CN116505972B - 一种线缆信号传输的智能检测方法及*** - Google Patents
一种线缆信号传输的智能检测方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116505972B CN116505972B CN202310759954.XA CN202310759954A CN116505972B CN 116505972 B CN116505972 B CN 116505972B CN 202310759954 A CN202310759954 A CN 202310759954A CN 116505972 B CN116505972 B CN 116505972B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transmission
- signal transmission
- speed
- signal
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 title claims abstract description 401
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 432
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 232
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 11
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 8
- 238000013215 result calculation Methods 0.000 claims description 4
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims 4
- 230000001934 delay Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 239000011241 protective layer Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B3/00—Line transmission systems
- H04B3/02—Details
- H04B3/46—Monitoring; Testing
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
- Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
Abstract
本发明提供了一种线缆信号传输的智能检测方法及***,涉及信号检测技术领域,该方法包括获取M类信号传输任务;采用M类信号传输任务对目标线缆进行信号传输测试,检测获得M个信号传输特征信息集;将M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;基于M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;采用M个任务重要性系数对M个信号传输评估结果进行加权计算,获得综合信号传输检测结果。本发明解决了现有技术中信号线缆检测方法不全面、不准确的技术问题,达到了提升信号线缆信号传输检测的全面性、适用性和准确性的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及信号检测技术领域,具体涉及一种线缆信号传输的智能检测方法及***。
背景技术
信号线缆作为信号传输的有线传输工具,为保证较高质量的信号稳定传输,信号线缆中会设置屏蔽层,用以避免干扰信号进入线缆内部导致出现噪声,进而保证信号传输的质量。
但是,由于信号线缆生产中的缺陷或者使用中的损耗,信号线缆在进行信号传输时难免出现信号传输的质量问题,现有技术中在对信号线缆的信号传输质量进行检测时,一般通过信号传输后的呈现质量进行简单判断,存在着线缆信号传输检测不全面、检测结果不准确的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法及***,用于针对解决现有技术中存在的信号线缆在进行信号传输质量检测时检测不全面、检测结果不准确的技术问题。
鉴于上述问题,本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法及***。
第一方面,本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法,所述方法包括:
获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,所述目标线缆为待进行信号传输检测的线缆,M为大于1的整数;
采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集,其中,所述多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延;
分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果;
将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;
基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;
采用所述M个任务重要性系数对所述M个信号传输评估结果进行加权计算,获得所述目标线缆的综合信号传输检测结果。
第二方面,本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测***,所述***包括:
传输任务获取模块,用于获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,所述目标线缆为待进行信号传输检测的线缆,M为大于1的整数;
信号传输测试模块,用于采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集,其中,所述多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延;
