CN116113990A - 表情符号生成装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及生成用户定制型表情符号的表情符号生成装置，包括：用户图像接收部，从用户终端接收用户图像；图像分析部，分析接收的所述用户图像；背景决定部，基于所述用户图像分析结果决定背景图像；及表情符号生成部，生成合成表情符号，所述合成表情符号为将从所述用户图像中提取的用户或者对象中的至少一个合成于所述背景图像而成。其中，所述背景决定部在基于所述用户图像分析结果推荐的至少一个背景图像中将通过所述用户终端选择的背景图像可决定为待合成于所述合成表情符号的背景图像。

Description

表情符号生成装置
技术领域
本发明涉及表情符号生成装置，更详细地说，本发明涉及生成用户定制型表情符号的表情符号生成装置。
背景技术
随着智能手机的普及，增加了用户对表情符号的使用，据此表情符号变得多样，市场规模也越来越大。具体地说，表情符号在以往止于以具有各种表情的人物静态图像等形式制作，但是近来与此相反地以明星等的真人视频等形式制作。但是，实际上这种表情符号是经过表情符号制作公司等审核合格后制作的，因此因为知名度低、在审核过程中介入主观意见或不公平审核等，存在无法制作更加多样的表情符号的局限性。而且，用户可能希望将自己制作成表情符号，而不是明星，但这存在难以将这种个人喜欢的表情符号全部制作的问题。
发明内容
(要解决的问题)
本发明提供一种提供用户定制型表情符号的表情符号生成装置。
本发明提供一种提供自己直接拍摄的用户或者对象登场且完成度高的用户定制型表情符号的表情符号生成装置。
本发明提供一种更加方便快速地提供用户定制型表情符号的表情符号生成装置。
(解决问题的手段)
本发明的一实施例的表情符号生成装置包括：用户图像接收部，从用户终端接收用户图像；图像分析部，分析接收的所述用户图像；背景决定部，基于所述用户图像分析结果决定背景图像；及表情符号生成部，生成合成表情符号，所述合成表情符号为将从所述用户图像中提取的用户或者对象中的至少一个合成于所述背景图像而成；其中，所述背景决定部在基于所述用户图像分析结果推荐的至少一个背景图像中可将通过所述用户终端选择的背景图像决定为待合成于所述合成表情符号的背景图像。
背景决定部基于所述用户图像分析结果推荐至少一个背景图像，将推荐的背景图像的信息(例如，缩略图)发送至所述用户终端，并且可从所述用户终端接收选择的所述背景图像的信息。
表情符号生成装置还可包括背景数据库，所述背景数据库将多个背景图像与多个背景图像各个的索引映射。
背景决定部获取分析所述用户图像的同时提取的类别，并且可从所述背景数据库获取与所述提取的类别一致的索引映射的背景图像作为推荐背景图像。
图像分析部在所述用户图像中识别用户或者对象，并分析识别到的用户或者对象可提取所述用户图像的类别。
图像分析部以已设定的间隔从所述用户图像中提取样本图像，并且在提取的样本图像中可识别用户或者对象。
图像分析部为，若提取所述样本图像，则对于提取的各个样本图像判断是否符合已设定的不可使用条件；若存在符合所述不可使用条件的样本图像，则可再提取样本图像以代替符合所述不可使用条件的样本图像使用。
图像分析部改变提取所述样本图像的间隔，进而可再提取所述样本图像。
图像分析部可将用户闭眼的图像、分辨率在已设定的标准分辨率以下的图像或者亮度在已设定的标准亮度以下的图像判断为符合所述不可使用条件。
表情符号生成部可通过在各个背景图像设定的合成参考决定所述用户或者对象的大小或者位置。
表情符号生成部根据接收通过所述用户终端选择的所述背景图像之后输入的所述合成参考的修改信息可调节待合成所述用户或者对象的大小或者位置。
(发明的效果)
根据本发明的一实施例，表情符号生成装置的优点如下：若从用户终端接收用户图像，则分析用户图像，在用户图像中用户或者对象登场，在这基础上合成适当的背景图像，从而生成表情符号来提供于用户终端，因此对用户只要拍摄用户图像就能够提供完成度高的合成表情符号。
另外，表情符号生成装置的优点如下：在使用合成表情符号时，对用户提供选择背景图像的机会，而且可节省在该过程中收发的数据的大小，因此能够更加快速生成用户满意度高的表情符号。
另外，表情符号生成装置是提取样本图像生成表情符号，而不是用户图像本身，因此具有可将决定背景图像所需的时间最小化的优点。
附图说明
图1是示出本发明的一实施例的表情符号生成装置***的图。
图2是本发明的一实施例的表情符号生成装置的控制框图。
图3是示出本发明的一实施例的表情符号生成装置的工作方法的流程图。
图4是将图3的步骤S20具体化的流程图。
图5是示出本发明的一实施例的图像分析部分析用户图像的方法一模样的示例图。
图6是将图4的步骤S210具体化的流程图。
图7是将图3的步骤S30具体化的流程图。
图8是示出在本发明的一实施例的背景数据库保存背景图像的方式的一示例的图。
图9是本发明的一实施例的表情符号生成部生成的合成表情符号的示例图。
图10是示出由本发明的一实施例的表情符号生成装置生成的表情符号使用于用户终端的一示例的图。
具体实施方式
以下，参照附图详细说明本发明。但是本发明可实现为各种不同的形态，从而不限于在此说明的实施例。然后，为了明确说明本发明。省略与说明无关的部分，并且在说明书全文中对于类似的部分赋予类似的附图标记。
在说明书全文中，在某一部分“包括”某一构成元素时，意味着除非有特别反对的记载，否则还可包括其他构成元素，并不是要将其他构成元素除外。
在本说明书中使用的用语只是为了说明特定实施例而使用的，并没有要限定本发明的意图。对于单数型表述，除非在文章有明确表述不同的含义，否则包括复数的表述。在本说明书中，对于“包括”或者“具有”等的用语，是要指定在说明书上记载的特性、数字、步骤、动作、构成元素、零部件或者这些的组合的存在，并不提前排除一个或者一个以上的其他特征或者数字、步骤、动作、构成元素、零部件或者这些的组合的存在或者附加的可能性。
以下，为了有助于理解本发明而提出了优选的实施例，但是这仅是示例本发明，在本发明的范畴及技术思想范围内可进行各种改变及修改，这对本发明所属技术领域的技术人员而言是显而易见的，而且这种改变及修改当然也包括在权利要求的范围内。
以下，参照附图更加详细说明本发明的实施例。
图1是示出本发明的一实施例的表情符号生成装置***的图。
本发明的一实施例的表情符号生成装置***可包括表情符号生成装置100及用户终端1。
表情符号生成装置100可生成用户定制型表情符号。表情符号生成装置100生成用户定制型表情符号可发送至用户终端1，而用户终端1可从表情符号生成装置100接收用户定制型表情符号。
用户终端1可保存及显示从表情符号生成装置100接收的用户定制型表情符号。用户利用与表情符号生成装置100通信的用户终端1可容易生成及使用用户定制型表情符号。
以下，详细说明表情符号生成装置100生成用户定制型表情符号的方法。在此，用户定制型表情符号可指通过将在用户图像中识别到的用户或者对象与用户选择的背景图像合成生成的表情符号。
图2是本发明的一实施例的表情符号生成装置的控制框图。
本发明的一实施例的表情符号生成装置100可包括：用户图像接收部110、用户图像存储部115、图像分析部120、背景决定部130、背景数据库140、表情符号生成部150及表情符号发送部160中的至少一部分或者全部。
用户图像接收部110可从用户终端1接收用户图像。
用户图像可指从用户终端1发送的静止图像或者视频。
用户图像存储部115可保存通过用户图像接收部110接收的用户图像。
图像分析部120可分析通过用户图像接收部110接收的用户图像。
背景决定部130可基于在图像分析部120分析用户图像的结果决定背景图像。
在此，背景图像为待使用于合成表情符号的背景，可包括静止图像或者视频。
背景决定部130将通过用户终端1在基于用户图像分析结果推荐的至少一个背景图像中选择的背景图像决定为待合成于合成表情符号的背景图像。
具体地说，背景决定部130基于用户图像分析结果推荐至少一个背景图像，可将推荐的背景图像发送于用户终端1。此时，背景决定部130将背景图像本身发送于用户终端1，或者可将背景图像的信息发送于用户终端1。
背景图像的信息可以是说明缩略图、背景图像的文本等，但是这仅是示例性的，不限于此。如此，在背景决定部130将背景图像的信息发送于用户终端1的情况下，相比于发送背景图像本身的情况可减小发送数据的大小，因此可改善发送速度，据此具有可提高合成表情符号生成速度的优点。
用户终端1显示从表情符号生成装置100接收的推荐背景图像或者推荐背景图像的信息，进而可从用户接收选择的任意一种背景图像。用户终端1可将选择的背景图像或者选择的背景图像的信息发送于表情符号生成装置100。
在对用户终端1发送推荐的背景图像的情况下，背景决定部130可从用户终端1接收在推荐的背景图像中选择的背景图像。同样地，在对用户终端1发送推荐的背景图像的信息的情况下，背景决定部130可从用户终端1接收选择的背景图像的信息。
背景数据库140可保存在生成合成表情符号中待使用的背景图像。
根据一实施例，背景数据库140可将多个背景图像与多个背景图像各个的索引映射进行保存。对此，将在图8中进行更加详细的说明。
另一方面，背景数据库140可保存多个背景图像各个的合成参考。合成参考可指对于各个背景图像待合成的用户或者对象的大小或者位置信息。
表情符号生成部150可生成将从用户图像提取的用户或者对象中的至少一个合成于背景图像的合成表情符号。
表情符号生成部150根据在各个背景图像设定的合成参考可决定用户/对象的大小或者位置。
另一方面，对于上述的合成参考也可通过用户终端1进行修改。在该情况下，表情符号生成部150通过在接收通过用户终端1选择的背景图像之后输入的合成参考的修改信息可调节待合成用户或者对象的大小或者位置。
表情符号发送部160可将生成的合成表情符号发送至用端1。
图3是示出本发明的一实施例的表情符号生成装置的工作方法的流程图。
用户图像接收部110可从用户终端1接收用户图像(S10)。
图像分析部120可分析从用户终端1接收的用户图像(S20)。
然后，参照图4更加详细说明图像分析部120分析用户图像的方法。图4是将图3的步骤S20具体化的流程图。
图像分析部120可在用户图像中识别用户或者对象(S210)。
图5是示出本发明的一实施例的图像分析部分析用户图像的方法一模样的示例图。
根据一实施例，图像分析部120可利用视觉API(Vision API)分析用户图像。首先，图像分析部120可在用户图像中检测对象。
更详细地说，图像分析部120通过标签检测(Label Detection)识别用户图像中的物体(例如，家具、动物、食物等)，或者通过商标检测(Logo Detection)识别用户图像中诸如公司商标等的标识，或者通过地标检测(Landmark Detection)可识别用户图像中建筑物(例如，南山塔、景福宫等)或者自然景观等的地标。另外，图像分析部120通过面部检测(Face Detection)在用户图像中寻找人脸，并且往返于眼睛、鼻子、嘴的位置等可分析表情及情绪状态(例如，开心状态、悲伤状态等)。另外，图像分析部120可通过安全搜索检测(Safe Search Detection)可检测用户图像的危险程度(或者健全性)，据此可检测用户图像属于成人内容、医学内容、暴力内容等的所属程度。
另一方面，图像分析部120也可在整体的用户图像中识别用户或者对象，但是也可在用户图像中提取样本图像之后在样本图像中识别用户或者对象。
图6是将图4的步骤S210具体化的流程图。
图像分析部120能够以已设定的间隔从用户图像提取样本图像(S211)。
已设定的间隔可以是时间单位或者帧单位。
举一示例，已设定的间隔可以是1秒，在该情况下，若用户图像为5秒的视频，则图像分析部120可每间隔1秒截取用户图像来提取样本图像。
举另一示例，已设定的间隔可以是24帧，在该情况下，若用户图像为每秒显示24帧的图像的5秒视频，则图像分析部120可每间隔24帧截取用户图像来提取样本图像。
图像分析部120对于提取的各个样本图像可判断是否符合已设定的不可使用条件(S213)。
举具体示例，图像分析部120可将用户闭眼的图像、分辨率在已设定的标准分辨率以下的图像或者亮度在已设定的标准亮度以下的图像判断为符合不可使用条件的图像。
图像分析部120可判断在样本图像中是否存在符合不可使用条件的图像(S215)。
若在样本图像中存在符合不可使用条件的图像，则图像分析部120可再提取样本图像以代替符合不可使用条件的样本图像使用(S217)。
根据一实施例，图像分析部120改变提取样本图像的间隔，进而可再提取样本图像。举一示例，若图像分析部120在步骤S211中间隔24帧提取样本图像，则图像分析部120可在步骤S217中间隔25帧再提取样本图像。
然而，上述的改变样本图像提取间隔的方法仅是示例性的，本发明不限于此。
如此，图像分析部120提前过滤符合已设定的不可使用条件的图像，防止该图像使用于表情符号的生成，进而具有可生成完成度更高的表情符号的优点。
若图像分析部120再提取样本图像，则返回步骤S213对于再提取的各个样本图像判断是否符合已设定的不可使用条件。
若在再提取的样本图像不存在符合不可使用条件的图像，则图像分析部120可在再提取的样本图像中识别用户或者对象(S219)。
如此，对于从用户图像提取的一部分样本图像而非用户图像全部识别用户或者对象的情况下，缩小视频分析对象，据此具有将决定背景所需的时间最小化的优点。
另一方面，在图6中根据实施例也可省略步骤S213至S215。
重新参照图4进行说明。
图像分析部120分析识别到的用户或者对象可提取类别(S220)。
图像分析部120分别标记检测到的对象之后可从标记的对象分别提取特征。例如，图像分析部120在用户图像中检测脸、手、胳膊、眼睛等进行标记，之后可提取诸如“快乐、悲伤、愤怒、惊讶、自信”等的特征。
在图5的示例中，图像分析部120提取“自信、快乐”作为脸部图像属性，并且可提取“加油”作为姿势属性。即，图像分析部120可提取“自信、快乐、加油”，即与图5示例图像相应的类别。
类别可指根据用户图像的分析结果分类的用户图像的特征种类。
另一方面，上述的方法仅是用于便于说明而示例的，图像分析部120也可利用除了Vision API以外的其他方法分析用户图像。
重新参照图3进行说明。
背景决定部130可基于用户图像分析结果决定背景图像(S30)。
图7是将图3的步骤S30具体化的流程图。即，图7是示出本发明的一实施例的背景决定部130决定背景图像的方法的流程图。
首先，在背景数据库140保存多个背景图像，并且可对多个背景图像分别映射索引。
图8是示出在本发明的一实施例的背景数据库保存背景图像的方式的一示例的图。
如图8的示例所示，背景数据库140包括多个背景图像，对于多个背景图像分别映射至少一个索引。
重新参照图7进行说明。
背景决定部130可从背景数据库140获取具有与通过用户图像的分析结果提取的类别一致的索引的背景图像作为推荐背景图像(S31)。
举一示例，在通过用户图像的分析结果判断提取的类别为“加油”的情况下，背景决定部130可获取1号背景图像作为推荐背景图像。举另一示例，在通过用户图像的分析结果判断提取的类别为“快乐”的情况下，背景决定部130可获取1号背景图像和2号背景图像作为推荐背景图像。举其他一示例，在通过用户图像的分析结果判断提取的类别为“惊讶”的情况下，背景决定部130可获取3号背景图像作为推荐背景图像。
重新参照图7进行说明。
背景决定部130可将推荐背景图像的信息发送至用户终端1(S320)。
若用户终端1收到推荐背景图像的信息，则显示推荐背景图像的信息，可从用户接收在推荐背景图像中选择的至少一个图像。用户终端1可将在推荐背景图像中选择的背景图像的信息发送至表情符号生成装置100。
背景决定部130可从用户终端1接收选择的背景图像的信息(S33)。
背景决定部130可将选择的背景图像决定为待合成的背景图像(S340)。
重新参照图3进行说明。
表情符号生成部150可生成将从用户图像中提取的用户或者对象与背景图像合成的合成表情符号(S40)。
根据本发明的一实施例，表情符号生成部150在通过用户终端1选择的背景图像合成从用户图像中提取的用户或者对象，进而可生成合成表情符号，此时用户或者对象通过在背景图像设定的合成参考可调节大小或者位置。这种合成参考在用户终端1进行用于生成表情符号的用户图像拍摄时也可显示在用户终端1。另外，这种合成参考也可在通过用户终端1选择推荐背景图像中的任意一个时显示，在该情况下也可从用户接收合成参考的修改信息；在输入合成参考的修改信息的情况下，也可调节合成用户或者对象的位置或者大小。
据此，表情符号生成装置100具有可生成更加多样的用户定制型表情符号的优点。
然后，图9是本发明的一实施例的表情符号生成部生成的合成表情符号的示例图。
如图9所示，表情符号生成部150可将从用户图像中提取的用户或者对象1011、1021、1031与背景图像1012、1022、1032合成生成合成表情符号。
重新参照图3进行说明。
表情符号发送部160可将生成的合成表情符号发送至用户终端1(S50)。
图10是示出由本发明的一实施例的表情符号生成装置生成的表情符号使用于用户终端的一示例的图。
如图10所示，用户通过用户终端100可在通讯软件上收发在表情符号生成装置100生成的合成表情符号。另外，在图10只示出了在通讯软件使用表情符号的示例，但是在表情符号生成装置100生成的表情符号可在SNS等各种应用程序中使用。
上述的本发明作为计算机可读取的代码可在技术程序的介质中实现。计算机可读取的介质包括保存可通过计算机***读取的数据的所有种类记录装置。例如，计算机可读取的介质有HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)、SSD(Solid State Disk，固态磁盘)、SDD(Silicon Disk Drive，硅磁盘驱动器)、ROM、RAM、CD-ROM、磁带、软盘、光学数据存储设备等。另外，所述计算机也可包括表情符号生成装置100的构成元素。从而，对于上述的详细说明不得在所有方面进行限制性解释，而是应该考虑为是示例性的。本发明的范围应该通过权利要求书的合理性解释来决定，并且在本发明的同等范围内的所有改变都包括在本发明的范围内。

Claims (11)

1.一种表情符号生成装置，包括：
用户图像接收部，从用户终端接收用户图像；
图像分析部，分析接收的所述用户图像；
背景决定部，基于所述用户图像分析结果决定背景图像；及
表情符号生成部，生成合成表情符号，所述合成表情符号为将从所述用户图像中提取的用户或者对象中的至少一个合成于所述背景图像而成；
其中，所述背景决定部在基于所述用户图像分析结果推荐的至少一个背景图像中将通过所述用户终端选择的背景图像决定为待合成于所述合成表情符号的背景图像。
2.根据权利要求1所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述背景决定部基于所述用户图像分析结果推荐至少一个背景图像，将推荐的背景图像的信息发送至所述用户终端，并且从所述用户终端接收选择的所述背景图像的信息。
3.根据权利要求1所述的表情符号生成装置，其特征在于，还包括：
背景数据库，将多个背景图像与多个背景图像各个的索引映射。
4.根据权利要求3所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述背景决定部获取分析所述用户图像的同时提取的类别，并且从所述背景数据库获取与所述提取的类别一致的索引映射的背景图像作为推荐背景图像。
5.根据权利要求1所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述图像分析部在所述用户图像中识别用户或者对象，并分析识别到的用户或者对象来提取所述用户图像的类别。
6.根据权利要求5所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述图像分析部以已设定的间隔从所述用户图像中提取样本图像，并且在提取的样本图像中识别用户或者对象。
7.根据权利要求6所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述图像分析部为，
若提取所述样本图像，则对于提取的各个样本图像判断是否符合已设定的不可使用条件；
若存在符合所述不可使用条件的样本图像，则再提取样本图像以代替符合所述不可使用条件的样本图像使用。
8.根据权利要求7所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述图像分析部改变提取所述样本图像的间隔，进而再提取所述样本图像。
9.根据权利要求7所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述图像分析部将用户闭眼的图像、分辨率在已设定的标准分辨率以下的图像或者亮度在已设定的标准亮度以下的图像判断为符合所述不可使用条件。
10.根据权利要求1所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述表情符号生成部通过在各个背景图像设定的合成参考决定所述用户或者对象的大小或者位置。
11.根据权利要求10所述的表情符号生成装置，其特征在于，
所述表情符号生成部根据接收通过所述用户终端选择的所述背景图像之后输入的所述合成参考的修改信息调节待合成所述用户或者对象的大小或者位置。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4423929B2 (ja) 2003-10-31 2010-03-03 カシオ計算機株式会社 画像出力装置、画像出力方法、画像出力処理プログラム、および画像配信サーバ、画像配信処理プログラム
KR101720250B1 (ko) 2013-07-30 2017-03-27 주식회사 케이티 이미지를 추천하는 장치 및 방법
KR101571687B1 (ko) 2014-05-26 2015-11-25 이정빈 동영상 이펙트 적용 장치 및 방법
US10636175B2 (en) 2016-12-22 2020-04-28 Facebook, Inc. Dynamic mask application
KR101894956B1 (ko) 2017-06-21 2018-10-24 주식회사 미디어프론트 실시간 증강 합성 기술을 이용한 영상 생성 서버 및 방법
KR102591686B1 (ko) 2018-12-04 2023-10-19 삼성전자주식회사 증강 현실 이모지를 생성하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법

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