CN112688428A - 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 - Google Patents
一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112688428A CN112688428A CN202011517346.0A CN202011517346A CN112688428A CN 112688428 A CN112688428 A CN 112688428A CN 202011517346 A CN202011517346 A CN 202011517346A CN 112688428 A CN112688428 A CN 112688428A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- line loss
- line
- power
- internet
- power grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
- Y04S40/12—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
- Y04S40/128—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment involving the use of Internet protocol
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及电网运行技术领域,具体地涉及一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,在10kV配电线路安装智能物联感知终端,智能物联感知终端通过电力载波技术自动生成电网拓扑结构,利用电网拓扑结构核对电网档案,智能物联感知终端每日采集电网每15分钟采集一次运行数据,***自动计算线损率,通过分时线损率的变化,发现线损异动事件,***根据线损异动时间、异动幅度生成线损异动曲线,***自动搜索、匹配,线损异动时间段内所有供电设备、用电设备的电压、电流、功率、电量曲线,找出变动规律最匹配的线路、设备集合,实现自动比对线路数据,发现线损突变点。
Description
技术领域
本发明涉及电网运行技术领域,具体地涉及一种基于物联网技术的10 千伏电网同期线损治理方法。
背景技术
线损是电能在输电线路传输过程中产生的能量损耗,供电企业为减少线 路损耗一般在供电线路采用35~220kV的高压传输,但在供电网络末端需要 降压至10kV接入各供电区域,再由各供电区域降压至220~380V接入电力用 户。10kV配电网具有电压等级多,网络结构复杂,设备类型多样,作业点多 面广,安全环境相对较差等特点,因此配电网的线损也相对难以管控。目前, 仍存在以下问题:
(1)10kV配电网档案多由供电企业人员手工录入,在档案录入过程中, 因人为失误造成线路档案错误,如A线路用户建档在B线路,造成A线路在 供电量不变的情况下,用电量减少,A线路线损率【(线路供电量-线路用电 量)/线路供电量】增大;B线路用电量线损率减少;
(2)10kV配电网档案建档不及时,配电工程结束后,应及时建立档案, 因工作人员疏忽,在实际供电后建立档案,造成线路供电量增大,用电量不 变,造成线损率增大;
(3)10kV配电网为典型的树状结构,一个或多个供入节点,多个分支 叶子节点,10kV配电网的网络拓扑根据电网档案生成,档案错误即网络拓扑 图形错误;
(4)目前供电企业通过装在10kV配电网,供电节点(根节点)的电能表、 用电节点(叶子节点)的电能表采集供电网络的供、用电信息,每日24点后计 算当日线损率,未实现每日96点(每15分钟计算一次)分时线损计算;目 前只能采集电能表数据,在未安装电能表的位置不能实现线损的计算,配电 网线损治理需要在计算线路上重点区段的线损率,目前的电力采集方式不支 持线路分段线损的计算(因未装电能表);
(5)目前线损核查只能通过供电企业人员线下巡查用电设备,检查线路, 配电网络结构复杂分支线多,巡查人员巡查难度大周期长,且在巡查过程中 仅能使用物理查看的方式检查线损原因,无法结合后台数据,形成了线损治 理工作难度大、周期长的特点。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的缺点,提出设计一种基于物联网 技术的10千伏电网同期线损治理方法,能够自动生成电网拓扑结构,自动与 电网档案比对差异点;以每日每15分钟一次的频率采集线路电压、电流、功 率、电量数据,分析线损率,能够自动比对线路数据,发现线损突变点。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:
一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,包括以下步骤:
(1)安装智能物联感知模组:在10kV配电线路安装智能物联感知终端;
(2)电网拓扑生成:智能物联感知终端通过电力载波(利用电力线传输 数据)技术自动生成电网拓扑结构;
(3)电网档案核对:利用电网拓扑结构核对电网档案,以看、算、查、 治四步法完成配网档案差错分析与治理;
(4)线路运行数据采集:智能物联感知终端,主机、从机按照每15分 钟,即电网96点的频度同时采集电压、电流、功率、电量数据存储在本机, 主机每30分钟采集从机存储数据,以4G方式上传至业务***,***自动计 算线损率;
(5)分时线损计算:以电网拓扑为基础,***自动生成线损考核单元(配 置电源供入点、电源供出点),计算线路线损,数据采集以每日96点采集, 线损计算也按照每日96点的方式计算线路线损;线损计算同时生成线路每日 96点电压、电流、功率、电量曲线;
(6)线损成因分析:通过分时线损率的(日环比、月环比、年同比)变 化,发现线损异动事件(超过预设阈值),***根据线损异动时间、异动幅 度生成线损异动曲线,***自动搜索、匹配,线损异动时间段内所有供电设 备、用电设备的电压、电流、功率、电量曲线,找出变动规律最匹配的线路、 设备集合;
(7)线损治理。
进一步的,线损治理完成后,循环执行步骤(4)至步骤(7)。
进一步的,在步骤(1)中,基于电力载波的工频畸变信号调制技术,将 智能物联感知终端主机部署在配电线路出线侧,将智能物联感知终端从机部 署在配电线路配变台区10千伏侧,通过10千伏电容耦合器将智能物联感知 终端从机基于载波调制的工频畸变信号信号注入配电线路,并通过智能物联 感知终端主机以4G方式上传至业务***。
进一步的,在步骤(2)中,***接收智能物联感知终端数据,智能物联 感知终端从机根据电网档案配置上级智能物联感知终端主机数据通讯地址, 智能物联感知终端主机未接收到智能物联感知终端从机信号即判定与智能物 联感知终端从机不存在挂接关系;***以SVG图形的方式自动生成配电网络 拓扑模型。
进一步的,在步骤(3)中,所述差错分析与治理过程为:
S1、利用同期线损***中线路智能看板模块查看用户表计反向电量示数 是否完整,从而确认是否存在上网电量未统计造成输入电量不完整引起的线 损;
S2、若用户表计反向电量示数不完整,则确认反向电量未统计的用户后 在用采***中查询该用户的反向电量;通过计算修正线损率是否合格,如合 格代表线损判定为上网电量未计算引起,归类为采集问题安排计量班处理, 可不开展拓扑核查;
S3、在线损治理过程中如果通过步骤S1和S2未能完全排查出线损原因, 则需进行全面核查;通过先核查负荷转供,再核查上网关口;
S4、核查线路拓扑关系:排查负荷转供和上网关口配置的完整性后,再 开展线变拓扑关系核查;拓扑关系为基础数据中的重要一环,是线路档案治 理的基础;同时拓扑关系错误为分线线损的主要成因之一;
S5、核查表计计量:通过看、算、查三步循序渐进的问题分析,将分析 出的问题进行分类治理;针对异常分类处理。
进一步的,在步骤S3中,核查负荷转供关系:通过线损率曲线初步判断 是否存在负荷转供,存在负荷转供可通过打包电量计算判断是否确实存在转 供关系,如计算结果合格可不开展拓扑核查;核查上网关口计量点信息:核 查线路各关口计量点档案,重点核查线路全电上网的发电用户是否正确配置; 可能存在线路割接后,关口未及时手动更新的情况;如存在未配置的上网关 口,可通过查询该用户的反向电量通过计算修正线损率,修正线损率计算合 格判定为上网关口配置错误,可不开展拓扑核查;
进一步的,在步骤S4中,具体过程为:
①档案比对:比对同期线损***和PMS***档案一致性;比对营销*** 和PMS***档案一致性;比对同期线损***中同一配电线路在线损正常日和 线损异常日的档案是否一致;如存在差异,记录差异配变,通过修正线损率 计算初步判断拓扑关系准确性指导现场核查;
②电量相关性分析:分析比对线损正常日和线损负损日的配变的售电量 数据,找出在这两日中电量波动较大的配变,在现场核查过程中对该配变进 行重点分析;
③地址地图定位:在数据分析过程和拓扑核查中排查出的拓扑关系存疑 或错误的配变,利用用户安装地址信息,通过地址地图定位分析正确的拓扑 关系;
④电网拓扑匹配:智能物联感知终端自动生成拓扑关系与电网档案拓扑 关系进行比对,发现档案异常点。
进一步的,所述步骤(7)中,针对异常进行分类治理:
采集异常:由计量班和供电所优化采集;
输入关口配置错误:由线损专职完成配置;
负荷转供:临时转供临时拉手;长期运行方式调整更新线变关系,现场 同步开展标识标牌更正;联络开关增加计量采集功能;
拓扑错误:由设备主人发起完成源端更正;
计量异常:由相应责任班组完成表计整改。
本发明通过先核查负荷转供,再核查上网关口,接着核查拓扑关系,最 后核查表计计量,由简至难,层层剖析,实现线损原因,快速完整分析。
本发明以物联网技术,通过电力载波传输技术自动生成配电网络拓扑结 构,以“看”、“算”、“查”、“治”四步法完成配网档案差错分析与治 理;利用聚类分析算法,以线损曲线为基础,自动比对全网线路电压、电流、 功率、电量曲线,发现关联线路,定位线损突变原因;线路网格化管理,(大 归组)多条线路归组合并计算线损率、(小分段)线路分段安装采集设备计 算线损率,精确定位线路线损发生位置。
本发明的技术效果:
与现有技术相比,本发明的一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损 治理方法,利用物联技术通过电力载波技术自动生成电网拓扑结构,自动与 电网档案比对差异点;以每日96点(每15分钟一次)的频率采集线路电压、 电流、功率、电量数据,分析线损率,自动比对线路数据,发现线损突变点; 本发明建立了线路运行数据获取、数据分析、现场治理的闭环式工作模式; 本发明除线损外,查找高负载率线路(用电功率/供电功率),及时调整线路 负载率避免安全事故,***给与负载率调整建议方案,平衡高负载线路与低 负载线路,提高了供电企业经济效益。
附图说明
图1为本发明工艺流程框图;
图2为本发明智能物联感知模组安装框图;
图3为本发明电网拓扑结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合说明书 附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例1:
如图1所示,本实施例涉及的一种基于物联网技术的10千伏电网同期线 损治理方法,包括以下步骤:
(1)在10kV配电线路安装智能物联感知终端,如图2所示;
具体的,基于电力载波的工频畸变信号调制技术,将智能物联感知终端 主机部署在配电线路出线侧,将智能物联感知终端从机部署在配电线路配变 台区10千伏侧,通过10千伏电容耦合器将智能物联感知终端从机基于载波 调制的工频畸变信号信号注入配电线路,并通过智能物联感知终端主机以4G 方式上传至业务***。
(2)智能物联感知终端通过电力载波(利用电力线传输数据)技术自动生 成电网拓扑结构,如图3所示;
具体的,***接收智能物联感知终端数据,智能物联感知终端从机根据 电网档案配置上级智能物联感知终端主机数据通讯地址,智能物联感知终端 主机未接收到智能物联感知终端从机信号即判定与智能物联感知终端从机不 存在挂接关系;***以SVG图形的方式自动生成配电网络拓扑模型。
(3)利用电网拓扑结构核对电网档案;
具体的,以“看”、“算”、“查”、“治”四步法完成配网档案差错 分析与治理,具体包括:
S1、利用同期线损***中线路智能看板模块查看用户表计反向电量示数 是否完整,从而确认是否存在上网电量未统计造成输入电量不完整引起的线 损;
配电线路输入电量主要由三部分组成,变电站关口输入、联络关口输入 和用户上网关口输入;由于线路割接、新增光伏或采集不稳定等因素影响, 用户上网关口输入不完整为分线线损的一大主要原因;用户的上网电量通过 表计的反向电量示数采集实现计量,故可以利用同期线损***中线路智能看 板模块查看用户表计反向电量示数是否完整,是否均在关口完成配置;
示例:以高压客户a,2018年8月9日线损电量-274.18度,线损率-1.47%, 进入线路智能看板-电量明细中,发现其售电量明细中有一个高压用户存在反 向电量示数,对比输入输出电量明细中,并没有该反向上表底和反向下表底, 可以直接判断关口模型中并未配置该高压用户的分布式电源,导致线损计算 过程中该用户的上网电量未参与计算;
S2、若用户表计反向电量示数不完整,则确认反向电量未统计的用户后 在用采***中查询该用户的反向电量;通过计算修正线损率是否合格,如合 格代表线损判定为上网电量未计算引起,归类为采集问题安排计量班处理, 可不开展拓扑核查;
示例:通过看上例客户反向电量示数,发现高压用户a存在反向电量示 数且完整,但输入输出电量明细中并没有对应反向电量示数,说明该高压用 户的分布式电源未配置;在营销***中查询该高压用户对应的发电户号,通过 发电户号查询9日的反向电量为865.80度,计算修正线损率合格,明确异常 原因为分布式电源未配置,可不开展拓扑核查;如表1所示:
表1:
线路名称 | 输入电量 | 损失电量 | 修正反向电量 | 修正线损率 |
*****线 | 18606.00 | -274.18 | 865.80 | 3.04% |
S3、在线损治理过程中如果通过步骤S1和S2未能完全排查出线损原因, 则需进行全面核查;通过先核查负荷转供,再核查上网关口;
核查负荷转供关系:通过线损率曲线初步判断是否存在负荷转供,存在 负荷转供可通过打包电量计算判断是否确实存在转供关系,如计算结果合格 可不开展拓扑核查;
核查上网关口计量点信息:核查线路各关口计量点档案,重点核查线路 全电上网的发电用户是否正确配置;可能存在线路割接后,关口未及时手动 更新的情况;如存在未配置的上网关口,可通过查询该用户的反向电量通过 计算修正线损率,修正线损率计算合格判定为上网关口配置错误,可不开展 拓扑核查;
S4、核查线路拓扑关系:排查负荷转供和上网关口配置的完整性后,再 开展线变拓扑关系核查;拓扑关系为基础数据中的重要一环,是线路档案治 理的基础;同时拓扑关系错误为分线线损的主要成因之一。
①档案比对:比对同期线损***和PMS***档案一致性;比对营销*** 和PMS***档案一致性;比对同期线损***中同一配电线路在线损正常日和 线损异常日的档案是否一致;如存在差异,记录差异配变,通过修正线损率 计算初步判断拓扑关系准确性指导现场核查;
②电量相关性分析:分析比对线损正常日和线损负损日的配变的售电量 数据,找出在这两日中电量波动较大的配变,在现场核查过程中对该配变进 行重点分析;
③地址地图定位:在数据分析过程和拓扑核查中排查出的拓扑关系存疑 或错误的配变,利用用户安装地址信息,通过地址地图定位分析正确的拓扑 关系;
④电网拓扑匹配:智能物联感知终端自动生成拓扑关系与电网档案拓扑 关系进行比对,发现档案异常点;
S5、核查表计计量:通过“看、算、查”三步循序渐进的问题分析,将 分析出的问题进行分类治理;针对异常分类处理:
采集异常:由计量班和供电所优化采集;
输入关口配置错误:由线损专职完成配置;
负荷转供:临时转供临时拉手;长期运行方式调整更新线变关系,现场 同步开展标识标牌更正;联络开关增加计量采集功能;
拓扑错误:由设备主人发起完成源端更正;
计量异常:由相应责任班组完成表计整改。
本发明通过先核查负荷转供,再核查上网关口,接着核查拓扑关系,最 后核查表计计量,由简至难,层层剖析,实现线损原因,快速完整分析。
(4)线路运行数据采集,智能物联感知终端,主机、从机按照每15分 钟(电网96点)的频度同时采集电压、电流、功率、电量数据存储在本机, 主机每30分钟采集从机存储数据,以4G方式上传至业务***,***自动计 算线损率。
(5)分时线损计算,以电网拓扑为基础,***自动生成线损考核单元(配 置电源供入点、电源供出点),按照公式【(∑电源供入点电量-∑电源供出 点电量)/∑电源供入点电量】计算线路线损,数据采集以每日96点(15分 钟采集一次)采集,线损计算也按照每日96点的方式计算线路线损;线损计 算同时生成线路每日96点电压、电流、功率、电量曲线;
(6)线损成因聚类分析,通过分时线损率的(日环比、月环比、年同比) 变化,发现线损异动事件(超过预设阈值),***根据线损异动时间、异动 幅度生成线损异动曲线,***自动搜索、匹配,线损异动时间段内所有供电 设备、用电设备的电压、电流、功率、电量曲线,找出变动规律最匹配的线 路、设备集合:
1、比对同条线路档案数据,档案数据有异动则先排查线路档案问题,档 案数据无异动则进行后续比对。
2、调用本条线路各采集节点日、月线损率、电压、电流、功率、电量曲 线,利用“曼哈顿距离”算法计算,线路设备电压、电流、功率、电量曲线 与线损异动线路曲线特征,曲线距离最小的曲线相似度最大。
供电企业工作人员针对性的查排、检修,工作人员通过第二个线损周期 的数据评估线损治理成果。
本发明以物联网技术,通过电力载波传输技术自动生成配电网络拓扑结 构,以“看”、“算”、“查”、“治”四步法完成配网档案差错分析与治 理;利用聚类分析算法,以线损曲线为基础,自动比对全网线路电压、电流、 功率、电量曲线,发现关联线路,定位线损突变原因;线路网格化管理,(大 归组)多条线路归组合并计算线损率、(小分段)线路分段安装采集设备计 算线损率,精确定位线路线损发生位置。
实施例2:
本实施例采用实施例1所述的一种基于物联网技术的10千伏电网同期线 损治理方法,进行双电源运方调整线损不达标分析、深挖线损突变缘由定位 疑似窃电用户、网格化线损管理。
1、双电源运方调整线损不达标分析。
110kV A变电站A24线原线损率20%,有1专变用户(花园饭店)为高供 低计双电源用户,用户(电量920)调整运方至另一双路电源上:110kV B 变电站A28线路,其线损-10%。9月1日经运方恢复正常后,两线损均恢复 正常。治理情况如表2和表3所示:
表2:
表3:
治理方法:
(1)双电源运方调整期间,进行***“打包”,并计算整体线损;
(2)联络开关运方调整期间,进行***“打包”,并计算整体线损;
(3)若遇“双电源表计挂反”,则须及时调整正确,让***与实际一致。
2、深挖线损突变缘由定位疑似窃电用户。
示例:线路供电量和售电量合计如表4所示。
表4:
时间5.5 | 0~1 | 1~2 | 2~3 | 3~4 | 4~5 | 5~6 | 6~7 | 7~8 | 8~9 | 9~10 | 10~11 | 11~12 | 12~13 | 13~14 | 14~15 | 15~16 | 16~17 | 17~18 | 18~19 | 19~20 | 20~21 | 21~22 | 22~23 | 23~24 |
线路供电量 | 1680 | 2160 | 1680 | 2040 | 2040 | 1800 | 2280 | 2160 | 960 | 960 | 1080 | 600 | 600 | 960 | 960 | 840 | 840 | 720 | 720 | 840 | 720 | 1080 | 2040 | 2160 |
售电量合计 | 69.2 | 69.4 | 68.4 | 69.6 | 68 | 67.2 | 65.6 | 29.4 | 8.8 | 8.6 | 8.5 | 7.8 | 7.5 | 7.8 | 8.8 | 7.9 | 7.8 | 8.6 | 7.8 | 7.5 | 8.4 | 38.9 | 69.5 | 68.6 |
5月5日线路关口曲线,发现明显冲击负荷。时间段为(0-7:30)和 (21:30-24:00),计算线路5月5日24个时时点线损。发现:分时线损的 突变点与关口冲击负荷的突变点完全吻合,且与A用户电流曲线一致,从而找 出疑似窃电用户。
5月13日凌晨,警企联合到达现场查处窃电,现场检查发现:该疑似窃 电用户私自在计量表计与接线端子盒之间加接两根电流(A、C相)线进行分 流,造成少计量。现场测得分流前的瞬时电流为5.1A,分流后的瞬时电流为 2.5A。6月16日下午对该户实施停电。
3、网格化线损管理。
如表5所示,以供电单元格为单位,根据其供电量与售电量之和计算总 线损率,因运方调整只在单元内部进行,有效避免了因运方调整影响线损数 据的真实性。
表5:
如表6所示,供电单元主要为架空线路,主干线为JKLGYJ-10-240型, 平均供电半径为11.60km,配电线路负载率58.04%。
表6:
问题分析:
供电单元主要为架空线路,存在平均供电半径较大,线路平均负载率较 高,分支线路较长的的问题。
D线线损率高的主要原因是分支线较长。
A线在变电站出口处有1.49km主干线路型号为JKLGYJ-10-150,出现了 “卡脖子”现象,线路线损率高的主要原因是由“卡脖子”现象造成。
C线共有变压器103台,配变总容量24.39MVA,线路负载率85.72%,线 损率高的原因为负载率较高,造成“小马拉大车”的现象。
D线同时存在较多分支线路,导致线路总长度达到39.76km,线损率高的 主要原因是线路供电半径和导线过长。
成效分析:
供电单元的四条线路通过新建拉手线路切割原有线路负荷,缩短供电半 径,降低线路负载率并解决“卡脖子”等问题,从根本上解决了“10千伏单 元格线损率”高的问题,如表7所示。不仅如此,通过目标网架前后数据的 变化有效体现了规划的合理性。
表7:
上述具体实施方式仅是本发明的具体个案,本发明的专利保护范围包括 但不限于上述具体实施方式的产品形态和式样,任何符合本发明权利要求书 且任何所属技术领域的普通技术人员对其所做的适当变化或修饰,皆应落入 本发明的专利保护范围。
Claims (8)
1.一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)安装智能物联感知模组:在10kV配电线路安装智能物联感知终端;
(2)电网拓扑生成:智能物联感知终端通过电力载波(利用电力线传输数据)技术自动生成电网拓扑结构;
(3)电网档案核对:利用电网拓扑结构核对电网档案,以看、算、查、治四步法完成配网档案差错分析与治理;
(4)线路运行数据采集:智能物联感知终端,主机、从机按照每15分钟,即电网96点的频度同时采集电压、电流、功率、电量数据存储在本机,主机每30分钟采集从机存储数据,以4G方式上传至业务***,***自动计算线损率;
(5)分时线损计算:以电网拓扑为基础,***自动生成线损考核单元(配置电源供入点、电源供出点),计算线路线损,数据采集以每日96点采集,线损计算也按照每日96点的方式计算线路线损;线损计算同时生成线路每日96点电压、电流、功率、电量曲线;
(6)线损成因分析:通过分时线损率的(日环比、月环比、年同比)变化,发现线损异动事件(超过预设阈值),***根据线损异动时间、异动幅度生成线损异动曲线,***自动搜索、匹配,线损异动时间段内所有供电设备、用电设备的电压、电流、功率、电量曲线,找出变动规律最匹配的线路、设备集合;
(7)线损治理。
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:线损治理完成后,循环执行步骤(4)至步骤(7)。
3.根据权利要求1或2所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:在步骤(1)中,基于电力载波的工频畸变信号调制技术,将智能物联感知终端主机部署在配电线路出线侧,将智能物联感知终端从机部署在配电线路配变台区10千伏侧,通过10千伏电容耦合器将智能物联感知终端从机基于载波调制的工频畸变信号信号注入配电线路,并通过智能物联感知终端主机以4G方式上传至业务***。
4.根据权利要求1或2所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:在步骤(2)中,***接收智能物联感知终端数据,智能物联感知终端从机根据电网档案配置上级智能物联感知终端主机数据通讯地址,智能物联感知终端主机未接收到智能物联感知终端从机信号即判定与智能物联感知终端从机不存在挂接关系;***以SVG图形的方式自动生成配电网络拓扑模型。
5.根据权利要求1或2所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:在步骤(3)中,所述差错分析与治理过程为:
S1、利用同期线损***中线路智能看板模块查看用户表计反向电量示数是否完整,从而确认是否存在上网电量未统计造成输入电量不完整引起的线损;
S2、若用户表计反向电量示数不完整,则确认反向电量未统计的用户后在用采***中查询该用户的反向电量;通过计算修正线损率是否合格,如合格代表线损判定为上网电量未计算引起,归类为采集问题安排计量班处理,可不开展拓扑核查;
S3、在线损治理过程中如果通过步骤S1和S2未能完全排查出线损原因,则需进行全面核查;通过先核查负荷转供,再核查上网关口;
S4、核查线路拓扑关系:排查负荷转供和上网关口配置的完整性后,再开展线变拓扑关系核查;拓扑关系为基础数据中的重要一环,是线路档案治理的基础;同时拓扑关系错误为分线线损的主要成因之一;
S5、核查表计计量:通过看、算、查三步循序渐进的问题分析,将分析出的问题进行分类治理;针对异常分类处理。
6.根据权利要求5所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:在步骤S3中,核查负荷转供关系:通过线损率曲线初步判断是否存在负荷转供,存在负荷转供可通过打包电量计算判断是否确实存在转供关系,如计算结果合格可不开展拓扑核查;核查上网关口计量点信息:核查线路各关口计量点档案,重点核查线路全电上网的发电用户是否正确配置;可能存在线路割接后,关口未及时手动更新的情况;如存在未配置的上网关口,可通过查询该用户的反向电量通过计算修正线损率,修正线损率计算合格判定为上网关口配置错误,不开展拓扑核查。
7.根据权利要求5或6所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:在步骤S4中,具体过程为:
①档案比对:比对同期线损***和PMS***档案一致性;比对营销***和PMS***档案一致性;比对同期线损***中同一配电线路在线损正常日和线损异常日的档案是否一致;如存在差异,记录差异配变,通过修正线损率计算初步判断拓扑关系准确性指导现场核查;
②电量相关性分析:分析比对线损正常日和线损负损日的配变的售电量数据,找出在这两日中电量波动较大的配变,在现场核查过程中对该配变进行重点分析;
③地址地图定位:在数据分析过程和拓扑核查中排查出的拓扑关系存疑或错误的配变,利用用户安装地址信息,通过地址地图定位分析正确的拓扑关系;
④电网拓扑匹配:智能物联感知终端自动生成拓扑关系与电网档案拓扑关系进行比对,发现档案异常点。
8.根据权利要求1或2或6所述的基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法,其特征在于:所述步骤(7)中,针对异常进行分类治理:
采集异常:由计量班和供电所优化采集;
输入关口配置错误:由线损专职完成配置;
负荷转供:临时转供临时拉手;长期运行方式调整更新线变关系,现场同步开展标识标牌更正;联络开关增加计量采集功能;
拓扑错误:由设备主人发起完成源端更正。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011517346.0A CN112688428B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011517346.0A CN112688428B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112688428A true CN112688428A (zh) | 2021-04-20 |
CN112688428B CN112688428B (zh) | 2023-07-25 |
Family
ID=75449749
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011517346.0A Active CN112688428B (zh) | 2020-12-21 | 2020-12-21 | 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112688428B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113381408A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-09-10 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于配电自动化数据的用电异常配变定位方法及装置 |
CN113469488A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-10-01 | 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 | 配电网设备拓扑结构在线诊断分析*** |
CN113777551A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-10 | 贵州电网有限责任公司 | 一种专线专变电力用户计量装置电流互感器变比核查方法 |
CN114355090A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-04-15 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于电力拓扑信息采集***的线损分析方法、装置及设备 |
CN115037039A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-09-09 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 有源配电网线损监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104200314A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-10 | 国家电网公司 | 基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法 |
CN108573350A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-25 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种配网线损同期化计算与多维分析方法 |
CN109214684A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-15 | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 | 一种配网线路理论线损在线计算方法 |
CN109636124A (zh) * | 2018-11-18 | 2019-04-16 | 韩霞 | 基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法及处理*** |
CN109818812A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-05-28 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于物联网的低压配电网末端感知***及方法 |
CN110458299A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-11-15 | 国网上海市电力公司 | 单环式电缆配电网接线方式的线-变-表拓扑异常辨识方法 |
CN110703009A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-17 | 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 | 台区线损率异常分析及处理方法 |
CN111781463A (zh) * | 2020-06-25 | 2020-10-16 | 国网福建省电力有限公司 | 一种台区线损异常辅助诊断方法 |
CN112072654A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 国网信通亿力科技有限责任公司 | 一种配电网拓扑关系的自动识别***及方法 |
-
2020
- 2020-12-21 CN CN202011517346.0A patent/CN112688428B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104200314A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-10 | 国家电网公司 | 基于数据远程同步采集技术的电量及线损同期统计方法 |
CN108573350A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-25 | 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种配网线损同期化计算与多维分析方法 |
CN109214684A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-15 | 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 | 一种配网线路理论线损在线计算方法 |
CN109636124A (zh) * | 2018-11-18 | 2019-04-16 | 韩霞 | 基于大数据的电力行业低压台区线损分析方法及处理*** |
CN109818812A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-05-28 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于物联网的低压配电网末端感知***及方法 |
CN110458299A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-11-15 | 国网上海市电力公司 | 单环式电缆配电网接线方式的线-变-表拓扑异常辨识方法 |
CN110703009A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-01-17 | 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 | 台区线损率异常分析及处理方法 |
CN111781463A (zh) * | 2020-06-25 | 2020-10-16 | 国网福建省电力有限公司 | 一种台区线损异常辅助诊断方法 |
CN112072654A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 国网信通亿力科技有限责任公司 | 一种配电网拓扑关系的自动识别***及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吴显亮;詹智民;冯光亮;刘行波;: "基于在线监测数据分析的配电网降损增效研究", 电力信息与通信技术, no. 07 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113469488A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-10-01 | 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 | 配电网设备拓扑结构在线诊断分析*** |
CN113469488B (zh) * | 2021-05-08 | 2023-01-06 | 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 | 配电网设备拓扑结构在线诊断分析*** |
CN113381408A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-09-10 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于配电自动化数据的用电异常配变定位方法及装置 |
CN113777551A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-10 | 贵州电网有限责任公司 | 一种专线专变电力用户计量装置电流互感器变比核查方法 |
CN113777551B (zh) * | 2021-09-09 | 2024-03-15 | 贵州电网有限责任公司 | 一种专线专变电力用户计量装置电流互感器变比核查方法 |
CN114355090A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-04-15 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于电力拓扑信息采集***的线损分析方法、装置及设备 |
CN115037039A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-09-09 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 有源配电网线损监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN115037039B (zh) * | 2022-05-16 | 2024-02-13 | 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 | 有源配电网线损监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112688428B (zh) | 2023-07-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112688428A (zh) | 一种基于物联网技术的10千伏电网同期线损治理方法 | |
CN113267692B (zh) | 一种低压台区线损智能诊断分析方法和*** | |
CN113159339B (zh) | 一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及*** | |
CN111505433B (zh) | 一种低压台区户变关系纠错及相位识别方法 | |
CN107340492B (zh) | 基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法 | |
CN112485598A (zh) | 结合波形相关性与幅值特征的小电流接地故障定位方法 | |
CN109683059A (zh) | 确定线损异常的方法及装置、存储介质、处理器 | |
CN108020752A (zh) | 一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及*** | |
CN108335229A (zh) | 一种基于电网运营数据的理论线损计算方法 | |
CN114519514B (zh) | 一种低压台区合理线损值测算方法、***及计算机设备 | |
CN113189418B (zh) | 一种基于电压数据的拓扑关系识别方法 | |
CN112418687B (zh) | 基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质 | |
CN113872204B (zh) | 一种基于电网图拓扑计算的用电负荷性质确定方法及装置 | |
CN112307003A (zh) | 电网数据多维辅助分析方法、***、终端及可读存储介质 | |
CN112288303A (zh) | 确定线损率的方式、装置 | |
CN115685046A (zh) | 互感器计量异常识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111178690A (zh) | 基于风控评分卡模型的用电客户窃电风险评估方法 | |
CN114662295A (zh) | 一种数字孪生月度电能潮流网络模型构建方法 | |
Grigoras et al. | Processing of smart meters data for peak load estimation of consumers | |
Hashmi et al. | Consensus based phase connectivity identification for distribution network with limited observability | |
CN112182499B (zh) | 一种基于时序电量数据的低压配电网拓扑结构辨识方法 | |
CN113688987A (zh) | 光伏监测模型的训练方法、光伏设备的监测方法及设备 | |
CN117421622A (zh) | 基于聚类算法的低压台区线损计算方法及*** | |
CN116450625A (zh) | 一种基于用电信息采集***的计量异常数据甄别装置 | |
da Silva Pessoa et al. | A multi-stage methodology for fault location in radial distribution systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |