CN116012085A - 一种电子卡券自动识别与回收*** - Google Patents

一种电子卡券自动识别与回收*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电子卡券自动识别与回收***，包括主控模块、智能图像识别模块、批量加速模块、卡券分析模块、信用体系模块和卡券回收模块，所述主控模块控制其他模块的运行，智能图像识别模块识别电子卡券的二维码，获取电子卡券信息，批量加速模块对用户的电子卡券加速进行识别，本发明通过设置分类单元和分析单元，先对电子卡券进行识别和分类，再根据识别的卡券基础信息，对卡券进行分析，根据电子卡券的有效期、面额等数据，计算卡券回收价格，作为卡券交易的参考价格，综合了卡券的基本信息，能够给买卖双方交易时作为价格的参考标准，使交易时价格更加公开透明，使电子卡券能够合理的回收。

Description

一种电子卡券自动识别与回收***
技术领域
本发明涉及电子卡券回收技术领域，具体为一种电子卡券自动识别与回收***。
背景技术
现有卡券产品，主要依托于会员权益体系，由发行方制作关联相应权益，分发至自有应用或合作渠道，由用户领取后在约定条件下使用，电子卡券较传统的卡券产品最大的优势在于没有实际的本体，存储在手机等电子产品中，是通过二维码承载信息并核销使用的，不仅更加方便使用，在制作和管理上也更加便捷；
但是目前电子卡券的流转和回收的支持少，卡券的核销和回收难度大，卡券回收市场的价格也较为混乱，无法甄别卖家和买家的信用，导致电子卡券回收发展缓慢。
发明内容
本发明提供一种电子卡券自动识别与回收***，可以有效解决上述背景技术中提出目前电子卡券的流转和回收的支持少，卡券的核销和回收难度大，卡券回收市场的价格也较为混乱，无法甄别卖家和买家的信用，导致电子卡券回收发展缓慢的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种电子卡券自动识别与回收***，包括主控模块、智能图像识别模块、批量加速模块、卡券分析模块、信用体系模块和卡券回收模块；
所述主控模块控制其他模块的运行，智能图像识别模块识别电子卡券的二维码，获取电子卡券信息，批量加速模块对用户的电子卡券加速进行识别，卡券分析模块对识别的卡券进行分类和分析，信用体系模块对用户的信用进行查看，交易后对用户进行信用积分，卡券回收模块将卡券按照回收规则进行回收；
所述智能图像识别模块包括采集单元、识别单元和显示单元；
所述采集单元采集电子卡券的二维码和电子卡券图像，识别单元识别电子卡券的二维码和图像信息，显示单元显示识别出的电子卡券信息；
所述识别单元识别的电子卡券信息包括发行方、原用户、实购价格、卡券面额、卡券余额、卡券折扣、发行日期、截止日期；
所述卡券面额包括本金面额和赠送面额；
所述卡券分析模块包括分类单元和分析单元；
所述分类单元根据卡券信息对卡券进行分类，分析单元根据识别的电子卡券信息对卡券的回收价格进行计算；
所述信用体系模块包括信用识别单元和信用积分单元；
所述信用识别单元识别电子卡券的用户信用，信用积分单元在回收电子卡券后对用户进行信用积分；
用户信用包括发行方、原用户和出售用户信用。
根据上述技术方案，卡券回收价格Y的计算公式如下：
Figure BDA0004064857490000031
式中，W为实购价格；
H1为实际面额；
H2为余额；
T1为发行日期；
T2为当前日期；
T3为截止日期；
信用积分单元积分对象为原用户、出售用户和购买用户，积分规则为：
成功交易一次+1分，交易中违规一次-1分，其余情况记0分；
发行方信用记录值A1，发行方只记录违规情况，违规一次记为-1分，依次累计；
原用户信用记录值A2的计算公式如下：
Figure BDA0004064857490000032
式中，a2为原用户回收交易次数；
b2为原用户成功交易次数；
c2为原用户交易违规次数；
出售用户信用值A3的计算公式如下：
Figure BDA0004064857490000033
式中，a3为出售用户交易次数；
b3为出售用户成功交易次数；
c3为出售用户交易违规记录；
综合信用值F的计算公式如下：
Figure BDA0004064857490000041
买家信用值A4：根据交易情况，***进行评分，分值为0-1；
初次进行交易的原用户信用记录值A2、出售用户信用值A3、买家信用值A4均为0，且综合信用值F取0.5；
根据综合信用值F和买家信用值A4的值，划分不同信用等级，并在交易时显示信用等级；
信用等级如下：
信用极好用户：0.8＜信用值；
一般用户：0.5≤信用值≤0.8；
高风险用户：信用值＜0.5。
根据上述技术方案，所述批量加速模块包括信息确认单元和批量加速单元；
所述信息确认单元对识别电子卡券的用户信息进行确认，确认与实际电子卡券的信息一致后，通过批量加速单元对该用户的其他电子卡券进行批量加速识别。
根据上述技术方案，所述卡券回收模块包括回收设置单元、匹配分析单元和回收单元；
所述回收设置单元设置回收条件和回收价格，匹配分析单元根据回收价格和信用，匹配买卖双方，回收单元生成回收入口将电子卡券进行回收；
所述匹配分析单元匹配买卖双方包括***匹配和自行设置条件匹配；
***匹配将筛选出的交易双方，按照价格从高到低排序，按照信用从高到低排序，根据排序选择最终的交易方；
***默认设置回收双方的信用等级均为：一般用户、信用极好用户；
***默认设置回收双方的回收价格区间均为：[Y-10％Y，Y+10％(H2-Y)]；
自行设置条件匹配的需自行设置信用等级和回收价格；
其中，自行设置的信用等级包括信用极好用户、一般用户和高风险用户；
自行设置的回收价格区间为：[Y-50％Y，Y+(H2-Y)]。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
1、通过设置分类单元和分析单元，先对电子卡券进行识别和分类，再根据识别的卡券基础信息，对卡券进行分析，根据电子卡券的有效期、面额等数据，计算卡券回收价格，作为卡券交易的参考价格，综合了卡券的基本信息，能够给买卖双方交易时作为价格的参考标准，使交易时价格更加公开透明，使电子卡券能够合理的回收。
2、通过设置信用识别单元和信用积分单元，对用户交易的数据进行识别，在用户交易后进行积分，对用户信用进行累积，并从电子卡券的发行方时、原用户和出售用户的信用入手，计算综合信用值，并通过***对买家信用进行评价，并根据信用值对信用等级进行划分，能够保障卡券回收交易更加安全。
3、通过设置匹配分析单元设置价格区间和信用情况，根据买方的信用和价格区间为其匹配出售用户，根据卖方的信用和价格区间为其匹配购买用户，从而筛选出适合用户电子卡券回收的交易方，能够精准的对电子卡券回收的买卖双方进行配对，节省较多的筛选时间。
综上所述，通过识别卡券信息，计算卡券回收价格，分析用户的信用值，根据设置价格区间和信用值，为买方筛选卖方，为卖方筛选买方，从而筛选出适合用户电子卡券回收的交易方，节省较多的筛选时间，使电子卡券的识别和回收效果更好。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的***结构示意图；
图2是本发明实施例1中的交易用户匹配示意图；
图3是本发明实施例2中的交易用户匹配示意图；
图4是本发明实施例3中的交易用户匹配示意图；
图5是本发明电子卡券的回收流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
如图1-2、5所示，本发明提供一种技术方案，一种电子卡券自动识别与回收***，包括主控模块、智能图像识别模块、批量加速模块、卡券分析模块、信用体系模块和卡券回收模块；
主控模块控制其他模块的运行，智能图像识别模块识别电子卡券的二维码，获取电子卡券信息，批量加速模块对用户的电子卡券加速进行识别，卡券分析模块对识别的卡券进行分类和分析，信用体系模块对用户的信用进行查看，交易后对用户进行信用积分，卡券回收模块将卡券按照回收规则进行回收；
卡券分析模块包括分类单元和分析单元；
分类单元根据卡券信息对卡券进行分类，分析单元根据识别的电子卡券信息对卡券的回收价格进行计算；
实购价格W为280；
实际面额H1为300；
余额H2为300；
发行日期T1为2022.1.1；
当前日期T2为2022.2.20；
截止日期T3为2022.12.31；
则卡券回收价格Y的计算为：
Figure BDA0004064857490000071
信用体系模块包括信用识别单元和信用积分单元；
信用识别单元识别电子卡券的用户信用，信用积分单元在回收电子卡券后对用户进行信用积分；
用户信用包括发行方、原用户和出售用户信用；
信用积分单元积分对象为原用户、出售用户和购买用户，积分规则为：
成功交易一次+1分，交易中违规一次-1分，其余情况记0分；
发行方信用记录值A1为1分；
原用户回收交易次数a2为2；
原用户成功交易次数b2为2；
原用户交易违规次数c2为0；
则原用户信用记录值A2的计算为：
Figure BDA0004064857490000081
出售用户交易次数a3为4；
出售用户成功交易次数b3为3；
出售用户交易违规记录c3为0；
则出售用户信用值A3的计算为：
Figure BDA0004064857490000082
综合信用值F的计算为：
Figure BDA0004064857490000083
买家信用值A4：根据交易情况，***进行评分，在分值为0-1的评分标准中，***最终评分为0.85；
根据如下信用等级：
信用极好用户：0.8＜信用值；
一般用户：0.5≤信用值≤0.8；
高风险用户：信用值＜0.5；
可以得出：
综合信用值F为0.875，属于信用极好用户；
买家信用值A4为0.85，属于信用极好用户；
在交易时显示信用等级。
智能图像识别模块包括采集单元、识别单元和显示单元；
采集单元采集电子卡券的二维码和电子卡券图像，识别单元识别电子卡券的二维码和图像信息，显示单元显示识别出的电子卡券信息；
识别单元识别的电子卡券信息包括发行方、原用户、实购价格、卡券面额、卡券余额、卡券折扣、发行日期、截止日期；
卡券面额包括本金面额和赠送面额。
批量加速模块包括信息确认单元和批量加速单元；
信息确认单元对识别电子卡券的用户信息进行确认，确认与实际电子卡券的信息一致后，通过批量加速单元对该用户的其他电子卡券进行批量加速识别。
卡券回收模块包括回收设置单元、匹配分析单元和回收单元；
回收设置单元设置回收条件和回收价格，匹配分析单元根据回收价格和信用，匹配买卖双方，回收单元生成回收入口将电子卡券进行回收；
***默认设置回收双方的信用等级均为：一般用户、信用极好用户；
***默认设置回收双方的回收价格区间均为：[Y-10％Y，Y+10％(H2-Y)]；
***根据信用和回收价格，为出售用户n匹配购买用户m1、m2...mi，为购买用户m匹配出售用户n1、n2…nj，将筛选出的交易双方，按照价格从高到低排序，按照信用从高到低排序。
实施例2：
如图3所示，卡券分析模块包括分类单元和分析单元；
分类单元根据卡券信息对卡券进行分类，分析单元根据识别的电子卡券信息对卡券的回收价格进行计算；
实购价格W为260；
实际面额H1为260；
余额H2为260；
电子卡券不限日期使用；
则卡券回收价格Y的计算公式如下：
Figure BDA0004064857490000101
信用体系模块包括信用识别单元和信用积分单元；
信用识别单元识别电子卡券的用户信用，信用积分单元在回收电子卡券后对用户进行信用积分；
用户信用包括发行方、原用户和出售用户信用；
信用积分单元积分对象为原用户、出售用户和购买用户，积分规则为：
成功交易一次+1分，交易中违规一次-1分，其余情况记0分；
发行方有一次不良记录，则发行方信用记录值A1为-1分；
原用户回收交易次数a2为5；
原用户成功交易次数b2为4；
原用户交易违规次数c2为0；
则原用户信用记录值A2的计算为：
Figure BDA0004064857490000111
出售用户交易次数a3为3；
出售用户成功交易次数b3为3；
出售用户交易违规记录c3为0；
则出售用户信用值A3的计算为：
Figure BDA0004064857490000112
综合信用值F的计算为：
Figure BDA0004064857490000113
买家信用值A4：根据交易情况，***进行评分，在分值为0-1的评分标准中，***最终评分为0.45；
根据如下信用等级：
信用极好用户：0.8＜信用值；
一般用户：0.5≤信用值≤0.8；
高风险用户：信用值＜0.5；
可以得出：
综合信用值F为0.79，属于一般用户；
买家信用值A4为0.45，属于高风险用户；
在交易时显示信用等级。
卡券回收模块包括回收设置单元、匹配分析单元和回收单元；
回收设置单元设置回收条件和回收价格，匹配分析单元根据回收价格和信用，匹配买卖双方，回收单元生成回收入口将电子卡券进行回收；
自行设置条件匹配的需自行设置信用等级和回收价格；
其中，自行设置的信用等级为一般用户和高风险用户；
自行设置的回收价格区间为：[Y-50％Y，Y+30％(H2-Y)]；
***根据信用和回收价格，为出售用户n匹配购买用户m1、m2...mi+2，为购买用户m匹配出售用户n1、n2…nj+5，将筛选出的交易双方，按照价格从高到低排序，按照信用从高到低排序。
实施例3：
如图4所示，卡券分析模块包括分类单元和分析单元；
分类单元根据卡券信息对卡券进行分类，分析单元根据识别的电子卡券信息对卡券的回收价格进行计算；
实购价格W为300；
实际面额H1为300；
余额H2为200；
发行日期T1为2022.1.1；
当前日期T2为2022.2.20；
截止日期T3为2022.6.30；
则卡券回收价格Y的计算为：
Figure BDA0004064857490000121
信用体系模块包括信用识别单元和信用积分单元；
信用识别单元识别电子卡券的用户信用，信用积分单元在回收电子卡券后对用户进行信用积分；
用户信用包括发行方、原用户和出售用户信用；
信用积分单元积分对象为原用户、出售用户和购买用户，积分规则为：
成功交易一次+1分，交易中违规一次-1分，其余情况记0分；
发行方信用记录值A1为0分；
初次进行交易的原用户信用记录值A2、出售用户信用值A3、买家信用值A4均为0，且综合信用值F取0.5；
买家信用值A4：根据交易情况，***进行评分，在分值为0-1的评分标准中，***最终评分为0.5；
根据如下信用等级：
信用极好用户：0.8＜信用值；
一般用户：0.5≤信用值≤0.8；
高风险用户：信用值＜0.5；
可以得出：
综合信用值F为0.5，属于一般用户；
买家信用值A4为0.5，属于一般用户；
在交易时显示信用等级。
卡券回收模块包括回收设置单元、匹配分析单元和回收单元；
回收设置单元设置回收条件和回收价格，匹配分析单元根据回收价格和信用，匹配买卖双方，回收单元生成回收入口将电子卡券进行回收；
自行设置条件匹配的需自行设置信用等级和回收价格；
其中，自行设置的信用等级为一般用户；
自行设置的回收价格区间为：[Y-20％Y，Y+50％(H2-Y)]；
***根据信用和回收价格，为出售用户n匹配购买用户m1、m2...mi+8，为购买用户m匹配出售用户n1、n2…nj+7，将筛选出的交易双方，按照价格从高到低排序，按照信用从高到低排序。
根据实施例1-3对卡券回收数据的统计，制得如下表格
Figure BDA0004064857490000141
通过表格数据的对比，可以看出实施例1-3均满足对卡券信息的识别，对卡券的回收，其中实施例1的识别回收效果最好，通过对电子卡券进行识别，采集电子卡券的信息，并对电子卡券回收价格和用户信用值进行计算，对买卖双方进行筛选，从而确定交易方，保障了电子卡券的回收；
通过对电子卡券信息中的实购价格、实际面额、余额、有效期信息的识别，并计算卡券回收价格，根据卡券回收价格设定回收价格区间，为回收电子卡券提供价格参考，方便买卖双方了解回收价格，便于电子卡券的回收；
通过***对卡券发行方、原用户和出售用户对电子卡券出售方的信用情况了解和计算，对卡券回收购买方的信用进行评价，最后根据买卖双方的价格和信用情况进行匹配，筛选合适的用户，能够精准的对电子卡券回收的买卖双方进行配对，节省较多的筛选时间。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种电子卡券自动识别与回收***，其特征在于：包括主控模块、智能图像识别模块、批量加速模块、卡券分析模块、信用体系模块和卡券回收模块；
所述主控模块控制其他模块的运行，智能图像识别模块识别电子卡券的二维码，获取电子卡券信息，批量加速模块对用户的电子卡券加速进行识别，卡券分析模块对识别的卡券进行分类和分析，信用体系模块对用户的信用进行查看，交易后对用户进行信用积分，卡券回收模块将卡券按照回收规则进行回收；
所述智能图像识别模块包括采集单元、识别单元和显示单元；
所述采集单元采集电子卡券的二维码和电子卡券图像，识别单元识别电子卡券的二维码和图像信息，显示单元显示识别出的电子卡券信息；
所述识别单元识别的电子卡券信息包括发行方、原用户、实购价格、卡券面额、卡券余额、卡券折扣、发行日期、截止日期；
所述卡券面额包括本金面额和赠送面额；
所述卡券分析模块包括分类单元和分析单元；
所述分类单元根据卡券信息对卡券进行分类，分析单元根据识别的电子卡券信息对卡券的回收价格进行计算；
所述信用体系模块包括信用识别单元和信用积分单元；
所述信用识别单元识别电子卡券的用户信用，信用积分单元在回收电子卡券后对用户进行信用积分；
用户信用包括发行方、原用户和出售用户信用。
2.根据权利要求1所述的一种电子卡券自动识别与回收***，其特征在于，卡券回收价格Y的计算公式如下：
Figure FDA0004064857450000021
式中，W为实购价格；
H1为实际面额；
H2为余额；
T1为发行日期；
T2为当前日期；
T3为截止日期；
信用积分单元积分对象为原用户、出售用户和购买用户，积分规则为：
成功交易一次+1分，交易中违规一次-1分，其余情况记0分；
发行方信用记录值A1，发行方只记录违规情况，违规一次记为-1分，依次累计；
原用户信用记录值A2的计算公式如下：
Figure FDA0004064857450000022
式中，a2为原用户回收交易次数；
b2为原用户成功交易次数；
c2为原用户交易违规次数；
出售用户信用值A3的计算公式如下：
Figure FDA0004064857450000031
式中，a3为出售用户交易次数；
b3为出售用户成功交易次数；
c3为出售用户交易违规记录；
综合信用值F的计算公式如下：
Figure FDA0004064857450000032
买家信用值A4：根据交易情况，***进行评分，分值为0-1；
初次进行交易的原用户信用记录值A2、出售用户信用值A3、买家信用值A4均为0，且综合信用值F取0.5；
根据综合信用值F和买家信用值A4的值，划分不同信用等级，并在交易时显示信用等级；
信用等级如下：
信用极好用户：0.8＜信用值；
一般用户：0.5≤信用值≤0.8；
高风险用户：信用值＜0.5。
3.根据权利要求1所述的一种电子卡券自动识别与回收***，其特征在于，所述批量加速模块包括信息确认单元和批量加速单元；
所述信息确认单元对识别电子卡券的用户信息进行确认，确认与实际电子卡券的信息一致后，通过批量加速单元对该用户的其他电子卡券进行批量加速识别。
4.根据权利要求1所述的一种电子卡券自动识别与回收***，其特征在于，所述卡券回收模块包括回收设置单元、匹配分析单元和回收单元；
所述回收设置单元设置回收条件和回收价格，匹配分析单元根据回收价格和信用，匹配买卖双方，回收单元生成回收入口将电子卡券进行回收；
所述匹配分析单元匹配买卖双方包括***匹配和自行设置条件匹配；
***匹配将筛选出的交易双方，按照价格从高到低排序，按照信用从高到低排序，根据排序选择最终的交易方；
***默认设置回收双方的信用等级均为：一般用户、信用极好用户；
***默认设置回收双方的回收价格区间均为：[Y-10％Y，Y+10％(H2-Y)]；
自行设置条件匹配的需自行设置信用等级和回收价格；
其中，自行设置的信用等级包括信用极好用户、一般用户和高风险用户；
自行设置的回收价格区间为：[Y-50％Y，Y+(H2-Y)]。
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