CN115860586A - 一种铁路变配电故障的分析*** - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种铁路变配电故障的分析***，所述***包括：目标铁路变配电区域对应的故障日志列表、目标铁路变配电区域对应的目标元器件集、处理器、存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：从目标元器件集中获取目标元器件ID列表和目标元器件ID列表对应的初始装配时长列表；根据初始装配时长列表，获取到关键元器件组列表；根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取关键元器件组列表对应的目标故障率列表；根据目标故障率列表，获取目标铁路变配电区域对应的故障分析报告；可知，本发明对处于不同时期的元器件故障率进行分析，考虑元器件的不确定性的影响以较准确的预测出铁路变配电***的故障率。

Description

一种铁路变配电故障的分析***

技术领域

本发明涉及铁路电力故障分析技术领域，特别是涉及一种铁路变配电故障的分析***。

背景技术

高速铁路和电气化铁路的建设在快速发展，安全可靠的铁路变配电***是保证铁路正常运行的首要条件。铁路变配电***复杂，涉及的电子器件较多，例如，高压开关柜、低压开关柜、高低压电缆、变压器、调压器、熔断器等。铁路变配电***任何一个环节出现故障且无法及时消除故障以恢复供电时，导致铁路无法正常运行，影响到铁路的安全，严重时造成铁路停运和发生事故。

随着网络技术的发展，铁路变配电***的状态在线监测技术水平也逐步发展，各在线监测***可实时监测铁路变配电***的供电状况，为铁路变配电***提供了一定的运维管理技术手段，提升了铁路变配电***的运维管理水平。

现有技术中，采用收集元器件样本数据，包括其故障率、运行条件和环境条件，对元器件故障率进行模糊化处理，建立不同设备元器件的故障率模糊可能性分布模型；并基于模糊聚类分析法，根据不同的运行工况和环境条件，对配电网设备元器件进行模糊分类；然后确定元器件的分类并获取故障率区间，结合可能性分布模型预测该元器件的故障率值；最后利用蒙特卡罗法模拟配电网***的运行状态，得出负荷点和***的可靠性指标，进而对配电网供电可靠性进行评估，但是仍然存在如下问题：铁路变配电***的电子器件较多，不同元器件由于自身因素问题，例如工艺缺陷等因素，会导致在装配初期，铁路变配电***的故障率较高，进入磨合期后，铁路变配电***的故障率较下降，随着元器件的老化，铁路变配电***的故障率升高，而现有技术未将元器件的自身因素以及自身因素对故障率的不确定性改变考虑在内。

因此，如何实现考虑元器件的不确定性的影响，预测出铁路变配电***的故障率是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种铁路变配电故障的分析***，所述***包括：目标铁路变配电区域对应的故障日志列表、目标铁路变配电区域对应的目标元器件集A={A₁，……，A_i，……，A_m}、处理器、存储有计算机程序的存储器，其中，A_i={A_i1，……，A_ij，……，A_in（i）},A_ij为第i类目标元器件对应的第j个目标元器件GID的元器件信息，i=1……m，m为目标铁路变配电区域对应的目标元器件类型的数量，j=1……n（i），n（i）为第i类目标元器件对应的目标元器件GID数量，所述元器件信息包括目标元器件GID对应的目标元器件ID列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100，从A_ij中获取A_ij对应的目标元器件ID列表B_ij={B¹ _ij，……，B^r _ij，……，B^s（j） _ij}，B^r _ij为A_ij对应的第r个目标元器件ID，r=1……s（j），s（j）为A_ij对应的目标元器件ID数量。

S300，获取B_ij对应的初始装配时长T_ij={T_ij，……，T^r _ij，……，T^s（j） _ij}，T^r _ij为B^r _ij对应的初始装配时长。

S500，根据T_ij，获取到关键元器件组列表D={D¹，D²，D³}，D¹为第一元器件组，D²为第二元器件组，D³为第三元器件组。

S700，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取D对应的目标故障率列表G₀={G¹ ₀，G² ₀，G³ ₀}，其中，G¹ ₀为D¹对应的第一目标故障率，G² ₀为D²对应的第二目标故障率，G³ ₀为D³对应的第三目标故障率。

S900，根据G₀，获取目标铁路变配电区域对应的故障分析报告。

本发明至少具有以下有益效果：

本发明提供了一种铁路变配电故障的分析***，所述***包括：目标铁路变配电区域对应的故障日志列表、目标铁路变配电区域对应的目标元器件集A={A₁，……，A_i，……，A_m}、处理器、存储有计算机程序的存储器，其中，A_i={A_i1，……，A_ij，……，A_in（i）},A_ij为第i类目标元器件对应的第j个目标元器件GID的元器件信息，i=1……m，m为目标铁路变配电区域对应的目标元器件类型的数量，j=1……n（i），n（i）为第i类目标元器件对应的目标元器件GID数量，所述元器件信息包括目标元器件GID对应的目标元器件ID列表，其中，GID为元器件批次号，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，从A_ij中获取A_ij对应的目标元器件ID列表B_ij={B¹ _ij，……，B^r _ij，……，B^s（j） _ij}，B^r _ij为A_ij对应的第r个目标元器件ID，r=1……s（j），s（j）为A_ij对应的目标元器件ID数量；S300，获取B_ij对应的初始装配时长T_ij={T_ij，……，T^r _ij，……，T^s（j） _ij}，T^r _ij为B^r _ij对应的初始装配时长；S500，根据T_ij，获取到关键元器件组列表D={D¹，D²，D³}，D¹为第一元器件组，D²为第二元器件组，D³为第三元器件组；S700，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取D对应的目标故障率列表G₀={G¹ ₀，G² ₀，G³ ₀}，其中，G¹ ₀为D¹对应的第一目标故障率，G² ₀为D²对应的第二目标故障率，G³ ₀为D³对应的第三目标故障率；S900，根据G₀，获取目标铁路变配电区域对应的故障分析报告，可知，将按照元器件的批次和元器件的装配时长，对处于不同时期的元器件故障率进行分析，考虑元器件的不确定性的影响以较准确的预测出铁路变配电***的故障率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种铁路变配电故障的分析***执行计算机程序的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本实施例一提供了一种铁路变配电故障的分析***，所述***包括：目标铁路变配电区域对应的故障日志列表、目标铁路变配电区域对应的目标元器件集A={A₁，……，A_i，……，A_m}、处理器、存储有计算机程序的存储器，其中，A_i={A_i1，……，A_ij，……，A_in（i）},A_ij为第i类目标元器件对应的第j个目标元器件GID的元器件信息，i=1……m，m为目标铁路变配电区域对应的目标元器件类型的数量，j=1……n（i），n（i）为第i类目标元器件对应的目标元器件GID数量，所述元器件信息包括目标元器件GID对应的目标元器件ID列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤，如图1所示：

S100，从A_ij中获取A_ij对应的目标元器件ID列表B_ij={B¹ _ij，……，B^r _ij，……，B^s（j） _ij}，B^r _ij为A_ij对应的第r个目标元器件ID，r=1……s（j），s（j）为A_ij对应的目标元器件ID数量。

具体的，所述目标铁路变配电区域为目标用预先设置的若干个铁路变配电***对应的配电区域，其中，配电区域为任一铁路变配电***负责配电的路网区域。

具体的，所述目标元器件GID为目标元器件的群体身份标识，其中，所述群体身份标识为元器件批次号。

具体的，所述目标元器件ID为任一目标元器件的唯一身份标识；可以理解为：B¹ _ij至B^s（j） _ij属于同一批次的元器件且B¹ _ij至B^s（j） _ij不具有同一ID。

具体的，所述目标元器件为所述目标铁路变配电区域中任一铁路变配电***内的元器件，其中，所述目标元器件类型至少为变压器、熔断器、短路器、电流互感器中一种类型。

S300，获取B_ij对应的初始装配时长T_ij={T_ij，……，T^r _ij，……，T^s（j） _ij}，T^r _ij为B^r _ij对应的初始装配时长。

具体的，在S300步骤中所述初始装配时长为任一目标元器件的装配时间点至当前时间点之间的时长；可以理解为：初始装配时长为目标元器件安装至当前时间点的时长，本领域技术人员知晓确定装配时长的方法，在此不再赘述。

S500，根据T_ij，获取到关键元器件组列表D={D¹，D²，D³}，D¹为第一元器件组，D²为第二元器件组，D³为第三元器件组。

具体的，在S500步骤中还包括如下步骤：

S501，获取A_i对应的时间阈值组ΔT={ΔT¹ _i，ΔT² _i，ΔT³ _i}，其中，ΔT¹ _i为第i类目标元器件对应的第一时长阈值，ΔT² _i为第i类目标元器件对应的第二时长阈值，ΔT³ _i为第i类目标元器件对应的第三时长阈值；本领域技术人员根据实现需求设置的第一时长阈值、第二时长阈值和第三时长阈值，在此不再赘述。

进一步的，ΔT¹ _i＜ΔT² _i＜ΔT³ _i。

S505，根据T^r _ij、ΔT¹ _i和ΔT² _i，获取到D¹={D¹ ₁，……，D¹ _x，……，D¹ _p}，D¹ _x为第x个第一元器件，x=1……p，p为所述第一元器件的数量，其中，所述第一元器件为当ΔT² _i≥T^r _ij≥ΔT¹ _i时的目标元器件。

S507，根据T^r _ij、ΔT² _i和ΔT³ _i，获取到D²={D² ₁，……，D² _y，……，D² _q}，D² _y为第y个第二元器件，y=1……q，q为所述第二元器件的数量，其中，所述第二元器件为当ΔT³ _i≥T^r _ij≥ΔT² _i时的目标元器件。

S509，根据T^r _ij和ΔT³ _i，获取到D³={D³ ₁，……，D³ _z，……，D³ _g}，D³ _z为第z个第三元器件，z=1……g，g为所述第三元器件的数量，其中，所述第三元器件为当T^r _ij＞ΔT³ _i时的目标元器件。

上述，能够将不同应用时期的元器件分为一组，以便于获取到不同应用时期的元器件的故障率，以保证将尚未发生故障的元器件但有发生故障的风险因素考虑在内，以较准确的预测出铁路变配电***的故障率。

进一步的，x+y+g≤s（j）。

S700，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取D对应的目标故障率列表G₀={G¹ ₀，G² ₀，G³ ₀}，其中，G¹ ₀为D¹对应的第一目标故障率，G² ₀为D²对应的第二目标故障率，G³ ₀为D³对应的第三目标故障率。

在一个具体的实施例中，在S700步骤中还包括如下步骤：

S701，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取第一故障率列表G¹={G¹ ₁，……，G¹ _x，……，G¹ _p}，G¹ _x为D¹ _x的第一故障率。

进一步的，故障日志记录任一铁路变配电***中单位时间内的故障信息，本领域技术人员知晓，现有技术中任一故障信息均属于本发明的保护范围，例如，故障信息包括：发送故障的元器件ID、铁路变配电***的发送故障次数、铁路变配电***的元器件总数量，铁路变配电***的发送故障的元器件数量等，在此不再赘述。

进一步的，G¹ _x符合如下条件：

G¹ _x=（Q¹ _x×U¹ _x）/（TD¹ _x×QD¹ _x×UD¹ _x），其中，Q¹ _x为D¹ _x对应的铁路变配电***中发生故障率的元器件数量，QD¹ _x为D¹ _x对应的铁路变配电***中元器件总数量，TD¹ _x为D¹ _x对应的初始装配时长，

U¹ _x为在TD¹ _x内，D¹ _x出现故障的次数，UD¹ _x为在TD¹ _x内D¹ _x对应的铁路变配电***出现故障的次数。

进一步的，本领域技术人员知晓，可采用现有技术中任一方法从故障日志中获取U¹ _x和UD¹ _x，在此不再赘述。

S702，当|G¹ _x-Q¹ _x|≥ΔG¹时，将G¹ _x作为第一中间故障率且从G¹中删除第一中间故障率，获取到第一关键故障率列表，其中，Q¹ _x为G¹ _x对应的第一故障率均值，ΔG¹为第一预设故障率阈值，本领域技术人员知晓根据需求设置的任一第一预设故障率阈值均属于本发明的保护范围，在此不再赘述。

进一步的，所述第一故障率均值为在第一故障率列表中某一第一故障率之外的其他第一故障率的均值。

进一步的，在S702步骤中还包括如下步骤：

S7021，当|G¹ _x-Q¹ _x|≥ΔG¹且G¹ _x＜Q¹ _x时，将G¹ _x设置为Q¹ _x且将已设置的G¹ _x作为第一非关键故障率。

S7023，当|G¹ _x-Q¹ _x|≥ΔG¹且G¹ _x＞Q¹ _x时，将TD¹ _x与ΔTD¹进行比对，ΔTD¹为第一预设装配时长阈值。

进一步的，ΔTD¹符合如下条件：

ΔTD¹=λ×TD¹ _max，TD¹ _max为D¹对应的最大的初始装配时长，λ为预设的权重值；优选的，λ=0.75。

S7025，当TD¹ _x≥ΔTD¹时，不保留D¹ _x。

S7027，当TD¹ _x＜ΔTD¹时，将G¹ _x设置为Q¹ _x将已设置的G¹ _x作为第一非关键故障率。

上述，对同一批次的元器件故障率进行校正，保证排除干扰因素，以较准确的预测出铁路变配电***的故障率。

S703，根据第一关键故障率列表，获取G¹ ₀，其中，G¹ ₀为第一非关键故障率列表和第一关键故障率列表交集的故障率平均值，其中，第一非关键故障率列表中任一第一非关键故障率通过S7021至S7027步骤获取，在此不再赘述。

上述，对同一批次的元器件故障率进行校正，保证排除干扰因素，以较准确的预测出铁路变配电***的故障率。

S704，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取第二故障率列表G²={G² ₁，……，G² _y，……，G² _q}，G² _y为D² _y的第二故障率。

进一步的，G² _y符合如下条件：

G² _y=（Q² _y×U² _y）/（TD² _y×QD² _y×UD² _y），其中，Q² _y为D² _y对应的铁路变配电***中发生故障率的元器件数量，QD² _y为D² _y对应的铁路变配电***中元器件总数量，TD² _y为D² _y对应的初始装配时长，

U² _y为在TD² _y内，D² _y出现故障的次数，UD² _y为在TD² _y内D² _y对应的铁路变配电***出现故障的次数。

进一步的，本领域技术人员知晓，可采用现有技术中任一方法从故障日志中获取U² _y和UD² _y，在此不再赘述。

S705，当|G² _y-Q² _y|≥ΔG²时，将G² _y作为第二中间故障率且从G¹中删除第二中间故障率，获取到第二关键故障率列表，其中，Q² _y为G² _y对应的第二故障率均值，ΔG²为第二预设故障率阈值，本领域技术人员知晓根据需求设置的任一第二预设故障率阈值均属于本发明的保护范围，在此不再赘述。

进一步的，所述第二故障率均值为在第二故障率列表中某一第二故障率之外的其他第二故障率的均值。

进一步的，在S705步骤中还包括如下步骤：

S7051，当|G² _y-Q² _y|≥ΔG²且G² _y＜Q² _y时，将G² _y设置为Q² _y且将已设置的G² _y作为第二非关键故障率。

S7053，当|G² _y-Q² _y|≥ΔG²且G²＞Q² _y时，将TD² _y与ΔTD²进行比对，ΔTD²为第二预设装配时长阈值。

进一步的，ΔTD²符合如下条件：

ΔTD²=λ×TD² _max，TD² _max为D²对应的最大的初始装配时长，λ为预设的权重值；优选的，λ=0.75。

S7055，当TD² _y≥ΔTD¹时，不保留D² _y。

S7057，当TD² _y＜ΔTD¹时，将G² _y设置为Q² _y将已设置的G² _y作为第二非关键故障率。

S706，根据第二关键故障率列表，获取G² ₀，其中，G² ₀为第二非关键故障率列表和第二关键故障率列表交集的故障率平均值，其中，第二非关键故障率列表中任一第二非关键故障率通过S7051至S7057步骤获取，在此不再赘述。

S707，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取第三故障率列表G³={G³ ₁，……，G³ _z，……，G³ _g}，G³ _z为D³ _z的第三故障率。

进一步的，G³ _z符合如下条件：

G³ _z=（Q³ _zy×U³ _z）/（TD³ _z×QD³ _z×UD³ _z），其中，Q³ _z为D³ _z对应的铁路变配电***中发生故障率的元器件数量，QD³ _z为D³ _z对应的铁路变配电***中元器件总数量，TD³ _z为D³ _z对应的初始装配时长，

U³ _z为在TD³ _z内，D³ _z出现故障的次数，UD³ _z为在TD³ _z内D³ _z对应的铁路变配电***出现故障的次数。

进一步的，本领域技术人员知晓，可采用现有技术中任一方法从故障日志中获取U³ _z和UD² _y，在此不再赘述。

S708，当|G³ _z-Q³ _z|≥ΔG³时，将G³ _z作为第三中间故障率且从G²中删除第三中间故障率，获取到第三关键故障率列表，其中，Q³ _z为G³ _z对应的第三故障率均值，ΔG³为第三预设故障率阈值，本领域技术人员知晓根据需求设置的任一第三预设故障率阈值均属于本发明的保护范围，在此不再赘述。

进一步的，在S708步骤中还包括如下步骤：

S7081，当|G³ _z-Q³ _z|≥ΔG²且G³ _z＜Q³ _z时，将G³ _z设置为Q³ _z且将已设置的G³ _z作为第二非关键故障率。

S7083，当|G³ _z-Q³ _z|≥ΔG²且G³＞Q³ _z时，将TD³ _z与ΔTD²进行比对，ΔTD³为第二预设装配时长阈值。

进一步的，ΔTD³符合如下条件：

ΔTD³=λ×TD³ _max，TD³ _max为D³对应的最大的初始装配时长，λ为预设的权重值；优选的，λ=0.75。

S7085，当TD³ _z≥ΔTD³时，不保留D³ _z。

S70587，当TD³ _z＜ΔTD³时，将G³ _z设置为Q³ _z将已设置的G³ _z作为第二非关键故障率。

进一步的，所述第三故障率均值为在第三故障率列表中某一第三故障率之外的其他第三故障率的均值。

S709，根据第三关键故障率列表，获取G³ ₀，其中，G³ ₀为第三非关键故障率列表和第三关键故障率列表交集的故障率平均值，其中，第三非关键故障率列表中任一第三非关键故障率通过S7081至S7087步骤获取，在此不再赘述。

优选的，ΔG¹=ΔG²=ΔG³。

S900，根据G₀，获取目标铁路变配电区域对应的故障分析报告。

在一个具体的实施例中，S900步骤中还包括如下步骤：

S901，获取所述目标铁路变配电区域中任一铁路变配电***对应的指定元器件集C={C₁，……，C_i，……，C_m},C_i={C_i1，……，C_it，……，C_ik},C_it为任一铁路变配电***对应的第i类指定元器件列表中第t个指定元器件ID，t=1……k，k为指定元器件ID的数量。

具体的，所述指定元器件ID为从A中获取满足铁路变配电***的设置需求的目标元器件ID。

S903，根据C和目标故障列表集，获取C对应的指定故障率集C⁰={C⁰ ₁，……，C⁰ _i，……，C⁰ _m}，C⁰ _i={C⁰ _i1，……，C⁰ _it，……，C⁰ _ik}，C⁰ _it为C_it对应的指定故障率。

具体的，所述目标故障列表集中包括m个目标故障率列表，其中，除A_i之外的其他元器件类型对应的目标故障列表均参照G₀的获取方式进行获取，在此不再赘述。

具体的，所述指定故障率为从目标故障列表集中根据指定元器件ID，获取到的目标故障率，其中，所述目标故障率为第一目标故障率、第二目标故障率、第三目标故障率中的一个。

S905，根据C⁰，获取所述目标铁路变配电区域中铁路变配电***对应的预测故障率F且将F作为分析指标***至目标铁路变配电区域对应的分析报告。

具体的，F=1-F₀，其中，F₀为根据C⁰，通过模糊方法获取到的铁路变配电***预测可靠性，本领域技术人员知晓模糊方法获取到的铁路变配电***预测可靠性的方法，在此不再赘述。

进一步的，在S905步骤之外还包括如下步骤：

S907，获取预测故障率的下限值F₁和上限值F₂且将F₁和F₂作为分析指标***至目标铁路变配电区域对应的分析报告。

进一步的，F₁符合如下条件：

F₁=min{C⁰ ₁，……，C⁰ _i，……，C⁰ _m}，即C⁰中最小值。

进一步的，F₂符合如下条件：

F₂=1-（∑^m _i=1∑^k _t=1（1-C_it））。

本实施例提供了一种铁路变配电故障的分析***，所述***包括：目标铁路变配电区域对应的故障日志列表、目标铁路变配电区域对应的目标元器件集A={A₁，……，A_i，……，A_m}、处理器、存储有计算机程序的存储器，其中，A_i={A_i1，……，A_ij，……，A_in（i）},A_ij为第i类目标元器件对应的第j个目标元器件GID的元器件信息，i=1……m，m为目标铁路变配电区域对应的目标元器件类型的数量，j=1……n（i），n（i）为第i类目标元器件对应的目标元器件GID数量，所述元器件信息包括目标元器件GID对应的目标元器件ID列表，其中，GID为元器件批次号，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，从A_ij中获取A_ij对应的目标元器件ID列表B_ij={B¹ _ij，……，B^r _ij，……，B^s（j） _ij}，B^r _ij为A_ij对应的第r个目标元器件ID，r=1……s（j），s（j）为A_ij对应的目标元器件ID数量；S300，获取B_ij对应的初始装配时长T_ij={T_ij，……，T^r _ij，……，T^s（j） _ij}，T^r _ij为B^r _ij对应的初始装配时长；S500，根据T_ij，获取到关键元器件组列表D={D¹，D²，D³}，D¹为第一元器件组，D²为第二元器件组，D³为第三元器件组；S700，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取D对应的目标故障率列表G₀={G¹ ₀，G² ₀，G³ ₀}，其中，G¹ ₀为D¹对应的第一目标故障率，G² ₀为D²对应的第二目标故障率，G³ ₀为D³对应的第三目标故障率；S900，根据G₀，获取目标铁路变配电区域对应的故障分析报告，可知，将按照元器件的批次和元器件的装配时长，对处于不同时期的元器件故障率进行分析，考虑元器件的不确定性的影响以较准确的预测出铁路变配电***的故障率。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种铁路变配电故障的分析***，其特征在于，所述***包括：目标铁路变配电区域对应的故障日志列表、目标铁路变配电区域对应的目标元器件集A={A₁，……，A_i，……，A_m}、处理器、存储有计算机程序的存储器，其中，A_i={A_i1，……，A_ij，……，A_in（i）},A_ij为第i类目标元器件对应的第j个目标元器件GID的元器件信息，i=1……m，m为目标铁路变配电区域对应的目标元器件类型的数量，j=1……n（i），n（i）为第i类目标元器件对应的目标元器件GID数量，所述元器件信息包括目标元器件GID对应的目标元器件ID列表，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100，从A_ij中获取A_ij对应的目标元器件ID列表B_ij={B¹ _ij，……，B^r _ij，……，B^s（j） _ij}，B^r _ij为A_ij对应的第r个目标元器件ID，r=1……s（j），s（j）为A_ij对应的目标元器件ID数量；

S300，获取B_ij对应的初始装配时长T_ij={T_ij，……，T^r _ij，……，T^s（j） _ij}，T^r _ij为B^r _ij对应的初始装配时长；

S500，根据T_ij，获取到关键元器件组列表D={D¹，D²，D³}，D¹为第一元器件组，D²为第二元器件组，D³为第三元器件组；

S700，根据目标铁路变配电区域对应的故障日志列表，获取D对应的目标故障率列表G₀={G¹ ₀，G² ₀，G³ ₀}，其中，G¹ ₀为D¹对应的第一目标故障率，G² ₀为D²对应的第二目标故障率，G³ ₀为D³对应的第三目标故障率；

S900，根据G₀，获取目标铁路变配电区域对应的故障分析报告。

2.根据权利要求1所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，所述目标铁路变配电区域为目标用预先设置的若干个铁路变配电***对应的配电区域。

3.根据权利要求2所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，所述目标元器件为所述目标铁路变配电区域中任一铁路变配电***内的元器件。

4.根据权利要求3所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，所述目标元器件类型至少为变压器、熔断器、短路器、电流互感器中一种类型。

5.根据权利要求1所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，所述目标元器件GID为目标元器件的群体身份标识。

6.根据权利要求5所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，所述群体身份标识为元器件批次号。

7.根据权利要求1所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，在S300步骤中所述初始装配时长为任一目标元器件的装配时间点至当前时间点之间的时长。

8.根据权利要求1所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，在S500步骤中还包括如下步骤：

S501，获取A_i对应的时间阈值组ΔT={ΔT¹ _i，ΔT² _i，ΔT³ _i}，其中，ΔT¹ _i为第i类目标元器件对应的第一时长阈值，ΔT² _i为第i类目标元器件对应的第二时长阈值，ΔT³ _i为第i类目标元器件对应的第三时长阈值；

S505，根据T^r _ij、ΔT¹ _i和ΔT² _i，获取到D¹={D¹ ₁，……，D¹ _x，……，D¹ _p}，D¹ _x为第x个第一元器件，x=1……p，p为所述第一元器件的数量，其中，所述第一元器件为当ΔT² _i≥T^r _ij≥ΔT¹ _i时的目标元器件；

S507，根据T^r _ij、ΔT² _i和ΔT³ _i，获取到D²={D² ₁，……，D² _y，……，D² _q}，D² _y为第y个第二元器件，y=1……q，q为所述第二元器件的数量，其中，所述第二元器件为当ΔT³ _i≥T^r _ij≥ΔT² _i时的目标元器件；

S509，根据T^r _ij和ΔT³ _i，获取到D³={D³ ₁，……，D³ _z，……，D³ _g}，D³ _z为第z个第三元器件，z=1……g，g为所述第三元器件的数量，其中，所述第三元器件为当T^r _ij＞ΔT³ _i时的目标元器件。

9.根据权利要求1所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，在S700步骤中还包括如下步骤：

S701，获取G¹={G¹ ₁，……，G¹ _x，……，G¹ _p}，G¹ _x为D¹ _x的第一故障率；

S702，当|G¹ _x-Q¹ _x|≥ΔG¹时，将G¹ _x作为第一中间故障率且从G¹中删除第一中间故障率，获取到第一关键故障率列表，其中，Q¹ _x为G¹ _x对应的第一故障率均值，ΔG¹为第一预设故障率阈值；

S703，根据第一关键故障率列表，获取G¹ ₀；

S704，获取G²={G² ₁，……，G² _y，……，G² _q}，G² _y为D² _y的第二故障率；

S705，当|G² _y-Q² _y|≥ΔG²时，将G² _y作为第二中间故障率且从G¹中删除第二中间故障率，获取到第二关键故障率列表，其中，Q² _y为G² _y对应的第二故障率均值，ΔG²为第二预设故障率阈值；

S706，根据第二关键故障率列表，获取G² ₀；

S707，获取G³={G³ ₁，……，G³ _z，……，G³ _g}，G³ _z为D³ _z的第三故障率；

S708，当|G³ _z-Q³ _z|≥ΔG³时，将G³ _z作为第三中间故障率且从G²中删除第三中间故障率，获取到第三关键故障率列表，其中，Q³ _z为G³ _z对应的第三故障率均值，ΔG³为第三预设故障率阈值；

S709，根据第三关键故障率列表，获取G³ ₀。

10.根据权利要求1所述的铁路变配电故障的分析***，其特征在于，S900步骤中还包括如下步骤：

S901，获取所述目标铁路变配电区域中任一铁路变配电***对应的指定元器件集C={C₁，……，C_i，……，C_m},C_i={C_i1，……，C_it，……，C_ik},C_it为任一铁路变配电***对应的第i类指定元器件列表中第t个指定元器件ID；

S903，根据C_i和目标故障列表集，获取C_i对应的指定故障率列表C⁰ _i={C⁰ _i1，……，C⁰ _it，……，C⁰ _ik}，C⁰ _it为C_it对应的指定故障率；

S905，根据C⁰ _i，获取所述目标铁路变配电区域中铁路变配电***对应的预测故障率F且将F作为分析指标***至目标铁路变配电区域对应的分析报告。

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