CN115775064A - 一种工程决算结果评估方法及云平台 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供的工程决算结果评估方法及云平台，在获取到拟评估的工程决算编制日志时，通过事先部署的工程决算分析模型进行决算编制行为表达数组提取，接着依据获得的决算行为合规表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子确定对于拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。分析不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组的影响因子，通过聚焦度分配因子调节的决算行为合规表达数组可以更加精准反映工程决算编制行为合规数据的合规性，这样可以极大防止将决算编制结果识别为合规但事实上决算编制行为是不合规的决算编制结果视作合规结果，帮助约束工程决算编制合规行为。

Description

一种工程决算结果评估方法及云平台

技术领域

本申请涉及工程决算、数据处理、人工智能领域，具体而言，涉及一种工程决算结果评估方法及云平台。

背景技术

工程决算是工程竣工验收时必不可少的一环，包括从筹划到竣工投产全过程的全部实际费用，包含建筑工程费用、安装工程费用、设备工、器具购置费用和工程建设其他费用以及预备费和投资方向调节税支出费用等。其决算结果关系到后续审计审查，因此其编制的合规性是重中之重。随着传统行业办公线上化兴起，帮助了大量企业或单位对规范化作业进行管理，工程决算开始嵌入线上办公之中，而收集工程决算编制的流程节点数据，可以帮助评估者对工程决算的合规性进行评估分析，杜绝只看结果不尊过程的不合规决算行为，因此，如何自动化且精确地分析工程决算行为数据是否合规，是需要克服的技术问题。容易理解，上述的背景技术内容仅为了更好理解本申请的技术内容，并不能作为评判本申请新创性的依据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工程决算结果评估方法及云平台，以改善以上的技术问题。

为了实现上述目的，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，本公开实施例提供了一种工程决算结果评估方法，所述方法包括：

当工程决算结果上载完成时，获取所述工程决算结果中包含的拟评估的工程决算编制日志；通过事先部署的工程决算分析模型对所述拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组提取，得到不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

基于本申请实施例提供的工程决算结果评估方法，在获取到拟评估的工程决算编制日志时，可以通过事先部署的工程决算分析模型对拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组提取，接着依据获得的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子确定对于拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。通过聚焦度分配因子来分析不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组的影响因子，比如对影响因子低的决算行为合规表达数组，分配数值较小的聚焦度分配因子，可以理解，对影响因子高的决算行为合规表达数组，分配数值较大的聚焦度分配因子，通过聚焦度分配因子调节的决算行为合规表达数组可以更加精准反映工程决算编制行为合规数据的合规性，这样可以极大防止将决算编制结果识别为合规但事实上决算编制行为是不合规的决算编制结果视作合规结果，帮助约束工程决算编制合规行为。

可选地，所述依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息，包括：依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组进行表达数组挤压处理，得到工程决算分析点数小于挤压之前的工程决算分析点数的表达数组挤压后的决算行为合规表达数组；依据所述表达数组挤压后的决算行为合规表达数组进行表达数组激励处理，得到工程决算分析点数等于挤压之前的工程决算分析点数的表达数组激励后的决算行为合规表达数组；依据所述表达数组激励后的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，确定对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

如此，依据表达数组挤压处理将不少于两个工程决算分析点中重复无效的决算行为合规表达数组，接着再依据表达数组激励处理进行权值分配求和，使得获得的工程决算编制行为合规评估信息更加精确。

可选地，所述工程决算分析模型包括用于进行工程决算编制行为合规评估的分析网络；所述依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息的步骤包括：依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子之间进行分配运算，将分配运算后的结果进行相加，确定相加后的决算行为合规表达数组；将相加后的决算行为合规表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述分析网络，得到所述分析网络输出的所述工程决算编制行为合规评估信息。

可选地，工程决算分析模型的优化过程包括：获取工程决算编制日志模板以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息，其中，所述编制行为合规指示信息表征对应工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据是否为涵盖伪造行为的工程决算编制行为合规数据；将所述工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为所述拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，得到事先部署的工程决算分析模型。所述工程决算分析模型包括表达数组获取网络、聚焦度分配网络、以及分析网络；所述将所述工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为所述拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化的步骤包括：将所述工程决算编制日志模板载入至所述工程决算分析模型的所述表达数组获取网络，得到所述表达数组获取网络输出的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组，将所述表达数组获取网络输出的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述聚焦度分配网络，得到所述聚焦度分配网络输出的对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子；依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子之间进行分配运算，将分配运算后的结果进行相加，确定相加后的决算行为合规模板表达数组；将所述相加后的决算行为合规模板表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述分析网络，确定所述分析网络推理得到的编制行为合规预测信息；依据所述编制行为合规预测信息以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

基于此，通过工程决算编制日志模板和针对工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息可以完成工程决算分析模型的优化，优化后的模型能力强。通过相加后的决算行为合规模板表达数组进行模型的优化，由于相加后的决算行为合规模板表达数组可以更精准地反映工程决算编制行为数据，如此获得的编制行为合规预测信息也具备更加精准的结果，以确保获取到的模型的精准性。

可选地，所述工程决算分析模型包括输出不同卷积强度的多个表达数组获取网络和分析网络；所述将所述工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为所述拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化的步骤包括：将所述工程决算编制日志模板载入至所述工程决算分析模型包括的多个表达数组获取网络，得到每个所述表达数组获取网络输出的决算行为合规模板表达数组；从所述多个表达数组获取网络中筛选输出的卷积强度满足预设的卷积强度的选定表达数组提取网络；将所述选定表达数组提取网络输出的决算行为合规模板表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述分析网络，得到所述分析网络推理得到的编制行为合规预测信息；依据所述编制行为合规预测信息以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

本申请实施例依据卷积强度满足预设的卷积强度的多个选定表达数组提取网络输出的决算行为合规模板表达数组进行模型优化，也就是说，不但基于卷积强度强的决算行为模板表达数组，还通过卷积强度弱的决算行为模板表达数组进行模型优化，使得优化得到的工程决算分析模型的分析精确度更强。

可选地，所述依据所述编制行为合规预测信息以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，包括：依据所述编制行为合规预测信息以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息之间的相似性度量结果，确定所述拟优化的工程决算分析模型的误差结果；通过所述误差结果对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

可选地，所述通过所述误差结果对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，包括：如果当次模型优化不符合优化结束要求时，通过所述误差结果对所述拟优化的工程决算分析模型包括的表达数组获取网络、聚焦度分配网络、以及分析网络中的至少一个的模型参变量进行优化，并依据优化后的工程决算分析模型进行下一次模型优化的过程，在所述工程决算分析模型符合所述优化结束要求时停止优化。

可选地，获取所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息的步骤包括：对所述工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型；依据所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型，确定对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息。

本申请实施例中，基于伪造行为类型完成相关工程决算编制行为合规数据注解，对于伪造行为类型为确定伪造的工程决算编制行为数据，纵使工程决算编制日志模板为合规决算结果，也将其注解为不合规结果，以确保合规行为识别的准确性。

可选地，所述对获取的工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型，包括：依据事先部署的伪造行为表达数组提取模型对获取的工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定从所述工程决算编制日志模板中提取的每一层面的编制伪造行为表达数组；依据每一层面的编制伪造行为表达数组确定所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型。

可选地，所述拟评估的工程决算编制日志涵盖的不同工程决算编制行为数据类别对应不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组，决算行为合规表达数组代表的决算行为合规表达数值与对应工程决算编制行为数据类别所对应聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值正向关联。

可选地，不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组至少包括编制伪造行为表达数组信息和编制行为表达数组信息；其中，所述编制伪造行为表达数组信息对应的聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值与所述编制行为表达数组信息对应的聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值之间反向关联。

第二方面，本申请实施例提供了一种项目管理云平台，其包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，当所述处理器运行所述计算机程序时，实现如本申请实施例第一方面提供的方法。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

附图中的方法、***和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中参考数字在附图的各个视图中代表相似的机构。

图1是根据本申请的一些实施例所示的应用场景示意图。

图2是根据本申请的一些实施例所示的一种项目管理云平台中硬件和软件组成的示意图。

图3是根据本申请的一些实施例所示的一种工程决算结果评估方法的流程图。

图4是本申请实施例提供的工程决算结果评估装置的架构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本申请。在其他情况下，公知的方法、程序、***、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本申请的方面。

