CN116503652A - 一种用于轨道交通智慧安检的ai辅助集中判图*** - Google Patents
一种用于轨道交通智慧安检的ai辅助集中判图*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116503652A CN116503652A CN202310461710.3A CN202310461710A CN116503652A CN 116503652 A CN116503652 A CN 116503652A CN 202310461710 A CN202310461710 A CN 202310461710A CN 116503652 A CN116503652 A CN 116503652A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ray
- graph judging
- inspection
- task scheduling
- baggage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 4
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 claims description 3
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/26—Segmentation of patterns in the image field; Cutting or merging of image elements to establish the pattern region, e.g. clustering-based techniques; Detection of occlusion
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/03—Investigating materials by wave or particle radiation by transmission
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/10—Different kinds of radiation or particles
- G01N2223/101—Different kinds of radiation or particles electromagnetic radiation
- G01N2223/1016—X-ray
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/40—Imaging
- G01N2223/401—Imaging image processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，属于城市轨道交通安检技术领域。本发明包括通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及若干台判图终端。通道式X光行李检查安检机通过网络数据接口实时外送行李X光图像和过包序数，AI服务器接收若干台安检机发送的行李X光图像和过包序数，以平均每个行包100毫秒的识别速度，识别X光图像中的18类违禁品及其所在矩形范围，一并推送给任务调度服务器形成一个判图任务。任务调度服务器根据与其连接的若干台判图终端分配相应判图任务。本发明将多个检查站的数据接入集中处理并再次分配，AI服务器的总数减少80％，平均行李通过时长由9秒减少到6.5秒，并减少70％的工作人员。
Description
技术领域
本发明属于城市轨道交通安检技术领域，尤其涉及一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***。
背景技术
现有的AI辅助判图***，有些是通过视频采集技术获取行李X光图像，难免有图像模糊不清，行李分割不准确等问题；有些是一台AI服务器受性能和判图速度限制只能服务一台安检机或最多比如4台安检机；有些是要等行李出安检机后才能开始判图，影响行李的通过效率。为此，提出一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，旨在解决所述背景技术中现有判图***效率过慢，单台AI服务器服务的安检机过少，行李通过效率低等问题。为实现所述目的，本发明采用的技术方案是：一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，包括通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及若干台判图终端。其中，通道式X光行李检查安检机通过网络数据接口实时外送行李X光图像和过包序数，AI服务器接收若干台安检机发送的行李X光图像和过包序数，以平均每个行包100毫秒的识别速度，识别X光图像中的18类违禁品及其所在矩形范围，一并推送给任务调度服务器形成一个判图任务。任务调度服务器根据与其连接的若干台判图终端中有几台判图员在线的判图终端，以及各判图员的忙碌程度，挑选最空闲的那个判图员，将新收到的判图任务发送给它；判图员使用判图终端，对带有AI识别结果的X光图像进行判图，做出“放行”或“开检”的判定。
进一步的，通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及判图终端之间采用5G网络进行通讯，有效减少延迟。
18类违禁品包括：***、子弹、管制刀具、管制器械、五金工具、打火机、烟花爆竹、引爆装置、电子设备、锂电池、化学品容器、酒精容器、化妆品容器、普通液体容器、特殊液体容器、轻型压力罐、重型压力罐、强磁铁。
进一步的，行李在安检机时判图员即可对带AI辅助标注的行李X光图进行判图。
更优的是，通道式X光行李检查安检机为双源双视角X光行李检查机，双源双视角X光行李检查机包括用于产生俯视X光扫描图像的垂直射线源和用于产生侧视X光扫描图像的水平射线源。
与现有技术相比，本发明将多个检查站的数据接入集中处理并再次分配，AI服务器的总数减少80％，平均行李通过时长由9秒减少到6.5秒，并减少70％的工作人员。
附图说明
图1为本发明实施例提供的使用示意图；
图2为本发明实施例提供的原理示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施方式。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施方式。相反地，提供这些实施方式的目的是使对本发明的公开内容理解得更加透彻全面。
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案做进一步详细地说明。
如图1-2所示，本申请发明提供一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，包括通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及若干台判图终端。其中，通道式X光行李检查安检机通过网络数据接口实时外送行李X光图像和过包序数，AI服务器接收若干台安检机发送的行李X光图像和过包序数，以平均每个行包100毫秒的识别速度，识别X光图像中的18类违禁品及其所在矩形范围，一并推送给任务调度服务器形成一个判图任务。任务调度服务器根据与其连接的若干台判图终端中有几台判图员在线的判图终端，以及各判图员的忙碌程度，挑选最空闲的那个判图员，将新收到的判图任务发送给它；判图员使用判图终端，对带有AI识别结果的X光图像进行判图，做出“放行”或“开检”的判定。通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及判图终端之间采用5G网络进行通讯，有效减少延迟。
18类违禁品包括：***、子弹、管制刀具、管制器械、五金工具、打火机、烟花爆竹、引爆装置、电子设备、锂电池、化学品容器、酒精容器、化妆品容器、普通液体容器、特殊液体容器、轻型压力罐、重型压力罐、强磁铁。行李在安检机时判图员即可对带AI辅助标注的行李X光图进行判图。通道式X光行李检查安检机为双源双视角X光行李检查机，双源双视角X光行李检查机包括用于产生俯视X光扫描图像的垂直射线源和用于产生侧视X光扫描图像的水平射线源。
在实际使用时，搭建局域网，连接安检机、AI服务器、任务调度服务器、判图终端，每个判图终端配备一名判图员，判图员可以集中在一个办公室内也可以分布到各个车站。通道式X光行李检查安检机网络数据接口外送X光图像对应的伪彩色RGB图像和过包序数，AI服务器接收若干台安检机发送的行李X光图像和过包序数，以平均每个行包100毫秒的识别速度，识别X光图像中的18类违禁品及其所在矩形范围，一并推送给任务调度服务器形成一个判图任务。任务调度服务器根据与其连接的若干台判图终端中有几台判图员在线的判图终端，以及各判图员的忙碌程度，挑选最空闲的那个判图员，将新收到的判图任务发送给它；判图员使用判图终端，对带有AI识别结果的X光图像进行判图，做出“放行”或“开检”的判定。需要注意的是，若判图员分布在各个车站，该车站的判图员优先处理本车站的判图任务，若该车站的判图任务过多时任务调度服务器将任务调到其他车站的判图员。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
以上实施方式仅用于说明本发明，而并非对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此所有等同的技术方案也属于本发明的范畴，本发明的专利保护范围应由权利要求限定。
Claims (5)
1.一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，其特征在于：包括通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及若干台判图终端，所述通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器以及判图终端通过局域网连接；
所述通道式X光行李检查安检机通过网络数据接口实时外送行李X光图像和过包序数；
所述AI服务器接收若干台安检机发送的行李X光图像和过包序数，以平均每个行包100毫秒的识别速度，识别X光图像中的18类违禁品及其所在矩形范围，一并推送给任务调度服务器形成一个判图任务；
所述任务调度服务器根据与其连接的若干台判图终端中有几台判图员在线的判图终端，以及各判图员的忙碌程度，挑选最空闲的那个判图员，将新收到的判图任务发送给它；
判图员使用所述判图终端对带有AI识别结果的X光图像进行判图，做出“放行”或“开检”的判定。
2.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，其特征在于：所述通道式X光行李检查安检机、AI服务器、任务调度服务器，以及判图终端之间采用5G网络通讯。
3.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，其特征在于：所述18类违禁品包括：***、子弹、管制刀具、管制器械、五金工具、打火机、烟花爆竹、引爆装置、电子设备、锂电池、化学品容器、酒精容器、化妆品容器、普通液体容器、特殊液体容器、轻型压力罐、重型压力罐、强磁铁。
4.根据权利要求3所述的一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，其特征在于：行李在安检机时判图员即可对带AI辅助标注的行李X光图进行判图。
5.根据权利要求1所述的一种用于轨道交通智慧安检的AI辅助集中判图***，其特征在于：所述通道式X光行李检查安检机为双源双视角X光行李检查机，所述双源双视角X光行李检查机包括用于产生俯视X光扫描图像的垂直射线源和用于产生侧视X光扫描图像的水平射线源。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310461710.3A CN116503652A (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种用于轨道交通智慧安检的ai辅助集中判图*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310461710.3A CN116503652A (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种用于轨道交通智慧安检的ai辅助集中判图*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116503652A true CN116503652A (zh) | 2023-07-28 |
Family
ID=87317782
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310461710.3A Pending CN116503652A (zh) | 2023-04-26 | 2023-04-26 | 一种用于轨道交通智慧安检的ai辅助集中判图*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116503652A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117409199A (zh) * | 2023-10-19 | 2024-01-16 | 中南大学 | 一种基于云端大数据技术的成长型智慧安检***及方法 |
-
2023
- 2023-04-26 CN CN202310461710.3A patent/CN116503652A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117409199A (zh) * | 2023-10-19 | 2024-01-16 | 中南大学 | 一种基于云端大数据技术的成长型智慧安检***及方法 |
| CN117409199B (zh) * | 2023-10-19 | 2024-05-14 | 中南大学 | 一种基于云端大数据技术的成长型智慧安检***及方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107820226B (zh) | 共享单车车辆扫描***、方法及扫描终端设备 | |
| CN116503652A (zh) | 一种用于轨道交通智慧安检的ai辅助集中判图*** | |
| CN106651108A (zh) | 一种根据航班动态的机场用车调度方法 | |
| CN107730974A (zh) | 一种车辆调度方法和*** | |
| WO2022134497A1 (zh) | 一种基于站点的机器人实时取货配送方法和*** | |
| CN110910086A (zh) | 一种铁路客运车站要素全面感知处理***及方法 | |
| CN103810552A (zh) | 一种快餐行业送餐调度*** | |
| CN108989752A (zh) | 一种海关缉私集群指挥控制方法 | |
| CN115223100A (zh) | 一种智慧园区异常人员识别方法、***、设备及存储介质 | |
| CN109606432A (zh) | 一种利用ctc3.0实现车站作业岗位联动的方法与装置 | |
| CN108550276A (zh) | 一种基于物联网通信的智慧交通管理*** | |
| CN110379037A (zh) | 一种巡河方法及装置 | |
| CN113723816A (zh) | 一种虚拟违禁品考核信息下发的双状态判定方法及服务器 | |
| CN109159128A (zh) | 一种机场机器人服务*** | |
| CN105513432B (zh) | 用于加油调度的航班信息处理方法及*** | |
| CN115035725A (zh) | 基于机器视觉的客流统计方法及*** | |
| CN107222712A (zh) | 警用指挥调度***及调度方法 | |
| CN208255722U (zh) | 一种基于人脸识别的物流无人机装置 | |
| CN106971308A (zh) | 一种以机器人为载体的智能客户服务*** | |
| CN113822341A (zh) | 一种地铁安检集中判图***的判图客户端及其工作方法 | |
| CN115060665B (zh) | 一种食品安全自动巡检*** | |
| CN107570428A (zh) | 一种园区综合快递***及实现方法 | |
| CN211044307U (zh) | 一种人工智能公交站牌和统筹*** | |
| CN109102590A (zh) | 一种基于云计算的地下共享单车停车场***及运行方法 | |
| CN113140103B (zh) | 一种公共交通调度方法及*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |