CN115935722A - 过程失效模式与影响分析方法、设备及计算机程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种过程失效模式与影响分析方法、设备及计算机程序产品，设备包括存储器及处理器；所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器，用于调用所述一条或多条计算机指令以用于：接收目标产品的多个待分析数据；获取预先生成的数据模板；所述数据模板包括多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系；按照所述多个待分析数据分别对应的数据类型，将所述多个待分析数据添加至所述数据模板中，获得数据文件；基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。本申请实施例提供的技术方案提高了过程失效模式与影响分析结构树的构建效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据分析领域，尤其涉及一种过程失效模式与影响分析方法、设备及计算机程序产品。
背景技术
过程失效模式与影响分析（Process Failure Mode and Effects Analysis，简称PFMEA）是一种对产品过程设计进行质量风险分析的***化方法，用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述，能够实现在产品过程设计初期发现质量隐患，并采取合适的处理措施，从而确保产品质量。通常情况下，可以利用产品的待分析数据构建过程失效模式与影响分析结构树，来进行分析。
目前，上述构建方式是手动实现的，效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种过程失效模式与影响分析方法、设备及计算机程序产品，用以解决手动利用产品的待分析数据构建过程失效模式与影响分析结构树时效率较低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器及处理器；
所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器，用于调用所述一条或多条计算机指令以用于：接收目标产品的多个待分析数据；
获取预先生成的数据模板；所述数据模板包括多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系；
按照所述多个待分析数据分别对应的数据类型，将所述多个待分析数据添加至所述数据模板中，获得数据文件；
基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
可选的，所述处理器基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树时，具体用于：
将所述数据文件中的多个待分析数据分别作为节点，以及将所述多个待分析数据之间的关联关系作为多个节点之间的关系，构建所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
可选的，所述处理器还用于：
统计多个样本产品进行过程失效模式与影响分析时对应的多个样本数据类型及所述多个样本数据类型之间的关联关系，确定多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系，并生成数据模板。
可选的，所述目标产品包括车辆零件；
所述数据模板中多个数据类型包括零件、工序、要素、功能、特性要求、失效、预防措施、探测措施。
可选的，还包括显示器；
所述显示器，用于提供显示界面；
在所述显示界面中展示所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
可选的，所述显示器还用于：
在所述显示界面中展示数据文件导入提示信息；
所述处理器基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树时，具体用于：
响应于针对所述数据文件导入提示信息的触发操作，基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
可选的，所述处理器还用于：
对所述数据文件中的多个工序进行编码及排序，并基于排序结果及所述数据文件，生成所述目标产品的工序流程图。
第二方面，本申请实施例提供了一种过程失效模式与影响分析方法，包括：
接收目标产品的多个待分析数据；
获取预先生成的数据模板；所述数据模板包括多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系；
按照所述多个待分析数据分别对应的数据类型，将所述多个待分析数据添加至所述数据模板中，获得数据文件；
基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行以实现如第二方面所述的过程失效模式与影响分析方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如第二方面所述的过程失效模式与影响分析方法。
本申请实施例中，可以接收目标产品的多个待分析数据，并获取预先生成的数据模板，该数据模板中可以包括多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系，按照多个待分析数据分别对应的数据类型，可以将多个待分析数据添加至数据模板中，获得数据文件，并基于数据文件，构建过程失效模式与影响分析结构树。通过数据模板的设置，实现了将目标产品的待分析数据直接添加至数据模板，以基于获得的数据文件自动构建过程失效模式与影响分析结构树，解决了传统方案中需要手动构建导致效率较低的问题，提高了过程失效模式与影响分析结构树的构建效率。并且，通过对数据模板中包括的数据类型及数据类型之间关联关系进行统一设置，解决了不同产品供应商提供的待分析数据存在差异化的问题，扩大了业务场景范围。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请提供的一种终端设备一个实施例的结构示意图；
图2示出了本申请提供的一种数据模板一个实施例的示意图；
图3示出了本申请提供的一种数据文件一个实施例的示意图；
图4a示出了本申请提供的一种过程失效模式与影响分析结构树一个实施例的示意图；
图4b示出了本申请提供的一种工序流程图一个实施例的示意图；
图5示出了本申请提供的一种过程失效模式与影响分析方法一个实施例的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
本申请的技术方案适用于数据分析，尤其是车辆场景中的数据分析。过程失效模式与影响分析（Process Failure Mode and Effects Analysis，简称PFMEA）是一种对产品过程设计进行质量风险分析的***化方法，用以最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因/机理已得到充分的考虑和论述，能够实现在产品过程设计初期发现质量隐患，并采取合适的处理措施，从而确保产品质量。通常情况下，可以利用产品的待分析数据构建过程失效模式与影响分析结构树，来进行分析。
目前，上述构建方式是手动实现的，通过手动创建节点来构建过程失效模式与影响分析结构树。在实际生产或设计中，数据量较多，上述创建过程耗时较长，效率较低。
为了解决上述技术问题，发明人提出了本申请的技术方案，提供了一种终端设备，包括存储器及处理器；所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器，用于调用所述一条或多条计算机指令以用于：接收目标产品的多个待分析数据；获取预先生成的数据模板；所述数据模板包括多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系；按照所述多个待分析数据分别对应的数据类型，将所述多个待分析数据添加至所述数据模板中，获得数据文件；基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
通过数据模板的设置，实现了将目标产品的待分析数据直接添加至数据模板，以基于获得的数据文件自动构建过程失效模式与影响分析结构树，解决了传统方案中需要手动构建导致效率较低的问题，提高了过程失效模式与影响分析结构树的构建效率。并且，通过对数据模板中包括的数据类型及数据类型之间关联关系进行统一设置，解决了不同产品供应商提供的待分析数据存在差异化的问题，扩大了业务场景范围。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的技术方案可以由终端设备执行，终端设备可以实现为车载电子设备，例如，车机***等，也可以实现为移动电子设备，例如，平板电脑、手机、计算机、可穿戴设备等，对此不做限制。
终端设备可以包括一个或多个处理器。可选的，处理器可以是具有指令读取与运行能力的电路，例如，中央处理单元（central processing unit，简称CPU）、微处理器、图形处理器（graphics processing unit，简称GPU）、数字信号处理器（digital signalprocessor，简称DSP）等。或者，处理器还可以通过硬件电路的逻辑关系实现一定功能，该硬件电路的逻辑关系是固定的或可以重构的，例如，处理器可以为专用集成电路（application specific integrated circuit，简称ASIC）、可编程逻辑器件（programmable logic device，简称PLD）实现的硬件电路、现场可编辑逻辑门阵列（filedprogrammable gate array，简称FPGA）。在可重构的硬件电路中，处理器加载配置文档，实现硬件电路配置的过程，可以理解为处理器加载指令，以实现以上部分或全部单元的功能的过程。此外，还可以是针对人工智能设计的硬件电路，其可以理解为一种ASIC，例如神经网络处理单元（neural network processing unit，简称NPU）、张量处理单元（tensorprocessing unit，简称TPU）、深度学习处理单元（deep learning processing unit，简称DPU）等。
此外，终端设备还可以包括存储器，存储器可以用于存储一条或多条计算机指令，供处理器调用执行，以实现相应的功能。存储器可以被配置为存储各种类型的数据以支持在终端的操作。存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如，静态随机存取存储器（Static Random-Access Memory，简称SRAM）、带电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable read-only memory，简称EEPROM）、可擦除可编程只读存储器（Erasable Programmable read-only memory，简称EPROM）、可编程只读存储器（Programmable read-only memory，简称PROM）、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、磁存储器、快闪存储器、磁盘或光盘。
需要说明的是，本申请实施例对上述终端设备的具体结构不做限定，终端设备可以作为单独的设备，具有独立的处理器和存储器与车辆配合使用，当然，也可以作为车辆的一部分，与车辆的存储器和控制器配合使用，具体方式可根据实际需求确定。
如图1所示，为本申请提供的一种终端设备一个实施例的结构示意图，可以包括存储器101及处理器102。
其中，存储器101，可以用于存储一条或多条计算机指令。
处理器102，可以用于调用该一条或多条计算机指令以用于：
接收目标产品的多个待分析数据；
获取预先生成的数据模板；该数据模板可以包括多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系；
按照多个待分析数据分别对应的数据类型，将多个待分析数据添加至数据模板中，获得数据文件；
基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
本实施例中，目标产品的待分析数据可以包括目标产品生产过程的相关数据，例如可以包括生产过程的工序、功能、失效等。待分析数据可以由目标产品的供应商提供。
目标产品的待分析数据可以包括多种数据类型的数据，例如可以包括设备、工序、要素、功能、特性要求、失效、预防措施、探测措施等一种或多种。其中，要素可以指产品的执行主体，可以包括设备或用户，失效可以指在规定条件下（环境、操作、时间），不能完成既定功能或产品参数值和不能维持在规定的上下限之间，以及在工作范围内导致零组件的破裂卡死等损坏现象，预防措施可以包括为了避免失效所采取的实施措施，探测措施可以包括对失效造成的后果进行探测或对按照预防措施实施过程进行跟进的实施措施。
接收到目标产品的待分析数据，可以获取数据模板，数据模板中可以包括多个数据类型以及多个数据类型之间的关联关系。以目标产品是车辆零件，如车辆座椅、制动踏板、车门等为例，数据模板中多个数据类型可以包括零件、工序、要素、功能、特性要求、失效模式、预防措施及探测措施。
其中，多个数据类型之间的关联关系可以包括数据类型之间的对应关系。例如，零件生产过程中可以包括一个或多个工序，则零件数据类型可以与工序数据类型进行对应。又例如，零件生产过程中某一功能可以具有一个或多个特性要求，则功能数据类型可以与特性要求数据类型进行对应。又例如，零件生产过程中针对某一失效可以制定一个或多个预防措施，或一个或多个探测措施，则失效数据类型可以与预防措施数据类型及探测措施数据类型都进行对应。
为了便于理解，图2示出了一种数据模板一个实施例的示意图。如图2所示，数据模板可以实现为表单形式，数据模板中的数据类型包括零件、工序、要素、功能、特性要求、失效、预防措施及探测措施，且该多个数据类型按照由左到右的顺序依次排列。
该数据模板可以预先生成，具体实现过程将在后续实施例中进行说明，此处不进行赘述。
获取数据模板之后，可以按照目标产品的多个待分析数据分别对应的数据类型，将多个待分析数据分别添加至数据模板中，获得数据文件。其中，待分析数据中对应同一数据类型的多个待分析数据可以分别添加至该数据类型下的多个表格中，并且将具有对应关系的待分析数据添加至同一行表格中。例如，目标产品包括三个工序，则可以将三个工序分别添加至数据模板中工序数据类型下的三个表格中，每个工序对应的要素、功能等其他待分析数据可以添加至与该工序位于同一行的对应数据类型下的表格中。
以目标产品是车辆零件为例，为了便于理解，图3示出了一种数据文件一个实施例的示意图。如图3所示，目标产品可以是零件一，零件一可以包括两个工序，分别为工序一和工序二。工序一可以对应两个功能，分别为功能一和功能二，功能一对应特性要求一的失效为失效一，失效一对应的探测措施为探测措施一，功能一还对应有失效二，失效二对应的探测措施也为探测措施一。工序二可以对应要素一，且要素一可以对应功能二，以及功能二可以对应失效三，失效三对应的探测措施为探测措施二。零件一还包括功能二，功能二对应特性要求二的失效为失效四，且失效四对应的探测措施可以包括探测措施三和探测措施四，功能二还对应有失效五，且失效五对应的预防措施可以为预防措施一，以及对应的探测措施可以为探测措施五。
可选的，实际应用中，不同产品供应商所提供的待分析数据可能存在差异，如数据类型命名不一致等。此时，可以按照数据模板中规定的方式对其进行转换，以实现数据类型一致性。从而可以按照多个待分析数据各自的数据类型，添加至数据模板中，以获得数据文件。
基于上述获得的数据文件，可以自动创建节点，并构建过程失效模式与影响分析结构树。具体过程在后续实施例中进行说明。
本实施例中，可以接收目标产品的多个待分析数据，并获取预先生成的数据模板，该数据模板中可以包括多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系，按照多个待分析数据分别对应的数据类型，可以将多个待分析数据添加至数据模板中，获得数据文件，并基于数据文件，构建过程失效模式与影响分析结构树。通过数据模板的设置，实现了将目标产品的待分析数据直接添加至数据模板，以基于获得的数据文件自动构建过程失效模式与影响分析结构树，解决了传统方案中需要手动构建导致效率较低的问题，提高了过程失效模式与影响分析结构树的构建效率。并且，通过对数据模板中包括的数据类型及数据类型之间关联关系进行统一设置，解决了不同产品供应商提供的待分析数据存在差异化的问题，扩大了业务场景范围。
在一些实施例中，如图1所示，终端设备还可以包括显示器103，可以用于提供显示界面，并在显示界面中展示上述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
通过提供显示界面，实现了过程失效模式与影响分析结构树的可视化，便于基于界面中展示的过程失效模式与影响分析结构树进行分析。
进一步的，上述终端设备还可以包括其他部件，例如输入/输出接口、通信组件等。
输入/输出接口可以为处理组件和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是输出设备、输入设备等。
通信组件可以被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信等。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G或5G，或它们的组合。例如，通信组件可以经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。又例如，通信组件可以基于近场通信（Near Field Communication，简称NFC）技术、射频识别（Radio Frequency Identification，简称RFID）技术、红外数据协会（InfraredData Association，简称IrDA）技术、超宽带（Ultra Wide Band，简称UWB）技术、蓝牙技术和其他技术来实现，本申请对此不进行限制。
下面优先对数据模板的生成过程进行说明。
在一些实施例中，处理器102还可以用于：
统计多个样本产品进行过程失效模式与影响分析时对应的多个样本数据类型及多个样本数据类型之间的关联关系，确定多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系，并生成数据模板。
具体的，可以将统计获得的多个样本数据类型直接作为多个数据类型，以及将多个样本数据类型之间的关联关系直接作为多个数据类型之间的关联关系。也可以基于统计结果进行合并等处理后进行确定，如可以将统计获得的零件数据类型与零部件数据类型合并为同一数据类型，并将其命名为零件数据类型，等等。
为了提高数据模板设置的准确性，可以选取与目标产品处于同一业务场景下的样本产品，如目标产品为车辆零件时，可以选用车辆样本零件进行统计来生成数据模板。
下面对基于数据文件构建过程失效模式与影响分析结构树的过程进行说明。
在一些实施例中，处理器102基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树时，可以具体用于：
将数据文件中的多个待分析数据分别作为节点，以及将多个待分析数据之间的关联关系作为多个节点之间的关系，构建目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
具体的，可以优先根据数据文件中多个待分析数据分别对应的数据类型之间的关联关系，确定出作为根节点的待分析数据，以图3所示数据文件示意图为例，可以将零件一这一待分析数据作为根节点。之后，根据上述关联关系，确定出作为各子节点的待分析数据，以及作为各叶子节点的待分析数据，并由此构建过程失效模式与影响分析结构树。如图3所示数据文件中，可以针对每一行的待分析数据，按照从左到右的顺序完成由根节点到子节点再到叶子节点的待分析数据的确定，从而构成结构树中一个完整分支。在全部行的待分析数据都确定完成后，即可构建获得完成的结构树。为了便于理解，图4a示出了基于图3所示数据文件构建的过程失效模式与影响分析结构树一个实施例的示意图，该过程失效模式与影响分析结构树可以在显示器提供的显示界面中进行展示。
在一些实施例中，显示器103还可以用于：
在显示界面中展示数据文件导入提示信息。该提示信息可以包括文字、图标等多种形式，例如，显示界面中可以包括“导入数据文件”文字信息。
处理器102基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树时，可以具体用于：
响应于针对数据文件导入提示信息的触发操作，基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
可选的，显示器103提供的显示界面中还可以展示过程失效模式与影响分析结构树导出提示信息，可以包括文字、图标等多种形式。处理器102可以响应于针对该过程失效模式与影响分析结构树导出提示信息的触发操作，输出过程失效模式与影响分析结构树，如可以以图片形式输出。
实际应用中，当目标产品对应的数据文件中工序较多时，还可以在创建过程失效模式与影响分析结构树对工序进行编码、排序等处理。在一些实施例中，处理器102还可以用于：
对数据文件中的多个工序进行编码及排序，并基于排序结果及数据文件，生成目标产品的工序流程图。
以图4a所示过程失效模式与影响分析结构树为例，可以将工序一编码为OP10，以及将工序二编码为OP20。图4b示出了基于图4a所示过程失效模式与影响分析结构树中的工序编码及图3所示数据文件生成的工序流程图。从而按照该工序流程图，可以执行对应的处理操作。
可选的，显示器103提供的显示界面中还可以展示工序流程图导出提示信息，可以包括文字、图标等多种形式，处理器102可以响应于针对该工序流程图导出提示信息的触发操作，输出工序流程图。
如图5所示，为本申请提供的一种过程失效模式与影响分析方法一个实施例的流程图，该方法可以包括以下几个步骤。
S51：接收目标产品的多个待分析数据。
S52：获取预先生成的数据模板；数据模板包括多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系。
S53：按照多个待分析数据分别对应的数据类型，将多个待分析数据添加至数据模板中，获得数据文件。
S54：基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
本实施例的过程失效模式与影响分析方法可以应用于图1所示终端设备中，可以接收目标产品的多个待分析数据，并获取预先生成的数据模板，该数据模板中可以包括多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系，按照多个待分析数据分别对应的数据类型，可以将多个待分析数据添加至数据模板中，获得数据文件，并基于数据文件，构建过程失效模式与影响分析结构树。通过数据模板的设置，实现了将目标产品的待分析数据直接添加至数据模板，以基于获得的数据文件自动构建过程失效模式与影响分析结构树，解决了传统方案中需要手动构建导致效率较低的问题，提高了过程失效模式与影响分析结构树的构建效率。并且，通过对数据模板中包括的数据类型及数据类型之间关联关系进行统一设置，解决了不同产品供应商提供的待分析数据存在差异化的问题，扩大了业务场景范围。
在一些实施例中，基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树的方法可以包括：
将数据文件中的多个待分析数据分别作为节点，以及将多个待分析数据之间的关联关系作为多个节点之间的关系，构建目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，上述方法还可以包括：
统计多个样本产品进行过程失效模式与影响分析时对应的多个样本数据类型及多个样本数据类型之间的关联关系，确定多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系，并生成数据模板。
在一些实施例中，上述方法还可以包括：
在终端设备提供的显示界面中展示目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，上述方法还可以包括：
在显示界面中展示数据文件导入提示信息；
基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树的方法可以包括：
响应于针对数据文件导入提示信息的触发操作，基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，上述方法还可以包括：
对数据文件中的多个工序进行编码及排序，并基于排序结果及数据文件，生成目标产品的工序流程图。
本申请实施例还提供了一种过程失效模式与影响分析装置，包括以下几个模块。
接收模块，用于接收目标产品的多个待分析数据。
获取模块，用于获取预先生成的数据模板；该数据模板可以包括多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系。
添加模块，用于按照多个待分析数据分别对应的数据类型，将多个待分析数据添加至数据模板中，获得数据文件。
生成模块，用于基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，生成模块，具体可以用于将数据文件中的多个待分析数据分别作为节点，以及将多个待分析数据之间的关联关系作为多个节点之间的关系，构建目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，上述装置还可以包括：
统计模块，用于统计多个样本产品进行过程失效模式与影响分析时对应的多个样本数据类型及多个样本数据类型之间的关联关系，确定多个数据类型及多个数据类型之间的关联关系，并生成数据模板。
在一些实施例中，上述装置还可以包括：
第一展示模块，用于在终端设备提供的显示界面中展示目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，上述装置还可以包括：
第二展示模块，用于在显示界面中展示数据文件导入提示信息；
生成模块，具体可以用于响应于针对数据文件导入提示信息的触发操作，基于数据文件，生成目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
在一些实施例中，上述装置还可以包括：
排序模块，用于对数据文件中的多个工序进行编码及排序，并基于排序结果及数据文件，生成目标产品的工序流程图。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时可以实现上述图5所示实施例的过程失效模式与影响分析方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可以实现上述图5所示实施例的过程失效模式与影响分析方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种终端设备，其特征在于，包括存储器及处理器；
所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器，用于调用所述一条或多条计算机指令以用于：接收目标产品的多个待分析数据；
获取预先生成的数据模板；所述数据模板包括多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系；
按照所述多个待分析数据分别对应的数据类型，将所述多个待分析数据添加至所述数据模板中，获得数据文件；
基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树时，具体用于：
将所述数据文件中的多个待分析数据分别作为节点，以及将所述多个待分析数据之间的关联关系作为多个节点之间的关系，构建所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
3.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于：
统计多个样本产品进行过程失效模式与影响分析时对应的多个样本数据类型及所述多个样本数据类型之间的关联关系，确定多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系，并生成数据模板。
4.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述目标产品包括车辆零件；
所述数据模板中多个数据类型包括零件、工序、要素、功能、特性要求、失效、预防措施、探测措施。
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，还包括显示器；
所述显示器，用于提供显示界面；
在所述显示界面中展示所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于，所述显示器还用于：
在所述显示界面中展示数据文件导入提示信息；
所述处理器基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树时，具体用于：
响应于针对所述数据文件导入提示信息的触发操作，基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
7.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述处理器还用于：
对所述数据文件中的多个工序进行编码及排序，并基于排序结果及所述数据文件，生成所述目标产品的工序流程图。
8.一种过程失效模式与影响分析方法，其特征在于，包括：
接收目标产品的多个待分析数据；
获取预先生成的数据模板；所述数据模板包括多个数据类型及所述多个数据类型之间的关联关系；
按照所述多个待分析数据分别对应的数据类型，将所述多个待分析数据添加至所述数据模板中，获得数据文件；
基于所述数据文件，生成所述目标产品的过程失效模式与影响分析结构树。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机执行以实现如权利要求8所述的过程失效模式与影响分析方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求8所述的过程失效模式与影响分析方法。
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|---|---|---|---|
| CN202310221728.6A CN115935722A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 过程失效模式与影响分析方法、设备及计算机程序产品 |
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