CN116029859A - 矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法、装置及设备，属于矿物浮选技术领域。该方法包括：定时获取并存储矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录设备关键参数信息的第一存储时间；按照预设测量顺序获取并存储矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；通过设备运转率计算算法根据设备关键参数信息、第一存储时间、各测量流道测量数据、第二存储时间和测量流道号进行计算，得到矿浆品位在线分析设备的运转率。这样，可以通过计算得到矿浆品位在线分析设备的运转率，便于及时了解设备运转情况，方便对设备进行维护，从而提高设备运转率。
Description
技术领域
本申请涉及矿物浮选技术领域，尤其涉及一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法、装置及设备。
背景技术
目前，在矿物加工过程中，特别是选矿工业生产中，大型选矿厂均会使用矿浆品位在线分析设备对浮选过程的矿浆品位进行实时监控，指导操作人员对选矿过程进行控制，从而保证精矿品位及选矿回收率。但是矿浆品位在线分析设备包含取样设备、矿浆多路分配设备、矿浆品位在线分析仪器、矿浆返回设备，构成了一套较为复杂的***，任何一个设备出现故障均会不同程度影响整套***的运行，现阶段无法对整套设备的运转情况进行准确计算，无法做到对设备运转情况做到全面掌控，会导致异常停机，导致无法对浮选过程进行实时指导的问题，可能导致设备不能及时得到维修，造成设备运转情况持续恶化，形成恶性循环。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法、装置及设备。
第一方面，本申请实施例提供了一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，所述方法包括：
定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；
按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；
通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。
在一实施方式中，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括设备开机率、各测量流道运转率及设备整体运转率；
所述通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率，包括：
通过所述设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间进行计算，得到所述设备开机率；
通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率及所述设备整体运转率。
在一实施方式中，所述通过所述设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间进行计算，得到所述设备开机率，包括：
根据以下公式计算得到所述设备开机率：
；
其中，表示所述设备开机率，表示计算所述设备开机率的开始时间，表示计算所述设备开机率的结束时间，表示根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间确定的属于所述至所述结束时间的时段内的设备关键参数信息的条目数。
在一实施方式中，所述通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率，包括：
确定各测量流道轮巡测量两次的第一时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第一时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内各测量流道的设备未投入使用时间；
根据以下公式计算各测量流道运转率：
；
其中，表示各测量流道运转率，表示所述各测量流道的设备未投入使用时间。
在一实施方式中，通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到设备整体运转率，包括：
确定两个测量流道的第二时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第二时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内的设备整体未投入使用时间；
根据以下公式计算所述设备整体运转率：
；
其中，表示所述设备整体运转率，表示所述设备整体未投入使用时间。
在一实施方式中，所述方法还包括：
获取所述矿浆品位在线分析设备的报警信息；
在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息。
在一实施方式中，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括各测量流道运转率及设备整体运转率，所述在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息，包括：
在所述各测量流道运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定流道运行异常信息；
在所述设备整体运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定设备运行异常信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；
第二获取模块，用于按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；
计算模块，用于通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行第一方面提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行第一方面提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法。
上述本申请提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法、装置及设备，定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。这样，通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号计算得到矿浆品位在线分析设备的运转率，便于及时了解设备运转情况，方便对设备进行维护，从而提高设备运转率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
图1示出了本申请实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法的流程示意图之一；
图2示出了本申请实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法的流程示意图之二；
图3示出了本申请实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法的流程示意图之三；
图4示出了本申请实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置的一结构示意图。
图标：400-矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置，401-第一获取模块，402-第二获取模块，403-计算模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在下文中，可在本申请的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本申请的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本申请的各种实施例中被清楚地限定。
实施例1
本申请实施例提供了一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，该方法可以实时计算矿浆品位在线分析设备的运转率，分析影响运转率的因素并加以解决，从而提高设备的运转率，进而保证矿浆品位在线分析设备对选矿浮选生产的指导作用。
参见图1，矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法该方法包括步骤S101-S103，下面对各步骤进行说明。
步骤S101，定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间。
在本实施例中，由于矿浆品位在线分析设备的核心设备为矿浆品位在线分析仪器，其他辅助设备的运行情况最终都会反馈矿浆品位在线分析仪器的测量结果及报警信息中，该测量结果和报警信息及其他信息均被记录于矿浆品位在线分析仪器的数据库中。
示范性的，设备关键参数信息定时每隔1分钟进行获取，并存储于第一数据表中，该第一数据表中至少还包含每一条设备关键参数信息的第一存储时间，可以将该第一数据表存储于数据库中。可以将该第一数据表推送到服务器端，便于进行数据处理。需要说明的是，设备关键参数信息为设备运行过程中的关键运行信息，例如，X射线管电压、电流、温度及矿浆品位在线分析仪器机柜温度等。
步骤S102，按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号。
在本实施例中，将矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据按照测量顺序测量完成后，存储于第二数据表中，此第二数据表中至少包含每一条各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号。可以将该第二数据表推送到服务器端，便于进行数据处理。预设测量顺序可以根据实际情况下各流道测量顺序确定。
步骤S103，通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。
在本实施例中，通过浏览器端程序从服务器端获取相关数据，采用设备运转率计算算法实时计算矿浆品位在线分析设备的运转率。示范性的，可以每周定时自动计算矿浆品位在线分析设备的运转率，汇总后推送给运维人员，也可以选择时间段直接计算指定的时间段内的矿浆品位在线分析设备的运转率。
这样，可以实现矿浆品位在线分析设备的实时运转率的计算，解决了无法对矿浆品位在线分析设备运转情况进行精确评价的问题，可以提高矿浆品位在线分析设备的运转率，提高对选矿浮选生产的指导作用。
在一实施方式中，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括设备开机率、各测量流道运转率及设备整体运转率。
参见图2，步骤S103包括：
步骤S1031，通过所述设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间进行计算，得到所述设备开机率。
在一实施方式中，步骤S1031包括：
根据以下公式计算得到所述设备开机率：
；
其中，表示所述设备开机率，表示计算所述设备开机率的开始时间，表示计算所述设备开机率的结束时间，表示根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间确定的属于所述至所述结束时间的时段内的设备关键参数信息的条目数。
示范性的，设置计算运转率的时间段，默认计算运转率的时间段为一个星期，也可根据需要进行设置。计算运转率的时间段的开始时间记作，结束时间记作，利用矿浆品位在线分析仪器客户端程序将将所述设备关键参数信息定时每隔1分钟存储于数据库中。如果设备上电，则每一分钟记录一条设备关键参数信息，并记录每一条设备关键参数信息的第一存储时间。如果设备没上电，则在数据库中没有记录数据。计算开始时间和结束时间的时间段内的开机率采用前述公式计算得到。
步骤S1032，通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率及所述设备整体运转率。
在一实施方式中，所述通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率，包括：
确定各测量流道轮巡测量两次的第一时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第一时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内各测量流道的设备未投入使用时间；
根据以下公式计算各测量流道运转率：
；
其中，表示各测量流道运转率，表示所述各测量流道的设备未投入使用时间。
在本实施例中，第一时间间隔为各测量流道轮巡测量两次的时间间隔，该第一时间间隔根据各测量流道轮巡测量两次的实际时间间隔确定，例如，该第一时间间隔为60分钟。
示范性的，各个测量流道的运转率计算过程如下：在数据库中按照时间正序查询设置的开始时间和结束时间的时间段内的测量信息，测量信息中至少包含测量时间和流道号，假设查询到的测量信息的数据条数为N条，一般情况下，一个流道轮巡测量两次的时间差不超过60分钟，则第一时间间隔为60分钟，各个测量流道运转率的计算过程如下：
（1）未投用时间计为，初始值设置为0,即。
（2）计算从开始时间到第一条数据的第二存储时间之间的
设备未投入使用时间。计算方法如下：
其中，为查询到的第一条数据的第二存储时间，为第一条数的第二存储时间至开始时间之间增加的未投入使用分钟数。
（3）计算从第一条数据的第二存储时间至第N条数据的设备未投入使用时间，计算方法如下：
其中，的结果为在第i条数据的第二存储时间至第i+1条数据的第二存储时间之间增加的未投入使用分钟数。
（4）计算从最后一条数据的第二存储时间至结束时间的设备未投入使用时间，计算方法如下：
其中，为查询到的最后一条数据的第二存储时间，为查询到的最后一条数据的第二存储时间至结束时间之间增加的未投入使用分钟数。
（5）根据各测量流道运转率的计算公式进行计算，得到各测量流道运转率。
在一实施方式中，通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到设备整体运转率，包括：
确定两个测量流道的第二时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第二时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内的设备整体未投入使用时间；
根据以下公式计算所述设备整体运转率：
；
其中，表示所述设备整体运转率，表示所述设备整体未投入使用时间。
在本实施例中，第二时间间隔为相邻两个测量流道的时间间隔，该第二时间间隔根据相邻两个测量流道的实际时间间隔确定，例如，该第二时间间隔为30分钟。
补充说明的是，将各个测量流道根据实际情况进行确定，包括原矿、尾矿、精矿等其他测量流道等多个测量流道，例如，可以包括24个测量流道，测量流道可以编为1、2、......、24。将各个测量流道的测量数据记录到数据库中，测量信息包含测量流道号，测量时间及其他传感器信息等，由于***处理速度快，测量数据的测量时间即为测量数据的存储时间，如果发生影响整套***运行的故障时，则无法进行测量，数据则不能记录到数据库中，如果单个测量流道发生故障，则单个流道的测量数据不能记录到数据库中。一般情况下，两个流道测量数据记录的时间差不超过30分钟，否则整套***处于故障状态，按未投用进行计算。
示范性的，首先在数据库中查询从开始时间和结束时间的时间段内所有测量流道的测量信息，所有测量流道的测量信息包括N条数据，并计算设备运转率，计算过程如下：
（1）未投用时间计为,初始值设置为0,即。
（2）计算从开始时间到第一条数据的测量时间的。计算方法如下：
其中，为查询到的第一条数据的第二存储时间，为第一条数的第二存储时间至开始时间之间增加的未投入使用分钟数。
（3）计算从第一条数据的存储时间至第N条数据的存储时间的，计算方法如下：
其中，的结果为第i条数据的第二存储时间至第i+1条数据的第二存储时间之间增加的未投入使用分钟数。
（4）计算从最后一条数据的第二存储时间至结束时间的，计算方法如下：
其中，为查询到最后一题数据的第二存储时间，为查询到的最后一条数据的第二存储时间至结束时间之间增加的未投入使用分钟数。
（5）根据设备整体运转率的计算公式进行计算，得到设备整体运转率。
参见图3，本实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法还包括：
步骤S104，获取所述矿浆品位在线分析设备的报警信息；
步骤S105，在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息。
在本实施例中，将可以定时获取矿浆品位在线分析设备发生的报警信息，并存储于第三数据表中，该第三数据表中至少包含报警发生时间，报警复归时间和报警号。可以将该第三数据表推送到服务器端，便于进行数据处理。
在一实施方式中，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括各测量流道运转率及设备整体运转率，所述在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息，包括：
在所述各测量流道运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定流道运行异常信息；
在所述设备整体运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定设备运行异常信息。
在本实施例中，各测量流道运转率及设备整体运转率的预设运转率阈值可以设置为95%，如果运转率低于95%，在***中以红色背景高亮进行显示，需结合报警信息进行分析，查看造成运转率低的原因并加以解决。如果设备整体运转率低，则流道运转率不会高，需要先查找影响设备运转率的问题并加以解决，如果设备运转率高、而个别流道运转率低，则需要查找与流道运行相关的问题并加以解决。
示例性的，为了进一步说明本发明，下面以某铜矿矿浆品位在线分析设备为实施对象，对矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法的应用过程进行说明，包括：
（1）设置计算运转率内的时间段，本示例中设置为开始时间为2022-11-17 10:25:10，结束时间为：2022-11-24 10:25:10。
（2）计算设备开机率，计算此段时间内的分钟数为7*1440分钟，即为10080分钟，每隔1分钟记录一条设备关键信息，如果设备一直开机，记录的数据条数应该是10080条，再查询此段时间内的设备关键参数信息的条目数为8296条，故设备开机率。
（3）计算测量流道的运转率，以流道1二厂原矿为例，首先查询设置时间段内的流道1的所有测量记录。按照式1至式3的方法计算得出 测量流道的运转率计算过程如下：。
（4）计算整个设备的运转率，首先查询设置时间段内的所有测量记录。按照式4至式6的方法计算得出分钟，则整个设备的运转率的计算过程如下：。
综上所述，本发明实施例矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法具有如下优点：（1）可以实时计算矿浆品位在线分析设备的运转率及各流道运转率；（2）针对运转率低于设置阈值的情况，可以定位运转率低的原因指示运维人员加以解决，从而提高设备运转率。
本实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。这样，通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号计算得到矿浆品位在线分析设备的运转率，便于及时了解设备运转情况，方便对设备进行维护，从而提高设备运转率。
实施例2
此外，本申请实施例提供了一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置。
参见图4，矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置400包括：
第一获取模块401，用于定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；
第二获取模块402，用于按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；
计算模块403，用于通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。
在一实施方式中，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括设备开机率、各测量流道运转率及设备整体运转率；
计算模块403，还用于通过所述设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间进行计算，得到所述设备开机率；
通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率及所述设备整体运转率。
在一实施方式中，计算模块403，还用于根据以下公式计算得到所述设备开机率：
；
其中，表示所述设备开机率，表示计算所述设备开机率的开始时间，表示计算所述设备开机率的结束时间，表示根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间确定的属于所述至所述结束时间的时段内的设备关键参数信息的条目数。
在一实施方式中，计算模块403，还用于确定各测量流道轮巡测量两次的第一时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第一时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内各测量流道的设备未投入使用时间；
根据以下公式计算各测量流道运转率：
；
其中，表示各测量流道运转率，表示所述各测量流道的设备未投入使用时间。
在一实施方式中，计算模块403，还用于确定两个测量流道的第二时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第二时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内的设备整体未投入使用时间；
根据以下公式计算所述设备整体运转率：
；
其中，表示所述设备整体运转率，表示所述设备整体未投入使用时间。
在一实施方式中，矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置400包括：
处理模块，用于获取所述矿浆品位在线分析设备的报警信息；
在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息。
在一实施方式中，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括各测量流道运转率及设备整体运转率，处理模块，还用于在所述各测量流道运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定流道运行异常信息；
在所述设备整体运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定设备运行异常信息。
本实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置400可以实现实施例1所提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，为避免重复，在此不再赘述。
本实施例提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置，定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。这样，通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号计算得到矿浆品位在线分析设备的运转率，便于及时了解设备运转情况，方便对设备进行维护，从而提高设备运转率。
实施例3
此外，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行实施例1所提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法。
本实施例提供的电子设备可以实现实施例1所提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，为避免重复，在此不再赘述。
实施例4
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1所提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法。
在本实施例中，计算机可读存储介质可以为只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本实施例提供的计算机可读存储介质可以实现实施例1所提供的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，为避免重复，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者终端中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM、RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法，其特征在于，所述方法包括：
定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；
按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；
通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括设备开机率、各测量流道运转率及设备整体运转率；
所述通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率，包括：
通过所述设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间进行计算，得到所述设备开机率；
通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率及所述设备整体运转率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间进行计算，得到所述设备开机率，包括：
根据以下公式计算得到所述设备开机率：
；
其中，表示所述设备开机率，表示计算所述设备开机率的开始时间，表示计算所述设备开机率的结束时间，表示根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间确定的属于所述至所述结束时间的时段内的设备关键参数信息的条目数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述各测量流道运转率，包括：
确定各测量流道轮巡测量两次的第一时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第一时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内各测量流道的设备未投入使用时间；
根据以下公式计算各测量流道运转率：
；
其中，表示各测量流道运转率，表示所述各测量流道的设备未投入使用时间。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述设备运转率计算算法根据所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到设备整体运转率，包括：
确定两个测量流道的第二时间间隔；
根据所述各测量流道测量数据的所述第二存储时间及所述第二时间间隔计算在所述开始时间至所述结束时间的时段内的设备整体未投入使用时间；
根据以下公式计算所述设备整体运转率：
；
其中，表示所述设备整体运转率，表示所述设备整体未投入使用时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述矿浆品位在线分析设备的报警信息；
在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述矿浆品位在线分析设备的运转率包括各测量流道运转率及设备整体运转率，所述在所述矿浆品位在线分析设备的运转率小于预设运转率阈值的情况下，根据所述报警信息确定运转异常信息，包括：
在所述各测量流道运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定流道运行异常信息；
在所述设备整体运转率小于预设运转率阈值的情况下，从所述报警信息中确定设备运行异常信息。
8.一种矿浆品位在线分析设备的运转率计算装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于定时获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的设备关键参数信息，并记录所述设备关键参数信息的第一存储时间；
第二获取模块，用于按照预设测量顺序获取并存储所述矿浆品位在线分析设备的各测量流道测量数据，并记录各测量流道测量数据的第二存储时间和测量流道号；
计算模块，用于通过设备运转率计算算法根据所述设备关键参数信息、所述第一存储时间、所述各测量流道测量数据、所述第二存储时间和所述测量流道号进行计算，得到所述矿浆品位在线分析设备的运转率。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法。
Priority Applications (1)
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| CN202310308693.XA CN116029859A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 矿浆品位在线分析设备的运转率计算方法、装置及设备 |
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104317695A (zh) * | 2014-10-21 | 2015-01-28 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种自助设备监控方法及装置 |
| CN106835295A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-13 | 浙江理工大学 | 一种基于网络技术的缫丝运转率的测试方法 |
| US20200089734A1 (en) * | 2017-05-08 | 2020-03-19 | Hitachi, Ltd. | Time series data analysis control method and analysis control device |
| CN115601927A (zh) * | 2022-09-19 | 2023-01-13 | 苔花科迈（西安）信息技术有限公司（Cn） | 一种基于算法模型的煤矿报警事件决策方法及*** |
-
2023
- 2023-03-28 CN CN202310308693.XA patent/CN116029859A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104317695A (zh) * | 2014-10-21 | 2015-01-28 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种自助设备监控方法及装置 |
| CN106835295A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-13 | 浙江理工大学 | 一种基于网络技术的缫丝运转率的测试方法 |
| US20200089734A1 (en) * | 2017-05-08 | 2020-03-19 | Hitachi, Ltd. | Time series data analysis control method and analysis control device |
| CN115601927A (zh) * | 2022-09-19 | 2023-01-13 | 苔花科迈（西安）信息技术有限公司（Cn） | 一种基于算法模型的煤矿报警事件决策方法及*** |
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