CN115706784B - 一种投影仪投影画质噪点的度量方法及相关装置 - Google Patents
一种投影仪投影画质噪点的度量方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115706784B CN115706784B CN202110885103.0A CN202110885103A CN115706784B CN 115706784 B CN115706784 B CN 115706784B CN 202110885103 A CN202110885103 A CN 202110885103A CN 115706784 B CN115706784 B CN 115706784B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- noise
- projection image
- particles
- confusion
- calculating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims abstract description 120
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 2
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
本发明公开了一种投影仪投影画质噪点的度量方法,通过统计多张投影图像中每一个噪点重复出现的概率,噪点重复出现概率越高说明该噪点越稳定,也就越不会影响视觉,人眼看该噪点时较舒服,因为相比于稳定的噪点,人眼对不稳定噪点的忍受度更低。而通过重复概率计算投影图像的混乱度,使得该混乱度表征噪点颗粒中不稳定噪点占据投影图像的比例,该混乱度越大,意味着人眼看到的越混乱,通过混乱度可以表征投影仪所投影画面的质量,实现对投影画面质量的度量。本发明还提供了一种投影仪投影画质噪点的度量装置、一种投影仪投影画质噪点的度量设备以及一种计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及画质检测技术领域,特别是涉及一种投影仪投影画质噪点的度量方法、一种投影仪投影画质噪点的度量装置、一种投影仪投影画质噪点的度量设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在现阶段投影仪大多基于DLP(Digital Light Processing,数字光处理)技术实现的,而DLP技术主要是基于DMD(数字微镜器件)芯片进行投影。而基于DMD芯片所投影的画面中噪点产生是不可避免的,噪点产生过程也可称为高频振动图像错误。因为在任何时刻,DLP芯片的每个微镜片的位置,要么是全开从而呈现最大的亮度,要么是全关从而呈现黑色。DLP微镜片没有办法像LCD的液态晶体那样"部分地开启”来呈现灰色。因此,DLP芯片呈现灰色的办法是将微镜片非常快速的来回翻动,这样就能通过开启足够的时间来让眼睛对"开启状态"和"关闭状态"求平均,从而得到所需的亮度电平,这个方法被称之为高频振动。其对于呈现灰度来说它工作得相当好,但是它会在一片连续的区域产生一些可见的不稳定性,例如大多数在黑暗的区域会呈现颗粒状亮点,这个问题被称为高频振动图像错误。该亮点看上去像是数码噪点,然而它是由DLP技术本身而不是信号所导致的图像错误,人感官上能感觉到两点的跳动,最终影响人对画质的感官体验效果。
而在现阶段,对于投影噪点的强弱衡量标准当前没有给出定论,同时也未给出合适的此种噪点的测量量化方法和工具。所以如何对投影仪投影画质噪点进行定量度量是本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种投影仪投影画质噪点的度量方法,可以对投影出的画质进行度量;本发明的另一目的在于提供一种投影仪投影画质噪点的度量装置、一种投影仪投影画质噪点的度量设备以及一种计算机可读存储介质,可以对投影出的画质进行度量。
为解决上述技术问题,本发明提供一种投影仪投影画质噪点的度量方法,包括:
通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;
提取所述投影图像中噪点颗粒;
根据提取的所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;
根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度;所述混乱度与所述重复概率负相关。
可选的,所述根据提取的所述噪点颗粒计算每一所述投影图像中每一噪点颗粒重复出现的重复概率包括:
根据所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的次数;
当所述重复出现的次数为零时,将对应所述噪点颗粒的重复概率置为零;
当所述重复出现的次数大于零时,将所述重复出现的次数加第一预设值再除以投影图像的数量,作为所述噪点颗粒的重复概率。
可选的,所述根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度包括:
将所述重复概率求和后,除以所述噪点颗粒的数量,得到噪点重复概率;
用第二预设值减去所述噪点重复概率,得到所述投影图像的混乱度。
可选的,在所述从所述投影图像中提取噪点颗粒之后,还包括:
将所述噪点颗粒拟合为预设形状的噪点图形;
根据所述噪点图形的面积计算所述噪点颗粒的画面占空比;所述画面占空比为所述噪点图形面积占所述投影图像面积的比例。
