CN115422318A - 业务数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种业务数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取数据分析指令；根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；根据所述目标网格确定目标辖区范围；获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。本申请能够对数据范围进行动态调整，扩大了适用范围，能够满足银行业务分析需求。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
随着互联网行业的发展和移动应用的普及，软件服务厂商基于地理位置信息的数据分析越来越多，如基于行政区划的人口数据分析、用户行为分析、喜好的分析等，以及基于地理信息定位的产品推荐，例如外卖行业、团购、社区团购等。然而这些数据分析的灵活度较低，无法根据需要进行动态调整数据范围，使用场景较为固化，难以满足银行业务分析需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种业务数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备，能够对数据范围进行动态调整，扩大了适用范围，能够满足银行业务分析需求。
第一方面，本申请提供了一种业务数据分析方法，所述方法包括：
获取数据分析指令；
根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
根据所述目标网格确定目标辖区范围；
获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
在其中一个实施例中，基于地图API接口在地图页面中定义网格，包括：
响应于网格创建指令，通过地图API接口将所述地图页面与数据库建立数据传输通道；
根据所述网格创建指令确定网格层级和网格名称；
识别用户在所述地图页面中标记的边界点；其中，所述边界点的数量不少于三个；
基于标记的边界点围合构建的区域确定当前创建的网格对应的辖区范围；
根据所述辖区范围在所述地图页面中覆盖的区域坐标，生成所述辖区范围的地理坐标信息；
将所述辖区范围的地理坐标信息与所述网格层级和网格名称建立关联关系，生成网格数据；
将所述网格数据通过所述数据传输通道保存至所述数据库。
在其中一个实施例中，所述识别用户在所述地图页面中标记的边界点，还包括：
若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将所述地图页面中的边界点可选范围限制于所述选定的已有网格层级对应的辖区范围内。
在其中一个实施例中，若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则执行所述基于地图API接口在地图页面中定义网格，还包括：
将当前生成网格数据与所述选定的已有网格层级建立层级关联关系。
在其中一个实施例中，所述网格层级包括银行组织机构层级和银行组织机构员工层级。
在其中一个实施例中，所述获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据，包括：
根据所述待分析数据类型对所述数据库中的数据进行初步筛选，得到待分析数据；
识别所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息；
将所述目标辖区范围覆盖的地理坐标信息与所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息进行比较，筛选出属于所述目标辖区范围的目标数据。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
基于所述数据分析结果生成数据报表；
显示所述数据报表。
第二方面，本申请提供了一种业务数据分析装置，包括：
指令获取模块，用于获取数据分析指令；
指令解析模块，用于根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
第一确定模块，用于根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
第二确定模块，用于根据所述目标网格确定目标辖区范围；
目标数据获取模块，用于获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
数据处理模块，用于根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
第三方面，本申请提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述任一项实施例所述业务数据分析方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
所述存储器中存储有计算机可读指令，所述一个或多个处理器执行时所述计算机可读指令时，执行如上述任一项实施例所述业务数据分析方法的步骤。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请提供的业务数据分析方法、装置、存储介质及计算机设备，在获取数据分析指令后，解析数据分析指令确定当前需要进行业务数据分析的地理位置范围，即确定通过地图API接口在地图页面中定义出的网格中的至少一个网格为目标网格，每个网格对应一个辖区范围，并确定当前所需要执行的分析任务，根据分析任务确定待分析数据类型和数据处理规则，基于待分析数据类型和目标网格对应的目标辖区范围从数据库中获取目标数据，根据数据处理规则对目标数据进行处理，得到数据分析结果。利用可通过地图页面进行定义的网格，以及可选择的数据处理规则，能够根据需要动态地调整所需要的数据范围以及处理逻辑，能够根据具体的业务分析需求进行选择，可适用于更多元化的数据分析场景，能够匹配银行业务这类需求较为多样的使用场景。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为一个实施例中，业务数据分析方法的流程示意图；
图2为一个实施例中，基于地图API接口在地图页面中定义网格步骤的流程示意图；
图3为一个实施例中，业务数据分析装置的结构框图；
图4为一个实施例中，计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请实施例提供了一种业务数据分析方法，所述方法包括步骤S101至S106，其中：
步骤S101，获取数据分析指令。
数据分析指令是用户输入的用于触发数据分析任务的指令，数据分析指令中包含了当前触发的数据分析任务所选择的目标网格和分析任务。数据分析指令通过交互页面进行输入，在其中一个实施例中，可以通过选择目标网络和分析任务生成数据分析指令。
步骤S102，根据数据分析指令确定目标网格和分析任务。
其中，所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围。辖区范围是指定义的网格所覆盖的区域。
步骤S103，根据分析任务确定待分析数据类型及对应于分析任务的数据处理规则。
其中，待分析数据类型是指分析任务需要处理的数据对应的数据类型，数据类型可以是根据使用场景的不同按照需求对数据来源进行分类确定的，例如，数据类型可以是客户信息、通过合法授权途径获取的某个片区的常住人口信息。其中，不同数据类型的数据可能存在部分重叠，对于不同数据类型的重叠数据，不做去重处理。
数据处理规则可以从预先配置的规则库中选择，也可以在输入数据分析指令时配置。
步骤S104，根据目标网格确定目标辖区范围。
步骤S105，获取数据库中地理坐标信息属于目标辖区范围，且为待分析数据类型的数据作为目标数据。
目标数据需要同时满足数据类型为待分析数据类型以及地理坐标信息属于目标辖区范围的条件，通过确定的目标辖区范围和待分析数据类型对数据库中的数据进行筛选，即可获取出目标数据。
在其中一个实施例中，根据所述待分析数据类型对所述数据库中的数据进行初步筛选，得到待分析数据；识别所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息；将所述目标辖区范围覆盖的地理坐标信息与所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息进行比较，筛选出属于所述目标辖区范围的目标数据。
数据类型可以通过字段进行标识，待分析数据类型即为字段值，基于字段值进行查找，即可快速帅选出待分析数据。
步骤S106，根据数据处理规则对目标数据进行处理得到数据分析结果。
根据选择的数据处理规则对筛选出的目标数据进行相应的处理，即可得到数据分析结果，例如数据分析任务为分析某个网格中的业务成熟度，业务成熟度的数据处理规则为，客户数量占常住人口数量的比例，则目标数据包括目标辖区范围中的客户信息，以及目标辖区范围中的常住人口信息，计算目标辖区范围中的客户数量与常住人口数量之比，即可得到业务成熟度。
本实施例中，在获取数据分析指令后，解析数据分析指令确定当前需要进行业务数据分析的地理位置范围，即确定通过地图API接口在地图页面中定义出的网格中的至少一个网格为目标网格，每个网格对应一个辖区范围，并确定当前所需要执行的分析任务，根据分析任务确定待分析数据类型和数据处理规则，基于待分析数据类型和目标网格对应的目标辖区范围从数据库中获取目标数据，根据数据处理规则对目标数据进行处理，得到数据分析结果。利用可通过地图页面进行定义的网格，以及可选择的数据处理规则，能够根据需要动态地调整所需要的数据范围以及处理逻辑，能够根据具体的业务分析需求进行选择，可适用于更多元化的数据分析场景，能够匹配银行业务这类需求较为多样的使用场景。
如图2所示，在其中一个实施例中，基于地图API接口在地图页面中定义网格，包括步骤S201至S207，其中：
步骤S201，响应于网格创建指令，通过地图API接口将所述地图页面与数据库建立数据传输通道。
地图 API 是一种通过 JavaScript （或其他语言）将地图嵌入到网页的 API，用以处理地图，并通过各种服务向地图添加内容。网格创建指令是用户在需要定义网格时输入的创建指令。
步骤S202，根据网格创建指令确定网格层级和网格名称。
根据需要可以设置多层级网格，例如，一级网格为最高层级，以银行业务为例，一级网格可以对应于总行，二级网格为一级网格的下级网格，可以对应于银行的支行，三级网格为二级网格的下级网格，可以对应于隶属支行的员工。在创建网格时可以选择当前所要创建的网格层级，并未当前创建的网格命名。
在其中一个实施例中，网格层级包括银行组织机构层级和银行组织机构员工层级。银行组织机构层级中又可以下设一个或多个层级；银行组织机构员工层级中也可以下设一个或多个层级。
步骤S203，识别用户在地图页面中标记的边界点。
其中，边界点的数量不少于三个，以保证用户选定的边界点能够构建一个封闭的区域范围。
若根据网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将所述地图页面中的边界点可选范围限制于所述选定的已有网格层级对应的辖区范围内。
若并非在已有网格层级中创建下级网格，则地图页面中的边界点可选范围无限制。在一些实施例中，相同层级的网格的辖区范围可以存在重叠区域。在另一些实施例中，相同层级的网格的辖区范围不能存在重叠区域。
步骤S204，基于标记的边界点围合构建的区域确定当前创建的网格对应的辖区范围。
步骤S205，根据所述辖区范围在地图页面中覆盖的区域坐标，生成所述辖区范围的地理坐标信息。
通过地图API，基于标记的边界点确定出每个边界点在地图中的地理坐标信息，进而结合地图确定辖区范围覆盖区域的地理坐标信息。
步骤S206，将所述辖区范围的地理坐标信息与所述网格层级和网格名称建立关联关系，生成网格数据。
步骤S207，将所述网格数据通过所述数据传输通道保存至所述数据库。
本实施例中，能够根据使用场景在地图页面中通过标记边界点的方式，灵活地创建网格，并且可以根据需要创建不同层级的网格，为灵活调整业务数据分析的数据范围提供基础。
在其中一个实施例中，若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则执行所述基于地图API接口在地图页面中定义网格，还包括：
将当前生成网格数据与所述选定的已有网格层级建立层级关联关系。
通过将上下层级的网格建立关联关系，便于用户在输入数据分析指令时根据层级快速查找到需要的层级网格。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
基于所述数据分析结果生成数据报表；
显示所述数据报表。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
下面对本申请实施例提供的业务数据分析装置进行描述，下文描述的业务数据分析装置与上文描述的业务数据分析方法可相互对应参照。
如图3所示，本申请实施例提供了一种业务数据分析装置300，包括：
指令获取模块301，用于获取数据分析指令；
指令解析模块302，用于根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
第一确定模块303，用于根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
第二确定模块304，用于根据所述目标网格确定目标辖区范围；
目标数据获取模块305，用于获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
数据处理模块306，用于根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
在其中一个实施例中，业务数据分析装置还包括：网格定义模块，所述网格定义模块被被配置为用于执行以下步骤：
响应于网格创建指令，通过地图API接口将所述地图页面与数据库建立数据传输通道；
根据所述网格创建指令确定网格层级和网格名称；
识别用户在所述地图页面中标记的边界点；其中，所述边界点的数量不少于三个；
基于标记的边界点围合构建的区域确定当前创建的网格对应的辖区范围；
根据所述辖区范围在所述地图页面中覆盖的区域坐标，生成所述辖区范围的地理坐标信息；
将所述辖区范围的地理坐标信息与所述网格层级和网格名称建立关联关系，生成网格数据；
将所述网格数据通过所述数据传输通道保存至所述数据库。
在其中一个实施例中，网格定义模块还被配置为用于执行：
若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将所述地图页面中的边界点可选范围限制于所述选定的已有网格层级对应的辖区范围内。
在其中一个实施例中，网格定义模块还被配置为用于执行：
若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将当前生成网格数据与所述选定的已有网格层级建立层级关联关系。
在其中一个实施例中，目标数据获取模块被配置为用于执行以下步骤：
根据所述待分析数据类型对所述数据库中的数据进行初步筛选，得到待分析数据；
识别所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息；
将所述目标辖区范围覆盖的地理坐标信息与所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息进行比较，筛选出属于所述目标辖区范围的目标数据。
在其中一个实施例中，业务数据分析装置还包括：
报表生成模块，用于基于所述数据分析结果生成数据报表；
显示模块，用于显示所述数据报表。
上述业务数据分析装置中各个模块的划分仅仅用于举例说明，在其他实施例中，可将业务数据分析装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述业务数据分析装置的全部或部分功能。上述业务数据分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：
获取数据分析指令；
根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
根据所述目标网格确定目标辖区范围；
获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
在其中一个实施例中，计算机可读指令被处理器执行时还实现以下步骤：
响应于网格创建指令，通过地图API接口将所述地图页面与数据库建立数据传输通道；
根据所述网格创建指令确定网格层级和网格名称；
识别用户在所述地图页面中标记的边界点；其中，所述边界点的数量不少于三个；
基于标记的边界点围合构建的区域确定当前创建的网格对应的辖区范围；
根据所述辖区范围在所述地图页面中覆盖的区域坐标，生成所述辖区范围的地理坐标信息；
将所述辖区范围的地理坐标信息与所述网格层级和网格名称建立关联关系，生成网格数据；
将所述网格数据通过所述数据传输通道保存至所述数据库。
在其中一个实施例中，计算机可读指令被处理器执行时还实现以下步骤：
若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将所述地图页面中的边界点可选范围限制于所述选定的已有网格层级对应的辖区范围内。
在其中一个实施例中，计算机可读指令被处理器执行时还实现以下步骤：
将当前生成网格数据与所述选定的已有网格层级建立层级关联关系。
在其中一个实施例中，计算机可读指令被处理器执行时还实现以下步骤：
根据所述待分析数据类型对所述数据库中的数据进行初步筛选，得到待分析数据；
识别所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息；
将所述目标辖区范围覆盖的地理坐标信息与所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息进行比较，筛选出属于所述目标辖区范围的目标数据。
在其中一个实施例中，计算机可读指令被处理器执行时还实现以下步骤：
基于所述数据分析结果生成数据报表；
显示所述数据报表。
在一个实施例中，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备中存储有计算机可读指令，所述一个或多个处理器执行所述计算机可读指令时，执行以下步骤：
获取数据分析指令；
根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
根据所述目标网格确定目标辖区范围；
获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
响应于网格创建指令，通过地图API接口将所述地图页面与数据库建立数据传输通道；
根据所述网格创建指令确定网格层级和网格名称；
识别用户在所述地图页面中标记的边界点；其中，所述边界点的数量不少于三个；
基于标记的边界点围合构建的区域确定当前创建的网格对应的辖区范围；
根据所述辖区范围在所述地图页面中覆盖的区域坐标，生成所述辖区范围的地理坐标信息；
将所述辖区范围的地理坐标信息与所述网格层级和网格名称建立关联关系，生成网格数据；
将所述网格数据通过所述数据传输通道保存至所述数据库。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将所述地图页面中的边界点可选范围限制于所述选定的已有网格层级对应的辖区范围内。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
将当前生成网格数据与所述选定的已有网格层级建立层级关联关系。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
根据所述待分析数据类型对所述数据库中的数据进行初步筛选，得到待分析数据；
识别所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息；
将所述目标辖区范围覆盖的地理坐标信息与所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息进行比较，筛选出属于所述目标辖区范围的目标数据。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机可读指令时还执行以下步骤：
基于所述数据分析结果生成数据报表；
显示所述数据报表。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置 。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种业务数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据分析指令；
根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
根据所述目标网格确定目标辖区范围；
获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
2.根据权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，基于地图API接口在地图页面中定义网格，包括：
响应于网格创建指令，通过地图API接口将所述地图页面与数据库建立数据传输通道；
根据所述网格创建指令确定网格层级和网格名称；
识别用户在所述地图页面中标记的边界点；其中，所述边界点的数量不少于三个；
基于标记的边界点围合构建的区域确定当前创建的网格对应的辖区范围；
根据所述辖区范围在所述地图页面中覆盖的区域坐标，生成所述辖区范围的地理坐标信息；
将所述辖区范围的地理坐标信息与所述网格层级和网格名称建立关联关系，生成网格数据；
将所述网格数据通过所述数据传输通道保存至所述数据库。
3.根据权利要求2所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述识别用户在所述地图页面中标记的边界点，还包括：
若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则将所述地图页面中的边界点可选范围限制于所述选定的已有网格层级对应的辖区范围内。
4.根据权利要求3所述的业务数据分析方法，其特征在于，若根据所述网格创建指令确定为在选定的已有网格层级中创建下级网格，则执行所述基于地图API接口在地图页面中定义网格，还包括：
将当前生成网格数据与所述选定的已有网格层级建立层级关联关系。
5.根据权利要求3所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述网格层级包括银行组织机构层级和银行组织机构员工层级。
6.根据权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据，包括：
根据所述待分析数据类型对所述数据库中的数据进行初步筛选，得到待分析数据；
识别所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息；
将所述目标辖区范围覆盖的地理坐标信息与所述待分析数据中每条数据的地理坐标信息进行比较，筛选出属于所述目标辖区范围的目标数据。
7.根据权利要求1所述的业务数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述数据分析结果生成数据报表；
显示所述数据报表。
8.一种业务数据分析装置，其特征在于，包括：
指令获取模块，用于获取数据分析指令；
指令解析模块，用于根据所述数据分析指令确定目标网格和分析任务；所述目标网格为基于地图API接口在地图页面中定义的网格中的至少一个，且每个网格对应于一个辖区范围；
第一确定模块，用于根据所述分析任务确定待分析数据类型及对应于所述分析任务的数据处理规则；
第二确定模块，用于根据所述目标网格确定目标辖区范围；
目标数据获取模块，用于获取数据库中地理坐标信息属于所述目标辖区范围，且为所述待分析数据类型的数据作为目标数据；
数据处理模块，用于根据所述数据处理规则对所述目标数据进行处理得到数据分析结果。
9.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述业务数据分析方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
所述存储器中存储有计算机可读指令，所述一个或多个处理器执行时所述计算机可读指令时，执行如权利要求1至7中任一项所述业务数据分析方法的步骤。
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| CN115422318A true CN115422318A (zh) | 2022-12-02 |
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