CN116011599B - 一种生物实验室智能预约方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种生物实验室智能预约方法及***；其中，所述方法包括：对预约请求进行解析以获得第一实验数据，根据所述第一实验数据确定第二实验数据；根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，若评估结果符合第一预设条件，则接受所述预约请求。本发明的方案不再仅基于实验室的容纳能力而决策是否接受预约请求，而是还对使用者的预约请求进行针对性的评估，从而从实验室和使用者两方面的信息来综合分析预约请求的合理性，可以有效的提升实验室预约使用分析的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及生物实验及计算机技术领域，具体而言，涉及一种生物实验室智能预约方法、***、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
生物实验是生物医药领域的重要技术环节，例如细胞培养、细胞器的分离和各种细胞组分的制备及检测分析等。
目前，越来越多的实验室开始使用预约***，即使用者可以通过在线预约的方式提前预定实验室的使用，一方面提升了生物实验室的管理效能，另一方面也增强了使用者对实验室的使用便利性。
然而，现有的生物实验室预约***仅考虑了实验室的容纳能力，而缺乏对使用者需求情况的针对性分析。该种传统预约管理方式过于粗放，难以满足使用者个性化的实验需求，导致生物实验室的管理效能（例如使用率）无法进一步提升。
发明内容
为了至少解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供了一种生物实验室智能预约方法、***、电子设备及计算机存储介质。
本发明的第一方面提供了一种生物实验室智能预约方法，包括如下步骤：
对预约请求进行解析以获得第一实验数据，根据所述第一实验数据确定第二实验数据；
根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，若评估结果符合第一预设条件，则接受所述预约请求。
进一步地，所述对预约请求进行解析以获得第一实验数据，包括：
对所述预约请求中的第一类数据进行提取，以获得第一数据；
对所述预约请求中的第二类数据进行语义分析，以获得第二数据；
对所述第一数据和所述第二数据进行融合以获得所述第一实验数据。
进一步地，所述根据所述第一实验数据确定第二实验数据，包括：
判断所述第一实验数据是否符合第二预设条件，若是，则根据所述第一实验数据获取第二实验数据。
进一步地，所述判断所述第一实验数据是否符合第二预设条件，包括：
对所述第一数据和所述第二数据进行匹配计算，以获得从属于所述第一数据的第三数据和从属于所述第二数据的第四数据；
计算所述第三数据和所述第四数据的匹配度，若所述匹配度大于匹配阈值，则判定所述第一实验数据不符合第二预设条件；否则，判定所述第一实验数据符合第二预设条件。
进一步地，所述根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，包括：
对所述第一实验数据按照预设规则进行处理，以获得第一需求数据；
根据所述第一实验数据与所述第二实验数据计算所述第一实验数据的进度数据，根据所述进度数据确定修正系数；
根据所述修正系数对所述第一需求数据进行修正，以获得第二需求数据。
进一步地，所述根据所述第一实验数据与所述第二实验数据计算所述第一实验数据的进度数据，包括：
对所述第一实验数据和所述第二实验数据进行特征提取，以获得第一特征数据和第二特征数据；
将所述第二特征数据和所述第一特征数据依次连接组成第三特征数据；
计算所述第三特征数据与若干模板特征数据的相似度，根据所述相似度筛选出目标模板特征数据；
根据所述目标模板特征数据确定所述第一实验数据的进度数据。
进一步地，在所述接受所述预约请求之后，还包括：
向指定用户账号发送预约成功提示信息。
本发明的第二方面提供了一种生物实验室智能预约***，包括接收模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述接收模块、所述存储模块连接；
所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
所述接收模块，用于接收针对生物实验室的预约请求并传输给所述处理模块；
所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法。
本发明的第三方面提供了一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前任一项所述的方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上任一项所述的方法。
相比于背景技术，本发明的方案不再仅基于实验室的容纳能力而决策是否接受预约请求，而是还对使用者的预约请求进行针对性的评估，从而从实验室和使用者两方面的信息来综合分析预约请求的合理性，可以有效的提升实验室预约使用分析的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例公开的一种生物实验室智能预约方法的流程示意图。
图2是本发明实施例公开的一种生物实验室智能预约***的结构示意图。
图3是本发明实施例公开一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种生物实验室智能预约方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种生物实验室智能预约方法，包括如下步骤：
对预约请求进行解析以获得第一实验数据，根据所述第一实验数据确定第二实验数据；
根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，若评估结果符合第一预设条件，则接受所述预约请求。
用户可通过各种在线途径向实验室预约平台发送预约请求，预约请求中可附加与实验相关的描述信息，平台对其进行解析即可获得第一实验数据；接着，平台还可以调取出与第一实验数据相关联的第二实验数据，继而综合第一、二实验数据而对预约请求进行评估，符合预设条件时即可接受预约。相比于背景技术，本发明的方案不再仅基于实验室的容纳能力而决策是否接受预约请求，而是还对使用者的预约请求进行针对性的评估，从而从实验室和使用者两方面的信息来综合分析预约请求的合理性，可以有效的提升实验室预约使用分析的准确性。
其中，第一/二实验数据至少包括实验类型、实验时间，而且第一实验数据和第二实验数据具有关联关系，例如基于实验室、人物、团队相关。以及，在接受预约请求之后，还应当对生物实验室的容纳能力进行对应缩小，以利于对后续其它预约请求的合理性分析。
本发明的方案主要实施于各类依赖服务器而建立的实验室预约平台，其中的服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备，服务器设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、***总线等，和通用的计算机架构类型，服务器可以包含一台服务器，也可以包含多台服务器。
进一步地，所述对预约请求进行解析以获得第一实验数据，包括：
对所述预约请求中的第一类数据进行提取，以获得第一数据；
对所述预约请求中的第二类数据进行语义分析，以获得第二数据；
对所述第一数据和所述第二数据进行融合以获得所述第一实验数据。
预约请求可以包括格式条目和非格式条目。其中，格式条目可以是实验名称、实验时间、实验用户（姓名、ID、团队、其它参与者等），非格式条目可以是实验名称（非标准实验，例如新实验项目）、实验所需材料/设备、是否使用储藏设备等。使用者可以通过填写格式条目和非格式条目而将更为详细的实验内容附加于预约请求中，相应地，实验室预约平台可以对格式条目直接提取处理，对非格式条目进行语义识别处理，将得出的结果数据融合之后即可获得第一实验数据。
进一步地，所述根据所述第一实验数据确定第二实验数据，包括：
判断所述第一实验数据是否符合第二预设条件，若是，则根据所述第一实验数据获取第二实验数据。
第二实验数据可以是与预约用户相关联的历史预约数据，对历史预约数据进行分析可以识别那些具有连续性的生物实验，进而可以获得更为准确的评估结果。而在本发明实施例中，在第一实验数据满足一定条件例如属于连续性的生物实验的继续时，才调取历史预约数据；对于普通的单次独立实验，则仅需要通过当前的预约请求相关信息进行预约合理性分析即可。
进一步地，所述判断所述第一实验数据是否符合第二预设条件，包括：
对所述第一数据和所述第二数据进行匹配计算，以获得从属于所述第一数据的第三数据和从属于所述第二数据的第四数据；
计算所述第三数据和所述第四数据的匹配度，若所述匹配度大于匹配阈值，则判定所述第一实验数据不符合第二预设条件；否则，判定所述第一实验数据符合第二预设条件。
格式条目和非格式条目中会存在一些具有关联性的数据，例如，格式条目和非格式条目中均可能包括实验名称。当格式条目中的实验名称为必填、但实际并无完全对应的实验名称条目时，用户会在格式条目中选择最接近的实验名称条目，同时在非格式条目中输入准确的实验名称。于是可以通过匹配计算识别出这种具有关联性的数据，例如基于实验名称的识别匹配，然后再计算格式条目和非格式条目的实验名称的匹配度。若匹配度高，说明格式条目中的实验名称条目足够准确，本次实验大概率是单次独立实验，无需调取历史预约数据；匹配度低，说明格式条目中的实验名称条目并不准确或者是上位的实验名称，非格式条目中的实验名称才是准确的，于是本次实验大概率是连续性实验的继续，需要调取历史预约数据进行辅助分析。
进一步地，所述根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，包括：
对所述第一实验数据按照预设规则进行处理，以获得第一需求数据；
根据所述第一实验数据与所述第二实验数据计算所述第一实验数据的进度数据，根据所述进度数据确定修正系数；
根据所述修正系数对所述第一需求数据进行修正，以获得第二需求数据。
可预先设置不同生物实验对于实验室的需求对照关系，此处的需求涉及实验设备、低温储藏设备、实验材料数量等，基于该标准的对照关系即可确定出预约请求中所涉及的具体实验项目的第一需求数据。与此同时，如果获取了第二实验数据，则将当前的第一实验数据与历史的第二实验数据进行综合分析，从而可以确定出当前的实验处于连续性实验的哪个阶段，而不同实验的不同阶段对上述需求内容是存在明显差异的，据此确定出合理的修正系数以用于对对照计算得出的第一需求数据进行修正，从而获得更为准确的第二需求数据。
其中，修正系数可以根据不同生物实验的特点来确定，例如，生物实验1的特点是中后阶段对低温储藏室的需求具有较大的波动，于是可以将对应阶段的修正系数设置为高，即提高该阶段生物实验的需求预期。
同样可以采用预先设置不同生物实验不同阶段的实验对于实验室的需求对照关系，而该需求对照关系可以通过统计分析得出，也可以通过预测模型获得，具体不再赘述。预测模型可以通过各类先进预测算法得出，例如神经网络算法、遗传算法、支持向量机等。
进一步地，所述根据所述第一实验数据与所述第二实验数据计算所述第一实验数据的进度数据，包括：
对所述第一实验数据和所述第二实验数据进行特征提取，以获得第一特征数据和第二特征数据；
将所述第二特征数据和所述第一特征数据依次连接组成第三特征数据；
计算所述第三特征数据与若干模板特征数据的相似度，根据所述相似度筛选出目标模板特征数据；
根据所述目标模板特征数据确定所述第一实验数据的进度数据。
对各类生物实验数据的实验需求数据进行统计分析，从而可以得出与该类生物实验对应的若干模板特征数据，各模板特征数据对应着不同实验阶段的特征数据，例如，模板特征数据A为阶段一和阶段二的特征数据，模板特征数据B为阶段一至阶段五的特征数据。于是，对当前的第一实验数据和历史的第二实验数据也进行特征提取并合组，再将其与各模板特征数据进行相似度计算，即可确定出第一实验数据的进度数据。
其中，相似度计算可以采用欧氏距离、余弦相似度、皮尔逊相关系数、修正余弦相似、汉明距离、曼哈顿距离等来实现，具体计算方式不再赘述。
进一步地，在所述接受所述预约请求之后，还包括：
向指定用户账号发送预约成功提示信息。
在本发明实施例中，在预约请求被接受之后，预约平台会向相关的实验者的账号发送提示信息，以使实验者可以及时知晓并准时前往实验室进行实验，进而提升实验室的使用效率。
其中，用户账号可以是用户在预约平台上注册的账号，也可以是与预约平台具有关联关系的非注册账号，本发明对此不作限定。同时，用户账号也不限于预约请求发起者的账号，还可以是与预约请求发起者的账号具有关联的其他账号，例如团队成员的用户账号，如此设置，可适应于团队成员之一申请预约团队实验的情况。
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种生物实验室智能预约***的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的一种生物实验室智能预约***，包括接收模块(101)、处理模块(102)、存储模块(103)；所述处理模块(102)与所述接收模块(101)、所述存储模块(103)连接；
所述存储模块(103)，用于存储可执行的计算机程序代码；
所述接收模块(101)，用于接收针对生物实验室的预约请求并传输给所述处理模块(102)；
所述处理模块(102)，用于通过调用所述存储模块(103)中的所述可执行的计算机程序代码，执行如前任一项所述的方法。
该实施例中的一种生物实验室智能预约***的具体功能参照上述实施例，由于本实施例中的***采用了上述实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如前述实施例所述的方法。
本发明实施例还公开了一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如前述实施例所述的方法。
本发明的电子设备中的处理器可以根据存储在只读存储器（ROM）中的计算机程序或者从存储器加载到随机访问存储器（RAM）中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 中，还可存储器操作所需的各种程序和数据。处理器、ROM以及RAM 通过总线彼此相连。输入/输出（I/O）接口也连接至总线。
电子设备中的多个部件连接至I/O接口，包括：输入单元，例如键盘、鼠标等；输出单元，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元，例如磁盘、光盘等；以及通信单元，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元允许设备通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器执行上文所描述的各个方法和处理，例如应对感知方法。例如，在一些实施例中，应对感知方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储器。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM和/或通信单元而被载入和/或安装到电子设备上。当计算机程序加载到RAM 并由处理器执行时，可以执行上文描述的应对感知方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行应对感知方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上***的***（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算***（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算***（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式***的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (7)
1.一种生物实验室智能预约方法，其特征在于，包括如下步骤：
对预约请求进行解析以获得第一实验数据，根据所述第一实验数据确定第二实验数据；
根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，若评估结果符合第一预设条件，则接受所述预约请求；
所述对预约请求进行解析以获得第一实验数据，包括：
对所述预约请求中的第一类数据进行提取，以获得第一数据；
对所述预约请求中的第二类数据进行语义分析，以获得第二数据；
对所述第一数据和所述第二数据进行融合以获得所述第一实验数据；
其中，所述第一类数据为格式条目，所述第二类数据为非格式条目，所述格式条目是实验名称、实验时间、实验用户，所述非格式条目是实验名称、实验所需材料/设备、是否使用储藏设备；
所述根据所述第一实验数据确定第二实验数据，包括：
判断所述第一实验数据是否符合第二预设条件，若是，则根据所述第一实验数据获取第二实验数据；其中，所述第二预设条件指的是此次预约请求所涉及的实验属于连续性的生物实验的继续，所述第二实验数据是与预约用户相关联的历史预约数据；
所述判断所述第一实验数据是否符合第二预设条件，包括：
对所述第一数据和所述第二数据进行匹配计算，以获得从属于所述第一数据的第三数据和从属于所述第二数据的第四数据；
计算所述第三数据和所述第四数据的匹配度，若所述匹配度大于匹配阈值，则判定所述第一实验数据不符合第二预设条件；否则，判定所述第一实验数据符合第二预设条件。
2.根据权利要求1所述的一种生物实验室智能预约方法，其特征在于：所述根据所述第一实验数据和所述第二实验数据对所述预约请求进行评估，包括：
对所述第一实验数据按照预设规则进行处理，以获得第一需求数据；
根据所述第一实验数据与所述第二实验数据计算所述第一实验数据的进度数据，根据所述进度数据确定修正系数；
根据所述修正系数对所述第一需求数据进行修正，以获得第二需求数据；
其中，所述第一需求数据和所述第二需求数据指的是实验设备、低温储藏设备、实验材料数量。
3.根据权利要求2所述的一种生物实验室智能预约方法，其特征在于：所述根据所述第一实验数据与所述第二实验数据计算所述第一实验数据的进度数据，包括：
对所述第一实验数据和所述第二实验数据进行特征提取，以获得第一特征数据和第二特征数据；
将所述第二特征数据和所述第一特征数据依次连接组成第三特征数据；
计算所述第三特征数据与若干模板特征数据的相似度，根据所述相似度筛选出目标模板特征数据；
根据所述目标模板特征数据确定所述第一实验数据的进度数据。
4.根据权利要求1所述的一种生物实验室智能预约方法，其特征在于：在所述接受所述预约请求之后，还包括：
向指定用户账号发送预约成功提示信息。
5.一种生物实验室智能预约***，包括接收模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述接收模块、所述存储模块连接；
所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；
所述接收模块，用于接收针对生物实验室的预约请求并传输给所述处理模块；
其特征在于：所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
6.一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；其特征在于：所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
7.一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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