CN116092616B - 医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116092616B CN116092616B CN202211644027.5A CN202211644027A CN116092616B CN 116092616 B CN116092616 B CN 116092616B CN 202211644027 A CN202211644027 A CN 202211644027A CN 116092616 B CN116092616 B CN 116092616B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- equipment
- medical record
- record information
- request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000010339 medical test Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 claims description 78
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 22
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 22
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 5
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 4
- 230000006854 communication Effects 0.000 abstract description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 14
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 15
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 201000011240 Frontotemporal dementia Diseases 0.000 description 4
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 3
- 230000004770 neurodegeneration Effects 0.000 description 3
- 208000015122 neurodegenerative disease Diseases 0.000 description 3
- 208000024827 Alzheimer disease Diseases 0.000 description 2
- 208000019749 Eye movement disease Diseases 0.000 description 2
- 208000018737 Parkinson disease Diseases 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000000344 soap Substances 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 238000012074 hearing test Methods 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本申请公开了医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质,涉及智慧医疗技术领域。具体实施方式包括:从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,第一设备用于采集医用测试的测试数据;对所述测试数据筛洗,将筛洗后的测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,第二设备用于输出诊断结果;将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收第三设备响应于请求反馈的病历信息,第三设备用于存储病历信息;将病历信息转化为所述预设数据格式后发送给第二设备。考虑到医疗数据的复杂性,通信过程中避免传输大量的无效数据,提高通信效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据传输的技术领域,具体涉及智慧医疗技术领域,尤其涉及医疗数据传输方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有的医疗***以多***进行数据交互或是单一***多端数据,在实际的信息传输过程中,未考虑到医疗数据的复杂性致使通信过程中传输了大量的无效数据。
发明内容
针对现有技术中医疗数据传输方法数据传输效率较低的技术问题,提供了一种医疗数据传输方法、装置、电子设备以及存储介质。
根据第一方面,提供了一种医疗数据传输方法,包括:
从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,所述第一设备用于采集医用测试的测试数据;
对所述测试数据筛洗,将筛洗后的所述测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,所述第二设备用于输出诊断结果;
将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收所述第三设备响应于所述请求反馈的病历信息,所述第三设备用于存储病历信息;
将所述病历信息转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备。
根据第二方面,提供了一种医疗数据传输装置,包括:
获取模块,用于从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,所述第一设备用于采集医用测试的测试数据;
筛洗模块,用于对所述测试数据筛洗,将筛洗后的所述测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,所述第二设备用于输出诊断结果;
发送模块,用于将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收所述第三设备响应于所述请求反馈的病历信息,所述第三设备用于存储病历信息;
反馈模块,用于将所述病历信息转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如医疗数据传输方法中任一实施例的方法。
根据第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如医疗数据传输方法中任一实施例的方法。
根据本申请实施例的方案,考虑到医疗数据的复杂性,***之间的通信过程前进行数据筛选形成有效数据,有效数据,例如,剔除重复数据或删除无效数据后的数据。在***的之间进行有效数据的传输,避免额外存储硬件设备的投入和不必要的计算器的添加。本发明针对人员检测的起始数据进行筛选,考虑不同***之间数据格式转化的问题,在多***中进行效率传输,最终将第三设备反馈病历信息传输至第二设备,以供医疗人员进行参考,不但提高数据传输的效率,更为医疗人员提供更多的参考数据。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性***架构图;
图2是根据本申请的医疗数据传输方法的一个实施例的流程图;
图3是本申请实施例的将请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备的示意图;
图4是本申请确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型的第一实施方式的示意图;
图5是本申请确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型的第二实施方式的示意图;
图6是根据本申请的医疗数据传输装置的一个实施例的结构示意图;
图7是用来实现本申请实施例的医疗数据传输方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
关键术语的定义
国际疾病分类(ICD,Internationalclassificationofdiseases);
HL7(healthlevel7),医疗信息交换标准;
医院信息***(HIS,HospitalInformationSystem)
临床决策支持***(CDSS,ClinicalDecisionSupportSystem)。
图1示出了可以应用本申请的医疗数据传输方法或医疗数据传输装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
这里的终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等,该电子设备接收视觉设备采集的包括预设数据格式的测试数据,不限于深度传感器、深度相机等;还可以是集成有采集设备的电子设备。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。
需要说明的是,本申请实施例所提供的医疗数据传输方法可以由服务器105或者终端设备101、102、103执行,相应地,医疗数据传输装置可以设置于服务器105或者终端设备101、102、103中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的医疗数据传输方法的一个实施例的流程200。该医疗数据传输方法,包括以下步骤:
步骤201,从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,第一设备用于采集医用测试的测试数据,第一设备,例如,医疗检测设备,眼动数据检测设备或是听力检测设备或是其他医疗检测设备,预设数据格式,如当测试数据为眼动数据时,至少为Modbug、SCP或RCP等一种或多种数据的组合;
步骤202,对测试数据筛洗,将筛洗后的测试数据发送给第二设备,并接收第二设备反馈的获取病历信息的请求,第二设备用于输出诊断结果。数据筛洗可以重复数据的筛选或是定义阈值后数据的筛选或是眼动满足预设轨迹数据的筛选或是其他预先设置筛选条件所过滤后的数据。医护人员获取被测试人员通过第一设备所测试出的数据,该数据是被筛选后的数据,医护人员对筛洗后的数据进行初步判断,并在初步判断上添加关联数据,例如,人员的眼动特征数据的初步判断结果为反向扫视错误,但,引起反向扫视错误的疾病类型有多种,因此,医护人员需要知晓那些哪些疾病类型能够引起反向扫视错误,所以,需要获取参考数据,向第三设备发送获取病历信息的请求,第三设备是现有技术中国际分类的已知***,例如,HIS***或是其他医用***;
步骤203,将请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收第三设备响应于请求反馈的病历信息,第三设备用于存储病历信息。为提高与第三设备数据交互的效率,需要定制通讯协议,因此,数据在收、发过程中需要对请求进行格式转化;
步骤204,将病历信息转化为预设数据格式后发送给第二设备。第三设备按预设的通讯协议将医护人员请求的病历信息进行数据匹配,发送至第二设备,需要指出的是:匹配后的数据在被第二设备接收前进行如Modbug、SCP或RCP的格式转换。
本发明的方法仅仅针对现有的医疗数据交互方法进行改进,传统的多种***数据医疗数据交互,如,诊疗端***对患者进行诊疗需将年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式、病症严重程度及转归和资源消耗、DRG(疾病诊断分组)等信息,以HL7标准进行数据交互,在交互过程中,交互双方的***数据格式不一致,需要先将数据转为对方***识别的数据格式后进行解码,以实现不同***间数据传输的稳定性和可读性。在实际的信息传输过程中,没有考虑到医疗数据的复杂性,通信过程中传输了大量的无效数据,降低***的通讯效率,需要指出的是传输的无效数据过多时,容易造成通讯通道各个节点的堵塞,堵塞严重时因粒子的跳动会造成传输数据的失真。
本申请的上述实施例提供的方法,如图3所示,请求包括初始诊断结果,初始诊断结果是根据测试数据确定的,将请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,包括:
步骤301:根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定初始诊断结果对应的病历信息类型。医护人员或医生,根据第一设备的检测数据,进行初步确定,例如,人的眼动特征至少包括扫视类和跟踪类,当第一设备检测的眼动数据,经过筛选后在第二设备上进行显示,医生确定初始诊断结果为扫视类,排除跟踪类所对应的眼动数据;
步骤302:将确定的初始诊断结果对应的病历信息类型加入请求中,得到第一请求。初始诊断结果定义人员为眼动中扫视类错误,具体为扫视类中眼动的反向扫视错误,医生或医护人员无法准确判断具体的引起原因,因此,需要向第三设备请求反向扫视错误按照国际分类所对应的具体疾病类型,例如,阿尔茨海默病和额颞叶痴呆(FTD),人员所反应出的眼动特征也会出现反向扫视出现错误的情况,因此,医生需要向第三设备获取具体的参考数据来做准确的判断。
步骤303:将第一请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,第一预设数据标如表1所示,
表1
将第一请求转化为表1所示标准协议后发送给第三设备,提高数据交互的效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,如图4所示,初始诊断结果包括疾病类型,根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定初始诊断结果对应的病历信息类型,包括:
根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系中包括的疾病类型与病历信息类型的映射关系,确定疾病类型对应的病历信息类型。
在眼动类的疾病中,病历信息类型,例如,眼部类型,主要反应为眼动特征,人的眼动疾病一般为扫视类错误、追踪类错误和和注视类错误,以眼动特征进行举例,第一设备传输至第二设备上的显示界面,医护人员观看当前人员的测试数据,能够初步确定疾病类型,如,确定为反向扫视错误和扫视速度出现下降,反向扫视错误与眼动特征及扫视速度出现下降所映射关系为扫视类错误,属于神经退行性疾病。神经退行性疾病的诊断状况复杂,病人在进行眼动测试时,可能会出现多种眼动任务的错误和参数不达标的情况,阿尔茨海默病和额颞叶痴呆(FTD),会出现反向扫视出现错误的情况;路易体帕金森病中的帕金森痴呆,病人也会出现反向扫视错误的情况。这些疾病所对应的眼动类型错误和病因都不同,治疗的方式也有差异,因此,医护人员需要向第三设备请求获取相关的参考资料(第二请求),以进一步诊断病症,从而对患者进行对应性的治疗。
在本实施例的一些可选的实现方式中,如图5所示,请求包括初始诊断结果,还包括:
将初始诊断结果和测试数据组成第二请求,将第二请求转化为第二预设数据标准后发送给第四设备,第四设备用于智能诊断端,例如,CDSS***,CDSS***属于国际医疗标准***。接收第四设备响应于第二请求反馈的智能诊断结果,将智能诊断结果转化为预设数据格式后发送给第二设备。本发明的方法可以与多个国际医疗标准的***同时进行数据通讯,综合的测试数据判断,需要从多个***同时获取相关的参考数据。第二预设数据适用于不同通讯协议下所对应的数据格式。根据医护人员的初步诊断,向第四设备发送第二请求,第四设备根据初步诊断自动匹配对应症状的其它疾病类型及其对应治疗的参考数据,一并反馈给医生,在提高数据有效性的同时,挺高数据传输的效率。
目的是:将人员在眼动检测范式的执行情况与神经***退行性疾病类型做了关联,并将其应用到实际的数据传输过程中,基于上述关联,对于医护人员在实际的诊断过程中,以眼动数据为主体,向医院其它的***中获取相关的有效数据,提高了数据传输和转化的效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,测试数据包括眼动信息,对测试数据筛洗,包括:
将眼动信息中眼动点坐标为空的数据确定为无效数据(眼动特征检测时人员闭眼所产生的数据为无效数据,或是,人员的头部在检测时晃动,裂隙光完全没有对准通孔,所采集的数据为无效数据),并删除无效数据;
删除眼动信息中重复的数据。
从第一设备获取预设数据格式的测试数据,预设数据格式,例如,
{"I":0,"P":"0,0","EP":"0,0","T":637971194298688230}
I:数据索引;P:***点坐标;T:时间;EP:眼动点坐标;“637971194298688230”为人员的身份证号;
1.先进行数据排序与筛洗:
排序:根据索引坐标,将无序数据进行升序排序。
筛洗数据:判断EP眼动点坐标是否为空,如果为空,去除掉此条数据,不作为有效数据进行判断。
2.进行数据分类:
根据***点坐标与眼动点坐标进行比较,如果两点坐标重合,说明眼动正确,如果不重合,说明眼动错误,作为无效数据。
在不同的***中,由于数据的编码格式不同,通过有效数据的传输降低了多个不同***中数据传输的数据量,减轻了***在数据传输中进行数据格式转化的算力压力,提高了***的运行效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,将眼动信息中眼动点坐标为空的数据确定为无效数据,并删除无效数据,及其,删除眼动信息中重复的数据。
针对上述的方法,为向医护人员提供更多的参考信息,优选的,对确定筛洗后眼动信息的轨迹正确率,轨迹正确率根据不同时刻的眼动信息的眼动落点坐标与***落点坐标来确定,具体的:
眼动信息转化为二维坐标系下的坐标点,每个眼动信息均对应一个X和Y坐标点,第二设备中设置眼动***落点的坐标(x2、y2),在时刻1对应眼动信息的眼动落点坐标为(x1、y1),轨迹正确率则满足:
,医护人员根据轨迹正确率进行进一步的决策和判断。
上述的方法基础之上,在计算轨迹正确率之前或之后,可对所述眼动信息进行分类,判断分类后眼动信息的正确性,如,判断眼动信息所对应的坐标是否与标准坐标重合,如是,判定眼动信息为眼动正确数据,如否,判定眼动信息为眼动错误数据,其中,所述标准坐标为所述第二设备中的预存坐标,为医护人员提供综合性的眼动信息进行决策提供正确的数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,将请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,包括:
按照预设数据发送方式,将请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备(HIS***),对进入HSI***的数据标准进行转换,如表2:
表2
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述中在与第三设备的数据格式转换之前,可以对数据进行分类,进一步的提高数据交互的效率,具体的:
在有效数据发送前,预先与第三设备约定分发数据方式与数据传输标准如,有效数据按照HL7或SOAP标准进行转换,参见表3;
表3
有效数据进行多类别的划分,每个所述类别对应一种约定分发数据方式,约定分发数据方式至少包括推送数据、拉取数据和数据预定的方式。例如,ICD-10分类编码对应扫视类眼动数据,G00对应注视类眼动数据,G99对应追踪类眼动数据,在分类后,可以设置不同周期的数据通道针对不同类型的数据进行发送,能够大大提高数据交互的效率。
如图6所示,本实施例的医疗数据传输装置600包括:
获取模块601,用于从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,所述第一设备用于采集医用测试的测试数据;
筛洗模块602,用于对所述测试数据筛洗,将筛洗后的所述测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,所述第二设备用于输出诊断结果;
