CN116226189A - 缓存数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了缓存数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息；基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果；确定缓存结果中是否包含缓存数据；响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据；将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。该实施方式可以提高数据库用户查询缓存中数据的命中率，简化开发者的开发步骤，减小开发者的开发难度，缩短耗时。

Description

缓存数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及缓存数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

通过数据库与缓存组合的读写模式进行读取数据，可以保障***的高并发及低延迟的效能。目前，对数据进行读取时，通常采用的方式为：通过应用程序生成对应数据库数据查询语句的标签信息，对远程分布式缓存或数据库进行读取操作。

然而，发明人发现，当采用上述方式对数据进行读取操作时，经常会存在如下技术问题：

第一，标签信息是根据数据库数据查询语句的文本内容生成的，根据语义相同但文本不同的数据库数据查询语句生成的标签信息可能不一致，造成根据数据库数据查询语句文本生成的标签信息与缓存中存储的根据历史数据库数据查询语句文本生成的标签信息不一致的较多，导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小；当应用程序增加功能点时，开发者要再次根据固定的处理逻辑进行开发，即开发者要根据上层业务***去适配数据库与缓存中间件的访问方式，导致开发者开发难度较大，操作步骤较为繁琐，耗时较长。

第二，当通过应用程序查询一些查询频率较高的数据库查询数据语句时，没有对缓存进行预热或仅根据数据库数据库查询语句的文本内容对缓存进行预热，缓存中没有对应查询频率较高的数据库查询数据语句的数据，应用程序需要再重复查询数据库的数据，再将数据写入缓存。导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了缓存数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种缓存数据查询方法，该方法包括：接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息；基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果；确定缓存结果中是否包含缓存数据；响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据；将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种缓存数据查询装置，装置包括：接收单元，被配置成接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；第一获取单元，被配置成基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息；第二获取单元，被配置成基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果；确定单元，被配置成确定缓存结果中是否包含缓存数据；第三获取单元，被配置成响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据；发送单元，被配置成将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的缓存数据查询方法，提高了数据库用户查询缓存中数据的命中率，减小了开发者开发难度，简化了开发的操作步骤，缩短了耗时。具体来说，导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小及开发者开发难度较大，操作步骤较为繁琐，耗时较长的原因在于：标签信息是根据数据库数据查询语句的文本内容生成的，根据语义相同但文本不同的数据库数据查询语句生成的标签信息可能不一致，造成根据数据库数据查询语句文本生成的标签信息与缓存中存储的根据历史数据库数据查询语句文本生成的标签信息不一致的较多，导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小；当应用程序增加功能点时，开发者要再次根据固定的处理逻辑进行开发，即开发者要根据上层业务***去适配数据库与缓存中间件的访问方式，导致开发者开发难度较大，操作步骤较为繁琐，耗时较长。基于此，本公开的一些实施例的缓存数据查询方法，首先，接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句。由此，数据库数据查询语句可以表征用于查询数据的查询语句。然后，基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息。由此，可以获得与其数据库数据查询语句语义对应的标签信息，标签信息可以表征数据库数据查询语句的语义。之后，基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果。由此，可以获取对应标签信息的缓存数据。其次，确定缓存结果中是否包含缓存数据。由此，可以确定缓存中是否存在对应标签信息的缓存数据。接着，响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据。由此，可以获取到对应标签信息的数据。最后，将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。由此，对应数据查询请求的数据库用户可以获取到对应数据查询请求的数据。也因为标签信息是根据数据库查询数据语句的语义生成的，而不是仅根据数据库查询语句的文本内容生成的。因此，当有两个查询语句的文本内容不同，但语义相同时，所生成的标签信息是一样的。可以保证数据库数据查询语句的标签信息与缓存中对应之前数据库数据查询语句的标签信息一致。从而，可以提高数据库用户查询缓存中数据的命中率。还因为只需要发送对应数据库用户请求信息的数据库语句及接收对应数据库语句的反馈信息，减少了开发者对数据库与缓存中间件的访问方式进行配置的次数，降低了开发者的开发难度，简化了操作步骤，缩短了耗时。由此，提高了数据库用户查询缓存中数据的命中率，简化了开发者的开发难度。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的缓存数据查询方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的缓存数据查询装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了根据本公开的缓存数据查询方法的一些实施例的流程100。该缓存数据查询方法，包括以下步骤：

步骤101，接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句。

在一些实施例中，缓存数据查询方法的执行主体(例如计算设备)可以接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句。其中，上述数据查询请求可以为获取数据库中数据的请求信息。上述数据库数据查询语句可以为查询数据库中数据的语句。实践中，上述执行主体可以接收应用程序发送的数据库数据查询语句。需要说明的是，本公开的实施例是通过标准的数据库语句对缓存***进行查询数据和写入数据的，从而，可以更加灵活的获取缓存***数据及写入数据至缓存***。

可选地，在步骤101之前，首先，上述执行主体还可以接收对应数据写入请求的数据库数据写入语句。其中，上述数据写入请求可以为将数据写入数据库的请求信息。上述数据库数据写入语句可以为将数据写入数据库的语句。实践中，上述执行主体可以接收应用程序发送的数据库数据写入语句。由此，可以接收到对应数据写入请求的数据库数据写入语句。从而，可以将对应数据库数据写入语句的数据写入数据库。

然后，可以基于上述数据库数据写入语句，获取对应上述数据库数据写入语句的标签列表信息。上述标签列表信息可以表征对应数据表名信息的标签信息的集合。其中，上述数据表名信息可以为对应标准的数据库语句的数据表的名称。例如，数据表名信息可以为“table_user”。上述标签信息可以表征数据库数据查询语句的语义。例如，标签信息可以为“3ffa6ce7703df731”。一个数据表名信息可以对应多个标签信息。实践中，首先，上述执行主体可以调用任务线程池组件以获取一个新的执行线程。其中，上述任务线程池组件可以为存储执行前端的数据库语句请求、与数据源之间的心跳检测等任务所需的线程资源的组件。然后，根据上述执行线程，可以调用执行组件以进行写入数据操作。其中，上述执行组件可以为对各个组件进行串联，对查询数据流程及写入数据流程进行编排的组件。其次，通过上述执行组件调用上述数据库语句解析组件以调用上述数据库的explain接口以获取对应上述数据库数据写入语句的物理执行语句。例如，上述数据库的explain接口可以为但不限于以下中的一项：StarRocks的explain接口、MySQL 8.0的explain analyze接口和Oracle的explain plan for接口。其中，上述数据库语句解析组件可以为将数据库语句解析为抽象语法树、物理执行计划的组件。紧接着，根据上述物理执行语句，可以通过上述执行组件调用上述数据库语句解析组件以获取对应上述数据库数据写入语句的数据表名信息。最后，根据上述数据表名信息，可以通过上述执行组件调用缓存元数据组件以获取对应上述数据表名信息的标签列表信息。其中，上述缓存元数据组件可以为存储数据库数据查询语句中涉及到的数据表名信息及标签信息的组件。由此，可以获取到对应数据库数据写入语句的数据表名信息所对应的标签列表信息。从而，可以用于对缓存元数据进行更新。

其次，可以从相关联的远程分布式缓存中删除对应上述标签列表信息的各个查询结果缓存信息，以对上述远程分布式缓存进行更新。其中，上述各个查询结果缓存信息中的查询结果缓存信息可以包括标签信息和查询数据。其中，上述远程分布式缓存可以为传统缓存概念的扩展，可以将数据放置在本地的临时存储中以便进行快速检索。上述查询结果缓存信息可以为上述远程分布式缓存中存储的对应数据表名信息的由标签信息及查询数据所组成的查询结果。实践中，首先，上述执行主体可以通过上述执行组件调用缓存链接池组件以获取对应上述远程分布式缓存的链接信息。上述缓存链接池组件可以为内部维护了一个与缓存***的链接池，需要调用缓存***的时候，可以从该缓存链接池组件中进行获取。然后，可以通过上述链接信息及上述执行组件调用缓存插件，以获取远程分布式缓存的接口信息，将上述远程分布式缓存中对应上述数据表名信息的查询结果缓存信息进行删除。上述缓存插件可以为各种缓存访问接口的公共抽象，具体的缓存调用方式通过实现该抽象即可实现扩展。例如，缓存插件可以为Cache plugin。需要说明的是，本公开的实施例的发明点是架设在数据库之上的新型分布式缓存***，上述执行主体在调用缓存***接口时，可以直接通过调用上述执行组件以调用缓存插件，获取对应缓存***的接口信息，不需要考虑底层怎样实现的调用缓存***且缓存***可以为但不限于以下中的一项：Redis、MemCache、Tair。若更改缓存***类型时，对整个查询或写入流程没有影响。上述缓存插件可以调用多种类型的缓存***接口信息，因此，该新型分布式缓存***具有很强的灵活性。若在该新型分布式缓存***运行中进行更换缓存插件，可以通过ClassLoader重加载技术或SPI机制的方式来实现。该新型分布式缓存***整体采用的是插件化的设计，数据库及缓存***均是可插拔的，与具体的中间件选型无关，可以灵活的进行扩展。由此，可以将远程分布式缓存进行更新。

接着，可以将缓存元数据中对应上述数据库数据写入语句的标签列表信息删除，以对上述缓存元数据进行更新。其中，上述缓存元数据可以为数据表名信息及对应数据表名信息的标签信息所组成的。实践中，上述执行主体可以通过上述执行组件调用缓存元数据组件以对标签列表信息进行删除。由此，可以对缓存元数据进行更新。

紧接着，可以将上述数据库数据写入语句发送至相关联的数据库，以对上述数据库进行更新。例如，上述相关联的数据库可以为但不限于以下中的一项：mysql数据库、sqlserver数据库。由此，可以根据数据库数据写入语句对数据库进行更新。

最后，可以将对应上述数据库的更新成功信息发送至对应上述数据写入请求的数据库用户的终端设备。上述终端设备可以为电脑。由此，对应数据写入请求的数据库用户可以接收到对应数据写入请求的反馈信息。

步骤102，基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息。实践中，上述执行主体可以通过各种方式基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息：

第一步，将上述数据库数据查询语句转换为物理执行语句。其中，上述物理执行语句可以为表征上述数据库数据查询语句的语义的语句。其中，上述物理执行语句可以为对应物理执行计划的语句。实践中，首先，上述执行主体可以调用上述任务线程池组件以获取对应上述数据库数据查询语句的执行线程。然后，调用上述执行组件以对上述数据库数据查询语句进行查询。最后，通过上述执行组件调用上述数据库语句解析组件以调用上述数据库的explain接口以获取对应上述数据库数据查询语句的物理执行语句。

第二步，根据上述物理执行语句，生成对应上述数据库数据查询语句的物理执行标签。上述物理执行标签可以为表征对应上述数据库查询语句语义的标签。实践中，首先，上述执行主体可以通过上述执行组件调用缓存标签组件以生成对应上述字符串的物理执行标签。其中，上述缓存标签组件可以为用于生成物理执行标签的组件。例如，上述缓存标签组件可以通过MD5算法生成上述物理执行标签，其中，上述MD5算法可以为一种密码散列函数，可以用于确保信息传输的完整一致。由此，可以获取对应数据库数据查询语句的物理执行标签。可以用于查询远程分布式缓存中的缓存数据。

第三步，将上述物理执行标签确定为标签信息。由此，可以获取对应数据库数据查询语句的标签信息。可以用于获取与其对应的数据。

步骤103，基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果。实践中，上述执行主体可以通过各种方式基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果：

第一步，根据上述标签信息，获取缓存***链接信息。其中，上述缓存***链接信息可以表征连接缓存***的链接。不同的缓存***对应不同的缓存***链接信息。上述缓存***链接信息可以包括缓存***链接。上述缓存***链接可以用于连接缓存***。实践中，上述执行主体可以通过上述执行组件调用上述缓存链接池组件以获取缓存链接信息。由此，可以用于获取远程分布式缓存中的数据。

第二步，根据上述缓存***链接信息及对应上述远程分布式缓存的接口信息，获取对应上述标签信息的缓存结果。实践中，上述执行主体可以通过上述执行组件调用上述接口信息对应的接口以获取上述远程分布式缓存中对应上述标签信息的缓存结果。上述缓存结果可以为空也可以包含缓存数据。上述缓存结果可以表征远程分布式缓存中是否存在对应上述数据库数据查询语句的数据。其中，上述远程分布式缓存可以为但不限于以下中的一项：Redis、MemCache、Tair分布式缓存***。由此，可以获取到对应数据库数据查询语句的缓存结果。

步骤104，确定缓存结果中是否包含缓存数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定缓存结果中是否包含缓存数据。例如，缓存结果为空时可以表征不包含缓存数据。缓存结果非空时可以表征包含缓存数据。实践中，上述执行主体可以通过上述执行组件调用上述接口信息对应的接口以判断缓存结果中是否存在缓存数据。

可选地，在步骤104之后，上述执行主体还可以响应于确定上述缓存结果中包含对应上述标签信息的缓存数据，将上述缓存数据发送至对应上述数据查询请求的数据库用户的终端设备。由此，对应数据查询请求的数据库用户可以接收到对应数据查询请求的数据。

步骤105，响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据。其中，上述目标数据可以为根据上述数据库数据查询语句所查询到的数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以将上述数据库数据查询语句发送至上述数据库，以获取对应上述标签信息的目标数据。实践中，首先，上述执行主体可以通过上述执行组件调用上述数据库对应的查询接口。然后，将上述数据库数据查询语句发送至上述数据库，以获取对应上述标签信息的目标数据。由此，可以获取对应数据库数据查询语句的数据。

步骤106，将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。

在一些实施例中，上述执行主体可以将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。

可选地，在步骤106之前，首先，上述执行主体还可以根据上述数据库数据查询语句，确定对应上述数据库数据查询语句的数据表名信息。由此，可以用于确定对应数据表名信息的缓存元数据。

然后，可以确定缓存元数据集合中是否包含对应上述数据表名信息的缓存元数据。其中，上述缓存元数据集合中的缓存元数据可以为数据表名信息及标签信息所组成的。由此，可以用于对缓存元数据进行更新。

最后，可以响应于确定上述缓存元数据集合中包含对应上述数据表名信息的缓存元数据，将上述标签信息添加至对应上述数据表名信息的缓存元数据，以对上述缓存元数据集合进行更新。实践中，上述执行主体可以响应于确定缓存元数据集合中包含对应上述数据表名信息的缓存元数据，将上述标签信息添加至对应上述标签信息的缓存元数据。由此，可以更新缓存元数据。

可选地，在确定缓存元数据集合中是否包含对应数据表名信息的缓存元数据之后，首先，上述执行主体还可以响应于确定上述缓存元数据集合中不包含对应上述数据表名信息的缓存元数据，将上述标签信息及上述数据表名信息组合为缓存元数据。实践中，首先，上述执行主体还可以响应于确定上述缓存元数据集合中不包含对应上述数据表名信息的缓存元数据，确定对应上述数据库数据查询语句的数据表名信息及标签信息。然后，将上述标签信息及上述数据表名信息组合为缓存元数据。其中，上述数据表名信息可以对应多个标签信息。上述缓存元数据可以包含一个或多个标签信息。由此，可以通过所组合的缓存元数据对缓存元数据集合进行更新。

然后，将上述缓存元数据添加至上述缓存元数据集合，以对上述缓存元数据集合进行更新。由此，可以对上述缓存元数据集合进行更新。

可选地，在步骤106之前，首先，上述执行主体还可以将上述目标数据及上述标签信息组合为查询结果。上述查询结果可以为对应上述数据库数据查询语句的数据。

然后，可以确定日志组件信息中是否存在满足预设查询条件的各个数据库数据查询语句。其中，上述日志组件信息可以表征存储历史数据库数据查询语句的组件。其中，存储历史数据库数据查询语句的组件可以为日志组件。上述日志组件可以为存储历史数据库数据查询语句的组件。上述预设查询条件可以为数据库数据查询语句在预设时间段内的查询频率的降序排列序号小于第一预设序号。实践中，首先，上述执行主体可以将上述日志组件中存储的历史数据库数据查询语句进行分类，得到各个历史数据库数据查询语句集合。然后，可以从上述各个历史数据库数据查询语句集合中的每个历史数据库数据查询语句集合中选取符合预设条件的各个历史数据库数据查询语句。接着，将所选取的各个历史数据库数据查询语句确定为目标历史数据库数据查询语句集合。之后，从上述目标历史数据库数据查询语句集合中确定满足上述预设查询条件的各个目标历史数据库数据查询语句。最后，将上述各个目标历史数据库数据查询语句确定为各个数据库数据查询语句。具体地，可以采用聚类算法对历史数据库数据查询语句进行分类。例如，聚类算法可以为k-means算法。上述第一预设序号可以为100。上述预设条件可以为历史数据库数据查询语句在预设时间段内的查询频率的降序排列序号小于第二预设序号。上述第二预设序号可以为10。这里，对于第一预设序号及第二预设序号的具体设定，不做限定。由此，可以用于获取到符合预设查询条件的各个数据库数据查询语句。

之后，可以响应于确定上述日志组件信息中存在满足预设查询条件的各个数据库数据查询语句，将上述各个数据库数据查询语句确定为目标数据库数据查询语句集合。实践中，首先，上述执行主体可以响应于确定上述日志组件信息中存在满足预设查询条件的各个数据库数据查询语句，可以将每个数据库数据查询语句确定为目标数据库数据查询语句。然后，可以将各个目标数据库数据查询语句确定为目标数据库数据查询语句集合。由此，可以用于对远程分布式缓存进行更新。

其次，可以根据上述目标数据库数据查询语句集合，对上述远程分布式缓存进行更新。实践中，可以对上述目标数据库数据查询语句进行查询，以对上述远程分布式缓存进行更新。

接着，可以对于上述目标数据库数据查询语句集合中的每个目标数据库数据查询语句，执行以下步骤：

第一子步骤，根据预设时间间隔，对上述目标数据库数据查询语句进行查询。实践中，首先，上述执行主体可以以预设时间间隔为周期对上述目标数据库数据查询语句进行查询。例如，上述预设时间间隔可以为但不限于以下中的一项：每分钟、每小时。需要说明的是，对目标数据库数据查询语句进行查询的流程与对上述数据库数据查询语句的查询流程一致，因此，在此不再赘述。由此，可以对目标数据库数据查询语句按照一定的时间间隔进行查询。从而，可以不断的对远程分布式缓存进行更新。

第二子步骤，根据上述目标数据库数据查询语句，确定对应上述目标数据库数据查询语句的目标标签信息及目标数据表名信息。实践中，首先，上述执行主体可以通过上述执行组件调用上述缓存标签组件以获取对应上述目标数据库数据查询语句的目标标签信息。然后，可以通过上述执行组件调用上述数据库语句解析组件以获取对应上述目标数据库数据查询语句的目标数据表名信息。由此，可以用于对缓存元数据集合及远程分布式缓存进行更新。

第三子步骤，响应于确定缓存元数据集合中存在对应上述目标数据表名信息的缓存元数据，将上述目标标签信息添加至对应上述目标数据表名信息的缓存元数据，以对上述缓存元数据集合进行更新。由此，可以对缓存元数据集合进行更新。需要说明的是，通过目标数据表名信息及目标标签信息对缓存元数据集合进行更新的流程与通过上述标签信息及上述数据表名信息更新缓存元数据的流程一致，因此，在此不再赘述。

第四子步骤，响应于确定上述缓存元数据集合中不存在对应上述目标数据表名信息的缓存元数据，将上述目标标签信息及上述目标数据表名信息组合为缓存元数据。由此，可以对缓存元数据集合进行更新。

第五子步骤，将上述目标标签信息及上述目标数据表名信息所组合的缓存元数据添加至上述缓存元数据集合，以对上述缓存元数据集合进行更新。

第六子步骤，将对应上述目标数据库数据查询语句的目标查询数据及上述目标标签信息组合为目标查询结果。

之后，可以将所得到的各个目标查询结果组合为查询结果集合。由此，可以得到对应各个目标数据库数据查询语句的查询结果集合。

其次，可以将上述查询结果添加至上述查询结果集合，以对查询结果集合进行更新。由此，可以对远程分布式缓存进行更新。

最后，可以将更新的查询结果集合添加至上述远程分布式缓存，以对上述远程分布式缓存进行更新。需要说明的是，添加至上述远程分布式缓存的查询结果可以作为查询结果缓存信息。由此，可以更新远程分布式缓存，从而，可以提高查询远程分布式缓存中数据的命中率。

上述技术方案作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“当通过应用程序查询一些查询频率较高的数据库查询数据语句时，没有对缓存进行预热或仅根据数据库数据库查询语句的文本内容对缓存进行预热，缓存中没有对应查询频率较高的数据库查询数据语句的数据，应用程序需要再重复查询数据库的数据，再将数据写入缓存。导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小”。导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小的因素往往如下：当通过应用程序查询一些查询频率较高的数据库查询数据语句时，没有对缓存进行预热或仅根据数据库数据库查询语句的文本内容对缓存进行预热，缓存中没有对应查询频率较高的数据库查询数据语句的数据，应用程序需要再重复查询数据库的数据，再将数据写入缓存。如果解决了上述因素，就能达到提高数据库用户查询缓存中数据的命中率。为了达到这一效果，本公开在查询一些查询频率较高的数据库查询数据语句时，将一些查询频率较高的目标数据库数据查询语句拉取出来，按照固定的查询流程及间隔时间进行查询，以及是根据目标数据库数据查询语句的语义进行查询，对缓存元数据及缓存进行更新。由此，对缓存实现了预热。从而，可以提高数据库用户查询缓存中数据的命中率。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的缓存数据查询方法，提高了数据库用户查询缓存中数据的命中率，减小了开发者开发难度，简化了开发的操作步骤，缩短了耗时。具体来说，导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小及开发者开发难度较大，操作步骤较为繁琐，耗时较长的原因在于：标签信息是根据数据库数据查询语句的文本内容生成的，根据语义相同但文本不同的数据库数据查询语句生成的标签信息可能不一致，造成根据数据库数据查询语句文本生成的标签信息与缓存中存储的根据历史数据库数据查询语句文本生成的标签信息不一致的较多，导致数据库用户查询缓存中数据的命中率较小；当应用程序增加功能点时，开发者要再次根据固定的处理逻辑进行开发，即开发者要根据上层业务***去适配数据库与缓存中间件的访问方式，导致开发者开发难度较大，操作步骤较为繁琐，耗时较长。基于此，本公开的一些实施例的缓存数据查询方法，首先，接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句。由此，数据库数据查询语句可以表征用于查询数据的查询语句。然后，基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息。由此，可以获得与其数据库数据查询语句语义对应的标签信息，标签信息可以表征数据库数据查询语句的语义。之后，基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果。由此，可以获取对应标签信息的缓存数据。其次，确定缓存结果中是否包含缓存数据。由此，可以确定缓存中是否存在对应标签信息的缓存数据。接着，响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据。由此，可以获取到对应标签信息的数据。最后，将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。由此，对应数据查询请求的数据库用户可以获取到对应数据查询请求的数据。也因为标签信息是根据数据库查询数据语句的语义生成的，而不是仅根据数据库查询语句的文本内容生成的。因此，当有两个查询语句的文本内容不同，但语义相同时，所生成的标签信息是一样的。可以保证数据库数据查询语句的标签信息与缓存中对应之前数据库数据查询语句的标签信息一致。从而，可以提高数据库用户查询缓存中数据的命中率。还因为只需要发送对应数据库用户请求信息的数据库语句及接收对应数据库语句的反馈信息，减少了开发者对数据库与缓存中间件的访问方式进行配置的次数，降低了开发者的开发难度，简化了操作步骤，缩短了耗时。由此，提高了数据库用户查询缓存中数据的命中率，简化了开发者的开发难度。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种缓存数据查询方法的一些实施例，这些装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的缓存数据查询装置200包括：接收单元201、第一获取单元202、第二获取单元203、确定单元204、第三获取单元205和发送单元206。其中，接收单元201被配置成接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；第一获取单元202被配置成基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息；第二获取单元203被配置成基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果；确定单元204被配置成确定缓存结果中是否包含缓存数据；第三获取单元205被配制成响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据；发送单元206被配置成将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。

可以理解的是，该装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300(例如计算设备)的结构示意图。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置301(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；基于数据库数据查询语句，获取对应数据库数据查询语句的标签信息；基于标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应标签信息的缓存结果；确定缓存结果中是否包含缓存数据；响应于确定缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应标签信息的目标数据；将目标数据发送至对应数据查询请求的数据库用户的终端设备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、第一获取单元、第二获取单元、确定单元、第三获取单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种缓存数据查询方法，包括：

接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；

基于所述数据库数据查询语句，获取对应所述数据库数据查询语句的标签信息；

基于所述标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应所述标签信息的缓存结果；

确定所述缓存结果中是否包含缓存数据；

响应于确定所述缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应所述标签信息的目标数据；

将所述目标数据发送至对应所述数据查询请求的数据库用户的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句之前，所述方法还包括：

接收对应数据写入请求的数据库数据写入语句；

基于所述数据库数据写入语句，获取对应所述数据库数据写入语句的标签列表信息；

从相关联的远程分布式缓存中删除对应所述标签列表信息的各个查询结果缓存信息，以对所述相关联的远程分布式缓存进行更新，其中，所述各个查询结果缓存信息中的查询结果缓存信息包括标签信息和查询数据；

将缓存元数据中对应所述数据库数据写入语句的标签列表信息删除，以对所述缓存元数据进行更新；

将所述数据库数据写入语句发送至相关联的数据库，以对所述数据库进行更新；

将对应所述数据库的更新成功信息发送至对应所述数据写入请求的数据库用户的终端设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述数据库数据查询语句，获取对应所述数据库数据查询语句的标签信息，包括：

将所述数据库数据查询语句转换为物理执行语句；

根据所述物理执行语句，生成对应所述数据库数据查询语句的物理执行标签；

将所述物理执行标签确定为标签信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应所述标签信息的缓存结果，包括：

根据所述标签信息，获取缓存***链接信息，其中，所述缓存***链接信息包括缓存***链接；

根据所述缓存***链接信息及对应所述远程分布式缓存的接口信息，获取对应所述标签信息的缓存结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述确定所述缓存结果中是否包含缓存数据之后，所述方法还包括：

响应于确定所述缓存结果中包含对应所述标签信息的缓存数据，将所述缓存数据发送至对应所述数据查询请求的数据库用户的终端设备。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于确定所述缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应所述标签信息的目标数据，包括：

将所述数据库数据查询语句发送至所述数据库，以获取对应所述标签信息的目标数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述将所述目标数据发送至对应所述数据查询请求的数据库用户的终端设备之前，所述方法还包括：

根据所述数据库数据查询语句，确定对应所述数据库数据查询语句的数据表名信息；

确定缓存元数据集合中是否包含对应所述数据表名信息的缓存元数据；

响应于确定所述缓存元数据集合中包含对应所述数据表名信息的缓存元数据，将所述标签信息添加至对应所述数据表名信息的缓存元数据，以对所述缓存元数据集合进行更新。

8.一种缓存数据查询装置，包括：

接收单元，被配置成接收对应数据查询请求的数据库数据查询语句；

第一获取单元，被配置成基于所述数据库数据查询语句，获取对应所述数据库数据查询语句的标签信息；

第二获取单元，被配置成基于所述标签信息，从相关联的远程分布式缓存中获取对应所述标签信息的缓存结果；

确定单元，被配置成确定所述缓存结果中是否包含缓存数据；

第三获取单元，被配置成响应于确定所述缓存结果中不包含缓存数据，从相关联的数据库中获取对应所述标签信息的目标数据；

发送单元，被配置成将所述目标数据发送至对应所述数据查询请求的数据库用户的终端设备。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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