CN115983220B - 报表生成方法、装置和电子设备 - Google Patents

报表生成方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN115983220B
CN115983220B CN202310206349.XA CN202310206349A CN115983220B CN 115983220 B CN115983220 B CN 115983220B CN 202310206349 A CN202310206349 A CN 202310206349A CN 115983220 B CN115983220 B CN 115983220B
Authority
CN
China
Prior art keywords
report
industry
cloned
data
cloning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310206349.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN115983220A (zh
Inventor
史琼
李雪斌
冯晓东
赵晓东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Petal Cloud Technology Co Ltd
Original Assignee
Petal Cloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Petal Cloud Technology Co Ltd filed Critical Petal Cloud Technology Co Ltd
Priority to CN202310206349.XA priority Critical patent/CN115983220B/zh
Publication of CN115983220A publication Critical patent/CN115983220A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115983220B publication Critical patent/CN115983220B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种报表生成方法、装置和电子设备,上述报表生成方法中,获取行业报表克隆请求之后,解析上述行业报表克隆请求,获取上述待克隆行业的标识对应的行业数据,然后,克隆上述行业数据,以生成行业分析模板,进而获取用户数据,最后根据上述用户数据,生成与上述行业分析模板相符的行业分析报表,从而可以通过解析以行业为依托的每一张报表的实现逻辑以及报表之间的依赖关系,完成静态数据、逻辑关系和/或报表配置等的克隆,实现一次性定制大量有逻辑关系的预置行业报表,并复现报表之间的组织结构和逻辑关系。

Description

报表生成方法、装置和电子设备
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种报表生成方法、装置和电子设备。
背景技术
当前存在很多数据分析平台,可以帮助客户完成数据的分析,数据分析平台的主要目的是进行用户行为数据分析,数据分析平台提供了一系列针对行为事件的分析方法(例如:事件分析、留存分析和/或漏斗分析等模型),使用这些模型可以达成企业业务运营数据分析的大部分需求,例如:用户活跃情况、用户留存情况、商品销售情况、区域销售情况和/或市场推广效果等等。
当前各数据分析平台都给出了行业相关的数据接口标准定义,只有统一的数据标准才能进行统一处理。但是,现有相关技术中,数据分析平台一次只能定制一张报表,不支持批量报表定制;另外,数据分析平台只能定制当前给定报表,无法复制定制报表的组织关系和逻辑关系。
发明内容
本申请实施例提供了一种报表生成方法、装置和电子设备,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,以通过解析以行业为依托的每一张报表的实现逻辑以及报表之间的依赖关系,完成静态数据、逻辑关系和/或报表配置等的克隆,实现一次性定制大量有逻辑关系的预置行业报表,并复现报表之间的组织结构和逻辑关系。
第一方面,本申请实施例提供了一种报表生成方法,包括:获取行业报表克隆请求,其中,所述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识;解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据;其中,所述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置;克隆所述行业数据,以生成行业分析模板;获取用户数据,所述用户数据包括所述待克隆行业的用户行为事件和关键属性;根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表。
上述报表生成方法中,获取行业报表克隆请求之后,解析上述行业报表克隆请求,获取上述待克隆行业的标识对应的行业数据,然后,克隆上述行业数据,以生成行业分析模板,进而获取用户数据,最后根据上述用户数据,生成与上述行业分析模板相符的行业分析报表,从而可以通过解析以行业为依托的每一张报表的实现逻辑以及报表之间的依赖关系,完成静态数据、逻辑关系和/或报表配置等的克隆,实现一次性定制大量有逻辑关系的预置行业报表,并复现报表之间的组织结构和逻辑关系。
其中一种可能的实现方式中,所述行业报表克隆请求中还包括:预先选定的待克隆报表的标识;所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据之前,还包括:根据所述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表,解析所述待克隆报表的逻辑关系;获取与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表;根据所述待克隆报表和与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表;其中,所述待克隆报表列表中包括:所述待克隆报表,以及与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
其中一种可能的实现方式中,所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据之后,还包括:根据所述待克隆报表列表,从所述行业数据中抽取所述待克隆报表列表所需的行业数据。
其中一种可能的实现方式中,所述克隆所述行业数据,以生成行业分析模板包括:克隆抽取的行业数据,以生成与所述待克隆报表的标识对应的定制行业分析模板。
其中一种可能的实现方式中,所述根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表包括:根据所述用户数据,生成与所述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
第二方面,本申请实施例提供一种报表生成装置,该装置包含在电子设备中,该装置具有实现第一方面及第一方面的可能实现方式中电子设备行为的功能。功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或单元。例如,获取模块、解析模块、克隆模块和生成模块。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;多个应用程序;以及一个或多个计算机程序,其中上述一个或多个计算机程序被存储在上述存储器中,上述一个或多个计算机程序包括指令,当上述指令被上述电子设备执行时,使得上述电子设备执行以下步骤:获取行业报表克隆请求,其中,所述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识;解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据;其中,所述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置;克隆所述行业数据,以生成行业分析模板;获取用户数据,所述用户数据包括所述待克隆行业的用户行为事件和关键属性;根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表。
其中一种可能的实现方式中,所述行业报表克隆请求中还包括:预先选定的待克隆报表的标识;当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据的步骤之前,还执行以下步骤:根据所述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表,解析所述待克隆报表的逻辑关系;获取与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表;根据所述待克隆报表和与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表;其中,所述待克隆报表列表中包括:所述待克隆报表,以及与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
其中一种可能的实现方式中,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据的步骤之后,还执行以下步骤:根据所述待克隆报表列表,从所述行业数据中抽取所述待克隆报表列表所需的行业数据。
其中一种可能的实现方式中,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述克隆所述行业数据,以生成行业分析模板的步骤包括:克隆抽取的行业数据,以生成与所述待克隆报表的标识对应的定制行业分析模板。
其中一种可能的实现方式中,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表的步骤包括:根据所述用户数据,生成与所述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
应当理解的是,本申请实施例的第二方面和第三方面与本申请实施例的第一方面的技术方案一致,各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似,不再赘述。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行第一方面提供的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序,当上述计算机程序被计算机执行时,用于执行第一方面提供的方法。
在一种可能的设计中,第五方面中的程序可以全部或者部分存储在与处理器封装在一起的存储介质上,也可以部分或者全部存储在不与处理器封装在一起的存储器上。
附图说明
图1为现有相关技术提供的可定制的报表生成方法的流程图;
图2为本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图;
图3为现有相关技术与本申请实施例中的用户接入流程的对比图;
图4为本申请实施例提供的数据分析平台克隆行业报表的时序图;
图5为本申请一个实施例提供的报表生成方法的流程图;
图6为本申请一个实施例提供的静态参数的示意图;
图7为本申请一个实施例提供的逻辑关系的示意图;
图8为本申请一个实施例提供的报表配置的示意图;
图9为本申请一个实施例提供的行业预置报表的示意图;
图10为本申请一个实施例提供的行业预置报表一键克隆的示意图;
图11为本申请一个实施例提供的报表示意图;
图12为本申请另一个实施例提供的报表生成方法的流程图;
图13为本申请一个实施例提供的选择待克隆报表的示意图;
图14为本申请另一个实施例提供的电子设备的结构示意图;
图15为本申请再一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释,而非旨在限定本申请。
图1为现有相关技术提供的可定制的报表生成方法的流程图,如图1所示,现有相关技术提供的可定制的报表生成方法包括:获取终端用户的报表定制请求,所述报表定制请求中包括报表样例;根据所述报表定制请求,生成所述终端用户的与所述报表样例相同的报表模板,所述报表模板中包括与所述报表样例对应的报表参数;获取包括终端用户数据的报表生成指令;根据所述报表生成指令以及所述报表模板,生成报表。
上述可定制的报表生成方法存在以下不足:
1、一次只能定制一张报表,不支持批量报表定制;
2、只能定制当前给定报表,无法复制定制报表的组织关系和逻辑关系。
基于以上问题,本申请实施例提供一种报表生成方法,可以通过解析以行业为依托的每一张报表的实现逻辑以及报表之间的依赖关系,完成静态数据、逻辑关系和/或报表配置等的克隆,实现一次性定制大量有逻辑关系的预置行业报表,并复现报表之间的组织结构和逻辑关系。
本申请实施例提供的报表生成方法可以应用于电子设备,其中,上述电子设备可以为服务器,该服务器可以设置在云端;或者上述电子设备可以为终端设备,上述终端设备可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality,AR)/虚拟现实(virtual reality,VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer,UMPC)、上网本或个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等设备;本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
示例性的,图2为本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图,如图2所示,电子设备100包括处理器110和通信接口120。可选地,该电子设备100还可以包括存储器130。其中,处理器110、通信接口120和存储器130之间可以通过内部连接通路互相通信,传递控制和/或数据信号,该存储器130用于存储计算机程序,该处理器110用于从该存储器130中调用并运行该计算机程序。
上述处理器110可以和存储器130可以合成一个处理装置,更常见的是彼此独立的部件,处理器110用于执行存储器130中存储的程序代码,使得电子设备100可以执行本申请实施例提供的报表生成方法。具体实现时,该存储器130也可以集成在处理器110中,或者,独立于处理器110。
除此之外,为了使得电子设备100的功能更加完善,该电子设备100还可以包括输入单元160和显示单元170等中的一个或多个。
可选地,上述电子设备100还可以包括电源150,用于给电子设备100中的各种器件或电路提供电源。
应理解,图2所示的电子设备100中的处理器110可以是片上***SOC,该处理器110中可以包括中央处理器(central processing unit,CPU),还可以进一步包括其他类型的处理器,例如:图像处理器(graphics processing unit,GPU)等。
为了便于理解,本申请以下实施例将以具有图2所示结构的电子设备为例,结合附图和应用场景,对本申请实施例提供的报表生成方法进行具体阐述。
图3为现有相关技术与本申请实施例中的用户接入流程的对比图,参见图3上半部分,在现有的数据分析场景,行业分析平台的使用通常需要用户完成以下步骤:梳理业务分析点(包括拉新、留存、促活和/或营收等)、根据分析点设计看板与报表、抽象出报表涉及的事件和属性、在分析平台录入事件和属性的埋点定义、在端侧上报埋点数据、手工逐一制作报表,然后才能依赖平台生成报表完成数据分析与洞察。
而参见图3下半部分,本申请实施例提供了一种用户快速接入的实现方案,首先获取行业样表(demo),然后获取行业数据接入标准,进而在分析平台上报行业事件属性埋点数据,通过行业demo一键克隆功能,生成报表,完成数据分析与洞察,从而可以实现通过行业demo一键克隆功能,通过克隆平台内部强大的数据分析团队提供的预置行业分析框架,自动化地完成埋点和报表制作过程。
图4为本申请实施例提供的数据分析平台克隆行业报表的时序图,如图4所示,可以包括:
首先,运营人员梳理行业分析点,进行看板设计,抽象事件属性。
然后,运营人员进行埋点录入、端侧数据模拟上报和制作报表,将报表集合(schema)上线分析平台。
接下来,用于可以向分析平台请求克隆指定的行业demo。
然后,分析平台克隆一套完整的行业看板,对行业看板进行渲染并返回给用户。其中,分析平台克隆的内容可以包括:
1)静态数据:制作这一系列报表所涉及的所有事件和属性;
2)逻辑关系:每一个报表在看板中的位置、当前看板所在群组、报表之间的上溯和下钻;
3)报表配置:制作每个报表所需的动态数据计算模型,涉及的事件、指标、属性和/或过滤条件等,报表呈现样式。
图5为本申请一个实施例提供的报表生成方法的流程图,如图5所示,上述报表生成方法可以包括:
步骤501,获取行业报表克隆请求。
其中,上述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识。上述行业可以是任何主流行业,例如:电商、汽车、直播、手游、证券、教育、医疗和/或社交等;上述报表为行业预置报表,属于数据分析平台的知识服务,由专业的分析运营团队为上述行业设计及定制的一系列相互关联、相互依赖报表。
步骤502,解析上述行业报表克隆请求,获取上述待克隆行业的标识对应的行业数据。
其中,上述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置。
具体地,静态参数可以包括:行业分析所关注的用户行为事件和关键属性;图6为本申请一个实施例提供的静态参数的示意图,图6以电商行业为例给出静态参数的示例,包括电商行业分析所关注的用户行为事件和关键属性,如,“应用(application,APP)启动”为一个用户触发的行为事件,在用户启动APP时触发,该行为的触发又涉及到一系列事件属性,如触发时的用户信息(年龄、性别、兴趣和/或是否首次访问等),地域信息(国家、省、市和/或城市级别等),设备信息(设备名称和/或操作***等),应用信息(应用版本)等。
逻辑关系可以包括组织关系和逻辑关系,其中,组织关系包括报表所属看板、报表在看板中的位置和看板所属群组;逻辑关系可以包括报表之间的上溯和下钻;图7为本申请一个实施例提供的逻辑关系的示意图,图7以电商行业为例给出逻辑关系示例,包括:报表所属看板及在看板中的位置、看板所属群组,以及报表之间的上溯和下钻。例如:报表C3属于P2看板、G1群组,报表布局由坐标信息给出,其父报表为C1报表等。
报表配置可以包括:每张报表涉及的计算模型、用户行为事件、事件关键指标、事件过滤条件、关键属性和/或报表呈现样式等。图8为本申请一个实施例提供的报表配置的示意图,图8以电商行业为例给出报表配置示例,包括每张报表涉及的计算模型、用户行为事件、事件关键指标、事件过滤条件、关键属性、报表呈现样式等。如报表C1用到事件分析计算模型,以指标板的样式呈现,该计算模型涉及到四个用户行为事件(app启动、浏览页面、立即购买、支付订单),每个事件对应了不同的指标配置(次数、人数、人均次数、按…求和)和事件属性过滤条件(是否首次启动:是、地址:中国、空、空),还涉及两个属性(终端设备:手机,应用版本:2.0)。
步骤503,克隆上述行业数据,以生成行业分析模板。
步骤504,获取用户数据,上述用户数据包括待克隆行业的用户行为事件和关键属性。
步骤505,根据上述用户数据,生成与上述行业分析模板相符的行业分析报表。
上述报表生成方法中,获取行业报表克隆请求之后,解析上述行业报表克隆请求,获取上述待克隆行业的标识对应的行业数据,然后,克隆上述行业数据,以生成行业分析模板,进而获取用户数据,最后根据上述用户数据,生成与上述行业分析模板相符的行业分析报表,从而可以通过解析以行业为依托的每一张报表的实现逻辑以及报表之间的依赖关系,完成静态数据、逻辑关系和/或报表配置等的克隆,实现一次性定制大量有逻辑关系的预置行业报表,并复现报表之间的组织结构和逻辑关系。
下面以电商行业为例,对本申请图5所示实施例提供的报表生成方法进行说明。用户A为一线上商品交易平台,由于存在业务指标监测和用户增长分析等需求,现欲接入数据分析平台实现业务分析与提升。该数据分析平台提供了主流行业的分析样例与预置分析报表,如图9所示,用户A通过了解不同行业样例展示,觉得电商行业的预置报表可以满足自己的业务需求,于是用户A切换到电商demo并选择克隆,如图10所示,这样,用户A可以拥有电商行业预置的所有报表,从而可以快速实现数据接入,开始进入业务分析。图9为本申请一个实施例提供的行业预置报表的示意图,图10为本申请一个实施例提供的行业预置报表一键克隆的示意图。
上述行业预置报表从整体概览、用户和生命周期等3个维度完成了对电商行业的业务分析,覆盖到行业大部分分析场景,共涉及数据概览、路径分析、受众特征、技术设备、流量获取、互动深度、动销创收和/或留存复购等8张看板共计80多张报表。其中一张报表可以如图11所示,图11为本申请一个实施例提供的报表示意图,图11所示报表为“商品名称|指标数据分析”。
电商行业的业务分析报表中的每一个报表的制作涉及报表配置,报表配置可以包括:计算模型、分析周期、分析对象和/或指标选择等。
以图11所示报表“商品名称|指标数据分析”为例,每一个报表都具有其特定的逻辑关系,图11所示报表属于创收动销看板,生命周期群组,点击图11所示报表第三列的“详情浏览次数”可以跳转到报表“商品浏览次数|商品名称”,也就是说,报表“商品名称|指标数据分析”与报表“商品浏览次数|商品名称”之间存在下钻关系。
另外,整个行业分析涉及行业静态数据,以电商行业报表为例,共涉及16个主要的业务事件,这些业务事件可以包括:进入首页、注册、搜索、取消订单、加入购物车、立即购买、提交订单、支付订单、浏览商品详情、退出、推送(Push)点击、浏览页面、页面崩溃、登录、申请退款和收藏商品。以“进入首页”这一事件为例,该事件包含了多个事件属性,如:应用版本、设备类别和/或城市等。
通过以上描述可以看出,本申请实施例为数据分析平台提供了一种快速的用户接入方法。在现有的数据分析场景,行业分析平台的使用通常需要用户完成以下步骤:梳理业务分析点(拉新、留存、促活和营收)、根据分析点设计看板与报表、抽象出报表涉及的事件和属性、在分析平台录入事件和属性的埋点定义、在端侧上报埋点数据,以及手工逐一制作报表,然后才能依赖平台生成报表完成数据分析与洞察。本申请实施例提供的报表生成方法,可以通过克隆数据分析平台提供的一整套行业预置分析报表,自动化地完成埋点和报表制作过程。
现有相关技术解决了给定数据和模板来定制单张报表的问题,但现有相关技术无法实现一次定制大量报表,且无法在定制报表的同时,复现大量报表之间的组织结构和逻辑关系。本申请实施例则给出了复制一系列有组织结构和有逻辑关系的行业预置分析报表的解决方法。通过解析以行业为依托的每一张报表的实现逻辑以及报表之间的依赖关系,完成静态数据、逻辑关系和/或报表配置等的克隆,实现一次性定制大量有逻辑关系的预置行业报表,并复现报表之间的组织结构和逻辑关系。
图12为本申请另一个实施例提供的报表生成方法的流程图,本申请图5所示实施例步骤501中,获取的行业报表克隆请求中还可以包括:预先选定的待克隆报表的标识;本实施例中,预先选定的待克隆报表可以为一张报表,也可以为至少两张报表,本实施例对此不作限定。
这样,如图12所示,步骤502之前,还可以包括:
步骤1201,根据上述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表,解析上述待克隆报表的逻辑关系。
步骤1202,获取与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
步骤1203,根据上述待克隆报表和与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表。
其中,上述待克隆报表列表中可以包括:待克隆报表,以及与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表。其中,与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表可以包括:上述待克隆报表的父报表和/或子报表。
步骤502之后,还可以包括:
步骤1204,根据上述待克隆报表列表,从上述行业数据中抽取上述待克隆报表列表所需的行业数据。
本实施例中,步骤503可以为:
步骤1205,克隆抽取的行业数据,以生成与上述待克隆报表的标识对应的定制行业分析模板。
步骤505可以为:
步骤1206,根据上述用户数据,生成与上述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
下面仍以电商为例,通过两个具体的例子,对本申请图12所示实施例提供的方法进行说明。
例一,本例中,预先选定的待克隆报表为至少两张报表。
步骤1,用户A为一线上商品交易平台,由于存在业务指标监测和用户增长分析等需求,现欲接入数据分析平台实现业务分析与提升。该数据分析平台提供了主流行业的分析样例与预置分析报表,如图9所示,用户A通过了解不同行业样例展示,觉得电商行业的一部分预置报表可以满足自己的业务需求,这部分预置报表包含下单用户数、客单价、总收益、购买转化漏斗和/或“商品名称|指标数据分析”等,于是用户A切换到电商demo并选择克隆部分报表,生成定制化克隆请求,如图13所示,图13为本申请一个实施例提供的选择待克隆报表的示意图。
步骤2,用户A在图13所示界面,选择部分待克隆报表,并发起克隆请求之后,数据分析平台可以获取行业报表克隆请求,该行业报表克隆请求中携带待克隆行业的标识和预先选定的待克隆报表的标识。具体地,本例中,待克隆行业的标识为电商,预先选定的待克隆报表的标识可以包括:下单用户数、客单价、总收益、购买转化漏斗、商品名称|指标数据分析。
步骤3,数据分析平台遍历待克隆报表,获取每个报表的下钻报表,生成最终待克隆报表列表。具体地,以“商品名称|指标数据分析”为例,点击报表第三列的“详情浏览次数”可以跳转到报表“商品浏览次数|商品名称”,这说明报表“商品名称|指标数据分析”与报表“商品浏览次数|商品名称”二者之间存在下钻关系,因此可以将“商品浏览次数|商品名称”这个报表添加到待克隆报表列表,更新待克隆报表列表。
步骤4,数据分析平台解析电商行业数据,其中静态数据包括用户行为事件及其属性;以“商品名称|指标数据分析”为例,“商品名称|指标数据分析”这一报表的报表配置可以包括计算模型、分析周期、分析对象和/或指标选择等;逻辑关系为:“商品名称|指标数据分析”这一报表的所属看板为动销创收,群组为生命周期,点击“商品名称|指标数据分析”这一报表第三列的“详情浏览次数”可以跳转到“商品浏览次数|商品名称”这个报表,二者存在下钻关系。
步骤5,数据分析平台遍历步骤3得到的待克隆报表列表,从步骤4解析的行业数据中抽取与步骤3中的待克隆报表列表相关的数据,组成新的数据集合。
步骤6,克隆步骤5中的数据集合,生成定制化的行业分析模板。
步骤7,获取用户数据。
步骤8,根据上述用户数据,生成与上述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
本例提供了一种自定义克隆预置行业分析报表的方法,通过自定义克隆数据分析平台内部提供的行业预置分析报表,自动化地完成埋点、报表制作过程,为用户生成一套定制化的行业分析报表。也就是说,通过本实施例,用户可以在数据分析平台提供的行业预置分析报表中,自定义选择自身想要克隆的行业报表。
具体来说,本申请图5所示实施例提供的方法是全量行业报表的克隆,可以根据行业标识解析行业全量数据:静态数据、逻辑关系和报表配置,一键克隆全量数据,给用户提供快速接入方案。本申请图12所示实施例提供的方法是有选择性地进行行业报表的克隆,根据行业标识解析行业全量数据,遍历待克隆报表列表,根据待克隆报表的逻辑关系探寻每一个报表的父报表和子报表列表,生成新的待克隆报表列表;根据上述新的待克隆报表列表,从全量数据中抽取出所述待克隆报表列表涉及的行业数据,完成待克隆报表列表的克隆,给用户提供定制化的行业报表克隆方法。
例二,本例中,预先选定的待克隆报表为一张报表。
步骤1,用户A为一线上商品交易平台,由于存在业务指标监测和用户增长分析等需求,现欲接入数据分析平台实现业务分析与提升。该数据分析平台提供了主流行业的分析样例与预置分析报表,如图9所示,用户A通过了解不同行业样例展示,觉得电商行业预置分析报表中的一张报表(例如:报表“商品名称|指标数据分析”)符合自己的分析需求,因此选择该报表进行克隆,发起克隆请求。
步骤2,数据分析平台获取行业报表克隆请求,该行业报表克隆请求中携带待克隆行业的标识和预先选定的待克隆报表的标识。具体地,本例中,待克隆行业的标识为电商,预先选定的待克隆报表的标识为:商品名称|指标数据分析。
步骤3,数据分析平台解析待克隆报表的逻辑关系,获取报表“商品名称|指标数据分析”的下钻报表,根据待克隆报表和该报表的下钻报表,生成待克隆报表列表,该待克隆报表列表中包括:报表“商品名称|指标数据分析”和报表“商品名称|指标数据分析”的下钻报表。具体地,点击报表“商品名称|指标数据分析”的每一列均可跳转到一张报表,以第3列为例,点击“详情浏览次数”这一列可以跳转到报表“商品浏览次数|商品名称”,因此,报表“商品名称|指标数据分析”和报表“商品浏览次数|商品名称”之间存在下钻关系,将“商品浏览次数|商品名称”添加到待克隆报表列表,更新待克隆报表列表,这样,待克隆报表列表中包括报表“商品名称|指标数据分析”和报表“商品浏览次数|商品名称”。
步骤4,数据分析平台解析电商行业数据,其中静态数据包括用户行为事件及其属性;以“商品名称|指标数据分析”为例,“商品名称|指标数据分析”这一报表的报表配置可以包括计算模型、分析周期、分析对象和/或指标选择等;逻辑关系为:“商品名称|指标数据分析”这一报表的所属看板为动销创收,群组为生命周期,点击“商品名称|指标数据分析”这一报表第三列的“详情浏览次数”可以跳转到“商品浏览次数|商品名称”这个报表,二者存在下钻关系。
步骤5,数据分析平台遍历步骤3得到的待克隆报表列表,从步骤4解析的行业数据中抽取与步骤3中的待克隆报表列表相关的数据,组成新的数据集合。
步骤6,克隆步骤5中的数据集合,生成定制化的行业分析模板。
步骤7,获取用户数据。
步骤8,根据上述用户数据,生成与上述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
本例提供了一种克隆单张行业报表的方法,可以实现在克隆一张指定报表的同时,克隆该报表的看板从属、群组从属、上溯和下钻等逻辑关系,以及报表涉及到的用户行为事件和属性,生成报表及报表组织逻辑关系。
可以理解的是,上述实施例中的部分或全部步骤或操作仅是示例,本申请实施例还可以执行其它操作或者各种操作的变形。此外,各个步骤可以按照上述实施例呈现的不同的顺序来执行,并且有可能并非要执行上述实施例中的全部操作。
可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本申请所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本实施例可以根据上述方法实施例对电子设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是,本实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图14为本申请另一个实施例提供的电子设备的结构示意图,在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图14示出了上述实施例中涉及的电子设备1400 的一种可能的组成示意图,如图14所示,该电子设备1400可以包括:获取模块1401、解析模块1402、克隆模块1403和生成模块1404;
其中,获取模块1401,用于获取行业报表克隆请求,其中,上述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识;
解析模块1402,用于解析上述行业报表克隆请求,获取待克隆行业的标识对应的行业数据;其中,上述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置;
克隆模块1403,用于克隆上述行业数据,以生成行业分析模板;
获取模块1401,还用于获取用户数据,上述用户数据包括待克隆行业的用户行为事件和关键属性;
生成模块1404,用于根据上述用户数据,生成与上述行业分析模板相符的行业分析报表。
需要说明的是,本申请图5所示方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本实施例提供的电子设备1400,用于执行本申请图5所示的报表生成方法,因此可以达到与上述方法相同的效果。
图15为本申请再一个实施例提供的电子设备的结构示意图,本实施例中,上述行业报表克隆请求中还可以包括:预先选定的待克隆报表的标识;
如图15所示,电子设备1400还可以包括:遍历模块1405;
遍历模块1405,用于在解析模块1402获取上述待克隆行业的标识对应的行业数据之前,根据所述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表;
解析模块1402,还用于解析上述待克隆报表的逻辑关系;
获取模块1401,还用于获取与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表;
生成模块1404,还用于根据待克隆报表和与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表;其中,上述待克隆报表列表中可以包括:待克隆报表,以及与上述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
进一步地,电子设备1400还可以包括:抽取模块1406;
抽取模块1406,用于在解析模块1402获取上述待克隆行业的标识对应的行业数据之后,根据上述待克隆报表列表,从上述行业数据中抽取待克隆报表列表所需的行业数据。
这样,克隆模块1403,具体用于克隆抽取的行业数据,以生成与上述待克隆报表的标识对应的定制行业分析模板。
生成模块1404,具体用于根据上述用户数据,生成与上述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
需要说明的是,本申请图5~图13所示方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本实施例提供的电子设备1400,用于执行本申请图5~图13所示的报表生成方法,因此可以达到与上述方法相同的效果。
应当理解的是,电子设备1400可以对应于图2所示的电子设备100。其中,获取模块1401的功能可以由图2所示电子设备100中的处理器110和通信接口120实现;解析模块1402、克隆模块1403、生成模块1404、遍历模块1405和抽取模块1406的功能可以由图2所示电子设备100中的处理器110实现。
在采用集成的单元的情况下,电子设备1400可以包括处理模块、存储模块和通信模块。
其中,处理模块可以用于对电子设备1400的动作进行控制管理,例如,可以用于支持电子设备1400执行上述模块执行的步骤。存储模块可以用于支持电子设备1400存储程序代码和数据等。通信模块,可以用于支持电子设备1400与其他设备的通信。
其中,处理模块可以是处理器或控制器,其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,数字信号处理(digital signal processing,DSP)和微处理器的组合等等。存储模块可以是存储器。通信模块具体可以为射频电路、蓝牙芯片和/或Wi-Fi芯片等与其他电子设备交互的设备。
在一个实施例中,当处理模块为处理器,存储模块为存储器时,本实施例所涉及的电子设备1400可以为具有图2所示结构的设备。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本申请图5~图13所示实施例提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本申请图5~图13所示实施例提供的方法。
本申请实施例中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项或复数项的任意组合。例如,a,b和c中的至少一项可以表示:a,b,c,a和b,a和c,b和c或a和b和c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本领域普通技术人员可以意识到,本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的***、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种报表生成方法,其特征在于,包括:
获取行业报表克隆请求,其中,所述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识;
解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据;其中,所述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置;
克隆所述行业数据,以生成行业分析模板;
获取用户数据,所述用户数据包括所述待克隆行业的用户行为事件和关键属性;
根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表;
其中,所述行业报表克隆请求中还包括:预先选定的待克隆报表的标识;
所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据之前,还包括:
根据所述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表,解析所述待克隆报表的逻辑关系;
获取与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表;
根据所述待克隆报表和与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表;其中,所述待克隆报表列表中包括:所述待克隆报表,以及与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据之后,还包括:
根据所述待克隆报表列表,从所述行业数据中抽取所述待克隆报表列表所需的行业数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述克隆所述行业数据,以生成行业分析模板包括:
克隆抽取的行业数据,以生成与所述待克隆报表的标识对应的定制行业分析模板。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表包括:
根据所述用户数据,生成与所述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
5.一种报表生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取行业报表克隆请求,其中,所述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识;
解析模块,用于解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据;其中,所述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置;
克隆模块,用于克隆所述行业数据,以生成行业分析模板;
所述获取模块,还用于获取用户数据,所述用户数据包括所述待克隆行业的用户行为事件和关键属性;
生成模块,用于根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表;
其中,所述行业报表克隆请求中还包括:预先选定的待克隆报表的标识;
所述报表生成装置还包括:遍历模块;
所述遍历模块,用于在所述解析模块获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据之前,根据所述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表;
所述解析模块,还用于解析所述待克隆报表的逻辑关系;
所述获取模块,还用于获取与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表;
所述生成模块,还用于根据所述待克隆报表和与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表;其中,所述待克隆报表列表中包括:所述待克隆报表,以及与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;存储器;多个应用程序;以及一个或多个计算机程序,其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中,所述一个或多个计算机程序包括指令,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行以下步骤:
获取行业报表克隆请求,其中,所述行业报表克隆请求中包括待克隆行业的标识;
解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据;其中,所述行业数据包括静态参数、逻辑关系和报表配置;
克隆所述行业数据,以生成行业分析模板;
获取用户数据,所述用户数据包括所述待克隆行业的用户行为事件和关键属性;
根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表;
其中,所述行业报表克隆请求中还包括:预先选定的待克隆报表的标识;当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据的步骤之前,还执行以下步骤:
根据所述待克隆报表的标识,遍历待克隆报表,解析所述待克隆报表的逻辑关系;
获取与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表;
根据所述待克隆报表和与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表,生成待克隆报表列表;其中,所述待克隆报表列表中包括:所述待克隆报表,以及与所述待克隆报表具有逻辑关系的报表。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述解析所述行业报表克隆请求,获取所述待克隆行业的标识对应的行业数据的步骤之后,还执行以下步骤:
根据所述待克隆报表列表,从所述行业数据中抽取所述待克隆报表列表所需的行业数据。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述克隆所述行业数据,以生成行业分析模板的步骤包括:
克隆抽取的行业数据,以生成与所述待克隆报表的标识对应的定制行业分析模板。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,当所述指令被所述电子设备执行时,使得所述电子设备执行所述根据所述用户数据,生成与所述行业分析模板相符的行业分析报表的步骤包括:
根据所述用户数据,生成与所述定制行业分析模板相符的定制行业分析报表。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
CN202310206349.XA 2023-03-07 2023-03-07 报表生成方法、装置和电子设备 Active CN115983220B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310206349.XA CN115983220B (zh) 2023-03-07 2023-03-07 报表生成方法、装置和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310206349.XA CN115983220B (zh) 2023-03-07 2023-03-07 报表生成方法、装置和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115983220A CN115983220A (zh) 2023-04-18
CN115983220B true CN115983220B (zh) 2023-05-26

Family

ID=85970778

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310206349.XA Active CN115983220B (zh) 2023-03-07 2023-03-07 报表生成方法、装置和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115983220B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113705184A (zh) * 2021-09-01 2021-11-26 同盾科技有限公司 自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143358A (zh) * 2019-12-13 2020-05-12 航天信息股份有限公司 报表配置方法和***
CN114610801A (zh) * 2022-03-11 2022-06-10 金蝶软件(中国)有限公司 一种行列报表模板的生成方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113705184A (zh) * 2021-09-01 2021-11-26 同盾科技有限公司 自定义报表的生成方法及装置、存储介质、电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN115983220A (zh) 2023-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112099768B (zh) 业务流程处理方法、装置及计算机可读存储介质
JP2019512816A (ja) ページリソースの配置方法及び装置
CN111125560A (zh) 数据可视化处理方法、装置及计算机***
CN106233252A (zh) 用于定制软件的动态更新安装器
CN110598021B (zh) 获取图片的知识图谱的方法、装置和***
CN107346315B (zh) 对象数据关联索引***及该***的构建与应用方法
TW201530330A (zh) 檢索裝置、檢索方法、程式及記憶媒體
CN112988123B (zh) 面向ddd的软件设计方法及***
CN114936301B (zh) 智能家居建材数据的管理方法、装置、设备及存储介质
US20210124752A1 (en) System for Data Collection, Aggregation, Storage, Verification and Analytics with User Interface
CN111414410A (zh) 数据处理方法、装置、设备和存储介质
JP5675676B2 (ja) 業務分析設計支援装置、業務分析設計支援方法、および業務分析設計支援プログラム
CN108491408A (zh) 一种活动信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112258244B (zh) 确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质
CN113781106A (zh) 商品运营数据分析方法、装置、设备及计算机可读介质
CN115983220B (zh) 报表生成方法、装置和电子设备
CN109740074B (zh) 参数配置信息的处理方法、装置及设备
CN104199648A (zh) 一种通用移动信息***适配方法与装置
CN115469849A (zh) 一种业务处理***、方法、电子设备和存储介质
US11275729B2 (en) Template search system and template search method
CN108255920A (zh) 机构名称检索式的显示方法、装置、设备及存储介质
CN104750823B (zh) 推广情况数据的查询方法及装置
US20120174092A1 (en) Integrated commercial infrastructure and business application platform
CN112527426A (zh) 一种基于行为数据分析的图形界面交互方法及***
KR101498799B1 (ko) 통합 콘텐츠 제공 시스템 및 통합 콘텐츠 제공 시스템을 이용한 전자상거래 방법.

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant