CN116107432B - 一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法 - Google Patents

一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法 Download PDF

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Abstract

一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法,所述穿戴式测温设备包括温度数据的校准命令选择接口，所述体温监测方法包括：接收用户通过所述校准命令选择接口选定的校准命令；根据所述校准命令判断所述校准命令的类型；根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行初始数据的校准；按照预设的时间间隔连续采集人体温度值和环境温度值；根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的当前时刻的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值，通过该方法获得的体温监测结果准确性和可参考性更好。

Description

一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法
技术领域
本发明涉及体温监测技术领域，具体涉及一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法。
背景技术
体温的改变长期以来就被认为是疾病的重要指征，比如：发热预示着全身的感染。在一些诊治过程中，医生需要结合患者的体温变化情况进行病情评估，并且体温监测不仅仅是在临床医学领域有应用需求，在养老和防疫等领域的需求也日益凸显。
目前，一些穿戴式测温设备的体温监测方法是通过一个温度传感器连续采集人体体温实现体温监测，还有一些是通过多个温度传感器分别采集人体不同部位的温度，并对采集到的多个温度值进行处理得到最终体温，而现有的这些体温监测方法忽略了在实际使用中会影响体温监测准确性的因素，比如：环境温度变化大或者使用人变化时会使测温设备产生温漂，温漂会降低体温监测结果的准确性。
发明内容
本发明针对现有技术中的上述问题，提出了一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法，通过该方法获得的体温监测结果准确性和可参考性更好。
根据第一方面，一种实施例中提供一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法,所述穿戴式测温设备包括温度数据的校准命令选择接口，所述体温监测方法包括：接收用户通过所述校准命令选择接口选定的校准命令；根据所述校准命令判断所述校准命令的类型；根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行初始数据的校准；按照预设的时间间隔连续采集人体温度值和环境温度值；根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的当前时刻的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值。
一些实施例中，所述校准命令的类型包括：出厂校准、环境变化校准和使用人变化校准中的至少两者；所述根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行初始数据的校准，包括以下至少一者：当所述校准命令类型为出厂校准时，按照预设的对应与出厂校准的算法进行所述初始数据的校准；当所述校准命令类型为环境变化校准时，按照预设的对应与环境变化校准的算法进行所述初始数据的校准；当所述校准命令类型为使用人变化校准时，按照预设的对应与使用人变化校准的算法进行所述初始数据的校准。
一些实施例中，所述当所述校准命令类型为环境变化校准时，按照预设的对应与环境变化校准的算法进行所述初始数据的校准，包括：获取已生成的当前使用环境的温度校准参数；根据所述当前使用环境的温度校准参数，进行当前使用环境下的所述穿戴式测温设备所述初始数据的校准。
一些实施例中，所述当所述校准命令类型为使用人变化校准时，按照预设的对应与使用人变化校准的算法进行所述初始数据的校准，包括：获取所述已生成的当前使用人的温度校准参数；根据所述当前使用人的温度校准参数，进行当前使用人的所述穿戴式测温设备所述初始数据的校准。
一些实施例中，所述生成所述当前时刻的温度校准参数的方法为：获取当前时刻的所述人体体温值和所述环境温度值；根据当前时刻的所述人体温度值、所述环境温度值和预设的标准环境温度值得到当前时刻的温度校准参数。
一些实施例中，所述生成所述当前使用环境的温度校准参数的方法，包括：获取当前使用环境下所述穿戴式测温设备所在地点的环境数据；根据所述环境数据和预设的标准环境数据值，得到所述当前使用环境的温度校准参数。
一些实施例中，所述环境数据至少包括以下一种：温度数据和空气湿度数据。
一些实施例中，所述生成当前使用人的温度校准参数的方法为：获取当前使用人的人体体温值；根据所述当前使用人的人体体温值和预设的标准人体体温值，得到当前使用人的温度校准参数。
一些实施例中，所述人体温度值通过设置在所述穿戴式测温设备上的热敏传感器采集，所述环境温度值通过设置在所述穿戴式测温设备上的红外传感器采集。
根据第二方面，一种实施例中提供一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法,所述穿戴式测温设备包括温度数据的校准命令选择接口，所述体温监测方法包括：所述穿戴式测温设备接收用户通过所述校准命令选择接口选定的所述校准命令；所述穿戴式测温设备根据所述校准命令判断所述校准命令的类型，所述校准命令的类型包括出厂校准、环境变化校准和使用人变化校准中的至少两者；所述穿戴式测温设备根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行初始数据的校准；所述穿戴式测温设备按照预设的时间间隔采集人体温度值和环境温度值；所述穿戴式测温设备将采集到的每一时刻的人体温度值和环境温度值实时发送到云端服务器；所述云端服务器根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值；所述云端服务器将所述每一时刻的最终温度值分别发送给所述穿戴式测温设备和一体温监测端。
据上述实施例的用于穿戴式测温设备的体温监测方法，用户通过穿戴式测试设备的校准命令选择接口选定校准命令的类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行穿戴式测温设备初始数据的校准，然后进行连续的体温监测，在体温监测的过程中根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的当前时刻的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值，通过该方法获得的体温监测结果准确性和可参考性更好。
附图说明
图1为体温监测方法的流程图；
图2为一种实施例的流程图；
图3为另一种实施例的流程图；
图4为另一种实施例的流程图；
图5为另一种实施例的流程图；
图6为另一种实施例的流程图；
图7为另一种实施例的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
穿戴式测温设备在使用中的测温准确度会受到多种因素的影响，如果忽略了这些因素的影响，没有及时进行测温设备的初始温度数据的校准，则测量到的体温值会产生较大的偏差，导致体温监测结果准确性和可参考性较差。
基于上述问题，本发明提出了一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法,穿戴式测温设备可根据用户通过校准命令选择接口选定的校准命令的类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行穿戴式测温设备初始数据的校准，然后进行连续的体温监测，在体温监测的过程中根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的当前时刻的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值，通过该方法获得的体温监测结果准确性和可参考性更好。
本发明一实施例提供的用于穿戴式测温设备的体温监测方法，请参考图1，穿戴式测温设备包括温度数据的校准命令选择接口，体温监测方法包括：
S10：接收用户通过校准命令选择接口选定的校准命令。
在一些实施例中，校准命令选择接口可以是设置在穿戴式测温设备上的按键，也可以是接收远程控制命令的接口，穿戴式测温设备的主控制器响应于佩戴者或者监测者通过校准命令选择接口选定的校准命令，在实际应用中校准命令选择接口也可以根据需要调整为其他形式。
S20：根据校准命令判断校准命令的类型。
一些实施例中，校准命令的类型包括：出厂校准、环境变化校准和使用人变化校准中的至少两者。
S30：根据校准命令类型，按照预设的对应与校准命令类型的算法进行初始数据的校准。
一些实施例中，根据校准命令类型，按照预设的对应与校准命令类型的算法进行温度数据的校准，请参考图2，包括以下至少一者：
S31：当校准命令类型为出厂校准时，按照预设的对应与出厂校准的算法进行初始数据的校准。
现有的测温设备通常都提供了出厂校准接口，用户可以通过触发出厂校准接口进行初始数据的校准，涉及的出厂校准算法这里不再赘述。
S32：当校准命令类型为环境变化校准时，按照预设的对应与环境变化校准的算法进行初始数据的校准。
一些实施例中，当校准命令类型为环境变化校准时，按照预设的对应与环境变化校准的算法进行初始数据的校准，请参考图3，包括：
S321：获取已生成的当前使用环境的温度校准参数。
S322：根据当前使用环境的温度校准参数，进行当前使用环境下的所述穿戴式测温设备初始数据的校准。
一些实施例中，生成当前使用环境的温度校准参数的方法，请参考图4，包括：
S3221：获取当前使用环境下穿戴式测温设备所在地点的环境数据。
实际的应用中，当穿戴式测温设备所处的环境变化时，当前使用环境下的温度数据和空气湿度数据会对测温设备的准确性产生影响，因此，在本实施例中的设备温度数据的校准包括环境变化校准，在进行环境变化校准时考虑了温度数据和空气湿度数据的因素。
S3222：根据环境数据和预设的标准环境数据值，得到当前使用环境的温度校准参数。
本实施例通过将环境数据和预设的标准环境数据值进行数据拟合得到当前使用环境的温度校准参数，应用时也可以采用其他的方法得到当前使用环境的温度校准参数，根据当前使用环境的温度校准参数对穿戴式测试设备的初始数据进行校准。
S33：当校准命令类型为使用人变化校准时，按照预设的对应与使用人变化校准的算法进行初始数据的校准。
实际的应用中，穿戴式测温设备的使用人不同，人体基础温度也会存在差异，因此，当穿戴式测温设备的使用人变化时，会对测温设备的准确性产生影响，在本实施例中的设备初始数据的校准包括使用人变化校准。
一些实施例中，当校准命令类型为使用人变化校准时，按照预设的对应与使用人变化校准的算法进行初始数据的校准，请参考图5，包括：
S331：获取已生成的当前使用人的温度校准参数。
S332：根据当前使用人的温度校准参数，进行当前使用人的所述穿戴式测温设备初始数据的校准。
一些实施例中，生成当前使用人的温度校准参数的方法，请参考图6，包括：
S3321：获取当前使用人的人体体温值。
S3322：根据当前使用人的人体体温值和预设的标准人体体温值，得到当前使用人的温度校准参数。
本实施例通过当前使用人的人体体温值和预设的标准人体体温值进行数据拟合得到当前使用人的温度校准参数，应用时也可以采用其他的方法得到当前使用人的温度校准参数，根据当前使用人的温度校准参数对穿戴式测试设备的初始数据进行校准。
S40：按照预设的时间间隔连续采集人体温度值和环境温度值。
应用时，预设的时间间隔可以根据实际需要进行适应性调整。
S50：根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的当前时刻的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值。
一些实施例中，每一时刻的最终温度值通过以下公式得到：
Tb＝T0+(T1-H)Λ3×A1+(T1-H)Λ2×A2+(T1-H)×A3+A4......
其中，Tb为最终温度值，T0为人体温度值，T1为预设的标准环境温度值，H为环境温度值，A1、A2、A3、A4为当前时刻的校准参数，应用时校准参数的数量越多，得到的最终温度值越精准，实际应用中可以根据温度测量精度需求进行调整。
应用时，与校准命令类型对应的各预设的算法可以部署在云服务端或者穿戴式测温设备端，当预设算法部署在云服务器端时，穿戴式测温设备将采集到的每一时刻的人体温度值和环境温度值实时发送到云端服务器，云端服务器根据每一时刻的人体温度值、环境温度值和已生成的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值，云端服务器将每一时刻的最终温度值分别发送给穿戴式测温设备和体温监测端。
一些实施例中，如图7所示，生成当前时刻的温度校准参数的方法为：
S51：获取当前时刻的人体体温值和环境温度值。
一些实施例中，人体温度值是通过设置在穿戴式测温设备上的热敏传感器采集，环境温度值是通过设置在穿戴式测温设备上的红外传感器采集。
S52：根据当前时刻的人体温度值、环境温度值和预设的标准环境温度值得到当前时刻的温度校准参数。
一些实施例中，当前时刻的温度校准参数是通过对当前时刻的人体温度值、环境温度值和预设的标准环境温度值数据拟合得到的，应用时也可以采用其他的方法得到。
以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (9)

1.一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法,其特征在于，所述穿戴式测温设备包括温度数据的校准命令选择接口，所述体温监测方法包括：
接收用户通过所述校准命令选择接口选定的校准命令；
根据所述校准命令判断所述校准命令的类型；
根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行初始数据的校准；
按照预设的时间间隔连续采集人体温度值和环境温度值；
根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的当前时刻的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值；
所述校准命令的类型包括：出厂校准、环境变化校准和使用人变化校准中的至少两者；
所述根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行所述初始数据的校准，包括以下至少一者：
当所述校准命令类型为出厂校准时，按照预设的对应与出厂校准的算法进行所述初始数据的校准；
当所述校准命令类型为环境变化校准时，按照预设的对应与环境变化校准的算法进行所述初始数据的校准；
当所述校准命令类型为使用人变化校准时，按照预设的对应与使用人变化校准的算法进行所述初始数据的校准。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述校准命令类型为环境变化校准时，按照预设的对应与环境变化校准的算法进行所述初始数据的校准，包括：
获取已生成的当前使用环境的温度校准参数；
根据所述当前使用环境的温度校准参数，进行当前使用环境下的所述穿戴式测温设备所述初始数据的校准。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述校准命令类型为使用人变化校准时，按照预设的对应与使用人变化校准的算法进行所述初始数据的校准，包括：
获取所述已生成的当前使用人的温度校准参数；
根据所述当前使用人的温度校准参数，进行当前使用人的所述穿戴式测温设备所述初始数据的校准。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述当前时刻的温度校准参数的方法为：
获取当前时刻的人体体温值和所述环境温度值；
根据当前时刻的所述人体温度值、所述环境温度值和预设的标准环境温度值得到当前时刻的温度校准参数。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成所述当前使用环境的温度校准参数的方法，包括：
获取当前使用环境下所述穿戴式测温设备所在地点的环境数据；
根据所述环境数据和预设的标准环境数据值，得到所述当前使用环境的温度校准参数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述环境数据至少包括以下一种：温度数据和空气湿度数据。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成当前使用人的温度校准参数的方法为：
获取当前使用人的人体体温值；
根据所述当前使用人的人体体温值和预设的标准人体体温值，得到当前使用人的温度校准参数。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体温度值通过设置在所述穿戴式测温设备上的热敏传感器采集，所述环境温度值通过设置在所述穿戴式测温设备上的红外传感器采集。
9.一种用于穿戴式测温设备的体温监测方法,所述穿戴式测温设备包括温度数据的校准命令选择接口，所述体温监测方法包括：
所述穿戴式测温设备接收用户通过所述校准命令选择接口选定的所述校准命令；
所述穿戴式测温设备根据所述校准命令判断所述校准命令的类型，所述校准命令的类型包括出厂校准、环境变化校准和使用人变化校准中的至少两者；
所述穿戴式测温设备根据所述校准命令类型，按照预设的对应与所述校准命令类型的算法进行初始数据的校准；
所述穿戴式测温设备按照预设的时间间隔采集人体温度值和环境温度值；
所述穿戴式测温设备将采集到的每一时刻的人体温度值和环境温度值实时发送到云端服务器；
所述云端服务器根据每一时刻的人体温度值、环境温度值、预设的标准环境温度值和已生成的温度校准参数，按照预设的算法得到每一时刻的最终温度值；
所述云端服务器将所述每一时刻的最终温度值分别发送给所述穿戴式测温设备和一体温监测端。
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