CN116593128A - 一种激光显示质量检测分析方法及*** - Google Patents

一种激光显示质量检测分析方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN116593128A
CN116593128A CN202310480440.0A CN202310480440A CN116593128A CN 116593128 A CN116593128 A CN 116593128A CN 202310480440 A CN202310480440 A CN 202310480440A CN 116593128 A CN116593128 A CN 116593128A
Authority
CN
China
Prior art keywords
display quality
display
detection
quality evaluation
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310480440.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116593128B (zh
Inventor
刘勇
张军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Beidi New Material Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Beidi New Material Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Beidi New Material Technology Co ltd filed Critical Nanjing Beidi New Material Technology Co ltd
Priority to CN202310480440.0A priority Critical patent/CN116593128B/zh
Publication of CN116593128A publication Critical patent/CN116593128A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116593128B publication Critical patent/CN116593128B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • G01M11/02Testing optical properties
    • G01M11/0242Testing optical properties by measuring geometrical properties or aberrations
    • G01M11/0257Testing optical properties by measuring geometrical properties or aberrations by analyzing the image formed by the object to be tested
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • G01M11/02Testing optical properties
    • G01M11/0207Details of measuring devices
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Testing Of Optical Devices Or Fibers (AREA)

Abstract

本申请涉及质量检测技术领域,提供一种激光显示质量检测分析方法及***。通过获取对激光设备进行激光显示质量检测的多个测试图像,在多个测试图像显示过程中对多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合并进一步计算获得平均显示质量评估结果,基于多个显示质量评估结果获得显示稳定性评估结果,获得多个测试图像的平均显示稳定性评估结果和多个平均显示质量评估结果,生成显示质量检测结果。解决现有技术中存在基于显示质量检测结果无法准确获知激光显示设备显示质量以及进行显示设备缺陷定位的技术问题,实现提高激光显示设备质量检测的精确性,基于显示质量检测结果可直观获知激光显示设备整体和局部的显示效果的技术效果。

Description

一种激光显示质量检测分析方法及***
技术领域
本申请涉及质量检测技术领域,特别是涉及一种激光显示质量检测分析方法及***。
背景技术
随着科技进步和人民生活水平的提高,人民群众对于丰富娱乐生活的电脑电视的显色能力有了更高的追求,由于激光显示的颜色表现力远胜于传统显示装置的显色能力,且光源寿命远胜于传统显示装置光源寿命的强大优势,成为当前显示装置科技发展的重要突破方向,具有十分广阔的市场前景。
相较于激光显示设备技术的高速发展,激光显示设备的显示质量检测则较为简单粗放,技术人员基于激光显示设备质量检测结果无法获知当前生产的激光显示设备存在的缺陷,导致激光显示设备质量检测结果对于后续激光显示设备的设计优化参考性较弱。
综上所述,现有技术中存在激光显示设备显示质量检测方法较为粗放,导致基于显示质量检测结果无法准确获知激光显示设备显示质量以及进行显示设备缺陷定位的技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现提高激光显示设备质量检测的精确性,基于显示质量检测结果可直观获知激光显示设备整体和局部的显示效果,便于进行激光显示设备显示缺陷定位的一种激光显示质量检测分析方法及***。
一种激光显示质量检测分析方法,方法包括:获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
一种激光显示质量检测分析***,所述***包括:测试图像获取模块,用于获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;测试图像显示模块,用于采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;多点测试执行模块,用于在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;检测结果获得模块,用于基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;评估结果计算模块,用于分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;模型分析执行模块,用于将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;共性结果生成模块,用于基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;
采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;
在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;
基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;
分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;
将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;
基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;
采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;
在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;
基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;
分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;
将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;
基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
上述一种激光显示质量检测分析方法及***,解决了现有技术中存在激光显示设备显示质量检测方法较为粗放,导致基于显示质量检测结果无法准确获知激光显示设备显示质量以及进行显示设备缺陷定位的技术问题,实现了提高激光显示设备质量检测的精确性,基于显示质量检测结果可直观获知激光显示设备整体和局部的显示效果,便于进行激光显示设备显示缺陷定位的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为一个实施例中一种激光显示质量检测分析方法的流程示意图;
图2为一个实施例中一种激光显示质量检测分析方法中进行多点法检测的流程示意图;
图3为一个实施例中一种激光显示质量检测分析***的结构框图;
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
附图标记说明:测试图像获取模块1,测试图像显示模块2,多点测试执行模块3,检测结果获得模块4,评估结果计算模块5,模型分析执行模块6,共性结果生成模块7。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
如图1所示,本申请提供了一种激光显示质量检测分析方法,所述方法包括:
S100:获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;
S200:采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;
具体而言,应理解的,激光显示设备为使用激光光束来透射出画面的激光投影设备通常与投影屏幕配合使用。
在本实施例中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备(投影设备),所述显示质量检测的检测对象为所述目标激光设备的投影显示效果优劣,为提高检测精确性,本实施例通过检测目标激光设备在完好投影幕布上的投影显示效果,进行目标激光设备的显示质量检测。
具体的,采用所述目标激光设备进行投影幕布的投影显示,将投影幕布划分为多个测试区域,相邻测试区域的衔接处存在覆盖以确保所述目标激光设备的投影显示检测全面性。
控制所述目标激光设备投影显示静态或动态图像,所述目标激光设备的投影幕布的多个测试区域对应产生所述多个测试图像,基于多个测试图像检测多个测试区域显示质量的方法具有一致性。本实施例以基于所述第一测试图像进行第一测试区域的激光设备局部显示质量检测为例,进行所述目标激光设备激光显示质量检测分析方法的阐述。
所述第一测试区域为多个测试区域中随机任一测试区域,相应的,所述第一测试图像为多个测试图像中对应于第一测试区域的测试图像。
S300:在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;
在一个实施例中,在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,本申请提供的方法步骤S300还包括:
S310:在所述第一测试图像的显示过程中,基于16点法,采集获取16个点内的光通量、照度、色度,获得第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合;
S320:根据所述第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合,计算获得所述平均光通量、照度均匀度和色度均匀度。
具体而言,在本实施例中,控制所述目标激光设备显示图像或视频,以使第一测试区域显示所述第一测试图像,在所述第一测试图像的显示过程中,基于光色检测***的布点方法--16点法,在所述第一测试区域内随机选取4x4网格,以网格交点的16个点作为光源,在单位时间内采集获取16个点内的光通量、照度、色度,获得第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合。
所述光通量为指每单位时间内光源所产出的光的总量,所述第一光通量集合中存储16个光源的光通量数据;所述照度为当光源的光线照射到特定的表面或者空间范围时,被照射面积的光通量,所述第一照度集合中存储16个光源的照度数据;所述色度光源颜色的色调和饱和度,所述第一色度集合中存储16个光源的色度数据。
根据所述第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合,分别计算获得所述平均光通量、照度均匀度和色度均匀度,所述平均光通量表征所述第一测试图像对应的第一测试区域中任意点作为光源产生的光通量,所述照度均匀度表征所述第一测试图像对应的第一测试区域中任意点作为光源产生的照度的均匀度所述色度均匀度表征所述第一测试图像对应的第一测试区域中任意点作为光源产生的色度的均匀度,可基于现有技术中的色彩显示质量检测方法检测计算获得。
本实施例通过获取平均光通量、照度均匀度和色度均匀度,为后续基于第一测试图像判断第一测试区域的显色质量提供参考,且实现提高判断第一测试区域显色质量的科学性的技术效果。
S400:基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;
在一个实施例中,如图2所示,基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合,本申请提供的方法步骤S400还包括:
S410:基于相同的时间间隔,获取多个检测时间窗口;
S420:在所述多个检测时间窗口内,检测获取多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度;
S430:按照所述多个检测时间窗口,对所述多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度进行划分,获得所述多个检测结果集合。
具体而言,在本实施例中,在所述第一测试区域内随机选取16个点作为检测点,在单位时间内采集并计算获得16个点的平均光通量、照度均匀度、色度均匀度的基础上。
对所述第一测试区域进行多周期检测,以判断所述第一测试区域中第一测试图像的显示稳定性。具体的,基于相同的时间间隔,获取多个检测时间窗口,例如将间隔时间设定为1/6秒,设置30个检测时间窗口进行所述第一测试区域中16个点的光通量、照度、色度数据采集。
在每一检测时间窗口内,基于步骤S300中平均光通量、照度均匀度和色度均匀度的数据采集及计算方法,获得该检测时间窗口的平均光通量、照度均匀度和色度均匀度。
在所述多个检测时间窗口内,检测获取多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度,以检测时间窗口为数据划分条件,根据多个检测时间窗口,对所述多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度进行划分,获得所述多个检测结果集合,每一检测结果集合对应一个检测时间窗口,每一检测结果集合中都包括一组平均光通量、照度均匀度和色度均匀度。
本实施例通过划分多个时间检测窗口对于第一测试区域中第一测试图像的显色情况进行多周期测试数据采集以及均值计算,为后续科学分析确定第一测试区域对于第一测试图像的显色稳定性情况提供有效数据基础的技术效果。
S500:分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;
在一个实施例中,分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果,本申请提供的方法步骤S500还包括:
S510:获取多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度和多个样本色度均匀度,并进行评估,获得多个样本显示质量评估结果;
S520:采用所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度和多个样本显示质量评估结果作为构建数据,构建所述显示质量评估模型,其中,所述显示质量评估模型包括多个评估坐标点即对应的多个样本显示质量评估结果;
S530:分别将所述多个检测结果集合输入所述显示质量评估模型,获得多个目标坐标点;
S540:分别获取所述多个目标坐标点最为邻近的M个坐标点,以及对应的M个样本显示质量评估结果,获得多个样本显示质量评估结果集合;
S550:分别获取所述多个样本显示质量评估结果集合内出现频率最高的样本显示质量评估结果,作为所述多个显示质量评估结果,并计算获得所述平均显示质量评估结果。
在一个实施例中,采用所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度和多个样本显示质量评估结果作为构建数据,构建所述显示质量评估模型,本申请提供的方法步骤S520还包括:
S521:基于平均光通量、照度均匀度和色度均匀度,作为第一特征值、第二特征值和第三特征值,构建第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴,获得评估坐标系;
S522:对所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度进行组合,获得多个样本检测结果集合,并输入所述评估坐标系,获得多个样本坐标点;
S523:采用所述多个样本显示质量评估结果,对所述多个样本坐标点进行一一对应地标识,获得所述显示质量评估模型。
具体而言,在本实施例中,所述显示质量评估模型用于替代人工经验实现基于激光显示设备的光通量、照度均匀度和色度均匀度数据,分析确定激光显示设备的显示质量。
所述显示质量评估模型为基于粒子群优化空间构建的数据处理模型,所述显示质量评估模型的构建过程如下:
获取多个型号不限的样本激光显示设备,采用步骤S100~S400相同的方法,获得多个样本激光显示设备的样本平均光通量、样本照度均匀度和样本色度均匀度。采用信函或公开渠道获取激光显示领域的技术专家基于各样本激光显示设备的样本平均光通量、样本照度均匀度和样本色度均匀度,给出的多个样本质量评估结果,所述样本质量评估结果为百分制的评估分数,其中,样本平均光通量、样本照度均匀度和样本色度均匀度越优,则样本质量评估结果越高,如此,获得多个样本质量评估结果。
将多位专家对于同一样本激光显示设备的多个样本质量评估结果进行均值计算,作为该样本激光显示设备的样本质量评估结果。采用相同方法基于多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度和多个样本色度均匀度,进行评估,获得多个样本显示质量评估结果。
采用所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度和多个样本显示质量评估结果作为构建数据,构建所述显示质量评估模型。
具体的,基于粒子群优化空间构建的所述显示质量评估模型的评估坐标系,将平均光通量、照度均匀度和色度均匀度,作为第一特征值、第二特征值和第三特征值,构建第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴,获得评估坐标系。
根据平均光通量、样本照度均匀度、样本色度均匀度三个数据与样本显示质量评估结果的对应关系,将所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度进行组合,获得多个样本检测结果集合。
每个样本检查结果集合中三个数据在评估坐标系中交汇于一点,该点即为该样本检查结果的样本坐标点,将多个样本检查结果集合输入所述评估坐标系中,获得多个样本坐标点,多个评估坐标点即对应的多个样本显示质量评估结果,采用所述多个样本显示质量评估结果,对所述多个样本坐标点进行一一对应地标识,完成所述显示质量评估模型的构建。
步骤S400获得所述多个检测结果集合,每一检测结果集合对应一个检测时间窗口,且每一检测结果集合中都包括一组平均光通量、照度均匀度和色度均匀度。
随机选取所述多个检测结果集合中任一检测结果集合,作为第一检测结果集合,将第一检测结果集合的平均光通量、照度均匀度和色度均匀度输入所述显示质量评估模型,获得所述目标坐标点,所述目标坐标点为第一检测结果集合中三个数据在所述显示质量评估模型的评估坐标系中交汇于的点。
获取所述目标坐标点最为邻近的M个坐标点,M为大于等于1的正整数,获得M个坐标点对应的M个样本显示质量评估结果,对M个样本显示质量评估结果的分值进行出现频次统计,将出现频率最高的样本显示质量评估结果作为所述目标坐标点的显示质量评估结果。采用相同方法,分别将所述多个检测结果集合输入所述显示质量评估模型,获得多个显示质量评估结果,并通过均值计算获得所述平均显示质量评估结果。
本实施例通过基于粒子群优化空间构建的所述显示质量评估模型,实现了基于数据分析模型替代人工经验进行激光显示设备显示质量评估,达到了提高进行激光显示设备显示质量评估效率以及评估结果的科学性的技术效果。
S600:将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;
在一个实施例中,将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果,本申请提供的方法步骤S600还包括:
S610:构建所述显示稳定性评估结果模型;
S620:计算所述多个显示质量评估结果的方差,将方差计算结果输入所述显示稳定性评估结果模型内,获得所述显示稳定性评估结果。
在一个实施例中,构建所述显示稳定性评估结果模型,本申请提供的方法步骤S610还包括:
S611:获取进行显示质量评估结果方差计算的多个样本方差计算结果,并划分获得多个样本方差区间;
S612:根据所述多个样本方差区间,设置获得多个样本显示稳定性评估结果;
S613:构建所述多个样本方差区间和多个样本显示稳定性评估结果的映射关系,获得所述显示稳定性评估结果模型。
具体而言,在本实施例中,所述显示稳定性评估模型为用于评估激光显示设备显示稳定性的数据分析模型,构建所述显示稳定性评估模型所需数据的获得方法如下:
采用步骤S300相同方法,对多个样本激光显示设备基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个样本激光显示设备的多个样本检测结果集合,并进一步输入S500构建的显示质量评估模型,获得多个样本激光显示设备的多个样本检测结果集合,每一样本检测结果集合中存储有对应于多个检测时间窗口的多个样本显示质量评估结果。
基于每个样本激光显示设备的多个样本显示质量评估结果进行方差计算获得对应的样本方差计算结果,采用相同方法获得多个样本激光显示设备的多个样本方差计算结果。基于多个样本方差计算结果划分获得多个样本方差区间,所述多个样本方差区间的关节点都为前开后闭,且多个样本方差区间两两关节点存在数值衔接。
认为方差计算结果落入每一样本方差区间的多个激光显示设备的显示稳定性差距微弱,可视为显示稳定性一致。基于多个样本方差计算结果划分获得多个样本方差区间的优选方法如下,采用信函或公开渠道联系激光显示领域的多位专家,获得多位专家基于多个样本方差计算结果划分获得多个样本方差区间的多个关节点,将出现频率最高的多个关节点提取,作为最终的样本方差区间划分方案,获得所述多个样本方差区间。
所述样本稳定性评估结果表征激光显示器在一段屏显时间内的显示稳定性,所述样本稳定性评估结果为分值形式。所述样本稳定性评估结果的获得方法为,基于多位专家给出每一样本方差区间的多个所述样本稳定性评估结果,并进一步的求取均值,获得每一样本方差区间的所述样本稳定性评估结果,从而获得多个样本方差区间的多个样本显示稳定性评估结果。
构建所述多个样本方差区间和多个样本显示稳定性评估结果的映射关系,获得所述显示稳定性评估结果模型,基于所述显示稳定性评估结果模型,可实现在获得激光显示设备的显示质量评估结果方差后,快速获得激光显示设备科学的显示稳定性评估结果。
计算步骤S500获得的所述多个显示质量评估结果的方差,将方差计算结果输入所述显示稳定性评估结果模型内,获得所述显示稳定性评估结果,所述显示稳定性评估结果反映了所述目标激光设备中第一测试图像对应的第一测试区域这一局部激光设备在第一时间窗口这一段屏显时间内的显示稳定性,本实施达到了提高获得激光显示设备显示稳定性的科学性和准确性的技术效果。
S700:基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
具体而言,在本实施例中,基于第一测试图像对所目标激光设备第一测试区域这一局部显示设备进行显示测试相同的方法,基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得多个显示质量评估结果集合,其中,每一显示质量评估结果集合中包括多个显示质量评估结果,对多个显示质量评估结果集合进行集合内显示质量评估结果均值计算,获得多个平均显示质量评估结果。
将多个测试图像的多个显示质量评估结果集合逐一输入显示稳定性评估结果模型内,获得多个测试图像的多个显示稳定性评估结果,进一步的对多个测试图像的多个显示稳定性评估结果进行均值计算,获得平均显示稳定性评估结果,所述平均显示稳定性评估结果表征所述目标激光设备对投影屏幕进行图像投影时,整体屏幕中图像显示的平均显示稳定性。
所述平均显示稳定性评估结果和多个平均显示质量评估结果,构成所述目标激光设备的显示质量检测结果,基于所述显示质量检测结果可获知所述目标激光设备在一段时间内整体屏显稳定性状况以及目标显示设备各个测试区域的局部显示质量状况。
本实施例实现了提高激光显示设备质量检测的精确性,基于显示质量检测结果可直观获知激光显示设备进行投影构成中,设备投影产生图像的整体和局部的显示效果,便于进行激光显示设备显示缺陷定位,为技术人员的设计和检测等工作提供参考的技术效果。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种激光显示质量检测分析***,包括:测试图像获取模块1,测试图像显示模块2,多点测试执行模块3,检测结果获得模块4,评估结果计算模块5,模型分析执行模块6,共性结果生成模块7,其中:
测试图像获取模块1,用于获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;
测试图像显示模块2,用于采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;
多点测试执行模块3,用于在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;
检测结果获得模块4,用于基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;
评估结果计算模块5,用于分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;
模型分析执行模块6,用于将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;
共性结果生成模块7,用于基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
在一个实施例中,所述***还包括:
数据采集执行单元,用于在所述第一测试图像的显示过程中,基于16点法,采集获取16个点内的光通量、照度、色度,获得第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合;
数据计算执行单元,用于根据所述第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合,计算获得所述平均光通量、照度均匀度和色度均匀度。
在一个实施例中,所述***还包括:
时间窗口获取单元,用于基于相同的时间间隔,获取多个检测时间窗口;
时间窗口处理单元,用于在所述多个检测时间窗口内,检测获取多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度;
检测结果获得单元,用于按照所述多个检测时间窗口,对所述多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度进行划分,获得所述多个检测结果集合。
在一个实施例中,所述***还包括:
质量评估执行单元,用于获取多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度和多个样本色度均匀度,并进行评估,获得多个样本显示质量评估结果;
评估模型构建单元,用于采用所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度和多个样本显示质量评估结果作为构建数据,构建所述显示质量评估模型,其中,所述显示质量评估模型包括多个评估坐标点即对应的多个样本显示质量评估结果;
模型数据填充单元,用于分别将所述多个检测结果集合输入所述显示质量评估模型,获得多个目标坐标点;
样本数据获得单元,用于分别获取所述多个目标坐标点最为邻近的M个坐标点,以及对应的M个样本显示质量评估结果,获得多个样本显示质量评估结果集合;
样本数据计算单元,用于分别获取所述多个样本显示质量评估结果集合内出现频率最高的样本显示质量评估结果,作为所述多个显示质量评估结果,并计算获得所述平均显示质量评估结果。
在一个实施例中,所述***还包括:
评估坐标构建单元,用于基于平均光通量、照度均匀度和色度均匀度,作为第一特征值、第二特征值和第三特征值,构建第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴,获得评估坐标系;
坐标点获得单元,用于对所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度进行组合,获得多个样本检测结果集合,并输入所述评估坐标系,获得多个样本坐标点;
评估模型标识单元,用于采用所述多个样本显示质量评估结果,对所述多个样本坐标点进行一一对应地标识,获得所述显示质量评估模型。
在一个实施例中,所述***还包括:
模型构建执行单元,用于构建所述显示稳定性评估结果模型;
计算结果评估单元,用于计算所述多个显示质量评估结果的方差,将方差计算结果输入所述显示稳定性评估结果模型内,获得所述显示稳定性评估结果。
在一个实施例中,所述***还包括:
方差区间获得单元,用于获取进行显示质量评估结果方差计算的多个样本方差计算结果,并划分获得多个样本方差区间;
样本结果获得单元,用于根据所述多个样本方差区间,设置获得多个样本显示稳定性评估结果;
映射关系构建单元,用于构建所述多个样本方差区间和多个样本显示稳定性评估结果的映射关系,获得所述显示稳定性评估结果模型。
关于一种激光显示质量检测分析***的具体实施例可以参见上文中对于一种激光显示质量检测分析方法的实施例,在此不再赘述。上述一种激光显示质量检测分析***中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种激光显示质量检测分析方法。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种激光显示质量检测分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;
采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;
在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;
基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;
分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;
将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;
基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,包括:
在所述第一测试图像的显示过程中,基于16点法,采集获取16个点内的光通量、照度、色度,获得第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合;
根据所述第一光通量集合、第一照度集合和第一色度集合,计算获得所述平均光通量、照度均匀度和色度均匀度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合,包括:
基于相同的时间间隔,获取多个检测时间窗口;
在所述多个检测时间窗口内,检测获取多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度;
按照所述多个检测时间窗口,对所述多个平均光通量、多个照度均匀度和多个色度均匀度进行划分,获得所述多个检测结果集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果,包括:
获取多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度和多个样本色度均匀度,并进行评估,获得多个样本显示质量评估结果;
采用所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度和多个样本显示质量评估结果作为构建数据,构建所述显示质量评估模型,其中,所述显示质量评估模型包括多个评估坐标点即对应的多个样本显示质量评估结果;
分别将所述多个检测结果集合输入所述显示质量评估模型,获得多个目标坐标点;
分别获取所述多个目标坐标点最为邻近的M个坐标点,以及对应的M个样本显示质量评估结果,获得多个样本显示质量评估结果集合;
分别获取所述多个样本显示质量评估结果集合内出现频率最高的样本显示质量评估结果,作为所述多个显示质量评估结果,并计算获得所述平均显示质量评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采用所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度和多个样本显示质量评估结果作为构建数据,构建所述显示质量评估模型,包括:
基于平均光通量、照度均匀度和色度均匀度,作为第一特征值、第二特征值和第三特征值,构建第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴,获得评估坐标系;
对所述多个样本平均光通量、多个样本照度均匀度、多个样本色度均匀度进行组合,获得多个样本检测结果集合,并输入所述评估坐标系,获得多个样本坐标点;
采用所述多个样本显示质量评估结果,对所述多个样本坐标点进行一一对应地标识,获得所述显示质量评估模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果,包括:
构建所述显示稳定性评估结果模型;
计算所述多个显示质量评估结果的方差,将方差计算结果输入所述显示稳定性评估结果模型内,获得所述显示稳定性评估结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,构建所述显示稳定性评估结果模型,包括:
获取进行显示质量评估结果方差计算的多个样本方差计算结果,并划分获得多个样本方差区间;
根据所述多个样本方差区间,设置获得多个样本显示稳定性评估结果;
构建所述多个样本方差区间和多个样本显示稳定性评估结果的映射关系,获得所述显示稳定性评估结果模型。
8.一种激光显示质量检测分析***,其特征在于,所述***包括:
测试图像获取模块,用于获取对目标激光设备进行显示质量检测的多个测试图像,其中,所述目标激光设备为待进行显示质量检测的激光显示设备;
测试图像显示模块,用于采用所述目标激光设备,对所述多个测试图像内的第一测试图像进行显示;
多点测试执行模块,用于在所述第一测试图像的显示过程中,在第一时间窗口,基于多点法,测试多个点内的光通量、照度、色度,并计算平均光通量、照度均匀度和色度均匀度;
检测结果获得模块,用于基于多个检测时间窗口进行多点法检测,获得多个检测结果集合;
评估结果计算模块,用于分别将所述多个检测结果集合输入显示质量评估模型内,获得多个显示质量评估结果,并计算获得平均显示质量评估结果;
模型分析执行模块,用于将所述多个显示质量评估结果输入显示稳定性评估结果模型内,获得显示稳定性评估结果;
共性结果生成模块,用于基于所述多个测试图像对所述目标激光设备进行显示测试,获得平均显示稳定性评估结果,结合多个平均显示质量评估结果,生成所述目标激光设备的显示质量检测结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN202310480440.0A 2023-04-28 2023-04-28 一种激光显示质量检测分析方法及*** Active CN116593128B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310480440.0A CN116593128B (zh) 2023-04-28 2023-04-28 一种激光显示质量检测分析方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310480440.0A CN116593128B (zh) 2023-04-28 2023-04-28 一种激光显示质量检测分析方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116593128A true CN116593128A (zh) 2023-08-15
CN116593128B CN116593128B (zh) 2024-07-23

Family

ID=87589087

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310480440.0A Active CN116593128B (zh) 2023-04-28 2023-04-28 一种激光显示质量检测分析方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116593128B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004039804A (ja) * 2002-07-02 2004-02-05 Iisen Chin 結晶薄膜品質監視制御システム及び方法
KR101515387B1 (ko) * 2014-04-22 2015-04-28 경북대학교 산학협력단 디스플레이 인지 화질 평가 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
CN105430386A (zh) * 2015-12-15 2016-03-23 深圳市时代华影科技股份有限公司 基于多点检测的3d投影***的投影质量评价***
CN105721858A (zh) * 2014-12-01 2016-06-29 深圳超多维光电子有限公司 立体显示装置显示效果评价方法、设备及***
CN108495105A (zh) * 2018-03-23 2018-09-04 青岛海信电器股份有限公司 图像处理装置、方法及激光投影设备
CN112614109A (zh) * 2020-12-24 2021-04-06 四川云从天府人工智能科技有限公司 图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质
CN113012607A (zh) * 2019-12-19 2021-06-22 西安诺瓦星云科技股份有限公司 显示模块检测方法、装置和***
CN113570541A (zh) * 2021-01-26 2021-10-29 腾讯科技(北京)有限公司 图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN115841794A (zh) * 2023-02-22 2023-03-24 武汉精立电子技术有限公司 Oled显示屏检测方法及装置、显示图像处理方法、设备
CN115861152A (zh) * 2021-09-24 2023-03-28 广州视源创新科技有限公司 显示屏缺陷区域的检测方法、***、设备及介质
CN115902227A (zh) * 2022-12-22 2023-04-04 巴迪泰(广西)生物科技有限公司 一种免疫荧光试剂盒的检测评估方法及***

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004039804A (ja) * 2002-07-02 2004-02-05 Iisen Chin 結晶薄膜品質監視制御システム及び方法
KR101515387B1 (ko) * 2014-04-22 2015-04-28 경북대학교 산학협력단 디스플레이 인지 화질 평가 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
CN105721858A (zh) * 2014-12-01 2016-06-29 深圳超多维光电子有限公司 立体显示装置显示效果评价方法、设备及***
CN105430386A (zh) * 2015-12-15 2016-03-23 深圳市时代华影科技股份有限公司 基于多点检测的3d投影***的投影质量评价***
CN108495105A (zh) * 2018-03-23 2018-09-04 青岛海信电器股份有限公司 图像处理装置、方法及激光投影设备
CN113012607A (zh) * 2019-12-19 2021-06-22 西安诺瓦星云科技股份有限公司 显示模块检测方法、装置和***
CN112614109A (zh) * 2020-12-24 2021-04-06 四川云从天府人工智能科技有限公司 图像质量评估方法、装置以及计算机可读存储介质
CN113570541A (zh) * 2021-01-26 2021-10-29 腾讯科技(北京)有限公司 图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN115861152A (zh) * 2021-09-24 2023-03-28 广州视源创新科技有限公司 显示屏缺陷区域的检测方法、***、设备及介质
CN115902227A (zh) * 2022-12-22 2023-04-04 巴迪泰(广西)生物科技有限公司 一种免疫荧光试剂盒的检测评估方法及***
CN115841794A (zh) * 2023-02-22 2023-03-24 武汉精立电子技术有限公司 Oled显示屏检测方法及装置、显示图像处理方法、设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
梁晓霞: "基于光学模型的LED显示屏图像质量评估方法的研究", 《信息科技》, 15 December 2010 (2010-12-15), pages 15 - 39 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116593128B (zh) 2024-07-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109752394A (zh) 一种显示屏缺陷高精度检测方法及***
CN102930850A (zh) Gamma曲线调试方法和***
CN111401246B (zh) 一种烟雾浓度检测方法、装置、设备及存储介质
US20220335574A1 (en) A monte carlo rendering image denoising model, method and device based on generative adversarial network
US11334761B2 (en) Information processing system and information processing method
US20230410369A1 (en) Method and apparatus for adjusting an image acquisition apparatus, compensation method of a display panel, device and medium
CN116049863B (zh) 采用lcd显示屏产生条纹光的***、方法及应用
CN110308346A (zh) 基于图像识别的座舱显示***自动测试方法及***
CN114968743A (zh) 一种异常事件监控方法、装置、设备及介质
CN112070762A (zh) 液晶面板的mura缺陷检测方法、装置、存储介质及终端
CN116593128B (zh) 一种激光显示质量检测分析方法及***
CN111311726A (zh) 一种变电站的三维模型建模方法及装置
CN117698288A (zh) 一种印刷质量检测方法、***、设备及存储介质
CN115481941B (zh) 一种多功能区联合的智能化安防管理方法及***
CN111724054A (zh) 一种评估方法、装置、终端设备及存储介质
EP3438987B1 (en) Tool that analyzes image data and generates and displays a confidence indicator along with a cancer score
JP2010271921A (ja) 皮膚領域抽出方法、皮膚領域抽出装置、および皮膚領域抽出プログラム
US20220292662A1 (en) Information processing apparatus,information processing method,and non-transitory computer-readable storage medium
CN111131905A (zh) 画质检测方法、装置、设备及存储介质
Vázquez et al. Perception-based illumination information measurement and light source placement
WO2021161628A1 (ja) 機械学習方法および機械学習用情報処理装置
CN114648462A (zh) 一种基于图像质量的监控运行监测方法
Cui et al. SJTU-TMQA: A quality assessment database for static mesh with texture map
US11055897B2 (en) Methods and apparatuses for image control and display of particle analyzer images
CN106168922A (zh) 一种终端界面显示的测试方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant