CN116482038A - 基于kid探测器的远距离人携危险物探测管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,包括:生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;当为物品报警KID探测器成像非正常指令时调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中得到物品风险提示信号;动/植物风险提示信号给出危险物品出现KID探测器成像非正常的具体原因;对海关KID探测器成像非正常问题快速响应,提升了效率,防止了走私事件的发生。
Description
技术领域
本发明涉及KID探测领域,尤其涉及基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***。
背景技术
海关检查是对出入境的货物、邮递物品、行李物品、货币、金银、证券和运输工具等进行监督检查和征税的一项管理活动,是为了维护多方面的安全,提高海关检查管理的效率,通常都需要利用辅助电子探测装置对海关监测区域内进行电子探测。
随着智能探测的深化普及,在海关违禁物安检上也得到应用,海关检查中的各种参数都能够实时上传至服务器,以方便进行远程的人携危险物探测,保证探测的效率,现有的远程的人携危险物探测虽然能够及时进行危险品探测,但出现了KID探测器成像非正常问题,很多时候不能够给出问题的非正常成像的原因以及解决方案,不能够对海关KID探测器成像非正常问题进行快速响应,耽误了工作效率,还增大了走私事件发生的概率;因此,需要提供基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,旨在解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,以解决上述背景技术中存在的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,所述***运行包括以下步骤:
对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;
当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物;
对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;
当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令。
以下是本发明对上述技术方案的进一步地,
所述将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物的步骤,具体包括:
将动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的所有KID探测器成像非正常管理目录依次传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,每个KID探测器成像非正常管理目录对应有KID探测器成像非正常特征,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物;
输出可能KID探测器成像非正常相关物,根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
进一步地,所述根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查的步骤,具体包括:
根据KID探测器成像非正常管理目录调取正常特征,根据正常特征和KID探测器成像非正常特征确定KID探测器成像非正常等级;
根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级。
进一步地,所述KID探测器,包括多个呈矩阵排列集总结构的超导谐振器组,不同组的超导谐振器收集不同波段的光信号,完成对观察目标多光谱同时成像;
其中,每个所述集总结构包括高阻硅基片、电容层、导电通孔、绝缘层和电感层;
所述电容层包括:n层微波馈线和交指电容,分别标记为Ci,i=1,2......n,不同的i对应不同超导能隙的超导材料;
所述电感层包括:n层微波信号引出线和蜿蜒电感,分别标记为Li,i=1,2…n,不同的i对应不同超导能隙的超导材料,且每层上下错开设计宽度,确保信号光可以直接照射;
所述绝缘层设有连接交指电容和蜿蜒电感的导电通孔,导电通孔连接相同超导材料制备的Ci和Li,所述交指电容与所述蜿蜒电感并联形成LC振荡回路特点的超导谐振器,所述交指电容和蜿蜒电感分层排布;
所述绝缘层设有连接所述电容层上的微波馈线和所述电感层上的微波信号引线的导电通孔,用于所述电容层与电感层的连接,并将所述电容层上的微波馈线连接到所述电感层上的所述微波信号引出线上,以用于KID信号的多路复用快速读出。
进一步地,所述对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号的步骤,具体包括:
将可能KID探测器成像非正常相关物依次传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,输出关联KID探测器成像非正常管理目录,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录;
判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;
对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号。
进一步地,所述将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号的步骤,具体包括:
将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令;
输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号。
本发明还提供基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,所述***包括:
KID探测器成像非正常指令单元,用于对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;
KID探测器成像非正常因素评估单元,当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物;
动/植物风险提示信号单元,用于对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;
物品风险提示信号单元,当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令。
以下是本发明对上述技术方案的进一步地,
所述KID探测器成像非正常因素评估单元包括:
可能KID探测器成像非正常相关物组件,用于将动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的所有KID探测器成像非正常管理目录依次传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,每个KID探测器成像非正常管理目录对应有KID探测器成像非正常特征,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物;
KID探测器成像非正常因素排查组件,用于输出可能KID探测器成像非正常相关物,根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
进一步地,所述KID探测器成像非正常因素排查组件包括:
KID探测器成像非正常等级确定子组件,用于根据KID探测器成像非正常管理目录调取正常特征,根据正常特征和KID探测器成像非正常特征确定KID探测器成像非正常等级;
KID探测器成像非正常因素排查子组件,用于根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级。
进一步地,所述动/植物风险提示信号单元包括:
KID探测器成像非正常因素传输组件,用于将可能KID探测器成像非正常相关物依次传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,输出关联KID探测器成像非正常管理目录,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录;
KID探测器成像非正常因素判断组件,用于判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;
动/植物风险提示信号生成组件,用于对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号。
进一步地,所述物品风险提示信号单元包括:
KID探测器成像非正常指标传输组件,用于将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令;
物品风险提示信号生成组件,用于输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号。
本发明采用上述技术方案,构思巧妙,能够对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物,并对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号;动/植物风险提示信号能够给出危险物出现KID探测器成像非正常的具体原因,这样现实准确成像;物品风险提示信号中包含拦截行动指令,进而能够对海关KID探测器成像非正常问题进行快速响应,提升了工作效率,有效的防止走私事件的发生。
附图说明
图1为本发明的***运行流程图;
图2为本发明的***结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰,以下结合附图及具体实施例,对本发明进行进一步详细说明;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
如图1所示,基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,所述***运行包括以下步骤:
步骤A1、对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;
步骤A2、当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物;
步骤A3、对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;
步骤A4、当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号。
需要说明的是,随着智能探测的深化普及,在海关违禁物安检上也得到应用,海关检查中的各种参数都能够实时上传至服务器,以方便进行远程的人携危险物探测,保证危险物探测的便捷性,远程的人携危险物探测虽然能够及时知道出现了KID探测器成像非正常问题,但是很多时候不能够给出问题的具体原因以及解决方案,不能够对海关KID探测器成像非正常问题进行快速响应,提升了工作效率,有效的防止走私事件的发生,本发明实施例旨在解决上述问题。
本发明实施例中,KID探测器包括多个呈矩阵排列集总结构的超导谐振器组,不同组的超导谐振器收集不同波段的光信号,实现对观察目标多光谱同时成像;
其中,每个所述集总结构包括高阻硅基片、电容层、导电通孔、绝缘层和电感层;
所述电容层包括:n层微波馈线和交指电容,分别标记为Ci,i=1,2......n,不同的i对应不同超导能隙的超导材料;
所述电感层包括:n层微波信号引出线和蜿蜒电感,分别标记为Li,i=1,2…n,不同的i对应不同超导能隙的超导材料,且每层上下错开设计宽度,确保信号光可以直接照射;
所述绝缘层设有连接交指电容和蜿蜒电感的导电通孔,导电通孔连接相同超导材料制备的Ci和Li,所述交指电容与所述蜿蜒电感并联形成LC振荡回路特点的超导谐振器,所述交指电容和蜿蜒电感分层排布;
所述绝缘层设有连接所述电容层上的微波馈线和所述电感层上的微波信号引线的导电通孔,实现所述电容层与电感层的连接,并将所述电容层上的微波馈线连接到所述电感层上的所述微波信号引出线上,以实现KID信号的多路复用快速读出。
所述超导涂层包括:铝、氮化铌、二硼化镁、钇钡铜氧。
所述电容层的交指电容包括:微带线,构成电容的微带线的厚度范围为20-200nm,宽度范围为0.2-2um,微带线间距范围为50-500nm,并且满足微带线厚度与宽度的比值小于或等于0.5。
所述电感层的蜿蜒电感包括微带线,构成电感层的微带线包括反射层、电感和增透层,电感层的厚度范围为20-200nm,宽度范围为0.2-2um,微带线间距范围为50-500nm,并且满足微带线厚度与宽度的比值小于或等于0.5。
所述高阻硅基片的阻值为5000-20000欧姆厘米。
所述绝缘层由SU8制成,其厚度范围为0.1-100um;所述导电通孔直径范围0.01-10um,通孔化学镀膜层厚度1-10nm,电镀膜层厚度100-10000nm;所述超导谐振器的固有频率范围0.01-16GHz,相邻固有频率差大于或等于1MHz。
KID探测器由于采用了电容电感分层排布这种立体设计,单层所占的面积显著减小。同时,由于采用分层设计,每一层的微带线的宽度和厚度可以不同,因此,电容、电感和微波馈线的厚度与宽度可以根据需要设计;感光效率高。由于每个集总结构的最上层只有电感构成,因此,有效感光面积大大增加,有效感光面积占集总结构面积的90%以上。大大提高了电感捕获光子的比率;在电感层中具备多波段感光超导涂层,在不同频段光信号的照射下,不同超导涂层形成的LC振荡特征频率的偏移可以给出各波段的信号图像;不同波段的信号图像可以进行图像融合,极大的丰富了对客观世界的认知能力。
本发明实施例中,会对海关违禁物安检的各个环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令会在两种情况下产生,一种是对危险物品进行检测时,出现了一些不合格的项目,会生成动/植物检测KID探测器成像非正常指令。
另一种是,在对危险物探测过程中,违禁物品的探测参数出现KID探测器成像非正常,会生成物品报警KID探测器成像非正常指令。
当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物,为了进一步缩小KID探测器成像非正常因素的范围,确定具体原因,本发明实施例会自动对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号,如此,动/植物风险提示信号就能够给出危险物品出现KID探测器成像非正常的具体原因,这样现实准确成像。
当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令,进而能够对海关KID探测器成像非正常问题进行快速响应,提升了工作效率,有效的防止走私事件的发生。
本发明一个优选的实施例,所述将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物的步骤,具体包括:
