CN116473527B - 一种基于大数据的智能母婴健康监护*** - Google Patents
一种基于大数据的智能母婴健康监护*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN116473527B CN116473527B CN202310744521.7A CN202310744521A CN116473527B CN 116473527 B CN116473527 B CN 116473527B CN 202310744521 A CN202310744521 A CN 202310744521A CN 116473527 B CN116473527 B CN 116473527B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- baby
- monitoring
- infant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 title claims abstract description 26
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 38
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 38
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 38
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 29
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 26
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 25
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 21
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 18
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 16
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 8
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 230000026676 system process Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 208000036029 Uterine contractions during pregnancy Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000002458 fetal heart Anatomy 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于大数据的智能母婴健康监护***，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块，所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息，所述通信模块用于将监测的信息发送给家属；本***的数据分析模块根据母体和婴儿不同的特征以及抗风险能力，采用不同的数据处理方式对采集的数据进行处理，达到实时掌握母体和婴儿身体状态的效果。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种基于大数据的智能母婴健康监护***。
背景技术
孕妇在生产后，身体在长时间内会处于虚弱状态，而新生婴儿也处于较为脆弱的阶段，因此需要对母体和婴儿的健康进行监护，而监护工作通常由护士进行负责，但护士无法做到24小时实时陪伴在母体和婴儿身边，因此需要一种监护***来实现实时掌握健康状态的效果。
背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
现在已经开发出了很多监护***，经过我们大量的检索与参考，发现现有的监护***有如公开号为CN205054187U所公开的***，这些***一般包括有主机和分别与主机连接的生理感受器和4G移动通讯终端；生理感受器包括有温度传感模块、血压传感模块、血氧传感模块、胎心传感模块、宫缩传感模块和心电图监测传感模块；不仅可实现对孕妇远程多参数监护，还可实现用户通过现有手机或平板电脑本自行在家进行监测，而监测结果可自行分析判断。但该***是针对产前的孕妇进行监护的，而不是对产后的母体和婴儿进行监护，无法解决产后母体和婴儿的监护问题。
发明内容
本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的智能母婴健康监护***。
本发明采用如下技术方案：
一种基于大数据的智能母婴健康监护***，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块；
所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息，所述通信模块用于将母体和婴儿的信息发送给绑定的家属；
所述母体监测模块监测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压，所述婴儿监测模块监测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；
所述婴儿护理模块包括温度调节单元和空气调节单元，所述温度调节单元用于控制婴儿所处环境的温度，所述空气调节单元用于控制婴儿所处环境的含氧量；
所述数据分析模块包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据存储单元用于保存历史监测数据，所述数据处理单元包括母体模式处理器、母体状态处理器和婴儿状态处理器，所述母体模式处理器对心率、呼吸频率和皮肤电导率进行处理识别母体的活动模式，所述母体状态处理器结合母体的活动模式对心率和血压进行处理识别母体的身体状态，所述婴儿状态处理器对心率和呼吸频率进行处理识别婴儿的身体状态，所述婴儿状态处理器对体温和血氧饱和度进行处理对婴儿护理模块输出调节数据；
进一步的，所述母体模式处理器对皮肤电导率数据进行处理判断是否处于第一睡眠条件，对心率数据进行处理判断是否处于第二睡眠条件，对呼吸频率数据进行处理判断是否处于第三睡眠条件，当同时满足三个睡眠条件时，根据下式计算出综合睡眠指数P：
；
其中，、/>和/>为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，/>为电导率基数，/>为心跳基数，/>为呼吸基数，/>为心跳周期时间集/>的均值，/>为呼吸周期时间集/>的均值，/>为/>的标准差，/>为/>的标准差，/>为标记的时间点，/>为在时间点时的皮肤电导率；
当综合睡眠指数大于睡眠阈值时，判定进入睡眠模式，否则处于清醒模式；
进一步的，所述母体状态处理器将心率和血压数据处理成血压峰值数据集、血压谷值数据集/>、峰值滞后时间集/>、谷值滞后时间集/>和心跳间隔时间/>，并根据下式计算出母体的状态指数Q1：
；
其中，表示/>的均值，/>表示/>的均值，/>表示/>的均值，表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>为第一模式基值，/>为第二模式基值，/>为第三模式基值；
三个模式基值在清醒模式和睡眠模式下有不同的取值；
当状态指数Q1大于母体阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息；
进一步的，所述婴儿状态处理器内设有正常温度区间和正常血氧饱和度区间，当所述婴儿状态处理器接收的体温数据或血氧饱和度数据不在对应的区间内时，分别根据下式计算出调节数据：
；
；
其中，T为温度调节单元的当前设置温度，为温度调节单元调节后的温度，/>为调节系数，/>为连续不在正常温度区间内长达预设时长时的平均体温，/>为正常温度区间，O表示空气调节单元需要释放的氧气含量，/>表示连续不在正常血样饱和度区间内长达预设时长时的平均血氧饱和度，/>为释氧系数，/>表示正常血氧饱和度区间；
进一步的，所述婴儿状态处理器对心率数据和呼吸频率数据进行筛选并以一分钟内筛选出的数据按照下式计算出婴儿的状态指数Q2：
；
其中，为一分钟内筛选出的心跳时长的数量，/>为一分钟内筛选出的呼吸时长的数量，/>为正常心跳时长，/>为正常呼吸时长，/>表示第i个筛选出的心跳时长，表示第i个筛选出的呼吸时长；
当状态指数Q2大于婴儿阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息。
本发明所取得的有益效果是：
本***对母体和婴儿采用不同的数据处理方式，对于母体，先通过数据判断是否处于睡眠状态，再对心率和血压数据进行深入处理，判断母体是否处于异常状态，对于婴儿，通过体温和血氧保护度数据来调节婴儿所述环境的温度和氧含量，通过心率和呼吸数据判断婴儿是否处于异常状态，当母体或婴儿处于异常状态时，及时发出告警，使医护人员能够快速采取措施。
为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明母体监测模块构成示意图；
图3为本发明婴儿监测模块构成示意图；
图4为本发明数据分析模块构成示意图；
图5为本发明数据处理单元构成示意图。
具体实施方式
以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
实施例一：本实施例提供了一种基于大数据的智能母婴健康监护***，结合图1，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块；
所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息，所述通信模块用于将母体和婴儿的信息发送给绑定的家属；
所述母体监测模块监测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压，所述婴儿监测模块监测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；
所述婴儿护理模块包括温度调节单元和空气调节单元，所述温度调节单元用于控制婴儿所处环境的温度，所述空气调节单元用于控制婴儿所处环境的含氧量；
所述数据分析模块包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据存储单元用于保存历史监测数据，所述数据处理单元包括母体模式处理器、母体状态处理器和婴儿状态处理器，所述母体模式处理器对心率、呼吸频率和皮肤电导率进行处理识别母体的活动模式，所述母体状态处理器结合母体的活动模式对心率和血压进行处理识别母体的身体状态，所述婴儿状态处理器对心率和呼吸频率进行处理识别婴儿的身体状态，所述婴儿状态处理器对体温和血氧饱和度进行处理对婴儿护理模块输出调节数据；
所述母体模式处理器对皮肤电导率数据进行处理判断是否处于第一睡眠条件，对心率数据进行处理判断是否处于第二睡眠条件，对呼吸频率数据进行处理判断是否处于第三睡眠条件，当同时满足三个睡眠条件时，根据下式计算出综合睡眠指数P：
