CN116027725A - 一种基于高效机房的群控优化分析*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于高效机房的群控优化分析***，包括影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块、设备信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；影像采集模块用于采集机房影像信息，机房影像信息包括机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口信息；环境信息采集模块用于采集机房环境信息，机房环境信息包括机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息；机柜信息采集模块用于采集实时机柜信息，设备信息采集模块用于采集机房设备维护信息，设备维护信息包括设备检修次数信息与检修时间点信息。本发明能够更好的更加全面的进行机房的群体控制优化，保证机房的稳定运行。

Description

一种基于高效机房的群控优化分析***

技术领域

本发明涉及机房控制领域，具体涉及一种基于高效机房的群控优化分析***。

背景技术

机房管理，对计算机机房进行网络监管、底层操控、信息过滤、安全监督的管理***，包括硬件设备和软件；在对机房进行群里控制优化时，需要使用到群控优化分析***，来分析机房内的各个位置的管控效果。

现有的群控优化分析***，群控优化效果较差，给安全防护***的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于高效机房的群控优化分析***。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的群控优化分析***，群控优化效果较差，给安全防护***的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于高效机房的群控优化分析***。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块、设备信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；

所述影像采集模块用于采集机房影像信息，机房影像信息包括机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口信息；

所述环境信息采集模块用于采集机房环境信息，所述机房环境信息包括机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息；

所述机柜信息采集模块用于采集实时机柜信息，所述设备信息采集模块用于采集机房设备维护信息，设备维护信息包括设备检修次数信息与检修时间点信息；

所述数据接收模块用于接收机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息，并将机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息发送到数据处理模块；

所述数据处理模块用于对机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息进行处理生成机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息；

所述总控模块用于在机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息生成后控制信息发送模块将机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息发送到预设接收终端。

进一步在于，所述机房人员管控评估信息包括机房人员管控优秀信息、机房人员管控一般信息与机房人员管控较差信息。

进一步在于，所述机房人员管控优秀信息、机房人员管控一般信息与机房人员管控较差信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取出采集到的机房影像信息，从机房影像信息中获取到机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息；

步骤二：对机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息进行预设特征扫描获取处理获取到机房内人员数量信息、离开机房人数信息与进入机房人数信息；

步骤三：将机房内人员数量信息标记为M1，将离开机房人数信息标记为M2，将进入机房人数信息标记为M3；

步骤四：当机房内人员数量信息M1大于预设值人数，进入机房人数信息M3连续大于离开机房人数信息M2超过预设时长，即生成机房人员管控较差信息；

步骤五：当机房内人员数量信息M1大于预设值人数，进入机房人数信息M3与离开机房人数信息M2之间的差值的绝对值小于预设值超过预设时长时，即生成机房人员管控一般信息；

步骤六：当机房内人员数量信息M1在预设值范围内，进入机房人数信息M3与离开机房人数信息M2之间的差值的绝对值小于预设值小于预设时长，即生成机房人员管控优秀信息。

进一步在于，所述预设特征为用户上传，用户根据其识别准确度需求上传对应的识别模型，用户上传的识别模型即为预设特征，将预设特征导入到机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息中，当机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息中存在于预设特征相似度大于预设值时特征时，即是识别成功。

进一步在于，所述机房环境管控评估信息包括机房环境管控正常与机房环境管控异常；

所述机房环境管控正常与机房环境管控异常的具体处理过程如下：提取出采集到的机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息，当机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息中的任意一个大于预设值时超过预设值时长，即生成机房环境管控异常，当机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息均在预设值范围内时，即生成机房环境管控正常。

进一步在于，所述机柜管控评估信息包括机柜位置正常信息与机柜位置异常信息；

所述机柜位置正常信息与机柜位置异常信息的具体处理过程如下：

S1：提取出采集到的实时机柜信息，实时机柜信息为机柜实时位置信息，提取出机柜实时位置信息，再实时机柜位置信息中选取一个标记点a1；

S2：以标记点a1为原点建立平面直角坐标系X，之后提取出机柜初始位置信息，选择与标记点a1位置相同的点为标记为a2

S3：将a2标记在平面直角坐标系X，将a2的坐标标记为（x1，y1），计算出a2的坐标（x1，y1）与标记点a1之间的坐标差，当坐标差大于预设值c1时，即生成机柜位置异常信息，当坐标差小于预设值c2时，即生成机柜位置异常信息，c1＞c2。

进一步在于，所述机房设备维护评估信息包括机房设备维护正常信息与机房设备维护异常信息；

所述机房设备维护正常信息与机房设备维护异常信息的具体处理过程如下：提取出设备维护信息，从设备维护信息中获取到设备检修次数信息与检修时间点信息，对设备检修次数信息与检修时间点信息获取到多个检修间隔信息，将检修间隔信息标记为Qi，通过公式（Q1+Q2……+Qi）/i=Qq，获取到平均检修间隔Qq，i为检修间隔信息的数量信息，再提出最后一次检修的检修时间点信息，将其标记为T1，再提取出当前时间，将其标记为T2，计算出T2与T1的差值获取到未检修时长Tt，再计算出未检修时长Tt与平均检修间隔Qq之间的差值Tq，当Tq大于预设值时，即生成与机房设备维护异常信息，当Tq小于预设值时机房设备维护异常信息。

本发明相比现有技术具有以下优点：该基于高效机房的群控优化分析***，通过设置的影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块与设备信息采集模块采集机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息，通过对机房影像信息能够获取到机房内的人员数量信息，对人员数量信息进行分析能够了解对机房的人员管控效果，通过对机房环境信息进行处理，能够了解到机房环境的管控效果，从而及时发出警示信息警示管理人员进行环境调控和管控，保证机房环境正常，通过对实时机柜信息与机房设备维护信息能够了解到对机房内的机柜设备的管控效果和设备维护的管控效果，从而实现更加全面的机房管控，保证了机房群控分析的数据准确性，保证了机房的正常运行，减少管控异常导致的机房发生故障，通过了解到机房的人员、环境、机柜位置与设备状态进行细化分析，制定更好的群里管控方案，更好的保证机房的运行稳定，更好的进行群里管控优化，让该***更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的***框图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于高效机房的群控优化分析***，包括影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块、设备信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；

影像采集模块用于采集机房影像信息，机房影像信息包括机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口信息；

环境信息采集模块用于采集机房环境信息，机房环境信息包括机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息；

机柜信息采集模块用于采集实时机柜信息，设备信息采集模块用于采集机房设备维护信息，设备维护信息包括设备检修次数信息与检修时间点信息；

数据接收模块用于接收机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息，并将机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息发送到数据处理模块；

数据处理模块用于对机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息进行处理生成机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息；

总控模块用于在机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息生成后控制信息发送模块将机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息发送到预设接收终端；

本发明通过设置的影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块与设备信息采集模块采集机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息与机房设备维护信息，通过对机房影像信息能够获取到机房内的人员数量信息，对人员数量信息进行分析能够了解对机房的人员管控效果，通过对机房环境信息进行处理，能够了解到机房环境的管控效果，从而及时发出警示信息警示管理人员进行环境调控和管控，保证机房环境正常，通过对实时机柜信息与机房设备维护信息能够了解到对机房内的机柜设备的管控效果和设备维护的管控效果，从而实现更加全面的机房管控，保证了机房群控分析的数据准确性，保证了机房的正常运行，减少管控异常导致的机房发生故障，通过了解到机房的人员、环境、机柜位置与设备状态进行细化分析，制定更好的群里管控方案，更好的保证机房的运行稳定，让该***更加值得推广使用。

机房人员管控评估信息包括机房人员管控优秀信息、机房人员管控一般信息与机房人员管控较差信息，机房人员管控优秀信息、机房人员管控一般信息与机房人员管控较差信息的具体处理过程如下：

步骤一：提取出采集到的机房影像信息，从机房影像信息中获取到机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息；

步骤二：对机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息进行预设特征扫描获取处理获取到机房内人员数量信息、离开机房人数信息与进入机房人数信息；

步骤三：将机房内人员数量信息标记为M1，将离开机房人数信息标记为M2，将进入机房人数信息标记为M3；

步骤四：当机房内人员数量信息M1大于预设值人数，进入机房人数信息M3连续大于离开机房人数信息M2的超过预设时长，即生成机房人员管控较差信息；

步骤五：当机房内人员数量信息M1大于预设值人数，进入机房人数信息M3与离开机房人数信息M2之间的差值的绝对值小于预设值超过预设时长时，即生成机房人员管控一般信息；

步骤六：当机房内人员数量信息M1在预设值范围内，进入机房人数信息M3与离开机房人数信息M2之间的差值的绝对值小于预设值小于预设时长，即生成机房人员管控优秀信息；

通过上述过程实现了对机房人员的综合管控评估，让机房管理人员能够及时的了解机房人员数量信息，从而更好对机房人员数量进行更好管控，避免机房人员数量过多导致的意外。

预设特征为用户上传，用户根据其识别准确度需求上传对应的识别模型，用户上传的识别模型即为预设特征，将预设特征导入到机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息中，当机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息中存在于预设特征相似度大于预设值时特征时，即是识别成功；

通过上述过程，能够满足用户的不用使用需求，更加准确的获取到人员数量数据。

机房环境管控评估信息包括机房环境管控正常与机房环境管控异常；

机房环境管控正常与机房环境管控异常的具体处理过程如下：提取出采集到的机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息，当机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息中的任意一个大于预设值时超过预设值时长，即生成机房环境管控异常，当机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息均在预设值范围内时，即生成机房环境管控正常；

通过上述过程，实现了对机房环境管控效果的评估，让管理人员能够直观的了解到机房环境的状态，从而及时的对机房环境进行调控。

机柜管控评估信息包括机柜位置正常信息与机柜位置异常信息；

机柜位置正常信息与机柜位置异常信息的具体处理过程如下：

S1：提取出采集到的实时机柜信息，实时机柜信息为机柜实时位置信息，提取出机柜实时位置信息，再实时机柜位置信息中选取一个标记点a1；

S2：以标记点a1为原点建立平面直角坐标系X，之后提取出机柜初始位置信息，选择与标记点a1位置相同的点为标记为a2

S3：将a2标记在平面直角坐标系X，将a2的坐标标记为（x1，y1），计算出a2的坐标（x1，y1）与标记点a1之间的坐标差，当坐标差大于预设值c1时，即生成机柜位置异常信息，当坐标差小于预设值c2时，即生成机柜位置异常信息，c1＞c2；

通过上述过程，能够直观的了解到机房的机柜位置是否发生偏移，即对机柜管控维护的状况进行评估，让管理人员能够直观的了解到机房机柜的状态。

机房设备维护评估信息包括机房设备维护正常信息与机房设备维护异常信息；

机房设备维护正常信息与机房设备维护异常信息的具体处理过程如下：提取出设备维护信息，从设备维护信息中获取到设备检修次数信息与检修时间点信息，对设备检修次数信息与检修时间点信息获取到多个检修间隔信息，将检修间隔信息标记为Qi，通过公式（Q1+Q2……+Qi）/i=Qq，获取到平均检修间隔Qq，i为检修间隔信息的数量信息，再提出最后一次检修的检修时间点信息，将其标记为T1，再提取出当前时间，将其标记为T2，计算出T2与T1的差值获取到未检修时长Tt，再计算出未检修时长Tt与平均检修间隔Qq之间的差值Tq，当Tq大于预设值时，即生成与机房设备维护异常信息，当Tq小于预设值时机房设备维护异常信息。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种基于高效机房的群控优化分析***，包括影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块和设备信息采集模块；其特征在于，数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；

所述影像采集模块、机柜信息采集模块、环境信息采集模块和设备信息采集模块用于对机房的环境、影像、粉尘以及机柜进行数据采集，得到采集数据组；

数据接收模块用于接收采集数据组并发送到数据处理模块；

数据处理模块，用于对采集数据组进行处理，生成机房数据组，机房数据组包括机房人员管控评估信息、机房环境管控评估信息、机柜管控评估信息与机房设备维护评估信息；

总控模块，用于接收机房数据组，并控制信息发送模块将机房数据组发送到预设接收终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于高效机房的群控优化分析***，其特征在于：采集数据组包括机房影像信息、机房环境信息、实时机柜信息以及机房设备维护信息；

所述机房影像信息包括机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口信息；

机房环境信息包括机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息；

设备维护信息包括设备检修次数信息与检修时间点信息，实时机柜信息为机柜实时位置信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于高效机房的群控优化分析***，其特征在于：机房人员管控评估信息包括机房人员管控优秀信息、机房人员管控一般信息与机房人员管控较差信息，机房人员管控优秀信息、机房人员管控一般信息与机房人员管控较差信息的具体处理过程如下：

步骤一：将机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息进行预设特征扫描获取处理，获取到机房内人员数量信息、离开机房人数信息与进入机房人数信息；

步骤二：将机房内人员数量信息、离开机房人数信息以及进入机房人数信息依次标记为M1、M2以及M3；

步骤三：将机房内人员数量信息M1、离开机房人数信息M2以及进入机房人数信息M3进行比对，当M1＞KC1，M3-M2＞KC2时，则生成机房人员管控较差信息；

步骤四：当M1＞KC1， 且维持的时间超过预设时长时，则生成机房人员管控一般信息，KC1为机房内人员数量信息的预设值人数，KC2为机房内的人员数量警示数值，KC3表示为进入机房人数信息与离开机房人数信息的差值预设值；

步骤五：当M1∈KL，（M3-M2）的绝对值小于预设值的时间段小于预设时长，则生成机房人员管控优秀信息，KL表示为机房内人员数量信息的预设值范围。

4.根据权利要求3所述的一种基于高效机房的群控优化分析***，其特征在于：所述预设特征为用户上传，用户根据其识别准确度需求上传对应的识别模型，用户上传的识别模型即为预设特征，将预设特征导入到机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息中，当机房内影像信息、机房出口影像信息与机房入口影像信息中存在于预设特征相似度大于预设值时特征时，即是识别成功。

5.根据权利要求1所述的一种基于高效机房的群控优化分析***，其特征在于：所述机房环境管控评估信息包括机房环境管控正常与机房环境管控异常；

所述机房环境管控正常与机房环境管控异常的具体处理过程如下：

提取出采集到的机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息，当机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息中的任意一个大于预设值时超过预设值时长，即生成机房环境管控异常，当机房温度信息、机房湿度信息与机房粉尘浓度信息均在预设值范围内时，即生成机房环境管控正常。

6.根据权利要求1所述的一种基于高效机房的群控优化分析***，其特征在于：所述机柜管控评估信息包括机柜位置正常信息与机柜位置异常信息；

所述机柜位置正常信息与机柜位置异常信息的具体处理过程如下：

S1：提取出采集到的实时机柜信息，实时机柜信息为机柜实时位置信息，提取出机柜实时位置信息，再实时机柜位置信息中选取一个标记点a1；

S2：以标记点a1为原点建立平面直角坐标系X，之后提取出机柜初始位置信息，选择与标记点a1位置相同的点为标记为a2

S3：将a2标记在平面直角坐标系X，将a2的坐标标记为（x1，y1），计算出a2的坐标（x1，y1）与标记点a1之间的坐标差，当坐标差大于预设值c1时，即生成机柜位置异常信息，当坐标差小于预设值c2时，即生成机柜位置异常信息，c1＞c2。

7.根据权利要求1所述的一种基于高效机房的群控优化分析***，其特征在于：所述机房设备维护评估信息包括机房设备维护正常信息与机房设备维护异常信息；

所述机房设备维护正常信息与机房设备维护异常信息的具体处理过程如下：提取出设备维护信息，从设备维护信息中获取到设备检修次数信息与检修时间点信息，对设备检修次数信息与检修时间点信息获取到多个检修间隔信息，将检修间隔信息标记为Qi，通过公式（Q1+Q2……+Qi）/i=Qq，获取到平均检修间隔Qq，i为检修间隔信息的数量信息，再提出最后一次检修的检修时间点信息，将其标记为T1，再提取出当前时间，将其标记为T2，计算出T2与T1的差值获取到未检修时长Tt，再计算出未检修时长Tt与平均检修间隔Qq之间的差值Tq，当Tq大于预设值时，即生成与机房设备维护异常信息，当Tq小于预设值时机房设备维护异常信息。

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