这些和其他特性、当前申请披露的功能、执行的方法、结构中相关元素的功能和部件的组合和生产经济性,在参照附图进行以下描述的考虑中可能会变得更加明显,所有这些形成本申请的一部分。然而，需要理解清楚的是，附图仅仅是为了说明和描述的目的，并不旨在限制本申请的范围。应当了解的是，这些图纸不是按比例绘制的。然而，应当明确理解的是，附图仅用于说明和描述的目的，并不意图限制本申请的范围。应当知晓的是，这些附图并不依照比例。

本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的***所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。

图1是根据本申请的一些实施例所示的应用场景示意图，项目管理云平台100和多个与之通信的业务交互设备200通信，业务交互设备200可以是个人电脑、平板电脑、智能手机等可以云办公的智能设备。工程决算人员在业务交互设备200上完成线上工程决算行为，并基于业务交互设备200与项目管理云平台100进行数据交互。项目管理云平台100可以是云服务器，例如可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。业务交互设备200和项目管理云平台100可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

在一些实施例中，请参照图2，是项目管理云平台100的架构示意图，该项目管理云平台100包括工程决算结果评估装置110、存储器120、处理器130和通信单元140。存储器120、处理器130以及通信单元140各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。工程决算结果评估装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器120中或固化在项目管理云平台100的操作***(operating system，OS)中的软件功能模块。处理器130用于执行存储器120中存储的可执行模块，例如工程决算结果评估装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。

其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器120用于存储程序，处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。通信单元140用于通过网络建立项目管理云平台100与业务交互设备200之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。

处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP))、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

可以理解，图2所示的结构仅为示意，项目管理云平台100还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

图3是根据本申请的一些实施例所示的一种工程决算结果评估方法的流程图，该方法应用于图1中的项目管理云平台100，具体可以包括以下步骤100～步骤300。在以下步骤100～步骤300的基础上，将对一些可选实施例进行说明，这些实施例应当理解为示例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。

步骤100：当工程决算结果上载完成时，获取所述工程决算结果中包含的拟评估的工程决算编制日志。

步骤200：通过事先部署的工程决算分析模型对拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组提取，得到不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子。

步骤300：依据不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

在本申请实施例提供的工程决算结果评估方法应用于线上工程决算场景，例如工程决算人员通过工程决算线上***进行相关的决算编制，可以理解，如此可以对工程决算人员的编制过程进行留痕，工程决算人员进行工程决算的过程产生的决算行为数据，在工程决算文件定稿之后，生成工程决算编制日志，该工程决算编制日志包含工程决算人员从工程决算开始到结束期间的所有编制行为数据，例如材料收集上传、材料比对标注、造价核算、决算材料编制、报表填报等。当工程决算人员上载工程决算结果，代表其编制行为完成，即可对其编制结果和编制过程进行评估分析。在工程决算编制过程中，编制人员可能存在不合规的编制行为，例如数据核对缺必要环节，伪造中间数据，省略必要数据等，如此，最终得到的决算数据可能可以对应，但是材料本身是不合规的，不利于后续的审计部审计以及可行性研究。

本申请实施例通过事先部署的工程决算分析模型对拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组(编制行为的机器矢量表达)提取，得到不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，其中，为了得到精确的工程决算编制行为合规数据，在通过工程决算分析模型提取不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组时，可以确定对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子(例如基于注意力机制获取注意力偏心系数)，工程决算分析点的聚焦度分配因子可以反映对应的决算行为合规表达数组的影响因子(重要度)，对于影响因子大的决算行为合规表达数组分配更大的聚焦度分配因子，例如造假核算，而对于影响因子小的决算行为合规表达数组可以分配更小的聚焦度分配因子，例如材料编制。如此，能较好地突出重要的工程决算分析点的数据表达数组，限制重要性低的工程决算分析点的数据表达数组，令决算行为合规表达数组更好地表达决算编制行为，帮助工程决算编制行为合规数据识别。上述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组可以是对应的不同维度获取到的决算行为合规表达数组，例如造价核对次数、造价核对时间、材料编制规范等分析点。

在本申请实施例中，不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组可以是包括编制伪造行为表达数组信息和编制行为表达数组信息，在编制行为表达数组信息量不足时，可以提高编制伪造行为表达数组信息的聚焦度分配值，降低编制行为表达数组信息的聚焦度分配值；在编制伪造行为表达数组信息不明显时，可以提高编制行为表达数组信息的聚焦度分配值，降低编制伪造行为表达数组信息的聚焦度分配值；如果编制伪造行为表达数组和编制伪造行为表达数组的信息指示能力接近，则可以将聚焦度分配值均分。另外，不同的工程决算编制行为数据类别可以关联不同的工程决算分析点，如整理数据类型(如收集清点档案)、核对数据类型(如图纸查对)、计算数据类型(如工程造价核算更新)、编写数据类型(如决算说明书撰写)。

作为一种实施方式，本申请实施例提供的工程决算结果评估方法在进行聚焦度评估前，先进行表达数组的表达能力增强处理，具体可以基于建模表达数组间的依赖关系进行，例如参考如下步骤I～步骤III：

步骤I：依据不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组进行表达数组挤压处理，得到工程决算分析点数小于挤压之前的工程决算分析点数的表达数组挤压后的决算行为合规表达数组。

步骤II：依据表达数组挤压后的决算行为合规表达数组进行表达数组激励处理，得到工程决算分析点数等于挤压之前的工程决算分析点数的表达数组激励后的决算行为合规表达数组。

步骤III：依据表达数组激励后的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，确定对于拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

本申请实施例中，采用SENet网络模型进行上述步骤的实现，表达数组挤压(全局信息嵌入)的过程中，沿工程决算分析点维度进行表达数组挤压处理，将跨空间维度的表达数组进行聚合，得到工程决算分析点描述符，全局空间信息被压缩到工程决算分析点描述符中，令工程决算分析点描述符被其输入的层采用，如global average pooling。具体实现时，可以通过一个线性变换单元(如卷积单元)将m·i·2·2(对应不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组)变换为m·j·2·2的表达数组(对应表达数组挤压后的决算行为合规表达数组)，m等于拟评估的工程决算编制日志的数量；i、j分别对应表达数组挤压前和表达数组挤压后的工程决算分析点数量，j＜i，完成对工程决算分析点的简化挤压。表达数组激励通过线性变换单元将m·j·2·2的尺度变换为m·i·2·2(对应表达数组激励后的决算行为合规表达数组)的尺度，m为拟评估的工程决算编制日志的数量；j、i各对应表达数组激励前和表达数组激励后的工程决算分析点数量，j＜i，完成工程决算分析点维度的自适应调整(扩充)。最后为各个表达数组进行聚焦度分配因子的分配，将得到的i个聚焦度分配值分别分配至各个工程决算分析点，完成表达数组影响程度挖掘。在进行表达数组挤压处理前，本申请还可以采用下采样处理将载入的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组的尺度进行降维，清洗掉无用或重复信息，缓解计算开销，提高模型速度。

上述关于各表达数组的获取通过工程决算分析模型的表达数组挖掘网络执行，表达数组挖掘网络用来提取表达数组，表达数组挖掘网络的末尾一层可以连接工程决算分析模型的所述分析网络，以进行工程决算编制行为合规数据分析。本申请实施例中将激励后的决算行为合规表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子进行权值分配并相加，接着将相加得到的决算行为合规表达数组载入至工程决算分析模型的所述分析网络，得到分析网络输出的工程决算编制行为合规评估信息。分析网络用于分析载入的拟评估的工程决算编制日志中的工程决算编制行为数据是否是工程决算编制行为合规数据，得到两个类别的置信度，置信度高的类别视作工程决算编制行为合规评估信息。

以下对工程决算分析模型的优化过程进行介绍，该工程决算分析模型的优化过程包括：

步骤I：获取工程决算编制日志模板以及对于工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息，其中，编制行为合规指示信息表征对应工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据是否为涵盖伪造行为的工程决算编制行为合规数据。

步骤II：将工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将对于工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，得到事先部署的工程决算分析模型。

本实施例中，编制行为合规指示信息可以为事先注解得到，针对工程决算编制日志模板可以事先注解工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据是否是工程决算编制行为合规数据。由于本申请需要考虑决算编制行为是否具有伪造痕迹，联合编制伪造信息以进行工程决算编制行为合规数据的评估，因此不仅单一地认定各个工程决算编制流程节点符合规定要求即认为是工程决算编制行为合规数据的表达数组，还需要考虑到编制伪造信息来评估，即便编制结果和/或节点符合要求，但是决算编制过程具有伪造痕迹，则也不认为是合规行为数据，以得到更精准的工程决算编制行为合规数据注解信息。

在本申请实施例中，可以基于对获取的工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型，以依据伪造行为类型确定编制行为合规指示信息。

在本申请实施例中可以依据事先部署的伪造行为表达数组提取模型对获取的工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定从工程决算编制日志模板中提取的每一层面的编制伪造行为表达数组，接着依据提取的每一层面的编制伪造行为表达数组确定伪造行为类型。对于每一层面的编制伪造行为表达数组可以是在各个维度指示伪造行为的相关工程决算编制行为数据表达数组，比如造价核算的核算规则、核算节点、核算数据源等，不同的编制伪造行为表达数组的组合可以识别出不同的伪造行为类型，伪造行为类型例如是节点缺失伪造、数据源伪造、计算方式伪造，没有伪造行为时，伪造行为类型为非伪造。举例而言，如果确定伪造行为类型为缺失伪造，即便工程决算编制行为数据的结果是符合预期的合规结果，也将编制行为合规指示信息注解为不合规结果。

本申请实施例提供的工程决算结果评估方法中，工程决算分析模型可以包括用于进行表达数组挖掘的表达数组获取网络、用于确定显著性信息的聚焦度分配网络和用以执行分析过程的分析网络。为了获取更完善的数据表达数组，可以通过多表达数组获取网络进行表达数组挖掘。直接依据末尾的一个表达数组获取网络挖掘得到的表达数组进行工程决算编制行为合规数据评估，或者结合多个表达数组获取网络提取的表达数组进行工程决算编制行为合规数据评估。

工程决算分析模型的优化步骤可以具体参考如下内容，作为一种实施方式，本申请实施例可以采取以下步骤完成模型优化：

步骤I：将工程决算编制日志模板载入至工程决算分析模型包括的表达数组获取网络，得到表达数组获取网络输出的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组，并将表达数组获取网络输出的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组载入至工程决算分析模型包括的聚焦度分配网络，得到聚焦度分配网络输出的对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子。

步骤II：依据不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子之间进行分配运算(与聚焦度分配因子相乘)，将分配运算后的结果进行相加，确定相加后的决算行为合规表达数组。

步骤III：将相加后的决算行为合规模板表达数组载入至工程决算分析模型的所述分析网络，确定分析网络推理得到的编制行为合规预测信息。

步骤IV：依据编制行为合规预测信息和对于工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

本申请实施例中，表达数组获取网络可以对工程决算编制日志模板进行表达数组挖掘，得到不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组，以通过聚焦度分配网络完成对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子的获取，在依据不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子之间进行分配运算并相加时，将相加后的决算行为合规模板表达数组载入至分析网络进行工程决算分析模型的多次模型参数优化。

在本申请实施例中，拟评估的工程决算编制日志涵盖的不同工程决算编制行为数据类别对应不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组，决算行为合规表达数组代表的决算行为合规表达数值与对应工程决算编制行为数据类别所对应聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值正向关联；不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组至少包括编制伪造行为表达数组信息和编制行为表达数组信息；其中，编制伪造行为表达数组信息对应的聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值与编制行为表达数组信息对应的聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值之间反向关联。

在本申请实施例中，在把相加后的决算行为合规模板表达数组载入至分析网络时，可以依据分析网络输出的编制行为合规预测信息和对于工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息之间的相似性度量结果，确定拟优化的工程决算分析模型的误差结果，再依据误差结果对拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。例如通过多次模型优化，在第一次模型优化后，确定第一次模型优化是否符合优化结束要求(例如优化的次数达到阈值、模型的预测精度达到阈值或则误差结果不再发生较大变化，如小于预设变化率)，同时在确定出不符合优化结束要求时，依据第一次优化确定的误差结果，进行反向传播以完成工程决算分析模型的参数优化，将工程决算编制日志模板载入至优化完成的工程决算分析模型中，开启第二次优化，重复上述过程，在所述工程决算分析模型符合所述优化结束要求时停止优化，得到事先部署的工程决算分析模型。

本申请实施例在对工程决算分析模型进行优化时，可以对表达数组获取网络、聚焦度分配网络和分析网络中的至少一个的模型参变量进行优化调节，完成各个网络模块的联合优化，增加工程决算编制行为合规评估信息的精准度。

作为另一种实施方式，本申请实施例对工程决算分析模型的优化过程可以包括：

步骤I：将工程决算编制日志模板载入至工程决算分析模型包括的多个表达数组获取网络，得到每个表达数组获取网络输出的决算行为合规模板表达数组。

步骤II：在多个表达数组获取网络中筛选输出的卷积强度满足预设的卷积强度的选定表达数组提取网络。

步骤III：将选定表达数组提取网络输出的决算行为合规模板表达数组载入至工程决算分析模型的所述分析网络，确定分析网络推理得到的编制行为合规预测信息。

步骤IV：依据编制行为合规预测信息以及对于工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

该实施方式中，表达数组获取网络可以包括多个，多个表达数组获取网络得到的为不同卷积强度(卷积抽象程度)的决算行为合规模板表达数组，不同卷积强度的决算行为合规模板表达数组表达的决算行为合规表达数组的层次各异。

如果在分析评估时，直接获取卷积强度较大，抽象程度较高的表达数组进行合规信息评估，浅层的表达数组被忽略掉，不利于借助有用的浅层表达数组进行准确评估，本申请实施例则将浅层表达数组同时连接至分析网络，进行工程决算编制行为合规数据的推理，筛选满足预设的卷积强度的决算行为合规模板表达数组进行工程决算编制行为合规评估，提高了工程决算编制行为合规数据评估的精确度。

综上，基于本申请实施例提供的工程决算结果评估方法，在获取到拟评估的工程决算编制日志时，可以通过事先部署的工程决算分析模型对拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组提取，接着依据获得的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子确定对于拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。通过聚焦度分配因子来分析不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组的影响因子，比如对影响因子低的决算行为合规表达数组，分配数值较小的聚焦度分配因子，可以理解，对影响因子高的决算行为合规表达数组，分配数值较大的聚焦度分配因子，通过聚焦度分配因子调节的决算行为合规表达数组可以更加精准反映工程决算编制行为合规数据的合规性，这样可以极大防止将决算编制结果识别为合规但事实上决算编制行为是不合规的决算编制结果视作合规结果，帮助约束工程决算编制合规行为。

请参照图4，是本发明实施例提供的工程决算结果评估装置110的功能模块架构示意图，该工程决算结果评估装置110可用于执行工程决算结果评估方法，其中，工程决算结果评估装置110包括：

日志获取模块111，用于当工程决算结果上载完成时，获取所述工程决算结果中包含的拟评估的工程决算编制日志。

数组提取模块112，用于通过事先部署的工程决算分析模型对所述拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组提取，得到不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子。

合规评估模块113，用于依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

其中，日志获取模块111可用于执行步骤100；数组提取模块112可用于执行步骤200；合规评估模块113可用于执行步骤300。

由于在上述实施例中，已经对本发明实施例提供的工程决算结果评估方法进行了详细的介绍，而该工程决算结果评估装置110的原理与该方法相同，此处不再对工程决算结果评估装置110的各模块的执行原理进行赘述。

需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些阈值、系数、参变量等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0.1～1，又例如1～10，再例如50～100，在此均不作限定。

本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及偏好标签的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“选定”、“目标”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“集合”、“值”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。

本申请实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定术语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本申请的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“***”。此外，本申请的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。

计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行***、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。

本申请各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET，Python等，或类似的常规程序编程语言，如"C"编程语言，Visual Basic，Fortran2003，Perl，COBOL 2002，PHP，ABAP，动态编程语言如Python，Ruby和Groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外，除非申请专利范围中明确说明，本申请所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的***组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的***。

同样应当理解的是，为了简化本申请揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法幷不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

Claims (10)

1.一种工程决算结果评估方法，其特征在于，应用于项目管理云平台，所述方法包括：

当工程决算结果上载完成时，获取所述工程决算结果中包含的拟评估的工程决算编制日志；

通过事先部署的工程决算分析模型对所述拟评估的工程决算编制日志进行决算编制行为表达数组提取，得到不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子；

依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息，包括：

依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组进行表达数组挤压处理，得到工程决算分析点数小于挤压之前的工程决算分析点数的表达数组挤压后的决算行为合规表达数组；

依据所述表达数组挤压后的决算行为合规表达数组进行表达数组激励处理，得到工程决算分析点数等于挤压之前的工程决算分析点数的表达数组激励后的决算行为合规表达数组；

依据所述表达数组激励后的决算行为合规表达数组和对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，确定对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述工程决算分析模型包括分析网络，所述分析网络用于进行工程决算编制行为合规评估；

