CN116611675A - 一种多源多中心节点的督查督办管理方法和*** - Google Patents
一种多源多中心节点的督查督办管理方法和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116611675A CN116611675A CN202310891439.7A CN202310891439A CN116611675A CN 116611675 A CN116611675 A CN 116611675A CN 202310891439 A CN202310891439 A CN 202310891439A CN 116611675 A CN116611675 A CN 116611675A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- supervision
- subtask
- target
- supervision task
- responsibility
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title abstract description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 18
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 4
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 1
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/0464—Convolutional networks [CNN, ConvNet]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/82—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本申请涉及一种多源多中心节点的督查督办管理方法和***,方法包括:在督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;将督查督办任务分解为多个子任务,发送至督查督办任务处理节点;在督查督办任务处理节点上,收集子任务并制作多个督查督办任务清单;确定督查督办任务清单的发送时间,发送至督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;在责任单位的数据中心节点上收集责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至督查督办任务处理节点;在督查督办任务处理节点上,将督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,发送至督查督办单位的数据中心节点。本发明提升了督查督办任务分配的精准性,实现了对督查督办任务及时跟进和反馈。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,且更为具体地,涉及一种多源多中心节点的督查督办管理方法和***。
背景技术
当前,企业为了提升内部运行效率,普遍建设了督查督办***,用于对企业内部各机构的工作任务进行数字化管理,利用信息化手段实现各工作任务的快速分配,及时监测工作任务的进展。
当企业的组织架构的结构比较复杂时,例如,某企业具有大量的子公司以及孙公司,在复杂的企业架构间开展督查督办工作就变得困难,督查督办任务来源于其中的多个公司,需要在多个公司的数据中心节点进行流转,大量的督查督办事项难以准确分配、及时跟踪并收集办理结果,从而对企业的整体运转效能产生负面影响。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本申请,以提供一种能够准确派发督查督办任务、及时收集反馈任务办理结果的多源多中心节点的督查督办管理方法和***。
第一方面,本发明提供了一种多源多中心节点的督查督办管理方法,包括:以多个督查督办单位中的任一督查督办单位为目标督查督办单位,在目标督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;将督查督办任务分解为多个子任务,获取每个子任务的责任单位、每个子任务的完成时限,将目标督查督办单位记录为每个子任务的来源,并发送至预设的督查督办任务处理节点;在督查督办任务处理节点上,收集来自多个督查督办单位的子任务集合,以及子任务集合对应的责任单位集合、子任务集合对应的不同完成时限;根据子任务集合制作多个督查督办任务清单,以多个督查督办任务清单中任一个督查督办任务清单为目标督查督办任务清单,则目标督查督办任务清单包括一个或多个子任务组成的子任务序列,子任务序列中的子任务具有同一责任单位且有同一完成时限;根据目标督查督办任务清单中记录的完成时限,确定目标督查督办任务清单的发送时间,按照发送时间将目标督查督办任务清单发送至目标督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;以多个责任单位中的任一责任单位为目标责任单位,在目标责任单位的数据中心节点上收集目标责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至督查督办任务处理节点;在督查督办任务处理节点上,将督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,以多个子任务处理结果中任一子任务处理结果为目标子任务处理结果,查询目标子任务处理结果对应的子任务的来源,将目标子任务处理结果发送至查询结果中来源对应的督查督办单位的数据中心节点。
可选地,前述的多源多中心节点的督查督办管理方法,“获取每个子任务的责任单位”的步骤还包括:根据每个子任务的责任单位在预设的单位序列中的排序,以及在子任务对应的所有责任单位中的排序,为每个子任务设置权重值:
;
其中,为第i个子任务的权重值,/>为第i个子任务中任一个责任单位在单位序列中的排序,/>为单位序列的长度,/>为第i个子任务中任一个责任单位在第i个子任务对应的所有责任单位中的排序,/>为第i个子任务对应的所有责任单位的长度;“根据子任务集合制作多个督查督办任务清单”的步骤还包括:根据目标督查督办任务清单中的责任单位在目标督查督办任务清单中子任务序列的所有子任务的权重值之和,计算目标督查督办任务清单的权重值;在目标督查督办任务清单的权重值高于预设阈值时,为目标督查督办任务清单添加标签,标签用于提示接收目标督查督办任务清单的责任单位办理目标督查督办任务清单。
可选地,前述的多源多中心节点的督查督办管理方法,“按照发送时间将目标督查督办任务清单发送至目标督查督办任务清单中记录的责任单位所在的数据中心节点”的步骤,还包括:对于发送时间相同的一组督查督办任务清单,根据该组督查督办任务清单的权重值高低,确定该组督查督办任务清单的发送顺序。
可选地,前述的多源多中心节点的督查督办管理方法,“将督查督办任务分解为多个子任务”的步骤之前,还包括:基于历史督查督办任务训练ResNet101残差网络,历史督查督办任务为纸质扫描件,且在历史督查督办任务的纸质扫描件上对非文本与文本图像叠加区域进行标注,并注明其对应的非文本内容,ResNet101残差网络的输入为任一纸质扫描件的图像特征,ResNet101残差网络的输出为任一纸质扫描件中非文本与文本图像叠加区域的位置,以及该非文本与文本图像叠加区域对应的非文本内容,训练过程中ResNet101残差网络的参数调节方式为:
;
其中,为ResNet101残差网络经过第t次训练得到的偏差值,/>为ResNet101残差网络经过第t+1次训练得到的偏差值,/>为预设的梯度步长,/>为预设的梯度均值,/>为预设的梯度下降速率,/>=1/105;从督查督办任务对应的纸质扫描件中提取图像特征,并输入ResNet101残差网络,通过ResNet101残差网络识别督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本与文本图像叠加区域以及对应的非文本内容;消除督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本内容。
可选地,前述的多源多中心节点的督查督办管理方法,在已知督查督办任务对应的纸质扫描件中非文本内容的类型为图章时,“从督查督办任务对应的纸质扫描件中提取图像特征”的步骤包括:将督查督办任务对应的纸质扫描件分解为RGB三通道图像,从其中的R通道图像中提取图像特征。
可选地,前述的多源多中心节点的督查督办管理方法,“按照发送时间将目标督查督办任务清单发送至目标督查督办任务清单中记录的责任单位所在的数据中心节点”的步骤,还包括:统计目标督查督办任务清单中子任务序列中的子任务数量,以及提取其中每个子任务的至少一个或多个语句,根据统计的子任务数量以及提取的语句组装督查督办提示信息,并发送到目标督查督办任务清单中记录的责任单位的工作人员的移动终端。
第二方面,本发明提供了一种多源多中心节点的督查督办管理***,包括:任务收集模块,以多个督查督办单位中的任一督查督办单位为目标督查督办单位,在目标督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;任务分解模块,将督查督办任务分解为多个子任务,获取每个子任务的责任单位、每个子任务的完成时限,将目标督查督办单位记录为每个子任务的来源,并发送至预设的督查督办任务处理节点;子任务收集模块,在督查督办任务处理节点上,收集来自多个督查督办单位的子任务集合,以及子任务集合对应的责任单位集合、子任务集合对应的不同完成时限;清单制作模块,根据子任务集合制作多个督查督办任务清单,以多个督查督办任务清单中任一个督查督办任务清单为目标督查督办任务清单,则目标督查督办任务清单包括一个或多个子任务组成的子任务序列,子任务序列中的子任务具有同一责任单位且有同一完成时限;清单分配模块,根据目标督查督办任务清单中记录的完成时限,确定目标督查督办任务清单的发送时间,按照发送时间将目标督查督办任务清单发送至目标督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;结果收集模块,以多个责任单位中的任一责任单位为目标责任单位,在目标责任单位的数据中心节点上收集目标责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至督查督办任务处理节点;结果反馈模块,在督查督办任务处理节点上,将督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,以多个子任务处理结果中任一子任务处理结果为目标子任务处理结果,查询目标子任务处理结果对应的子任务的来源,将目标子任务处理结果发送至查询结果中来源对应的督查督办单位的数据中心节点。
本发明上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种有益效果:
本发明的技术方案,与现有技术方案不同,并非将来自督查督办单位的督查督办任务直接发送给责任单位,而是对来自多个督查督办单位的督查督办任务收集后拆分为子任务,将子任务重新组合为多个督查督办任务清单,其中,每个督查督办任务清单中子任务的责任单位、完成时限均相同,再将督查督办任务清单发送至责任单位进行处理,以及将责任单位对督查督办任务清单的处理结果分解为子任务处理结果,反馈至相应的督查督办单位,在督查督办任务分配及处理的过程中减少了督查督办任务在不同数据中心节点间的流转次数和复杂程度、降低了责任单位接收督查督办任务的频率,避免责任单位接收到督查督办任务中与自身无关的部分,提升了督查督办任务分配的精准性,实现了对督查督办任务及时跟进和反馈。
附图说明
通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请,并不构成对本申请的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1为根据本申请实施例的一种多源多中心节点的督查督办管理方法的流程图;
图2为根据本申请实施例的一种多源多中心节点的督查督办管理方法的流程图;
图3为根据本申请实施例的一种多源多中心节点的督查督办管理***的框图;
图4为根据本申请实施例的一种多源多中心节点的督查督办管理***的局部框图。
具体实施方式
如图1所示,本发明的一个实施例中提供了一种多源多中心节点的督查督办管理方法,包括:
步骤S110,以多个督查督办单位中的任一督查督办单位为目标督查督办单位,在目标督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;
本实施例中,督查督办单位、责任单位可以是行政机关、企事业单位等不同形式的组织,各单位具有独立的数据中心节点,即督查督办任务具有多个来源,并在多个数据中心节点间流转;
步骤S120,将督查督办任务分解为多个子任务,获取每个子任务的责任单位、每个子任务的完成时限,将目标督查督办单位记录为每个子任务的来源,并发送至预设的督查督办任务处理节点;
本实施例中,完成对督查督办任务的分解,每个督查督办单位的督查督办任务中往往包括多个子任务,每个子任务有着不同的责任单位以及完成时限;
步骤S130,在督查督办任务处理节点上,收集来自多个督查督办单位的子任务集合,以及子任务集合对应的责任单位集合、子任务集合对应的不同完成时限;
本实施例中,对所有督查督办任务的分解结果进行汇总;
步骤S140,根据子任务集合制作多个督查督办任务清单,以多个督查督办任务清单中任一个督查督办任务清单为目标督查督办任务清单,则目标督查督办任务清单包括一个或多个子任务组成的子任务序列,子任务序列中的子任务具有同一责任单位且有同一完成时限;
本实施例中,实现了对分解后的子任务的重新组装,重新组装形成的每个督查督办任务清单中的所有子任务的责任单位相同、完成时限相同,即相比于原始的督查督办任务,组装得到的督查督办任务清单的责任单位、完成时限更加集中;
步骤S150,根据目标督查督办任务清单中记录的完成时限,确定目标督查督办任务清单的发送时间,按照发送时间将目标督查督办任务清单发送至目标督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;
本实施例中,根据督查督办任务清单中子任务的完成时限的先后,确定将督查督办任务清单发出的时间,以确保将完成时限靠前的督查督办任务清单尽早发送至相关的责任单位;
进一步地,还统计目标督查督办任务清单中子任务序列中的子任务数量,以及提取其中每个子任务的至少一个或多个语句,根据统计的子任务数量以及提取的语句组装督查督办提示信息,并发送到目标督查督办任务清单中记录的责任单位的工作人员的移动终端;
本实施例中,统计了目标督查督办任务清单的子任务数量及其中的部分语句,据此可以组装督查督办提示信息,对相关责任单位的工作人员进行提示;
步骤S160,以多个责任单位中的任一责任单位为目标责任单位,在目标责任单位的数据中心节点上收集目标责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至督查督办任务处理节点;
本实施例中,收集责任单位提交的对督查督办任务清单的处理结果;
步骤S170,在督查督办任务处理节点上,将督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,以多个子任务处理结果中任一子任务处理结果为目标子任务处理结果,查询目标子任务处理结果对应的子任务的来源,将目标子任务处理结果发送至查询结果中来源对应的督查督办单位的数据中心节点;
本实施例中,同样也对督查督办任务处理结果进行拆解,得到每个子任务的处理结果,并根据子任务的来源将其处理结果反馈至对应督查督办单位。
本实施例的技术方案,与现有技术方案不同,并非将来自督查督办单位的督查督办任务直接发送给责任单位,而是对来自多个督查督办单位的督查督办任务收集后拆分为子任务,将子任务重新组合为多个督查督办任务清单,其中,每个督查督办任务清单中子任务的责任单位、完成时限均相同,再将督查督办任务清单发送至责任单位进行处理,以及将责任单位对督查督办任务清单的处理结果分解为子任务处理结果,反馈至相应的督查督办单位,在督查督办任务分配及处理的过程中减少了督查督办任务在不同数据中心节点间的流转次数和复杂程度、降低了责任单位接收督查督办任务的频率,避免责任单位接收到督查督办任务中与自身无关的部分,提升了督查督办任务分配的精准性,实现了对督查督办任务及时跟进和反馈。
本发明的另一个实施例中还提供了一种多源多中心节点的督查督办管理方法,相比于前述的实施例,本实施例的多源多中心节点的督查督办管理方法,步骤S120还包括:
根据每个子任务的责任单位在预设的单位序列中的排序,以及在子任务对应的所有责任单位中的排序,为每个子任务设置权重值:
;
其中,为第i个子任务的权重值,/>为第i个子任务中任一个责任单位在单位序列中的排序,/>为单位序列的长度,/>为第i个子任务中任一个责任单位在第i个子任务对应的所有责任单位中的排序,/>为第i个子任务对应的所有责任单位的长度;
本实施例中,每个督查督办任务均可能涉及到多个责任单位,该多个责任在督查督办任务中排序,反映了其对于督查督办任务的重要程度,通常排序靠前的责任单位对督查督办任务的重要程度更高,同时不同责任单位组成一单位序列,单位序列中存在固有的排列顺序,一般而言排序靠前的责任单位的重要程度更高,因此本实施例中基于责任单位在单位序列中的排序、在子任务对应的所有责任单位中的排序,计算出子任务的权重值,该权重值能够反映出责任单位的重要程度。
步骤S140还包括:
根据目标督查督办任务清单中的责任单位在目标督查督办任务清单中子任务序列的所有子任务的权重值之和,计算目标督查督办任务清单的权重值;
在目标督查督办任务清单的权重值高于预设阈值时,为目标督查督办任务清单添加标签,标签用于提示接收目标督查督办任务清单的责任单位办理目标督查督办任务清单;
本实施例中,根据目标督查督办任务清单中的每个子任务对应的责任单位的权重值,计算出目标督查督办任务清单的权重值,反映了目标督查督办任务清单的重要程度,对于重要程度较高的目标督查督办任务清单,通过添加标签的方式提示责任单位进行处理。
步骤S150还包括:
对于发送时间相同的一组督查督办任务清单,根据该组督查督办任务清单的权重值高低,确定该组督查督办任务清单的发送顺序;
本实施例中,对于发送时间相同的两个督查督办任务清单,优先发送权重值较高的督查督办任务清单,即确保优先发送重要程度较高的督查督办任务清单。
如图2所示,本发明的另一个实施例中还提供了一种多源多中心节点的督查督办管理方法,相比于前述的实施例,本实施例的多源多中心节点的督查督办管理方法,在步骤S120之前,还包括:
步骤S210,基于历史督查督办任务训练ResNet101残差网络,历史督查督办任务为纸质扫描件,且在历史督查督办任务的纸质扫描件上对非文本与文本图像叠加区域进行标注,并注明其对应的非文本内容,ResNet101残差网络的输入为任一纸质扫描件的图像特征,ResNet101残差网络的输出为任一纸质扫描件中非文本与文本图像叠加区域的位置,以及该非文本与文本图像叠加区域对应的非文本内容,训练过程中ResNet101残差网络的参数调节方式为:
;
其中,为ResNet101残差网络经过第t次训练得到的偏差值,/>为ResNet101残差网络经过第t+1次训练得到的偏差值,/>为预设的梯度步长,/>为预设的梯度均值,/>为预设的梯度下降速率,/>=1/105。
本实施例中,由于督查督办任务往往来源于纸质件,所以可以通过训练ResNet101残差网络对督查督办任务的纸质扫描件进行图像识别,识别纸质件中的非文本内容。本实施例中,非文本内容包括但不限于图章、污渍等等。实验证明,基于上述公式,可以将ResNet101残差网络的训练效率最大化;
具体地,在已知督查督办任务对应的纸质扫描件中非文本内容的类型为图章时,可以将督查督办任务对应的纸质扫描件分解为RGB三通道图像,从其中的R通道图像中提取图像特征;
本实施例中,由于图章的颜色往往为红色,所以可以将纸质扫描件分解为RGB三通道图像,仅提取R通道图像的图像特征,以降低纸质扫描件识别的复杂程度;
步骤S220,从督查督办任务对应的纸质扫描件中提取图像特征,并输入ResNet101残差网络,通过ResNet101残差网络识别督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本与文本图像叠加区域以及对应的非文本内容;
步骤S230,消除督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本内容;
根据本实施例的技术方案,通过ResNet101残差网络识别纸质扫描件中的非文本与文本图像叠加区域以及对应的非文本内容,将非文本内容消除后,更容易识别纸质扫描件中的文本内容。
如图3所示,本发明的一个实施例中提供了一种多源多中心节点的督查督办管理***,包括:
任务收集模块310,以多个督查督办单位中的任一督查督办单位为目标督查督办单位,在目标督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;
本实施例中,督查督办单位、责任单位可以是行政机关、企事业单位等不同形式的组织,各单位具有独立的数据中心节点,即督查督办任务具有多个来源,并在多个数据中心节点间流转。
任务分解模块320,将督查督办任务分解为多个子任务,获取每个子任务的责任单位、每个子任务的完成时限,将目标督查督办单位记录为每个子任务的来源,并发送至预设的督查督办任务处理节点;
本实施例中,完成对督查督办任务的分解,每个督查督办单位的督查督办任务中往往包括多个子任务,每个子任务有着不同的责任单位以及完成时限。
子任务收集模块330,在督查督办任务处理节点上,收集来自多个督查督办单位的子任务集合,以及子任务集合对应的责任单位集合、子任务集合对应的不同完成时限;
本实施例中,对所有督查督办任务的分解结果进行汇总。
清单制作模块340,根据子任务集合制作多个督查督办任务清单,以多个督查督办任务清单中任一个督查督办任务清单为目标督查督办任务清单,则目标督查督办任务清单包括一个或多个子任务组成的子任务序列,子任务序列中的子任务具有同一责任单位且有同一完成时限;
本实施例中,实现了对分解后的子任务的重新组装,重新组装形成的每个督查督办任务清单中的所有子任务的责任单位相同、完成时限相同,即相比于原始的督查督办任务,组装得到的督查督办任务清单的责任单位、完成时限更加集中。
清单分配模块350,根据目标督查督办任务清单中记录的完成时限,确定目标督查督办任务清单的发送时间,按照发送时间将目标督查督办任务清单发送至目标督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;
本实施例中,根据督查督办任务清单中子任务的完成时限的先后,确定将督查督办任务清单发出的时间,以确保将完成时限靠前的督查督办任务清单尽早发送至相关的责任单位。
进一步地,清单分配模块350还统计目标督查督办任务清单中子任务序列中的子任务数量,以及提取其中每个子任务的至少一个或多个语句,根据统计的子任务数量以及提取的语句组装督查督办提示信息,并发送到目标督查督办任务清单中记录的责任单位的工作人员的移动终端;
本实施例中,统计了目标督查督办任务清单的子任务数量及其中的部分语句,据此可以组装督查督办提示信息,对相关责任单位的工作人员进行提示;
结果收集模块360,以多个责任单位中的任一责任单位为目标责任单位,在目标责任单位的数据中心节点上收集目标责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至督查督办任务处理节点;
本实施例中,收集责任单位提交的对督查督办任务清单的处理结果。
结果反馈模块370,在督查督办任务处理节点上,将督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,以多个子任务处理结果中任一子任务处理结果为目标子任务处理结果,查询目标子任务处理结果对应的子任务的来源,将目标子任务处理结果发送至查询结果中来源对应的督查督办单位的数据中心节点;
本实施例中,同样也对督查督办任务处理结果进行拆解,得到每个子任务的处理结果,并根据子任务的来源将其处理结果反馈至对应督查督办单位。
本实施例的技术方案,与现有技术方案不同,并非将来自督查督办单位的督查督办任务直接发送给责任单位,而是对来自多个督查督办单位的督查督办任务收集后拆分为子任务,将子任务重新组合为多个督查督办任务清单,其中,每个督查督办任务清单中子任务的责任单位、完成时限均相同,再将督查督办任务清单发送至责任单位进行处理,以及将责任单位对督查督办任务清单的处理结果分解为子任务处理结果,反馈至相应的督查督办单位,在督查督办任务分配及处理的过程中减少了督查督办任务在不同数据中心节点间的流转次数和复杂程度、降低了责任单位接收督查督办任务的频率,避免责任单位接收到督查督办任务中与自身无关的部分,提升了督查督办任务分配的精准性,实现了对督查督办任务及时跟进和反馈。
本发明的另一个实施例中还提供了一种多源多中心节点的督查督办管理***,相比于前述的实施例,本实施例的多源多中心节点的督查督办管理***,任务分解模块320还根据每个子任务的责任单位在预设的单位序列中的排序,以及在子任务对应的所有责任单位中的排序,为每个子任务设置权重值:
;
其中,为第i个子任务的权重值,/>为第i个子任务中任一个责任单位在单位序列中的排序,/>为单位序列的长度,/>为第i个子任务中任一个责任单位在第i个子任务对应的所有责任单位中的排序,/>为第i个子任务对应的所有责任单位的长度。
本实施例中,每个督查督办任务均可能涉及到多个责任单位,该多个责任在督查督办任务中排序,反映了其对于督查督办任务的重要程度,通常排序靠前的责任单位对督查督办任务的重要程度更高,同时不同责任单位组成一单位序列,单位序列中存在固有的排列顺序,一般而言排序靠前的责任单位的重要程度更高,因此本实施例中基于责任单位在单位序列中的排序、在子任务对应的所有责任单位中的排序,计算出子任务的权重值,该权重值能够反映出责任单位的重要程度。
清单制作模块340还根据目标督查督办任务清单中的责任单位在目标督查督办任务清单中子任务序列的所有子任务的权重值之和,计算目标督查督办任务清单的权重值,以及在目标督查督办任务清单的权重值高于预设阈值时,为目标督查督办任务清单添加标签,标签用于提示接收目标督查督办任务清单的责任单位办理目标督查督办任务清单;
本实施例中,根据目标督查督办任务清单中的每个子任务对应的责任单位的权重值,计算出目标督查督办任务清单的权重值,反映了目标督查督办任务清单的重要程度,对于重要程度较高的目标督查督办任务清单,通过添加标签的方式提示责任单位进行处理。
清单分配模块350还对于发送时间相同的一组督查督办任务清单,根据该组督查督办任务清单的权重值高低,确定该组督查督办任务清单的发送顺序;
本实施例中,对于发送时间相同的两个督查督办任务清单,优先发送权重值较高的督查督办任务清单,即确保优先发送重要程度较高的督查督办任务清单。
如图4所示,本发明的另一个实施例中还提供了一种多源多中心节点的督查督办管理***,相比于前述的实施例,本实施例的多源多中心节点的督查督办管理***,任务分解模块320包括:
网络训练模块410,基于历史督查督办任务训练ResNet101残差网络,历史督查督办任务为纸质扫描件,且在历史督查督办任务的纸质扫描件上对非文本与文本图像叠加区域进行标注,并注明其对应的非文本内容,ResNet101残差网络的输入为任一纸质扫描件的图像特征,ResNet101残差网络的输出为任一纸质扫描件中非文本与文本图像叠加区域的位置,以及该非文本与文本图像叠加区域对应的非文本内容,训练过程中ResNet101残差网络的参数调节方式为:
;
其中,为ResNet101残差网络经过第t次训练得到的偏差值,/>为ResNet101残差网络经过第t+1次训练得到的偏差值,/>为预设的梯度步长,/>为预设的梯度均值,/>为预设的梯度下降速率,/>=1/105。
本实施例中,由于督查督办任务往往来源于纸质件,所以可以通过训练ResNet101残差网络对督查督办任务的纸质扫描件进行图像识别,识别纸质件中的非文本内容。本实施例中,非文本内容包括但不限于图章、污渍等等。实验证明,基于上述公式,可以将ResNet101残差网络的训练效率最大化。
具体地,在已知督查督办任务对应的纸质扫描件中非文本内容的类型为图章时,可以将督查督办任务对应的纸质扫描件分解为RGB三通道图像,从其中的R通道图像中提取图像特征。
本实施例中,由于图章的颜色往往为红色,所以可以将纸质扫描件分解为RGB三通道图像,仅提取R通道图像的图像特征,以降低纸质扫描件识别的复杂程度。
网络输入模块,从督查督办任务对应的纸质扫描件中提取图像特征,并输入ResNet101残差网络,通过ResNet101残差网络识别督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本与文本图像叠加区域以及对应的非文本内容。
非文本消除模块430,消除督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本内容。
根据本实施例的技术方案,通过ResNet101残差网络识别纸质扫描件中的非文本与文本图像叠加区域以及对应的非文本内容,将非文本内容消除后,更容易识别纸质扫描件中的文本内容。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用;
还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (7)
1.一种多源多中心节点的督查督办管理方法,其特征在于,包括:
以多个督查督办单位中的任一督查督办单位为目标督查督办单位,在所述目标督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;
将所述督查督办任务分解为多个子任务,获取每个子任务的责任单位、所述每个子任务的完成时限,将所述目标督查督办单位记录为所述每个子任务的来源,并发送至预设的督查督办任务处理节点;
在所述督查督办任务处理节点上,收集来自所述多个督查督办单位的子任务集合,以及所述子任务集合对应的责任单位集合、所述子任务集合对应的不同完成时限;
根据所述子任务集合制作多个督查督办任务清单,以所述多个督查督办任务清单中任一个督查督办任务清单为目标督查督办任务清单,则所述目标督查督办任务清单包括一个或多个子任务组成的子任务序列,所述子任务序列中的子任务具有同一责任单位且有同一完成时限;
根据所述目标督查督办任务清单中记录的完成时限,确定所述目标督查督办任务清单的发送时间,按照所述发送时间将所述目标督查督办任务清单发送至所述目标督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;
以多个责任单位中的任一责任单位为目标责任单位,在所述目标责任单位的数据中心节点上收集所述目标责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至所述督查督办任务处理节点;
在所述督查督办任务处理节点上,将所述督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,以所述多个子任务处理结果中任一子任务处理结果为目标子任务处理结果,查询所述目标子任务处理结果对应的子任务的来源,将所述目标子任务处理结果发送至查询结果中来源对应的督查督办单位的数据中心节点。
2.根据权利要求1所述的多源多中心节点的督查督办管理方法,其特征在于,“获取所述每个子任务的责任单位”的步骤还包括:
根据所述每个子任务的责任单位在预设的单位序列中的排序,以及在所述子任务对应的所有责任单位中的排序,为所述每个子任务设置权重值:
;
其中,为第i个子任务的权重值,/>为所述第i个子任务中任一个责任单位在所述单位序列中的排序,/>为所述单位序列的长度,/>为所述第i个子任务中任一个责任单位在所述第i个子任务对应的所有责任单位中的排序,/>为所述第i个子任务对应的所有责任单位的长度;
“根据所述子任务集合制作多个督查督办任务清单”的步骤还包括:
根据所述目标督查督办任务清单中的责任单位在所述目标督查督办任务清单中子任务序列的所有子任务的权重值之和,计算所述目标督查督办任务清单的权重值;
在所述目标督查督办任务清单的权重值高于预设阈值时,为所述目标督查督办任务清单添加标签,所述标签用于提示接收所述目标督查督办任务清单的责任单位办理所述目标督查督办任务清单。
3.根据权利要求2所述的多源多中心节点的督查督办管理方法,其特征在于,“按照所述发送时间将所述目标督查督办任务清单发送至所述目标督查督办任务清单中记录的责任单位所在的数据中心节点”的步骤,还包括:
对于发送时间相同的一组督查督办任务清单,根据该组督查督办任务清单的权重值高低,确定所述该组督查督办任务清单的发送顺序。
4.根据权利要求1所述的多源多中心节点的督查督办管理方法,其特征在于,“将所述督查督办任务分解为多个子任务”的步骤之前,还包括:
基于历史督查督办任务训练ResNet101残差网络,所述历史督查督办任务为纸质扫描件,且在所述历史督查督办任务的纸质扫描件上对非文本与文本图像叠加区域进行标注,并注明其对应的非文本内容,所述ResNet101残差网络的输入为任一纸质扫描件的图像特征,所述ResNet101残差网络的输出为任一纸质扫描件中非文本与文本图像叠加区域的位置,以及该非文本与文本图像叠加区域对应的非文本内容,训练过程中所述ResNet101残差网络的参数调节方式为:
;
其中,为所述ResNet101残差网络经过第t次训练得到的偏差值,/>为所述ResNet101残差网络经过第t+1次训练得到的偏差值,/>为预设的梯度步长,/>为预设的梯度均值,/>为预设的梯度下降速率,/>=1/105;
从所述督查督办任务对应的纸质扫描件中提取图像特征,并输入所述ResNet101残差网络,通过所述ResNet101残差网络识别所述督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本与文本图像叠加区域以及对应的非文本内容;
消除所述督查督办任务对应的纸质扫描件中的非文本内容。
5.根据权利要求4所述的多源多中心节点的督查督办管理方法,其特征在于,
在已知所述督查督办任务对应的纸质扫描件中非文本内容的类型为图章时,“从所述督查督办任务对应的纸质扫描件中提取图像特征”的步骤包括:
将所述督查督办任务对应的纸质扫描件分解为RGB三通道图像,从其中的R通道图像中提取图像特征。
6.根据权利要求1所述的多源多中心节点的督查督办管理方法,其特征在于,“按照所述发送时间将所述目标督查督办任务清单发送至所述目标督查督办任务清单中记录的责任单位所在的数据中心节点”的步骤,还包括:
统计所述目标督查督办任务清单中子任务序列中的子任务数量,以及提取其中每个子任务的至少一个或多个语句,根据统计的子任务数量以及提取的语句组装督查督办提示信息,并发送到所述目标督查督办任务清单中记录的责任单位的工作人员的移动终端。
7.一种多源多中心节点的督查督办管理***,其特征在于,包括:
任务收集模块,以多个督查督办单位中的任一督查督办单位为目标督查督办单位,在所述目标督查督办单位的数据中心节点上收集督查督办任务;
任务分解模块,将所述督查督办任务分解为多个子任务,获取每个子任务的责任单位、所述每个子任务的完成时限,将所述目标督查督办单位记录为所述每个子任务的来源,并发送至预设的督查督办任务处理节点;
子任务收集模块,在所述督查督办任务处理节点上,收集来自所述多个督查督办单位的子任务集合,以及所述子任务集合对应的责任单位集合、所述子任务集合对应的不同完成时限;
清单制作模块,根据所述子任务集合制作多个督查督办任务清单,以所述多个督查督办任务清单中任一个督查督办任务清单为目标督查督办任务清单,则所述目标督查督办任务清单包括一个或多个子任务组成的子任务序列,所述子任务序列中的子任务具有同一责任单位且有同一完成时限;
清单分配模块,根据所述目标督查督办任务清单中记录的完成时限,确定所述目标督查督办任务清单的发送时间,按照所述发送时间将所述目标督查督办任务清单发送至所述目标督查督办任务清单中记录的责任单位的数据中心节点;
结果收集模块,以多个责任单位中的任一责任单位为目标责任单位,在所述目标责任单位的数据中心节点上收集所述目标责任单位提交的督查督办任务处理结果,并发送至所述督查督办任务处理节点;
结果反馈模块,在所述督查督办任务处理节点上,将所述督查督办任务处理结果分解为多个子任务处理结果,以所述多个子任务处理结果中任一子任务处理结果为目标子任务处理结果,查询所述目标子任务处理结果对应的子任务的来源,将所述目标子任务处理结果发送至查询结果中来源对应的督查督办单位的数据中心节点。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310891439.7A CN116611675B (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 一种多源多中心节点的督查督办管理方法和*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310891439.7A CN116611675B (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 一种多源多中心节点的督查督办管理方法和*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116611675A true CN116611675A (zh) | 2023-08-18 |
CN116611675B CN116611675B (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=87685720
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310891439.7A Active CN116611675B (zh) | 2023-07-20 | 2023-07-20 | 一种多源多中心节点的督查督办管理方法和*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116611675B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090204471A1 (en) * | 2008-02-11 | 2009-08-13 | Clearshift Corporation | Trust Level Based Task Assignment in an Online Work Management System |
CN101807270A (zh) * | 2010-03-04 | 2010-08-18 | 天津经济技术开发区城市管理局 | 城市管理移动督办方法及*** |
US20200111023A1 (en) * | 2018-10-04 | 2020-04-09 | Accenture Global Solutions Limited | Artificial intelligence (ai)-based regulatory data processing system |
CN111598473A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-28 | 中国人民解放军国防科技大学 | 面向复杂观测任务的多平台联合任务规划方法 |
CN112215586A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-01-12 | 苏州易企慧创软件有限公司 | 一种基于任务节点的项目协同管理方法、***及存储介质 |
CN113298486A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-08-24 | 易事软件(厦门)股份有限公司 | 一种基于大数据的政务监察督查方法及*** |
CN113723936A (zh) * | 2021-10-12 | 2021-11-30 | 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 | 一种电力工程质量监督管理方法及*** |
CN116151780A (zh) * | 2023-04-23 | 2023-05-23 | 成都铂恩科技有限公司 | 一种基于多审批节点的事项督办方法 |
-
2023
- 2023-07-20 CN CN202310891439.7A patent/CN116611675B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090204471A1 (en) * | 2008-02-11 | 2009-08-13 | Clearshift Corporation | Trust Level Based Task Assignment in an Online Work Management System |
CN101807270A (zh) * | 2010-03-04 | 2010-08-18 | 天津经济技术开发区城市管理局 | 城市管理移动督办方法及*** |
US20200111023A1 (en) * | 2018-10-04 | 2020-04-09 | Accenture Global Solutions Limited | Artificial intelligence (ai)-based regulatory data processing system |
CN111598473A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-28 | 中国人民解放军国防科技大学 | 面向复杂观测任务的多平台联合任务规划方法 |
CN112215586A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-01-12 | 苏州易企慧创软件有限公司 | 一种基于任务节点的项目协同管理方法、***及存储介质 |
CN113298486A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-08-24 | 易事软件(厦门)股份有限公司 | 一种基于大数据的政务监察督查方法及*** |
CN113723936A (zh) * | 2021-10-12 | 2021-11-30 | 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 | 一种电力工程质量监督管理方法及*** |
CN116151780A (zh) * | 2023-04-23 | 2023-05-23 | 成都铂恩科技有限公司 | 一种基于多审批节点的事项督办方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116611675B (zh) | 2024-01-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1262949C (zh) | 确定网络上交互有效性的***和方法 | |
US7698248B2 (en) | Method and system for auditing processes and projects for process improvement | |
CN111738743B (zh) | 一种基于区块链的客户服务交互方法及装置 | |
CN109829683A (zh) | 一种基于调度工作流的并联审批方法和*** | |
US7873728B2 (en) | Method and apparatus for extracting and visualizing execution patterns from web services | |
US20060224440A1 (en) | Systems and methods for determining process cycle efficiency in production environments | |
US20170357943A1 (en) | Method and apparatus for integrating automated workforce management systems and work intermediation platforms | |
CN112333342B (zh) | 智能语音呼叫方法、装置、设备及存储介质 | |
US10855748B2 (en) | Command center | |
CN115170057B (zh) | 一种基于机器学习的oa审批控制***及方法 | |
CN110858506A (zh) | 自动排班方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN116245112B (zh) | 一种物流信息的识别方法、装置和计算机设备 | |
Balon et al. | Application of blockchain technology in production scheduling and management of human resources competencies | |
CN114417361B (zh) | 基于区块链的跨域ai隐私计算的协商方法及*** | |
CN116611675B (zh) | 一种多源多中心节点的督查督办管理方法和*** | |
Patsias et al. | Task allocation methods and optimization techniques in edge computing: A systematic review of the literature | |
CN116909751B (zh) | 一种云计算***中的资源分配方法 | |
CN112634005A (zh) | 生成财务凭证的方法、装置和电子设备 | |
US20160217216A1 (en) | Systems, methods, and devices for implementing a referral search | |
Elleuch et al. | A meta model for mining processes from email data | |
JP7015725B2 (ja) | データ利活用に係るデータ準備方法及びデータ利活用システム | |
Balon et al. | Production planning using a shared resource register organized according to the assumptions of blockchain technology | |
CN111160806A (zh) | 一种基于图像识别算法的工单处理***与方法 | |
CN117252554B (zh) | 基于决策引擎的业务流程互斥控制方法以及*** | |
Raza et al. | Q-Contract Net: A negotiation protocol to enable quality-based negotiation in Digital Business Ecosystems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |