CN115953267B - 一种智能工地管理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能工地管理***,包括信息采集模块、信息认证模块、设备监测模块、考勤管理模块和终端管理模块;信息采集模块用于采集施工工地的人员图像、人员信息以及施工设备的实时运行数据;信息认证模块用于匹配人员图像,生成人员异常警告信息;设备监测模块用于监测施工设备的实时运行数据,生成设备异常警告信息;考勤管理模块用于根据人员信息,生成人员考勤异常信息;终端管理模块用于存储人员异常警告信息、设备异常警告信息和人员考勤异常信息,并传输至计算机。该智能工地管理***可以实现对工地的全方位实时监管,保障施工作业安全、有序进行;减少管理人员工作压力,并为管理人员提供异常情况可追溯的数据支撑。
Description
技术领域
本发明属于工地管理技术领域,具体涉及一种智能工地管理***。
背景技术
随着科技的发展,对施工工地的管理越来越智能化。而建筑施工工地的工作环境复杂多变,经常容易出现安全事故,如何实现实时管理施工工地对于相关单位来说,是一个十分棘手的问题。传统的工地管理通常通过人工实现,仅依靠人工管理无法覆盖全面,加之工地数量较多,巡视周期较长,难以做到对工地的实时监管,存在一定程度的安全漏洞。
发明内容
本发明为了解决以上问题,提出了一种智能工地管理***。
本发明的技术方案是:一种智能工地管理***包括信息采集模块、信息认证模块、设备监测模块、考勤管理模块和终端管理模块;
信息采集模块用于采集施工工地的人员图像、人员信息以及施工设备的实时运行数据;
信息认证模块用于匹配人员图像,生成人员异常警告信息;
设备监测模块用于监测施工设备的实时运行数据,生成设备异常警告信息;
考勤管理模块用于根据人员信息,生成人员考勤异常信息;
终端管理模块用于存储人员异常警告信息、设备异常警告信息和人员考勤异常信息,并传输至计算机。
进一步地,信息采集模块通过安装在施工工地的摄像头采集人员图像;
信息采集模块通过安装在施工设备的温度传感器采集施工设备的运行温度,并将运行温度作为实时运行数据;
信息采集模块通过安装在施工工地的考勤打卡设备采集人员信息。
进一步地,信息认证模块生成人员异常警告信息包括以下步骤:
A1:采集施工工地的人员图像,计算人员图像的环境明暗系数,根据环境明暗系数调整人员图像的明暗值;
A2:对调整明暗值后的人员图像依次进行灰度处理和归一化处理,得到最新人员图像;
A3:将最新人员图像输入至人脸识别模型,进行人脸识别,将与施工人员数据库不匹配的人员图像作为人员异常警告信息。
进一步地,A3中,人脸识别模型包括图像输入单元、特征提取单元、参数调整单元和结果输出单元;
图像输入单元用于将最新人员图像输入至人脸识别模型;
特征提取单元利用残差网络提取最新人员图像的特征矩阵;
参数调整单元用于根据最新人员图像的特征矩阵调整人脸识别模型的权重参数和偏置参数;
结果输出单元用于在参数调整后,将最新人员图像与施工人员数据库进行匹配,将与施工人员数据库不匹配的人员图像作为人员异常警告信息。
进一步地,参数调整单元中,根据最新人员图像的特征矩阵确定权重参数的缩放比例和偏置参数的缩放比例;利用权重参数的缩放比例调整权重参数;利用偏置参数的缩放比例调整偏置参数;
进一步地,设备监测模块生成设备异常警告信息包括以下步骤:
B1:采集施工设备各个运行时刻的运行温度,将各个运行时刻的运行温度作为实时运行数据;
B2:将实时运行数据从小到大依次排序,并依次计算每两个实时运行数据的欧式距离,得到距离特征向量;
B3:设定温度上限阈值和温度下限阈值,采用SVM分类器对距离特征向量进行分类,将小于温度下限阈值或大于温度上限阈值对应的实时运行数据作为设备异常警告信息。
进一步地,信息采集模块采集的人员信息包括人员打卡账号、人员打卡时间和人员打卡位置;
考勤管理模块生成人员考勤异常信息的具体方法为:设置工地全勤时间范围、工地工作区域;
若人员打卡位置对应的IP地址不属于工地工作区域,则将人员打卡位置对应的人员打卡账号作为考勤异常信息;
若人员打卡时间不属于工地全勤时间范围,则将人员打卡时间对应的人员打卡账号作为考勤异常信息。
本发明的有益效果是:
(1)该智能工地管理***通过采集施工工地的人员图像、人员信息以及施工设备的实时运行数据,并根据人员图像,生成人员异常警告信息;监测施工设备的实时运行数据,生成设备异常警告信息;根据人员信息,生成人员考勤异常信息;通过人员异常警告信息、设备异常警告信息和人员考勤异常信息,可快速便捷地获取工地运行情况;
(2)该智能工地管理***可以实现对工地的全方位实时监管,保障施工作业安全、有序进行;减少管理人员工作压力,并为管理人员提供异常情况可追溯的数据支撑。
附图说明
图1为智能工地管理***的结构图。
实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。
如图1所示,本发明提供了一种智能工地管理***,包括信息采集模块、信息认证模块、设备监测模块、考勤管理模块和终端管理模块;
信息采集模块用于采集施工工地的人员图像、人员信息以及施工设备的实时运行数据;
信息认证模块用于匹配人员图像,生成人员异常警告信息;
设备监测模块用于监测施工设备的实时运行数据,生成设备异常警告信息;
考勤管理模块用于根据人员信息,生成人员考勤异常信息;
终端管理模块用于存储人员异常警告信息、设备异常警告信息和人员考勤异常信息,并传输至计算机。
在本发明实施例中,信息采集模块通过安装在施工工地的摄像头采集人员图像;信息采集模块通过安装在施工设备的温度传感器采集施工设备的运行温度,并将运行温度作为实时运行数据;
信息采集模块通过安装在施工工地的考勤打卡设备采集人员信息。
在本发明实施例中,信息认证模块生成人员异常警告信息包括以下步骤:
A1:采集施工工地的人员图像,计算人员图像的环境明暗系数,根据环境明暗系数调整人员图像的明暗值;在实际运行中,可根据施工工地当天的环境设置明暗阈值;若环境明暗系数小于明暗阈值,则增强人员图像的亮度;若环境明暗系数大于或等于明暗阈值,则降低人员图像的亮度。
A2:对调整明暗值后的人员图像依次进行灰度处理和归一化处理,得到最新人员图像;
A3:将最新人员图像输入至人脸识别模型,进行人脸识别,将与施工人员数据库不匹配的人员图像作为人员异常警告信息。将在施工工地人员的身份证照片或实时拍摄的照片录入计算机***,作为施工人员数据库。
在本发明实施例中,A3中,人脸识别模型包括图像输入单元、特征提取单元、参数调整单元和结果输出单元;
图像输入单元用于将最新人员图像输入至人脸识别模型;
特征提取单元利用残差网络提取最新人员图像的特征矩阵;
参数调整单元用于根据最新人员图像的特征矩阵调整人脸识别模型的权重参数和偏置参数;
结果输出单元用于在参数调整后,将最新人员图像与施工人员数据库进行匹配,将与施工人员数据库不匹配的人员图像作为人员异常警告信息。
在本发明实施例中,参数调整单元中,根据最新人员图像的特征矩阵确定权重参数的缩放比例和偏置参数的缩放比例;利用权重参数的缩放比例调整权重参数;利用偏置参数的缩放比例调整偏置参数;缩放比例若大于或等于1,则对权重参数或偏置参数进行放大;缩放比例若小于1,则对权重参数或偏置参数进行缩小;
在本发明实施例中,设备监测模块生成设备异常警告信息包括以下步骤:
B1:采集施工设备各个运行时刻的运行温度,将各个运行时刻的运行温度作为实时运行数据;
B2:将实时运行数据从小到大依次排序,并依次计算每两个实时运行数据的欧式距离,得到距离特征向量;
B3:设定温度上限阈值和温度下限阈值,采用SVM分类器对距离特征向量进行分类,将小于温度下限阈值或大于温度上限阈值对应的实时运行数据作为设备异常警告信息。SVM分类器根据距离特征向量将实时运行数据分为三类,第一类为小于温度下限阈值,第二类为大于或等于温度下限阈值且小于或等于温度上限阈值,第三类为大于温度上限阈值。
在本发明实施例中,信息采集模块采集的人员信息包括人员打卡账号、人员打卡时间和人员打卡位置;
考勤管理模块生成人员考勤异常信息的具体方法为:设置工地全勤时间范围、工地工作区域;
若人员打卡位置对应的IP地址不属于工地工作区域,则将人员打卡位置对应的人员打卡账号作为考勤异常信息;
若人员打卡时间不属于工地全勤时间范围,则将人员打卡时间对应的人员打卡账号作为考勤异常信息。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种智能工地管理***,其特征在于,包括信息采集模块、信息认证模块、设备监测模块、考勤管理模块和终端管理模块;
所述信息采集模块用于采集施工工地的人员图像、人员信息以及施工设备的实时运行数据;
所述信息认证模块用于匹配人员图像,生成人员异常警告信息;
所述设备监测模块用于监测施工设备的实时运行数据,生成设备异常警告信息;
所述考勤管理模块用于根据人员信息,生成人员考勤异常信息;
所述终端管理模块用于存储人员异常警告信息、设备异常警告信息和人员考勤异常信息,并传输至计算机;
所述设备监测模块生成设备异常警告信息包括以下步骤:
B1:采集施工设备各个运行时刻的运行温度,将各个运行时刻的运行温度作为实时运行数据;
B2:将实时运行数据从小到大依次排序,并依次计算每两个实时运行数据的欧式距离,得到距离特征向量;
B3:设定温度上限阈值和温度下限阈值,采用SVM分类器对距离特征向量进行分类,将小于温度下限阈值或大于温度上限阈值对应的实时运行数据作为设备异常警告信息;SVM分类器根据距离特征向量将实时运行数据分为三类,第一类为小于温度下限阈值,第二类为大于或等于温度下限阈值且小于或等于温度上限阈值,第三类为大于温度上限阈值。
2.根据权利要求1所述的智能工地管理***,其特征在于,所述信息采集模块通过安装在施工工地的摄像头采集人员图像;
所述信息采集模块通过安装在施工设备的温度传感器采集施工设备的运行温度,并将运行温度作为实时运行数据;
所述信息采集模块通过安装在施工工地的考勤打卡设备采集人员信息。
3.根据权利要求1所述的智能工地管理***,其特征在于,所述信息认证模块生成人员异常警告信息包括以下步骤:
A1:采集施工工地的人员图像,计算人员图像的环境明暗系数,根据环境明暗系数调整人员图像的明暗值;
A2:对调整明暗值后的人员图像依次进行灰度处理和归一化处理,得到最新人员图像;
A3:将最新人员图像输入至人脸识别模型,进行人脸识别,将与施工人员数据库不匹配的人员图像作为人员异常警告信息。
5.根据权利要求3所述的智能工地管理***,其特征在于,所述步骤A3中,人脸识别模型包括图像输入单元、特征提取单元、参数调整单元和结果输出单元;
所述图像输入单元用于将最新人员图像输入至人脸识别模型;
所述特征提取单元利用残差网络提取最新人员图像的特征矩阵;
所述参数调整单元用于根据最新人员图像的特征矩阵调整人脸识别模型的权重参数和偏置参数;
所述结果输出单元用于在参数调整后,将最新人员图像与施工人员数据库进行匹配,将与施工人员数据库不匹配的人员图像作为人员异常警告信息。
8.根据权利要求1所述的智能工地管理***,其特征在于,所述信息采集模块采集的人员信息包括人员打卡账号、人员打卡时间和人员打卡位置;
所述考勤管理模块生成人员考勤异常信息的具体方法为:设置工地全勤时间范围、工地工作区域;
若人员打卡位置对应的IP地址不属于工地工作区域,则将人员打卡位置对应的人员打卡账号作为考勤异常信息;
若人员打卡时间不属于工地全勤时间范围,则将人员打卡时间对应的人员打卡账号作为考勤异常信息。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002203262A (ja) * | 2000-12-28 | 2002-07-19 | Sato Corp | 作業現場管理システム |
CN104182721A (zh) * | 2013-05-22 | 2014-12-03 | 华硕电脑股份有限公司 | 提升人脸识别率的图像处理***及图像处理方法 |
CN110287917A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-27 | 广东电网有限责任公司 | 基建工地的安全管控***和方法 |
CN110888402A (zh) * | 2019-07-29 | 2020-03-17 | 南京合智信息技术有限公司 | 一种基于saas平台的智慧工地环境综合监测*** |
CN114444666A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-05-06 | 南京风兴科技有限公司 | 一种卷积神经网络训练感知量化方法及装置 |
CN115099724A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-09-23 | 中达安股份有限公司 | 施工场景的监控预警方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018180724A (ja) * | 2017-04-06 | 2018-11-15 | 株式会社Mcデータプラス | 建設業用勤怠管理システム、方法及びプログラム |
CN109727212B (zh) * | 2018-12-24 | 2021-05-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN110033526A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-19 | 安徽博诺思信息科技有限公司 | 一种作用于施工场地考勤***、方法及装置 |
CN110210830A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 深圳中物智建科技有限公司 | 一种建筑工地管理***及方法 |
CN110971878B (zh) * | 2019-12-12 | 2020-11-06 | 北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司 | 一种工程现场管理*** |
CN111832405A (zh) * | 2020-06-05 | 2020-10-27 | 天津大学 | 一种基于hog和深度残差网络的人脸识别方法 |
CN115527340A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-12-27 | 西安热工研究院有限公司 | 一种基于无人机与监控摄像的智慧工地安全监测***及方法 |
-
2023
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002203262A (ja) * | 2000-12-28 | 2002-07-19 | Sato Corp | 作業現場管理システム |
CN104182721A (zh) * | 2013-05-22 | 2014-12-03 | 华硕电脑股份有限公司 | 提升人脸识别率的图像处理***及图像处理方法 |
CN110287917A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-27 | 广东电网有限责任公司 | 基建工地的安全管控***和方法 |
CN110888402A (zh) * | 2019-07-29 | 2020-03-17 | 南京合智信息技术有限公司 | 一种基于saas平台的智慧工地环境综合监测*** |
CN114444666A (zh) * | 2022-02-07 | 2022-05-06 | 南京风兴科技有限公司 | 一种卷积神经网络训练感知量化方法及装置 |
CN115099724A (zh) * | 2022-08-24 | 2022-09-23 | 中达安股份有限公司 | 施工场景的监控预警方法、装置、设备及存储介质 |
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Publication number | Publication date |
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