步骤B1、将动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的所有KID探测器成像非正常管理目录依次传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,每个KID探测器成像非正常管理目录对应有KID探测器成像非正常特征,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物;
步骤B2、输出可能KID探测器成像非正常相关物,根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
本发明实施例中,事先建立有项目KID探测器成像非正常因素云端评估库,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物,如此,就可以根据KID探测器成像非正常管理目录确定可能KID探测器成像非正常相关物了,容易理解,这些可能KID探测器成像非正常相关物都会导致所述KID探测器成像非正常管理目录的产生。
本发明一个优选的实施例,所述根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查的步骤,具体包括:
步骤C1、根据KID探测器成像非正常管理目录调取正常特征,根据正常特征和KID探测器成像非正常特征确定KID探测器成像非正常等级;
步骤C2、根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级。
本发明实施例中,可能KID探测器成像非正常相关物会有很多,为了进一步缩小范围,根据KID探测器成像非正常管理目录的项目名称调取正常特征,根据KID探测器成像非正常特征偏离正常特征的等级来确定KID探测器成像非正常等级,最后根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级;容易理解,虽然很多因素都会导致同一个KID探测器成像非正常管理目录产生,但是不同的因素对于同一个项目产生的KID探测器成像非正常等级是不同的,本发明实施例基于此原理对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
所述非正常因素云端评估库是在由云端控制的一个数据库,里面包括了各种动/植物以及物品的成像特征,以及不同违禁品的成像特征,如珍稀的动植物、被列为入侵的物种等,云端通过相关的图像处理算法,如空域与频域、几何变换、色度变换、尺度变换、卷积神经网络算法等,对物像进行处理以及评估,评估出可能得相似物,即非正常相关物,此时的非正常相关物可能是一种或者是几种,还需经过详细的图像的特征分析,利用云端强大的图像处理能力以及算法确认,最终判断出准确的非正常相关物。
成像非正常等级是用于对KID探测器成像情况进行描述的关键词,成像非正常等级分为三级,一级、二级、三级,不同的等级对应着不同的危害性,等级越高说明物品的危险等级越高。
本发明一个优选的实施例,所述对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号的步骤,具体包括:
步骤D1、将可能KID探测器成像非正常相关物依次传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,输出关联KID探测器成像非正常管理目录,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录;
步骤D2、判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;
步骤D3,对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号。
本发明实施例中,排查后的可能KID探测器成像非正常相关物依然存在不够具体、不够精准的问题,进一步的,还需要将可能KID探测器成像非正常相关物传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,因素KID探测器成像非正常关联库是提前建立的,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录,容易理解,一个KID探测器成像非正常因素往往会导致多个KID探测器成像非正常管理目录同时产生,这些KID探测器成像非正常管理目录是相互关联的,因此,每次传输一个可能KID探测器成像非正常相关物,就会得到关联KID探测器成像非正常管理目录,接着判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,只有当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;否则,将可能KID探测器成像非正常相关物判断为非KID探测器成像非正常因素,进行删除。
最后,对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号,如此,动/植物风险提示信号就能够给出危险物品出现KID探测器成像非正常的精准的具体原因。
本发明一个优选的实施例,所述将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号的步骤,具体包括:
步骤E1、将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令;
步骤E2、输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号。
本发明实施例中,事先建立有参数KID探测器成像非正常因素云端评估库,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,参数KID探测器成像非正常因素云端评估库需要相关工作人员不断进行更新和完善,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,就会自动输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号,通过物品风险提示信号,工作人员能够清楚的知道参数KID探测器成像非正常导致的结果以及补救措施,进而能够对海关检查过程中的KID探测器成像非正常问题进行快速响应,提升了工作效率,有效的防止走私事件的发生。
如图2所示,本发明实施例还提供了基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,所述***包括:
KID探测器成像非正常指令单元101,用于对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;
KID探测器成像非正常因素评估单元102,当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物;
动/植物风险提示信号单元103,用于对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;
物品风险提示信号单元104,当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令。
本发明实施例中,会对海关违禁物安检的各个环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令会在两种情况下产生,一种是对危险物品进行检测时,出现了一些不合格的项目,会生成动/植物检测KID探测器成像非正常指令。
另一种是,在对危险物探测过程中,违禁物品的探测参数出现KID探测器成像非正常,会生成物品报警KID探测器成像非正常指令。
当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物,为了进一步缩小KID探测器成像非正常因素的范围,确定具体原因,本发明实施例会自动对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号,如此,动/植物风险提示信号就能够给出危险物品出现KID探测器成像非正常的具体原因,这样现实准确成像。
当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令,进而能够对海关KID探测器成像非正常问题进行快速响应,提升了工作效率,有效的防止走私事件的发生。
本发明一个优选的实施例,所述KID探测器成像非正常因素评估单元102包括:
可能KID探测器成像非正常相关物组件1021,用于将动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的所有KID探测器成像非正常管理目录依次传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,每个KID探测器成像非正常管理目录对应有KID探测器成像非正常特征,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物;
KID探测器成像非正常因素排查组件1022,用于输出可能KID探测器成像非正常相关物,根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
本发明一个优选的实施例,所述KID探测器成像非正常因素排查组件1022包括:
KID探测器成像非正常等级确定子组件10221,用于根据KID探测器成像非正常管理目录调取正常特征,根据正常特征和KID探测器成像非正常特征确定KID探测器成像非正常等级;
KID探测器成像非正常因素排查子组件10222,用于根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级。
本发明一个优选的实施例,所述动/植物风险提示信号单元103包括:
KID探测器成像非正常因素传输组件1031,用于将可能KID探测器成像非正常相关物依次传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,输出关联KID探测器成像非正常管理目录,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录;
KID探测器成像非正常因素判断组件1032,用于判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;
动/植物风险提示信号生成组件1033,用于对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号。
本发明一个优选的实施例,所述物品风险提示信号单元104包括:
KID探测器成像非正常指标传输组件1041,用于将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令;
物品风险提示信号生成组件1042,用于输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号。
以上仅对本发明的较佳实施例进行了详细叙述,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行;除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行;而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案;本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段;说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
Claims (10)
1.基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,该***运行包括以下步骤:
对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;
当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物;
对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;
当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令。
2.根据权利要求1所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物的步骤,具体包括:
将动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的所有KID探测器成像非正常管理目录依次传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,每个KID探测器成像非正常管理目录对应有KID探测器成像非正常特征,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物;
输出可能KID探测器成像非正常相关物,根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
3.根据权利要求2所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查的步骤,具体包括:
根据KID探测器成像非正常管理目录调取正常特征,根据正常特征和KID探测器成像非正常特征确定KID探测器成像非正常等级;
根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级。
4.根据权利要求1所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述KID探测器,包括多个呈矩阵排列集总结构的超导谐振器组,不同组的超导谐振器收集不同波段的光信号,完成对观察目标多光谱同时成像;其中,每个所述集总结构包括高阻硅基片、电容层、导电通孔、绝缘层和电感层;
所述电容层包括:n层微波馈线和交指电容,分别标记为Ci,i=1,2......n,不同的i对应不同超导能隙的超导材料;
所述电感层包括:n层微波信号引出线和蜿蜒电感,分别标记为Li,i=1,2…n,不同的i对应不同超导能隙的超导材料,且每层上下错开设计宽度,确保信号光可以直接照射;
所述绝缘层设有连接交指电容和蜿蜒电感的导电通孔,导电通孔连接相同超导材料制备的Ci和Li,所述交指电容与所述蜿蜒电感并联形成LC振荡回路特点的超导谐振器,所述交指电容和蜿蜒电感分层排布;
所述绝缘层设有连接所述电容层上的微波馈线和所述电感层上的微波信号引线的导电通孔,用于所述电容层与电感层的连接,并将所述电容层上的微波馈线连接到所述电感层上的所述微波信号引出线上,以用于KID信号的多路复用快速读出。
5.根据权利要求1所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号的步骤,具体包括:
将可能KID探测器成像非正常相关物依次传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,输出关联KID探测器成像非正常管理目录,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录;
判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;