可选的,根据所述噪点图形的面积计算所述噪点颗粒的画面占空比包括:
计算所述投影图像中所述噪点图形面积占对应所述投影图像面积的比例,作为所述投影图像的占空比;
计算全部所述占空比的平均值,作为画面占空比。
可选的,在所述根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度之后,还包括:
根据所述画面占空比与所述混乱度计算噪点强弱值;所述噪点强弱值与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值与所述混乱度正相关。
可选的,所述噪点强弱值的斜率与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值的斜率与所述混乱度正相关。
本发明还提供了一种投影仪投影画质噪点的度量装置,包括:
采集模块,用于通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;
提取模块,用于提取所述投影图像中噪点颗粒;
重复概率模块,用于根据提取的所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;
混乱度模块,用于根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度;所述混乱度与所述重复概率负相关。
本发明还提供了一种投影仪投影画质噪点的度量设备,所述设备包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述投影仪投影画质噪点的度量方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述投影仪投影画质噪点的度量方法的步骤。
本发明所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法,包括通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;提取投影图像中噪点颗粒;根据提取的噪点颗粒计算投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;根据重复概率计算投影图像的混乱度;混乱度与重复概率负相关。
通过统计多张投影图像中每一个噪点重复出现的概率,噪点重复出现概率越高说明该噪点越稳定,也就越不会影响视觉,人眼看该噪点时较舒服,因为相比于稳定的噪点,人眼对不稳定噪点的忍受度更低。而通过重复概率计算投影图像的混乱度,使得该混乱度表征噪点颗粒中不稳定噪点占据投影图像的比例,该混乱度越大,意味着人眼看到的越混乱,通过混乱度可以表征投影仪所投影画面的质量,实现对投影画面质量的度量。
本发明还提供了一种投影仪投影画质噪点的度量装置、一种投影仪投影画质噪点的度量设备以及一种计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果,在此不再进行赘述。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法的流程图;
图2为本发明实施例所提供的一种具体的投影仪投影画质噪点的度量方法的流程图;
图3为图像采集过程示意图;
图4为本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量装置的结构框图;
图5为本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量设备的结构框图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种投影仪投影画质噪点的度量方法。在现有技术中,对于投影噪点的强弱衡量标准当前没有给出定论,同时也未给出合适的此种噪点的测量量化方法和工具。
而本发明所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法,包括通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;提取投影图像中噪点颗粒;根据提取的噪点颗粒计算投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;根据重复概率计算投影图像的混乱度;混乱度与重复概率负相关。
通过统计多张投影图像中每一个噪点重复出现的概率,噪点重复出现概率越高说明该噪点越稳定,也就越不会影响视觉,人眼看该噪点时较舒服,因为相比于稳定的噪点,人眼对不稳定噪点的忍受度更低。而通过重复概率计算投影图像的混乱度,使得该混乱度表征噪点颗粒中不稳定噪点占据投影图像的比例,该混乱度越大,意味着人眼看到的越混乱,通过混乱度可以表征投影仪所投影画面的质量,实现对投影画面质量的度量。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法的流程图。
参见图1,在本发明实施例中,投影仪投影画质噪点的度量方法包括:
S101:通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像。
在本发明实施例中,首选需要控制目标投影仪投影出灰度图像,之后在本步骤中可以通过预先架设好的图像采集设备连续拍摄多张目标投影仪所投影出灰度图像,以形成投影图像。有关图像采集设备以及目标投影仪具体的位置关系,拍摄环境等具体内容将在下述发明实施例中做详细介绍,在此不再进行赘述。有关本步骤中具体获取到的投影图像的数量可以根据实际情况自行设定,在此不做具体限定。显然,投影图像数量越多,最终计算结果越准确。
S102:提取投影图像中噪点颗粒。
在本步骤中,需要从每张投影图像中提取出噪点颗粒。通常情况下,在本步骤中需要对每张投影图像进行图像均值滤波、图像加减、图像增强、傅里叶变换、高斯卷积、二值化、形态学处理等过程从投影图像中提取出噪点颗粒。有关上述提取噪点颗粒的具体内容可以参考现有技术,在此不再进行赘述。
S103:根据提取的噪点颗粒计算投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率。
在本步骤中,会统计每一张投影图像中每一个噪点颗粒在其它投影图像中重复出现的概率,即重复概率,该重复概率具体可以依据每一张投影图像中每一个噪点颗粒在其它投影图像中重复出现的次数进行计算。有关重复概率的具体计算过程将在下述发明实施例中做详细介绍,在此不再进行赘述。在本步骤中,当某一噪点颗粒的重复概率越高,说明该噪点颗粒在投影画面中越稳定,越不会发生闪烁。因此,人眼对于稳定的噪点颗粒通常具有很高的容忍度,重复概率越高,人眼越不容易察觉。需要说明的是,在本步骤判断两个噪点颗粒是否重合时,当两个噪点颗粒的坐标位于同一区域内时,即两个噪点颗粒的坐标大致相等,两个噪点颗粒坐标之间的距离不超过距离阈值时,即可认为两个噪点颗粒重合。有关上述同一区域的大小,或距离阈值具体的取值可以根据实际情况自行设定,在此不做具体限定。
S104:根据重复概率计算投影图像的混乱度。
在本发明实施例中,所述混乱度与所述重复概率负相关。上述混乱度为所述噪点颗粒中不稳定噪点占据所述投影图像的比例,该混乱度通常需要根据全部噪点颗粒的重复概率进行计算,且该混乱度通常也与某一噪点颗粒的重复概率负相关,即当某一噪点颗粒的重复概率很高时,其对混乱度的贡献越低。有关混乱度具体的计算过程将在下述发明实施例中做详细介绍,在此不再进行赘述。
本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法,包括通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;提取投影图像中噪点颗粒;根据提取的噪点颗粒计算投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;根据重复概率计算投影图像的混乱度;混乱度与重复概率负相关。
通过统计多张投影图像中每一个噪点重复出现的概率,噪点重复出现概率越高说明该噪点越稳定,也就越不会影响视觉,人眼看该噪点时较舒服,因为相比于稳定的噪点,人眼对不稳定噪点的忍受度更低。而通过重复概率计算投影图像的混乱度,使得该混乱度表征噪点颗粒中不稳定噪点占据投影图像的比例,该混乱度越大,意味着人眼看到的越混乱,通过混乱度可以表征投影仪所投影画面的质量,实现对投影画面质量的度量。
有关本发明所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法的具体内容将在下述发明实施例中做详细介绍。
请参考图2以及图3,图2为本发明实施例所提供的一种具体的投影仪投影画质噪点的度量方法的流程图;图3为图像采集过程示意图。
参见图2,在本发明实施例中,投影仪投影画质噪点的度量方法包括:
S201:通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像。
参见图3,在本发明实施例中,具体可以设置投影仪投影出的灰度图像为5%灰度图像,相应的本步骤中所述投影图像可以为5%灰度图像,即5%Gray图像,因为当灰度图像为5%Gray图像时,投影仪所呈现出的噪点颗粒最明显。当然,在本发明实施例中上述投影图像的灰度值取值百分比具体可以在2%至20%之间,包括端点值。在本发明实施例中,目标投影仪的投影距离通常设置在1500mm至1856mm,包括端点值;上述过图像采集设备的采集距离通常设置在450mm左右,拍摄角度通常设置为与投影面法线间夹角呈0°至15°,包括端点值;图像采集设备的曝光时间通常设置为1/125ms,其光圈数通常设置为f/6.3,感光度ISO通常设置为12800。具体的,本步骤通常需要在黑暗环境中进行,即使用图像采集设备采集投影图像时需要保证全程在黑暗中进行,而目标投影仪的投影亮度通常设置为标准。
本步骤的其余内容已在上述发明实施例中S101进行介绍,在此不再进行赘述。
S202:提取投影图像中噪点颗粒。
在本步骤中,通常需要首先从每张投影图像中划分出一个固定位置的,尺寸为w×h的宽高在500pixel至1500pixel范围内的区域进行噪点图像分析,也可以理解为先将投影图像参见为上述尺寸的图像,之后对该图像依次进行图像均值滤波、图像加减、图像增强、傅里叶变换、高斯卷积、二值化、形态学处理等过程从投影图像中提取出噪点颗粒。
S203:将噪点颗粒拟合为预设形状的噪点图形。
在步骤中,通常具体会对每个噪点颗粒进行圆拟合,以将噪点颗粒拟合呈圆形。当然,在本步骤中也可以将噪点颗粒拟合成其它图形,视具体情况而定,在此不做具体限定。当将噪点颗粒拟合为圆形时,可以使用圆的半径表示每颗噪点颗粒尺寸值ri,在本发明实施例中具体可以使用每张投影图像中全部噪点图形半径的平均值作为该投影图像中噪点颗粒的尺寸值。即在本发明实施例中可以计算出单张投影图像中每个噪点的尺寸值为r1,r2,r3,…rm,最终该张投影图像中噪点颗粒尺寸值:
之后,可以统计n张投影图像中的噪点颗粒数分别为s1,s2,s3,…,sn。
S204:根据噪点图形的面积计算噪点颗粒的画面占空比。
在本发明实施例中,所述画面占空比为所述噪点图形面积占所述投影图像面积的比例。
在本步骤中,会根据S03中拟合出的噪点图形的面积计算噪点颗粒占据投影图像画面面积的比例,即画面占空比。上述画面占空比越高,意味着噪点在画面中更明显,人眼更容易识别。
具体的,本步骤通常具体包括以下S2041以及S2042:S2041,计算投影图像中噪点图形面积占对应投影图像面积的比例,作为投影图像的占空比。
在本步骤中,可以首先计算投影图像的面积A=w×h,之后可以基于上述每一投影图像中的噪点颗粒尺寸值r,以及每一投影图像对应的噪点颗粒数sn,可以计算每一投影图像中噪点颗粒所占面积A噪点:
A噪点=snπr2;
之后可以计算每张投影图像中噪点颗粒面积的占空比:
Ac=A/A噪点;
此时,对于n张投影图像,其占空比分别为Ac1,Ac2,…,Acn。
S2042,计算全部占空比的平均值,作为画面占空比。
在本步骤中,具体会计算画面占空比Ac平均:
上述画面占空比可以表征噪点颗粒占整个画面的比例,上述画面占空比越高,意味着噪点在画面中更明显,人眼更容易识别。
S205:根据噪点颗粒计算投影图像中噪点颗粒重复出现的次数。
在本步骤中,会统计每一投影图像中每一噪点可以重复出现的次数c,即统计第i张投影图像中第j个噪点颗粒与其他n-1张投影图像相同位置重复出现噪点颗粒的次数,以便计算该噪点颗粒的重复概率。
S206:当重复出现的次数为零时,将对应噪点颗粒的重复概率置为零。
S207:当重复出现的次数大于零时,将重复出现的次数加第一预设值再除以投影图像的数量,作为噪点颗粒的重复概率。
上述第一预设值通常为1,当然该第一预设值在针对其他的计算过程还可以有其他取值,在此不做具体限定。在本发明实施例中,具体会通过如下公式计算第i张投影图像中第j个噪点颗粒的重复概率Pi,j:
其中n为投影图像的总数,当c=0时,意味着n张投影图像中仅出现一次该噪点颗粒,该噪点颗粒的重复概率为0;当重复一次时,意味着在同一位置n张投影图像中共出现两次噪点颗粒,因此其重复概率为2/n。在本发明实施例中,需要依次计算每张投影图像中每个噪点颗粒的重复概率P1,1,P1,2,…,Pn,Sn。
S208:将重复概率求和后,除以噪点颗粒的数量,得到噪点重复概率。
在本步骤中,首先需要计算全部噪点颗粒的数量S:
之后需要计算噪点重复概率P:
S29:用第二预设值减去噪点重复概率,得到投影图像的混乱度。
上述第二预设值通常为1,当然在不同计算过程中上述第二预设值还可以有其他取值,视具体情况而定。在本步骤中,具体会计算得到混乱度P’:
P’=1-P;
该混乱度即为所述噪点颗粒中不稳定噪点占据所述投影图像的比例。需要说明的是,上述混乱度的计算过程以及画面占空比的计算过程可以并行执行,即上述S203至S205,与S206至S210之间没有绝对的先后顺序关系,先执行两部分中人一部分,或者并行的执行两部分均可,视具体情况而定。在此不足做具体限定。
S210:根据画面占空比与混乱度计算噪点强弱值。
在本发明实施例中,所述噪点强弱值与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值与所述混乱度正相关。
在本步骤中,可以结合上述S205中计算得到的画面占空比,以及S210中计算得到的混乱度计算噪点强弱值,该噪点强弱值直接反映出目标投影仪所投影出画面的噪点强弱。具体的,在本发明实施例中噪点强弱值与画面占空比呈正相关,且噪点强弱值与混乱度正相关。因为一台投影设备的噪点强弱与噪点颗粒尺寸和颗粒混乱程度有密切关系,不同型号的投影设备噪点尺寸大,人第一感官会觉得噪点要强,然后看噪点颗粒混乱程度,同一区域内噪点跳动越小,感官上噪点要弱。因此在本步骤中模拟人看到事物的感官来进行数据化衡量噪点强弱,解决因不同人看到噪点强度结果不一致的问题。
具体的,在本发明实施例中,通常情况下所述噪点强弱值的斜率与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值的斜率与所述混乱度正相关。即随着混乱度的增加,噪点强弱值会增长的越来越快;相应的,随着画面占空比的增加,噪点强弱值会增长的越来越快。
通常情况下,本步骤可以具体为:将以预设第一底数为底,第三预设值减去所述混乱度的对数,乘以预设第二底数为底,第四预设值减去所述画面占空比的对数,作为所述噪点强弱值。上述预设第一底数以及预设第二底数通常可以均为e,第二第三预设值与第四预设值均通常均为1。当然对于上述预设第一底数、预设第二底数、第三预设值以及第四预设值的具体数值可以根据实际情况自行设定,在此不做具体限定。在本步骤中,噪点强弱值NOI具体可以通过下式计算:
NOI=ln(1-P′)×ln(1-Ac平均)
由于上述混乱度P’与画面占空比Ac平均的取值范围在0至1之间,包括端点值,通过上述公式计算出的值越大表示此目标投影仪的噪点强度越大,相同占空比的投影设备,噪点颗粒混乱度越大,其人视觉感观是噪点越强,所以NOI值也越大,趋势与人感官一致;相同混乱度的投影设备,设备的占空比越大,表示噪点颗粒大或多,占的画幅空间大,让人感觉噪点强度也较强。同时随着混乱度以及画面占空比的增加,人眼对画面的容忍度也越来越差,更贴合实际。使用画面占空比、混乱度来衡量噪点的强度,有利于减少投影设备位置变化,采集设备位置和焦距变化引起的偏差问题,这是投影画幅本身特性,有利于测量结果稳定和精准。
本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法,模拟人看到事物的感官来进行数据化衡量噪点强弱,解决因不同人看到噪点强度结果不一致的问题。具体使用画面占空比、混乱度来衡量噪点的强度,有利于减少投影设备位置变化,采集设备位置和焦距变化引起的偏差问题,这是投影画幅本身特性,有利于测量结果稳定和精准。
下面对本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量装置进行介绍,下文描述的投影仪投影画质噪点的度量装置与上文描述的投影仪投影画质噪点的度量方法可相互对应参照。
请参考图4,图4为本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量装置的结构框图。参照图4,投影仪投影画质噪点的度量装置可以包括:
采集模块100,用于通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像。
提取模块200,用于提取所述投影图像中噪点颗粒。
重复概率模块300,用于根据提取的所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率。
混乱度模块400,用于根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度;所述混乱度与所述重复概率负相关。
作为优选的,在本发明实施例中,所述重复概率模块300包括:
次数统计单元,用于根据所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的次数。
置零单元,用于当所述重复出现的次数为零时,将对应所述噪点颗粒的重复概率置为零。
计算单元,用于当所述重复出现的次数大于零时,将所述重复出现的次数加第一预设值再除以投影图像的数量,作为所述噪点颗粒的重复概率。
作为优选的,在本发明实施例中,混乱度模块400包括:
求和单元,用于将所述重复概率求和后,除以所述噪点颗粒的数量,得到噪点重复概率。
混乱度单元,用于用第二预设值减去所述噪点重复概率,得到所述投影图像的混乱度。
作为优选的,在本发明实施例中,还包括:
图形拟合模块,用于将所述噪点颗粒拟合为预设形状的噪点图形。
画面占空比模块,用于根据所述噪点图形的面积计算所述噪点颗粒的画面占空比;所述画面占空比为所述噪点图形面积占所述投影图像面积的比例。
作为优选的,在本发明实施例中,画面占空比模块包括:
占空比单元,用于计算所述投影图像中所述噪点图形面积占对应所述投影图像面积的比例,作为所述投影图像的占空比。
画面占空比单元,用于计算全部所述占空比的平均值,作为画面占空比。
作为优选的,在本发明实施例中,还包括:
噪点强弱值模块,用于根据所述画面占空比与所述混乱度计算噪点强弱值;所述噪点强弱值与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值与所述混乱度正相关。
作为优选的,在本发明实施例中,所述噪点强弱值的斜率与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值的斜率与所述混乱度正相关。
作为优选的,在本发明实施例中,所述目标投影仪的投影距离取值范围为1500mm至1856mm,包括端点值。
本实施例的投影仪投影画质噪点的度量装置用于实现前述的投影仪投影画质噪点的度量方法,因此投影仪投影画质噪点的度量装置中的具体实施方式可见前文中的投影仪投影画质噪点的度量方法的实施例部分,例如,采集模块100,提取模块200,重复概率模块300,混乱度模块400,分别用于实现上述投影仪投影画质噪点的度量方法中步骤S101至S104,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
下面对本发明实施例提供的一种投影仪投影画质噪点的度量设备进行介绍,下文描述的投影仪投影画质噪点的度量设备与上文描述的投影仪投影画质噪点的度量方法以及投影仪投影画质噪点的度量装置可相互对应参照。
请参考图5,图5为本发明实施例所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量设备的结构框图。
参照图5,该投影仪投影画质噪点的度量设备可以包括处理器11和存储器12。
所述存储器12用于存储计算机程序;所述处理器11用于执行所述计算机程序时实现上述发明实施例中所述的投影仪投影画质噪点的度量方法的具体内容。
本实施例的投影仪投影画质噪点的度量设备中处理器11用于安装上述发明实施例中所述的投影仪投影画质噪点的度量装置,同时处理器11与存储器12相结合可以实现上述任一发明实施例中所述的投影仪投影画质噪点的度量方法。因此投影仪投影画质噪点的度量设备中的具体实施方式可见前文中的投影仪投影画质噪点的度量方法的实施例部分,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一发明实施例中所介绍的一种投影仪投影画质噪点的度量方法。其余内容可以参照现有技术,在此不再进行展开描述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种投影仪投影画质噪点的度量方法、一种投影仪投影画质噪点的度量装置、一种投影仪投影画质噪点的度量设备以及一种计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种投影仪投影画质噪点的度量方法,其特征在于,包括:
通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;
提取所述投影图像中噪点颗粒;
根据提取的所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;
根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度;所述混乱度与所述重复概率负相关;
所述根据提取的所述噪点颗粒计算每一所述投影图像中每一噪点颗粒重复出现的重复概率包括:
根据所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的次数;
当所述重复出现的次数为零时,将对应所述噪点颗粒的重复概率置为零;
当所述重复出现的次数大于零时,将所述重复出现的次数加第一预设值再除以投影图像的数量,作为所述噪点颗粒的重复概率;
所述根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度包括:
将所述重复概率求和后,除以所述噪点颗粒的数量,得到噪点重复概率;
用第二预设值减去所述噪点重复概率,得到所述投影图像的混乱度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述混乱度和画面占空比计算噪点强弱值;
所述画面占空比为噪点颗粒拟合图形面积占所述投影图像面积的比例,所述噪点强弱值与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值与所述混乱度正相关。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述提取所述投影图像中噪点颗粒之后,还包括:
将所述噪点颗粒拟合为预设形状的噪点图形;
根据所述噪点图形的面积计算所述噪点颗粒的画面占空比;所述画面占空比为所述噪点图形面积占所述投影图像面积的比例。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述噪点图形的面积计算所述噪点颗粒的画面占空比包括:
计算所述投影图像中所述噪点图形面积占对应所述投影图像面积的比例,作为所述投影图像的占空比;
计算全部所述占空比的平均值,作为画面占空比。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度之后,还包括:
根据所述画面占空比与所述混乱度计算噪点强弱值;所述噪点强弱值与所述画面占空比正相关,所述噪点强弱值与所述混乱度正相关。
6.一种投影仪投影画质噪点的度量装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于通过图像采集设备获取多张目标投影仪所投影出的投影图像;
提取模块,用于提取所述投影图像中噪点颗粒;
重复概率模块,用于根据提取的所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的重复概率;
混乱度模块,用于根据所述重复概率计算所述投影图像的混乱度;所述混乱度与所述重复概率负相关;
所述重复概率模块包括:
次数统计单元,用于根据所述噪点颗粒计算所述投影图像中噪点颗粒重复出现的次数;
置零单元,用于当所述重复出现的次数为零时,将对应所述噪点颗粒的重复概率置为零;
计算单元,用于当所述重复出现的次数大于零时,将所述重复出现的次数加第一预设值再除以投影图像的数量,作为所述噪点颗粒的重复概率;
混乱度模块包括:
求和单元,用于将所述重复概率求和后,除以所述噪点颗粒的数量,得到噪点重复概率;
混乱度单元,用于用第二预设值减去所述噪点重复概率,得到所述投影图像的混乱度。
7.一种投影仪投影画质噪点的度量设备,其特征在于,所述设备包括:
存储器:用于存储计算机程序;
处理器:用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述投影仪投影画质噪点的度量方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述投影仪投影画质噪点的度量方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110885103.0A CN115706784B (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 一种投影仪投影画质噪点的度量方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110885103.0A CN115706784B (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 一种投影仪投影画质噪点的度量方法及相关装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115706784A CN115706784A (zh) | 2023-02-17 |
CN115706784B true CN115706784B (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=85178505
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110885103.0A Active CN115706784B (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 一种投影仪投影画质噪点的度量方法及相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115706784B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109040743A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-18 | 信利光电股份有限公司 | 一种摄像头的随机噪点测试方法、装置及可读存储介质 |
CN109698946A (zh) * | 2017-10-24 | 2019-04-30 | 深圳市Tcl高新技术开发有限公司 | 投影设备自动对焦方法、投影设备及计算机可读存储介质 |
CN110827288A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-02-21 | 歌尔股份有限公司 | 投影仪清晰度测试中目标图像的提取方法及装置 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101820905B1 (ko) * | 2016-12-16 | 2018-01-22 | 씨제이씨지브이 주식회사 | 촬영장치에 의해 촬영된 이미지 기반의 투사영역 자동보정 방법 및 이를 위한 시스템 |
CN111629190A (zh) * | 2019-02-28 | 2020-09-04 | 中强光电股份有限公司 | 投影***以及投影方法 |
-
2021
- 2021-08-03 CN CN202110885103.0A patent/CN115706784B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109698946A (zh) * | 2017-10-24 | 2019-04-30 | 深圳市Tcl高新技术开发有限公司 | 投影设备自动对焦方法、投影设备及计算机可读存储介质 |
CN109040743A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-18 | 信利光电股份有限公司 | 一种摄像头的随机噪点测试方法、装置及可读存储介质 |
CN110827288A (zh) * | 2019-10-08 | 2020-02-21 | 歌尔股份有限公司 | 投影仪清晰度测试中目标图像的提取方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115706784A (zh) | 2023-02-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Simon Chane et al. | Event-based tone mapping for asynchronous time-based image sensor | |
CN112153371B (zh) | 图像质量检测方法、装置、存储介质及产品检测方法 | |
CN111343388B (zh) | 一种曝光时间的确定方法、装置 | |
CN112689097B (zh) | 线激光器自动亮度控制方法、***及存储介质 | |
US8503734B2 (en) | Detecting image detail level | |
CN108616726A (zh) | 基于结构光的曝光控制方法及曝光控制装置 | |
CN109902189B (zh) | 一种图片选择方法及相关设备 | |
CN104954710B (zh) | 影像处理装置和使用它的投影仪装置 | |
CN112272292A (zh) | 投影校正方法、装置和存储介质 | |
JP2014197243A (ja) | パターン処理装置、パターン処理方法、パターン処理プログラム | |
CN110611801B (zh) | 检测投影模组脏污的方法、装置、可读存储介质及投影仪 | |
JP2018133110A (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
CN115706784B (zh) | 一种投影仪投影画质噪点的度量方法及相关装置 | |
CN111368596B (zh) | 人脸识别逆光补偿方法、装置、可读存储介质及设备 | |
CN111123538A (zh) | 图像处理方法及基于点扩散函数调整衍射屏结构的方法 | |
CN115760653B (zh) | 图像校正方法、装置、设备及可读存储介质 | |
Fry et al. | Bridging the gap between imaging performance and image quality measures | |
CN109883354B (zh) | 用于投影光栅建模的调节***及方法 | |
CN111369513A (zh) | 一种异常检测方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN114339203A (zh) | 相机性能检测方法、设备和存储介质 | |
CN109727193B (zh) | 图像虚化方法、装置及电子设备 | |
CN117191701A (zh) | 一种适用于打光量化的测试方法、***、平台及存储介质 | |
CN118018715B (zh) | 一种多相机曝光时间一致性调节的方法及相关装置 | |
Zhao et al. | Objective assessment of perceived sharpness of projection displays with a calibrated camera | |
CN114112330B (zh) | 一种测试杂散光的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |