CN116030607A - 一种智慧电厂***提醒预警*** - Google Patents

Abstract

本发明属于电厂***技术领域，具体是一种智慧电厂***提醒预警***，包括服务器、数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块和安全预警提醒模块，且服务器与数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块以及安全预警提醒模块均通信连接，且服务器与电厂监管终端通信连接；本发明通过区域人员监测模块和区域环境分析模块将对应智慧电厂监管区域进行区域人员监测分析和环境分析，安全预警提醒模块基于区域人员监测分析结果和区域环境分析结果不生成预警信号或生成对应等级的预警提醒信号，电厂安全预警分析更加全面准确，有效保证对应智慧电厂的安全运行。

Description

一种智慧电厂***提醒预警***

技术领域

本发明涉及电厂***技术领域，具体是一种智慧电厂***提醒预警***。

背景技术

在电力电厂的运行过程中存在着一些不安全或危险的因素，危害着员工的身体健康和生命安全，同时也会造成生产被动或发生各种事故，电力电厂安全生产的重要性在于预防或消除对工人健康的有害影响和各类事故的发生，保障人民生命财产安全，保障电力电厂正常的运行；

目前在电力电厂的运行过程，不具有对电厂进行分区人员监测和分区环境检测分析的功能，难以将区域人员影响判定和区域环境影响判定相结合并综合分析，智能化程度低，分析不够全面准确，无法保证电力电厂的安全稳定运行，不利于消除运行过程存在的安全隐患，且难以对电力电厂的人员和部门进行周期评估，不利于对应管理人员准确了解人员和部门的行为状况；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智慧电厂***提醒预警***，解决了现有技术难以将区域人员影响判定和区域环境影响判定相结合并综合分析，智能化程度低，分析不够全面准确，无法保证电力电厂的安全稳定运行，不利于消除运行过程存在的安全隐患，且难以对电力电厂的人员和部门进行周期评估的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智慧电厂***提醒预警***，包括服务器、数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块和安全预警提醒模块，服务器与数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块以及安全预警提醒模块均通信连接，且服务器与电厂监管终端通信连接；

电厂分区标记模块，用于获取到智慧电厂的监管区域，将对应智慧电厂的监管区域划分为若干组监管子区域，将监管子区域标记为分析子区k，k=1,2，…，j，j表示对应智慧电力工程对应监管区域的监管子区域数目且j为大于5的正整数，且将对应智慧电厂对应监管区域的划分信息发送至服务器；

区域人员监测模块，用于将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行区域人员监测分析并生成人员监测判定值R1、R2或R3，将对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3经服务器发送至安全预警提醒模块；区域环境分析模块，用于将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行环境分析并生成环境监测判定值H1或H2，将对应分析子区k的环境监测判定值H1或H2经服务器发送至安全预警提醒模块；

安全预警提醒模块，用于接收对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3以及环境监测判定值H1或H2，在接收到人员监测判定R1和环境监测判定值H1时，生成一级安全预警信号，在接收到人员监测判定信号R3和环境监测判定信号H2时，不生成安全预警信号，在接收到人员监测判定信号R2和环境监测判定信号H2时，生成三级安全预警信号，其余情况生成二级安全预警信号；将一级安全预警信号、二级安全预警信号或三级安全预警信号以及对应分析子区k经服务器发送至电厂监管终端。

进一步的，区域人员监测模块的具体运行过程包括：

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的人员分布系数，通过数据存储模块调取预设人员分布系数阈值，将人员分布系数与预设人员分布系数阈值进行数值比较，若人员分布系数大于等于预设人员分布系数阈值，则将对应分析子区k标记为强监管区，若人员分布系数小于预设人员分布系数阈值，则将对应分析子区k标记为弱监管区；

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的子区风险值，通过数据存储模块调取预设子区风险阈值，将子区风险值与预设子区风险阈值进行数值比较，若子区风险值大于等于预设子区风险阈值，则将对应分析子区k标记为高风险子区，若子区风险值小于预设子区风险阈值，则将对应分析子区k标记为低风险子区；通过人员监测交集分析生成人员监测判定值R1、R2或R3。

进一步的，人员分布系数的分析获取过程如下：

获取到监测时段对应分析子区k的子区人员信息，子区人员信息包括监测时段对应分析子区k的平均人数、进入对应分析子区k的人员数和离开对应分析子区k的人员数，将对应分析子区k的平均人数、进入对应分析子区k的人员数和离开对应分析子区k的人员数分别标记为子区人数值、子区入数值和子区出数值；将子区入数值和子区出数值进行数值计算获取到人员流动值，将子区人数值与人员流动值进行数值计算获取到对应分析子区k的人员分布系数。

进一步的，子区风险值的分析获取过程如下：

通过数据存储模块调取对应智慧电厂的预设违规行为类型，将预设违规行为类型标记为预设违规项i，i=1,2，…，n，n表示对应智慧电厂的预设违规行为类型数目且n为大于1的正整数，基于对应预设违规项i的危险程度分配对应的行为风险系数；

获取到监测时段对应分析子区k中出现的所有违规行为并一一确定对应的违规类型，调取监测时段对应分析子区k中对应预设违规项i的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规项i的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应分析子区k对应预设违规项i的违规行为值；

将监测时段对应分析子区k中出现的所有预设违规项i的违规行为值建立违规行为集合，将违规行为集合进行求和计算获取到子区行为值；获取到监测时段对应分析子区k的违规人数值，将子区行为值和违规人数值进行数值计算获取到子区风险值。

进一步的，人员监测交集分析的具体分析过程如下：

若对应分析子区k的标记信息为强监管区和高风险子区，则生成人员监测判定值R1，若对应分析子区k的标记信息为弱监管区和低风险子区，则生成人员监测判定值R3，其余情况则生成人员监测判定值R2。

进一步的，区域环境分析模块的具体运行过程包括：

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据，通过数据存储模块调取预设有害气体阈值、预设可燃气体阈值、预设烟雾浓度阈值和预设温湿偏离阈值，将分析子区k的有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据与预设有害气体阈值、预设可燃气体阈值、预设烟雾浓度阈值和预设温湿偏离阈值分别进行数值比较；

若有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据中存在至少一项大于对应阈值，则生成环境监测判定H1，否则将有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据进行归一化处理计算获取到区域环态值；通过数据存储模块调取预设区域环态阈值，将区域环态值与预设区域环态阈值进行数值比较，若区域环态值大于等于预设区域环态阈值，则生成环境监测判定值H1，若区域环态值小于预设区域环态阈值，则生成环境监测判定值H2。

进一步的，有害气体数据和可燃气体数据的分析获取方法如下：

通过数据存储模块调取对应智慧电厂所需监测的有害气体种类和可燃气体种类，以及调取对应有害气体和对应可燃气体的预设有害系数和预设可燃系数；获取到监测时段对应分析子区k对应有害气体的气体浓度值和对应可燃气体的气体浓度值，将对应有害气体的气体浓度值和对应有害气体的预设有害系数相乘获取到对应有害气体的有害实测值，以及将对应可燃气体的气体浓度值和对应可燃气体的预设可燃系数相乘获取到对应可燃气体的可燃实测值；

将监测时段分析子区k的所有有害气体种类的有害实测值建立有害实测集合，将有害实测集合进行求和计算获取到有害气体数据，将监测时段分析子区k所有可燃气体种类的可燃实测值建立可燃实测集合，将可燃实测集合进行求和计算获取到可燃气体数据。

进一步的，烟雾浓度值表示对应分析子区k烟雾浓度大小的数据量值，温湿偏离数据是表示对应分析子区k温湿度相较于预设安全环境偏离程度大小的数据量值；温湿偏离数据的分析获取方法如下：

获取到监测时段分析子区k的平均温度和平均湿度，通过数据存储模块调取预设适宜温度范围和预设湿度适宜范围，预设适宜温度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到适宜温均值，将预设湿度适宜范围的最大值和最小值进行均值计算获取到适宜湿均值；将分析子区k的平均温度与适宜温均值进行差值计算并取绝对值获取到温差数据，将分析子区k的平均湿度与适宜湿均值进行差值计算并取绝对值获取到湿差数据；将温差数据和湿差数据进行数值计算获取到温湿偏离数据。

进一步的，还包括部门人员评估模块，服务器通信连接部门人员评估模块，服务器生成周期评估信号并将周期评估信号发送至部门人员评估模块，部门人员评估模块接收到部门评估信号后进行周期评估分析，将对应分析员工g标记为不良员工或优秀员工，以及将对应分析部门q标记为规范部门或非规范部门，将不良员工或优秀员工以及规范部门或非规范部门经服务器发送至电厂监管终端。

进一步的，周期评估分析的具体分析过程如下：

设定评估周期，获取到对应智慧电厂的所有员工，将对应智慧电厂的员工标记为分析员工g，g=1,2，…，m，m表示对应智慧电厂的员工数目且m为大于1的正整数；获取到评估周期内对应分析员工g的所有违规行为并一一确定对应的违规类型，调取评估周期内对应分析员工g对应预设违规项i的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规项i的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应分析员工g对应预设违规项i的违规表现值，将评估周期内对应分析员工g所有违规类型的违规表现值进行求和计算获取到对应分析员工g的周期人异值；

通过数据存储模块调取预设周期人异阈值，将周期人异值与预设周期人异阈值进行数值比较，若周期人异值大于等于预设周期人异阈值，则将对应分析员工g标记为不良员工，若周期人异值小于预设周期人异阈值，则将对应分析员工g标记为优秀员工；

获取到对应智慧电厂的所有部门，将对应智慧电厂的部门标记为分析部门q，q=1,2，…，f，f表示对应智慧电厂的部门数目且f为大于1的正整数；获取到评估周期内对应分析部门q的部门人员数、不良员工数目和优秀员工数目，将部门人员数、不良员工数目和优秀员工数目进行数值计算获取到对应分析部门q的部门表现值；通过数据存储模块调取预设部门表现阈值，将部门表现值与预设部门表现阈值进行数值比较，若对应分析部门q的部门表现值大于等于预设部门表现阈值，则将对应分析部门q标记为非规范部门，若对应分析部门q的部门表现值小于预设部门表现阈值，则将对应分析部门q标记为规范部门。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过区域人员监测模块将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行区域人员监测分析并生成对应分析子区k的人员监测判定值，区域环境分析模块将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行环境分析并生成对应分析子区k的环境监测判定值，安全预警提醒模块基于对应分析子区k的人员监测判定值和环境监测判定值生成一级安全预警信号、二级安全预警信号、三级安全预警信号或不生成预警信号，电厂监管终端的监管人员接收到相应的预警信号后作出对应的应对措施，电厂安全预警分析更加全面准确，有效保证对应智慧电厂的安全运行；

2、本发明中，通过部门人员评估模块将对应分析员工g标记为不良员工或优秀员工，以及将对应分析部门q标记为规范部门或非规范部门，将不良员工或优秀员工以及规范部门或非规范部门经服务器发送至电厂监管终端，电厂监管终端接收到不良员工或非规范部门时，应当加强后续对相关员工或相关部门的管理监督，进一步保证后续对应智慧电厂的安全，降低对应智慧电厂的运行风险。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的整体***框图；

图2为本发明中服务器、安全预警提醒模块和电厂监管终端的通信框图；

图3为本发明中实施例二的***框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

如图1-图2所示，本发明提出的一种智慧电厂***提醒预警***，包括服务器，服务器与数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块以及安全预警提醒模块均通信连接，且服务器与电厂监管终端通信连接；电厂分区标记模块获取到智慧电厂的监管区域，将对应智慧电厂的监管区域划分为若干组监管子区域，将监管子区域标记为分析子区k，k=1,2，…，j，j表示对应智慧电力工程对应监管区域的监管子区域数目且j为大于5的正整数，且电厂分区标记模块将对应智慧电厂对应监管区域的划分信息发送至服务器；

区域人员监测模块将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行区域人员监测分析并生成人员监测判定值R1、R2或R3，将对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3经服务器发送至安全预警提醒模块；区域人员监测分析的具体分析过程如下：

获取到监测时段对应分析子区k的子区人员信息，子区人员信息包括监测时段对应分析子区k的平均人数、进入对应分析子区k的人员数和离开对应分析子区k的人员数，将对应分析子区k的平均人数、进入对应分析子区k的人员数和离开对应分析子区k的人员数分别标记为子区人数值ZRk、子区入数值RRk和子区出数值CRk；

通过公式并带入子区入数值RRk和子区出数值CRk进行数值计算，通过数值计算后获取到监测时段对应分析子区k的人员流动值RLk，其中，a1、a2为预设比例系数，a1、a2的取值均大于零且a1＜a2；

通过公式并带入子区人数值ZRk与人员流动值RLk进行数值计算，通过数值计算后获取到监测时段对应分析子区k的人员分布系数RBk；其中，a3、a4为预设比例系数，a3、a4的取值均大于零且a3＞a4；

通过数据存储模块调取预设人员分布系数阈值，将人员分布系数RBk与预设人员分布系数阈值进行数值比较，若人员分布系数RBk大于等于预设人员分布系数阈值，则表明应当加强对应分析子区k的管理，并将对应分析子区k标记为强监管区；若人员分布系数RBk小于预设人员分布系数阈值，则将对应分析子区k标记为弱监管区；

通过数据存储模块调取对应智慧电厂的预设违规行为类型，将预设违规行为类型标记为预设违规项i，i=1,2，…，n，n表示对应智慧电厂的预设违规行为类型数目且n为大于1的正整数，基于对应预设违规项i的危险程度分配对应的行为风险系数；其中，预设违规项i的行为风险系数由工作人员预先设置且数值均大于零，对应预设违规项i的行为风险系数的数值越大，表明对应预设违规项i所属违规行为类型的潜在危害越大，即所带来的安全风险越大；

获取到监测时段对应分析子区k中出现的所有违规行为并一一确定对应的违规类型，调取监测时段对应分析子区k中对应预设违规项i的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规项i的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应分析子区k对应预设违规项i的违规行为值WXki；需要说明的是，违规行为值WXki越大，表明监测时段对应分析子区k中对应违规类型的违规行为出现次数越多且对应违规类型的行为风险越大；

将监测时段对应分析子区k中出现的所有预设违规项i的违规行为值WXki建立违规行为集合，将违规行为集合进行求和计算获取到子区行为值ZXk；获取到监测时段对应分析子区k的违规人数值WRk，其中，违规人数值WRk表示监测时段对应分析子区k中出现违规行为的员工数量；

通过公式并带入子区行为值ZXk和违规人数值WRk进行数值计算，通过数值计算后获取到对应分析子区k的子区风险值ZFk；其中，a5、a6为预设比例系数，a5、a6的取值均大于1且a5＞a6；需要说明的是，子区风险值ZFk的数值大小与子区行为值ZXk和违规人数值WRk均呈正比关系，子区行为值ZXk的数值越大、违规人数值WRk的数值越大，则对应分析子区k子区风险值ZFk的数值越大，表明监测时段对应分析子区k的整体员工行为越不规范，存在的安全隐患越大；

通过数据存储模块调取预设子区风险阈值，将子区风险值ZFk与预设子区风险阈值进行数值比较，若子区风险值ZFk大于等于预设子区风险阈值，则将对应分析子区k标记为高风险子区，若子区风险值ZFk小于预设子区风险阈值，则将对应分析子区k标记为低风险子区；

若对应分析子区k的标记信息为强监管区和高风险子区，则生成人员监测判定值R1，若对应分析子区k的标记信息为弱监管区和低风险子区，则生成人员监测判定值R3，其余情况则生成人员监测判定值R2。

区域环境分析模块将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行环境分析并生成环境监测判定值H1或H2，将对应分析子区k的环境监测判定值H1或H2经服务器发送至安全预警提醒模块；环境分析的具体分析过程如下：

通过数据存储模块调取对应智慧电厂所需监测的有害气体种类和可燃气体种类，以及调取对应有害气体和对应可燃气体的预设有害系数和预设可燃系数，预设有害系数和预设可燃系数由工作人员预先设置并存储入数据存储模块且预设有害系数和预设可燃系数的数值均大于零；需要说明的是，对应有害气体的危害程度越大，则对应有害气体的预设有害系数的数值越大，对应可燃气体的危害程度越大，则对应可燃气体的预设可燃系数的数值越大；

获取到监测时段对应分析子区k对应有害气体的气体浓度值和对应可燃气体的气体浓度值，将对应有害气体的气体浓度值和对应有害气体的预设有害系数相乘获取到对应有害气体的有害实测值HCk，以及将对应可燃气体的气体浓度值和对应可燃气体的预设可燃系数相乘获取到对应可燃气体的可燃实测值RCk；

将监测时段分析子区k的所有有害气体种类的有害实测值HCk建立有害实测集合，将有害实测集合进行求和计算获取到有害气体数据HSk，将监测时段分析子区k所有可燃气体种类的可燃实测值RCk建立可燃实测集合，将可燃实测集合进行求和计算获取到可燃气体数据RSk；需要说明的是，有害气体数据HSk的数值越大，可燃气体数据RSk的数值越大，表明对应分析子区k所存在的安全隐患越大；

获取到监测时段分析子区k的平均温度和平均湿度，通过数据存储模块调取预设适宜温度范围和预设湿度适宜范围，预设适宜温度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到适宜温均值，将预设湿度适宜范围的最大值和最小值进行均值计算获取到适宜湿均值；将分析子区k的平均温度与适宜温均值进行差值计算并取绝对值获取到温差数据WCk，将分析子区k的平均湿度与适宜湿均值进行差值计算并取绝对值获取到湿差数据SCk；

通过公式并带入温差数据WCk和湿差数据SCk进行数值计算，通过数值计算获取到监测时段对应分析子区k的温湿偏离数据WSk；其中，温湿偏离数据是表示对应分析子区k温湿度相较于预设安全环境偏离程度大小的数据量值，cv1、cv2为预设权重系数，cv1、cv2的取值距大于零且cv1＞cv2；

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的有害气体数据HSk、可燃气体数据RSk、烟雾浓度值YWk和温湿偏离数据WSk，其中，烟雾浓度值YWk表示对应分析子区k烟雾浓度大小的数据量值，通过数据存储模块调取预设有害气体阈值、预设可燃气体阈值、预设烟雾浓度阈值和预设温湿偏离阈值，将分析子区k的有害气体数据HSk、可燃气体数据RSk、烟雾浓度值YWk和温湿偏离数据WSk与预设有害气体阈值、预设可燃气体阈值、预设烟雾浓度阈值和预设温湿偏离阈值分别进行数值比较；

若有害气体数据HSk、可燃气体数据RSk、烟雾浓度值YWk和温湿偏离数据WSk中存在至少一项大于对应阈值，则生成环境监测判定H1，否则通过归一化分析公式并带入有害气体数据HSk、可燃气体数据RSk、烟雾浓度值YWk和温湿偏离数据WSk进行归一化处理计算，通过归一化计算后获取到对应分析子区k的区域环态值QTk；

其中，dt1、dt2、dt3、dt4为预设比例系数，dt1、dt2、dt3、dt4的取值均大于零且dt3＞dt1＞dt2＞dt4；需要说明的是，对应分析子区k的区域环态值QTk与有害气体数据HSk、可燃气体数据RSk、烟雾浓度值YWk和温湿偏离数据WSk均呈正比关系，区域环态值QTk的数值越大，表明对应分析子区k的区域环境状态越差，出现安全事故的可能性越大；

通过数据存储模块调取预设区域环态阈值，将区域环态值QTk与预设区域环态阈值进行数值比较，若区域环态值QTk大于等于预设区域环态阈值，则生成环境监测判定值H1，若区域环态值QTk小于预设区域环态阈值，则生成环境监测判定值H2。

安全预警提醒模块接收对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3以及环境监测判定值H1或H2；在接收到人员监测判定R1和环境监测判定值H1时，生成一级安全预警信号，在接收到人员监测判定信号R3和环境监测判定信号H2时，不生成安全预警信号，在接收到人员监测判定信号R2和环境监测判定信号H2时，生成三级安全预警信号，其余情况生成二级安全预警信号；

其中，一级安全预警信号的预警等级高于二级安全预警信号的预警等级，二级安全预警信号的预警等级高于三级安全预警信号的预警等级，将一级安全预警信号、二级安全预警信号或三级安全预警信号以及对应分析子区k经服务器发送至电厂监管终端，电厂监管终端的监管人员接收到相应的预警信号后作出对应的应对措施，有效保证对应智慧电厂的安全运行。

实施例二：

如图3所示，本实施例与实施例1的区别在于，服务器通信连接部门人员评估模块，服务器生成周期评估信号并将周期评估信号发送至部门人员评估模块，部门人员评估模块接收到部门评估信号后进行周期评估分析，将对应分析员工g标记为不良员工或优秀员工，以及将对应分析部门q标记为规范部门或非规范部门，将不良员工或优秀员工以及规范部门或非规范部门经服务器发送至电厂监管终端，电厂监管终端接收到不良员工信息时，对应电厂监管人员应当及时对相关员工进行批评教育以及进行行为规范培训等，以保证对应员工后续能够规范约束自己的行为，对应电厂监管人员接收到非规范部门时，应当对相关部门进行批评通报并加强对相关部门的后续管理监督，以及加强对相关部门的员工行为规范培训等，进一步保证后续对应智慧电厂的安全，降低对应智慧电厂的运行风险。

实施例三：

本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，部门人员评估模块的周期评估分析的具体分析过程如下：

设定评估周期，获取到对应智慧电厂的所有员工，将对应智慧电厂的员工标记为分析员工g，g=1,2，…，m，m表示对应智慧电厂的员工数目且m为大于1的正整数；获取到对应智慧电厂的所有部门，将对应智慧电厂的部门标记为分析部门q，q=1,2，…，f，f表示对应智慧电厂的部门数目且f为大于1的正整数；

获取到评估周期内对应分析员工g的所有违规行为并一一确定对应的违规类型，调取评估周期内对应分析员工g对应预设违规项i的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规项i的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应分析员工g对应预设违规项i的违规表现值WBgi，将评估周期内对应分析员工g所有违规类型的违规表现值WBgi进行求和计算获取到对应分析员工g的周期人异值ZRg；

需要说明的是，周期人异值ZRg的数值越大，表明对应分析员工g在评估周期内的行为越不规范，所带来的安全隐患越大，若周期人异值ZRg的数值为零，则表明对应分析员工g在评估周期内未出现违规行为；

通过数据存储模块调取预设周期人异阈值，将对应分析员工g的周期人异值ZRg与预设周期人异阈值进行数值比较，若对应分析员工g的周期人异值ZRg大于等于预设周期人异阈值，则将对应分析员工g标记为不良员工，若对应分析员工g的周期人异值ZRg小于预设周期人异阈值，则将对应分析员工g标记为优秀员工，实现对员工的有效分析，以及实现对员工的合理评估；

获取到评估周期内对应分析部门q的部门人员数、不良员工数目和优秀员工数目并分别标记为BRq、LYq和YYq，通过公式并带入分析部门q的部门人员数BRq、不良员工数目LYq和优秀员工数目YYq进行数值计算，通过数值计算后获取到对应分析部门q的部门表现值BBq；其中，te1、te2、te3为预设比例系数，te1、te2、te3的取值均大于1且te1＜te3＜te2；需要说明的是，部门表现值BBq的数值越大，表明对应分析部门q的部门员工在评估周期内的行为表现越差；

通过数据存储模块调取预设部门表现阈值，将部门表现值BBq与预设部门表现阈值进行数值比较，若对应分析部门q的部门表现值BBq大于等于预设部门表现阈值，则将对应分析部门q标记为非规范部门，若对应分析部门q的部门表现值BBq小于预设部门表现阈值，则将对应分析部门q标记为规范部门，实现对电厂部门的全面有效分析，以及实现对电厂部门的合理评估。

本发明的工作原理：使用时，通过区域人员监测模块将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行区域人员监测分析，将对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3经服务器发送至安全预警提醒模块，区域环境分析模块将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行环境分析，将对应分析子区k的环境监测判定值H1或H2经服务器发送至安全预警提醒模块，安全预警提醒模块基于对应分析子区k的人员监测判定值和环境监测判定值生成一级安全预警信号、二级安全预警信号、三级安全预警信号或不生成预警信号，电厂监管终端的监管人员接收到相应的预警信号后作出对应的应对措施，有效保证对应智慧电厂的安全运行；通过部门人员评估模块将对应分析员工g标记为不良员工或优秀员工，以及将对应分析部门q标记为规范部门或非规范部门，将不良员工或优秀员工以及规范部门或非规范部门经服务器发送至电厂监管终端，电厂监管终端接收到不良员工或非规范部门时，应当加强后续对相关员工或相关部门的管理监督，进一步保证后续对应智慧电厂的安全，降低对应智慧电厂的运行风险。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，包括服务器、数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块和安全预警提醒模块，服务器与数据存储模块、电厂分区标记模块、区域人员监测模块、区域环境分析模块以及安全预警提醒模块均通信连接，且服务器与电厂监管终端通信连接；

电厂分区标记模块，用于获取到智慧电厂的监管区域，将对应智慧电厂的监管区域划分为若干组监管子区域，将监管子区域标记为分析子区k，k=1,2，…，j，j表示对应智慧电力工程对应监管区域的监管子区域数目且j为大于5的正整数，且将对应智慧电厂对应监管区域的划分信息发送至服务器；

区域人员监测模块，用于将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行区域人员监测分析并生成人员监测判定值R1、R2或R3，将对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3经服务器发送至安全预警提醒模块；区域环境分析模块，用于将对应智慧电厂监管区域的对应分析子区k进行环境分析并生成环境监测判定值H1或H2，将对应分析子区k的环境监测判定值H1或H2经服务器发送至安全预警提醒模块；

安全预警提醒模块，用于接收对应分析子区k的人员监测判定值R1、R2或R3以及环境监测判定值H1或H2，在接收到人员监测判定R1和环境监测判定值H1时，生成一级安全预警信号，在接收到人员监测判定信号R3和环境监测判定信号H2时，不生成安全预警信号，在接收到人员监测判定信号R2和环境监测判定信号H2时，生成三级安全预警信号，其余情况生成二级安全预警信号；将一级安全预警信号、二级安全预警信号或三级安全预警信号以及对应分析子区k经服务器发送至电厂监管终端。

2.根据权利要求1所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，区域人员监测模块的具体运行过程包括：

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的人员分布系数，通过数据存储模块调取预设人员分布系数阈值，将人员分布系数与预设人员分布系数阈值进行数值比较，若人员分布系数大于等于预设人员分布系数阈值，则将对应分析子区k标记为强监管区，若人员分布系数小于预设人员分布系数阈值，则将对应分析子区k标记为弱监管区；

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的子区风险值，通过数据存储模块调取预设子区风险阈值，将子区风险值与预设子区风险阈值进行数值比较，若子区风险值大于等于预设子区风险阈值，则将对应分析子区k标记为高风险子区，若子区风险值小于预设子区风险阈值，则将对应分析子区k标记为低风险子区；通过人员监测交集分析生成人员监测判定值R1、R2或R3。

3.根据权利要求2所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，人员分布系数的分析获取过程如下：

获取到监测时段对应分析子区k的子区人员信息，子区人员信息包括监测时段对应分析子区k的平均人数、进入对应分析子区k的人员数和离开对应分析子区k的人员数，将对应分析子区k的平均人数、进入对应分析子区k的人员数和离开对应分析子区k的人员数分别标记为子区人数值、子区入数值和子区出数值；将子区入数值和子区出数值进行数值计算获取到人员流动值，将子区人数值与人员流动值进行数值计算获取到对应分析子区k的人员分布系数。

4.根据权利要求2所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，子区风险值的分析获取过程如下：

通过数据存储模块调取对应智慧电厂的预设违规行为类型，将预设违规行为类型标记为预设违规项i，i=1,2，…，n，n表示对应智慧电厂的预设违规行为类型数目且n为大于1的正整数，基于对应预设违规项i的危险程度分配对应的行为风险系数；

获取到监测时段对应分析子区k中出现的所有违规行为并一一确定对应的违规类型，调取监测时段对应分析子区k中对应预设违规项i的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规项i的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应分析子区k对应预设违规项i的违规行为值；

将监测时段对应分析子区k中出现的所有预设违规项i的违规行为值建立违规行为集合，将违规行为集合进行求和计算获取到子区行为值；获取到监测时段对应分析子区k的违规人数值，将子区行为值和违规人数值进行数值计算获取到子区风险值。

5.根据权利要求2所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，人员监测交集分析的具体分析过程如下：

若对应分析子区k的标记信息为强监管区和高风险子区，则生成人员监测判定值R1，若对应分析子区k的标记信息为弱监管区和低风险子区，则生成人员监测判定值R3，其余情况则生成人员监测判定值R2。

6.根据权利要求1所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，区域环境分析模块的具体运行过程包括：

通过分析获取到监测时段对应分析子区k的有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据，通过数据存储模块调取预设有害气体阈值、预设可燃气体阈值、预设烟雾浓度阈值和预设温湿偏离阈值，将分析子区k的有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据与预设有害气体阈值、预设可燃气体阈值、预设烟雾浓度阈值和预设温湿偏离阈值分别进行数值比较；

若有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据中存在至少一项大于对应阈值，则生成环境监测判定H1，否则将有害气体数据、可燃气体数据、烟雾浓度值和温湿偏离数据进行归一化处理计算获取到区域环态值；通过数据存储模块调取预设区域环态阈值，将区域环态值与预设区域环态阈值进行数值比较，若区域环态值大于等于预设区域环态阈值，则生成环境监测判定值H1，若区域环态值小于预设区域环态阈值，则生成环境监测判定值H2。

7.根据权利要求6所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，有害气体数据和可燃气体数据的分析获取过程如下：

通过数据存储模块调取对应智慧电厂所需监测的有害气体种类和可燃气体种类，以及调取对应有害气体和对应可燃气体的预设有害系数和预设可燃系数；获取到监测时段对应分析子区k对应有害气体的气体浓度值和对应可燃气体的气体浓度值，将对应有害气体的气体浓度值和对应有害气体的预设有害系数相乘获取到对应有害气体的有害实测值，以及将对应可燃气体的气体浓度值和对应可燃气体的预设可燃系数相乘获取到对应可燃气体的可燃实测值；

将监测时段分析子区k的所有有害气体种类的有害实测值建立有害实测集合，将有害实测集合进行求和计算获取到有害气体数据，将监测时段分析子区k所有可燃气体种类的可燃实测值建立可燃实测集合，将可燃实测集合进行求和计算获取到可燃气体数据。

8.根据权利要求6所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，烟雾浓度值表示对应分析子区k烟雾浓度大小的数据量值，温湿偏离数据表示对应分析子区k温湿度相较于预设安全环境偏离程度大小的数据量值；温湿偏离数据的分析获取过程如下：

获取到监测时段分析子区k的平均温度和平均湿度，通过数据存储模块调取预设适宜温度范围和预设湿度适宜范围，预设适宜温度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到适宜温均值，将预设湿度适宜范围的最大值和最小值进行均值计算获取到适宜湿均值；将分析子区k的平均温度与适宜温均值进行差值计算并取绝对值获取到温差数据，将分析子区k的平均湿度与适宜湿均值进行差值计算并取绝对值获取到湿差数据；将温差数据和湿差数据进行数值计算获取到温湿偏离数据。

9.根据权利要求1所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，还包括部门人员评估模块，服务器通信连接部门人员评估模块，服务器生成周期评估信号并将周期评估信号发送至部门人员评估模块，部门人员评估模块接收到部门评估信号后进行周期评估分析，将对应分析员工g标记为不良员工或优秀员工，以及将对应分析部门q标记为规范部门或非规范部门，将不良员工或优秀员工以及规范部门或非规范部门经服务器发送至电厂监管终端。

10.根据权利要求9所述的一种智慧电厂***提醒预警***，其特征在于，周期评估分析的具体分析过程如下：

设定评估周期，获取到对应智慧电厂的所有员工，将对应智慧电厂的员工标记为分析员工g，g=1,2，…，m，m表示对应智慧电厂的员工数目且m为大于1的正整数；获取到评估周期内对应分析员工g的所有违规行为并一一确定对应的违规类型，调取评估周期内对应分析员工g对应预设违规项i的出现次数以及对应的行为风险系数，将对应预设违规项i的行为风险系数和出现次数相乘获取到对应分析员工g对应预设违规项i的违规表现值，将评估周期内对应分析员工g所有违规类型的违规表现值进行求和计算获取到对应分析员工g的周期人异值；

通过数据存储模块调取预设周期人异阈值，将周期人异值与预设周期人异阈值进行数值比较，若周期人异值大于等于预设周期人异阈值，则将对应分析员工g标记为不良员工，若周期人异值小于预设周期人异阈值，则将对应分析员工g标记为优秀员工；

获取到对应智慧电厂的所有部门，将对应智慧电厂的部门标记为分析部门q，q=1,2，…，f，f表示对应智慧电厂的部门数目且f为大于1的正整数；获取到评估周期内对应分析部门q的部门人员数、不良员工数目和优秀员工数目，将部门人员数、不良员工数目和优秀员工数目进行数值计算获取到对应分析部门q的部门表现值；通过数据存储模块调取预设部门表现阈值，将部门表现值与预设部门表现阈值进行数值比较，若对应分析部门q的部门表现值大于等于预设部门表现阈值，则将对应分析部门q标记为非规范部门，若对应分析部门q的部门表现值小于预设部门表现阈值，则将对应分析部门q标记为规范部门。

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