发送模块603,用于将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收所述第三设备响应于所述请求反馈的病历信息,所述第三设备用于存储病历信息;
反馈模块604,用于将所述病历信息转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备。
在本实施例中,医疗数据传输装置600的获取模块601、筛洗模块602、发送模块603和反馈模块604的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2至图5对应实施例的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,医疗数据传输装置600具体包括:
获取模块601,还包括数据连接稳定单元,设置有采集端,采集端与第一设备数据交互,为保证采集数据完成性,实时监控当前连接状态,当发现连接断开后,根据现有可用连接方式,立即切换至可用连接,连接方式有(Wifi、Bluetooth、Type-C);
筛洗模块602,还包括数据筛洗单元,在向第二设备发送之前对数据进行过滤,将无效、重复的数据进行去除,保证数据对后续应用无影响;
发送模块603,还包括数据自动转换单元,在与第三设备和/或第四设备数据交换之前,约定分发数据方式与数据传输标准,指根据第三设备和/或第四设备的***对应的信息交换标准,将采集的数据按照HL7或SOAP标准进行转换,再根据ICD-10(国际疾病分类)对数据进行分组,及,与采集端匹配好数据格式(Modbug、SCP、RCP);
反馈模块604,还包括数据状态记录单元,指对数据进行操作时,记录操作行为,以及数据当前使用状态。
如图7所示,该电子设备包括:一个或多个处理器701、存储器702,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使至少一个处理器执行本申请所提供的医疗数据传输方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的医疗数据传输方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的医疗数据传输方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的关获取模块601、筛洗模块602、发送模块603和反馈模块604)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的医疗数据传输方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据医疗数据传输方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至医疗数据传输方法的处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业/医疗机构内部网、局域网、移动通信网及其组合。
医疗数据传输方法的电子设备还可以包括:输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息,以及产生与医疗数据传输方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆、可以捕捉人体动作信息和/或生理信息的传感器等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏、头戴式显示器(HMD)。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的***和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,所述第一设备用于采集医用测试的测试数据;对所述测试数据筛洗,将筛洗后的所述测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,所述第二设备用于输出诊断结果;将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收所述第三设备响应于所述请求反馈的病历信息,所述第三设备用于存储病历信息;将所述病历信息转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.一种医疗数据传输方法,所述方法包括:
从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,所述第一设备用于采集医用测试的测试数据;
对所述测试数据筛洗,将筛洗后的所述测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,请求包括初始诊断结果,所述第二设备用于输出诊断结果,其中:所述测试数据包括眼动信息,对所述测试数据筛洗,包括:将所述眼动信息中眼动点坐标为空的数据确定为无效数据,并删除所述无效数据;删除所述眼动信息中重复的数据,并计算筛洗后眼动信息轨迹正确率,所述轨迹正确率根据不同时刻的眼动信息的眼动落点坐标与标准坐标来确定,判断所述眼动信息所对应的坐标是否与标准坐标重合,如是,判定所述眼动信息为眼动正确数据,如否,判定所述眼动信息为眼动错误数据,其中,所述标准坐标为所述第二设备中的预存坐标,及所述初始诊断结果为医护人员对筛洗后的数据进行初步判断所确定,包括,根据所述眼动信息确定所述初始诊断结果;
将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收所述第三设备响应于所述请求反馈的病历信息,所述第三设备用于存储病历信息,其中:根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型,将确定的所述初始诊断结果对应的病历信息类型加入所述请求中,得到第一请求,将所述第一请求转化为所述第一预设数据标准后发送给所述第三设备,所述初始诊断结果包括疾病类型,根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型,包括:根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系中包括的疾病类型与病历信息类型的映射关系,确定所述疾病类型对应的病历信息类型;
将所述病历信息转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备;
将所述初始诊断结果和测试数据组成第二请求,将所述第二请求转化为第二预设数据标准后发送给第四设备,所述第四设备用于智能诊断端,接收所述第四设备响应于所述第二请求反馈的智能诊断结果,将所述智能诊断结果转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备,从所述第三设备和第四设备的***同时获取相关参考数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述初始诊断结果包括症状类型,根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型,包括:
根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系中包括的症状类型、疾病类型与病历信息类型的映射关系,确定包括所述症状类型的所有疾病类型对应的病历信息类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,包括:
按照预设数据发送方式,将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备。
4.一种医疗数据传输装置,所述装置包括:
获取模块,用于从第一设备获取预设数据格式的测试数据,其中,所述第一设备用于采集医用测试的测试数据;
筛洗模块,用于对所述测试数据筛洗,将筛洗后的所述测试数据发送给第二设备,并接收所述第二设备反馈的获取病历信息的请求,请求包括初始诊断结果,所述第二设备用于输出诊断结果,其中:所述测试数据包括眼动信息,对所述测试数据筛洗,包括:将所述眼动信息中眼动点坐标为空的数据确定为无效数据,并删除所述无效数据;删除所述眼动信息中重复的数据,并计算筛洗后眼动信息轨迹正确率,所述轨迹正确率根据不同时刻的眼动信息的眼动落点坐标与标准坐标来确定,其中判断所述眼动信息所对应的坐标是否与标准坐标重合,如是,判定所述眼动信息为眼动正确数据,如否,判定所述眼动信息为眼动错误数据,所述标准坐标为所述第二设备中的预存坐标,及所述初始诊断结果为医护人员对筛洗后的数据进行初步判断所确定,包括,根据所述眼动信息确定所述初始诊断结果;
发送模块,用于将所述请求转化为第一预设数据标准后发送给第三设备,接收所述第三设备响应于所述请求反馈的病历信息,所述第三设备用于存储病历信息,其中:根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型,将确定的所述初始诊断结果对应的病历信息类型加入所述请求中,得到第一请求,将所述第一请求转化为所述第一预设数据标准后发送给所述第三设备,所述初始诊断结果包括疾病类型,根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系,确定所述初始诊断结果对应的病历信息类型,包括:根据预存的诊断结果与病历信息类型的对应关系中包括的疾病类型与病历信息类型的映射关系,确定所述疾病类型对应的病历信息类型;将所述初始诊断结果和测试数据组成第二请求,将所述第二请求转化为第二预设数据标准后发送给第四设备,所述第四设备用于智能诊断端,接收所述第四设备响应于所述第二请求反馈的智能诊断结果,将所述智能诊断结果转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备,从所述第三设备和第四设备的***同时获取相关参考数据;
反馈模块,用于将所述病历信息转化为所述预设数据格式后发送给所述第二设备。
5.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211644027.5A CN116092616B (zh) | 2022-12-15 | 2022-12-15 | 医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211644027.5A CN116092616B (zh) | 2022-12-15 | 2022-12-15 | 医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116092616A CN116092616A (zh) | 2023-05-09 |
CN116092616B true CN116092616B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=86207372
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211644027.5A Active CN116092616B (zh) | 2022-12-15 | 2022-12-15 | 医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116092616B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000069331A1 (en) * | 1999-05-17 | 2000-11-23 | Pharmacon Global Enterprises, Llc | Data processing system for patient outcome and risk benchmarking and healthcare data base management |
KR20150106491A (ko) * | 2014-03-11 | 2015-09-22 | 계명대학교 산학협력단 | 이종데이터를 이용한 통합진단 및 유사환자 검색 시스템 |
CN109766329A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-17 | 湖南网数科技有限公司 | 一种支持交换共享的临床数据单元生成方法和装置 |
CN110249392A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-09-17 | 深圳市全息医疗科技有限公司 | 智能辅助诊疗***及方法 |
CN110675951A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质 |
CN111341421A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 深圳市凯利博实业有限公司 | 一种基于智能体温计和5g的健康诊断方法及*** |
CN112071420A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-11 | 福建中榕数据科技有限公司 | 基于实时数据的临床辅助决策方法、***、设备和介质 |
WO2021155127A1 (en) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | Reliant Immune Diagnostics, Inc. | Automated data record classification and methods of use thereof |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170344704A1 (en) * | 2016-05-26 | 2017-11-30 | Xue CHU | Computer assisted systems and methods for acquisition and processing of medical history |
-
2022
- 2022-12-15 CN CN202211644027.5A patent/CN116092616B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000069331A1 (en) * | 1999-05-17 | 2000-11-23 | Pharmacon Global Enterprises, Llc | Data processing system for patient outcome and risk benchmarking and healthcare data base management |
KR20150106491A (ko) * | 2014-03-11 | 2015-09-22 | 계명대학교 산학협력단 | 이종데이터를 이용한 통합진단 및 유사환자 검색 시스템 |
CN110249392A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-09-17 | 深圳市全息医疗科技有限公司 | 智能辅助诊疗***及方法 |
CN109766329A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-17 | 湖南网数科技有限公司 | 一种支持交换共享的临床数据单元生成方法和装置 |
CN110675951A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 智能化的疾病诊断方法及装置、计算机设备与可读介质 |
WO2021155127A1 (en) * | 2020-01-31 | 2021-08-05 | Reliant Immune Diagnostics, Inc. | Automated data record classification and methods of use thereof |
CN111341421A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-26 | 深圳市凯利博实业有限公司 | 一种基于智能体温计和5g的健康诊断方法及*** |
CN112071420A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-11 | 福建中榕数据科技有限公司 | 基于实时数据的临床辅助决策方法、***、设备和介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116092616A (zh) | 2023-05-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8620418B1 (en) | Systems and methods for processing and displaying patient electrocardiograph data | |
CN102509010B (zh) | 一种远程医疗检测*** | |
WO2011126860A2 (en) | Medical diagnosis using biometric sensor protocols | |
JP7285589B2 (ja) | 対話型健康状態評価方法およびそのシステム | |
CN111475713A (zh) | 医生信息推荐方法、装置、电子设备、***及存储介质 | |
CN105808946A (zh) | 基于云计算的远程移动医疗*** | |
US20140236922A1 (en) | System, method, and software for positive patient identification | |
Sahyoun et al. | ParkNosis: Diagnosing Parkinson's disease using mobile phones | |
CN112270283A (zh) | 异常驾驶行为确定方法、装置、设备、车辆和介质 | |
CN109581981B (zh) | 一种数据融合***及其工作方法 | |
CN114283494A (zh) | 一种用户跌倒预警方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111916203B (zh) | 健康检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111832298A (zh) | 病历的质检方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN105813549A (zh) | 组合来自多个格式的信息 | |
WO2024012330A1 (zh) | 一种用于评估帕金森病情的电子设备 | |
CN111275121B (zh) | 一种医学影像处理方法、装置和电子设备 | |
CN109450904B (zh) | 健康监测物联网网关装置 | |
CN112150463B (zh) | 用于确定黄斑中心凹位置的方法及装置 | |
CN116092616B (zh) | 医疗数据传输方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112530533B (zh) | 病历文档检测方法、装置及电子设备 | |
CN116135146A (zh) | 动态心电的分析方法、装置及医疗设备 | |
CN113838573A (zh) | 临床辅助决策诊断自学习方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115857678B (zh) | 眼动测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112309531A (zh) | 信息判断方法和装置 | |
CN114758746A (zh) | 确定神经病变类药物剂量的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |