CN116054139A - 有源配电网降损方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

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CN116054139A CN202310004355.7A CN202310004355A CN116054139A CN 116054139 A CN116054139 A CN 116054139A CN 202310004355 A CN202310004355 A CN 202310004355A CN 116054139 A CN116054139 A CN 116054139A
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丁智涵
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李孟兴
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Abstract

本发明涉及分布式电网调控技术领域，尤其涉及一种有源配电网降损方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取母线电压数据集；然后，根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集；接着，根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；最后，根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流。本发明实施方式，通过分析负载电流与分布式电源出力电流的特征的关联性确定负载与多个分布式电源之间的供电关系，再根据母线长度原则，选择就近的分布式电源多出力，较远的电源少出力，实现尽可能多的短距离供电，减少线路传输的损耗。

Description

有源配电网降损方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本发明涉及分布式电网调控技术领域，尤其涉及一种有源配电网降损方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
随着分布式电源(distributed generation，DG)在配电网中渗透率不断提升，DG对配电网许多方面产生了深远的影响。
一方面，分布式电源的波动性、并网运行方式，降低了电网供电的电能质量。另一方面，由于分布式电源分布于电网的多个节点，缩短了电源与负载之间的传输距离，导致传统无源配电网向有源配电网转变，改变了配电网的运行特性。
但是，现有有源配电网的关键技术中，多以提升供电稳定性、电能质量和光伏消纳率为主要关注点，对于分布式电源降低线路损耗方面，至多从规划方面，尽量将分布式电源设置于负载周围来发挥分布式电源降损的优势，在运行过程中如何通过调控的方式降低线路损耗的技术方案少之又少，从而导致有源配电网即便有合理的线路规划，也不能明显降低线路损耗，有源配电网的降损优势并不突出。
基于此，需要开发设计出一种有源配电网降损方法。
发明内容
本发明实施方式提供了一种有源配电网降损方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有技术中多个分布式电源出力均衡度差导致线路损耗较大的问题。
第一方面，本发明实施方式提供了一种有源配电网降损方法，包括：
获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；
根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；
根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；
根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。
在一种可能实现的方式中，所述母线电压数据集以及对应多个馈线的馈线电流数据集基于相同的时段获取，所述根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，包括：
根据所述母线电压数据集，确定所述母线电压的频率；
根据所述母线电压数据集，确定所述母线电压数据集中零相位的时间节点；
对所述母线电压数据集以及所述多个馈线电流数据集进行同步裁切，以使得所述母线电压数据集的第一个数据对应所述零相位的时间节点；
根据所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集，包括：
根据第一公式、所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集，其中，所述第一公式为：
Figure BDA0004035624910000031
式中，Ifeat(2n)为馈线电流特征集的第2n个元素，Idata(m)为馈线电流数据集的第m个元素，cos()为余弦函数，sin()为正弦函数，ω0为母线电压的频率，mT为在一个母线电压的波动周期内获得的电流数据的总数量。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系，包括：
根据所述多个馈线连接的目标，将所述多个馈线电流特征集分为负载电流特征集以及电源电流特征集，其中，负载电流特征集为连接负载的馈线所对应的电流特征集，电源电流特征集为连接电源的馈线所对应的电流特征集；
根据第二公式、所述负载电流特征集以及所述电源电流特征集，确定每个负载分别与多个分布式电源的供电关系，其中，所述第二公式为：
Figure BDA0004035624910000032
式中，Raij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，Rrij为第j个电源对第个i负载的无功供电系数，Ifeatldi(2n)为第i个负载电流特征集的第2n个元素，Ifeatpowj(2n)为第j个电源电流特征集的第2n个元素，R为第j个电源对第i个负载的总供电系数。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，包括：
对于每个负载，执行如下步骤：
根据有源配电网确定负载分别与多个分布电源之间母线的长度；
根据调整步进值、分布式电源与负载之间母线的长度以及第三公式，确定多个近端分布式电源出力电流增加值，其中，第三公式为：
Figure BDA0004035624910000041
式中，ΔIj为第j个近端分布式电源出力电流的增加值，Rij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，ΔIstep为调整步进值，THL为长度阈值，Lij为第j个电源与第i个负载之间母线的长度；
根据所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值。
在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值，包括：
根据第四公式、所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值，其中，所述第四公式为：
Figure BDA0004035624910000042
式中，ΔIk为第k个近端分布式电源出力电流的减少值，Rik为第k个电源对第i个负载的有功供电系数，Lik为第k个电源与第i个负载之间母线的长度，J为近端分布式电源的总数量。
在一种可能实现的方式中，近端分布式电源出力电流增加值包括有功电流增加值以及无功电流增加值，其中，有功电流增加值以及无功电流增加值流分别根据第五公式确定，所述第五公式为：
Figure BDA0004035624910000051
式中，ΔIja为有功电流增加值，ΔIjr为无功电流增加值。
第二方面，本发明实施方式提供了一种有源配电网降损装置，用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的有源配电网降损方法，所述有源配电网降损装置包括：
母线电压采样模块，用于获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；
馈线电流特征提取模块，用于根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；
供电关系确定模块，用于根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；
以及，
均衡出力模块，用于根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。
第三方面，本发明实施方式提供了一种终端，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
第四方面，本发明实施方式提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是：
本发明实施方式公开了的一种有源配电网降损方法，其首先获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；然后，根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；接着，根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；最后，根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。本发明实施方式，通过分析负载电流与分布式电源出力电流的特征的关联性确定负载与多个分布式电源之间的供电关系，再根据母线长度原则，选择就近的分布式电源多出力，较远的电源少出力，实现尽可能多的短距离供电，减少线路传输的损耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施方式提供的有源配电网降损方法的流程图；
图2是本发明实施方式提供的有源配电网拓扑结构图；
图3是本发明实施方式提供的有源配电网降损装置功能框图；
图4是本发明实施方式提供的终端功能框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施方式。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施方式来进行说明。
下面对本发明的实施例作详细说明，本实例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
图1为本发明实施方式提供的有源配电网降损方法的流程图。
如图1所示，其示出了本发明实施方式提供的有源配电网降损方法的实现流程图，详述如下：
在步骤101中，获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据。
在步骤102中，根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接。
在一些实施方式中，所述步骤102包括：根据所述母线电压数据集，确定所述母线电压的频率；
根据所述母线电压数据集，确定所述母线电压数据集中零相位的时间节点；
对所述母线电压数据集以及所述多个馈线电流数据集进行同步裁切，以使得所述母线电压数据集的第一个数据对应所述零相位的时间节点；
根据所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集。
在一些实施方式中，所述根据所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集，包括：
根据第一公式、所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集，其中，所述第一公式为：
Figure BDA0004035624910000081
式中，Ifeat(2n)为馈线电流特征集的第2n个元素，Idata(m)为馈线电流数据集的第m个元素，cos()为余弦函数，sin()为正弦函数，ω0为母线电压的频率，mT为在一个母线电压的波动周期内获得的电流数据的总数量。
示例性地，如图2所示，该图示出了一种有源配电网，该配电网中，除由主电源201通过母线为多个负载204供电外，还包括有多个分布式电源203，多个分布式电源203以及多个负载204分布通过多个馈线202与母线电连接。
由图可知，如果负载204由就近的分布式电源203为其供电，则能够减少线路传输的损耗，然而，实际上由于多个负载204在不同时刻的负荷不同，以及多个分布式电源203在不同时刻的出力不同，导致并不能实现就近供电的效果，例如，在某个时刻，多个负载204中，位于最右侧的负载204负荷最大，而多个分布式电源203中，最大的出力也是最主要的出力分布式电源203为最左侧的分布式电源203，此时，最左侧的分布式电源203需要经过接近母线全长的长度为最右侧的负载204供电，传输距离长，其线路损耗也就更大。如果这对这种应用场景，在条件允许的情况下，理应将最右侧的分布式电源203的出力调整到最大，来为最右侧的负载204供电。
实际上，上面的例子仅仅提供了一个简单的应用场景，多数情况下有源配电网的潮汐比上面的例子要复杂，因此，应当均衡多个分布式电源203的出力，使得多个负载204尽可能多的接收到最近的分布式电源203的出力，减少线路传输的损耗。
基于此，本发明实施方式，首先获取母线的电压数据集，实际上这个电压数据集就是对于母线电压波形的采样数据，用于反映母线的电压波形的频率、相位，从而保证多个馈线的电流能够基于相同的时段获取，保证数据的同步。
电压波形的频率确定方式有多种，例如，极值法，就是求得在一定的时段内(确保这个时段不超过两个周期)两个最大值之间的时差，再例如差分法，就是计算两个相邻数据的差分，当差分接近于零时标记这个数据，然后，再依次差分，当再次接近零时，再标记数据，两个数据之间的时差的二倍就是电压波形的周期，而波形周期的倒数就是波形的频率。
对于确定相位而言，一般采用极值法，就是确定这个数值在一个周期内是最大值，这个数值就是零相位(用余弦函数表示电压波形)。
对于数据裁切上就是将零相位前面获取的数据删除掉，而电流数据集因为与电压数据集同步同时段获取，因此参照电压数据集删减的数量进行删减即可。
对于特征的提取上，本发明实施方式提取了不同频次的特征，利用了如下公式：
Figure BDA0004035624910000091
式中，Ifeat(2n)为馈线电流特征集的第2n个元素，Idata(m)为馈线电流数据集的第m个元素，cos()为余弦函数，sin()为正弦函数，ω0为母线电压的频率，mT为在一个母线电压的波动周期内获得的电流数据的总数量。
当采样数据较多时，采用频次特征能够显著的减少数据的数量，但是，特征却能大致反映出采样数据本应当呈现的数值，因此，能够保证精度的同时，显著的减少数据的总量。
在步骤103中，根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系。
在一些实施方式中，所述步骤103包括：根据所述多个馈线连接的目标，将所述多个馈线电流特征集分为负载电流特征集以及电源电流特征集，其中，负载电流特征集为连接负载的馈线所对应的电流特征集，电源电流特征集为连接电源的馈线所对应的电流特征集；
根据第二公式、所述负载电流特征集以及所述电源电流特征集，确定每个负载分别与多个分布式电源的供电关系，其中，所述第二公式为：
Figure BDA0004035624910000101
式中，Raij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，Rrij为第j个电源对第个i负载的无功供电系数，Ifeatldi(2n)为第i个负载电流特征集的第2n个元素，Ifeatpowj(2n)为第j个电源电流特征集的第2n个元素，R为第j个电源对第i个负载的总供电系数。
示例性地，电流的流向具有特征性，例如，如果在有源配电网中，仅某几个分布式电源出力电流含有某个频率的电流，而仅有一个负载中的电流含有这个频率的电流，则可以确定这个负载由这几个分布式电源供电。
因此，本发明实施方式采用第二公式确定供电关系：
Figure BDA0004035624910000111
式中，Raij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，Rrij为第j个电源对第个i负载的无功供电系数，Ifeatldi(2n)为第i个负载电流特征集的第2n个元素，Ifeatpowj(2n)为第j个电源电流特征集的第2n个元素，R为第j个电源对第i个负载的总供电系数。
在步骤104中，根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。
在一些实施方式中，所述步骤104包括：
对于每个负载，执行如下步骤：
根据有源配电网确定负载分别与多个分布电源之间母线的长度；
根据调整步进值、分布式电源与负载之间母线的长度以及第三公式，确定多个近端分布式电源出力电流增加值，其中，第三公式为：
Figure BDA0004035624910000112
式中，ΔIj为第j个近端分布式电源出力电流的增加值，Rij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，ΔIstep为调整步进值，THL为长度阈值，Lij为第j个电源与第i个负载之间母线的长度；
根据所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值。
在一些实施方式中，所述根据所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值，包括：
根据第四公式、所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值，其中，所述第四公式为：
Figure BDA0004035624910000121
式中，ΔIk为第k个近端分布式电源出力电流的减少值，Rik为第k个电源对第i个负载的有功供电系数，Lik为第k个电源与第i个负载之间母线的长度，J为近端分布式电源的总数量。
在一些实施方式中，近端分布式电源出力电流增加值包括有功电流增加值以及无功电流增加值，其中，有功电流增加值以及无功电流增加值流分别根据第五公式确定，所述第五公式为：
Figure BDA0004035624910000122
式中，ΔIja为有功电流增加值，ΔIjr为无功电流增加值。
示例性地，考虑到实际供电分布式电源的容量，一搬选择预定母线长度范围内的分布式电源为负载主要的供电电源，距离负载越近的分布式电源越应当出力更多，且对于容量提升可能大的电源应当多给予更多的电流增加值，对于电流增加值，本发明实施方式采用第三公式确定：
Figure BDA0004035624910000131
式中，ΔIj为第j个近端分布式电源出力电流的增加值，Rij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，ΔIstep为调整步进值，THL为长度阈值，Lij为第j个电源与第i个负载之间母线的长度。
与上述逻辑相同，对于超出母线长度范围的分布式电源，应当减少出力电流，且距离越远减少的越多，原出力越多的减少的越多，本发明实施方式采用第三公式确定电流减少值：
Figure BDA0004035624910000132
式中，ΔIk为第k个近端分布式电源出力电流的减少值，Rik为第k个电源对第i个负载的有功供电系数，Lik为第k个电源与第i个负载之间母线的长度，J为近端分布式电源的总数量。
此外，由于电流中包括有有功电流和无功电流，对于电流增加值来说，其包括有功电流增加量和无功电流增加量，本发明实施方式采用第五公式确定：
Figure BDA0004035624910000133
式中，ΔIja为有功电流增加值，ΔIjr为无功电流增加值。
实际上，通过上述调整后，线损值就会有显著的降低，当通过计量多个分布式电源以及主电源出力与多个负载负荷之间的差确定线损，再通过本发明实施方式调整分布式电源出力后，再次通过计量多个分布式电源以及主电源出力与多个负载负荷之间的差确定线损，如果两者之间的优化幅度比较大，则说明还未完全优化，采用本发明实施方式再次进行优化，如此反复迭代，直至优化幅度低于阈值时，说明优化完毕，整个有源配电网达到较少线损的状态。
本发明有源配电网降损方法实施方式，其首先获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；然后，根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；接着，根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；最后，根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。本发明实施方式，通过分析负载电流与分布式电源出力电流的特征的关联性确定负载与多个分布式电源之间的供电关系，再根据母线长度原则，选择就近的分布式电源多出力，较远的电源少出力，实现尽可能多的短距离供电，减少线路传输的损耗。
应理解，上述实施方式中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施方式的实施过程构成任何限定。
以下为本发明的装置实施方式，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施方式。
图3是本发明实施方式提供的有源配电网降损装置功能框图，参照图3，有源配电网降损装置3包括：母线电压采样模块301、馈线电流特征提取模块302、供电关系确定模块303以及均衡出力模块304，其中：
母线电压采样模块301，用于获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；
馈线电流特征提取模块302，用于根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；
供电关系确定模块303，用于根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；
均衡出力模块304，用于根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。
图4是本发明实施方式提供的终端的功能框图。如图4所示，该实施方式的终端4包括：处理器400和存储器401，所述存储器401中存储有可在所述处理器400上运行的计算机程序402。所述处理器400执行所述计算机程序402时实现上述各个有源配电网降损方法及实施方式中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。
示例性的，所述计算机程序402可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器401中，并由所述处理器400执行，以完成本发明。
所述终端4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端4可包括，但不仅限于，处理器400、存储器401。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端4的示例，并不构成对终端4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器400可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器401可以是所述终端4的内部存储单元，例如终端4的硬盘或内存。所述存储器401也可以是所述终端4的外部存储设备，例如所述终端4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器401还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器401用于存储所述计算机程序402以及所述终端4所需的其他程序和数据。所述存储器401还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施方式的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施方式中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法及装置实施方式的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种有源配电网降损方法，其特征在于，包括：获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；
根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；
根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；
根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。
2.根据权利要求1所述的有源配电网降损方法，其特征在于，所述母线电压数据集以及对应多个馈线的馈线电流数据集基于相同的时段获取，所述根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，包括：
根据所述母线电压数据集，确定所述母线电压的频率；
根据所述母线电压数据集，确定所述母线电压数据集中零相位的时间节点；
对所述母线电压数据集以及所述多个馈线电流数据集进行同步裁切，以使得所述母线电压数据集的第一个数据对应所述零相位的时间节点；
根据所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集。
3.根据权利要求2所述的有源配电网降损方法，其特征在于，所述根据所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集，包括：
根据第一公式、所述频率对所述多个馈线电流数据集进行变换，获得对应不同频次特征的馈线电流特征集，其中，所述第一公式为：
Figure FDA0004035624900000021
式中，Ifeat(2n)为馈线电流特征集的第2个元素，Idata(m)为馈线电流数据集的第m个元素，cos()为余弦函数，sin()为正弦函数，ω0为母线电压的频率，mT为在一个母线电压的波动周期内获得的电流数据的总数量。
4.根据权利要求1所述的有源配电网降损方法，其特征在于，所述根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系，包括：
根据所述多个馈线连接的目标，将所述多个馈线电流特征集分为负载电流特征集以及电源电流特征集，其中，负载电流特征集为连接负载的馈线所对应的电流特征集，电源电流特征集为连接电源的馈线所对应的电流特征集；
根据第二公式、所述负载电流特征集以及所述电源电流特征集，确定每个负载分别与多个分布式电源的供电关系，其中，所述第二公式为：
Figure FDA0004035624900000022
式中，Raij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，Rrij为第j个电源对第个i负载的无功供电系数，Ifeatldi(2)为第i个负载电流特征集的第2个元素，Ifeatpowj(2)为第j个电源电流特征集的第2个元素，R为第j个电源对第i个负载的总供电系数。
5.根据权利要求1-4任一项所述的有源配电网降损方法，其特征在于，所述根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，包括：
对于每个负载，执行如下步骤：
根据有源配电网确定负载分别与多个分布电源之间母线的长度；
根据调整步进值、分布式电源与负载之间母线的长度以及第三公式，确定多个近端分布式电源出力电流增加值，其中，第三公式为：
Figure FDA0004035624900000031
式中，ΔIj为第j个近端分布式电源出力电流的增加值，Rij为第j个电源对第i个负载的有功供电系数，ΔIstep为调整步进值，THL为长度阈值，Lij为第j个电源与第i个负载之间母线的长度；
根据所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值。
6.根据权利要求5所述的有源配电网降损方法，其特征在于，所述根据所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值，包括：
根据第四公式、所述多个近端分布式电源出力电流增加值以及分布式电源与负载之间母线的长度，确定多个远端分布式电源出力电流减少值，其中，所述第四公式为：
Figure FDA0004035624900000041
式中，ΔIk为第k个近端分布式电源出力电流的减少值，Rik为第k个电源对第i个负载的有功供电系数，Lik为第k个电源与第i个负载之间母线的长度，J为近端分布式电源的总数量。
7.根据权利要求5所述的有源配电网降损方法，其特征在于，近端分布式电源出力电流增加值包括有功电流增加值以及无功电流增加值，其中，有功电流增加值以及无功电流增加值流分别根据第五公式确定，所述第五公式为：
Figure FDA0004035624900000042
式中，ΔIja为有功电流增加值，ΔIjr为无功电流增加值。
8.一种有源配电网降损装置，其特征在于，用于实现如权利要求1-7任一项所述的有源配电网降损方法，所述有源配电网降损装置包括：
母线电压采样模块，用于获取母线电压数据集，其中，所述母线电压数据集包括母线对应多个时间节点的多个电压数据；
馈线电流特征提取模块，用于根据所述母线电压数据集以及对应多个馈线的多个馈线电流数据集，确定多个馈线电流特征集，其中，配电网的多个分布式电源以及多个负载分别通过所述多个馈线与所述母线电连接；
供电关系确定模块，用于根据所述多个馈线电流特征集，确定所述多个负载与所述多个分布式电源的供电关系；
以及，
均衡出力模块，用于根据所述供电关系，均衡负载的近端分布式电源出力电流以及远端分布式电源出力电流，其中，近端分布式电源为与负载之间母线长度小于阈值的分布式电源，远端分布式电源为与负载之间母线长度大于或等于阈值的分布式电源。
9.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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