CN116071049B - 储能设备故障排除方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种储能设备故障排除方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息；针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。采用本方法能够提高储能设备的故障排除效率。
Description
技术领域
本申请涉及新能源技术领域，特别是涉及一种储能设备故障排除方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着物联网与个人及家庭生活、工业生产的深度融合，家庭储能设备以及户外储能设备不断普及，储能***中储能设备的性能指标等数据，对储能设备的故障检测具有重要作用。
现有的家庭式储能设备只具备本地故障数据库，无法反馈设备故障信息给后台数据中心进行故障排查分析，对于不在本地故障数据库内的异常状况没有相应的解决策略，无法做到故障的自动排除，存在故障排除效率低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对传统的储能设备故障排除方法存在故障排除效率低的问题，提供一种能够提高故障排除效率的储能设备故障排除方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
第一方面，本申请提供了一种储能设备故障排除方法。所述方法包括：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；
在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
在其中一个实施例中，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除，包括：
将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；
获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；
基于运行状态数据进行故障排除。
在其中一个实施例中，基于运行状态数据进行故障排除，包括：
在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障；
在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
在其中一个实施例中，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除，包括：
将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行；
将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令；
接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。
在其中一个实施例中，储能设备故障排除方法还包括：
将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。
在其中一个实施例中，储能设备故障排除方法还包括：
在包括的情况下，根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令；
将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
第二方面，本申请还提供了一种储能设备故障排除装置。所述装置包括：
信息获取模块，用于获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
编码确定模块，用于针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；
故障排除模块，用于在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
在其中一个实施例中，故障排除模块还用于将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；
在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；
在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
上述储能设备故障排除方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识，针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码，根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。上述方案，针对储能***中的故障储能设备，在本地故障库模型中不包括故障信息对应的故障编码时，能够结合云服务器中的已存故障编码控制故障储能设备进行故障排除，提高了储能设备的故障排除效率。
附图说明
图1为一个实施例中储能设备故障排除方法的应用环境图；
图2为一个实施例中储能设备故障排除方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中储能设备故障排除方法的流程示意图；
图4为一个实施例中S304的子流程示意图；
图5为又一个实施例中储能设备故障排除方法的流程示意图；
图6为一个实施例中储能设备故障排除方法的总体流程示意图；
图7为一个实施例中储能设备故障排除装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的储能设备故障排除方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，储能设备故障排除方法应用于储能***。储能***中包括至少一个故障储能设备102、云服务器104以及计算机设备106。本申请实施例提供的储能设备故障排除方法由计算机设备106执行：获取储能***中各故障储能设备102各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器104，以指示云服务器104基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。其中，计算机设备106可以为终端或者服务器，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种储能设备故障排除方法，以该方法应用于图1中的计算机设备106为例进行说明，包括以下步骤：
S202，获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识。
其中，储能设备是为了合理利用能源并提高能源的利用率，把一段时期内暂时不用的多余能量通过某种方式收集并储存起来，在使用高峰时再提取使用，或者运往能量紧缺的地方再使用的设备。储能***是包括储能设备的***。在一些实施例中，储能***通常包括：光伏发电模块、储能电池模块、储能电池加电包模块、配电箱以及并离网模块。其中，储能电池模块、配电箱模块以及加电包模块都属于储能设备。储能电池模块和配电箱模块具备本地故障数据库，其他模块不具备本地故障数据库。光伏发电模块能够将太阳能转换为电能，储能电池能够储存或者输出电能，加电包作为储能电池的扩容包，配电箱负责电能分配，并离网模块负责将整个储能***接入市电或者断开市电，以及将富余的太阳能转化的电能通过逆变并离网模块进行卖电操作。配电箱分别和光伏发电模块、储能电池模块以及逆变并离网模块电性连接，加电包模块与储能电池模块连接。
故障储能设备是储能***中发生故障的储能设备。故障信息是故障储能设备发生故障时生成的信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识。设备类型标识是每种类型的储能设备的唯一标识。计算机设备获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息。
S204，针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码。
其中，针对任一故障信息，计算机设备根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码。每条故障信息对应一个故障编码。例如，故障信息为储能电池的电源故障，对应的故障编码为223，故障信息为储能电池中的场效应管故障，对应的故障编码为224。
计算机设备根据当前故障信息中携带的设备类型标识，确定目标故障储能设备。
本地故障库模型是计算机本地存储的数据库模型。本地数据库模型中存储了各种储能设备的故障类型对应的故障编码和故障解决指令，用于根据故障编码快速查找到对应的故障解决指令，从而提高储能设备的故障排除效率。
计算机设备遍历目标故障储能设备对应的本地数据库模型中已存的故障编码，确定本地故障库模型中是否包括当前故障编码。
S206，在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
其中，云服务器是与计算机设备通过网络连接的云端服务器。云服务器中包括有各种储能设备的已存设备类型标识、已存故障编码以及云端故障解决指令。计算机设备确定本地故障库模型中不包括当前故障编码的情况下，计算机设备将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器。当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示云服务器根据接收到的当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识，结合云服务器中多个已存设备类型标识对应的已存故障编码，控制目标故障储能设备进行故障排除。
上述储能设备故障排除方法中，通过获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识，针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码，根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。上述方案，针对储能***中的故障储能设备，在本地故障库模型中不包括故障信息对应的故障编码时，能够结合云服务器中的已存故障编码控制故障储能设备进行故障排除，提高了储能设备的故障排除效率。
在一个实施例中，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除，包括：将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
其中，计算机设备将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令。云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备按照云端故障解决指令运行，从而排除目标故障储能设备的故障。
具体地，云服务器接收到当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识，结合云服务器中各个已存设备类型标识对应的已存故障编码，确定目标故障储能设备的故障类型，根据目标故障储能设备的故障类型，确定对应的云端故障解决指令。
云服务器中存储了各个故障储能设备的故障编码以及对应的云端故障解决指令。针对任一故障储能设备的故障信息，能够结合在云服务器上存储的各储能设备的已存故障编码，确定故障产生的原因以及故障类型，进而确定故障类型对应的云端故障解决指令。云服务器根据当前故障信息携带的设备类型标识，将云端故障指令发送至目标故障储能设备，以指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行，从而排除目标故障储能设备的故障。
运行状态数据指的是目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行的过程中生成的状态数据。计算机设备获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据，基于运行状态数据进行故障排除。
本实施例中，通过将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，并指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，以指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令进行故障排除。这种将故障储能设备的故障相关信息发送至云服务器，从而指示云服务器根据已存的故障相关信息确定云端故障解决指令的方法，能够保证本地故障库模型中不支持的故障类型能够在云服务器中确定出故障解决指令，从而提高故障储能设备的故障排除效率。
在一个实施例中，故障储能设备中包括故障线路和非故障线路；将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除，还包括：将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令控制故障线路停止运行；获取目标故障储能设备在非故障线路正常运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
其中，每个储能设备包括至少一条线路，任一条或者多条线路故障可能引起整个储能设备故障，进而中断储能***的整体运行。故障储能设备中包括故障线路和非故障线路。
计算机设备将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令。当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令控制故障线路停止运行。
采用云端故障解决指令能够使得故障储能设备中的故障线路停止运行，而其他非故障线路正常运行，从而最大程度上满足储能设备的正常运行。例如，故障储能设备的电池管理模块发生温度传感器故障，引起故障储能设备整体停止运行。故障储能设备从云服务器接收到的云端故障解决指令为停止温度传感器运行，故障储能设备按照云端故障解决指令控制温度传感器停止运行，其他非故障线路正常运行，能够在停止温度传感器运行的基础上，最大程度保证储能设备的正常运行。
计算机设备获取目标故障储能设备在非故障线路正常运行过程中的运行状态数据，基于运行状态数据进行故障排除。
本实施例中，通过将故障储能设备的故障相关信息发送至云服务器，从而指示云服务器根据已存的故障相关信息确定云端故障解决指令的方法，能够保证本地故障库模型中不支持的故障类型能够在云服务器中确定出故障解决指令，从而提高故障储能设备的故障排除效率。同时，云端故障解决指令能够控制故障线路停止运行，非故障线路正常运行，能够最大程度的保证储能设备的运行，提高故障储能设备的故障排除效率。
在一个实施例中，如图3所示，基于运行状态数据进行故障排除，包括：
S302，在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障。
其中，运行状态数据包括第一状态数据和第二状态数据。第一状态数据表征目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行正常。第二状态数据表征目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行异常。运行状态数据指示运行正常，表明运行状态数据为第一状态数据，目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行正常，计算机设备确定目标故障储能设备已排除故障。
S304，在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
其中，运行状态数据指示运行异常，表明运行状态数据为第二状态数据，目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行异常，计算机设备获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。运行异常数据指的是目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行时生成的运行异常数据。即在运行状态数据指示运行异常的情况下，目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行未能排除故障，计算机设备将根据运行异常数据继续对目标故障设备进行故障排除。
本实施例中，通过在目标故障储能设备的运行状态数据指示运行正常时，确定故障排除，指示运行异常时，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除，有利于在云端故障解决指令无法排除故障的情况下，能够进一步根据运行异常数据进行故障排除，有利于提高故障储能设备的故障排除效率。
在一个实施例中，如图4所示，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除，包括：
S402，将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行。
其中，计算机设备将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令。在一些实施例中，云服务器根据接收到的运行异常数据，结合目标故障储能设备的设备类型标识，确定目标故障储能设备的运行停止指令。运行停止指令用于指示目标故障储能设备停止运行。云服务器将目标故障储能设备的运行停止指令发送至目标故障储能设备，目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行。
S404，将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令。
其中，计算机设备将运行异常数据发送至移动终端。移动终端根据接收到的运行异常数据，确定异常解决指令。在一些实施例中，故障排除人员可以通过移动终端中接收到的运行异常数据，对故障进行分析排查，确定异常解决指令。在另一些实施例中，移动终端中预先存储有各种运行异常数据对应的异常解决指令，在移动终端中，可以通过运行异常数据，确定相应的异常解决指令。
S406，接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。
其中，计算机设备接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备。目标故障储能设备根据从计算机设备接收到的异常解决指令运行，从而排除故障。在一些实施例中，计算机设备将运行异常数据发送至移动终端，以指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令，并指示移动终端将异常解决指令发送至目标故障储能设备，以指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。移动终端直接将异常解决指令发送至目标故障储能设备，从而指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除，有利于提高故障排除效率。
本实施例中，通过将运行异常数据发送至云服务器，从而在云服务器中确定运行停止指令，控制目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行，有利于在目标故障储能设备运行异常时，及时停止运行，避免目标故障储能设备的损伤；同时，将运行异常数据发送至移动终端，从而在移动终端中确定异常解决指令，目标故障储能设备按照异常解决指令进行故障排除，这种方法在目标故障储能设备按照云端故障解决指令运行发生异常时，能够采用移动终端中确定的异常解决指令进行故障排除，提高了故障排除的效率。
在一个实施例中，储能设备故障排除方法还包括：将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。
其中，计算机设备将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，从而将当前故障编码和异常解决指令分别作为本地故障库模型中已存的故障编码和已存的异常解决指令。在发生的故障具有相同的故障编码时，能够通过查询本地故障库模型，快速确定对应的异常解决指令，从而提高故障储能设备的故障排除效率。同时，计算机设备还可以将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。从而将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令分别作为云服务器中已存故障编码、已存设备类型标识以及云端故障解决指令。在发生的故障具有相同的故障编码时，能够通过查询云服务器中的已存数据，快速确定对应的云端故障解决指令，从而提高故障储能设备的故障排除效率。
本实施例中，通过将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，有利于在发生的故障具有相同的故障编码时，能够通过查询本地故障库模型或者云服务器中的已存数据，快速确定对应的故障解决指令，从而提高故障储能设备的故障排除效率。
在一个实施例中，如图5所示，储能设备故障排除方法还包括：
S502，在包括的情况下，根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令。
其中，计算机设备确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码，在确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中包括当前故障编码时，计算机设备根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令。
S504，将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
其中，计算机设备将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。在一些实施例中，各个储能设备中包括各自对应的本地故障库模型，在储能设备发生故障时，故障储能设备中的控制器检测故障信息，确定故障信息对应的故障编码，从而根据故障编码，在本地故障库模型中确定出故障编码对应的故障解决指令，发生故障的储能设备将按照故障解决指令运行从而排除故障。在一些实施例中，储能***采用模块化设计，各个储能设备具有单独的模块，故障储能设备为储能***中发生故障的储能设备模块。每个储能设备模块中包括至少一条线路，储能设备中任一线路故障将导致储能设备整体故障。本地故障解决指令是与储能设备的故障类型一一对应的指令。例如，12伏特的线路输出过流，对应的本地故障解决指令为119；电芯故障，对应的本地故障解决指令为343；故障储能设备直流故障，对应的本地故障解决指令为311。故障储能设备根据本地故障解决指令运行，从而排除故障，故障排除后，故障储能设备能够恢复正常运行。
本实施例中，通过在目标故障储能设备对应的本地故障库模型中包括当前故障编码的情况下，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令，从而指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除，各种故障对应的解决指令保存在本地故障库模型中，在发生故障时，能够快速查找到相应的故障解决指令，提高了故障排除效率。
为详细说明本方案中储能设备故障排除方法及效果，下面以一个最详细实施例进行说明：
针对家庭式储能设备的故障排除场景。计算机设备获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识。如图6所示为储能设备故障排除方法的总体流程示意图。
针对任一故障信息，计算机设备根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码。
在目标故障储能设备对应的本地故障库模型中不包括当前故障编码的情况下，计算机设备将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。其中，基于运行状态数据进行故障排除。具体地，在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障，在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
其中，计算机设备基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除，包括：计算机设备将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行。将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令，接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。
储能设备故障排除方法还包括：计算机设备将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。在目标故障储能设备对应的本地故障库模型中包括当前故障编码的情况下，计算机设备根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令，将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
上述储能设备故障排除方法，通过获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识，针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码，根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。上述方案，针对储能***中的故障储能设备，在本地故障库模型中不包括故障信息对应的故障编码时，能够结合云服务器中的已存故障编码控制故障储能设备进行故障排除，提高了储能设备的故障排除效率。同时，有利于储能***中各个储能设备的故障自动化排除，提高了储能***中储能设备的故障排除效率。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的储能设备故障排除方法的储能设备故障排除装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个储能设备故障排除装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于储能设备故障排除方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种储能设备故障排除装置100，包括：信息获取模块120、编码确定模块140和故障排除模块160，其中：
信息获取模块120，用于获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
编码确定模块140，用于针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；
故障排除模块160，用于在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
上述储能设备故障排除装置，通过获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识，针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码，根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。上述方案，针对储能***中的故障储能设备，在本地故障库模型中不包括故障信息对应的故障编码时，能够结合云服务器中的已存故障编码控制故障储能设备进行故障排除，提高了储能设备的故障排除效率。
在一个实施例中，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除，故障排除模块160还用于：将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
在一个实施例中，基于运行状态数据进行故障排除，故障排除模块160还用于：在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障；在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除，故障排除模块160还用于：将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行；将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令；接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。
在一个实施例中，储能设备故障排除装置100还用于：将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。
在一个实施例中，储能设备故障排除装置100还用于：在包括的情况下，根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令；将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
上述储能设备故障排除装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过***总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到***总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种储能设备故障排除方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障；在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行；将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令；接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在包括的情况下，根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令；将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障；在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行；将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令；接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在包括的情况下，根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令；将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成当前故障信息对应的当前故障编码；根据当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括当前故障编码；在不包括的情况下，将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，以指示云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识用于指示：云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、当前故障编码以及当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，当前故障编码和当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示云服务器将云端故障解决指令发送至目标故障储能设备，云端故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据云端故障解决指令运行；获取目标故障储能设备在运行过程中的运行状态数据；基于运行状态数据进行故障排除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在运行状态数据指示运行正常的情况下，确定目标故障储能设备已排除故障；在运行状态数据指示运行异常的情况下，获取目标故障储能设备的运行异常数据，基于运行异常数据控制目标故障储能设备进行故障排除。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将运行异常数据发送至云服务器，运行异常数据用于指示云服务器根据运行异常数据，确定目标故障储能设备的运行停止指令，运行异常数据还用于指示云服务器将运行停止指令发送至目标故障储能设备，运行停止指令用于指示目标故障储能设备根据运行停止指令停止运行；将运行异常数据发送至移动终端；运行异常数据用于指示移动终端根据运行异常数据，确定异常解决指令；接收移动终端反馈的异常解决指令，并将异常解决指令发送至目标故障储能设备，异常解决指令用于指示目标故障储能设备根据异常解决指令进行故障排除。在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
将当前故障编码和异常解决指令添加至本地故障库模型中，并将当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令上报至云服务器，以指示云服务器对当前故障编码、当前故障信息携带的设备类型标识以及异常解决指令进行存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在包括的情况下，根据当前故障编码，在本地故障库模型中确定当前故障编码对应的本地故障解决指令；将本地故障解决指令发送至目标故障储能设备，本地故障解决指令用于指示目标故障储能设备根据本地故障解决指令进行故障排除。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种储能设备故障排除方法，其特征在于，所述方法包括：
获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成所述当前故障信息对应的当前故障编码；根据所述当前故障信息中携带的设备类型标识，确定目标故障储能设备；每条故障信息对应一个故障编码；各个储能设备中包括各自对应的本地故障库模型；所述本地故障库模型中存储了各种储能设备的故障类型对应的故障编码和故障解决指令，用于根据故障编码查找到对应的故障解决指令；故障储能设备中包括故障线路和非故障线路；储能设备中任一线路故障将导致储能设备整体故障；根据所述当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定所述目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括所述当前故障编码；
在不包括的情况下，将所述当前故障编码和所述当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，所述当前故障编码和所述当前故障信息携带的设备类型标识用于指示，所述云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、所述当前故障编码以及所述当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，所述当前故障编码和所述当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示所述云服务器将所述云端故障解决指令发送至所述目标故障储能设备，所述云端故障解决指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述云端故障解决指令控制所述故障线路停止运行；获取所述目标故障储能设备在所述非故障线路正常运行过程中的运行状态数据；在所述运行状态数据指示运行正常的情况下，确定所述目标故障储能设备已排除故障；在所述运行状态数据指示运行异常的情况下，获取所述目标故障储能设备的运行异常数据，将所述运行异常数据发送至所述云服务器，所述运行异常数据用于指示所述云服务器根据所述运行异常数据，确定所述目标故障储能设备的运行停止指令，所述运行异常数据还用于指示所述云服务器将所述运行停止指令发送至所述目标故障储能设备，所述运行停止指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述运行停止指令停止运行；将所述运行异常数据发送至移动终端；所述运行异常数据用于指示所述移动终端根据所述运行异常数据，确定异常解决指令；接收所述移动终端反馈的所述异常解决指令，并将所述异常解决指令发送至所述目标故障储能设备，所述异常解决指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述异常解决指令进行故障排除。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述当前故障编码和所述异常解决指令添加至所述本地故障库模型中，并将所述当前故障编码、所述当前故障信息携带的设备类型标识以及所述异常解决指令上报至所述云服务器，以指示所述云服务器对所述当前故障编码、所述当前故障信息携带的设备类型标识以及所述异常解决指令进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括所述当前故障编码；在包括的情况下，根据所述当前故障编码，在所述本地故障库模型中确定所述当前故障编码对应的本地故障解决指令；
将所述本地故障解决指令发送至所述目标故障储能设备，所述本地故障解决指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述本地故障解决指令进行故障排除。
4.一种储能设备故障排除装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，用于获取储能***中各故障储能设备各自对应的至少一个故障信息，任一故障信息中携带相应的故障储能设备的设备类型标识；
编码确定模块，用于针对任一故障信息，根据当前故障信息，生成所述当前故障信息对应的当前故障编码；根据所述当前故障信息中携带的设备类型标识，确定目标故障储能设备；每条故障信息对应一个故障编码；各个储能设备中包括各自对应的本地故障库模型；所述本地故障库模型中存储了各种储能设备的故障类型对应的故障编码和故障解决指令，用于根据故障编码查找到对应的故障解决指令；故障储能设备中包括故障线路和非故障线路；储能设备中任一线路故障将导致储能设备整体故障；根据所述当前故障信息所对应的目标故障储能设备，确定所述目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括所述当前故障编码；
故障排除模块，用于在不包括的情况下，将所述当前故障编码和所述当前故障信息携带的设备类型标识发送至云服务器，所述当前故障编码和所述当前故障信息携带的设备类型标识用于指示，所述云服务器基于多个已存设备类型标识对应的已存故障编码、所述当前故障编码以及所述当前故障信息携带的设备类型标识，确定云端故障解决指令，所述当前故障编码和所述当前故障信息携带的设备类型标识还用于指示所述云服务器将所述云端故障解决指令发送至所述目标故障储能设备，所述云端故障解决指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述云端故障解决指令控制所述故障线路停止运行；获取所述目标故障储能设备在所述非故障线路正常运行过程中的运行状态数据；在所述运行状态数据指示运行正常的情况下，确定所述目标故障储能设备已排除故障；在所述运行状态数据指示运行异常的情况下，获取所述目标故障储能设备的运行异常数据，将所述运行异常数据发送至所述云服务器，所述运行异常数据用于指示所述云服务器根据所述运行异常数据，确定所述目标故障储能设备的运行停止指令，所述运行异常数据还用于指示所述云服务器将所述运行停止指令发送至所述目标故障储能设备，所述运行停止指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述运行停止指令停止运行；将所述运行异常数据发送至移动终端；所述运行异常数据用于指示所述移动终端根据所述运行异常数据，确定异常解决指令；接收所述移动终端反馈的所述异常解决指令，并将所述异常解决指令发送至所述目标故障储能设备，所述异常解决指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述异常解决指令进行故障排除。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还用于：将所述当前故障编码和所述异常解决指令添加至所述本地故障库模型中，并将所述当前故障编码、所述当前故障信息携带的设备类型标识以及所述异常解决指令上报至所述云服务器，以指示所述云服务器对所述当前故障编码、所述当前故障信息携带的设备类型标识以及所述异常解决指令进行存储。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还用于：确定所述目标故障储能设备对应的本地故障库模型中是否包括所述当前故障编码；在包括的情况下，根据所述当前故障编码，在所述本地故障库模型中确定所述当前故障编码对应的本地故障解决指令；将所述本地故障解决指令发送至所述目标故障储能设备，所述本地故障解决指令用于指示所述目标故障储能设备根据所述本地故障解决指令进行故障排除。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3中任一项所述的方法的步骤。
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