CN116437531B - 一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法，涉及可控农业技术领域，本发明包括：S1：对目标区域内的光照数据进行采集，对棚内栽培设备的摆放数据进行采集；S2：对采集到的各项数据进行预处理，并对棚内栽培设备与光照范围的关系进行分析；S3：根据分析结果，输出设备控制指令，对栽培设备的摆放情况进行调节；S4：对栽培光照调节的全过程进行监控，若监测数据存在异常，发出预警，并进行数据偏差溯源，解决数据偏差原因后，进行数据更新，帮助用户对栽培光照调节的全流程进行把控；通过本发明能够在提高空间利用率的同时，避免立体种植架各层间的相互遮挡，从而提高作物的生长效率，实现对于光照能源的资源利用最大化。
Description
技术领域
本发明涉及可控农业技术领域，具体为一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法。
背景技术
随着科技的发展，可控农业在当前的温室种植中得到了广泛的应用。可控农业是指在受控的环境中进行种植、养殖等农业生产活动的一种方式。这种方式主要利用先进的科技手段，如温室、人工光源、气候控制等，创造一个接近自然环境的条件，从而实现种植、养殖等农业生产的全过程可控、可预测、可管理。可控农业的优点在于可以在任何地方种植作物，无需考虑季节、气候和土壤等自然因素的限制，提高农业生产的效率和质量，从而实现农业生产的可控化、智能化和利用率最大化。同时，可控农业还可以减少农药、化肥等农业用品的使用量，保护环境，提高食品品质和安全性，降低农业生产成本，实现农业生产的可持续发展。
在现代化的农业种植中，为了提高空间利用率，采用立体种植架利用垂直空间来栽培更多的作物。但是，由于传统的立体种植架各层间存在相互遮挡，处于下层的植物无法获取到等量的光照，使得作物的光合作用收到影响，从而不利于作物的生长；同时，现有的固定放置作物进行阳光照射的方式，不能实现对于光照能源的资源利用最大化。
所以，人们需要种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法，包括以下步骤：
S1：对目标区域内的光照数据进行采集，对棚内栽培设备的摆放数据进行采集；
S2：对采集到的各项数据进行预处理，并对棚内栽培设备与光照范围的关系进行分析；
S3：根据分析结果，输出设备控制指令，对栽培设备的摆放情况进行调节；
S4：对栽培光照调节的全过程进行监控，若监测数据存在异常，发出预警，并进行数据偏差溯源，解决数据偏差原因后，进行数据更新。
进一步的，所述步骤S1包括：
步骤S1-1：确定采集目标区域内光照数据的时间段和频率，将光照传感器放置在目标区域内，记录每个时间点的光照情况，包括光照方向和光照分布情况；
步骤S1-2：采集棚内栽培设备的类型和数量，将采集工具设置在固定的位置，对栽培设备进行测量，并记录数据，包括设备位置、设备高度、设备间距等；
步骤S1-3：对采集到的数据进行整理，根据数据类型和数据属性对数据进行分类和归档，将整理后的数据存储至数据库中。
进一步的，所述步骤S2包括：
步骤S2-1：从数据库中选择相关特征进行提取，并实时获取到当前目标区域的地理信息，以便于减少数据维度，提高数据质量和分析效率；
步骤S2-2：根据以下公式计算当前目标区域的太阳高度角α和太阳方位角β：
其中，表示目标区域的地理纬度，δ表示当时的太阳赤纬，h表示太阳时角；计算得到两角度的正弦值后，即可得到太阳高度角α和太阳方位角β的角度数值；以便于分析得到同一地点不同时间的太阳高度角和不同时间的太阳方位角；
步骤S2-3：根据获得的光照相关数据，对立体种植架的各层遮挡阴影范围进行分析，根据以下公式对水平方向上产生的阴影长度Lx和Ly进行计算：
x方向阴影长度为：
y方向阴影长度为：
其中，Hi表示立体种植架第i层的横截面高度；
根据以下公式对垂直方向上产生的阴影长度Lz进行计算：Lz＝M×g×γ；
其中，M表示第i层立体种植架的横截面面积，g表示光源影响系数，γ表示影响因子；
根据计算得出的各水平方向上的阴影长度得到立体种植架各层的遮挡阴影范围，将立体种植架各层随时间进行变化的立体种植架各层的遮挡阴影范围记为集合F,F＝{F1,F2,...,Fi,...,Fn},其中Fi表示第i层种植架的随时间进行变化的遮挡阴影范围集；
Fi＝{fi 1,fi 2,...,fi t,...,fi m}；其中，fi t表示第i层种植架在t时刻的遮挡阴影范围；
步骤S2-4：根据光照范围分析结果，对当前立体种植架的各层位置关系进行分析，根据S1中获取的栽培设备位置数据，判断当前立体种植架的层间位置是否影响到各层能够接收到的光照，对处于遮挡阴影范围的种植架发出位置调整指令。
进一步的，所述步骤S3包括：
步骤S3-1：接收对栽培设备的调节指令，根据分析得到的遮挡阴影范围数据，对当前处于上层或多层种植架遮挡阴影范围内的种植架位置进行调整，对各层种植架的移动方向和移动距离进行确定；
步骤S3-2：根据调整指令对设备参数进行分析，在设备可调节的参数范围内选择与指令相匹配的数据，对立体种植架的实时状态进行调整，并将各层种植架的设置参数与调整对应时间进行记录。以便于实现自动化栽培光照调节，减少计算工作量，提高光照调节的实际应用效率；
进一步的，在步骤S4中，利用数据采集设备对栽培光照调节过程中的各项反馈数据进行监控，当监测到实时数据出现异常时，对异常数据进行预警，向用户发出数据偏差警告提示；通过机器判别或人工查找的方式对监控到的异常数据进行数据偏差溯源，寻找数据偏差原因并对其进行处理，并对进行溯源处理后的实时数据进行更新；若数据偏差来源于监控设备故障，则与实际数据核对后删除偏差数据，并将更新后的监控数据存储至监控日志中进行存储。使得用户能够了解***的运行状态，实时获取有关栽培光照调节的实际运行状态和设备性能，帮助用户对栽培光照调节的流程进行把控，并根据监控数据在后期进行优化和改进。
一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，所述***包括：数据获取模块、数据分析模块、设备调节控制模块、数据偏差预警模块；
所述数据获取模块用于对光照相关数据和棚内相关数据进行获取，并对获取到的数据进行存储；
所述数据分析模块用于对获取到的各项数据进行分析，根据分析结果输出对棚内设备的控制指令；
所述设备调节控制模块用于根据接收到的控制指令对棚内设备进行相应调节；
所述数据偏差预警模块用于对栽培光照调节全过程进行监控，对异常数据进行预警、溯源，并进行数据更新。
进一步的，所述数据获取模块包括光照数据采集单元、棚内数据采集单元和数据存储单元；
所述光照数据采集单元用于对自然光照情况进行采集，获取阳光入射角度与时间变化的对应情况，获取到各时刻下自然光在棚内的光照范围；
所述棚内数据采集单元用于对作物栽培大棚内的立体种植架摆放情况进行采集，并采集立体种植架的相关数据；
所述数据存储单元用于对采集到的各项数据进行安全存储，以便于后续流程中对数据进行提取调用。
进一步的，所述数据分析模块包括数据预处理单元、光照范围分析单元和调节指令输出单元；
所述数据预处理单元用于对调用的数据库中的数据进行预处理，以便于对光照范围进行分析；
所述光照范围分析单元用于根据光照相关数据对棚内的立体种植架摆放进行分析；
所述调节指令输出单元用于根据光照范围分析结果对棚内设备输出相应的控制指令。
进一步的，所述设备调节控制模块包括指令接收单元和设备调节单元；
所述指令接收单元用于对指令调节输出单元输出的控制指令进行接收，并根据控制指令调整设备参数；
所述设备调节单元用于根据设备参数对立体种植架的实时状态进行调节。
进一步的，所述数据偏差预警模块包括数据监控单元、监控异常预警单元、数据偏差溯源单元和数据更新单元；
所述数据监控单元用于对栽培光照调节过程中的各项反馈数据进行监控；
所述监控异常预警单元对监控到的异常数据进行预警提示；
所述数据偏差溯源单元对监控到的异常数据进行数据偏差溯源，寻找数据偏差原因并对其进行处理；
所述数据更新单元用于对进行溯源处理后的监控数据进行更新，并将更新后的数据存储至监控日志中进行存储。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过数据获取模块对光照相关数据和棚内相关数据进行获取，并对获取到的数据进行存储；通过数据分析模块对获取到的各项数据进行分析，根据分析结果输出对棚内设备的控制指令；通过设备调节控制模块根据接收到的控制指令对棚内设备进行相应调节；通过数据偏差预警模块对栽培光照调节全过程进行监控，对异常数据进行预警、溯源，并进行数据更新，帮助用户对栽培光照调节的流程进行把控。通过本发明能够在提高空间利用率的同时，避免立体种植架各层间的相互遮挡，帮助处于下层的植物获取充足的光照，从而提高作物的生长效率，实现对于光照能源的资源利用最大化。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法的模块结构示意图；
图2是本发明一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***及方法的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1、图2和具体实施例对本发明作进一步的说明。
实施例1：如图1所示，本实施例提供了一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，该***包括：数据获取模块、数据分析模块、设备调节控制模块、数据偏差预警模块；
数据获取模块，用于对光照相关数据和棚内相关数据进行获取，并对获取到的数据进行存储；其中，数据获取模块包括光照数据采集单元、棚内数据采集单元和数据存储单元；
光照数据采集单元用于对自然光照情况进行采集，获取阳光入射角度与时间变化的对应情况，获取到各时刻下自然光在棚内的光照范围；
棚内数据采集单元用于对作物栽培大棚内的立体种植架摆放情况进行采集，并采集立体种植架的相关数据；
数据存储单元用于对采集到的各项数据进行安全存储，以便于后续流程中对数据进行提取调用。
数据分析模块，用于对获取到的各项数据进行分析，根据分析结果输出对棚内设备的控制指令；其中，数据分析模块包括数据预处理单元、光照范围分析单元和调节指令输出单元；
数据预处理单元用于对调用的数据库中的数据进行预处理，以便于对光照范围进行分析；
光照范围分析单元用于根据光照相关数据对棚内的立体种植架摆放进行分析；
调节指令输出单元用于根据光照范围分析结果对棚内设备输出相应的控制指令。
设备调节控制模块，用于根据接收到的控制指令对棚内设备进行相应调节；其中，设备调节控制模块包括指令接收单元和设备调节单元；
指令接收单元用于对指令调节输出单元输出的控制指令进行接收，并根据控制指令调整设备参数；设备调节单元用于根据设备参数对立体种植架的实时状态进行调节。
数据偏差预警模块，用于对栽培光照调节全过程进行监控，对异常数据进行预警、溯源，并进行数据更新；其中，数据偏差预警模块包括数据监控单元、监控异常预警单元、数据偏差溯源单元和数据更新单元；
数据监控单元用于对栽培光照调节过程中的各项反馈数据进行监控；监控异常预警单元对监控到的异常数据进行预警提示；数据偏差溯源单元对监控到的异常数据进行数据偏差溯源，寻找数据偏差原因并对其进行处理；数据更新单元用于对进行溯源处理后的监控数据进行更新，并将更新后的数据存储至监控日志中进行存储。
实施例2：如图2所示，本实施例提供了一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法，其基于实施例中的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***实现，具体包括以下步骤：
S1：对目标区域内的光照数据进行采集，对棚内栽培设备的摆放数据进行采集；
其中，步骤S1包括：
步骤S1-1：确定采集目标区域内光照数据的时间段和频率，将光照传感器放置在目标区域内，记录每个时间点的光照情况，包括光照方向和光照分布情况；
步骤S1-2：选择合适的采集工具，比如测距仪、摄像头等，采集棚内栽培设备的类型和数量，将采集工具设置在固定的位置，对栽培设备进行测量，并记录数据，包括设备位置、设备高度、设备间距等；
步骤S1-3：对采集到的数据进行整理，根据数据类型和数据属性对数据进行分类和归档，将整理后的数据存储至数据库中。
S2：对采集到的各项数据进行预处理，并对棚内栽培设备与光照范围的关系进行分析；
其中，步骤S2包括：
步骤S2-1：从数据库中选择相关特征进行提取，包括目标区域各时间点的光照方向和光照时长；并实时获取到当前目标区域的地理信息，以便于减少数据维度，提高数据质量和分析效率；
步骤S2-2：根据以下公式计算当前目标区域的太阳高度角α和太阳方位角β：
其中，表示目标区域的地理纬度，δ表示当时的太阳赤纬，h表示太阳时角；计算得到两角度的正弦值后，即可得到太阳高度角α和太阳方位角β的角度数值；以便于分析得到同一地点不同时间的太阳高度角和不同时间的太阳方位角；
根据以上公式能够计算得到目标区域内各时刻的太阳高度角和太阳方位角，以便于对下一步骤中的立体种植架的各层遮挡阴影范围进行分析，使得能够根据α和β的实际数值计算得到立体种植架各层随时间进行变化的立体种植架各层的遮挡阴影范围集合。
由于同一地点一天内太阳高度角是不断变化的，而时角是以正午12点为0度开始算，正午时太阳高度角最大，时角为0，以上的公式可以简化为：
由两角和与差的三角函数公式，可得因此，正午太阳高度角计算公式为：/>即，太阳高度角＝90°-当地纬度与太阳直射点纬度的差的绝对值；
步骤S2-3：根据获得的光照相关数据，对立体种植架的各层遮挡阴影范围进行分析，根据以下公式对水平方向上产生的阴影长度Lx和Ly进行计算：
x方向阴影长度为：
y方向阴影长度为：
其中，Hi表示立体种植架第i层的横截面高度；
根据以下公式对垂直方向上产生的阴影长度Lz进行计算：Lz＝M×g×γ；
其中，M表示第i层立体种植架的横截面面积，g表示光源影响系数，γ表示影响因子；
根据计算得出的各水平方向上的阴影长度得到立体种植架各层的遮挡阴影范围，将立体种植架各层随时间进行变化的立体种植架各层的遮挡阴影范围记为集合F,F＝{F1,F2,...,Fi,...,Fn},其中Fi表示第i层种植架的随时间进行变化的遮挡阴影范围集；
Fi＝{fi 1,fi 2,...,fi t,...,fi m}；其中，fi t表示第i层种植架在t时刻的遮挡阴影范围；
通过以上公式得出的立体种植架各层随时间进行变化的立体种植架各层的遮挡阴影范围能够便于下一步骤中对立体种植架各层的位置判别，使得确保当前立体种植架的层间位置不会影响到各层栽培作物接收到的实际光照。
步骤S2-4：根据光照范围分析结果，对当前立体种植架的各层位置关系进行分析，根据S1中获取的栽培设备位置数据，判断当前立体种植架的层间位置是否影响到各层能够接收到的光照，对处于遮挡阴影范围的种植架发出位置调整指令。
同时，根据公式D＝Hj×cosβ/tanα计算得到各立体种植架之间的间隔距离D，其中，Hj表示第j个立体种植架的高度；以便于防止立体种植架之间存在的遮挡阴影对光照情况造成影响。
S3：根据分析结果，输出设备控制指令，对栽培设备的摆放情况进行调节；
其中，步骤S3包括：
步骤S3-1：接收对栽培设备的调节指令，根据分析得到的遮挡阴影范围数据，对当前处于上层或多层种植架遮挡阴影范围内的种植架位置进行调整，对各层种植架的移动方向和移动距离进行确定；
步骤S3-2：根据调整指令对设备参数进行分析，在设备可调节的参数范围内选择与指令相匹配的数据，对立体种植架的实时状态进行调整，并将各层种植架的设置参数与调整对应时间进行记录。以便于实现自动化栽培光照调节，减少计算工作量，提高光照调节的实际应用效率；
S4：对栽培光照调节的全过程进行监控，若监测数据存在异常，发出预警，并进行数据偏差溯源，解决数据偏差原因后，进行数据更新；
在步骤S4中，利用数据采集设备对栽培光照调节过程中的各项反馈数据进行监控，当监测到实时数据出现异常时，对异常数据进行预警，向用户发出数据偏差警告提示；通过机器判别或人工查找的方式对监控到的异常数据进行数据偏差溯源，寻找数据偏差原因并对其进行处理，并对进行溯源处理后的实时数据进行更新；若数据偏差来源于监控设备故障，则与实际数据核对后删除偏差数据，并将更新后的监控数据存储至监控日志中进行存储。使得用户能够了解***的运行状态，实时获取有关栽培光照调节的实际运行状态和设备性能，帮助用户对栽培光照调节的流程进行把控，并根据监控数据在后期进行优化和改进。
对于本技术方案，还可以通过分析得到的光照范围与棚内栽培设备位置的关系，对立体农业进行分析，利用作物空间与时间差及作物的生物学特点，实行混养立体种植，让多种作物相互搭配，有效利用各项资源条件，实现提质增产；立体农业可以在改善环境温度和湿度的同时改良土壤，农作物对日照和温度的要求是不同的，将喜光、温与耐荫、冷的作物进行合理配置，从而达到降低作物温湿度的效果，让土壤保持在最适宜的作物生长状态，非常有利于提高作物产量。将光合效能达到最大，缓解了作物与环境的矛盾。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：对目标区域内的光照数据进行采集，对棚内栽培设备的摆放数据进行采集；
S2：对采集到的各项数据进行预处理，并对棚内栽培设备与光照范围的关系进行分析；
S3：根据分析结果，输出设备控制指令，对栽培设备的摆放情况进行调节；
S4：对栽培光照调节的全过程进行监控，若监测数据存在异常，发出预警，并进行数据偏差溯源，解决数据偏差原因后，进行数据更新；
所述S2包括：
步骤S2-1：从数据库中选择相关特征进行提取，包括目标区域各时间点的光照方向和光照时长；并实时获取到当前目标区域的地理信息；
步骤S2-2：根据以下公式计算当前目标区域的太阳高度角α和太阳方位角β：
其中，表示目标区域的地理纬度，δ表示当时的太阳赤纬，h表示太阳时角；计算得到两角度的正弦值后，即可得到太阳高度角α和太阳方位角β的角度数值；
步骤S2-3：根据获得的光照相关数据，对立体种植架的各层遮挡阴影范围进行分析，根据以下公式对水平方向上产生的阴影长度Lx和Ly进行计算：
x方向阴影长度为：
y方向阴影长度为：
其中，Hi表示立体种植架第i层的横截面高度；
根据以下公式对垂直方向上产生的阴影长度Lz进行计算：Lz＝M×g×γ；
其中，M表示第i层立体种植架的横截面面积，g表示光源影响系数，γ表示影响因子；
根据计算得出的各水平方向上的阴影长度得到立体种植架各层的遮挡阴影范围，将立体种植架各层随时间进行变化的立体种植架各层的遮挡阴影范围记为集合F,F＝{F1,F2,...,Fi,...,Fn},其中Fi表示第i层种植架的随时间进行变化的遮挡阴影范围集；
Fi＝{fi 1,fi 2,...,fi t,...,fi m}；其中，fi t表示第i层种植架在t时刻的遮挡阴影范围；
步骤S2-4：根据光照范围分析结果，对当前立体种植架的各层位置关系进行分析，根据S1中获取的栽培设备位置数据，判断当前立体种植架的层间位置是否影响到各层能够接收到的光照，对处于遮挡阴影范围的种植架发出位置调整指令。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法，其特征在于：所述步骤S1包括：
步骤S1-1：确定采集目标区域内光照数据的时间段和频率，将光照传感器放置在目标区域内，记录每个时间点的光照情况；
步骤S1-2：采集棚内栽培设备的类型和数量，将采集工具设置在固定的位置，对栽培设备进行测量，并记录数据；
步骤S1-3：对采集到的数据进行整理，根据数据类型和数据属性对数据进行分类和归档，将整理后的数据存储至数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法，其特征在于：所述步骤S3包括：
步骤S3-1：接收对栽培设备的调节指令，根据分析得到的遮挡阴影范围数据，对当前处于上层或多层种植架遮挡阴影范围内的种植架位置进行调整，对各层种植架的移动方向和移动距离进行确定；
步骤S3-2：根据调整指令对设备参数进行分析，在设备可调节的参数范围内选择与指令相匹配的数据，对立体种植架的实时状态进行调整，并将各层种植架的设置参数与调整对应时间进行记录。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法，其特征在于：在步骤S4中，利用数据采集设备对栽培光照调节过程中的各项反馈数据进行监控，当监测到实时数据出现异常时，对异常数据进行预警，向用户发出数据偏差警告提示；通过机器判别或人工查找的方式对监控到的异常数据进行数据偏差溯源，寻找数据偏差原因并对其进行处理，并对进行溯源处理后的实时数据进行更新；若数据偏差来源于监控设备故障，则与实际数据核对后删除偏差数据，并将更新后的监控数据存储至监控日志中进行存储。
5.应用权利要求1所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节方法的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，其特征在于，所述***包括：数据获取模块、数据分析模块、设备调节控制模块、数据偏差预警模块；
所述数据获取模块用于对光照相关数据和棚内相关数据进行获取，并对获取到的数据进行存储；
所述数据分析模块用于对获取到的各项数据进行分析，根据分析结果输出对棚内设备的控制指令；
所述设备调节控制模块用于根据接收到的控制指令对棚内设备进行相应调节；
所述数据偏差预警模块用于对栽培光照调节全过程进行监控，对异常数据进行预警、溯源，并进行数据更新。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，其特征在于：所述数据获取模块包括光照数据采集单元、棚内数据采集单元和数据存储单元；
所述光照数据采集单元用于对自然光照情况进行采集，获取阳光入射角度与时间变化的对应情况，获取到各时刻下自然光在棚内的光照范围；
所述棚内数据采集单元用于对作物栽培大棚内的立体种植架摆放情况进行采集，并采集立体种植架的相关数据；
所述数据存储单元用于对采集到的各项数据进行安全存储。
7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，其特征在于：所述数据分析模块包括数据预处理单元、光照范围分析单元和调节指令输出单元；
所述数据预处理单元用于对调用的数据库中的数据进行预处理；
所述光照范围分析单元用于根据光照相关数据对棚内的立体种植架摆放进行分析；
所述调节指令输出单元用于根据光照范围分析结果对棚内设备输出相应的控制指令。
8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，其特征在于：所述设备调节控制模块包括指令接收单元和设备调节单元；
所述指令接收单元用于对指令调节输出单元输出的控制指令进行接收，并根据控制指令调整设备参数；
所述设备调节单元用于根据设备参数对立体种植架的实时状态进行调节。
9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的可控农业栽培光照调节***，其特征在于：所述数据偏差预警模块包括数据监控单元、监控异常预警单元、数据偏差溯源单元和数据更新单元；
所述数据监控单元用于对栽培光照调节过程中的各项反馈数据进行监控；
所述监控异常预警单元对监控到的异常数据进行预警提示；
所述数据偏差溯源单元对监控到的异常数据进行数据偏差溯源，寻找数据偏差原因并对其进行处理；
所述数据更新单元用于对进行溯源处理后的监控数据进行更新，并将更新后的数据存储至监控日志中进行存储。
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