CN115953032A - 一种基于数据分析的企业项目执行风险评估*** - Google Patents
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Abstract
本发明具体涉及风险分析领域，公开了一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，用于解决现有的企业在承接客户定制化项目时，对承接的项目风险往往均凭人员经验进行判断，不能结合自身的企业运转情况对承接的项目风险进行科学准确的分析评估的问题，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；本发明是根据客户定制化项目与企业各方面的匹配度确定企业执行客户定制化项目的风险程度，进而根据风险程度判断是否能承接该客户定制化项目，解决了以往仅能根据人为经验判断定制化项目风险的弊端。
Description
技术领域
本发明涉及风险分析技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***。
背景技术
随着经济的迅速发展，客户定制化项目业务迅猛发展，规模日益扩大，客户化定制项目除了具有一般项目特征外，还具有创新性强、不确定因素多等独有的特征，这些特征增大了其在实施过程中的风险性；
而现有的企业在承接客户定制化项目时，对承接的项目风险往往均凭人员经验进行判断，不能结合自身的企业运转情况对承接的项目风险进行科学准确的分析评估；
为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，根据客户定制化项目与企业各方面的匹配度确定企业执行客户定制化项目的风险程度，进而根据风险程度判断是否能承接该客户定制化项目，解决了以往仅能根据人为经验判断定制化项目风险的弊端，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；
处理器，用于处理来自企业项目执行风险评估***的至少一个模块的数据；
数据采集模块，用于获取客户定制化的项目执行需求信息以及企业自身的状态信息，并将采集的信息通过处理器发送至数据分析模块进行数据分析以及将采集的信息通过处理器发送至数据存储模块进行数据存储；
数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，用于对客户定制化的项目进行风险评估，并将生成的拒绝信号与风险较大信号发送至预警提示模块，将风险较小的项目信息发送至数据存储模块进行存储；
预警提示模块，用于接收到数据分析模块发送的风险较大信号与拒绝信号后进行相应的风险提示，并调用数据存储模块中存储的风险较小的项目进行依次推荐；
数据存储模块，用于存储数据采集模块获取的信息以及数据分析模块分析的项目风险评估信息，并将项目风险评估信息按照风险大小依次排序。
在一个优选的实施方式中，所述数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，将企业工期空闲信息标定为Qg，项目工期需求信息标定为Xg，项目工位需求信息标定为Xw，企业的空闲工位信息标定为Qw，若项目工位需求信息Xw大于企业的空闲工位信息Qw，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示；若项目工位需求信息Xw小于等于企业的空闲工位信息Qw，则根据公式计算出该客户定制化项目的产能评估系数Ca，具体计算公式如下：
在一个优选的实施方式中，所述数据分析模块还将项目资金需求信息与企业自身资金信息分别标定为Xm与Qm，根据公式Qm/Xm，获取资金评估系数Em，若资金评估系数Em小于1，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示。
在一个优选的实施方式中，当资金评估系数Em与产能评估系数Ca均大于等于1，数据分析模块将企业增派调动信息标定为Qi，并根据产能评估系数Ca、资金评估系数Em以及企业增派调动信息Qi，计算企业接受客户定制化项目的风险评估系数R，具体计算表达式如下：
在一个优选的实施方式中，所述数据分析模块将风险评估系数R与标准风险阈值进行比较，若风险评估系数R大于等于标准风险阈值，则此时数据分析模块生成风险较大信号发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示；若风险评估系数R小于标准风险阈值，此时数据分析模块通过处理器将风险较小的项目发送至数据存储模块进行数据存储。
在一个优选的实施方式中，所述数据分析模块设标准天数为d0，项目的整体天数为d，则天数评估系数为D=d0/d，若天数评估系数D小于1，此时对标准风险阈值进行校正后再与风险评估系数R进行比较，设标准风险阈值为R0，校正后的标准风险阈值为R0*，R0*的计算表达式如下：
本发明一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***的技术效果和优点：
本发明是根据客户定制化项目与企业各方面的匹配度确定企业执行客户定制化项目的风险程度，进而根据风险程度判断是否能承接该客户定制化项目，解决了以往仅能根据人为经验判断定制化项目风险的弊端；
本发明还根据整体项目规划时间对标准风险阈值进行相应调整，以提高对该项目产能、资金等等的要求，考量了由于天数间隔过长导致的风险提升问题。
附图说明
图1为本发明一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明的一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，是根据客户定制化项目与企业各方面的匹配度确定企业执行客户定制化项目的风险程度，进而根据风险程度判断是否能承接该客户定制化项目，解决了以往仅能根据人为经验判断定制化项目风险的弊端。
图1给出了企业项目执行风险评估***的结构示意图；其包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块。
处理器可以用于处理来自企业项目执行风险评估***的至少一个组件或外部数据源（如云数据中心）的数据和/或信息。在一些实施例中，处理器可以是本地或远程的。例如，处理器可以通过网络从数据存储设备、终端设备和/或数据采集设备中访问信息和/或数据。又例如，处理器可以直接连接到数据存储设备、终端设备和/或数据采集设备，以访问信息和/或数据。在一些实施例中，处理器可以在云平台上实现。例如，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、云间云、多云等或其任意组合。
数据采集模块用于获取客户定制化的项目执行需求信息以及企业自身的状态信息，并将采集的信息通过处理器发送至数据分析模块进行数据分析以及将采集的信息通过处理器发送至数据存储模块进行数据存储。
项目执行需求信息包括项目工期需求信息、项目工位需求信息以及项目资金需求信息，项目工期需求信息是指该客户定制化项目规定的完工期限，完工期限越短，项目风险越大，项目工位需求信息是指该客户定制化项目所需的工位数据，所需工位越多，该项目所需产能越大，风险也就相对较大；项目资金需求信息是指该客户定制化项目前期需要垫资成本多少，垫资成本越高，该项目风险相对较大。
企业自身的状态信息包括企业自身空闲工位信息、企业自身资金信息、企业工期空闲信息以及企业增派调动信息，企业的空闲工位信息是指该企业某一时间段还有多少工位空闲数量，企业自身资金信息是指该企业的自身资金剩余量情况，企业工期空闲信息是指该企业未来的工期空闲天数，企业增派调动信息是指该企业能够短时间临时增加的工位人手信息，用于在企业满足定制化项目的前提下该数据越大，临时增加的产能越大，企业的抗风险能力也就越大。
数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，先将项目工期需求信息与企业工期空闲信息进行比对判断，并将项目工位需求信息与企业的空闲工位信息进行比对，综合判断该企业能否满足该客户定制化项目的工期需求，具体的，将企业工期空闲信息标定为Qg，项目工期需求信息标定为Xg，项目工位需求信息标定为Xw，企业的空闲工位信息标定为Qw，若项目工位需求信息Xw大于企业的空闲工位信息Qw，则说明该企业单位时间的产能无法满足客户定制化项目需求，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示。若项目工位需求信息Xw小于等于企业的空闲工位信息Qw，则对项目工期需求信息与企业工期空闲信息进行比对判断，根据公式计算出该客户定制化项目的产能评估系数Ca，具体计算公式如下：
需要说明的是，当产能评估系数Ca越接近1，则企业空余产能越少，该客户定制化项目风险性越大。
数据分析模块还对项目资金需求信息与企业自身资金信息进行比较，将二者分别标定为Xm与Qm，根据公式Qm/Xm，获取资金评估系数Em，若资金评估系数Em小于1，则说明企业资金无法满足该客户定制化项目资金需求，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示；若资金评估系数Em大于等于1，则说明企业资金能够满足该客户定制化项目资金需求，并且当资金评估系数Em越大时，企业资金越丰富，相应的企业接手该客户定制化项目的风险越小。
数据分析模块还将企业增派调动信息标定为Qi，并根据产能评估系数Ca、资金评估系数Em以及企业增派调动信息Qi，计算企业接受客户定制化项目的风险评估系数R，当产能评估系数Ca与资金评估系数Em均大于等于1时，具体计算表达式如下：
数据分析模块将风险评估系数R与标准风险阈值进行比较，若风险评估系数R大于等于标准风险阈值，则说明企业执行该客户的定制化项目风险较大，此时数据分析模块生成风险较大信号发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示；若风险评估系数R小于标准风险阈值，则说明企业执行该客户的定制化项目风险较小，此时数据分析模块通过处理器将风险较小的项目发送至数据存储模块进行数据存储。
需要说明的是，本申请客户定制化项目均和企业相符，不存在客户定制化项目与企业类型不符的情况，从而，本发明能够通过客户定制化项目与企业各方面的匹配度确定企业执行客户定制化项目的风险程度，进而根据风险程度判断是否能承接该客户定制化项目，解决了以往仅能根据人为经验判断定制化项目风险的弊端。
预警提示模块接收到数据分析模块发送的风险较大信号与拒绝信号后进行相应的风险提示，其中可以将拒绝信号以红灯信号进行预警提示，将风险较大信号以黄灯信号进行预警提示。同时，预警提示模块还调用数据存储模块中存储的风险较小的项目进行依次推荐，便于后期相关工作人员进行筛选。
在一个可选的例子中，预警提示模块可连接有显示屏进行预警显示和推荐。
数据存储模块用于存储数据采集模块获取的信息以及数据分析模块分析的项目风险评估信息，并将项目风险评估信息按照风险大小依次排序，便于后期预警提示模块调用依次调用其中信息进行项目推荐显示。
实施例2
本发明实施例2与上述实施例的区别在于，上述实施例中主要通过客户定制化项目与企业各方面的匹配度确定接手该项目的风险程度，其中标准风险阈值的设定不同，其会可能导致评估结果的变化，而对于标准风险阈值的设定，其往往跟随计划时间的长短变化而变化，具体的，当风险评估系数R相同时，整体项目规划时间过长的项目其风险程度更大，因此，其标准风险阈值也应降低。
具体的，数据分析模块设标准天数为d0，项目的整体天数为d，则天数评估系数为D=d0/d，若天数评估系数D大于等于1，则说明项目的整体天数未超过标准天数，此时标准风险阈值还按照一般标准进行设置，若天数评估系数D小于1，则说明该项目的整体天数过长，会产生一定的风险影响，此时标准风险阈值需要进行相应降低，以提高对该项目产能、资金等等的要求。具体的，设标准风险阈值为R0，校正后的标准风险阈值为R0*，则：
需要说明的是，项目的整体天数是指从当前到项目结束时候所间隔的时间，该天数并不等于项目工期天数，该天数还有项目的起始时间有关，例如该项目五天后启动，项目工期为五天，则项目的整体天数d为十天。
从而，当对客户定制化项目进行风险评估时，先确定该项目的风险评估系数R，再将项目的整体天数与标准天数进行比较确定标准风险阈值是否需要校正，最终再将风险评估系数R与确定后的标准风险阈值进行比较，根据风险程度判断是否能承接该客户定制化项目。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的***实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，其特征在于：包括处理器以及与处理器通讯连接的数据采集模块、数据分析模块、预警提示模块以及数据存储模块；
处理器，用于处理来自企业项目执行风险评估***的至少一个模块的数据；
数据采集模块，用于获取客户定制化的项目执行需求信息以及企业自身的状态信息，并将采集的信息通过处理器发送至数据分析模块进行数据分析以及将采集的信息通过处理器发送至数据存储模块进行数据存储；
数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，用于对客户定制化的项目进行风险评估，并将生成的拒绝信号与风险较大信号发送至预警提示模块，将风险较小的项目信息发送至数据存储模块进行存储；
预警提示模块，用于接收到数据分析模块发送的风险较大信号与拒绝信号后进行相应的风险提示，并调用数据存储模块中存储的风险较小的项目进行依次推荐；
数据存储模块，用于存储数据采集模块获取的信息以及数据分析模块分析的项目风险评估信息，并将项目风险评估信息按照风险大小依次排序。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，其特征在于：所述数据分析模块接收到数据采集模块发送的信息后，将企业工期空闲信息标定为Qg，项目工期需求信息标定为Xg，项目工位需求信息标定为Xw，企业的空闲工位信息标定为Qw，若项目工位需求信息Xw大于企业的空闲工位信息Qw，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示；若项目工位需求信息Xw小于等于企业的空闲工位信息Qw，则根据公式计算出该客户定制化项目的产能评估系数Ca，具体计算公式如下：
若产能评估系数Ca小于1，则说明无法完成客户定制化项目，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，其特征在于：所述数据分析模块还将项目资金需求信息与企业自身资金信息分别标定为Xm与Qm，根据公式Qm/Xm，获取资金评估系数Em，若资金评估系数Em小于1，此时数据分析模块生成拒绝信号通过处理器发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，其特征在于：当资金评估系数Em与产能评估系数Ca均大于等于1，数据分析模块将企业增派调动信息标定为Qi，并根据产能评估系数Ca、资金评估系数Em以及企业增派调动信息Qi，计算企业接受客户定制化项目的风险评估系数R，具体计算表达式如下：
式中，
、
、
分别为企业增派调动信息、产能评估系数以及资金评估系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，其特征在于：所述数据分析模块将风险评估系数R与标准风险阈值进行比较，若风险评估系数R大于等于标准风险阈值，则此时数据分析模块生成风险较大信号发送至预警提示模块，预警提示模块进行预警提示；若风险评估系数R小于标准风险阈值，此时数据分析模块通过处理器将风险较小的项目发送至数据存储模块进行数据存储。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的企业项目执行风险评估***，其特征在于：所述数据分析模块设标准天数为d0，项目的整体天数为d，则天数评估系数为D=d0/d，若天数评估系数D小于1，此时对标准风险阈值进行校正后再与风险评估系数R进行比较，设标准风险阈值为R0，校正后的标准风险阈值为R0*，R0*的计算表达式如下：
式中，d0<d，b为预设校正系数。
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Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110135687A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110750237A (zh) * | 2019-08-31 | 2020-02-04 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于云计算技术的项目风险评估提醒***及方法 |
| CN110929965A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 北京国双科技有限公司 | 一种项目风险评估方法及装置 |
| CN111260183A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-09 | 国网湖北省电力有限公司 | 一种电网基建项目投资计划执行风险评估*** |
| CN112231533A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-15 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112308467A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-02 | 上海济邦投资咨询有限公司 | 一种基于大数据的工程项目风险评估*** |
| CN113159615A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-07-23 | 麦荣章 | 一种工业控制***信息安全风险智能测定***及方法 |
| CN113673870A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种企业数据分析方法及相关组件 |
| CN113743695A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法 |
| CN114022273A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-02-08 | 江苏华博实业集团有限公司 | 一种用于融资供应链的金融风险管理***及其方法 |
| CN114048892A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-02-15 | 杭州航策信息科技有限公司 | 一种基于大数据的中小企业风险预警***及方法 |
| CN114757590A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-07-15 | 江苏金恒信息科技股份有限公司 | 基于大数据分析的企业运营风险预警及管控*** |
-
2023
- 2023-03-10 CN CN202310225201.0A patent/CN115953032A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110929965A (zh) * | 2018-09-19 | 2020-03-27 | 北京国双科技有限公司 | 一种项目风险评估方法及装置 |
| CN110135687A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 企业风险评估预警方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN110750237A (zh) * | 2019-08-31 | 2020-02-04 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种基于云计算技术的项目风险评估提醒***及方法 |
| CN111260183A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-09 | 国网湖北省电力有限公司 | 一种电网基建项目投资计划执行风险评估*** |
| CN113743695A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法 |
| CN112231533A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-15 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112308467A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-02 | 上海济邦投资咨询有限公司 | 一种基于大数据的工程项目风险评估*** |
| CN113159615A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-07-23 | 麦荣章 | 一种工业控制***信息安全风险智能测定***及方法 |
| CN113673870A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-19 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种企业数据分析方法及相关组件 |
| CN114048892A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-02-15 | 杭州航策信息科技有限公司 | 一种基于大数据的中小企业风险预警***及方法 |
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