CN116112323B - 干扰抑制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

干扰抑制方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN116112323B CN202111327286.0A CN202111327286A CN116112323B CN 116112323 B CN116112323 B CN 116112323B CN 202111327286 A CN202111327286 A CN 202111327286A CN 116112323 B CN116112323 B CN 116112323B
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Abstract

本申请提供一种干扰抑制方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一信号空间以及第二信号空间；对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。本申请在进行用户间干扰抑制时，可以根据预设对角阈值对干扰空间进行筛选处理，通过消除干扰能力较弱的空间，得到的第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，从而可以降低干扰空间的维度；同时，也可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。

Description

干扰抑制方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰抑制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在第五代移动通信(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)***中，对小区中的用户信道进行空分复用，把不同用户的信息调制的相同的时频资源上，能有效得提升频谱利用率，该过程需要对小区中多用户进行MU(Muti-User，多用户)配对，配对后的用户可进行空分复用。
在空分复用算法中，一个重要的技术是对MU配对的用户间进行干扰抑制，避免用户间的信道出现交叉，从而降低终端在检测时配对用户的信号干扰。
正交投影算法是一种典型的空间去相关算法，可用于进行用户间干扰抑制，在多用户波束赋形中进行了广泛的应用。然而该算法涉及到的矩阵求逆和求逆过程中对相关矩阵的正则处理过程，是一个比较复杂的过程。因此，现有的算法由于计算复杂度高，导致基站的干扰抑制处理效率较低。
发明内容
本申请提供一种干扰抑制方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术存在的问题。
第一方面，本申请提供一种干扰抑制方法，包括：
获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，所述第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，所述期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；所述第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，所述干扰终端为对所述目标终端产生干扰的终端，所述干扰信号空间为所述干扰终端对所述目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，所述第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
在一些实施例中，对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
对所述第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中的第一列向量；
基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新。
在一些实施例中，基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新，包括：
根据所述第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到所述下一列向量对应的正交分解处理结果；
判断所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于所述预设对角阈值；
若所述正交分解处理结果的模大于或者等于所述预设对角阈值，则对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量；
根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
在一些实施例中，还包括：
若所述正交分解处理结果的模小于所述预设对角阈值，则舍弃所述下一列向量，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
在一些实施例中，对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量，包括：
将所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为所述第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
在一些实施例中，根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：
对所述第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。
在一些实施例中，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，h(i)表示所述第二信号空间中的第i列向量，|h(i)|表示所述第二信号空间中的第i列向量的模，Pi表示所述第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果，i为正整数。
在一些实施例中，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，h(j)表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量，J表示基空间，JH表示基空间J的共轭转置矩阵，表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量对应的正交分解处理结果，j为正整数。
在一些实施例中，根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，G表示第一信号空间，P表示第三信号空间，PH表示第三信号空间P的共轭转置矩阵，G'表示第四信号空间。
第二方面，本申请提供一种干扰抑制设备，包括存储器，收发机，处理器：
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，所述第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，所述期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；所述第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，所述干扰终端为对所述目标终端产生干扰的终端，所述干扰信号空间为所述干扰终端对所述目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，所述第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
在一些实施例中，对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
对所述第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中的第一列向量；
基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新。
在一些实施例中，基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新，包括：
根据所述第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到所述下一列向量对应的正交分解处理结果；
判断所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于所述预设对角阈值；
若所述正交分解处理结果的模大于或者等于所述预设对角阈值，则对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量；
根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
在一些实施例中，还包括：
若所述正交分解处理结果的模小于所述预设对角阈值，则舍弃所述下一列向量，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
在一些实施例中，对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量，包括：
将所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为所述第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
在一些实施例中，根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：
对所述第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。
在一些实施例中，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，h(i)表示所述第二信号空间中的第i列向量，|h(i)|表示所述第二信号空间中的第i列向量的模，Pi表示所述第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果，i为正整数。
在一些实施例中，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，h(j)表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量，J表示基空间，JH表示基空间J的共轭转置矩阵，表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量对应的正交分解处理结果，j为正整数。
在一些实施例中，根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，G表示第一信号空间，P表示第三信号空间，PH表示第三信号空间P的共轭转置矩阵，G'表示第四信号空间。
第三方面，本申请提供一种干扰抑制装置，包括：
获取模块，用于获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，所述第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，所述期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；所述第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，所述干扰终端为对所述目标终端产生干扰的终端，所述干扰信号空间为所述干扰终端对所述目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
第一处理模块，用于对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，所述第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
第二处理模块，用于根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述的干扰抑制方法。
本申请提供的干扰抑制方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一信号空间以及第二信号空间；对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。本申请在进行用户间干扰抑制时，可以根据预设对角阈值对干扰空间进行筛选处理，通过消除干扰能力较弱的空间，得到的第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，从而可以降低干扰空间的维度；同时，也可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本申请实施例提供的干扰抑制方法的示意图；
图2为本申请实施例提供的干扰抑制方法的另一示意图；
图3为本申请实施例提供的干扰抑制设备的示意图；
图4为本申请实施例提供的干扰抑制装置的示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本申请实施例中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“三种，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者***中还存在另外的相同要素。
在第五代移动通信(5th Generation Mobile Communication Technology，5G)***中，对小区中的用户信道进行空分复用，把不同用户的信息调制的相同的时频资源上，能有效得提升频谱利用率，该过程需要对小区中多用户进行MU(Muti-User，多用户)配对，配对后的用户可进行空分复用。
在空分复用算法中，一个重要的技术是对MU配对的用户间进行干扰抑制，避免用户间的信道出现交叉，从而降低终端在检测时配对用户的信号干扰。
正交投影算法是一种典型的空间去相关算法，可用于进行用户间干扰抑制，在多用户波束赋形中进行了广泛的应用。然而该算法涉及到的矩阵求逆和求逆过程中对相关矩阵的正则处理过程，是一个比较复杂的过程。
例如，假设MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，多用户-多输入多输出)***中，基站天线数为M，终端个数为U，每个终端含有K个天线，每个用户的信道空间CH(u)，u∈(1～U)是一个M*K的矩阵。以用户1为期望用户来说明，抑制其他用户(干扰用户)对期望用户的干扰抑制过程：
令期望用户的信号空间(列向量矩阵空间)为G＝CH(1)，维度为(M,K)，M>K，干扰用户组成的干扰空间(列向量矩阵空间)为H＝[CH(2)，CH(3)，...，CH(U)]，维度为(M,N＝(U-1)*K)，M>N，现有技术中，正交投影算法的干扰抑制的方法是将G向H做正交投影：
G′＝G-H(HH*H+σ2)-1HH*G
其中σ2为正则因子，保证矩阵HH*H可逆。
然而，矩阵求逆在正交投影算法中是一个复杂度比较高的模块，而且任意的MU-MIMO波束赋形算法中，只要涉及到矩阵求逆，都会对硬件的实现造成不小的负担，尤其是高阶矩阵的逆，其复杂度与阶数的三次方成正比。同时，正交投影算法在对求逆矩阵的正则化过程中，正则因子会随信道场景发生变化，对算法的鲁棒性造成不利的影响。
类似的用于MU配对用户间干扰抑制的波束赋形算法，例如迫零法、块对角法、加权最小均方误差等都涉及矩阵的求逆，对算法的实现都是不小的负担。因此，现有的算法由于计算复杂度高，导致基站的干扰抑制处理效率较低。
本申请提供的干扰抑制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
本申请方案的主要构思为：在进行MU-MIMO用户间干扰抑制时，可以对干扰空间进行筛选处理，消除干扰能力较弱的空间，降低干扰空间的维度；同时，也可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
可以理解，本申请中干扰抑制方法的处理步骤可以由网络设备实现。
其中，网络设备可以是基站，具体可以是全球移动通讯(Global System ofMobile communication，简称GSM)或码分多址(Code Division Multiple Access，简称CDMA)中的基站(Base Transceiver Station，简称BTS)和/或基站控制器，也可以是宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，简称WCDMA)中的基站(NodeB，简称NB)和/或无线网络控制器(Radio Network Controller，简称RNC)，还可以是长期演进(Long Term Evolution，简称LTE)中的演进型基站(Evolutional Node B，简称eNB或eNodeB)，或者中继站或接入点，或者5G网络中的基站(gNB)以及后续的6G通信***等，本申请实施例在此并不限定。
图1为本申请实施例提供的干扰抑制方法的示意图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤：
S100、获取第一信号空间以及第二信号空间；
以本申请中方法的执行主体为网络设备(例如基站)为例进行解释说明，网络设备在进行用户干扰抑制时，首先获取第一信号空间以及第二信号空间。
其中，第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间，第一信号空间例如为前文中的信号空间G；
第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，干扰终端为对目标终端产生干扰的终端，干扰信号空间为干扰终端对目标终端产生的干扰信号的信道估计空间，第而信号空间例如为前文中的干扰空间H。
本实施例中，第一信号空间以及第二信号空间的具体形式为列向量矩阵空间。本步骤中，网络设备获取第一信号空间以及第二信号空间的方式可以通过现有的获取方式实现，本申请对此不做限定。
S200、对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
在获取到第一信号空间以及第二信号空间后，网络设备首先基于预设对角阈值，对第二信号空间中的列向量进行信道筛选处理。
具体的，在第二信号空间中，对于模大于或者等于预设对角阈值的列向量，网络设备可以将其认定为干扰能力较强的空间，因此可以保留该列向量；对于模小于预设对角阈值的列向量，网络设备可以将其认定为干扰能力较弱的空间，因此可以剔除该列向量。
网络设备在对第二信号空间进行信道筛选处理后，可以根据保留的列向量得到第三信号空间，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，因此，第三信号空间属于由干扰能力较强的列向量所组成的信号空间。
相比于第二信号空间，由于剔除了干扰能力较弱的列向量，使得第三信号空间的维度低于第二信号空间的维度，因此有助于降低计算复杂度。
S300、根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
在通过信道筛选处理得到第三信号空间后，网络设备根据该第三信号空间对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
其中，由于第三信号空间是通过对第二信号空间进行信道筛选处理得到，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，第三信号空间的维度低于第二信号空间的维度，相比于现有技术中直接根据第二信号空间对第一信号空间进行正交投影处理的方式，本实施例中正交投影处理的复杂度更低。
本实施例提供一种干扰抑制方法，在进行MU-MIMO用户间干扰抑制时，可以根据预设对角阈值对干扰空间进行筛选处理，通过消除干扰能力较弱的空间，得到的第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，从而可以降低干扰空间的维度，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。
在一些实施例中，对于预设对角阈值的确定，通常启用MU时信道质量基本稳定，因此可用干扰抑制后的剩余期望用户信道空间(即第四信号空间)的平均增益(lamda的均值)作为预设对角阈值的参考。
例如，将预设对角阈值设置为比lamda的均值低30～40dB，当干扰空间的特征值(即列向量的模)低于预设对角阈值/>时，理论上这种干扰已经很弱，无需作为干扰空间的一部分，因此可以进行剔除。
在一些实施例中，对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
S210、对第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中的第一列向量；
具体的，网络设备首先选择第二信号空间中的第一列向量，并对该第一列向量进行模归一化处理，将得到的模归一化处理结果作为第三信号空间中的第一列向量，从而得到初始的第三信号空间。
可选的，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，h(i)表示第二信号空间中的第i列向量，|h(i)|表示第二信号空间中的第i列向量的模，Pi表示第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果。
另外，上述公式中，i为正整数，i的取值范围为i∈(2～(U-1)*K，U为终端数量，K为每个终端的天线数量。
可以理解，本申请各实施例中进行模归一化处理的过程均可以通过上述公式实现。
S220、基于第三信号空间中的第一列向量，对第二信号空间中除第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新。
在得到初始的第三信号空间后，网络设备基于第三信号空间中的第一列向量，依次对第二信号空间中的除第一列向量以外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，再基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新，在对第二信号空间中的所有其他列向量均进行正交分解处理后，得到最终的第三信号空间。
在一些实施例中，基于第三信号空间中的第一列向量，对第二信号空间中除第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新，包括：
S221、根据第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
S222、通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到下一列向量对应的正交分解处理结果；
S223、判断下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值；
S224、若正交分解处理结果的模大于或者等于预设对角阈值，则对下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量；
S225、根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至第二信号空间中不存在未处理的列向量。
具体的，在得到初始的第三信号空间后，该第三信号空间仅包括第一列向量，可以将第三信号空间中的第一列向量确定为初始的基空间，即初始的基空间为仅包括第三信号空间中的第一列向量的空间。
在确定初始的基空间后，第二信号空间中未处理的下一列向量为第二信号空间中的第二列向量，因此，可以通过该初始的基空间对第二信号空间中的第二列向量进行正交分解处理，得到第二列向量的正交分解处理结果。
在得到第二列向量的正交分解处理结果后，网络设备判断第二列向量的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值；若是，则对第二列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量，即对第三信号空间进行更新。
可选的，上述对第三信号空间进行更新的步骤，具体包括：将下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
例如，若第二列向量的正交分解处理结果的模大于或者等于预设对角阈值，则对第二列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中的第一列向量的下一个列向量，即作为第三信号空间中的第二列向量。
可以理解，在将模归一化处理结果作为第三信号空间中已有列向量的下一个列向量时，该模归一化处理结果为已有列向量中最后一个列向量的下一个列向量。比如，第三信号空间中的已有列向量包括第1列、第2列以及第3列共3个列向量，则模归一化处理结果作为最后一个列向量(第3列)的下一个列向量，即模归一化处理结果在第三信号空间中的位置为第4列。
在对第三信号空间进行更新后，由于第三信号空间所包含的列向量发生了变化，因此，网络设备根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，然后返回通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，即开始执行根据新的基空间对第二信号空间中未处理的第三列向量进行正交分解处理的步骤，重复上述处理流程，直至第二信号空间中不存在未处理的列向量，即对第二信号空间中的所有列向量均进行正交分解处理。
可选的，根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：对第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。也就是说，基空间由第三信号空间中的所有列向量组成。
例如，若第三信号空间仅包括第一列向量，则基空间也仅包括该第一列向量；若第三信号空间包括第一列向量以及第二列向量，则基空间也包括该第一列向量以及第二列向量；以此类推。
可以理解，网络设备对第二信号空间中的第三列向量以及后续的其他列向量进行正交分解处理的原理，与对第二信号空间中的第二列向量进行正交分解处理的原理相同，在此不再赘述。
在一些实施例中，还包括：S226、若正交分解处理结果的模小于预设对角阈值，则舍弃下一列向量，并返回通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至第二信号空间中不存在未处理的列向量。
具体的，以下一列向量为第二信号空间中的第二列向量为例进行解释说明，若第二列向量对应的正交分解处理结果的模小于预设对角阈值，则说明该第二列向量的干扰能力较弱，因此可以直接舍弃该第二列向量，然后使用初始的基空间对第二信号空间中未处理的第三列向量进行正交分解处理。
在一些实施例中，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，h(j)表示第二信号空间中未处理的第j列向量，J表示基空间，JH表示基空间J的共轭转置矩阵，表示第二信号空间中未处理的第j列向量对应的正交分解处理结果。
另外，上述公式中，j为正整数，j的取值范围为j∈(2～(U-1)*K，U为终端数量，K为每个终端的天线数量。
可以理解，本申请各实施例中进行正交分解处理的过程均可以通过上述公式实现。
在一些实施例中，根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，G表示第一信号空间，P表示第三信号空间，PH表示第三信号空间P的共轭转置矩阵，G'表示第四信号空间。
本实施例中，进行正交投影处理的公式不涉及矩阵求逆，因此不会用到对角线加载的正则因子，可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高算法的鲁棒性，进而提高基站的干扰抑制处理效率。
图2为本申请实施例提供的干扰抑制方法的另一示意图，如图2所示，该方法主要包括以下步骤：
S1、获取第一信号空间以及第二信号空间；
其中，第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，干扰终端为对目标终端产生干扰的终端，干扰信号空间为干扰终端对目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
S2、对第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中的第一列向量；
S3、根据第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
S4、通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到下一列向量对应的正交分解处理结果；
S5、判断下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值；
S6、若正交分解处理结果的模大于或者等于预设对角阈值，则对下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量；根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并执行步骤S8；
S7、若正交分解处理结果的模小于预设对角阈值，则舍弃下一列向量，并执行步骤S8；
S8、判断第二信号空间中是否存在未处理的列向量，若存在，则返回步骤S4；若不存在，则执行步骤S9；
S9、根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
本实施例在进行用户间干扰抑制时，可以根据预设对角阈值对干扰空间进行筛选处理，通过消除干扰能力较弱的空间，得到的第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，从而可以降低干扰空间的维度；同时，也可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。
下面结合具体实例，对本申请的干扰抑制方法的处理流程进行解释说明。
假设基站天线数M＝3，终端数量U＝4，每个终端的天线数K＝2。
则第一信号空间(即期望信号空间)为：
第二信号空间(即干扰信号空间)为：
(1)对第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，得到第三信号空间中的第一列向量并将该第一列向量作为初始的第一基空间J1，即：/>
(2)根据第一基空间J1，对第二信号空间中的第二列向量进行正交分解处理，其他列向量不进行处理，得到新的干扰信号空间为：
/>
其中，为第二信号空间中的第二列向量对应的正交分解处理结果。
(3)判断第二列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值，假定大于，则对/>进行模归一化处理，得到的处理结果为/>并将该处理结果添加至第三信号空间，作为第三信号空间的第二列向量。
(4)第三信号空间包括第一列向量以及第二列向量/>因此，根据第三信号空间中的已有列向量确定新的第二基空间为/>根据第二基空间J2对第二信号空间中的第三列向量进行正交分解处理，其他列向量不进行处理，得到新的干扰信号空间为：
其中，为第二信号空间中的第三列向量对应的正交分解处理结果。
(5)判断第二列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值，假定小于，则舍弃第二信号空间中的第三列向量；
然后，根据第二基空间对第二信号空间中的第四列向量进行正交分解处理，其他列向量不进行处理，得到新的干扰信号空间为：
/>
其中，为第二信号空间中的第四列向量对应的正交分解处理结果。
(6)重复执行判断正交分解处理结果的模是否大于预设对角阈值的步骤，直至第二信号空间中是否存在未处理的列向量。
(7)假定上述判断处理过程中，第二信号空间中的第四列向量对应的正交分解处理结果的模大于预设对角阈值，第二信号空间中的第五列向量对应的正交分解处理结果的模小于预设对角阈值，第二信号空间中的第六列向量对应的正交分解处理结果的模大于预设对角阈值，则最终得到的第三信号空间包括：
A、第二信号空间中的第一列向量的模归一化处理结果
B、第二信号空间中的第二列向量的正交分解处理结果的模归一化处理结果
C、第二信号空间中的第四列向量的正交分解处理结果的模归一化处理结果
D、第二信号空间中的第六列向量的正交分解处理结果的模归一化处理结果
即，最终得到的第三信号空间为：
(8)通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中：
/>
从而，计算得到干扰抑制后的第四信号空间G’。
应该理解的是，虽然上述实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一些实施例中，提供一种干扰抑制设备。
图3为本申请实施例提供的干扰抑制设备的示意图，如图3所示，该设备包括：
存储器10，用于存储计算机程序；收发机20，用于在处理器的控制下收发数据；处理器30，用于读取存储器中的计算机程序并执行以下操作：
获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，干扰终端为对目标终端产生干扰的终端，干扰信号空间为干扰终端对目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
在一些实施例中，对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
对第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中的第一列向量；
基于第三信号空间中的第一列向量，对第二信号空间中除第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新。
在一些实施例中，基于第三信号空间中的第一列向量，对第二信号空间中除第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新，包括：
根据第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到下一列向量对应的正交分解处理结果；
判断下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值；
若正交分解处理结果的模大于或者等于预设对角阈值，则对下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量；
根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至第二信号空间中不存在未处理的列向量。
在一些实施例中，还包括：
若正交分解处理结果的模小于预设对角阈值，则舍弃下一列向量，并返回通过基空间对第二信号空间中未进行处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至第二信号空间中不存在未进行处理的列向量。
在一些实施例中，对下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量，包括：
将下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
在一些实施例中，根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：
对第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。
在一些实施例中，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，h(i)表示第二信号空间中的第i列向量，|h(i)|表示第二信号空间中的第i列向量的模，Pi表示第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果，i为正整数。
在一些实施例中，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，h(j)表示第二信号空间中未进行处理的第j列向量，J表示基空间，JH表示基空间J的共轭转置矩阵，表示第二信号空间中未进行处理的第j列向量对应的正交分解处理结果，j为正整数。
在一些实施例中，根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，G表示第一信号空间，P表示第三信号空间，PH表示第三信号空间P的共轭转置矩阵，G'表示第四信号空间。
在上述干扰抑制设备中，存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可以通过一条或者多条通信总线或信号线实现电性连接，如可以通过总线连接。存储器中存储有实现数据访问控制方法的计算机执行指令，包括至少一个可以软件或固件的形式存储于存储器中的软件功能模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。
存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行程序。进一步地，上述存储器内的软件程序以及模块还可包括操作***，其可包括各种用于管理***任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通信，从而提供其他软件组件的运行环境。
处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
关于干扰抑制设备的具体限定可以参见上文中对于干扰抑制方法的限定，在此不再赘述。上述干扰抑制设备中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请提供一种干扰抑制设备，在进行用户间干扰抑制时，可以根据预设对角阈值对干扰空间进行筛选处理，通过消除干扰能力较弱的空间，得到的第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，从而可以降低干扰空间的维度；同时，也可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。
在一些实施例中，提供一种干扰抑制装置。
图4为本申请实施例提供的干扰抑制装置的示意图，如图4所示，该装置包括：
获取模块100，用于获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，干扰终端为对目标终端产生干扰的终端，干扰信号空间为干扰终端对目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
第一处理模块200，用于对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
第二处理模块300，用于根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
在一些实施例中，对第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
对第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中的第一列向量；
基于第三信号空间中的第一列向量，对第二信号空间中除第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新。
在一些实施例中，基于第三信号空间中的第一列向量，对第二信号空间中除第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对第三信号空间进行更新，包括：
根据第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到下一列向量对应的正交分解处理结果；
判断下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于预设对角阈值；
若正交分解处理结果的模大于或者等于预设对角阈值，则对下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量；
根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过基空间对第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至第二信号空间中不存在未处理的列向量。
在一些实施例中，还包括：
若正交分解处理结果的模小于预设对角阈值，则舍弃下一列向量，并返回通过基空间对第二信号空间中未进行处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至第二信号空间中不存在未进行处理的列向量。
在一些实施例中，对下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为第三信号空间中新增的列向量，包括：
将下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
在一些实施例中，根据第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：
对第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。
在一些实施例中，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，h(i)表示第二信号空间中的第i列向量，|h(i)|表示第二信号空间中的第i列向量的模，Pi表示第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果，i为正整数。
在一些实施例中，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，h(j)表示第二信号空间中未进行处理的第j列向量，J表示基空间，JH表示基空间J的共轭转置矩阵，表示第二信号空间中未进行处理的第j列向量对应的正交分解处理结果，j为正整数。
在一些实施例中，根据第三信号空间，对第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，G表示第一信号空间，P表示第三信号空间，PH表示第三信号空间P的共轭转置矩阵，G'表示第四信号空间。
关于干扰抑制装置的具体限定可以参见上文中对于干扰抑制方法的限定，在此不再赘述。上述干扰抑制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请提供一种干扰抑制装置，在进行用户间干扰抑制时，可以根据预设对角阈值对干扰空间进行筛选处理，通过消除干扰能力较弱的空间，得到的第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量，从而可以降低干扰空间的维度；同时，也可以规避正交投影算法中的矩阵求逆以及求逆矩阵的正则化问题，从而降低计算复杂度，提高基站的干扰抑制处理效率。
在一些实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现本申请各方法实施例的步骤。
在一些实施例中，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请各方法实施例的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (20)

1.一种干扰抑制方法，其特征在于，包括：
获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，所述第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，所述期望信号空间为所述目标终端与基站进行通信的信道估计空间；所述第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，所述干扰终端为对所述目标终端产生干扰的终端，所述干扰信号空间为所述干扰终端对所述目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，所述第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
对所述第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中的第一列向量；
基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新，包括：
根据所述第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到所述下一列向量对应的正交分解处理结果；
判断所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于所述预设对角阈值；
若所述正交分解处理结果的模大于或者等于所述预设对角阈值，则对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量；
根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述正交分解处理结果的模小于所述预设对角阈值，则舍弃所述下一列向量，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量，包括：
将所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为所述第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：
对所述第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。
7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，所述h(i)表示所述第二信号空间中的第i列向量，所述|h(i)|表示所述第二信号空间中的第i列向量的模，所述Pi表示所述第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果，所述i为正整数。
8.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，所述h(j)表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量，所述J表示基空间，所述JH表示所述基空间J的共轭转置矩阵，所述表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量对应的正交分解处理结果，所述j为正整数。
9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，所述G表示第一信号空间，所述P表示第三信号空间，所述PH表示所述第三信号空间P的共轭转置矩阵，所述G'表示第四信号空间。
10.一种干扰抑制设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器：
存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，所述第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，所述期望信号空间为所述目标终端与基站进行通信的信道估计空间；所述第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，所述干扰终端为对所述目标终端产生干扰的终端，所述干扰信号空间为所述干扰终端对所述目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，所述第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，所述对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，包括：
对所述第二信号空间中的第一列向量进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中的第一列向量；
基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新。
12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，所述基于所述第三信号空间中的第一列向量，对所述第二信号空间中除所述第一列向量之外的其他列向量进行正交分解处理，并根据所述预设对角阈值对得到的处理结果进行信道筛选，基于得到的筛选结果对所述第三信号空间进行更新，包括：
根据所述第三信号空间中的第一列向量，确定基空间；
通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理，得到所述下一列向量对应的正交分解处理结果；
判断所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模是否大于或者等于所述预设对角阈值；
若所述正交分解处理结果的模大于或者等于所述预设对角阈值，则对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量；
根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
13.根据权利要求12所述的设备，其特征在于，还包括：
若所述正交分解处理结果的模小于所述预设对角阈值，则舍弃所述下一列向量，并返回通过所述基空间对所述第二信号空间中未处理的下一列向量进行正交分解处理的步骤，直至所述第二信号空间中不存在未处理的列向量。
14.根据权利要求12所述的设备，其特征在于，所述对所述下一列向量对应的正交分解处理结果进行模归一化处理，将得到的处理结果作为所述第三信号空间中新增的列向量，包括：
将所述下一列向量对应的正交分解处理结果的模归一化处理结果，作为所述第三信号空间中已有列向量的下一个列向量。
15.根据权利要求12所述的设备，其特征在于，所述根据所述第三信号空间中的已有列向量确定新的基空间，包括：
对所述第三信号空间中的已有列向量进行合并，将得到的处理结果作为新的基空间。
16.根据权利要求11-15任一项所述的设备，其特征在于，通过以下公式进行模归一化处理：
其中，所述h(i)表示所述第二信号空间中的第i列向量，所述|h(i)|表示所述第二信号空间中的第i列向量的模，所述Pi表示所述第二信号空间中的第i列向量对应的模归一化处理结果，所述i为正整数。
17.根据权利要求11-15任一项所述的设备，其特征在于，通过以下公式进行正交分解处理：
其中，所述h(j)表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量，所述J表示基空间，JH表示所述基空间J的共轭转置矩阵，所述表示所述第二信号空间中未处理的第j列向量对应的正交分解处理结果，所述j为正整数。
18.根据权利要求10-15任一项所述的设备，其特征在于，所述根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间，包括：
通过以下公式进行正交投影处理：
G'＝G-P*PH*G
其中，所述G表示第一信号空间，所述P表示第三信号空间，所述PH表示所述第三信号空间P的共轭转置矩阵，所述G'表示第四信号空间。
19.一种干扰抑制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一信号空间以及第二信号空间，其中，所述第一信号空间为目标终端所对应的期望信号空间，所述期望信号空间为目标终端与基站进行通信的信道估计空间；所述第二信号空间为干扰终端所对应的干扰信号空间，所述干扰终端为对所述目标终端产生干扰的终端，所述干扰信号空间为所述干扰终端对所述目标终端产生的干扰信号的信道估计空间；
第一处理模块，用于对所述第二信号空间进行信道筛选处理，得到第三信号空间，其中，所述第三信号空间包括模大于或者等于预设对角阈值的列向量；
第二处理模块，用于根据所述第三信号空间，对所述第一信号空间进行正交投影处理，得到干扰抑制后的第四信号空间。
20.一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行权利要求1-9任一项所述的方法。
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