所述依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子，得到对于所述拟评估的工程决算编制日志的工程决算编制行为合规评估信息的步骤包括：

依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子之间进行分配运算，将分配运算后的结果进行相加，确定相加后的决算行为合规表达数组；

将所述相加后的决算行为合规表达数组载入所述工程决算分析模型的所述分析网络，得到所述分析网络输出的所述工程决算编制行为合规评估信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述工程决算分析模型的优化过程包括：

获取工程决算编制日志模板以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息，其中，所述编制行为合规指示信息表征对应工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据是否为涵盖伪造行为的工程决算编制行为合规数据；

将所述工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为所述拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，得到所述事先部署的工程决算分析模型；

所述工程决算分析模型包括表达数组获取网络、聚焦度分配网络和分析网络；所述将所述工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为所述拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化的步骤包括：

将所述工程决算编制日志模板载入至所述工程决算分析模型包括的表达数组获取网络，得到所述表达数组获取网络输出的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组；

将所述表达数组获取网络输出的不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述聚焦度分配网络，得到所述聚焦度分配网络输出的对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子；

依据所述不少于两个工程决算分析点的决算行为合规模板表达数组以及对应于每个工程决算分析点的聚焦度分配因子之间进行分配运算，将分配运算后的结果进行相加，得到相加后的决算行为合规模板表达数组；

将所述相加后的决算行为合规模板表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述分析网络，确定所述分析网络推理得到的编制行为合规预测信息；

依据所述编制行为合规预测信息和所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述工程决算分析模型包括获取不同卷积强度的多个表达数组获取网络和分析网络；

所述将所述工程决算编制日志模板确定为拟优化的工程决算分析模型的载入数据，将所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息确定为所述拟优化的工程决算分析模型的输出信息的约束信息，对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化的步骤包括：

将所述工程决算编制日志模板载入至所述工程决算分析模型包括的多个表达数组获取网络，得到每个所述表达数组获取网络输出的决算行为合规模板表达数组；

在所述多个表达数组获取网络中筛选输出的卷积强度满足预设的卷积强度的选定表达数组提取网络；

将所述选定表达数组提取网络输出的决算行为合规模板表达数组载入至所述工程决算分析模型的所述分析网络，得到所述分析网络推理得到的编制行为合规预测信息；

依据所述编制行为合规预测信息和所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述编制行为合规预测信息以及对于所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，包括：

依据所述编制行为合规预测信息和所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息之间的相似性度量结果，确定所述拟优化的工程决算分析模型的误差结果；

通过所述误差结果对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化；

所述通过所述误差结果对所述拟优化的工程决算分析模型进行多次模型参数优化，包括：

如果当次模型优化不符合优化结束要求，则通过所述误差结果对所述拟优化的工程决算分析模型的所述表达数组获取网络、所述聚焦度分配网络、以及所述分析网络中的至少一个的模型参变量进行优化；

依据优化后的工程决算分析模型进行下一次模型优化的过程，在所述工程决算分析模型符合所述优化结束要求时停止优化。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息采取如下步骤进行获取：

对所述工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型；

依据所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型，确定所述工程决算编制日志模板的编制行为合规指示信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型的步骤包括：

依据事先部署的伪造行为表达数组提取模型对所述工程决算编制日志模板进行伪造行为解析，确定在所述工程决算编制日志模板中提取的每一层面的编制伪造行为表达数组；

依据每一层面的编制伪造行为表达数组确定所述工程决算编制日志模板中的工程决算编制行为数据对应的伪造行为类型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述拟评估的工程决算编制日志涵盖的不同工程决算编制行为数据类别对应不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组，决算行为合规表达数组代表的决算行为合规表达数值与对应工程决算编制行为数据类别所对应聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值正向关联；所述不同工程决算分析点的决算行为合规表达数组至少包括编制伪造行为表达数组信息和编制行为表达数组信息；其中，所述编制伪造行为表达数组信息对应的聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值与所述编制行为表达数组信息对应的聚焦度分配因子代表的聚焦度分配值之间反向关联。

10.一种项目管理云平台，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，当所述处理器运行所述计算机程序时，实现如权利要求1～9任一项所述的方法。

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