；
其中，、/>和/>为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，/>为电导率基数，/>为心跳基数，/>为呼吸基数，/>为心跳周期时间集/>的均值，/>为呼吸周期时间集/>的均值，/>为/>的标准差，/>为/>的标准差，/>为标记的时间点，/>为在时间点时的皮肤电导率；
当综合睡眠指数大于睡眠阈值时，判定进入睡眠模式，否则处于清醒模式；
所述母体状态处理器将心率和血压数据处理成血压峰值数据集、血压谷值数据集/>、峰值滞后时间集/>、谷值滞后时间集/>和心跳间隔时间/>，并根据下式计算出母体的状态指数Q1：
；
其中，表示/>的均值，/>表示/>的均值，/>表示/>的均值，表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>为第一模式基值，/>为第二模式基值，/>为第三模式基值；
三个模式基值在清醒模式和睡眠模式下有不同的取值；
当状态指数Q1大于母体阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息；
所述婴儿状态处理器内设有正常温度区间和正常血氧饱和度区间，当所述婴儿状态处理器接收的体温数据或血氧饱和度数据不在对应的区间内时，分别根据下式计算出调节数据：
；
；
其中，T为温度调节单元的当前设置温度，为温度调节单元调节后的温度，/>为调节系数，/>为连续不在正常温度区间内长达预设时长时的平均体温，/>为正常温度区间，O表示空气调节单元需要释放的氧气含量，/>表示连续不在正常血样饱和度区间内长达预设时长时的平均血氧饱和度，/>为释氧系数，/>表示正常血氧饱和度区间；
所述婴儿状态处理器对心率数据和呼吸频率数据进行筛选并以一分钟内筛选出的数据按照下式计算出婴儿的状态指数Q2：
；
其中，为一分钟内筛选出的心跳时长的数量，/>为一分钟内筛选出的呼吸时长的数量，/>为正常心跳时长，/>为正常呼吸时长，/>表示第i个筛选出的心跳时长，表示第i个筛选出的呼吸时长；
当状态指数Q2大于婴儿阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息。
实施例二：本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种基于大数据的智能母婴健康监护***，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块、显示告警模块和通信模块；
所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息，所述通信模块用于将母体和婴儿的信息发送给绑定的家属；
结合图2，所述母体监测模块包括第一传感检测单元和第一数据转换单元，所述第一传感检测单元用于检测母体各项体征的电信号，所述第一数据转换单元用于将检测到的电信号转换成具体的体征数据，所述第一传感检测单元检测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压；
结合图3，所述婴儿监测模块包括第二传感检测单元和第二数据转换单元，所述第二传感检测单元用于检测婴儿各项体征的电信号，所述第二数据转换单元用于将检测到的电信号转换成具体的体征数据，所述第二传感检测单元检测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；
所述婴儿护理模块包括温度调节单元和空气调节单元，所述温度调节单元用于控制婴儿所处环境的温度，所述空气调节单元用于控制婴儿所处环境的含氧量；
结合图4，所述数据分析模块包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据接收单元用于接收所述第一数据转换单元和所述第二数据转换单元发送的数据并进行存储，所述数据处理单元对接收的数据进行异常分析，当出现特殊异常情况时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息，当出现普通异常情况时，所述数据处理单元向所述婴儿护理模块发送调节信息；
所述显示告警模块从所述数据存储单元中获取实时信息并进行显示，当接收到告警信息时，做出告警动作，所述告警动作包括语音提示，短信发送等方式；
结合图5，所述数据处理单元包括母体模式处理器、母体状态处理器和婴儿状态处理器，所述母体模式处理器用于识别母体的活动模式，所述活动模式包括睡眠模式和清醒模式，所述母体状态处理器基于母体的活动模式对母体的身体状态进行识别，所述婴儿状态处理器用于识别婴儿的身体状态；
所述母体模式处理器对数据的处理过程包括如下步骤：
S1、获取皮肤电导率数据，并根据下式计算出实时的变化率g：
；
其中，为实时的皮肤电导率，/>为t时长前的皮肤电导率；
当g大于阈值时，对这个时间点进行标记，计作，并触发步骤S2；
S2、对时刻后/>时长内的皮肤电导率按照下式进行判断：
；
其中，表示在t0时刻的皮肤电导率，/>为偏差阈值；
当上述条件在时长内始终满足时，判定满足第一睡眠条件；
需要注意的是，步骤S1处于实时运行的状态，当再次标记一个时间点时，若步骤S2中还没满足第一睡眠条件，则终止原有的步骤S2线程，以新的触发新的步骤S2线程；
S3、获取心率和呼吸频率数据，将所述心率数据处理成用最新的心跳周期时间集表示，将所述呼吸频率数据处理成用最新的呼吸周期时间集/>表示，分别计算出的标准差/>和/>的标准差/>，当/>小于心跳阈值时，判定满足第二睡眠条件，当小于阈值时，判定满足第三睡眠条件；
需要注意的是，步骤S3也处于实时运行的状态；
当同时满足三个睡眠条件时，触发步骤S4；
S4、根据下式计算出综合睡眠指数P：
；
其中，、/>和/>为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，/>为电导率基数，/>为心跳基数，/>为呼吸基数，/>为/>的均值，/>为/>的均值；
上述三个权重系数和三个基数由本领域技术人员根据实际数据情况自行进行设定；
当综合睡眠指数大于睡眠阈值时，判定进入睡眠模式；
所述母体状态处理器对数据的处理过程包括如下步骤：
S21、获取血压数据，将所述血压数据处理成由峰点数据对集和谷点数据对集/>表示，其中，t表示时间，/>表示血压峰值，/>表示血压谷值，获取心率数据，将所述心率数据处理成用数据对集/>表示，其中，/>表示对应时间心跳的强度；
S22、根据下式计算出峰值滞后时间集、谷值滞后时间集/>和心跳间隔时间：
；
；
；
其中，表示从数据对集/>中获取的一个时间，/>表示从数据对集、/>或/>中获取的最接近t且晚于t的时间；
S23、根据下式计算出母体的状态指数Q1：
；
其中，表示/>的均值，/>表示/>的均值，/>表示/>的均值，表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>为第一模式基值，/>为第二模式基值，/>为第三模式基值；
三个模式基值在清醒模式下的取值高于在睡眠模式下的取值，具体取值由技术人员自行设定；
当状态指数Q1大于母体阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息；
所述婴儿状态处理器内设有正常温度区间和正常血氧饱和度区间，当所述婴儿状态处理器接收的体温数据或血氧饱和度数据不在对应的区间内时，分别根据下式计算出调节数据：
；
其中，T为温度调节单元的当前设置温度，为温度调节单元调节后的温度，/>为调节系数，/>为连续不在正常温度区间内长达预设时长时的平均体温，/>为正常温度区间；
；
其中，O表示空气调节单元需要释放的氧气含量，表示连续不在正常血样饱和度区间内长达预设时长时的平均血氧饱和度，/>为释氧系数，/>表示正常血氧饱和度区间；
所述婴儿状态处理器从心率数据和呼吸频率数据中筛选出单次心跳时长和单次呼吸时长分别小于正常心跳时长和正常呼吸时长的数据，并以一分钟内筛选出的数据按照下式计算出婴儿的状态指数Q2：
；
其中，为一分钟内筛选出的心跳时长的数量，/>为一分钟内筛选出的呼吸时长的数量，/>为正常心跳时长，/>为正常呼吸时长，/>表示第i个筛选出的心跳时长，表示第i个筛选出的呼吸时长；
当状态指数Q2大于婴儿阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息。
通过所述通信模块能够给每个母体绑定家属的联系信息，所述通信模块将母体和婴儿的监测信息通过绑定的联系信息发送给家属，当产生告警时，所述通信模块会发送提示信息，在监测信息的对应时间点进行标记，当医护人员对告警信息进行处理后，所述通信模块还将处理过程及结果信息发送给家属，家属能够通过标记的时间点跳转得到处理信息。
以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。
Claims (1)
1.一种基于大数据的智能母婴健康监护***，其特征在于，包括母体监测模块、婴儿监测模块、婴儿护理模块、数据分析模块和显示告警模块；
所述母体监测模块用于对母体的体征数据进行监测，所述婴儿监测模块用于对婴儿的体征数据进行监测，所述婴儿护理模块用于对婴儿进行护理操作，所述数据分析模块用于对监测得到的体征数据进行分析处理，所述显示告警模块用于显示监测状态并产生告警信息；
所述母体监测模块监测的体征项目包括心率、呼吸频率、皮肤电导率和血压，所述婴儿监测模块监测的体征项目包括体温、心率、呼吸频率和血氧饱和度；
所述婴儿护理模块包括温度调节单元和空气调节单元，所述温度调节单元用于控制婴儿所处环境的温度，所述空气调节单元用于控制婴儿所处环境的含氧量；
所述数据分析模块包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据存储单元用于保存历史监测数据，所述数据处理单元包括母体模式处理器、母体状态处理器和婴儿状态处理器，所述母体模式处理器对心率、呼吸频率和皮肤电导率进行处理识别母体的活动模式，所述母体状态处理器结合母体的活动模式对心率和血压进行处理识别母体的身体状态，所述婴儿状态处理器对心率和呼吸频率进行处理识别婴儿的身体状态，所述婴儿状态处理器对体温和血氧饱和度进行处理对婴儿护理模块输出调节数据；
其中，所述母体模式处理器对皮肤电导率数据进行处理判断是否处于第一睡眠条件，对心率数据进行处理判断是否处于第二睡眠条件，对呼吸频率数据进行处理判断是否处于第三睡眠条件，当同时满足三个睡眠条件时，根据下式计算出综合睡眠指数P：
；
其中，、/>和/>为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，/>为电导率基数，为心跳基数，/>为呼吸基数，/>为心跳周期时间集/>的均值，/>为呼吸周期时间集的均值，/>为/>的标准差，/>为/>的标准差，/>为标记的时间点，/>为在/>时间点时的皮肤电导率；
当综合睡眠指数大于睡眠阈值时，判定进入睡眠模式，否则处于清醒模式；
其中，所述母体状态处理器将心率和血压数据处理成血压峰值数据集、血压谷值数据集/>、峰值滞后时间集/>、谷值滞后时间集/>和心跳间隔时间/>，并根据下式计算出母体的状态指数Q1：
；
其中，表示/>的均值，/>表示/>的均值，/>表示/>的均值，/>表示的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>表示/>的标准差，/>为第一模式基值，/>为第二模式基值，/>为第三模式基值；三个模式基值在清醒模式和睡眠模式下有不同的取值；当状态指数Q1大于母体阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息；
其中，所述婴儿状态处理器内设有正常温度区间和正常血氧饱和度区间，当所述婴儿状态处理器接收的体温数据或血氧饱和度数据不在对应的区间内时，分别根据下式计算出调节数据：
；
；
其中，T为温度调节单元的当前设置温度，为温度调节单元调节后的温度，/>为调节系数，/>为连续不在正常温度区间内长达预设时长时的平均体温，/>为正常温度区间，O表示空气调节单元需要释放的氧气含量，/>表示连续不在正常血氧饱和度区间内长达预设时长时的平均血氧饱和度，/>为释氧系数，/>表示正常血氧饱和度区间；
其中，所述婴儿状态处理器对心率数据和呼吸频率数据进行筛选并以一分钟内筛选出的数据按照下式计算出婴儿的状态指数Q2：
；
其中，为一分钟内筛选出的心跳时长的数量，/>为一分钟内筛选出的呼吸时长的数量，/>为正常心跳时长，/>为正常呼吸时长，/>表示第i个筛选出的心跳时长，/>表示第i个筛选出的呼吸时长；当状态指数Q2大于婴儿阈值时，所述数据处理单元向所述显示告警模块发送告警信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310744521.7A CN116473527B (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种基于大数据的智能母婴健康监护*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310744521.7A CN116473527B (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种基于大数据的智能母婴健康监护*** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116473527A CN116473527A (zh) | 2023-07-25 |
| CN116473527B true CN116473527B (zh) | 2023-08-15 |
Family
ID=87219930
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310744521.7A Active CN116473527B (zh) | 2023-06-25 | 2023-06-25 | 一种基于大数据的智能母婴健康监护*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116473527B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3096253A1 (en) * | 2015-05-19 | 2016-11-23 | Universidad de Vigo | System, computer-implemented method and computer program product for individualized multiple-disease quantitative risk assessment |
| CN106901704A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-06-30 | 中国计量大学 | 身体异常检测预警方法 |
| CN110236517A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-09-17 | 复旦大学 | 用于睡眠监测的心肺信号感知与采集*** |
| WO2020181297A2 (en) * | 2019-03-06 | 2020-09-10 | Vardas Solutions LLC | Method and apparatus for biometric measurement and processing |
| JP2021069613A (ja) * | 2019-10-30 | 2021-05-06 | 国立大学法人九州大学 | 生体情報測定装置、及び生体情報測定プログラム |
| KR20220121108A (ko) * | 2021-02-24 | 2022-08-31 | 주식회사 큐어텍 | 사용자 체감 효과를 구비한 고주파 온열 치료기 |
| EP4062425A1 (en) * | 2021-01-29 | 2022-09-28 | Fitbit LLC | Cluster-based sleep analysis |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11666269B2 (en) * | 2020-05-14 | 2023-06-06 | International Business Machines Corporation | Sleeping mask methods and panels with integrated sensors |
-
2023
- 2023-06-25 CN CN202310744521.7A patent/CN116473527B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3096253A1 (en) * | 2015-05-19 | 2016-11-23 | Universidad de Vigo | System, computer-implemented method and computer program product for individualized multiple-disease quantitative risk assessment |
| CN106901704A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-06-30 | 中国计量大学 | 身体异常检测预警方法 |
| WO2020181297A2 (en) * | 2019-03-06 | 2020-09-10 | Vardas Solutions LLC | Method and apparatus for biometric measurement and processing |
| CN110236517A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-09-17 | 复旦大学 | 用于睡眠监测的心肺信号感知与采集*** |
| JP2021069613A (ja) * | 2019-10-30 | 2021-05-06 | 国立大学法人九州大学 | 生体情報測定装置、及び生体情報測定プログラム |
| EP4062425A1 (en) * | 2021-01-29 | 2022-09-28 | Fitbit LLC | Cluster-based sleep analysis |
| KR20220121108A (ko) * | 2021-02-24 | 2022-08-31 | 주식회사 큐어텍 | 사용자 체감 효과를 구비한 고주파 온열 치료기 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116473527A (zh) | 2023-07-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Massé et al. | Miniaturized wireless ECG monitor for real-time detection of epileptic seizures | |
| US9357929B2 (en) | System and method for monitoring body temperature of a person | |
| CN106993845B (zh) | 一种面向健康的智能鞋垫 | |
| WO2017075856A1 (zh) | 基于小波分析远程心电监护与预警***及方法 | |
| US20150272500A1 (en) | Comfortable and personalized monitoring device, system, and method for detecting physiological health risks | |
| CN108320814A (zh) | 一种基于穿戴式智慧衣的老人家庭远程监护*** | |
| CN102232825A (zh) | 基于紫蜂的多功能睡眠护理和监测装置 | |
| US10736515B2 (en) | Portable monitoring device for breath detection | |
| CN110876621A (zh) | 一种基于神经网络的睡眠呼吸暂停综合症检测*** | |
| KR100647905B1 (ko) | 수면 환경 제어 시스템 및 그 방법 | |
| Megalingam et al. | Smartphone based continuous monitoring system for home-bound elders and patients | |
| WO2018120049A1 (zh) | 可穿戴式心脏监测装置、心脏监测***及方法 | |
| CN103961777A (zh) | 一种梦魇监测和唤醒*** | |
| CN109247926A (zh) | 一种特定区域内人体健康监测及跟踪*** | |
| CN116473527B (zh) | 一种基于大数据的智能母婴健康监护*** | |
| Leier et al. | Miniaturized wireless monitor for long-term monitoring of newborns | |
| CN111513694A (zh) | 一种血氧饱和度及心率监测阈值警示装置 | |
| CN112397164A (zh) | 一种母婴健康监护*** | |
| CN114557821A (zh) | 一种智慧医疗床***及其监测方法 | |
| Prakash et al. | Arm Based Health Care Monitoring Services Using Wireless Network | |
| CN111887850A (zh) | 一种基于电阻应变式传感器的便携式鼻呼吸状态监测装置 | |
| RU174590U1 (ru) | Монитор многофункциональный компьютеризированный | |
| CN112022116A (zh) | 基于智能穿戴手表的病人病情护理监控*** | |
| CN211187204U (zh) | 心率呼吸传感带 | |
| Megalingam et al. | Measurement of Elder Health Parameters and the Gadget Designs for Continuous Monitoring |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |