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估*** Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***，包括数据采集模块、数据存储模块、区间模糊模块和风险评估模块，所述数据采集模块用于采集数字资产的交易数据，所述数据存储模块用于存储数字资产的交易数据，所述区间模糊模块用于对交易数据进行分析得到模糊区间，所述风险评估模块基于所述模糊区间对数字资产的风险进行评估；本***通过区间模糊模块对数字资产的交易信息从多个角度进行分析，最终得到一个能够反映风险的区间，基于这个区间对数字资产进行最终评估，得到一个能够反映真实风险情况的评估值。

Description

一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***
技术领域
本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***。
背景技术
随着数字货币的发展，越来越多的将实体资产转换为数字资产来进行投资或保值，但数字资产的监管不完善，在投资过程中存在较大的风险，因此需要一种对数字资产的风险评估***，帮助投资者更好地进行数字资产的投资。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多数字资产风险评估***，经过我们大量的检索与参考，发现现有的风险评估***有如公开号为CN115983645A所公开的***，这些***一般包括如下步骤：S1搜集企业的暴露的数字资产及其轨迹信息；S2针对每一个数字资产，识别对其存在影响的影响因子；通过分析影响因子与资产之间的关联因素，设定关联影响因子权重值，再计算出其他资产对指定资产的风险影响程度；S3根据某一数字资产所有关联因子的危害程度、影响因子权重值及资产自身的价值因素，即可评估计算得到该数字资产的风险评估结果。但该***在进行风险评估时都是采用的具体数值，而风险具有不确定性，因此得到的评估值的准确性还有待提高。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***。
本发明采用如下技术方案：
一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***，包括数据采集模块、数据存储模块、区间模糊模块和风险评估模块；
所述数据采集模块用于采集数字资产的交易数据，所述数据存储模块用于存储数字资产的交易数据，所述区间模糊模块用于对交易数据进行分析得到模糊区间，所述风险评估模块基于所述模糊区间对数字资产的风险进行评估；
所述数据采集模块包括数据源接口单元、数据获取单元、数据缓存单元和数据清洗单元，所述数据源接口单元用于与数字资产的交易所或平台建立通讯连接，所述数据获取单元用于从交易所或平台中获取买入订单、卖出订单和成交订单的原始数据信息，所述数据缓存单元用于临时保存原始数据信息，所述数据清洗单元用于对原始数据信息进行解析和清洗处理得到有效且格式统一的数据；
所述区间模糊模块包括日订单分析单元、价位分析单元和综合模糊单元，所述日订单分析单元用于对每天的订单信息进行分析处理，所述价位分析单元对数字资产的价位波动进行分析处理，所述综合模糊单元用于分析得到一个模糊区间；
所述风险评估模块包括评估信息交互处理器和风险评估处理器，所述评估信息交互处理器用于输入数字资产信息并向所述区间模糊模块发送模糊指令，所述风险评估处理器根据下式计算出数字资产的风险值Q：
；
其中，a和b分别为第一量化基值和第二量化基值，M为需要评估的数字资产量化值；
进一步的，所述日订单分析单元包括单日数据处理器、成交总额处理器、买入需求处理器和卖出需求处理器，所述单日数据处理器用于计算出单日的成交总额Tv3、单日的买入需求比，单日的卖出需求比/>，所述成交总额处理器对成交总额的变化情况进行分析处理得到成交冷热指数P1，所述买入需求处理器对买入需求比的变化情况进行分析处理得到买入冷热指数P2，所述卖出需求处理器并对卖出需求比的变化情况进行分析处理得到卖出冷热指数P3；
进一步的，所述价位分析单元包括均价寄存器和价位处理器，所述均价寄存器接收并保存每日的成交均价数据，所述价位处理器根据下式计算出每日涨跌幅值：
；
其中，day表示具体日期，Pu(day)表示day当天的成交均价；
所述价位处理器根据下式计算出波动指数P4：
；
其中，RC表示一段日期集合，m为RC集合包含的天数，d0为涨跌阈值；
进一步的，所述综合模糊单元根据下式计算出模糊值Vague：
；
其中，%为求余符号；
当Vague小于等于5时，模糊区间为/>；
当Vague大于5时，模糊区间为/>；
进一步的，所述数据清洗单元包括订单识别处理器、订单交易处理器和数据格式处理器，所述订单识别处理器用于对买入订单和卖出订单进行识别处理，当识别到该订单由原订单修改得到时，删除原订单信息，所述订单交易处理器用于对成交订单进行识别处理，删除成交订单所对应的买入订单和卖出订单信息，所述数据格式处理器用于在固定时间对所述数据缓存单元中的所有订单数据进行格式统一化处理。
本发明所取得的有益效果是：
本***从成交额、买入需求比、卖出需求比和成交均价四个角度进行分析得到四个指数，并基于这四个指数计算出一个模糊区间，该模糊区间能够反映出风险的不确定性以及风险的大小，最终基于这个模糊区间处理得到一个最终的风险值，能够准确地反映出数字资产的风险性。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明数据采集模块构成示意图；
图3为本发明区间模糊模块构成示意图；
图4为本发明日订单分析单元构成示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一：本实施例提供了一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***，结合图1，包括数据采集模块、数据存储模块、区间模糊模块和风险评估模块；
所述数据采集模块用于采集数字资产的交易数据，所述数据存储模块用于存储数字资产的交易数据，所述区间模糊模块用于对交易数据进行分析得到模糊区间，所述风险评估模块基于所述模糊区间对数字资产的风险进行评估；
所述数据采集模块包括数据源接口单元、数据获取单元、数据缓存单元和数据清洗单元，所述数据源接口单元用于与数字资产的交易所或平台建立通讯连接，所述数据获取单元用于从交易所或平台中获取买入订单、卖出订单和成交订单的原始数据信息，所述数据缓存单元用于临时保存原始数据信息，所述数据清洗单元用于对原始数据信息进行解析和清洗处理得到有效且格式统一的数据；
所述区间模糊模块包括日订单分析单元、价位分析单元和综合模糊单元，所述日订单分析单元用于对每天的订单信息进行分析处理，所述价位分析单元对数字资产的价位波动进行分析处理，所述综合模糊单元用于分析得到一个模糊区间；
所述风险评估模块包括评估信息交互处理器和风险评估处理器，所述评估信息交互处理器用于输入数字资产信息并向所述区间模糊模块发送模糊指令，所述风险评估处理器根据下式计算出数字资产的风险值Q：
；
其中，a和b分别为第一量化基值和第二量化基值，M为需要评估的数字资产量化值；
所述日订单分析单元包括单日数据处理器、成交总额处理器、买入需求处理器和卖出需求处理器，所述单日数据处理器用于计算出单日的成交总额Tv3、单日的买入需求比，单日的卖出需求比/>，所述成交总额处理器对成交总额的变化情况进行分析处理得到成交冷热指数P1，所述买入需求处理器对买入需求比的变化情况进行分析处理得到买入冷热指数P2，所述卖出需求处理器并对卖出需求比的变化情况进行分析处理得到卖出冷热指数P3；
所述价位分析单元包括均价寄存器和价位处理器，所述均价寄存器接收并保存每日的成交均价数据，所述价位处理器根据下式计算出每日涨跌幅值：
；
其中，day表示具体日期，Pu(day)表示day当天的成交均价；
所述价位处理器根据下式计算出波动指数P4：
；
其中，RC表示一段日期集合，m为RC集合包含的天数，d0为涨跌阈值；
所述综合模糊单元根据下式计算出模糊值Vague：
；
其中，%为求余符号；
当Vague小于等于5时，模糊区间为/>；
当Vague大于5时，模糊区间为/>；
所述数据清洗单元包括订单识别处理器、订单交易处理器和数据格式处理器，所述订单识别处理器用于对买入订单和卖出订单进行识别处理，当识别到该订单由原订单修改得到时，删除原订单信息，所述订单交易处理器用于对成交订单进行识别处理，删除成交订单所对应的买入订单和卖出订单信息，所述数据格式处理器用于在固定时间对所述数据缓存单元中的所有订单数据进行格式统一化处理。
实施例二：本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***，包括数据采集模块、数据存储模块、区间模糊模块和风险评估模块；
所述数据采集模块用于采集数字资产的交易数据，所述数据存储模块用于存储数字资产的交易数据，所述区间模糊模块用于对交易数据进行分析得到模糊区间，所述风险评估模块基于所述模糊区间对数字资产的风险进行评估；
结合图2，所述数据采集模块包括数据源接口单元、数据获取单元、数据缓存单元和数据清洗单元，所述数据源接口单元用于与数字资产的交易所或平台建立通讯连接，所述数据获取单元用于从交易所或平台中获取买入订单、卖出订单和成交订单的原始数据信息，所述数据缓存单元用于临时保存原始数据信息，所述数据清洗单元用于对原始数据信息进行解析和清洗处理得到有效且格式统一的数据；
所述买入订单指买方想要以固定的价格买入数字资产的数量，包括购买价格、购买数量和购买用户三个信息，所述卖出订单指卖方想要以固定的价格卖出数字资产的数量，包括出售价格、出售数量和出售用户三个信息，所述成交订单指达成匹配的买入订单和卖出订单，包括成交价格、成交数量和成交双方用户四个信息；
所述数据清洗单元包括订单识别处理器、订单交易处理器和数据格式处理器，所述订单识别处理器用于对买入订单和卖出订单进行识别处理，当识别到该订单由原订单修改得到时，删除原订单信息，所述订单交易处理器用于对成交订单进行识别处理，删除成交订单所对应的买入订单和卖出订单信息，所述数据格式处理器用于在固定时间对所述数据缓存单元中的所有订单数据进行格式统一化处理；
所述订单识别处理器对订单进行识别处理的过程包括如下步骤：
S1、检测到一个新的订单信息；
S2、识别该订单的用户信息和订单类型；
S3、在所述数据缓存单元中检索是否存在具有相同用户信息和订单类型的在先订单，若无，则结束处理过程，若有，进入步骤S4；
S4、将该用户的所有同类型订单信息发送给所述数据源接口单元，所述数据源接口订单反馈其中不存在于交易所或平台中的目标订单信息；
S5、删除数据缓存单元中的目标订单信息；
所述数据存储模块为每类数字资产划分一个存储子模块，每个存储子模块包括订单信息存储单元、用户信息存储单元和检索单元，所述订单信息存储单元根据日期对每天的订单信息进行保存，所述用户信息存储单元用于保存每个用户的累计交易量，所述检索单元用于检索订单信息以及用户信息；
结合图3，所述区间模糊模块包括日订单分析单元、价位分析单元和综合模糊单元，所述日订单分析单元用于对每天的订单信息进行分析处理，所述价位分析单元对数字资产的价位波动进行分析处理，所述综合模糊单元用于分析得到一个最终的模糊区间；
结合图4，所述日订单分析单元包括单日数据处理器，所述单日数据处理器根据每日的订单信息计算出下述数据：
；
；
；
；
；
其中，Tv1为买入总额、Tv2为卖出总额、Tv3为成交总额，n1为买入订单数量，n2为卖出订单数量，n3为成交订单数量，Am1(i)为第i个买入订单的购买单价，N1(i)为第i个买入订单的购买数量，Am2(i)为第i个卖出订单的出售单价，N2(i)为第i个卖出订单的出售数量，Am3(i)为第i个成交订单的成交单价，N3(i)为第i个成交订单的成交数量，为买入需求比，/>为卖出需求比，i为订单序号；
所述单日数据处理器还计算出每日的成交均价并发送给所述价位分析单元；
结合图4，所述日订单分析单元包括成交总额处理器、买入需求处理器和卖出需求处理器，所述成交总额处理器获取每天的成交总额并对成交总额的变化情况进行分析处理，所述买入需求处理器获取每天的买入需求比并对买入需求比的变化情况进行分析处理，所述卖出需求处理器获取每天的卖出需求比并对卖出需求比的变化情况进行分析处理；
所述成交总额处理器根据下式计算出成交冷热指数P1：
；
其中，day表示具体日期，Tv3(day)表示day当天的成交总额，RC表示近期的一段日期集合，PC表示过去的一段日期集合，RC和PC的集合判定规则由工作人员自行设定，但需要满足两个集合包含的天数相同；
所述买入需求处理器根据下式计算出买入冷热指数P2：
；
其中，为在RC集合时期内的买入需求比平均值，/>为在RC集合时期内的买入需求比标准差；
所述买入需求处理器根据下式计算出卖出冷热指数P3：
；
其中，为在RC集合时期内的卖出需求比平均值，/>为在RC集合时期内的卖出需求比标准差；
所述价位分析单元包括均价寄存器和价位处理器，所述均价寄存器接收并保存每日的成交均价数据，所述价位处理器根据下式计算出每日涨跌幅值：
；
其中，Pu(day)表示day当天的成交均价；
所述价位处理器根据下式计算出波动指数P4：
；
其中，m为RC集合包含的天数，d0为涨跌阈值；
所述综合模糊单元包括模糊处理器和数据交互处理器，所述模糊处理器根据下式计算出最终的模糊值Vague：
；
当Vague小于等于5时，模糊区间为/>；
当Vague大于5时，模糊区间为/>；
所述数据交互处理器用于向所述风险评估模块输出模糊区间；
所述风险评估模块包括评估信息交互处理器和风险评估处理器，所述评估信息交互处理器用于输入数字资产信息并向所述区间模糊模块发送模糊指令，所述风险评估处理器根据下式计算出数字资产的风险值Q：
；
其中，a和b分别为第一量化基值和第二量化基值，由本领域技术人员自行设定，M为需要评估的数字资产量化值；
风险值越大，表示对应的数字资产贬值概率越大。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。

Claims (2)

1.一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***，其特征在于，包括数据采集模块、数据存储模块、区间模糊模块和风险评估模块；
所述数据采集模块用于采集数字资产的交易数据，所述数据存储模块用于存储数字资产的交易数据，所述区间模糊模块用于对交易数据进行分析得到模糊区间，所述风险评估模块基于所述模糊区间对数字资产的风险进行评估；
所述数据采集模块包括数据源接口单元、数据获取单元、数据缓存单元和数据清洗单元，所述数据源接口单元用于与数字资产的交易所或平台建立通讯连接，所述数据获取单元用于从交易所或平台中获取买入订单、卖出订单和成交订单的原始数据信息，所述数据缓存单元用于临时保存原始数据信息，所述数据清洗单元用于对原始数据信息进行解析和清洗处理得到有效且格式统一的数据；
所述区间模糊模块包括日订单分析单元、价位分析单元和综合模糊单元，所述日订单分析单元用于对每天的订单信息进行分析处理，所述价位分析单元对数字资产的价位波动进行分析处理，所述综合模糊单元用于分析得到一个模糊区间；
所述风险评估模块包括评估信息交互处理器和风险评估处理器，所述评估信息交互处理器用于输入数字资产信息并向所述区间模糊模块发送模糊指令，所述风险评估处理器根据下式计算出数字资产的风险值Q：
；
其中，a和b分别为第一量化基值和第二量化基值，M为需要评估的数字资产量化值；
所述日订单分析单元包括单日数据处理器、成交总额处理器、买入需求处理器和卖出需求处理器，所述单日数据处理器用于计算出单日的成交总额Tv3、单日的买入需求比，单日的卖出需求比/>，所述成交总额处理器对成交总额的变化情况进行分析处理得到成交冷热指数P1，所述买入需求处理器对买入需求比的变化情况进行分析处理得到买入冷热指数P2，所述卖出需求处理器并对卖出需求比的变化情况进行分析处理得到卖出冷热指数P3；
所述价位分析单元包括均价寄存器和价位处理器，所述均价寄存器接收并保存每日的成交均价数据，所述价位处理器根据下式计算出每日涨跌幅值：
；
其中，day表示具体日期，Pu(day)表示day当天的成交均价；
所述价位处理器根据下式计算出波动指数P4：
；
其中，RC表示一段日期集合，m为RC集合包含的天数，d0为涨跌阈值；
所述综合模糊单元根据下式计算出模糊值Vague：
；
其中，%为求余符号；
当Vague小于等于5时，模糊区间为/>；
当Vague大于5时，模糊区间为/>。
2.如权利要求1所述的一种基于区间模糊综合评价的数字资产风险评估***，其特征在于，所述数据清洗单元包括订单识别处理器、订单交易处理器和数据格式处理器，所述订单识别处理器用于对买入订单和卖出订单进行识别处理，当识别到该订单由原订单修改得到时，删除原订单信息，所述订单交易处理器用于对成交订单进行识别处理，删除成交订单所对应的买入订单和卖出订单信息，所述数据格式处理器用于在固定时间对所述数据缓存单元中的所有订单数据进行格式统一化处理。
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