CN116231119A - 钠锂电池组的控制方法和装置 - Google Patents

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CN116231119A CN202310319726.0A CN202310319726A CN116231119A CN 116231119 A CN116231119 A CN 116231119A CN 202310319726 A CN202310319726 A CN 202310319726A CN 116231119 A CN116231119 A CN 116231119A
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Abstract

本发明涉及电池技术领域,提供一种钠锂电池组的控制方法和装置,包括:首先采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。本发明中,对钠锂电池组中锂电池的电损状态以及钠电池的电池温度进行采集,从而确定出对应的控制策略对钠电池以及锂电池进行控制,避免造成电池安全问题。

Description

钠锂电池组的控制方法和装置
技术领域
本发明涉及电池技术领域,特别涉及一种钠锂电池组的控制方法和装置。
背景技术
随着电池技术的迭代发展,目前已经推出混芯电池概念,混芯电池指的是单个电池包中包含至少两种单体电池,例如钠锂电池。钠锂电池是在单个钠锂电池包中包含钠离子电池(钠电池)和锂离子电池(锂电池)。钠离子电池和锂离子电池作为独立电源供电时,各有特点以及优劣。钠离子电池和锂离子电池组合为电池组使用时,若对电池组的控制不当容易造成锂电池电损过大以及钠电池过热,从而造成电池安全问题。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种钠锂电池组的控制方法和装置,旨在克服目前钠电池和锂电池组合使用时容易造成电池安全的缺陷。
为实现上述目的,本发明提供了一种钠锂电池组的控制方法,所述钠锂电池组中包括钠电池以及锂电池,所述方法包括以下步骤:
采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;
若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;
根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。
进一步地,所述锂电池的电损状态包括高温电损状态以及正常电损状态;
所述获取所述锂电池的电损状态的步骤,包括:
采集所述锂电池的锂电温度,判断所述锂电温度是否大于高温阈值;
若所述锂电温度大于高温阈值,则判定所述锂电池为高温电损状态;
若所述锂电温度不大于高温阈值,则判断所述锂电温度是否大于低温阈值;若所述锂电温度大于低温阈值,则判定所述锂电池为正常电损状态。
进一步地,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤,包括:
当所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电。
进一步地,所述第一预设时间的确定方式包括:
获取所述钠电池的型号信息,根据所述型号信息在数据库中匹配对应的时间确定模型;其中,所述时间确定模型时预先训练完成的深度学习模型;
获取所述电池降温***的降温参数,数据库中存储有各个型号信息分别对应的时间确定模型;
将所述钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,得到温度向量;
将所述温度向量输入至所述时间确定模型,预测得到的结果,作为所述第一预设时间。
进一步地,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤,包括:
当所述锂电池的电损状态为正常电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述钠电池在第二预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述钠电池以及锂电池正常供电。
进一步地,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤之后,包括:
采集所述钠锂电池组中各个钠电池以及锂电池的温度信息;
从多个所述温度信息中,检测出大于预设温度值的目标温度信息的个数;
从所述大于预设温度值的目标温度信息中,获取每一个目标温度信息与预设温度值的差值,并计算得到各所述目标温度信息与预设温度值的平均差;
根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到第一概率;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率;其中,预设的数据库中存储有平均差、个数分别与概率的对应关系;所述第一概率以及第二概率为钠锂电池组的异常概率;
根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到所述第一概率对应的权重值;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率对应的权重值;其中,预设的数据库中存储有平均差、个数分别与权重值的对应关系;
根据所述第一概率、第二概率,以及所述第一概率、第二概率分别对应的权重值,进行加权计算得到钠锂电池组的加权异常概率;
判断所述加权异常概率是否大于异常阈值,若不大于,则判定所述待充电电池未处于异常状态;
若大于,则判定所述钠锂电池组处于异常状态,并生成调整指令以对所述控制策略进行调整。
本发明还提供了一种钠锂电池组的控制装置,所述钠锂电池组中包括钠电池以及锂电池,所述控制装置包括:
采集单元,用于采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;
获取单元,用于若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;
控制单元,用于根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。
进一步地,所述锂电池的电损状态包括高温电损状态以及正常电损状态;
所述获取单元获取所述锂电池的电损状态,包括:
采集所述锂电池的锂电温度,判断所述锂电温度是否大于高温阈值;
若所述锂电温度大于高温阈值,则判定所述锂电池为高温电损状态;
若所述锂电温度不大于高温阈值,则判断所述锂电温度是否大于低温阈值;若所述锂电温度大于低温阈值,则判定所述锂电池为正常电损状态。
进一步地,所述控制单元,包括:
判断子单元,用于当所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
第一控制子单元,用于若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
第二控制子单元,用于若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电。
进一步地,所述第一预设时间的确定方式包括:
获取所述钠电池的型号信息,根据所述型号信息在数据库中匹配对应的时间确定模型;其中,所述时间确定模型时预先训练完成的深度学习模型;
获取所述电池降温***的降温参数,数据库中存储有各个型号信息分别对应的时间确定模型;
将所述钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,得到温度向量;
将所述温度向量输入至所述时间确定模型,预测得到的结果,作为所述第一预设时间
本发明提供的钠锂电池组的控制方法和装置,包括:首先采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。本发明中,对钠锂电池组中锂电池的电损状态以及钠电池的电池温度进行采集,从而确定出对应的控制策略对钠电池以及锂电池进行控制,避免造成电池安全问题。
附图说明
图1 是本发明一实施例中钠锂电池组的控制方法步骤示意图;
图2 是本发明一实施例中钠锂电池组的控制装置结构框图;
图3 是本发明一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,本发明一实施例中提供了一种钠锂电池组的控制方法,所述钠锂电池组中包括钠电池以及锂电池,所述方法包括以下步骤:
步骤S1,采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;
步骤S2,若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;
步骤S3,根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。
在本实施例中,上述方法用于对钠锂电池组中的钠电池以及锂电池进行控制,避免锂电池电损过大以及钠电池温度过高时所造成的安全隐患。具体如上述步骤S1所述的,上述钠锂电池组是一个电池包,该电池包中集成了上述钠电池以及锂电池。采用温度传感器,采集上述钠锂电池组外部多个指定位置的温度,上述指定位置包括钠锂电池组各个面的中心位置;采集到上述温度之后,判断各个指定位置的温度是否大于预设值,上述预设值定义为一个安全值,若未超过上述预设值,则表明当前钠锂电池组的整体温度较低,安全风险低;而上述温度超过上述预设值时,则表明当前钠锂电池组的整体温度已经较高,若继续升高可能产生安全风险。因此,如上述步骤S2-S3所述的,若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度,进而根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,上述控制策略至少包括对上述钠电池、锂电池进行停止供电控制以及降温控制。
在一实施例中,所述锂电池的电损状态包括高温电损状态以及正常电损状态;
所述获取所述锂电池的电损状态的步骤,包括:
采集所述锂电池的锂电温度,判断所述锂电温度是否大于高温阈值;
若所述锂电温度大于高温阈值,则判定所述锂电池为高温电损状态;
若所述锂电温度不大于高温阈值,则判断所述锂电温度是否大于低温阈值;若所述锂电温度大于低温阈值,则判定所述锂电池为正常电损状态。若所述锂电温度不大于低温阈值,则判定所述锂电池为低温电损状态。
在本实施例中,锂电池的电损状态包括高温电损状态、低温电损状态以及正常电损状态,由于上述钠锂电池组的整体温度超过预设值,因为不会出现低温电损状态,在本实施例中,主要考虑高温电损状态以及正常电损状态。可以理解的是,上述锂电池的锂电温度可以由传感器采集,进而将其与高温阈值以及低温阈值对比,从而判定出上述锂电池的电损状态。
在另一实施例中,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤S3,包括:
步骤S31,当所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
步骤S32,若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
步骤S33,若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电。同时,也可以控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温。
在本实施例中,所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,表明当前锂电池温度高且电损程度较大,若温度继续升高,会严重影响到电池的寿命、安全等,对额定功率也会产生影响;此时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度,若高于,则表明当前钠电池可能出现过热问题,此时应当及时进行处理。具体地,控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制设置在所述钠锂电池组中的电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温,使上述锂电池以及钠电池的温度降低,保障电池组的安全。优选地,在其他实施例中,还可以设置有一个第二预设温度,上述第二预设温度大于第一预设温度,在所述钠电池的电池温度高于第一预设温度时,判断上述钠电池的电池温度是否高于第二预设温度,若高于第二预设温度,则控制所述锂电池以及钠电池停止供电,直至钠电池的电池温度不高于第一预设温度。此时同样可以控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温。
在一实施例中,上述第一预设时间为一个固定的时间,例如10分钟、20分钟。
在另一实施例中,所述第一预设时间的确定方式包括:
获取所述钠电池的型号信息,根据所述型号信息在数据库中匹配对应的时间确定模型;其中,所述时间确定模型时预先训练完成的深度学习模型;
获取所述电池降温***的降温参数,数据库中存储有各个型号信息分别对应的时间确定模型;
将所述钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,得到温度向量;
将所述温度向量输入至所述时间确定模型,预测得到的结果,作为所述第一预设时间。
在本实施例中,采用深度学习模型(时间确定模型)预测上述钠电池的降温时间,具体地,针对不同型号的钠电池,应当采用不同的时间确定模型来进行预测,以增加预测的准确性。上述电池降温***的降温参数至少包括降温效率,将钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,上述向量表达式可以表示为(A,B),其中A为电池温度,B为降温参数。将上述温度向量输入至所述时间确定模型,上述时间确定模型可以预测基于上述降温参数将上述钠电池的电池温度降为指定温度(例如第一预设温度,或者更低的温度值)的时间,该预测得到的结果,则作为上述第一预设时间。
在又一实施例中,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤S3,包括:
步骤S301,当所述锂电池的电损状态为正常电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
步骤S302,若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述钠电池在第二预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
步骤S303,若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述钠电池以及锂电池正常供电。
在本实施例中,在本实施例中,所述锂电池的电损状态为正常电损状态时,表明当前锂电池温度正常且电损程度不高,可以继续使用;此时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度,若高于,则表明当前钠电池可能出现过热问题,此时应当及时进行处理。具体地,控制所述钠电池在第二预设时间内停止供电,此时都由锂电池供电,为了避免锂电池温度过高,此时可以控制设置于所述钠锂电池组中的电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温。其中,上述第二预设时间的确定方式与上述第一预设时间的确定方式类似,在此不再进行赘述。
优选地,在其他实施例中,还可以设置有一个第二预设温度,上述第二预设温度大于第一预设温度,在所述钠电池的电池温度高于第一预设温度时,判断上述钠电池的电池温度是否高于第二预设温度,若高于第二预设温度,则控制所述锂电池以及钠电池停止供电,直至钠电池的电池温度不高于第一预设温度。此时同样可以控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温。
在又一实施例中,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤S3之后,包括:
步骤S4,采集所述钠锂电池组中各个钠电池以及锂电池的温度信息;
步骤S5,从多个所述温度信息中,检测出大于预设温度值的目标温度信息的个数;
步骤S6,从所述大于预设温度值的目标温度信息中,获取每一个目标温度信息与预设温度值的差值,并计算得到各所述目标温度信息与预设温度值的平均差;
步骤S7,根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到第一概率;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率;其中,预设的数据库中存储有平均差、个数分别与概率的对应关系;所述第一概率以及第二概率为钠锂电池组的异常概率;
步骤S8,根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到所述第一概率对应的权重值;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率对应的权重值;其中,预设的数据库中存储有平均差、个数分别与权重值的对应关系;
步骤S9,根据所述第一概率、第二概率,以及所述第一概率、第二概率分别对应的权重值,进行加权计算得到钠锂电池组的加权异常概率;
步骤S10,判断所述加权异常概率是否大于异常阈值,若不大于,则判定所述待充电电池未处于异常状态;
步骤S11,若大于,则判定所述钠锂电池组处于异常状态,并生成调整指令以对所述控制策略进行调整。
在本实施例中,上述多个温度信息,指的是钠锂电池组在使用过程中,不同使用时间点的温度信息;上述多个温度信息中,由于采集的时间节点不同,因此,温度也会不同。对上述多个温度信息进行分析,有利于检测出电池组的异常状态。
首先,从多个所述温度信息中,检测出大于预设温度值的目标温度信息的个数,上述预设温度值可以是一个安全阈值,大于该预设温度值,则钠锂电池组是一种异常状态。进而,从所述大于预设温度值的目标温度信息中,获取每一个目标温度信息与预设温度值的差值,并计算得到各所述目标温度信息与预设温度值的平均差;平均差表明的是锂电池的温度高于预设温度值的一个平均状态,更有利于衡量电池组的温度状态。进一步的,根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到第一概率;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率,上述第一概率以及第二概率指的都是电池组的异常概率;由于平均差、目标温度信息的个数也是两个衡量电池组异常的维度,因此也需要对其进行融合计算。即基于所述第一概率以及第二概率进行加权计算,得到所述电池组的加权异常概率。进一步地,判断所述加权异常概率是否大于异常阈值,若不大于,则判定所述钠锂电池组未处于异常状态。若大于,则判定所述钠锂电池组处于异常状态,此时则表明上述控制策略存在问题,需要对其进行修正;因此生成调整指令以对所述控制策略进行调整,上述调整指令可以发送至管理终端,管理用户通过管理终端对上述控制策略进行修正,以使其变得合理。
参照图2,本发明一实施例中还提供了一种钠锂电池组的控制装置,所述钠锂电池组中包括钠电池以及锂电池,所述控制装置包括:
采集单元,用于采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;
获取单元,用于若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;
控制单元,用于根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。
在一实施例中,所述锂电池的电损状态包括高温电损状态以及正常电损状态;
所述获取单元获取所述锂电池的电损状态,包括:
采集所述锂电池的锂电温度,判断所述锂电温度是否大于高温阈值;
若所述锂电温度大于高温阈值,则判定所述锂电池为高温电损状态;
若所述锂电温度不大于高温阈值,则判断所述锂电温度是否大于低温阈值;若所述锂电温度大于低温阈值,则判定所述锂电池为正常电损状态。
在另一实施例中,所述控制单元,包括:
判断子单元,用于当所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
第一控制子单元,用于若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
第二控制子单元,用于若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电。
在本实施例中,所述第一预设时间的确定方式包括:
获取所述钠电池的型号信息,根据所述型号信息在数据库中匹配对应的时间确定模型;其中,所述时间确定模型时预先训练完成的深度学习模型;
获取所述电池降温***的降温参数,数据库中存储有各个型号信息分别对应的时间确定模型;
将所述钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,得到温度向量;
将所述温度向量输入至所述时间确定模型,预测得到的结果,作为所述第一预设时间
在本实施例中,上述装置实施例中的各个单元、子单元的具体实现,请参照上述方法实施例中所述,在此不再进行赘述。
参照图3,本发明实施例中还提供一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储钠锂电池组的电池数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种钠锂电池组的控制方法。
本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本发明一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种钠锂电池组的控制方法。可以理解的是,本实施例中的计算机可读存储介质可以是易失性可读存储介质,也可以为非易失性可读存储介质。
综上所述,为本发明实施例中提供的钠锂电池组的控制方法和装置,包括:首先采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。本发明中,对钠锂电池组中锂电池的电损状态以及钠电池的电池温度进行采集,从而确定出对应的控制策略对钠电池以及锂电池进行控制,避免造成电池安全问题。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM通过多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其它要素,或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种钠锂电池组的控制方法,其特征在于,所述钠锂电池组中包括钠电池以及锂电池,所述方法包括以下步骤:
采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;
若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;
根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。
2.根据权利要求1所述的钠锂电池组的控制方法,其特征在于,所述锂电池的电损状态包括高温电损状态以及正常电损状态;
所述获取所述锂电池的电损状态的步骤,包括:
采集所述锂电池的锂电温度,判断所述锂电温度是否大于高温阈值;
若所述锂电温度大于高温阈值,则判定所述锂电池为高温电损状态;
若所述锂电温度不大于高温阈值,则判断所述锂电温度是否大于低温阈值;若所述锂电温度大于低温阈值,则判定所述锂电池为正常电损状态。
3.根据权利要求2所述的钠锂电池组的控制方法,其特征在于,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤,包括:
当所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电。
4.根据权利要求3所述的钠锂电池组的控制方法,其特征在于,所述第一预设时间的确定方式包括:
获取所述钠电池的型号信息,根据所述型号信息在数据库中匹配对应的时间确定模型;其中,所述时间确定模型时预先训练完成的深度学习模型;
获取所述电池降温***的降温参数,数据库中存储有各个型号信息分别对应的时间确定模型;
将所述钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,得到温度向量;
将所述温度向量输入至所述时间确定模型,预测得到的结果,作为所述第一预设时间。
5.根据权利要求2所述的钠锂电池组的控制方法,其特征在于,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤,包括:
当所述锂电池的电损状态为正常电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述钠电池在第二预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述钠电池以及锂电池正常供电。
6.根据权利要求1所述的钠锂电池组的控制方法,其特征在于,所述根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制的步骤之后,包括:
采集所述钠锂电池组中各个钠电池以及锂电池的温度信息;
从多个所述温度信息中,检测出大于预设温度值的目标温度信息的个数;
从所述大于预设温度值的目标温度信息中,获取每一个目标温度信息与预设温度值的差值,并计算得到各所述目标温度信息与预设温度值的平均差;
根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到第一概率;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率;其中,预设的数据库中存储有平均差、个数分别与概率的对应关系;所述第一概率以及第二概率为钠锂电池组的异常概率;
根据所述平均差,在预设的数据库中匹配得到所述第一概率对应的权重值;根据所述目标温度信息的个数,在预设的数据库中匹配得到第二概率对应的权重值;其中,预设的数据库中存储有平均差、个数分别与权重值的对应关系;
根据所述第一概率、第二概率,以及所述第一概率、第二概率分别对应的权重值,进行加权计算得到钠锂电池组的加权异常概率;
判断所述加权异常概率是否大于异常阈值,若不大于,则判定所述待充电电池未处于异常状态;
若大于,则判定所述钠锂电池组处于异常状态,并生成调整指令以对所述控制策略进行调整。
7.一种钠锂电池组的控制装置,其特征在于,所述钠锂电池组中包括钠电池以及锂电池,所述控制装置包括:
采集单元,用于采集钠锂电池组外部多个指定位置的温度,判断各个指定位置的温度是否大于预设值;
获取单元,用于若各个指定位置的温度均大于预设值,则获取所述锂电池的电损状态,以及采集所述钠电池的电池温度;
控制单元,用于根据所述锂电池的电损状态以及所述钠电池的电池温度,确定对应的控制策略,根据所述控制策略对所述钠电池以及锂电池进行控制。
8.根据权利要求7所述的钠锂电池组的控制装置,其特征在于,所述锂电池的电损状态包括高温电损状态以及正常电损状态;
所述获取单元获取所述锂电池的电损状态,包括:
采集所述锂电池的锂电温度,判断所述锂电温度是否大于高温阈值;
若所述锂电温度大于高温阈值,则判定所述锂电池为高温电损状态;
若所述锂电温度不大于高温阈值,则判断所述锂电温度是否大于低温阈值;若所述锂电温度大于低温阈值,则判定所述锂电池为正常电损状态。
9.根据权利要求8所述的钠锂电池组的控制装置,其特征在于,所述控制单元,包括:
判断子单元,用于当所述锂电池的电损状态为高温电损状态时,判断所述钠电池的电池温度是否高于第一预设温度;
第一控制子单元,用于若所述钠电池的电池温度高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电,以及控制电池降温***对所述锂电池以及所述钠电池进行降温;其中,所述电池降温***设置于所述钠锂电池组中;
第二控制子单元,用于若所述钠电池的电池温度不高于第一预设温度,则控制所述锂电池在第一预设时间内停止供电。
10.根据权利要求9所述的钠锂电池组的控制装置,其特征在于,所述第一预设时间的确定方式包括:
获取所述钠电池的型号信息,根据所述型号信息在数据库中匹配对应的时间确定模型;其中,所述时间确定模型时预先训练完成的深度学习模型;
获取所述电池降温***的降温参数,数据库中存储有各个型号信息分别对应的时间确定模型;
将所述钠电池的电池温度与所述降温参数输入至指定的向量表达式中,得到温度向量;
将所述温度向量输入至所述时间确定模型,预测得到的结果,作为所述第一预设时间。
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