对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号;
所述将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号的步骤,具体包括:
将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令;
输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号。
6.根据权利要求1-5任一项所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,该***包括:
KID探测器成像非正常指令单元,用于对海关违禁物安检环节进行人携危险物探测,当出现KID探测器成像非正常时,生成海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令,所述海关违禁物安检KID探测器成像非正常指令为动/植物检测KID探测器成像非正常指令或者物品报警KID探测器成像非正常指令;
KID探测器成像非正常因素评估单元,当为动/植物检测KID探测器成像非正常指令时,调取动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常管理目录,将KID探测器成像非正常管理目录传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到可能KID探测器成像非正常相关物;
动/植物风险提示信号单元,用于对可能KID探测器成像非正常相关物进行判断,得到准确KID探测器成像非正常相关物,根据准确KID探测器成像非正常相关物输出动/植物风险提示信号;
物品风险提示信号单元,当为物品报警KID探测器成像非正常指令时,调取物品报警KID探测器成像非正常指令中的KID探测器成像非正常指标,将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,得到物品风险提示信号,物品风险提示信号中包含拦截行动指令。
7.根据权利要求6所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述KID探测器成像非正常因素评估单元包括:
可能KID探测器成像非正常相关物组件,用于将动/植物检测KID探测器成像非正常指令中的所有KID探测器成像非正常管理目录依次传输至项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中,每个KID探测器成像非正常管理目录对应有KID探测器成像非正常特征,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库包括若干个的KID探测器成像非正常管理目录和对应的可能KID探测器成像非正常相关物;
KID探测器成像非正常因素排查组件,用于输出可能KID探测器成像非正常相关物,根据KID探测器成像非正常特征对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查。
8.根据权利要求7所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述KID探测器成像非正常因素排查组件包括:
KID探测器成像非正常等级确定子组件,用于根据KID探测器成像非正常管理目录调取正常特征,根据正常特征和KID探测器成像非正常特征确定KID探测器成像非正常等级;
KID探测器成像非正常因素排查子组件,用于根据KID探测器成像非正常等级对可能KID探测器成像非正常相关物进行排查,所述项目KID探测器成像非正常因素云端评估库中的每个可能KID探测器成像非正常相关物对应有导致的KID探测器成像非正常等级。
9.根据权利要求6所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述动/植物风险提示信号单元包括:
KID探测器成像非正常因素传输组件,用于将可能KID探测器成像非正常相关物依次传输至因素KID探测器成像非正常关联库中,输出关联KID探测器成像非正常管理目录,所述因素KID探测器成像非正常关联库包括所有的KID探测器成像非正常因素,以及每个KID探测器成像非正常因素导致的相互关联的KID探测器成像非正常管理目录;
KID探测器成像非正常因素判断组件,用于判断关联KID探测器成像非正常管理目录是否存在于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中,当出现于动/植物检测KID探测器成像非正常指令中时,判断可能KID探测器成像非正常相关物为准确KID探测器成像非正常相关物;
动/植物风险提示信号生成组件,用于对所有的准确KID探测器成像非正常相关物进行整合后输出动/植物风险提示信号。
10.根据权利要求6所述基于KID探测器的远距离人携危险物探测管理***,其特征在于,所述物品风险提示信号单元包括:
KID探测器成像非正常指标传输组件,用于将KID探测器成像非正常指标传输至参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中,所述参数KID探测器成像非正常因素云端评估库中包括所有的KID探测器成像非正常指标、对应的KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令;
物品风险提示信号生成组件,用于输出KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令,对KID探测器成像非正常结果和拦截行动指令进行整合得到物品风险提示信号。
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Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004361365A (ja) * | 2003-06-09 | 2004-12-24 | Hitachi Ltd | セキュリティシステム |
US20050110672A1 (en) * | 2003-10-10 | 2005-05-26 | L-3 Communications Security And Detection Systems, Inc. | Mmw contraband screening system |
KR101179276B1 (ko) * | 2011-06-13 | 2012-09-03 | 고려대학교 산학협력단 | 비정상 집단 행동 탐지 방법 및 장치 |
CN105954808A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-21 | 薛景森 | 安检机违禁物自动识别方法 |
CN109358374A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-19 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种进境农林动植物危险因子检测方法 |
CN109870736A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-11 | 同方威视技术股份有限公司 | 毫米波/太赫兹安检设备及人体或物品检查方法 |
CN111667464A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 危险品三维图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112394421A (zh) * | 2019-08-15 | 2021-02-23 | 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所) | 太赫兹人体安检方法、***、介质及设备 |
CN112433260A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-03-02 | 李世超 | 一种安检成像*** |
US20210165029A1 (en) * | 2017-09-25 | 2021-06-03 | Universidad Del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Superconducting electromagnetic wave sensor |
CN113340841A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-03 | 苏州锐心观远太赫兹科技有限公司 | 太赫兹超低温超导检测***及其读取电路 |
CN114432636A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-06 | 湖南中联重科应急装备有限公司 | 用于智能消防车进行危险物识别定位的方法及智能消防车 |
CN114460661A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-10 | 四川正泰未来科技有限公司 | 降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法和装置 |
CN115769062A (zh) * | 2020-04-27 | 2023-03-07 | 开米美景公司 | 利用高光谱成像的隐蔽物质检测 |
CN115953880A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-11 | 山东柠檬生化有限公司 | 一种柠檬酸生产用的监控预警***及方法 |
CN116222763A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-06-06 | 北京中科太赫兹科技有限公司 | 一种电容电感分层排布的kid芯片及其制备方法 |
-
2023
- 2023-06-19 CN CN202310720315.2A patent/CN116482038A/zh active Pending
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004361365A (ja) * | 2003-06-09 | 2004-12-24 | Hitachi Ltd | セキュリティシステム |
US20050110672A1 (en) * | 2003-10-10 | 2005-05-26 | L-3 Communications Security And Detection Systems, Inc. | Mmw contraband screening system |
KR101179276B1 (ko) * | 2011-06-13 | 2012-09-03 | 고려대학교 산학협력단 | 비정상 집단 행동 탐지 방법 및 장치 |
CN105954808A (zh) * | 2016-05-04 | 2016-09-21 | 薛景森 | 安检机违禁物自动识别方法 |
US20210165029A1 (en) * | 2017-09-25 | 2021-06-03 | Universidad Del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea | Superconducting electromagnetic wave sensor |
CN109358374A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-02-19 | 中国科学院上海技术物理研究所 | 一种进境农林动植物危险因子检测方法 |
CN109870736A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-11 | 同方威视技术股份有限公司 | 毫米波/太赫兹安检设备及人体或物品检查方法 |
CN112394421A (zh) * | 2019-08-15 | 2021-02-23 | 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所) | 太赫兹人体安检方法、***、介质及设备 |
CN115769062A (zh) * | 2020-04-27 | 2023-03-07 | 开米美景公司 | 利用高光谱成像的隐蔽物质检测 |
CN111667464A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 危险品三维图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112433260A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-03-02 | 李世超 | 一种安检成像*** |
CN113340841A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-03 | 苏州锐心观远太赫兹科技有限公司 | 太赫兹超低温超导检测***及其读取电路 |
CN114432636A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-06 | 湖南中联重科应急装备有限公司 | 用于智能消防车进行危险物识别定位的方法及智能消防车 |
CN114460661A (zh) * | 2022-02-10 | 2022-05-10 | 四川正泰未来科技有限公司 | 降低中远距离毫米波危险品探测误报率的方法和装置 |
CN116222763A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-06-06 | 北京中科太赫兹科技有限公司 | 一种电容电感分层排布的kid芯片及其制备方法 |
CN115953880A (zh) * | 2023-03-10 | 2023-04-11 | 山东柠檬生化有限公司 | 一种柠檬酸生产用的监控预警***及方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
BAKER C ETC: "Detection of concealed explosives at a distance using terahertz technology", 《PROCEEDINGS OF THE IEEE》, vol. 95, no. 08, pages 1559 - 1565 * |
VAN WEELE ETC: "Optimization of inspection for dual contraband using a genetic algorithm", 《SAGE JOURNALS 》, vol. 226, no. 05, pages 508 - 525 * |
彭代慧: "基于超导THz传感器的成像方法仿真研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 01, pages 16 - 20 * |
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