传输速度评估模块,用于分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果;
信号传输评估模块,用于将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;
任务系数获取模块,用于基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;
检测结果计算模块,用于采用所述M个任务重要性系数对所述M个信号传输评估结果进行加权计算,获得所述目标线缆的综合信号传输检测结果。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请实施例提供的一种线缆信号传输的智能检测方法,通过获取目标线缆进行信号传输的多类信号传输任务,对目标线缆进行信号传输的测试,获得信号传输特征信息集,然后进行传输速度的评估,并进一步进行信号传输性能的综合评估,获得多个信号传输评估结果,进一步根据多类信号传输任务对目标线缆的重要性设置任务重要性系数,对多个信号传输评估结果进行加权计算,获得综合信号传输检测结果。本申请实施例通过获取信号线缆进行信号传输的多类信号传输任务,进行信号传输测试,并根据多种测试获得的特征信息进行评估然后加权,能够提升信号传输检测的维度和准确性,适用于信号线缆自身的信号传输情况,达到提升信号线缆信号传输检测的全面性和准确性的技术效果。
附图说明
图1为本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法流程示意图;
图2为本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法中检测获取M个信号传输特征信息集的流程示意图;
图3为本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法中获取M个任务重要性系数的流程示意图;
图4为本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测***结构示意图。
附图标记说明:传输任务获取模块11,信号传输测试模块12,传输速度评估模块13,信号传输评估模块14,任务系数获取模块15,检测结果计算模块16。
具体实施方式
本申请通过提供一种线缆信号传输的智能检测方法及***,用于针对解决现有技术中存在的信号线缆在进行信号传输质量检测时检测不全面、检测结果不准确的技术问题。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测方法,所述方法包括:
步骤S100:获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,所述目标线缆为待进行信号传输检测的线缆,M为大于1的整数;
本申请实施例中,目标线缆为进行信号传输的电缆,作为信号传输的有线载体。该目标线缆可为现有技术中任意型号的信号线缆,例如可为具有多芯镀银导体的线缆,其外部设置绝缘层、保护层、屏蔽层、护套层等,以保护内部导体的信号传输。
该目标线缆可为使用过程中的线缆,例如在使用一段时间后进行信号传输质量的智能检测,以判断目标线缆的信号传输质量,进而作为判断是否能够继续使用的根据。
获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,M为大于1的整数,具体可为目标线缆使用过程中进行不同类型和大小信号内容传输的信号传输任务。例如目标线缆在使用过程中进行的较大数据量的信号数据传输和较小数据量的信号数据传输,构成两个不同的信号传输任务,以及对于不同类型的数据信号进行传输也形成不同的信号传输任务。
本申请实施例提供的方法中的步骤S100包括:
S110:根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获得历史传输任务集;
S120:对所述历史传输任务集内传输任务的传输信号类型进行提取,获得P个传输类型,P为正整数;
S130:对所述历史传输任务集内传输任务的传输信号大小进行提取,获得信号大小信息集;
S140:对所述信号大小信息集进行区间划分,获得Q个信号大小区间,Q为正整数;
S150:采用所述P个传输类型和所述Q个信号大小区间进行组合,获得所述M类信号传输任务。
本申请实施例中,根据当前使用目标线缆进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,该主体例如可为使用目标线缆进行信号传输的个人,该预设时间范围可为具有任意时间跨度的时间范围,例如可为一个月、一年等。
提取获取主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获得在历史预设时间范围内进行数据信号传输的多个历史传输任务,作为历史传输任务集。
对历史传输任务集内多个历史传输任务的传输信号类型进行提取,获得P个传输类型,P为正整数。其中,示例性地,传输信号类型可为连续信号、离散信号、时域信号和频域信号等信号类型。
对历史传输任务集内多个历史传输任务的传输信号数据量大小进行提取,数据转化为信号,进而通过信号线缆进行传输,因此,具体采集单个信号数据量的大小,获得信号大小信息集,其内包括多个历史传输任务内的信号数据量大小。
进一步地,对信号大小信息集内的信号数据量大小进行区间划分,示例性地,根据信号大小信息集内最小的和最大的信号数据量作为总区间的边缘值,然后进行等距划分,获得Q个信号大小区间,Q为正整数。
采用该P个传输类型和Q个信号大小区间进行组合,具体采用每个单个传输类型和Q个信号大小区间进行一一组合,获得M类信号传输任务,M为P和Q的乘积。
本申请实施例通过获取目标线缆历史时间内的信号传输任务,并进行数据信号的特征提取,获得M类信号传输任务,作为进行线缆信号传输质量检测的数据基础,能够根据目标线缆的运行情况,进行适应性地测试,提升测试的适用性和准确性。
步骤S200:采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集,其中,所述多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延;
本申请实施例中,采用该M类信号传输任务,对目标线缆进行信号传输测试,并在测试中检测目标线缆的信号传输性能,获得对M类信号传输任务进行测试的包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集。
在一个实施例中,多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延。
如图2所示,本申请实施例提供的方法中的步骤S200包括:
S210:根据M类信号传输任务内的第一信号传输任务,获取多个第一测试例;
S220:采用所述多个第一测试例,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的多个信号传输特征信息集;
S230:根据所述多个信号传输特征信息集,计算获得第一传输平均速度、第一传输峰值速度、第一传输误码率和第一传输时延,作为第一信号传输特征信息集;
S240:继续根据其他的M-1类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得所述M个信号传输特征信息集。
本申请实施例中,随机在M类信号传输任务选择一类信号传输任务,作为第一信号传输任务,根据该第一信号传输任务,获取多个第一测试例。
其中,多个第一测试例为符合第一信号传输任务特征的多个具体测试例,即具有第一信号传输任务内传输信号类型和信号大小区间的数据信号,具体即为多个数据信号内容。
采用多个第一测试例,对目标线缆进行信号传输测试,并在传输测试过程中和测试完成后检测获得包括多种信号传输特征的多个信号传输特征信息集,其中,每个信号传输特征信息集内包括对应的第一测试例在进行信号传输测试中信号传输的传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和平均传输时延。
根据该多个信号传输特征信息集,进一步计算传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和平均传输时延的均值,获得多个第一测试例的第一传输平均速度、第一传输峰值速度、第一传输误码率和第一传输时延,作为第一信号传输任务的第一信号传输特征信息集。
基于相同的方法,采用其他的M-1类信号传输任务对目标线缆进行测试,并检测获得其他的M-1个信号传输特征信息集,获得M个信号传输特征信息集。
本申请实施例通过设计获得多个测试例,逐一进行M类信号传输任务的信号传输测试,能够获取较为准确的信号传输测试结果,作为分析目标线缆对于不同信号传输任务的传输性能的数据,达到提升信号传输检测准确性的技术效果。
步骤S300:分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果;
本申请实施例中,基于M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度,综合评估目标线缆对M类信号传输任务进行信号传输中的传输速度,进而作为评估目标线缆信号传输性能的数据基础。
本申请实施例提供的方法中的步骤S300包括:
S310:基于所述M类信号传输任务,获取M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集,并分别进行传输速度评估,获得M个样本传输速度评估结果集;
S320:基于M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内的第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集,构建传输速度评估模块内的第一传输速度评估单元,其中,所述第一传输速度评估单元包括多个样本第一坐标点,每个样本第一坐标点与第一样本传输速度评估结果集内的第一样本传输速度评估结果一一对应;
S330:将第一信号传输任务的第一传输平均速度和第一传输峰值速度输入所述第一传输速度评估单元,获得第一坐标点,并获取所述第一坐标点最接近的K个样本第一坐标点,K为大于等于3的奇数;
S340:获取所述K个样本第一坐标点对应的K个第一样本传输速度评估结果,并将出现频率最高的第一样本传输速度评估结果作为第一信号传输任务的第一传输速度评估结果;
S350:构建获得其他的M-1个传输速度评估单元,获得所述信号传输评估模块,并获得其他的M-1个传输速度评估结果。
本申请实施例中,基于目标线缆在过去时间内对该M类信号传输任务进行信号传输的历史数据,进行传输速度的数据检测,获得M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集,每个样本传输平均速度集和样本传输峰值速度集内均包括同一信号传输任务的多个具体信号传输过程中的传输平均速度和传输峰值速度。
进一步地,按照具体进行传输的传输信号,对M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内的样本传输平均速度和样本传输峰值速度进行一一对应地组合,并进行传输速度综合评估,获得对应的样本传输速度评估结果,进而获得M个样本传输速度评估结果集。
其中,传输速度的综合评估可基于信号传输领域内的技术人员进行统一评估,传输平均速度越大、传输峰值速度越大,则评估获得的传输速度评估结果越大。传输速度评估结果可为具体的等级,例如为1-10的等级。示例性地,可对传输平均速度和传输峰值速度进行相加,按照加和的结果进行评估。
基于M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内随机选择的对应的第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集,以及M个样本传输速度评估结果集内对应的第一样本传输速度评估结果集,构建传输速度评估模块内的第一传输速度评估单元,第一样本传输平均速度集、第一样本传输峰值速度集和第一样本传输速度评估结果集对应的信号传输任务相同。本申请实施例提供的方法中的步骤S320包括:
S321:基于传输平均速度和传输峰值速度,构建第一坐标系内互相垂直的两个坐标轴;
S322:将所述第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集内的数据输入所述第一坐标系,获得所述多个样本第一坐标点;
S323:采用所述第一样本传输速度评估结果集内的多个第一样本传输速度评估结果,对所述多个样本第一坐标点进行标记,获得所述第一传输速度评估单元。
本申请实施例中,基于目标线缆进行信号传输的传输平均速度和传输峰值速度,构建第一坐标系内互相垂直的两个坐标轴,例如以传输平均速度构建横坐标轴,并以传输平均速度的具体值作为横坐标轴上的具体坐标值,以传输峰值速度作为纵坐标值。
将第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集内的数据进行一一对应的组合,该对应指的是同一具体传输信号在传输过程中对应一组样本传输平均速度和样本传输峰值速度,组合后输入第一坐标系,形成对应的横坐标值和纵坐标值,进而形成对应的多个样本第一坐标点。
采用第一样本传输速度评估结果集内的多个第一样本传输速度评估结果,对多个样本第一坐标点进行一一对应地标记,即每个样本第一坐标点内的第一样本传输平均速度和第一样本传输峰值速度与其标记的第一样本传输速度评估结果是对应于同一个具体传输信号的。如此,获得构建完成的第一传输速度评估单元。
基于构建完成的第一传输速度评估单元,将M个信号传输特征信息集内第一类信号传输任务的第一传输平均速度和第一传输峰值速度输入该第一传输速度评估单元内的第一坐标系内,形成对应的第一坐标点。
计算第一坐标点附近的样本第一坐标点与该第一坐标点的距离,获取该第一坐标点最接近的K个样本第一坐标点,K为大于等于3的奇数,示例性地,K为5。
进一步地获取该K个样本第一坐标点标记的K个第一样本传输速度评估结果,将其中出现频率最高的第一样本传输速度评估结果作为第一信号传输任务的第一传输速度评估结果,完成目标线缆对第一信号传输任务的信号传输速度的分析评估。
在一个实施例中,若K个第一样本传输速度评估结果存在出现频率相同的第一样本传输速度评估结果,则进一步扩大K值,直到存在出现频率最高的单个第一样本传输速度评估结果。
基于步骤S310-340相同的方法,继续构建其他的M-1类信号传输任务对应的M-1个传输速度评估单元,具体构建过程不再赘述,结合第一传输速度评估单元,获得M个传输速度评估单元,该M个传输速度评估单元组成该传输速度评估模块。
并将其他的M-1个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入该M-1个传输速度评估单元内,获得其他的M-1个传输速度评估结果,进而得到目标线缆对M类信号传输任务的M个传输速度评估结果。
本申请实施例通过基于KNN算法,构建目标线缆对不同信号传输任务信号传输速度评估的多个传输速度评估单元,能够准确基于传输平均速度和传输峰值速度进行传输速度的评估,进而作为对目标线缆进行信号传输检测基础数据,提升信号传输检测的准确性。
步骤S400:将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;
本申请实施例中,基于信号传输速度评估获得的M个传输速度评估结果,结合M个信号传输特征信息集内剩余的传输误码率和传输时延输入线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,从传输速度、传输误码率和传输时延三个角度,进行目标线缆对于M类信号传输任务的传输性能的综合评估,获得M个信号传输评估结果。
本申请实施例提供的方法中的步骤S400包括:
S410:基于所述M类信号传输任务,获取M个样本传输速度评估结果集,以及M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集;
S420:根据所述M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集,进行线缆传输性能评估,获得M个样本信号传输评估结果集;
S430:分别采用所述M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集、M个样本传输时延集和M个样本信号传输评估结果集作为构建数据,基于前馈神经网络,构建获得符合收敛条件的M个信号传输评估单元,所述M个信号传输评估单元组成所述信号传输评估模块;
S440:分别将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述M个信号传输评估单元,获得所述M个信号传输评估结果。
本申请实施例中,首先获取用于构建该信号传输评估模块的构建数据。
根据该M类信号传输任务,获取目标线缆过去时间内对M类信号传输任务的具体信号进行传输时检测获得的传输误码率和传输时延,获得M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集。
以及,获取目标线缆过去时间内对M类信号传输任务的具体信号进行传输时检测获得的传输平均速度和传输峰值速度,基于步骤S300的方法,进行传输速度评估,获得M个样本信号传输评估结果集。
根据M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集,进行组合,将同一具体传输的具体信号对应的样本传输速度评估结果、样本传输误码率和样本传输时延进行组合,并进行目标线缆对该具体信号的传输性能的评估,获得对应的样本信号传输评估结果。如此,可获得M类信号传输任务的M个样本信号传输评估结果集。
示例性地,信号传输评估结果的评估可基于信号传输领域内的技术人员进行统一的评估,其中,样本信号传输评估结果可为等级,具体可为1-10的多个等级,样本传输速度评估结果越高、传输误码率越小、传输时延越小,则评估获得的信号传输评估结果的等级越高。
在一个实施例中,技术人员可分别根据样本传输速度评估结果、样本传输误码率和样本传输时延进行评估,获得三个等级值,然后计算三个等级值的均值,作为信号传输评估结果。
分别采用M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集、M个样本传输时延集和M个样本信号传输评估结果集作为构建数据,基于前馈神经网络,构建获得符合收敛条件的M个信号传输评估单元。
下面以M个信号传输评估单元中随机选择的第一信号传输评估单元的构建过程为例,说明M个信号传输评估单元的构建过程,M个信号传输评估单元的构建过程相同,但构建数据不同。
基于前馈神经网络,构建第一信号传输评估单元的网络结构,第一信号传输评估单元与M类信号传输任务内的第一信号传输任务相对应,用以综合评估目标线缆对第一信号传输任务的具体信号进行信号传输的性能。
前馈神经网络为机器学习中的一种神经网络,其内包括多层隐含层,隐含层内包括多个通过权值等网络参数连接的神经元,可根据输入进行非线性逻辑运算,并获得输出结果。
对该M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集、M个样本传输时延集和M个样本信号传输评估结果集内与第一信号传输任务对应的第一样本传输速度评估结果集、第一样本传输误码率集、第一样本传输时延集和第一样本信号传输评估结果集进行数据标注和划分,获得训练集、验证集和测试集,该比例可为7:2:1。
采用该训练集对第一信号传输评估单元进行迭代的监督训练,在监督训练中,将一组输入数据输入该第一信号传输评估单元,获得输出,判断该输出是否与预期的输出是否相同,若不相同,则计算误差,根据该误差对第一信号传输评估单元的网络参数进行调整更新,使得能够获得预期的输出,如此进行迭代,直到第一信号传输评估单元相对于训练集收敛或准确率达到预设条件,该预设条件可为85%,获得训练完成的第一信号传输评估单元。采用该验证集和测试集对第一信号传输评估单元进行验证和测试,判断准确率是否符合该预设条件,直到获得符合的该第一信号传输评估单元,完成构建。
如此,可构建获得M个信号传输评估单元。其中,M个信号传输评估单元组成信号传输评估模块。
将当前的M个传输速度评估结果和M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延分别输入M个信号传输评估单元,获得目标线缆对于M个信号传输任务的M个信号传输评估结果,完成目标线缆对于不同信号传输任务的传输性能的综合评估。
本申请实施例通过基于神经网络,以及根据过去时间内进行信号传输的检测数据,构建M个信号传输评估单元,分别进行不同信号传输任务的信号传输性能的综合评估,从多个维度评估目标线缆的信号传输性能。
步骤S500:基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;
步骤S600:采用所述M个任务重要性系数对所述M个信号传输评估结果进行加权计算,获得所述目标线缆的综合信号传输检测结果。
基于当前进行信号传输的主体对于M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数,作为分析不同信号传输任务对于该目标线缆的重要性的根据,进而根据不同重要性的信号传输任务的信号传输评估结果,对目标线缆的信号传输性能进行总的计算分析。
如图3所示,本申请实施例提供的方法中的步骤S500包括:
S510:根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获取所述M类信号传输任务的M个执行次数和执行总次数;
S520:计算所述M个执行次数和所述执行总次数的比值,获得所述M个任务重要性系数。
本申请实施例中,根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获取该主体对M类信号传输任务的具体信号进行传输的M个执行次数和执行总次数。执行总次数为M个执行次数之和。
计算M个执行次数和执行总次数的比值,获得M个任务重要性系数,即某一信号传输任务的具体信号的传输次数越多,则任务重要性系数越大。
采用该M个任务重要性系数对M个信号传输评估结果进行加权计算,获得目标线缆的综合信号传输检测结果,其中,对于该主体而言执行次数越多的信号传输任务的信号传输评估结果在该综合信号传输检测结果内的比重越大。
本申请实施例通过获取M类信号传输任务的M个任务重要性系数,并对M个信号传输评估结果进行加权计算,能够更为准确地全面检测评估目标线缆的信号传输性能。
综上,本申请实施例具有以下的技术效果:
本申请实施例提供的一种线缆信号传输的智能检测方法,通过获取目标线缆进行信号传输的多类信号传输任务,对目标线缆进行信号传输的测试,获得信号传输特征信息集,然后进行传输速度的评估,并进一步进行信号传输性能的综合评估,获得多个信号传输评估结果,进一步根据多类信号传输任务对目标线缆的重要性设置任务重要性系数,对多个信号传输评估结果进行加权计算,获得综合信号传输检测结果。本申请实施例通过获取信号线缆进行信号传输的多类信号传输任务,进行信号传输测试,并根据多种测试获得的特征信息进行评估然后加权,能够提升信号传输检测的维度和准确性,适用于信号线缆自身的信号传输情况,达到提升信号线缆信号传输检测的全面性和准确性的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种线缆信号传输的智能检测方法相同的发明构思,如图4所示,本申请提供了一种线缆信号传输的智能检测***,所述***包括:
传输任务获取模块11,用于获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,所述目标线缆为待进行信号传输检测的线缆,M为大于1的整数;
信号传输测试模块12,用于采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集,其中,所述多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延;
传输速度评估模块13,用于分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果;
信号传输评估模块14,用于将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;
任务系数获取模块15,用于基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;
检测结果计算模块16,用于采用所述M个任务重要性系数对所述M个信号传输评估结果进行加权计算,获得所述目标线缆的综合信号传输检测结果。
进一步而言,所述传输任务获取模块11还用于实现以下功能:
根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获得历史传输任务集;
对所述历史传输任务集内传输任务的传输信号类型进行提取,获得P个传输类型,P为正整数;
对所述历史传输任务集内传输任务的传输信号大小进行提取,获得信号大小信息集;
对所述信号大小信息集进行区间划分,获得Q个信号大小区间,Q为正整数;
采用所述P个传输类型和所述Q个信号大小区间进行组合,获得所述M类信号传输任务。
进一步而言,所述信号传输测试模块12还用于实现以下功能:
根据M类信号传输任务内的第一信号传输任务,获取多个第一测试例;
采用所述多个第一测试例,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的多个信号传输特征信息集;
根据所述多个信号传输特征信息集,计算获得第一传输平均速度、第一传输峰值速度、第一传输误码率和第一传输时延,作为第一信号传输特征信息集;
继续根据其他的M-1类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得所述M个信号传输特征信息集。
进一步而言,所述传输速度评估模块13还用于实现以下功能:
基于所述M类信号传输任务,获取M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集,并分别进行传输速度评估,获得M个样本传输速度评估结果集;
基于M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内的第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集,构建传输速度评估模块内的第一传输速度评估单元,其中,所述第一传输速度评估单元包括多个样本第一坐标点,每个样本第一坐标点与第一样本传输速度评估结果集内的第一样本传输速度评估结果一一对应;
将第一信号传输任务的第一传输平均速度和第一传输峰值速度输入所述第一传输速度评估单元,获得第一坐标点,并获取所述第一坐标点最接近的K个样本第一坐标点,K为大于等于3的奇数;
获取所述K个样本第一坐标点对应的K个第一样本传输速度评估结果,并将出现频率最高的第一样本传输速度评估结果作为第一信号传输任务的第一传输速度评估结果;
构建获得其他的M-1个传输速度评估单元,获得所述信号传输评估模块,并获得其他的M-1个传输速度评估结果。
其中,基于M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内的第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集,构建传输速度评估模块内的第一传输速度评估单元,包括:
基于传输平均速度和传输峰值速度,构建第一坐标系内互相垂直的两个坐标轴;
将所述第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集内的数据输入所述第一坐标系,获得所述多个样本第一坐标点;
采用所述第一样本传输速度评估结果集内的多个第一样本传输速度评估结果,对所述多个样本第一坐标点进行标记,获得所述第一传输速度评估单元。
进一步而言,所述信号传输评估模块14还用于实现以下功能:
基于所述M类信号传输任务,获取M个样本传输速度评估结果集,以及M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集;
根据所述M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集,进行线缆传输性能评估,获得M个样本信号传输评估结果集;
分别采用所述M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集、M个样本传输时延集和M个样本信号传输评估结果集作为构建数据,基于前馈神经网络,构建获得符合收敛条件的M个信号传输评估单元,所述M个信号传输评估单元组成所述信号传输评估模块;
分别将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述M个信号传输评估单元,获得所述M个信号传输评估结果。
进一步而言,所述任务系数获取模块15还用于实现以下功能:
根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获取所述M类信号传输任务的M个执行次数和执行总次数;
计算所述M个执行次数和所述执行总次数的比值,获得所述M个任务重要性系数。
本说明书通过前述对一种线缆信号传输的智能检测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种线缆信号传输的智能检测方法及***,对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种线缆信号传输的智能检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,所述目标线缆为待进行信号传输检测的线缆,M为大于1的整数;
采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集,其中,所述多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延;
分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果;
将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;
基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;
采用所述M个任务重要性系数对所述M个信号传输评估结果进行加权计算,获得所述目标线缆的综合信号传输检测结果;
其中,基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数,包括:
根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获取所述M类信号传输任务的M个执行次数和执行总次数;
计算所述M个执行次数和所述执行总次数的比值,获得所述M个任务重要性系数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,包括:
根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获得历史传输任务集;
对所述历史传输任务集内传输任务的传输信号类型进行提取,获得P个传输类型,P为正整数;
对所述历史传输任务集内传输任务的传输信号大小进行提取,获得信号大小信息集;
对所述信号大小信息集进行区间划分,获得Q个信号大小区间,Q为正整数;
采用所述P个传输类型和所述Q个信号大小区间进行组合,获得所述M类信号传输任务。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,包括:
根据M类信号传输任务内的第一信号传输任务,获取多个第一测试例;
采用所述多个第一测试例,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的多个信号传输特征信息集;
根据所述多个信号传输特征信息集,计算获得第一传输平均速度、第一传输峰值速度、第一传输误码率和第一传输时延,作为第一信号传输特征信息集;
继续根据其他的M-1类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得所述M个信号传输特征信息集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果,包括:
基于所述M类信号传输任务,获取M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集,并分别进行传输速度评估,获得M个样本传输速度评估结果集;
基于M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内的第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集,构建传输速度评估模块内的第一传输速度评估单元,其中,所述第一传输速度评估单元包括多个样本第一坐标点,每个样本第一坐标点与第一样本传输速度评估结果集内的第一样本传输速度评估结果一一对应;
将第一信号传输任务的第一传输平均速度和第一传输峰值速度输入所述第一传输速度评估单元,获得第一坐标点,并获取所述第一坐标点最接近的K个样本第一坐标点,K为大于等于3的奇数;
获取所述K个样本第一坐标点对应的K个第一样本传输速度评估结果,并将出现频率最高的第一样本传输速度评估结果作为第一信号传输任务的第一传输速度评估结果;
构建获得其他的M-1个传输速度评估单元,获得所述信号传输评估模块,并获得其他的M-1个传输速度评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于M个样本传输平均速度集和M个样本传输峰值速度集内的第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集,构建传输速度评估模块内的第一传输速度评估单元,包括:
基于传输平均速度和传输峰值速度,构建第一坐标系内互相垂直的两个坐标轴;
将所述第一样本传输平均速度集和第一样本传输峰值速度集内的数据输入所述第一坐标系,获得所述多个样本第一坐标点;
采用所述第一样本传输速度评估结果集内的多个第一样本传输速度评估结果,对所述多个样本第一坐标点进行标记,获得所述第一传输速度评估单元。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果,包括:
基于所述M类信号传输任务,获取M个样本传输速度评估结果集,以及M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集;
根据所述M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集和M个样本传输时延集,进行线缆传输性能评估,获得M个样本信号传输评估结果集;
分别采用所述M个样本传输速度评估结果集、M个样本传输误码率集、M个样本传输时延集和M个样本信号传输评估结果集作为构建数据,基于前馈神经网络,构建获得符合收敛条件的M个信号传输评估单元,所述M个信号传输评估单元组成所述信号传输评估模块;
分别将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述M个信号传输评估单元,获得所述M个信号传输评估结果。
7.一种线缆信号传输的智能检测***,其特征在于,所述***包括:
传输任务获取模块,用于获取需要采用目标线缆进行信号传输的M类信号传输任务,所述目标线缆为待进行信号传输检测的线缆,M为大于1的整数;
信号传输测试模块,用于采用所述M类信号传输任务,对所述目标线缆进行信号传输测试,并检测获得包括多种信号传输特征的M个信号传输特征信息集,其中,所述多种信号传输特征包括传输平均速度、传输峰值速度、传输误码率和传输时延;
传输速度评估模块,用于分别将所述M个信号传输特征信息集内的传输平均速度和传输峰值速度输入线缆传输检测模型内的传输速度评估模块内,获得M个传输速度评估结果;
信号传输评估模块,用于将所述M个传输速度评估结果和所述M个信号传输特征信息集内的传输误码率和传输时延输入所述线缆传输检测模型内的信号传输评估模块内,获得M个信号传输评估结果;
任务系数获取模块,用于基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数;
检测结果计算模块,用于采用所述M个任务重要性系数对所述M个信号传输评估结果进行加权计算,获得所述目标线缆的综合信号传输检测结果;
其中,基于所述M类信号传输任务的执行需求,计算获取M个任务重要性系数,包括:
根据当前进行信号传输的主体在过去预设时间范围内进行信号传输的历史数据,获取所述M类信号传输任务的M个执行次数和执行总次数;
计算所述M个执行次数和所述执行总次数的比值,获得所述M个任务重要性系数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310759954.XA CN116505972B (zh) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 一种线缆信号传输的智能检测方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310759954.XA CN116505972B (zh) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 一种线缆信号传输的智能检测方法及*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116505972A CN116505972A (zh) | 2023-07-28 |
CN116505972B true CN116505972B (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=87325149
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310759954.XA Active CN116505972B (zh) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 一种线缆信号传输的智能检测方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116505972B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021073152A1 (zh) * | 2019-10-14 | 2021-04-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于神经网络的数据标签生成方法、装置、终端及介质 |
CN115834432A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-21 | 厦门紫光展锐科技有限公司 | 数据链路的检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN116257456A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-06-13 | 西安晟昕科技股份有限公司 | 一种多接口测试方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020150863A1 (zh) * | 2019-01-21 | 2020-07-30 | 上海燎云信息科技有限公司 | 光通信模块测试方法、装置及终端设备 |
-
2023
- 2023-06-27 CN CN202310759954.XA patent/CN116505972B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021073152A1 (zh) * | 2019-10-14 | 2021-04-22 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于神经网络的数据标签生成方法、装置、终端及介质 |
CN115834432A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-21 | 厦门紫光展锐科技有限公司 | 数据链路的检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN116257456A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-06-13 | 西安晟昕科技股份有限公司 | 一种多接口测试方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"An Improved Hybrid RFVIM-KNN Method for High Dimensional Data";Cheng Zhu 等;《2016 8th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics (IHMSC)》;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116505972A (zh) | 2023-07-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110275148B (zh) | 一种海杂波幅度分布参数估计方法及*** | |
CN110006645B (zh) | 一种多源融合的高压断路器机械故障诊断方法 | |
CN107357275B (zh) | 非高斯工业过程故障检测方法及*** | |
CN112651119B (zh) | 一种空间谐波减速器多性能参数加速退化试验评估方法 | |
CN108829878B (zh) | 一种工业实验数据异常点检测方法及装置 | |
CN110717472B (zh) | 基于改进的小波阈值去噪的故障诊断方法及*** | |
CN112116198A (zh) | 数据驱动的流程工业状态感知网络关键节点筛选方法 | |
CN108491931B (zh) | 一种基于机器学习提高无损检测精度的方法 | |
Mukhaiyar et al. | A new procedure for generalized STAR modeling using IAcM approach | |
CN106771938B (zh) | 一种固体绝缘环网柜局部放电模式识别方法及装置 | |
CN111521398A (zh) | 基于bp神经网络和主元分析法的齿轮箱故障诊断方法及*** | |
JPWO2019202595A5 (zh) | ||
CN117312769A (zh) | 一种基于BiLSTM的物联网时序数据异常检测方法 | |
CN114817034A (zh) | 一种测试质量的分析方法、装置及电子设备 | |
CN113569432B (zh) | 一种液气密元件的模拟检测方法及*** | |
CN111444233A (zh) | 基于复制器神经网络模型发现环境监测异常数据的方法 | |
CN114236332A (zh) | 一种电力电缆绝缘状态判断方法及*** | |
CN116505972B (zh) | 一种线缆信号传输的智能检测方法及*** | |
CN117332205A (zh) | 压电阻抗温度补偿高精度自动优化方法及装置 | |
CN111327630A (zh) | 基于全对称多胞形理论的攻击检测与修正方法 | |
CN116167007A (zh) | 基于门控递归单元自编码神经网络的模拟电路检测方法 | |
CN105389406B (zh) | 基于故障的单位加权累计数的整车设计可靠性评估方法 | |
CN113468823B (zh) | 一种基于机器学习的光模块损坏检测方法及*** | |
CN111695501B (zh) | 一种基于操作***内核调用数据的设备软故障检测方法 | |
CN114090949A (zh) | 一种鲁棒的振动信号特征值计算方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |