CN116595390A - 商品信息处理方法及电子设备 - Google Patents

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CN116595390A CN202310459734.5A CN202310459734A CN116595390A CN 116595390 A CN116595390 A CN 116595390A CN 202310459734 A CN202310459734 A CN 202310459734A CN 116595390 A CN116595390 A CN 116595390A
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周仁浩
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Abstract

本申请实施例公开了商品信息处理方法及电子设备，所述方法包括：从与目标商品信息***相关的至少一个其他商品信息***中，获取多个第二商品的信息；通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***中的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对；分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息；提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。通过本申请实施例，有利于提升***中的信息点击率或浏览‑购买转化率等指标。

Description

商品信息处理方法及电子设备
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及商品信息处理方法及电子设备。
背景技术
在商品信息服务平台中，商品是最基础也是非常核心的信息，平台需要为买家提供丰富且优质的商品供给，以使得买家用户能够到平台中对商品进行访问，并进而产生点击、下单购买等行为，而点击率、浏览-购买转化率等，始终是平台所需关注并不断提升的重要指标。但是，在实际应用中，提供类似商品信息服务的平台可能有多个，因此，如何在多平台竞争的情况下，为商家提供有助于提升其商品竞争力的信息，进而提升点击率、浏览-购买转化率指标，是需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了商品信息处理方法及电子设备，有利于提升***中的信息点击率或浏览-购买转化率等指标。
本申请提供了如下方案：
一种商品信息处理方法，包括：
从目标商品信息***之外的至少一个其他商品信息***中，获取多个第二商品的信息；所述目标商品信息***以及其他商品信息***均为支持跨境交易的商品信息***；
通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***内部的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，其中，同一商品对中包括一个第一商品以及一个第二商品；
分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息；
提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。
其中，所述获取多个第二商品的信息，包括：
根据所述其他商品信息***中的商品销量排行榜信息，从所述其他商品信息***中获取在商品销量排行榜中的排名符合条件的多个第二商品的信息，以便从所述目标商品信息***中为所述多个第二商品确定出同款/相似款的第一商品后，判断第一商品相对于所述第二商品是否具有价格优势。
其中，所述通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***中的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，包括：
通过对所述多个第二商品与所述多个第一商品进行图像、类目、关键属性、和/或销售售卖数量/单位维度上的匹配判断，确定所述多个同款/相似款商品对；其中，所述关键属性是根据预先在类目维度上提供的对价格产生影响的属性配置信息确定的。
其中，所述确定所述多个同款/相似款商品对，包括：
通过对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，为所述第二商品确定图像匹配的第一商品集合；
判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目，如果不属于同类目则过滤掉第二商品；
判断所述第一商品集合中剩余的多个第一商品与所述第二商品在关键属性上的属性值是否一致，如果不一致则过滤掉；
将所述第一商品集合中剩余的多个第一商品与所述第二商品的售卖数量/单位，分别转换为标准售卖数量/单位后，判断转换后的数值是否一致，如果不一致则过滤掉，并将第一商品集合中剩余的各第一商品确定为所述第二商品的同款/相似款商品。
其中，所述通过对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，包括：
在从所述其他商品信息***获取到第二商品的信息后，基于在所述其他商品信息***所属的国家/地区部署的服务器，对采集到的第二商品的信息进行存储，并对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配。
其中，还包括：
在对所采集到的第二商品的信息进行存储之前，对所述第二商品的图像进行裁剪以及按照统一命名方式的重命名处理，其中，所述统一命名方式包括所述其他商品信息***的标识信息，所属国家/地区的标识信息，以及根据所述第二商品的图像的原名进行长度归一化处理后得到的标识信息。
其中，所述为所述第二商品确定图像匹配的第一第一商品集合，包括：
利用图像匹配算法对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，以便为所述第二商品确定图像匹配的第一第一商品集合；
所述方法还包括：
在所述图像匹配算法为所述第二商品确定出图像匹配的第一第一商品集合后，生成多条第一评测任务，所述第一评测任务用于分发给评测执行者，以便对所述图像匹配算法的匹配结果的准确性进行评测，并通过修改所述图像匹配算法的参数提升所述准确性。
其中，所述判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目之前，还包括：
确定所述目标商品信息***中商品类目体系中的各站内类目标识，与所述其他商品信息***中商品类目体系中的各站外类目标识之间的映射关系，以便根据所述映射关系，判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目。
其中，所述确定所述目标商品信息***中商品类目体系中的各站内类目标识，与所述其他商品信息***中商品类目体系中的各站外类目标识之间的映射关系，包括：
从所述其他商品信息***中为各站外类目标识圈选出多个第二商品；
通过对同一站外类目对应的多个第二商品对应的标题信息进行语义分析，为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识，并建立所述映射关系。
其中，还包括：
在为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识后，根据预测出的多条类目匹配关系生成多条第二评测任务，所述第二评测任务用于分发给对应的评测执行者，以便由评测执行者对预测结果的正确性进行确认，和/或补充新的类目匹配关系。
其中，所述分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，包括：
获取所述商品对中的第一商品以及第二商品关联的阶梯型价格信息，所述阶梯型价格信息包括：不同起订量对应的不同价格，以便在进行价格对比时，在相同的起订量维度上对第一商品以及第二商品进行价格对比。
其中，还包括：
根据所述对比结果信息，生成在目的国家/地区维度相对于多个第二商品均具有价格优势的第一商品，以便将所述具有价格优势的第一商品集合向多个目标流量场进行投放。
其中，还包括：
如果根据所述对比结果信息确定出所述第一商品在针对某个或某些目的国家/地区的用户进行销售时，相对于某个或某些第二商品不具有价格优势，则生成关于对应目的国家/地区的价格优化建议信息，以便将所述价格优化建议信息提供给对应的卖方用户，以用于根据所述优化建议对所述第一商品进行价格调整。
一种商品信息处理装置，包括：
第二商品信息获取单元，用于从目标商品信息***之外的至少一个其他商品信息***中，获取多个第二商品的信息；所述目标商品信息***以及其他商品信息***均为支持跨境交易的商品信息***；
同款/相似款商品识别单元，用于通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***内部的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，其中，同一商品对中包括一个第一商品以及一个第二商品；
价格分析单元，用于分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息；
对比结果提供单元，用于提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任一项所述的方法的步骤。
一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述任一项所述的方法的步骤。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
通过本申请实施例，针对某个支持跨境交易的目标商品交易***，可以确定出一个或多个其他商品信息***，并从其他商品信息***中获取多个第二商品的信息。之后，通过对多个第二商品与所述目标商品信息***内部的多个第一商品进行匹配判断，可以确定多个同款/相似款商品对，并分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息，这样，可以提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。通过这种方式，可以帮助运营人员获取到第一商品与站外的同款/相似款商品的价格对比情况，进而这种价格对比情况可以用于指导当前目标商品信息***中的运营策略等，以达到提升第一商品相对于同款/相似款的第二商品的竞争优势的目的，进而提升第一商品的信息点击率或浏览-购买转化率等指标。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的***架构的示意图；
图2是本申请实施例提供的方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的图像对比处理流程示意图；
图4是本申请实施例提供的类目预测流程的示意图；
图5是本申请实施例提供的属性匹配流程的示意图；
图6是本申请实施例提供的装置的示意图；
图7是本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先需要说明的是，本申请发明人在实现本申请的过程中发现，从商品运营的角度需要回答的一个重要问题在于，平台内售卖的商品到底好不好，相对于其他平台而言是否具有竞争力，进而确定还有哪些可运营可带来增长的空间。而价格是衡量一种商品市场竞争力的重要指标，从买家调研报告中，也可以看出性价比是买家寻源中关注的核心问题。尤其是在跨境电商平台等面向B类买家(也即，买家也是商家)的场景而言，其从电商平台上购买商品的目的通常是进行转售，因此，转售利润是其寻源时追求的重要指标，这就使得B类买家在选择商品时更关注商品价格指标，在同等性能、品质的情况下，更低的价格可以为其带来更高的转售利润，因此，在这种场景中，如果一款商品在价格方面具有足够的竞争力，则在吸引流量、提升转化率等方面会具有更大的优势。因此，从运营角度而言，在多种不同平台之间对同款商品进行价格竞争力的对比，进而在此基础上提供相应的运营方案，是提升平台流量、点击率、转化率等指标的一个重要手段。
在本申请实施例中，为了帮助运营人员实现对多种不同平台之间的同款商品价格竞争力对比，提供了相应的处理***，该***具体可以以工具等形式存在，具体可以包括数据采集，同款/相似款商品识别，以及价格分析比对等相关功能，以便为运营人员等提供相关的比对结果，以便于运营人员根据对比结果提供相应的运营策略。
为了便于理解本申请实施例提供的具体实现方案，下面首先需要说明的是，对于仅面向国内买卖双方用户的电商平台而言，由于买家通常是C类买家，也即，普通消费者用户，商品的类目主要以服饰、日用品、家电类商品的零售为主，销售单位通常都是“件”，并且，国内交易通常是卖家“包邮”的，也即，基本不涉及物流价格，只需要比对商品的单件价格即可。因此，如果要在不同的电商平台之间进行同款/相似款商品识别、价格分析对比等，是相对比较容易实现的。
但是，在跨境电商场景中，具体的买家用户通常是B类用户，也即，买家也是商家，其购买的目的通常是为了转售，涉及到的商品类目可能会更复杂(例如，可能会涉及到挖掘机等大型机械设备，或者生产线设备等)，甚至可能会涉及到批发等情况(相对于单件零售而言，批发价格可能会比较低，并且可能会设置阶梯价，例如，0到100件对应一个价格，100件到200件对应另一个价格等等)；另外，在影响价格的属性方面可能也会更复杂，例如，某国家/地区的用户在选择挖掘机时，由于当地的土质大部分比较疏松，无法使用大吨位的挖掘机，用户通常会选择较小吨位的挖掘机，因此，“吨位”属性就属于影响不同目的国家/地区销售价格的关键属性。再者，由于涉及到跨境运输，因此，在价格方面除了商品自身的价格，还会涉及到物流价格，而具体商品在运送到不同国家/地区时也可能会对应不同的物流价格，等等。总之，对于跨境电商场景而言，如果要在多个不同的电商平台之间确定出同款/相似款商品，并在这些商品之间进行价格比对，实现的难度是比较大的。而本申请实施例正是针对这种跨境电商场景提供了同款/相似款商品识别以及价格比对相关的功能，其中，在数据采集、同款/相似款商品识别、价格分析比对等多个环节都可以进行优化处理，以提升比对结果的准确度及有效性。这种对比结果信息可以提供给运营人员，以帮助运营人员确定出第一商品相对于站外的同款/相似款商品是否存在价格竞争优势，进而可以针对不同的情况提供对应的运营方案，以便改善平台的流量、转化率等指标。
具体的，在数据采集方面，主要涉及到对其他商品信息***中的商品信息(由于相对于当前的目标商品信息***而言，其他商品信息***中的商品属于第二商品，因此，为了便于描述，本申请实施例中，统一将其他商品信息***中采集到的商品信息称为第二商品信息)的采集。具体的，可以根据其他商品信息***中的类目体系，进行逐层遍历，以实现对其他商品信息***中的商品信息的全量采集。或者，在另一种方式下，由于其他商品信息***中的商品数量可能众多，如果进行全量采集，一是可能需要花费比较长的时间，后续的同款商品识别、价格分析比对等过程的任务量也会非常大，二是在实际应用中，可能并不是其他商品信息***中的全部商品信息对于改善当前目标商品信息***中的运营方案都有意义，因此，也可以进行有选择地采集。例如，具体可以根据其他商品信息***中的一些相关商品销量榜单等，将其他销量排名比较靠前的一些第二商品的信息进行采集，然后再在当前的目标商品信息***中确定出与这些第二商品属于同款/相似款的第一商品，再判断这些第一商品相对于对应的第二商品是否在价格方面存在竞争优势。这样，可以降低任务量，并且，还可以进行更有方向性的运营方案改善。当然，在从其他商品信息***中进行信息采集的过程中，还可以进行相关的敏感信息处理，对于与用户相关的信息，订单相关的信息等，都可以不必采集，只采集其他商品信息***中属于公开内容的商品信息，包括商品的图片、标题、价格等多个字段上的属性信息。
在同款/相似款商品识别方面，在本申请实施例中，考虑到跨境场景中具体商品类目复杂，图片相同或者相似的商品，可能会对应不同商品类目(例如，相同的图案可能分别印在了一款抱枕上和一款床单上，等等)，另外，在很多关键属性上对价格也会存在影响，并且，对于不同类目不同行业而言，具体影响价格的关键属性也可能会不同；再者，在跨境场景中，不同国家/地区发布的商品信息在售卖数量单位等方面可能也会不同，这些也都会影响到价格比对结果，等等。因此，在进行同款/相似款商品识别时，可以从图像匹配、类目匹配、属性匹配、售卖数量/单位匹配等多个角度进行判断，以提升识别结果的准确度。另外，在识别过程中，还可以生成一些评测任务，由运营人员等对识别结果进行判断，进而可以对算法参数进行干预调整，等等。
在价格分析比对方面，由于在物流价格的影响比较大，并且同一商品在面向不同国家/地区的用户时，物流价格之间的差距会比较大，甚至商品自身价格方面可能也不同，因此，在本申请实施例中，提供了在目的国家/地区维度上的价格对比方案。也即，在找到同款/相似款商品对之后，具体在商品对中的第一商品与第二商品进行价格分析时，可以在目的国家/地区维度上来进行，分别计算出第一商品、第二商品在多个不同目的国家/地区对应的商品价格、物流价格，然后给出具体第一商品在具体针对某个目的国家/地区的用户销售时，在价格方面是否具有竞争力的比对结果。
从***架构角度而言，参见图1，本申请实施例可以提供一种商品价格竞争力分析***，该***的数据采集、同款/相似款商品识别以及价格分析对比等模块都可以部署在多个国家/地区的服务器机房中，以实现对采集到的数据的就近路由，最终的处理结果可以汇总到目标商品信息***所在国家/地区的的服务器中。另外，在分析处理的过程中，可能会需要运营人员进行了一些评测，因此，还可以对接评测平台，该评测平台通常是部署在目标商品信息***所在国家/地区的的服务器中，因此，如果需要进行评测，则也可以将数据从各个国家/地区的服务器统一回流到国内服务器中进行处理。上述商品价格竞争力分析***的比对结果可以提供给运营人员的客户端，由运营人员进行参考，运营人员还可以根据比对结果选择出一些具有价格竞争优势的第一商品，可以向多个具体的流量场(例如，搜索场景，推荐场景等等)进行投放，以提升其曝光量；而对于一些在价格方面不具有优势的第一商品，如果与第二商品的价格差不是很大，则可以作为潜力商品，可以生成相关的优化建议，并提供给对应的卖方用户进行优化，以提升其竞争力，等等。
下面对本申请实施例提供的具体实现方案进行详细介绍。
首先，本申请实施例从前述商品价格竞争力分析***的角度，提供了一种商品信息处理方法，参见图2，该方法具体可以包括：
S201：从目标商品信息***之外的至少一个其他商品信息***中，获取多个第二商品的信息；所述目标商品信息***以及其他商品信息***均为支持跨境交易的商品信息***。
其中，目标商品信息***就是需要进行运营方案优化的***，例如，具体可以是某跨境电商平台等，可以根据具体跨境电商平台的竞争对手情况，确定出其他商品信息***，也即，其他的跨境电商平台等。其中，关于其他商品信息***，可以是与目标商品信息***属于同一个国家/地区的***，或者，还可以其他国家/地区的商品信息***。当前，其他商品信息***也可以是支持跨境交易的商品信息***，也即，具体可以面向多个国家/地区的买家用户进行商品销售。
具体在从这些其他商品信息进行商品信息采集时，可以根据其他商品信息***中的类目树进行层层遍历，以获取到全量商品的信息。或者，在另一种方式下，还可以获取到其他商品信息***中的商品销量排行榜信息，这样，可以从所述其他商品信息***中获取在商品销量排行榜中的排名符合条件(例如，可以将榜单上的全部商品都进行信息采集，或者，对榜单上排名在前N名的商品进行信息采集，其中，具体可以包括从多种不同角度生成的多个不同的排行榜)的多个第二商品的信息。也就是说，可以对其他商品信息中销量比较好的部分第二商品进行信息采集，这样，可以后续从所述目标商品信息***中为这些销量好的第二商品确定出同款/相似款的第一商品后，可以判断第一商品相对于这些第二商品是否具有价格优势。如果具有价格优势，则可以在当前目标商品信息***中，为这种具有价格优势的商品提供更多的流量扶持，例如，可以更多的向一些流量场(包括搜索、首页推荐等等)进行投放，由于这种在其他商品信息***中销量比较好的商品，在当前目标商品信息***中也可能会具有更好的访问需求，因此，更多的曝光这种商品，有利于提升***的点击率，同时，又由于这些商品在价格方面存在竞争优势，因此，还有利于进一步获得点击-购买转化率的提升。当然，如果第一商品相对于第二商品不具有价格竞争优势，则由于对应的同款第二商品获得了较高的销量，因此，这种第一商品在当前商品信息***中也属于比较有潜力的商品，可以通过为对应的卖方用户提供相应的优化建议等方式，以使得卖方用户可以基于具体的建议对第一商品的价格进行优化，以提升其商品的竞争力。
其中，具体在采集商品信息时，可以通过相关的数据获取算法，从其他商品信息***中的商品详情页等页面中获取到商品的信息，具体可以包括商品图片、标题、价格等等。或者，另一种方式下，还可以通过从一些第三方的数据服务提供方进行获取的方式，获取到其他商品信息***中多个第二商品的信息，等等。
当然，在从其他商品信息服务***进行数据获取的过程中，可以首先提交合规审批，然后再通过具体的算法进行信息获取。之后，由于一些国家或地区可能会在数据采集方面具有一些法规政策，一些敏感数据不能离开具体的国家或地区，等等。因此，具体算法获取到的数据可以存储到算法的本地存储空间，在完成数据校验并去掉敏感数据之后，再转存到具体需要消费这些数据的相关服务器中。当然，为了提升性能，具体服务器也可以分别部署在多个不同的国家/地区，使得采集到的数据可以就近的保存到某个国家/地区部署的服务器中，等等。
需要说明的是，由于商品信息***中的商品信息是在不断更新的，因此，关于对第二商品信息的采集，也可以是周期性进行。具体的，对于一些规模比较小的商品信息***，可以采用较短的更新周期，例如，可以每天进行采集；而对于一些规模比较大的商品信息***，由于其中的商品数量众多，因此，也可以采用较长的更新周期，例如，可以每两周进行一次商品信息采集，等等。
S202：通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***内部的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，其中，同一商品对中包括一个第一商品以及一个第二商品。
在采集到多个第二商品的信息之后，可以对所述多个第二商品与所述目标商品信息***中的多个第一商品进行匹配判断，以确定出多个同款/相似款商品对，具体的，每个商品对可以由一个第一商品以及一个第二商品组成，以便于后续对商品对内的第一商品以及第二商品进行价格分析对比。
如前文所述，由于跨境场景下，商品的类目复杂，影响最终到手价的属性对于不同类目的商品而言也可能会不同，另外，不同国家/地区的商品信息***中，对商品的售卖数量/单位的表达也可能会不一致，等等，因此，具体在进行同款/相似款商品识别时，可以通过对所述多个第二商品与所述多个第一商品进行图像、类目、关键属性、和/或销售售卖数量/单位等多个维度上的匹配判断，确定所述多个同款商品对；其中，具体的关键属性可以是根据预先在类目维度上提供的、对针对不同目的国家/地区用户销售时的价格产生影响的关键属性配置信息确定的(后文对此会有详细介绍)。
具体实现时，在一种具体的实现方式下，上述关于图像、类目、关键属性、和/或销售售卖数量/单位等多个维度上的匹配判断可以是串行处理的。也就是说，具体的匹配过程可以包括：
首先，通过对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，为所述第二商品确定图像匹配的第一商品集合。例如，对于第二商品m，通过图像相似度计算等方式，在目标商品信息***中确定出10个图像相似度符合条件的第一商品，则具体的第一商品集合中就可以包括上述10个第一商品。
由于图像相似的商品并不一定是同款或者相似款商品，甚至可能都属于不同的类目，因此，在完成图像匹配后，还可以进行类目匹配。具体的，可以判断第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目，如果不属于同类目，则可以过滤掉，这样，可以在第一商品集合中仅保留与第二商品图像匹配且类目匹配的第一商品。例如，对于前述例子中的第二商品，在通过图像匹配的方式确定出10个第一商品后，通过类目匹配发现，这10个第一商品中有两个与该第二商品的类目是不一致的，则可以将这两个第一商品过滤掉。
除了在图像、类目维度上进行匹配，还可以在关键属性维度上进行匹配。也就是说，还可以判断前述第一商品集合中剩余的多个第一商品与所述第二商品在关键属性上的属性值是否一致，如果不一致，则也可以过滤掉，以使得第一商品集合中仅保留与第二商品图像匹配、类目匹配且关键属性匹配的第一商品。也就是说，对于前述例子中第一商品集合中剩余的8个第一商品，假设通过关键属性匹配发现，其中3个第一商品在某关键属性上，与第二商品不一致(例如，假设第二商品是一个挖掘机，吨位是15吨，而有3个第一商品虽然图像、类目都是匹配的，但是吨位是20吨，则属于关键属性不匹配的情况)，则也可以过滤掉，剩下的5个第一商品保留在第一商品集合中。
在完成关键属性匹配后，还可以对具体的售卖数量/单位等是否一致进行判断。具体的，可以首先将所述第一商品集合中剩余的多个第一商品与所述第二商品的售卖数量/单位，分别转换为标准售卖数量/单位后，判断转换后的数值是否一致，如果不一致则过滤掉，这样，可以使得第一商品集合中仅保留与第二商品的图像匹配、类目匹配、关键属性匹配且售卖数量/单位匹配的第一商品，进而，可以将此时第一商品集合剩余的各个第一商品确定为所述第二商品的同款/相似款商品。例如，假设某第二商品的售卖单位是“磅”，而某第一商品的售卖单位是“公斤”，即使分别转换到各自计量体系下的标准单位，两者也是不一致的，此时，也可以视为匹配失败的情况，等等。
总之，通过上述在多个维度上的匹配计算，对于一个第二商品而言，可以确定出一个或多个属于同款或者相似款的第一商品，这样，该第二商品可以分别与这些第一商品组成一个同款/相似款商品对。例如，对于第二商品M，经过上述多个维度上的匹配计算后，最终在各个维度上均匹配的第一商品共有三个，分别为第一商品x、y、z，则可以得到三个同款/相似款商品对，分别为(第一商品x，第二商品M)，(第一商品y，第二商品M)，以及(第一商品z，第二商品M)。当然，同一个第一商品(例如，前述第一商品x)也可能会出现在其他第二商品(例如，第二商品N)对应的同款/相似款第一商品集合中，因此，该第一商品x还可以与第二商品N组成同款/相似款商品对，等等。
下面分别对图像匹配、类目匹配、关键属性匹配等环节中的一些具体实现细节进行介绍。
首先，关于图像匹配，具体在对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配时，由于具体的图像读取、匹配的过程都比较耗时，而实际应用中还涉及站外限流以及源站稳定性差等问题，因此，可以首先将采集到的商品图像转存到站内的图像存储服务***中。其中，为了提升性能，可以在多个不同的国家/地区部署相关的服务器，并在其中部署上述图像存储服务***，这样，可以实现对商品图像的就近存储。例如，假设是从某国家A的某网站中爬取到第二商品的数据，则可以就近保存到部署在该国家A的服务器中，由其中的图像存储服务***提供相应的图像存储方案。后续也可以在这种服务器中对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配。
另外，由于图像相似度匹配对商品图像分辨率的要求并不高，因此，具体在对所采集到的第二商品的信息进行存储之前，还可以对所述第二商品的图像进行裁剪处理，以提升存储效率。另外，由于不同***中对商品图像的命名方式不同，因此，为了便于统一管理，还可以按照统一命名方式对商品图像进行重命名处理，其中，所述统一命名方式包括：所述其他商品信息***的标识信息，所属国家/地区的标识信息，以及根据所述第二商品的图像的原名进行长度归一化处理(例如，可以使用MD5算法，等等)后得到的标识信息。
具体实现时，可以是利用图像匹配算法对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，而算法输出的匹配结果可能会存在不准确的情况，或者，由于不同行业之间可能存在比较大的差距，因此，统一配置的算法对于部分行业而言可能存在阈值过高或者过低等情况。因此，在可选的实现方式下，在所述图像匹配算法为所述第二商品确定出图像匹配的第一第一商品集合后，还可以提供给评测***，在评测***中可以生成多条第一评测任务，这种第一评测任务可以用于分发给运营人员等评测执行者。运营人员则可以对所述图像匹配算法的匹配结果的准确性进行评测，进而可以通过修改图像匹配算法的参数等方式提升所述准确性。
也就是说，在优选的实施方式下，具体进行图像匹配时，可以包括如图3所示的五个部分，首先是站外图像采集，可以从其他商品信息***1、2、3、4等中采集多个商品的商品图像。之后，可以进行图像转存，在转存过程中，可以进行机房路由(例如，可以就近路由到某个国家/地区部署的服务器机房中，等等)，图像裁剪，统一命名，以及向具体图像存储服务***的转存等。之后，可以由图像相似度检索模型启动定时任务，从图像存储服务***读取第二商品的图像，并对第二商品图像进行特征提取等处理。另外，对于第一商品的部分，可以由站内的图像检索引擎来完成信息的采集，还可以进行特征提取等处理，通过图像特征引擎提供给图像相似度检索模型，并由图像相似度检索模型对第一商品以及第二商品进行图像相似度计算，并完成结果写入。之后，可以将算法的计算结果接入到运营评测平台，在该平台中生成评测任务，并分发给运营人员来进行评测。完成运营评测后，还可以根据评测结果对相似度检索模型的参数等进行干预调整。具体干预调整的过程可以根据不同的类目来分别进行，也即，对于不同类目而言，具体的参数情况也可以不同的，以使得具体的算法可以逐步适应具体类目的相似度计算需求。
关于类目匹配，也即判断第一商品与第二商品是否属于相同的商品类目。这里涉及到的问题在于，虽然具体商品信息***中的商品通常都带有类目标签，但是，由于不同商品信息***中的商品类目划分体系可能是不同的，因此，直接通过类别标签对比(或者翻译成同一种语言后再对比)，可能是不准确的。针对这种情况，还可以预先确定所述目标商品信息***中商品类目体系中的各站内类目标识，与所述其他商品信息***中商品类目体系中的各站外类目标识之间的映射关系，然后，可以根据这种映射关系，判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目。
其中，具体在确定上述映射关系时，可以有多种方式。例如，一种方式下，可以首先从其他商品信息***中为各站外类目标识圈选出多个第二商品，然后，可以通过对同一站外类目对应的多个第二商品对应的标题信息进行语义分析，为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识，并建立所述映射关系。也就是说，如图4所示，假设当前目标商品信息***中的类目有类目a，b，c等等；某其他商品信息***中的类目有类目A、B、C，等等；为了确定出类目A与当前目标商品信息***中的哪个类目具有映射关系，可以首先从商品信息***B中圈选出属于类目A的多个第二商品p1、p2……pn等，然后根据这些第二商品的标题等信息进行语义分析，可以分别确定出这些第二商品分别可能属于当前***中的哪个站内类目。例如，通过语义分析发现，商品p1可能属于站内类目a或者类目b或者类目c；商品p2可能属于站内类目c或者类目d或者类目e；商品pn可能属于站内类目c或者类目f或者类目g，等等。之后，通过投票统计算法，可以确定出站外类目A与当前***中的站内类目c之间具有映射关系，等等。其他类目也都可以进行类似处理，从而通过算法识别的方式建立起不同***之间的类目匹配关系。
当然，由于上述关于类目匹配关系的识别也是由算法来实现，因此，可能存在一些识别错误或者不全的情况。因此，在具体实现时，在该环节上也可以与评测平台对接，在通过算法为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识后，可以根据预测出的多条类目匹配关系生成多条第二评测任务，这样，可以将这种第二评测任务分发给对应的评测执行者，以便由评测执行者对预测结果的正确性进行确认，和/或补充新的类目匹配关系。例如，具体的运营人员可以对算法识别出的类目匹配关系进行判断，并根据判断结果进行干预。例如，如果存在匹配错误的情况，可以通过评测平台进行修改，如果发现有遗漏，则还可以补充新的类目匹配关系，等等。干预后的类目匹配关系可以保存到***中供后续使用。
在确定出***间的类目匹配关系后，便可以根据这种匹配关系，对第二商品与图像匹配的第一商品进行类目匹配判断。例如，假设某第二商品所属的类目为商品信息***B中的类目1；与该第二商品的图像匹配的某个第一商品，其所属的类目为商品信息***A中的类目b；而通过前述类目匹配关系发现，商品信息***A中的类目b与商品信息***B中的类目1之间具有匹配关系，也即映射关系，则可以确定出该第二商品与该第一商品的类目一致。
关于关键属性匹配，如前文所述，由于不同行业/类目的商品，影响价格的属性会不同，因此，可以采用由运营人员为具体行业/类目进行关键属性配置的方案，也即，运营人员可以根据具体行业/类目的商品的特点，对具体可能会对价格产生影响的属性配置为关键属性。这样，在具体进行同款/相似款商品识别的过程中，在完成图像、类目匹配之后，具体在进行属性匹配时，就可以根据具体行业/类目对应的关键属性配置信息，确定出需要在哪些属性上进行匹配。也即，对于某个具体的类目而言，只需要在这些关键属性上进行匹配，其他对价格无影响的属性，则可以不必进行匹配判断。例如，对于挖掘机类的商品，具体的关键属性可以包括吨位、斗量等，则可以在这些属性上对第一商品与第二商品进行匹配判断，而关于颜色等属性，由于与价格无关，因此，可以不必进行匹配判断。这样，对于一对第一商品与第二商品而言，在图像匹配、类目匹配成功后，只要在关键属性上是一致的，即使在颜色等属性上不一致，也可以作为同款/相似款被识别出来。
其中，关于具体商品在各个关键属性上的信息的获取，可以有多种方式，例如，具体的***中通常会为具体商品提供商品标准属性列表，因此，可以首先从这种商品标准属性列表中获取具体商品在关键属性上的属性值信息。如果商品标准属性列表中不存在某些关键属性信息，则还可以从商品标题、商品详情等信息中提取其中含有的属性信息字段，综合两者的属性项进行具体关键属性维度上的匹配流程。
关于售卖数量/单位匹配，由于同款/相似款商品在不同网站的售卖数量和单位可能不一致，相应的，对应的商品售卖价格也会不同，因此，除了进行图像、类目、关键属性等方面的匹配，还可以在售卖数量/单位维度上进行匹配。具体的，可以先从属性列表中提取到商品的售卖数量/单位，然后还可以通过单位转换表转换成标准单位下的售卖数量及标准单位，然后，可以对转换后的标准售卖数量/单位进行对比，如果售卖数量/单位相同，则可以视为同款/相似款商品对。否则，如果进行转换后，售卖数量/单位仍然不一致，则可以丢弃掉。例如，某第一商品的售卖单位是“公斤”，第二商品的售卖单位是“千克”，经过转换后，两者的单位都可以转换为“千克”，因此，可以是否同款商品。但是，如果某第一商品的售卖单位是“公斤”，第二商品的售卖单位是“磅”，经过转换后，第一商品的标准售卖单位是“千克”，而第二商品的标准售卖单位就是“磅”，此时，由于“千克”与“磅”是不一致的，因此，可以这两个商品将不会被视为同款/相似款商品对，等等。
也就是说，关于上述关键属性匹配以及售卖数量/单位匹配，具体的处理流程可以如图5所示，对于站内或者第二商品，都可以通过标准属性列表、商品标题、商品详情等多种渠道，提取到在关键属性上的属性值信息。之后，可以进行重要属性(也即，关键属性)匹配，如果第一商品与第二商品在关键属性上的属性值能够匹配成功，即可进入下一步匹配，否则可以过滤掉。在售卖规格匹配过程中，主要就是将第一商品以及第二商品的售卖数量、单位分别进行转换，之后判断转换后的数量、单位是否一致，如果不一致则可以过滤掉。当然，在具体实现时，在完成该步骤的匹配后仍然可以通过评测平台生成评测任务，由运营等对匹配结果进行判断，还可以对匹配结果进行干预，等等。
总之，通过上述多个步骤的匹配判断后，可以确定出多个商品对，每个商品对中可以由一个第一商品和一个第二商品组成，并且两者属于同款或者相似款商品。需要说明的是，在具体进行各个维度上信息的匹配判断的过程中，还可以涉及到对商品信息的翻译等，例如，可以将不同商品信息***中采用不同语种描述的商品信息，翻译到同一语种，然后再进行匹配判断。
S203：分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息。
在获取到这种商品对之后，可以基于这种商品对，进行价格分析比对，以确定出具体的第一商品相对于第二商品是否在价格方面存在优势。其中，具体在进行价格分析对比时，首先可以获取到第一商品以及第二商品的价格信息。其中，在本申请实施例中，由于主要涉及到跨境场景，因此，具体的价格信息具体可以分为商品价格信息以及物流价格信息，并且，由于同一商品在面向不同国家/地区的用户进行销售时，商品价格、物流价格都可能会不同，因此，可以在具体目的国家/地区维度上，对商品价格、物流价格分别进行获取及对比。
首先，关于第一商品价格，具体可以提供商品价格模型和物流价格模型，商品价格部分可以包括页面价，页面价具体可以是基于商品的售卖数量和SKU配置的单一报价或者阶梯价(也即，为不同购买数量对应配置的不同价格)等。之后，还可以判断是否存在基于不同国家/地区配置的国别价(例如，同一商品，针对国家A的用户可能价格高一些，针对国家B的用户可能价格低一些，等等)。另外，还可以叠加单品优惠的营销价格(例如，商品可能参加某营销活动，可以享受打折等优惠)，订单优惠(有些优惠是订单级别的，例如，一些跨店满减类的营销活动等)等，最终可以计算出具体的商品价格。另外，还可以获取到针对不同目的国家/地区的运费价格信息。其中，关于运费价格信息，一种方式下，由于是第一商品，因此，可以通过历史订单信息中的“到手价”进行获取。其中，“到手价”也即用户实际为具体订单支付的价格，其中包括了商品价格以及物流价格，因此，可以从这种历史订单中获取到具体针对不同国家/地区的用户时对应的物流价格信息。或者，对于历史订单量比较小的甚至还没有历史订单的商品而言，由于无法从历史订单信息中获取到准确的物流价格信息，因此，可以基于商品体积重量、目的国家/地区、时效和运力线(货代公司等)等计算出商品物流价格。
对于第二商品，同样可以分为商品价格模型和物流价格模型两部分，与第一商品不同的是，由于具体进行信息采集时，并不会采集站外的订单信息，因此，无法从其他商品信息***的历史交易订单中直接获取到具体商品的“到手价”信息，这样，在确定第二商品的价格信息时，就可以通过分别计算商品价格以及物流价格的方式来进行确定。其中，商品价格的计算，也可以通过页面价(可能会包括国别价、阶梯价等)、关联的营销信息等，计算出商品价格；关于物流价格，也可以根据商品体积重量、目的国家/地区、时效和运力线(货代公司等)等计算出商品物流价格。
在获取到第一商品以及第二商品的价格信息后，在具体比价时，可以以目的国家/地区+商品维度进行比价，其中，对于第一商品，可以优先使用商品的“到手价”进行比对，如果“到手价”获取不到时，可以使用商品价格加上目的国家/地区的物流价格进行比较。当然，由于“到手价”也是包括商品价格以及物流价格两部分，因此，即使使用“到手价”进行对比，实际上也是对商品价格与物流价格之和进行对比。
这里需要说明的是，在对不同商品信息***中的商品进行价格比对时，由于不同商品信息***中发布的商品可能采用不同的币种进行价格信息描述，因此，还可能会涉及到币种转换。具体的，可以将不同商品信息***中的商品价格信息转换到同一币种之后再进行对比。
S204：提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。
通过对同款/相似款商品的识别以及价格分析对比后，可以获取到同一第一商品在多个不同目的国家/地区相对于同款/相似款第二商品是否存在价格竞争力的对比结果。例如，如果某第一商品M相对于同款的第二商品x而言，在以国家1为目的国时，第一商品M的价格是1000元，第二商品x的价格为1200元，则针对该目的国家1，该第一商品M相对于商品y具有价格竞争力。在获取到上述信息后，可以进行保存，具体保存的信息可以包括第一商品ID、第二商品ID、目的国家/地区ID、是否具有价格竞争力、差价，等等。其中，关于差价信息，可以仅针对无价格竞争力的情况进行保存。例如，关于前述第一商品M，确定出与其属于同款/相似款的第二商品x、y、z，则针对该商品M的对比结果可以如表1所示：
表1
这里需要说明的是，如前文所述，无论是第一商品还是第二商品，在跨境等场景下，都可能存在“起订量”信息，并且不同的“起订量”可能对应不同的价格，也即，同一商品SKU可能存在“阶梯价”的情况。此时，具体在进行价格对比时，可以在相同的起订量维度上对第一商品以及第二商品进行价格对比。例如，同样是在将第一商品M与第二商品x进行价格对比时，如果起订量分别包括1～100，100～200等，对于同一目的国家1，可以分别给出在上述不同的起订量上是否具有价格竞争力，等等。
在获取到上述对比结果后，可以提供给相应的运营人员，由运营人员根据具体的对比情况进行具体的运营方案的调整。这里需要说明的是，在实际应用中，由于有些用户可能会从当前目标商品信息***中购买了某商品之后，可能需要到其他商品信息***中进行转售，此时，可能还会涉及到其他商品信息***对卖方用户收取的佣金等。因此，在确定价格竞争力时，还可以考虑到其他商品信息***中的这种佣金价格等因素的影响，例如，可以将这种佣金价格等加到第二商品的价格上之后，再计算第一商品相对于第二商品的价格竞争力。
其中，具体的运营人员在获取到上述对比结果信息后，具体在确定对应的运营方案时，可以有多种方式。例如，如果某第一商品，相对于多个同款的第二商品在多个目的国家/地区均具有价格竞争力优势，则可以作为可以优先进行流量扶持的优质商品，具体可以在多个流量场中投放这种优质商品。其中，具体的流量场可以包括搜索、首页推荐等等。例如，假设某用户在当前目标商品信息***中输入“挖掘机”进行搜索，则可以优先将上述相对于第二商品在多个目的国家/地区均具有价格竞争力优势的多个“挖掘机”类的商品，优先在搜索结果页面中展示给用户。或者，还可以根据具体用户所在的国家/地区等，将相对于第二商品在该国家/地区具有价格竞争力优势的多个“挖掘机”类的商品优先进行展示，等等。
如果某第一商品相对于同款的第二商品在一个或多个目的国家/地区不具有价格竞争力优势，则在本申请实施例中，还可以根据具体的差价等，生成价格优化建议信息，这种价格优化建议信息可以提供给对应的卖方用户，卖方用户可以基于这种价格优化建议信息对商品的价格信息进行优化调整。例如，假设某第一商品的价格(包括商品价格+物流价格)是1200元，相对于第二商品在针对某个目的国家1时并不具有价格竞争力，差价为200元，则可以根据该信息，生成的价格优化建议可以包括：建议将商品价格调整为900～999元，等等。这样，经过调整之后，使得具体第一商品相对于站外的同款商品具有了价格竞争力，因此，有利于提升第一商品的浏览-购买转化率。
总之，通过本申请实施例，针对某个支持跨境交易的目标商品交易***，可以确定出一个或多个相关的其他商品信息***，并获取多个第二商品的信息。之后，通过对多个第二商品与所述目标商品信息***中的多个第一商品进行匹配判断，可以确定多个同款/相似款商品对，并分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息，这样，可以提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。通过这种方式，可以帮助运营人员获取到第一商品与站外的同款/相似款商品的价格对比情况，进而这种价格对比情况可以用于指导当前目标商品信息***中的运营策略等，以达到提升第一商品相对于同款/相似款的第二商品的竞争优势的目的，进而提升***中的信息点击率或浏览-购买转化率等指标。
需要说明的是，本申请实施例中可能会涉及到对用户数据的使用，在实际应用中，可以在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。
与前述方法实施例相对应，本申请实施例还提供了一种商品信息处理装置，参见图6，该装置可以包括：
商品信息获取单元601，用于从与目标商品信息***相关的至少一个其他商品信息***中，获取多个第二商品的信息；所述目标商品信息***以及其他商品信息***均为支持跨境交易的商品信息***；
同款/相似款商品识别单元602，用于通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***中的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，其中，同一商品对中包括一个第一商品以及一个第二商品；
价格分析单元603，用于分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息；
对比结果提供单元604，用于提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。
具体的，所述第二商品信息获取单元具体可以用于：
根据所述其他商品信息***中的商品销量排行榜信息，从所述其他商品信息***中获取在商品销量排行榜中的排名符合条件的多个第二商品的信息，以便从所述目标商品信息***中为所述多个第二商品确定出同款/相似款的第一商品后，判断第一商品相对于所述第二商品是否具有价格优势。
所述同款/相似款商品识别单元具体可以用于：
通过对所述多个第二商品与所述多个第一商品进行图像、类目、关键属性、和/或销售售卖数量/单位维度上的匹配判断，确定所述多个同款/相似款商品对；其中，所述关键属性是根据预先在类目维度上提供的对价格产生影响的属性配置信息确定的。
更为具体的，同款/相似款商品识别单元可以包括：
图像匹配子单元，用于通过对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，为所述第二商品确定图像匹配的第一第一商品集合；
类目匹配子单元，用于判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目，如果不属于同类目则过滤掉，以便为所述第二商品确定图像匹配且类目匹配的第二第一商品集合；
关键属性匹配子单元，用于判断所述第二第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品在关键属性上的属性值是否一致，如果不一致则过滤掉，以便为所述第二商品确定图像匹配、类目匹配且关键属性匹配的第三第一商品集合；
售卖数量/单位匹配子单元，用于将所述第三第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品的销售售卖数量/单位，分别转换为标准销售售卖数量/单位后，判断转换后的数值是否一致，如果不一致则过滤掉，以便为所述第二商品确定图像匹配、类目匹配、关键属性匹配且销售售卖数量/单位匹配的第四第一商品集合，将所述第四销售第一商品集合中的各第一商品确定为所述第二商品的同款/相似款商品。
具体的，所述图像匹配子单元具体可以用于：
在从所述其他商品信息***获取到第二商品的信息后，基于在所述其他商品信息***所属的国家/地区部署的服务器，对采集到的第二商品的信息进行存储，并对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配。
另外，该装置还可以包括：
图像处理单元，用于在对所采集到的第二商品的信息进行存储之前，对所述第二商品的图像进行裁剪以及按照统一命名方式的重命名处理，其中，所述统一命名方式包括所述其他商品信息***的标识信息，所属国家/地区的标识信息，以及根据所述第二商品的图像的原名进行长度归一化处理后得到的标识信息。
具体的，所述图像匹配子单元具体可以用于：
利用图像匹配算法对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，以便为所述第二商品确定图像匹配的第一第一商品集合；
此时，该装置还可以包括：
第一评测任务生成单元，用于在所述图像匹配算法为所述第二商品确定出图像匹配的第一第一商品集合后，生成多条第一评测任务，所述第一评测任务用于分发给评测执行者，以便对所述图像匹配算法的匹配结果的准确性进行评测，并通过修改所述图像匹配算法的参数提升所述准确性。
另外，该装置还可以包括：
类目匹配关系确定单元，用于在判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目之前，确定所述目标商品信息***中商品类目体系中的各站内类目标识，与所述其他商品信息***中商品类目体系中的各站外类目标识之间的映射关系，以便根据所述映射关系，判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目。
具体的，所述类目匹配关系确定单元具体可以用于：
从所述其他商品信息***中为各站外类目标识圈选出多个第二商品；
通过对同一站外类目对应的多个第二商品对应的标题信息进行语义分析，为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识，并建立所述映射关系。
另外，该装置还可以包括：
第二评测任务生成单元，用于在为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识后，根据预测出的多条类目匹配关系生成多条第二评测任务，所述第二评测任务用于分发给对应的评测执行者，以便由评测执行者对预测结果的正确性进行确认，和/或补充新的类目匹配关系。
具体的，价格分析单元具体可以用于：
获取所述商品对中的第一商品以及第二商品关联的阶梯型价格信息，所述阶梯型价格信息包括：不同起订量对应的不同价格，以便在进行价格对比时，在相同的起订量维度上对第一商品以及第二商品进行价格对比。
另外，该装置还可以包括：
优势商品信息提供单元，用于根据所述对比结果信息，生成在目的国家/地区维度相对于多个第二商品均具有价格优势的第一商品，以便将所述具有价格优势的第一商品集合向多个目标流量场进行投放。
优化建议提供单元，用于如果根据所述对比结果信息确定出所述第一商品在针对某个或某些目的国家/地区的用户进行销售时，相对于某个或某些第二商品不具有价格优势，则生成关于对应目的国家/地区的价格优化建议信息，以便将所述价格优化建议信息提供给对应的卖方用户，以用于根据所述优化建议对所述第一商品进行价格调整。
另外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。
以及一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行前述方法实施例中任一项所述的方法的步骤。
其中，图7示例性的展示出了电子设备的架构，具体可以包括处理器710，视频显示适配器711，磁盘驱动器712，输入/输出接口713，网络接口714，以及存储器720。上述处理器710、视频显示适配器711、磁盘驱动器712、输入/输出接口713、网络接口714，与存储器720之间可以通过通信总线730进行通信连接。
其中，处理器710可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器720可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器720可以存储用于控制电子设备700运行的操作***721，用于控制电子设备700的低级别操作的基本输入输出***(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器723，数据存储管理***724，以及商品信息处理***725等等。上述商品信息处理***725就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器720中，并由处理器710来调用执行。
输入/输出接口713用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口714用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线730包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器710、视频显示适配器711、磁盘驱动器712、输入/输出接口713、网络接口714，与存储器720)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器710、视频显示适配器711、磁盘驱动器712、输入/输出接口713、网络接口714，存储器720，总线730等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***或***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的***及***实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的商品信息处理方法及电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (14)

1.一种商品信息处理方法，其特征在于，包括：
从目标商品信息***之外的至少一个其他商品信息***中，获取多个第二商品的信息；所述目标商品信息***以及其他商品信息***均为支持跨境交易的商品信息***；
通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***内部的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，其中，同一商品对中包括一个第一商品以及一个第二商品；
分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，其中，所述价格信息包括：在对应商品信息***中针对多个目的国家/地区的用户进行销售时，分别对应的商品价格信息以及物流价格信息；
提供在目的国家/地区维度上，分别将所述商品对中的第一商品以及第二商品进行价格对比的对比结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取多个第二商品的信息，包括：
根据所述其他商品信息***中的商品销量排行榜信息，从所述其他商品信息***中获取在商品销量排行榜中的排名符合条件的多个第二商品的信息，以便从所述目标商品信息***中为所述多个第二商品确定出同款/相似款的第一商品后，判断第一商品相对于所述第二商品是否具有价格优势。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述通过对所述多个第二商品与所述目标商品信息***中的多个第一商品进行匹配判断，确定多个同款/相似款商品对，包括：
通过对所述多个第二商品与所述多个第一商品进行图像、类目、关键属性、和/或销售售卖数量/单位维度上的匹配判断，确定所述多个同款/相似款商品对；其中，所述关键属性是根据预先在类目维度上提供的对价格产生影响的属性配置信息确定的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述确定所述多个同款/相似款商品对，包括：
通过对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，为所述第二商品确定图像匹配的第一商品集合；
判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目，如果不属于同类目则过滤掉第二商品；
判断所述第一商品集合中剩余的多个第一商品与所述第二商品在关键属性上的属性值是否一致，如果不一致则过滤掉；
将所述第一商品集合中剩余的多个第一商品与所述第二商品的售卖数量/单位，分别转换为标准售卖数量/单位后，判断转换后的数值是否一致，如果不一致则过滤掉，并将第一商品集合中剩余的各第一商品确定为所述第二商品的同款/相似款商品。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述通过对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，包括：
在从所述其他商品信息***获取到第二商品的信息后，基于在所述其他商品信息***所属的国家/地区部署的服务器，对采集到的第二商品的信息进行存储，并对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在对所采集到的第二商品的信息进行存储之前，对所述第二商品的图像进行裁剪以及按照统一命名方式的重命名处理，其中，所述统一命名方式包括所述其他商品信息***的标识信息，所属国家/地区的标识信息，以及根据所述第二商品的图像的原名进行长度归一化处理后得到的标识信息。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述为所述第二商品确定图像匹配的第一第一商品集合，包括：
利用图像匹配算法对各第二商品的商品图与所述多个第一商品图进行相似性匹配，以便为所述第二商品确定图像匹配的第一第一商品集合；
所述方法还包括：
在所述图像匹配算法为所述第二商品确定出图像匹配的第一第一商品集合后，生成多条第一评测任务，所述第一评测任务用于分发给评测执行者，以便对所述图像匹配算法的匹配结果的准确性进行评测，并通过修改所述图像匹配算法的参数提升所述准确性。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目之前，还包括：
确定所述目标商品信息***中商品类目体系中的各站内类目标识，与所述其他商品信息***中商品类目体系中的各站外类目标识之间的映射关系，以便根据所述映射关系，判断所述第一第一商品集合中的多个第一商品与所述第二商品是否属于同类目。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述确定所述目标商品信息***中商品类目体系中的各站内类目标识，与所述其他商品信息***中商品类目体系中的各站外类目标识之间的映射关系，包括：
从所述其他商品信息***中为各站外类目标识圈选出多个第二商品；
通过对同一站外类目对应的多个第二商品对应的标题信息进行语义分析，为所述站外类别标识预测出匹配的站内类目标识，并建立所述映射关系。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述分别获取所述商品对中的第一商品以及第二商品的价格信息，包括：
获取所述商品对中的第一商品以及第二商品关联的阶梯型价格信息，所述阶梯型价格信息包括：不同起订量对应的不同价格，以便在进行价格对比时，在相同的起订量维度上对第一商品以及第二商品进行价格对比。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述对比结果信息，生成在目的国家/地区维度相对于多个第二商品均具有价格优势的第一商品，以便将所述具有价格优势的第一商品集合向多个目标流量场进行投放。
12.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
如果根据所述对比结果信息确定出所述第一商品在针对某个或某些目的国家/地区的用户进行销售时，相对于某个或某些第二商品不具有价格优势，则生成关于对应目的国家/地区的价格优化建议信息，以便将所述价格优化建议信息提供给对应的卖方用户，以用于根据所述优化建议对所述第一商品进行价格调整。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。
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