CN115862360A - 公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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CN115862360A
CN115862360A CN202211628042.0A CN202211628042A CN115862360A CN 115862360 A CN115862360 A CN 115862360A CN 202211628042 A CN202211628042 A CN 202211628042A CN 115862360 A CN115862360 A CN 115862360A
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孙连鹏
李良斌
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Beijing SoundAI Technology Co Ltd
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Beijing SoundAI Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提供一种公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质,其中公交车行驶速度管理方法,包括:获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;基于适宜行驶速度,指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。本发明能够确保道路通畅时相邻同路不同车次公交车之间的车距平均,也能够避免某一站点密集的同时到达多个车次公交车或者许久时间未到达一辆公交车的弊端,实现了灵活且智能调度每个同路不同车次公交车的行驶速度的目的,从而提高了管理公交车行驶速度的高效性和智能性。

Description

公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及车辆管理技术领域,尤其涉及一种公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
众所周知,公交车作为绿色低碳出行的常用方式之一,自然也是大多数用户每日出行的首选,每日搭乘公交车出行的用户量也很大;为了确保不同时间段等车的用户都能及时搭乘公交车,同路不同车次的公交车每日都会以不同的时间间隔发车,以最大程度减少用户的候车时间。但由于同路不同车次的公交车的行驶速度均是由对应司机人为调控,导致经常出现某一站点密集的同时到达多个车次公交车或者许久时间未到达一辆公交车。因此,如何高效且灵活智能地管理同路不同车次的公交车的行驶速度就显得尤为重要。
发明内容
本发明提供一种公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中每辆同路不同车次的公家车的行驶速度均依赖于司机人为调控而导致某一站点密集的同时到达多个车次公交车或者许久时间未到达一辆公交车的缺陷,通过指示当前车次公交车以适宜行驶速度从当前位置行驶至下一站点的方式,实现灵活且智能调度每个同路不同车次公交车的行驶速度的目的,从而提高了管理公交车行驶速度的高效性和智能性。
本发明提供一种公交车行驶速度管理方法,包括:
获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,所述目标特征数据集至少表征所述当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
基于所述适宜行驶速度,指示所述当前车次公交车以所述适宜行驶速度行驶至所述下一站点。
根据本发明提供的一种公交车行驶速度管理方法,所述获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,包括:
预先设定信息采集规则,所述信息采集规则用于指示所述当前车次公交车上设置的公交车管理装置每间隔预设时长采集并上报一次目标特征数据集;
确定所述预设时长到达时,接收所述公交车管理装置发送的所述目标特征数据集。
根据本发明提供的一种公交车行驶速度管理方法,所述确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度,包括:
在所述目标特征数据集包括所述当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、所述下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、所述当前车次公交车的异常车况等级和所述前方路段的红灯数量的情况下,确定所述拥堵车辆数量对应的拥堵时间、所述候车用户数量对应的候车时间、所述雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、所述当前车次公交车的异常车况等级对应的等待救援时间和所述红灯数量对应的等待红灯时间;
基于所述当前位置与所述下一站点之间的距离,以及所述拥堵时间、所述候车时间、所述异常天气影响时间、所述等待救援时间和所述等待红灯时间,确定所述适宜行驶速度。
根据本发明提供的一种公交车行驶速度管理方法,所述基于所述适宜行驶速度,指示所述当前车次公交车以所述适宜行驶速度行驶至所述下一站点,包括:
在所述适宜行驶速度为适宜行驶速度范围的情况下,确定所述当前位置与所述下一站点之间的拥堵位置;
指示所述当前车次公交车自所述当前位置行驶至所述拥堵位置,以及自所述拥堵位置行驶至所述下一站点的过程中,调高行驶速度,并指示调高后的所述行驶速度处于所述适宜行驶速度范围之内。
根据本发明提供的一种公交车行驶速度管理方法,所述方法还包括:
实时监测所述当前车次公交车自所述当前位置行驶至所述下一站点的行驶速度;
当确定检测到的所述行驶速度与所述适宜行驶速度不匹配时,输出语音警报信息,所述语音警报信息用于提醒所述当前车次公交车的司机调整所述行驶速度至与所述适宜行驶速度匹配。
根据本发明提供的一种公交车行驶速度管理方法,所述确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度,包括:
在所述目标特征数据集包括所述当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、所述下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、所述当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级以及所述前方路段的红灯数量的情况下,确定所述拥堵车辆数量对应的拥堵时间、所述候车用户数量对应的候车时间、所述雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、所述前一车次公交车的异常车况等级对应的救援时间和所述红灯数量对应的等待红灯时间;
基于所述当前位置与所述下一站点之间的距离,以及所述拥堵时间、所述候车时间、所述异常天气影响时间、所述救援时间和所述等待红灯时间,确定所述适宜行驶速度。
本发明还提供一种公交车行驶速度管理装置,包括:
数据获取模块,用于获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,所述目标特征数据集至少表征所述当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
速度确定模块,用于确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
速度管理模块,用于基于所述适宜行驶速度,指示所述当前车次公交车以所述适宜行驶速度行驶至所述下一站点。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述公交车行驶速度管理方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述公交车行驶速度管理方法。
本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述公交车行驶速度管理方法。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质,其中公交车行驶速度管理方法,服务器首先获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,再确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度,然后指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。由于目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况,因此能够确保道路通畅时相邻同路不同车次公交车之间的车距平均,也能够避免某一站点密集的同时到达多个车次公交车或者许久时间未到达一辆公交车的弊端,并且通过指示当前车次公交车以适宜行驶速度从当前位置行驶至下一站点的方式,实现了灵活且智能调度每个同路不同车次公交车的行驶速度的目的,从而提高了管理公交车行驶速度的高效性和智能性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的公交车行驶速度管理方法的流程示意图;
图2是本发明提供的公交车行驶速度管理装置的结构示意图;
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
针对同路不同车次的公交车行驶情况,每个车次公交车的司机都是根据既定路线人为调整车速,比如先遇到拥堵路段时出现多个车次公交车同时到达拥堵点、后遇到通畅路段时多个车次公交车同时到达某一站点时,会出现该站点在当前时间段候车用户不多的情况下却有多个车次公交车同时到达、而在下个时间段候车用户很多的情况下时却等待许久未有公交车到达的情况,并且多个同路不同车次的公交车同时到达该站点时也存在除第一辆公交车停车载客之外、其余车次公交车在该站点并不会停车的情况,同时也存在某一车次公交车出现故障且其它车次公交车不清楚时致使运载力不足而无法及时响应的情况;也即同路不同车次的多个公交在道路行驶过程中,由于行驶速度均依赖于司机人为调整,导致多个同路不同车次公交车过于密集或者过于稀疏到达某一站点的问题,以及道路行驶过程中某一车次公交车出现异常时其它车次公交车无法及时响应的问题;并且同路不同车次的公交车的行驶速度管理相互独立,从而导致管理公交车的行驶速度的效率很低且灵活智能性不高。
为解决上述问题,本发明提供一种公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质,其中公交车行驶速度管理方法的执行主体可以为服务器,也可以为终端设备,终端设备可以为个人计算机(Personal Computer,PC)、便携式设备、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等其它电子设备;服务器可以使用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群,比如服务器可以为包含独立主机的物理服务器、主机集群承载的虚拟服务器、云服务器等。本发明对终端设备的具体形式不做限定,也不具体限定服务器的具体形式。
下面结合图1-图3描述本发明的公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质,下述方法实施例以执行主体为服务器为例进行说明,并且下述方法实施例的执行主体可以是服务器的部分或全部。
参照图1,为本发明实施例提供的公交车行驶速度管理方法的流程示意图,如图1所示,该公交车行驶速度管理方法,包括以下步骤:
步骤110、获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况。
其中,在目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段的拥堵情况和下一站点的候车人数情况的情况下,目标特征数据集可以至少包括当前位置的前方路段的拥堵车辆数量和下一站点的候车用户数量;下一站点可以为当前车次公交车沿预设路线行驶过程中距离当前位置最近的站点,预设路线可以为预先为每辆同路不同车次的公交车配置的路线,并且配置的路线为始发站点到终点站点的路线;下一站点的候车用户数量可以是当前车次公交车的前一车次公交车搭载候车用户之后的剩余候车用户;并且,在当前车次公交车的车身设置有摄像头且摄像头的拍摄方向与当前车次公交车的行驶方向一致的情况下,前方路段可以是当前车次公交车行驶至当前位置时摄像头的拍摄范围内的路段。此外,当前位置可以是当前车次公交车的起始位置,也可以是行驶过程中的某一位置。此处不作具体限定。
具体的,服务器获取当前车次公交车行驶至当前位置时当前位置的前方路段的拥堵车辆数量,可以是通过当前车次公交车的前一车次公交车向服务器发送前方路段的拥堵车辆数量的方式获取前方路段的拥堵车辆数量,也可以通过实时监控实时路况地图的方式获取前方路段的拥堵车辆数量。此处对获取前方路段的拥堵车辆数量的方式不作具体限定。并且,服务器获取当前车次公交车行驶至当前位置时下一站点的候车用户数量,可以是通过摄像头先捕捉下一站点的候车用户数量、后将候车用户数量发送至服务器的方式获取下一站点的候车用户数量,也可以是通过当前车次公交车的前一车次公交车向服务器发送下一站点的候车用户数量的方式获取。此处对服务器获取下一站点的候车用户数量的方式也不作具体限定。
需要说明的是,当前车次公交车为同路不同车次的公交车中的至少一辆公交车,当前车次公交车的数量为至少两个时,每个当前车次公交车分别对应一个当前位置,也即,当前位置的数量与当前车次公交车的数量相同且一一对应。
步骤120、确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度。
具体的,服务器针对当前车次公交车上报的目标特征数据集可以先进行解析,确定当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的适宜行驶速度,也即首先确定当前车次公交车自当前位置与下一站点之间的距离,再确定当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的理论时间,理论时间可以理解为当前车次公交车在无红灯、无拥堵、无雨雪雾天气影响且自身车况正常的情况下自当前位置行驶至下一站点的时间,也即确定前方路段的拥堵车辆数量对应的拥堵时间和候车用户数量对应的候车时间,最后确定距离除以(理论时间-拥堵时间-候车时间)所得的结果为适宜行驶速度。
步骤130、基于适宜行驶速度,指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。
具体的,服务器基于适宜行驶速度,可以指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点,比如向当前车次公交车的司机语音播报含有适宜行驶速度的提示信息,从而确保当前车次公交车以适宜行驶速度自当前位置行驶至下一站点。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法,服务器首先获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,再确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度,然后指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。由于目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况,因此能够确保道路通畅时相邻同路不同车次公交车之间的车距平均,也能够避免某一站点密集的同时到达多个车次公交车或者许久时间未到达一辆公交车的弊端,并且通过指示当前车次公交车以适宜行驶速度从当前位置行驶至下一站点的方式,实现了灵活且智能调度每个同路不同车次公交车的行驶速度的目的,从而提高了管理公交车行驶速度的高效性和智能性。
可选的,步骤110的具体实现过程可以包括:
首先,预先设定信息采集规则,信息采集规则用于指示当前车次公交车上设置的公交车管理装置每间隔预设时长采集并上报一次目标特征数据集;再进一步确定预设时长到达时,接收公交车管理装置发送的目标特征数据集。
其中,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况。并且,公交车管理装置至少具备数据传输功能、定位功能、车况检测功能、语音播报功能和摄像功能,车况检测功能用于实时或定期检测油箱的剩余油量和检测车内设备是否异常,摄像功能用于捕捉当前车次公交车行驶至当前位置时捕捉的下一站点的候车用户数量;语音播报功能用于将定位的,定位功能用于定位当前车次公交车的当前位置,数据传输功能用于将定位的当前位置、检测的车况情况数据和捕捉的下一站点的候车用户数量传输至服务器,语音播报功能用于将定位的当前位置、检测的车况情况数据和捕捉的下一站点进行语音输出。
具体的,在同路不同车次的公交车上分别设置公交车管理装置且公交站管理装置设置于车内驾驶位置附近或导航装置附近的情况下,可以预先设置信息采集规则,也即服务器指示公交车管理装置每间隔预设时长上报一次目标特征数据集,每次预设时长到达时当前车次公交车定位的位置即为当前位置。基于此,每当预设时长到达时,当前车次公家车上的公交车管理装置则会获取一次目标特征数据集,并将目标特征数据集传输至服务器。
需要说明的是,预设时长可以为几分钟,比如5分钟;并且,针对当前车次公交车处于行驶过程中的情况,每次到达预设时长时,当前车次公交车所定位的当前位置也会发生变化。比如,第1次预设时长到达时当前车次公家车所定位的当前位置为位置A,第2次预设时长到达时当前车次公交车所定位的当前位置为位置B;以此类推。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法,服务器在预先设定当前车次公交车每间隔预设时长上报一次目标特征数据集的信息采集规则的情况下,实现每次间隔的预设时长到达时都能够及时且准确获取目标特征数据的目的,提高了获取目标特征数据集的方便快捷性和及时准确性。
可选的,步骤120的具体实现过程可以包括:
首先,在目标特征数据集包括当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、当前车次公交车的异常车况等级和前方路段的红灯数量的情况下,确定拥堵车辆数量对应的拥堵时间、候车用户数量对应的候车时间、雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、当前车次公交车的异常车况等级对应的等待救援时间和红灯数量对应的等待红灯时间;再进一步基于当前位置与下一站点之间的距离,以及拥堵时间、候车时间、异常天气影响时间、等待救援时间和等待红灯时间,确定适宜行驶速度。
具体的,服务器基于对目标特征数据集的分析,可以确定影响当前车次公交车的行驶速度的因素包括前方路段的拥堵车辆数量n、下一站点的候车用户数量k、雨雪雾天气指数l、当前车次公交车的异常车况等级b和前方路段的红灯数量f,雨雪雾天气指数l为1时说明天气情况为雪天、雨天和/或雾天,雨雪雾天气指数l为0时说明天气情况良好;下一站点的候车用户数量k为0时说明下一站点无人候车;前方路段的拥堵车辆数量n为0时说明前方路段没有堵车;当前车次公交车的异常车况等级b为0时说明当前车次公交车的车况完好且内部设备无异常,车况完好至少表征当前车次公交车的剩余油量充足;前方路段的红灯数量f为0时说明前方路段没有红灯。
此时,服务器可以进一步计算当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的适宜行驶速度v,
Figure BDA0004004407590000101
m为当前车次公交车自当前位置与下一站点之间的距离且单位为km,J为当前车次公交车在无红灯、前方路段无拥堵、无雨雪雾天气影响且当前车次公家车自身车况完好且车内设备无异常的情况下自当前位置行驶至下一站点的理论时间且单位为小时,n×0.02为前方路段拥堵的n辆车辆对应的拥堵时间,k×0.01为下一站点的k个候车用户对应的等车时间,b×0.02为当前车次公交车的异常车况等级b对应的等待救援时间;l×0.02为雨雪雾天气指数l对应的异常天气影响时间;f×0.02为前方路段的f个红灯对应的等待红灯时间。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法,服务器基于当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、当前车次公交车的异常车况等级和前方路段的红灯数量,确定当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的适宜行驶速度,不仅管理成本低、动态响应及时,而且也能减少人工劳动强度,避免人为算力不足,同时也能实现动态规划同路不同车次公交车的行驶速度的目的,使得公交车辆的运载力更加平均,即使响应不同车次公交车的异常情况,从而提高了服务器确定公交车行驶速度的可靠稳定性和准确有效性。
可选的,步骤120的具体实现过程还可以包括:
首先,在目标特征数据集包括当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级以及前方路段的红灯数量的情况下,确定拥堵车辆数量对应的拥堵时间、候车用户数量对应的候车时间、雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、前一车次公交车的异常车况等级对应的救援时间和红灯数量对应的等待红灯时间;然后,基于当前位置与下一站点之间的距离,以及拥堵时间、候车时间、异常天气影响时间、救援时间和等待红灯时间,确定适宜行驶速度。
具体的,服务器基于对目标特征数据集的分析,还可以确定影响当前车次公交车的行驶速度的因素包括前方路段的拥堵车辆数量n、下一站点的候车用户数量k、雨雪雾天气指数l、当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级b′和前方路段的红灯数量f;当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级b′为0时说明当前车次公交车和前一车次公交车均车况正常、车内设备也均无异常。
此时,服务器可以进一步计算当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的适宜行驶速度v,
Figure BDA0004004407590000121
m为当前车次公交车自当前位置与下一站点之间的距离且单位为km,J为当前车次公交车在无红灯、前方路段无拥堵、无雨雪雾天气影响且当前车次公家车自身车况完好且车内设备无异常的情况下自当前位置行驶至下一站点的理论时间且单位为小时,n×0.02为前方路段拥堵的n辆车辆对应的拥堵时间,k×0.01为下一站点的k个候车用户对应的等车时间,b′×0.01为当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级b′对应的救援时间;l×0.02为雨雪雾天气指数l对应的异常天气影响时间;f×0.02为前方路段的f个红灯对应的等待红灯时间。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法,服务器基于当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级以及前方路段的红灯数量,确定当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的适宜行驶速度,不仅管理成本低、动态响应及时,而且也能减少人工劳动强度,避免人为算力不足,同时也能实现动态规划同路不同车次公交车的行驶速度的目的,使得公交车辆的运载力更加平均,即使响应不同车次公交车的异常情况,从而提高了服务器确定公交车行驶速度的灵活可靠性和准确有效性。
可选的,步骤130的具体实现过程可以包括:
在适宜行驶速度为适宜行驶速度范围的情况下,确定当前位置与下一站点之间的拥堵位置;然后,指示当前车次公交车自当前位置行驶至拥堵位置,以及自拥堵位置行驶至下一站点的过程中,调高行驶速度,并指示调高后的行驶速度处于适宜行驶速度范围之内。
具体的,在服务器确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度为适宜行驶速度范围的情况下,可以查询当前位置与下一站点之间存在的拥堵位置,并基于查询到的拥堵位置向当前车次公交车的司机发出语音提示信息,语音提示信息用于指示当前车次公交车自拥堵位置行驶至拥堵位置的过程中,以及自拥堵位置行驶至下一站点的过程中,可以适应性调高行驶速度,并指示调高后的行驶速度不能超过适宜行驶速度范围的最大值。
需要说明的是,如果服务器确定当前位置与下一站点之间不存在拥堵位置时,也可以指示当前车次公交车适应性调高或调低车速,并指示调高或调低后的行驶速度处于适宜行驶速度范围之内。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法,服务器在确定适宜行驶速度为适宜行驶速度范围的情况下,通过指示当前车次公交车自当前位置行驶至拥堵位置,以及自拥堵位置行驶至下一站点的过程中适应性调高行驶速度的方式,确保当前车次公交车在存在拥堵位置时也能够以适宜行驶速度到达下一站点,从而提高了管理公交车行驶速度的多样性和灵活性。
可选的,在步骤130之后,本发明提供的公交车行驶速度管理方法还可以包括:
实时监测当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的行驶速度;当确定检测到的行驶速度与适宜行驶速度不匹配时,输出语音警报信息,语音警报信息用于提醒当前车次公交车的司机调整行驶速度至与适宜行驶速度匹配。
具体的,在服务器基于适宜行驶速度指示当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的过程中,服务器也可以实时检测当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的行驶速度,以判断当前车次公交车的行驶速度是否为适宜行驶速度或者行驶速度是否处于适宜行驶速度范围之内,当确定检测到的行驶速度与适宜行驶速度不相同或者行驶速度未处于适宜行驶速度范围之内时,及时输出语音警报信息,以提醒当前车次公交车的司机将行驶速度调整至与适宜行驶速度匹配。
本发明提供的公交车行驶速度管理方法,服务器实时监测当前车次公交车的行驶速度且确定检测到的行驶速度与适宜行驶速度不匹配时,及时语音警报当前车次公交车的司机调参行驶速度,以此确保当前车次自当前位置行驶至下一站点的过程中都能与前一车次公交、后一车车公交之间的车距平均,不会出现扎堆或稀疏的情况,从而也提高了服务器管理公交车行驶速度的智能有效性和灵活多样性。
下面对本发明提供的公交车行驶速度管理装置进行描述,下文描述的公交车行驶速度管理装置与上文描述的公交车行驶速度管理方法可相互对应参照。
参照图2,为本发明提供的公交车行驶速度管理装置的结构示意图,如图2所示,该公交车行驶速度管理装置200,包括:
数据获取模块210,用于获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
速度确定模块220,用于确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
速度管理模块230,用于基于适宜行驶速度,指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。
可选的,数据获取模块210,具体可以用于预先设定信息采集规则,信息采集规则用于指示当前车次公交车上设置的公交车管理装置每间隔预设时长采集并上报一次目标特征数据集;确定预设时长到达时,接收公交车管理装置发送的目标特征数据集。
可选的,速度确定模块220,具体可以用于在目标特征数据集包括当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、当前车次公交车的异常车况等级和前方路段的红灯数量的情况下,确定拥堵车辆数量对应的拥堵时间、候车用户数量对应的候车时间、雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、当前车次公交车的异常车况等级对应的等待救援时间和红灯数量对应的等待红灯时间;基于当前位置与下一站点之间的距离,以及拥堵时间、候车时间、异常天气影响时间、等待救援时间和等待红灯时间,确定适宜行驶速度。
速度管理模块230,具体可以在适宜行驶速度为适宜行驶速度范围的情况下,确定当前位置与下一站点之间的拥堵位置;指示当前车次公交车自当前位置行驶至拥堵位置,以及自拥堵位置行驶至下一站点的过程中,调高行驶速度,并指示调高后的行驶速度处于适宜行驶速度范围之内。
可选的,本发明提供的公交车行驶速度管理装置还可以包括监测预警模块,用于实时监测当前车次公交车自当前位置行驶至下一站点的行驶速度;当确定检测到的行驶速度与适宜行驶速度不匹配时,输出语音警报信息,语音警报信息用于提醒当前车次公交车的司机调整行驶速度至与适宜行驶速度匹配。
可选的,速度确定模块220,具体还可以用于在目标特征数据集包括当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级以及前方路段的红灯数量的情况下,确定拥堵车辆数量对应的拥堵时间、候车用户数量对应的候车时间、雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、前一车次公交车的异常车况等级对应的救援时间和红灯数量对应的等待红灯时间;基于当前位置与下一站点之间的距离,以及拥堵时间、候车时间、异常天气影响时间、救援时间和等待红灯时间,确定适宜行驶速度。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备300可以包括:处理器(processor)310、通信接口(CommunicationsInterface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令,以执行公交车行驶速度管理方法,该方法包括:
获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
基于适宜行驶速度,指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的公交车行驶速度管理方法,该方法包括:
获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
基于适宜行驶速度,指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的公交车行驶速度管理方法,该方法包括:
获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,目标特征数据集至少表征当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
确定与目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
基于适宜行驶速度,指示当前车次公交车以适宜行驶速度行驶至下一站点。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种公交车行驶速度管理方法,其特征在于,包括:
获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,所述目标特征数据集至少表征所述当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
基于所述适宜行驶速度,指示所述当前车次公交车以所述适宜行驶速度行驶至所述下一站点。
2.根据权利要求1所述的公交车行驶速度管理方法,其特征在于,所述获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,包括:
预先设定信息采集规则,所述信息采集规则用于指示所述当前车次公交车上设置的公交车管理装置每间隔预设时长采集并上报一次目标特征数据集;
确定所述预设时长到达时,接收所述公交车管理装置发送的所述目标特征数据集。
3.根据权利要求1所述的公交车行驶速度管理方法,其特征在于,所述确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度,包括:
在所述目标特征数据集包括所述当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、所述下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、所述当前车次公交车的异常车况等级和所述前方路段的红灯数量的情况下,确定所述拥堵车辆数量对应的拥堵时间、所述候车用户数量对应的候车时间、所述雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、所述当前车次公交车的异常车况等级对应的等待救援时间和所述红灯数量对应的等待红灯时间;
基于所述当前位置与所述下一站点之间的距离,以及所述拥堵时间、所述候车时间、所述异常天气影响时间、所述等待救援时间和所述等待红灯时间,确定所述适宜行驶速度。
4.根据权利要求1所述的公交车行驶速度管理方法,其特征在于,所述基于所述适宜行驶速度,指示所述当前车次公交车以所述适宜行驶速度行驶至所述下一站点,包括:
在所述适宜行驶速度为适宜行驶速度范围的情况下,确定所述当前位置与所述下一站点之间的拥堵位置;
指示所述当前车次公交车自所述当前位置行驶至所述拥堵位置,以及自所述拥堵位置行驶至所述下一站点的过程中,调高行驶速度,并指示调高后的所述行驶速度处于所述适宜行驶速度范围之内。
5.根据权利要求1至4任一项所述的公交车行驶速度管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时监测所述当前车次公交车自所述当前位置行驶至所述下一站点的行驶速度;
当确定检测到的所述行驶速度与所述适宜行驶速度不匹配时,输出语音警报信息,所述语音警报信息用于提醒所述当前车次公交车的司机调整所述行驶速度至与所述适宜行驶速度匹配。
6.根据权利要求1至4任一项所述的公交车行驶速度管理方法,其特征在于,所述确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度,包括:
在所述目标特征数据集包括所述当前位置的前方路段的拥堵车辆数量、所述下一站点的候车用户数量、雨雪雾天气指数、所述当前车次公交车的车况正常且前一车次公交车的异常车况等级以及所述前方路段的红灯数量的情况下,确定所述拥堵车辆数量对应的拥堵时间、所述候车用户数量对应的候车时间、所述雨雪雾天气指数对应的异常天气影响时间、所述前一车次公交车的异常车况等级对应的救援时间和所述红灯数量对应的等待红灯时间;
基于所述当前位置与所述下一站点之间的距离,以及所述拥堵时间、所述候车时间、所述异常天气影响时间、所述救援时间和所述等待红灯时间,确定所述适宜行驶速度。
7.一种公交车行驶速度管理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取当前车次公交车行驶至当前位置时的目标特征数据集,所述目标特征数据集至少表征所述当前位置的前方路段拥堵情况和下一站点的候车人数情况;
速度确定模块,用于确定与所述目标特征数据集匹配的适宜行驶速度;
速度管理模块,用于基于所述适宜行驶速度,指示所述当前车次公交车以所述适宜行驶速度行驶至所述下一站点。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述公交车行驶速度管理方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述公交车行驶速度管理方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述公交车行驶速度管理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116680547A (zh) * 2023-08-03 2023-09-01 南京智慧交通信息股份有限公司 一种公交行车安全大数据管理方法及其***
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