CN115666405A - 脑卒中检查***、脑卒中检查方法、以及程序 - Google Patents

Abstract

脑卒中检查***(500)对受检对象的脑卒中征兆进行检查，脑卒中检查***(500)具备：获取部(101)，获得与所述受检对象的脑疾病有关的个人资料信息；决定部(102)，根据获得的所述个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级；多个***(103)，多个***(103)的每一个执行所述多个检查项目的每一个的检查，多个***(103)按照被决定的优先级从高到低的顺序，来执行所述多个检查项目的检查；以及诊断部(104)，根据检查结果，来输出所述受检对象的与脑卒中征兆有关的诊断信息。

Description

脑卒中检查***、脑卒中检查方法、以及程序

技术领域

本公开涉及对受检对象的脑卒中征兆进行检查的脑卒中检查***、脑卒中检查方法、以及程序。

背景技术

在脑卒中发病时，若能迅速处置，则不会遗留重大的后遗症并且能提高治愈的可能性为人所知。因此，在怀疑有脑卒中时，希望能够立即执行对脑卒中前兆的检查。例如开发了一种脑卒中检测方法等，该脑卒中检测方法通过利用近年来大多数人拥有的随身携带的智能手机等信息终端来做简易的检查，从而能够立即执行脑卒中前兆的检查(例如参照专利文献1)。

(现有技术文献)

(专利文献)

专利文献1：国际公开2018/053521号

发明内容

发明要解决的问题

然而，从执行适当的检查这一观点来看，在上述专利文献1公开的脑卒中检测方法中存在不充分的情况。

鉴于上述问题，本公开的目的在于提供一种能够执行适当的检查的脑卒中检查***等。

解决问题所采用的手段

为了达到上述目的，本公开所涉及的脑卒中检查***的一个形态，对受检对象的脑卒中征兆进行检查，所述脑卒中检查***具备：获取部，获得与所述受检对象的脑疾病有关的个人资料信息；决定部，根据获得的所述个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级；多个***，所述多个***的每一个执行所述多个检查项目的每一个的检查，所述多个***按照被决定的优先级从高到低的顺序，来执行所述多个检查项目的检查；以及诊断部，根据检查结果，来输出所述受检对象的与脑卒中征兆有关的诊断信息。

并且，本公开所涉及的脑卒中检查方法的一个形态，获得与受检对象以往的脑疾病的病历有关的个人资料信息，根据获得的所述个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级，按照决定的优先级从高到低的顺序，来执行所述多个检查项目的每一个的检查。

另外，这些概括性的或具体的形态，也可以由***、装置、集成电路、计算机程序或计算机可读取的CD－ROM等记录介质来实现，也可以由***、装置、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

发明效果

通过本公开，提供一种能够执行适当的检查的脑卒中检查***等。

附图说明

图1是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的构成的一个例子的概略图。

图2是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的功能构成的方框图。

图3是将实施方式所涉及的脑卒中检查***的功能构成与作为便携式终端装置的一个形态的智能手机的功能构成进行对比的方框图。

图4是关于作为便携式终端装置的一个形态的智能手机所具备的3轴传感器以及3轴角速度传感器的说明图。

图5是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的工作例的流程图。

图6是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第1图。

图7A是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第2图。

图7B是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第3图。

图8A是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第4图。

图8B是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第5图。

图9A是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第6图。

图9B是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第7图。

图10示出了在执行实施方式时，用于检查脸部***神经网络的一个例子。

图11A示出了在执行实施方式时，考虑到为了检查脸部麻痹而进行拍摄时的因脸部图像旋转所产生的影响的神经网络的一个例子。

图11B示出了在执行实施方式时，考虑到为了检查脸部麻痹而进行拍摄时的因脸部图像的脸的上部(额部)与下部(颚部)之间的歪斜所产生的影响的神经网络的一个例子。

图12示出了在执行实施方式时，对在拍摄受检对象的脸部图像时所发生的倾斜进行校正处理的一个例子。

图13示出了受检对象自己在伸直持有脑卒中检查装置的手臂的状态下，对自己的脸部图像进行拍摄，并同时实施巴雷征兆(Barrésign：在进行上下肢的升降动作时出现的轻度手足***症状)的检查和脸部***检查的状态。

具体实施方式

(本发明的基础见解)

近年来，大多数人都随身携带着能够进行信息处理的高性能信息终端(智能手机、平板电脑终端、以及个人电脑等)。另一方面，如上述“背景技术”部分所说明的那样，针对怀疑有脑卒中的检查对象，有必要迅速地对脑卒中前兆进行检查。在受检对象中怀疑有脑卒中的情况下，若能够当场由信息终端来对脑卒中前兆进行简易的检查，则能够按照其紧急性，立即作出适当的应对。为此，如专利文献1所示，开发了一种通过利用信息终端来做简易的检查，从而能够立即执行脑卒中前兆的检查的脑卒中检测方法等。

然而，如上所述，在怀疑有脑卒中的情况下，若由不具备预备知识的人对信息终端进行操作，则有可能导致耽误处置。具体而言，在争夺一分一秒的情况下，例如依次执行多个检查项目而造成耗费时间，或者，例如在受检对象与操作者不同的情况下，因为操作指示不知道是针对受检对象还是操作者的哪一方所发出的操作指示而导致操作错误等，最终造成耗费时间。

鉴于上述问题，本公开提供一种脑卒中检查***等，所述脑卒中检查***既能够以适当的顺序来执行多个检查项目的检查，也能够在每一个的检查项目中，根据操作者和受检对象是否一致来给出适当的操作指示等。

(公开的概要)

本公开的概要如下所述。

本公开的一个形态所涉及的脑卒中检查***，对受检对象的脑卒中征兆进行检查，所述脑卒中检查***具备：获取部，获得与受检对象的脑疾病有关的个人资料信息；决定部，根据获得的个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级；多个***，所述多个***的每一个执行多个检查项目的每一个的检查，所述多个***按照被决定的优先级从高到低的顺序，来执行多个检查项目的检查；以及诊断部，根据检查结果，来输出受检对象的与脑卒中征兆有关的诊断信息。

这样的脑卒中检查***，根据获得的与受检对象的脑疾病有关的个人资料信息来决定多个检查项目的优先级，并且按照该优先级来执行每一个检查项目的检查。若被决定的优先级例如是与有用性高低对应的优先级，则***能够按有用性从高到低的顺序，来执行多个检查项目的每一个的检查，在此，有用性是指对受检对象来说，进行每一个检查项目的检查的有用性。并且，由于能够在检查开始之后较早的时期，得到有用的检查结果，所以无需等待之后的检查结果，就能够进入诊断等。因此，从检查时间上来看，能够适当地执行紧急性高的脑卒中的检查。

并且，个人资料信息例如也可以是与受检对象以往的脑疾病的病历有关的信息。

据此，能够将与受检对象以往的脑疾病的病历有关的信息用作个人资料信息，从而来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级。

并且，例如也可以是，多个检查项目至少是与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目、与受检对象的巴雷征兆有关的检查项目、与受检对象的构音障碍有关的检查项目、以及与受检对象的步行障碍有关的检查项目的其中之一。

据此，由于多个检查项目的每一个是，与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目、与受检对象的巴雷征兆有关的检查项目、与受检对象的构音障碍有关的检查项目、以及与受检对象的步行障碍有关的这些检查项目中的相互不同的一个，所以能够针对这些检查项目来决定优先级，并且按照该优先级来执行检查。

并且，例如也可以是，在个人资料信息中包括受检对象的伴有特定的症状的病历的情况下，决定部使多个检查项目中的与受检对象的特定的症状有关的检查项目的优先级高于其他的检查项目的优先级。

据此，在已经有了容易发现受检对象特定的症状的病历的情况下，能够根据有无该特定的症状，来提高将要进行检查的检查项目的优先级。为此，在设想作为脑卒中征兆的特定的症状再次发作了的情况下，能够优先执行该检查项目的检查。

并且，例如也可以是，在个人资料信息中包括受检对象的伴有特定的症状的病历的情况下，决定部使多个检查项目中的与受检对象的特定的症状有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

据此，在已经发现受检对象有特定的症状的情况下，能够根据有无该特定的症状，来降低将要进行检查的检查项目的优先级。为此，在不容易判别作为脑卒中征兆的特定的症状是否是新发现的症状的情况下，能够优先执行其他的检查项目的检查。

并且，例如也可以是，在个人资料信息中包括受检对象的伴有脸部***病历的情况下，决定部使多个检查项目中的与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

据此，在已经发现受检对象有脸部***情况下，能够根据有无该脸部麻痹，来降低将要进行检查的检查项目的优先级。为此，在不容易判别作为脑卒中征兆的脸部麻痹是否是新发现的脸部***情况下，能够优先执行脸部麻痹以外的检查项目的检查。

并且，例如也可以是，在个人资料信息中包括受检对象的伴有巴雷征兆的病历的情况下，决定部使多个检查项目中的与受检对象的巴雷征兆有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

据此，在已经发现受检对象有巴雷征兆的情况下，能够降低根据有无该巴雷征兆，来降低将要进行检查的检查项目的优先级。为此，在不容易判别作为脑卒中征兆的巴雷征兆是否是新发现的巴雷征兆的情况下，能够优先执行巴雷征兆以外的检查项目的检查。

并且，例如也可以是，在个人资料信息中包括受检对象的伴有构音障碍的病历的情况下，决定部使多个检查项目中的与受检对象的构音障碍有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

据此，在已经发现受检对象有构音障碍的情况下，能够根据有无该构音障碍，来降低将要进行检查的检查项目的优先级。为此，在不容易判别作为脑卒中征兆的构音障碍是否是新发现的构音障碍的情况下，能够优先执行构音障碍以外的检查项目的检查。

并且，例如也可以是，在个人资料信息中包括受检对象的伴有步行障碍的病历的情况下，决定部使多个检查项目中的与受检对象的步行障碍有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

据此，在已经发现受检对象有步行障碍的情况下，能够根据有无该步行障碍，来降低将要进行检查的检查项目的优先级。为此，在不容易判别作为脑卒中征兆的步行障碍是否是新发现的步行障碍的情况下，能够优先执行步行障碍以外的检查项目的检查。

并且，例如也可以是，在多个***中，对优先级在规定值以下的检查项目进行检查的***，不执行检查。

据此，若决定的优先级是与有用性高低等对应的优先级，则***能够按有用性从高到低的顺序，来执行多个检查项目的每一个的检查，在此，有用性是指对受检对象来说，进行每一个检查项目的检查的有用性。那么，就能够在检查开始之后较早的时期，得到有用的检查结果，因此，能够省略这之后的优先级低(规定值以下的优先级)的检查项目的检查。

并且，例如也可以进一步具备存储部，至少存储受检对象的脑疾病的发病履历以及包括与脑疾病有关的信息的健康诊断信息的其中之一，获取部从存储部至少获得发病履历以及健康诊断信息的其中之一，以作为个人资料信息。

据此，能够将从存储部获得的发病履历以及健康诊断信息中的至少其中之一，作为个人资料信息来利用。

并且，例如也可以进一步具备识别部，对受检对象进行识别，并输出识别信息，获取部获得与被输出的识别信息对应的个人资料信息。

据此，针对由识别部识别出来的受检对象，能够获得与该受检对象对应的个人资料信息。

并且，个人资料信息例如也可以是与针对受检对象执行的预备检查的结果有关的信息。

据此，能够将与针对受检对象执行的预备检查的结果有关的信息作为个人资料信息来利用。

并且，本公开的一个形态所涉及的脑卒中检查方法，在所述脑卒中检查方法中，获得与受检对象以往的脑疾病的病历有关的个人资料信息，根据获得的个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级，按照决定的优先级从高到低的顺序，来执行多个检查项目的每一个的检查。

这样的脑卒中检查方法能够得到与上述记载的脑卒中检查***一样的効果。

并且，本公开的一个形态所涉及的程序是用于使计算机执行上述记载的脑卒中检查方法的程序。

这样的程序利用计算机能够得到与上述记载的脑卒中检查***一样的効果。

并且，本公开的其他的一个形态所涉及的脑卒中检查***，对受检对象的脑卒中征兆进行检查，所述脑卒中检查***具备：判断部，对操作脑卒中检查***的操作者是否是受检对象进行判断；***，执行与脑卒中有关的规定的检查项目的检查，在判断为操作者是受检对象的情况下，以第1模式来执行规定的检查项目的检查，在判断为操作者不是受检对象的情况下，以与第1模式不同的第2模式来执行规定的检查项目的检查；以及诊断部，根据检查结果，来输出与受检对象脑卒中征兆有关的诊断信息。

这样的脑卒中检查***，在判断部判断操作者是受检对象的情况下，以第1模式来执行该规定的检查项目的检查，所述第1模式是用于受检对象自己操作脑卒中检查***来执行规定的检查项目的检查的模式，在判断部判断操作者不是受检对象的情况下，以第2模式来执行该规定的检查项目的检查，所述第2模式是用于受检对象以外的操作者操作脑卒中检查***来执行规定的检查项目的检查的模式，据此，能够降低耗费检查时间的可能性，在此，耗费检查时间是因为用于执行检查的操作指示不知道是针对受检对象还是操作者的哪一方发出的操作指示而导致操作错误引起的，因此，从检查时间上来看，能够适当地执行脑卒中的检查。

以下参照附图来对本公开的实施方式进行说明。

另外，以下将要说明的实施方式均为示出本公开的概括性的或具体的例子。以下的实施方式所示的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置以及连接方式、步骤以及步骤的顺序等均为一个例子，其主旨并非是对本公开进行限定。并且，对于以下的实施方式的构成要素中没有记载在独立技术方案中的构成要素，将作为任意的构成要素来说明。

另外，各个图为模式图，并非严谨的图示。在各个图中，对于实质上相同的构成赋予相同的符号，并省略或简化重复说明。

并且，在本说明书中，平行等表示要素之间的关系的术语、矩形等表示要素的形状的术语、以及数值和数值范围，并非仅为严谨的表达，而且还表示实质上等同的范围，例如意味着可以有百分之几左右的误差。

(实施方式)

[构成]

首先，关于实施方式中的脑卒中检查***的概要，利用图1至4进行说明。图1是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的构成的一个例子的概略图。另外，图2是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的功能构成的方框图。另外，作为便携式终端装置功能构成的一个例子，图3是由智能手机等便携式终端装置来构成实施方式所涉及的脑卒中检查***的情况下的方框图。

如图1所示，本实施方式中的脑卒中检查***500具备由信息终端来实现的脑卒中检查装置100以及服务器装置200。

脑卒中检查装置100具备用于检查脑卒中前兆的与各种检查项目对应的传感器等。脑卒中检查装置100针对脑卒中检查***500的操作者即脑卒中检查装置100的操作者，一边依次给出检查所需要的指示，一边驱动这些传感器等来执行受检对象的脑卒中前兆的检查。另外，脑卒中检查装置100虽然由信息终端来实现，但若具有用于实现以下将要进行说明的各种功能的构成，则也可以是其他的装置。例如，脑卒中检查装置100也可以是借用给在健康诊断中诊断为脑卒中风险高的人的专用装置，当这些人一旦怀疑有脑卒中时而被使用的装置。

服务器装置200是经由互联网等网络与脑卒中检查装置100连接的装置。在此，服务器装置200是用来存储脑卒中检查装置100所使用的信息的存储装置。服务器装置200可以由被设置在网络上的云计算机来实现，也可以由脑卒中检查装置100能够通信的局部区域网内的边缘计算机来实现。并且，也可以由脑卒中检查装置100内置的存储相同内容信息的存储部来代替服务器装置200。也就是说，脑卒中检查***500也可以仅由一个信息终端来实现。

如图2所示，脑卒中检查装置100具备获取部101、决定部102、***103、诊断部104、传感器部105、收发部106、判断部107、输出部108、以及存储部109。在此，在本实施方式中，获取部101、决定部102、***103、诊断部104、以及判断部107由控制部110的CPU(Central Processing Unit：中央处理器)、存储器、以及通过执行被存储在该存储器的程序来实现。

输出部108由显示部以及声音输出单元构成，所述显示部由显示器等构成，所述声音输出单元由扬声器等构成。

存储部109作为存储器，具有存储由控制部110的CPU来执行的程序以及与受检对象的脑疾病有关的个人资料信息等功能。

获取部101是获得与受检对象的脑疾病有关的个人资料信息的处理部。在本实施方式中，与受检对象的脑疾病有关的个人资料信息是指被存储在服务器装置200的存储部201的信息。该信息例如是受检对象的电子病历卡或是与健康诊断的结果等有关的数据。因此，服务器装置200是希望被设置在医疗机构的服务器装置。获取部101根据需要，对获得的个人资料信息进行变换以及进行对加密信息的解密等处理，在将信息处理为能够利用的形式之后，向决定部102输出。并且，获取部101获得由包括在传感器部105中的各种传感器检测到的物理量，以作为个人资料信息。在脑卒中检查***500中，获得的这些物理量用于多个检查项目的预备检查。因此，获取部101将获得的物理量作为预备检查的结果输出到决定部102。

决定部102根据获取部101所输出的个人资料信息，来决定事先设定的与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级。决定部102并且也可以根据统计信息，来决定多个检查项目的每一个的优先级，所述统计信息是脑卒中与受检对象的生活方式(居住地，性别，年龄层，运动程度，膳食结构的倾向等)之间的关联性的信息。具体而言，决定部102也可以根据受检对象的生活方式，从统计信息来推测发生脑卒中的部位等，并基于推测结果来决定检查项目的每一个的基础优先级。在此，在决定的基础优先级中，受检对象的个人资料信息并没有被反映出来。

决定部102针对决定的基础优先级，通过根据受检对象的个人资料信息进行优先级的算出处理，从而决定多个检查项目的每一个的最终优先级。在最终优先级的算出处理中，若从受检对象以往发作过的脑疾病等中发现已经有了恒定的症状，则使在检查过程中即使基于新的脑卒中前兆也有不能发现症状的可能性的检查项目的优先级低于其他的检查项的优先级。并且，决定部102根据个人资料信息中包括的预备检查的结果，使与已经开始出现症状的检查项目有关的优先级高于其他的检查项目。

例如，在预备检查中，若包括在传感器部105中的6轴传感器检测到脑卒中检查装置100正在振动等，则有巴雷征兆发病的可能性，因此，使与巴雷征兆有关的检查项目的优先级高于其他的检查项目的优先级。同样，关于各检查项目，因为对预备检查的感测事先进行了设定，所以在对操作者或受检对象发出用于检查的动作指示之前进行预备检查。另外，关于基于这样的预备检查的检查项目，若从受检对象以往发作过的脑疾病等中发现已经有了恒定的症状，则降低该优先级。也就是说，在此，在提高优先级和降低优先级的处理中，降低优先级的处理被优先执行。如此，决定部102针对基础优先级，通过根据个人资料信息，至少进行降低优先级以及提高优先级的其中之一，来决定最终的优先级。

***103是从传感器部105包括的各种传感器中获得物理量，来对受检对象的脑卒中前兆进行检查的处理部。按照检查项目来获得物理量的传感器以及定时是预先被决定的，***103当获得了与执行的检查项目对应的传感器的物理量时，就输出与该物理量对应的检查结果。如此，能够将本公开中的***103视为分别执行多个检查项目的多个***103。

从各***103输出的检查结果可以是，在某个检查项目中，被视为是脑卒中前兆或不是脑卒中前兆的这两种结果，也可以是发生脑卒中前兆的可能性为百分之八十等以标度来表示的结果。并且，根据多个***103的每一个所输出的检查结果，向诊断部输出综合检查结果。该综合检查结果例如可以是以标度来表示的平均值，也可以是被视为是脑卒中前兆的检查项目的数值，也可以是在多个检查项目中，至少有一个检查结果是被视为是脑卒中前兆或不是脑卒中前兆的这两种结果中的一种。***103对检查结果进行的输出例如是通过将得到的物理量输入到进行了学习的机器学习模型而得到的，所述进行了学习的机器学习模型是将被视为是脑卒中前兆时的物理量、以及被视为不是脑卒中前兆时的物理量的至少其中之一，作为教师数据来利用的模型。为此，多个***103的每一个都具有进行了学习的机器学习模型，所述进行了学习的机器学习模型是分别进行了最佳学习的模型。

诊断部104是根据检查结果，来输出与受检对象脑卒中征兆有关的诊断信息的处理部。诊断部104输出的诊断信息例如至少包括检查结果示出的图像信息、以及将检查结果输出到外部的通知信息的其中之一。从诊断部104输出的示出检查结果的图像信息例如被显示在智能手机的画面等。脑卒中检查***500的操作者看到显示的图像信息，能够做出必要的应对。另外，从诊断部104输出的将检查结果输出到外部的通知信息，将经由网络原样被发送到医疗机构等。然后，医疗机构根据接收到的通知信息，开始医疗机构一方的应对。

传感器部105是脑卒中检查装置100所具备的各种传感器群。传感器部105例如包括摄像头、麦克风、触控屏、指纹传感器、距离传感器、GPS、6轴传感器(3轴加速度传感器以及3轴角速度传感器)、磁传感器、以及亮度传感器等传感器。

收发部106是将脑卒中检查装置100与外部的装置连接成能够经由网络进行通信的通信模块。收发部106在脑卒中检查装置100与服务器装置200进行通信时、以及在脑卒中检查装置100与医疗机构接收通知信息的接收装置进行通信时等而被利用。

判断部107是对操作脑卒中检查***的操作者是否是受检对象进行判断的处理部。判断部107基于针对脑卒中检查***500而被输入的信息，进行上述的判断。关于该工作将后述。

存储部201是半导体存储器等存储装置。从受检对象的电子病历卡中抽取的信息以及从受检对象的健康诊断的结果中抽取的信息等被存储在存储部201。

收发部202是将服务器装置200与外部的装置连接成能够经由网络进行通信的通信模块。收发部202在服务器装置200与脑卒中检查装置100进行通信时等而被利用。

如图3所示，智能手机等便携式终端装置由控制部301、显示部302、存储部303、各种传感器群(GPS304、3轴传感器305、3轴角速度传感器306、接近传感器307、磁传感器308、环境光传感器309、以及麦克风310等)、摄像头311、扬声器312、通信部313、触控屏314、指纹传感器315、人脸识别传感器群316、电池317、以及电源部318等构成。

控制部301能够对智能手机进行综合控制，其具备没有在附图中进行图示的CPU以及存储元件(例如SRAM等)。控制部301与图2中的控制部110对应，至少具备获取部101、决定部102、***103、以及诊断部104这些构成要素的功能。

显示部302构成图2中的输出部108的一部分，根据从控制部301接收到的信息进行显示。

存储部303保存有由控制部301读取并执行的OS(Operating System：操作***)、各种应用程序、以及各种程序所使用的各种数据。并且，也可以保存有服务器装置200的存储部201中存储的信息，即与受检对象的脑疾病有关的个人资料信息的一部分或全部。

通信部313与图2中的收发部106对应，利用LTE(Long Term Evolution，注册商标)或第5代移动通信***(即5G)等无线通信技术，以无线的方式与电信运营商运营的通信基站(未图示)进行连接，经由该通信基站再与互联网连接。另外，关于与外部通信的通信单元，并非是本公开的本质之处，但并不排除以Wi-Fi(注册商标)来连接或以有线LAN来连接的这类便携式终端装置。

触控屏314能够接受来自图2中的脑卒中检查***500的操作者即脑卒中检查装置100的操作者对画面(显示部302)的输入，并且能够将基于该输入的信号(例如触摸了画面上的哪个部分，触摸时用了多大的力)发送给控制部301。

各种传感器群与图2中的传感器部105对应，其具备：对智能手机在地球上的位置进行检测的GPS304；针对智能手机来设定X轴、Y轴、Z轴，并对各个轴的加速度进行检测的3轴传感器305；针对由3轴传感器305设定的各个轴，对旋转方向的角速度进行检测的3轴角速度传感器306；对接近的物体(例如，接近智能手机的脸部)进行检测的接近传感器307；对地磁进行检测并示出方位的磁传感器308；对智能手机的周围的亮度进行检测的环境光传感器309；对周围的声响以及语音进行收集的麦克风310；对智能手机的前方或后方进行拍摄的摄像头311；发出声音的扬声器312；用于用户认证等的指纹传感器315；以及对脸部进行认证的人脸识别传感器群316(实际上，是没有进行图示的红外线摄像头、投光照明器、以及点阵投影仪等，与附图所示的传感器群(接近传感器307，环境光传感器309，摄像头311)的组合，作为用于对人脸进行认证的传感器来工作)。

在此，利用图4对3轴传感器305(加速度传感器)以及3轴角速度传感器的功能进行说明。大多数的智能手机能够对终端本身在向直线方向加速时的加速度，以相对于X轴、Y轴、Z轴的这3个方向来进行测量(3轴传感器)，与此同时，也能够对作用在使终端旋转的方向上的加速度(以X轴角速度，Y轴角速度，Z轴角速度来表示，这3者组合在一起则被称为3轴角速度传感器)进行测量。

例如，在受检对象使用脑卒中检查装置100对脸部图像进行拍摄时，通过利用这些传感器检测到的数值，能够对脑卒中检查装置100是以什么样的角度(姿势)来拍摄的受检对象的脸部图像进行判断。例如，在纵向保持脑卒中检查装置100进行自拍的情况下，能够对脑卒中检查装置100相对于水平线是否倾斜进行判断，进一步，在倾斜了的情况下，能够对是向哪个角度倾斜进行判断。

[工作]

接下来，对上述构成的脑卒中检查***500的工作利用图5至9B进行说明。图5是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的工作例的流程图。

在本实施方式中被构成为，即使是在脑卒中检查***500的操作者与受检对象不同的情况下，也能够输出适当的指示，当脑卒中检查***500的工作开始后，首先，对操作者与受检对象是否相同进行判断(S100)。在此，图6是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第1图。本图示出了在使脑卒中检查装置100中的脑卒中检查所涉及的程序工作时的显示画面上，图像被显示的情形。

如图6所示，在脑卒中检查***500的工作中，向脑卒中检查装置100的操作者显示用于选择的画面，使脑卒中检查装置100的操作者选择自己是对受检对象进行检查的立场(显示画面的上半部分)，还是受检对象进行自检的立场(显示画面的下半部分)。在此，若上半部分被选择，则表示是对受检对象进行检查的立场，也就是“受检对象与操作者不同”这个选择结果会被输入到***。另外，若下半部分被选择，则表示是受检对象进行自检的立场，也就是“受检对象与操作者一致”这个选择结果会被输入到***。并且，判断部107按照该输入内容，对操作者与受检对象是否相同进行判断。另外，判断部107也可以，通过向包括在脑卒中检查装置100的传感器部中的指纹传感器等生物体认证传感器的输入，来判断操作者与受检对象是否相同。并且，判断部107也可以在实现脑卒中检查装置100的信息终端的拥有者是操作者的这个前提下，对操作者与受检对象是否相同进行判断。在判断为操作者与受检对象不一致的情况(S100的“否”)，进入步骤S201，在判断为操作者与受检对象一致的情况(S100的“是”)，进入步骤S101。由于步骤S201与步骤S101实质上是进行相同的工作，因此，将对步骤S101进行说明，而省略对步骤S201的说明。

在步骤S101中，获取部101通过收发部106，并经由网络从外部的统计信息服务器(未图示)中获得统计信息。再将获得的统计信息向决定部102输出。步骤S101结束后，进入步骤S102。步骤S201结束后，进入步骤S202。由于步骤S202与步骤S102实质上是进行相同的工作，因此，将对步骤S102进行说明，而省略对步骤S202的说明。

在步骤S102中，获取部101通过收发部106，并经由网络从服务器装置200中获得个人资料信息，并且，获取部101从传感器部105接收个人资料信息。获得的个人资料信息被输出给决定部102。步骤S102结束后，进入步骤S103。步骤S202结束后，进入步骤S203。由于步骤S203与步骤S103实质上是进行相同的工作，因此，将对步骤S103进行说明，而省略对步骤S203的说明。

在步骤S103中，决定部102根据统计信息以及个人资料信息，来决定多个检查项目的每一个的优先级。优先级的决定方法如上所述。步骤S103结束后，进入步骤S104。步骤S203结束后，进入步骤S204。

在步骤S104中，决定部102按照决定的优先级从高到低的顺序，使多个***103中的对应的***103来工作。此时，在步骤S104，也就是在操作者与受检对象一致的情况下，以第1模式来执行各个检查。

另一方面，在步骤S204中，决定部102按照决定的优先级从高到低的顺序，使多个***103中的对应的***103来工作。此时，在步骤S204，也就是在操作者与受检对象不一致的情况下，以第2模式来执行各个检查。图7A是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第2图。另外，图7B是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第3图。图7A示出了在以第1模式来进行与巴雷征兆有关的检查项目的检查的情况下的显示画面上，图像被显示的情形。另外，图7B示出了在以第2模式来进行相同的与巴雷征兆有关的检查项目的检查的情况下的显示画面上，图像被显示的情形。

在图7A中，针对操作者(与受检对象相同)，显示了“请握住终端并向前平举手臂”的指示，在此，终端是指脑卒中检查装置100。然后，在该指示被显示之后，对从6轴传感器等中得到的脑卒中检查装置100的角度进行检测。

另一方面，在图7B中，针对操作者(与受检对象不同)，显示了“请用终端对向前平举手臂的受检对象进行拍摄”的指示，在此，终端是指脑卒中检查装置100。然后，在该指示被显示之后，对从摄像头等中得到的图像进行检测。如此，根据是由操作者或受检对象的哪一方来进行操作，而有必要使显示的图像(指示的操作内容)以及使用的传感器不同，但在本实施方式中，能够适当地区分使用这个不同的指示以及传感器。在本实施方式中，可以说能够根据操作者与受检对象是否一致，来区分使用与第1模式对应的第1***和第2模式中的第2的***。

并且，如步骤S104以及步骤S204所示，按照决定的优先级从高到低的顺序，以第1模式或第2模式分别使多个***103中的对应的***103工作。使***103工作的结果，也就是对脑卒中前兆的实施的检查如图8A以及图8B所示。图8A是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第4图。另外，图8B是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第5图。图8A示出了在依次执行从图的左侧到右侧的检查项目的每一个检查时的显示画面上，图像被显示的情形，所述检查项目是与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目、与受检对象的构音障碍有关的检查项目、以及与受检对象的巴雷征兆有关的检查项目。另外，图8B示出了在如下情况下，依次执行从图的左侧到右侧的每一个的检查时的显示画面上，图像被显示的情形，即，与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目的优先级被设定为比其他的检查项目的优先级低，并且，与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目的优先级在规定值以下的情况。

如图8A以及图8B所示，由于与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目的优先级变低，所以显示的是先执行其他的检查项目的情形，所述其他的检查项目是指与受检对象的构音障碍有关的检查项目、以及与受检对象的巴雷征兆有关的检查项目。并且，由于与受检对象的脸部麻痹有关的检查项目的优先级低于如下优先级的规定值，所以显示的是该检查本身不被执行的情形，所述优先级的规定值被认为是考虑到时间或对结果的影响，与其执行该检查项目的检查，不如中止该检查而先输出诊断结果的规定值。如此，能够根据需要，通过中止优先级低的检查项目的检查，来使诊断结果的输出变得更迅速。另外，在此的规定值可以根据实验或经验来设定。

另外，在本实施方式中，存在将摄像头作为传感器来用于获得图像的情况。此时，存在因巴雷征兆等而得不到适当的图像的情况。例如若存在不能充分对脑卒中检查装置100进行保持，则会出现受检对象的朝向在图像平面内旋转或受检对象的朝向在与图像平面相交的面内旋转的情况。此时，可以由组装在***103的图像处理部(未图示)来旋转图像，并模拟地生成正常的图像。关于该构成将后述。

另外，也存在只是因为不习惯脑卒中检查装置100的操作，而得到如上述图像的情况，此时，也可以改变显示的消息，使脑卒中检查装置100旋转，而进行拍摄得到适当的图像。此时，也可以在显示画面内，显示与6轴传感器连动的旋转模拟标记(硬币以及色子等的面和朝向清晰的三维图像)。例如，也可以给出“请旋转终端，使硬币的正面正对着自己”等这样能使模拟标记的朝向得到适当调整的指示，也就是使脑卒中检查装置100旋转来实现上述目的。

返回图5，步骤S104或步骤S204结束后，进入步骤S105。在步骤S105中，诊断部104向显示画面以及外部的装置等输出诊断信息。

如此，既能够以适当的顺序来执行多个检查项目的检查，也能够在每一个的检查项目中，根据操作者与受检对象是否一致来给出适当的操作指示，因此，能够实现在减少时间损耗的同时，迅速得到检查结果的脑卒中检查***500。

(关于与受检对象的脸部麻痹有关的检查)

以下对用于在执行上述的实施方式时的检测脸部***方法进行说明。

图9A是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第6图。另外，图9B是示出实施方式所涉及的脑卒中检查***的操作画面的一个例子的第7图。另外，图10示出了利用被称为深度学习的神经网络，对脸部麻痹进行检查的检查方法。将如下数据组作为教师数据输入到中间层由多级构成的神经网络，所述数据组是有脸部***脸部图像和示出与该脸部图像对应的有***正解信息的数据组，以及没有脸部***脸部图像和示出与该脸部图像对应的没有***正解信息的数据组(在图10中，从上往下的第一张图像和第二张图像有脸部麻痹，第三张图像没有脸部麻痹)。此时，通过反向传播算法等运算，将中间层包括的各节点中的权重系数，调整为适于数据组。

通过进行这样的操作，神经网络对有脸部麻痹时的特征与没有脸部麻痹时的特征进行学习，一旦输入没有被用于学习过的脸部图像时，则能够对该图像是有脸部麻痹还是没有脸部麻痹进行判别。

如图10所示，在使神经网络学习时，作为教师数据希望使用正面图像。在此，图11A示出了在执行实施方式时，考虑到为了检查脸部麻痹而进行拍摄时的因脸部图像旋转所产生的影响的神经网络的一个例子。如图11A所示，对于脑卒中的患者拍摄脸部时的摄影图像或映像容易偏斜的角度(例如，若手臂残留有麻痹时，则脑卒中检查装置100有可能会向左或向右的一方旋转，从而导致摄影图像或映像的旋转)，利用校正后的教师数据使神经网络学习。并且，图11B示出了在执行实施方式时，考虑到为了检查脸部麻痹而进行拍摄时的因脸部图像的脸的上部(额部)与下部(颚部)之间的歪斜所产生的影响的神经网络的一个例子。如图11B所示，对患者难以将脑卒中检查装置100保持在垂直方向的情形进行设想，并准备事先设想好的脸的上部(额部)与下部(颚部)向左或向右歪斜的情形下的脸部图像，来作为教师数据用于使神经网络学习。

如此，若使用与事先设想的拍摄时发生的歪斜相应的脸部图像数据来生成多个神经网络，则在检测脸部麻痹时，通过将成为检测对象的图像输入到这些多个神经网络中的每一个，那么即使映在图像上的脸部没有从正面进行拍摄，也能够适当地对有无脸部麻痹进行检测。

并且，在上述的例子中虽然说明的例子是，将分别对从不同的摄影角度进行了设想以及校正的教师数据单独输入到多个神经网络中的每一个，而进行学习的例子，但是也可以将包括校正后的教师数据的全部教师数据输入到一个神经网络，来生成单一的神经网络。

在上述的说明中，虽然利用如图11A所示的神经网络对脑卒中检查装置100的旋转进行了校正，但并非受此所限。脑卒中检查装置100也可以根据拍摄时脑卒中检查装置100的传感器部105(3轴传感器305、3轴角速度传感器306)输出的感测值，获得相对于水平的倾斜角度。该角度例如是如图9A所示的作为角度差的角度α等，所述角度差是受检对象的上下方向相对于脑卒中检查装置100的上下方向的角度差。

在此，图12示出了在执行实施方式时，对在拍摄受检对象的脸部图像时所发生的倾斜进行校正处理的一个例子。如图12所示，角度α可以根据拍摄时传感器部105输出的感测值来算出，也可以先保持拍摄脸部时的感测值，在通过图像的旋转处理单元(例如仿射变换)，对倾斜的脸部图像进行还原时，再根据感测值来算出。或者，也可以根据拍摄脸部时的感测值来算出角度α，并且在将脸部图像记录到脑卒中检查装置100之前或输入到脸部***检测单元(如图10所示的能够检测脸部***神经网络)之前，在图像的旋转处理单元对倾斜进行校正。并且，这些校正处理可以在脑卒中检查装置100进行，也可以发送到服务器装置200，在云端进行。并且，也可以对如图9B所示的脑卒中检查装置100的水平面中的受检对象的朝向与脑卒中检查装置100的朝向之间的角度差等进行同样的处理。

(关于与受检对象的巴雷征兆有关的检查)

以下对用于在执行上述的实施方式时的检测巴雷征兆的方法进行说明。

在医生诊断手臂有***情况下，使受检对象向前平举双臂，对能否在规定时间(例如5秒钟)内保持这个状态进行判断。

建议使用利用终端装置来实施像巴雷征兆这样的检查的方法(例如参照专利文献1)。在这个方法中：使受检对象保持向前平举双臂的状态，并以视频来拍摄这个场景，以一只手臂的手腕、胳膊肘、肩的位置为参照，对另一只手臂是否有下垂进行检测。

在本实施方式中，关于手臂的水平位置，可以蓄积健康的人与手臂有***人的各自的位置信息，将健康的人与手臂有麻痹症状的人作为学习数据来使神经网络学习。并且，也可以单纯地以手肘位置、肩和手腕的位置为基准来设定适当的阈值(在这种情况下，肘的位置相对于肩、手腕的位置有什么样的变化，或者，在做出“纵队排列”向前方伸直手臂的姿势的状态下，示出手腕的位置从初始状态开始下垂的阈值)，并进行判断。不管是哪种情况，都能够通过将由摄像头进行拍摄而得到的动态图像、以及从动态图像而得到的图像解析来代替医生对患者进行诊断的判断处理，从而使得能够做出判断。

然而，在这个方法中，需要作为对受检对象进行拍摄的操作者的第三方，或者，需要将摄像头固定在规定的台子上，以使能够以将受检对象的手臂包括在内的拍摄视角来进行自拍。

接下来，利用脑卒中检查装置100的3轴传感器305，对检测受检对象的巴雷征兆的方法进行说明。图13示出了受检对象自己在伸直持有脑卒中检查装置的手臂的状态下，对自己的脸部图像进行拍摄，并同时实施巴雷征兆的检查和脸部***检查的状态。如图13所示，使受检对象用一只手或双手对脑卒中检查装置100进行保持，并且，使保持脑卒中检查装置100的一只手臂或双臂，在一定的时间内维持向身体的前方伸直的姿势。此时，在左右任一方的手臂产生了***情况下，有***手臂会下垂，因此，脑卒中检查装置100相对于水平状态，会产生倾斜。根据规定的阈值来判断该倾斜角度，或者，也可以将健康的人与有手臂***人进行相同的动作时的各自的感测值来作为教师数据用于使神经网络学习，将检测到的感测值输入到进行了学习的神经网络，并且对有无手臂麻痹进行输出。

并且，由于是在能否在规定时间内维持受检对象对脑卒中检查装置100进行保持的一只手臂或双臂水平伸直的状态下，对手臂麻痹进行检测，此时，看脑卒中检查装置100的画面是在手臂伸直的状态下进行的，所以通过摄像头对受检对象的脸部进行拍摄，能够同时实施脸部***检查。通过同时实施巴雷征兆与脸部***检查，能够期待缩短作为脑卒中前兆一种的TIA(Transient Ischemic Attack：短暂性脑缺血发作)的检查时间的効果。

(关于受检对象的构音障碍检查)

以下对用于在执行上述的实施方式时的检测构音障碍的方法进行说明。

构音障碍的检查在本实施方式中意味着讲话测试，是指对是否能流畅地说出规定的文章而进行的检查。受检对象反复读出准备好的文章时的语音数据，经由麦克风310存储在存储部303。作为准备好的文章，希望是给出了标准语音样本的规定的文章，或者，希望在规定的持续时间的期间，提示反复发出***音(“PA”、“KA”、以及“TA”)。利用语音识别技术，对受检对象的讲话是否良好进行判断。此时，作为预处理，也可以进行语音以及其他的声音的检测、语音数据的统计分析、用于抽取特征的信号过滤处理。作为一个例子，原始语音数据以及/或者任意被导出的特征作为输入被提供给进一步实施抽取特征的神经网络。

使受检对象朗读准备好的文章，来实施构音障碍评估。将受检对象的语音数据输入到神经网络，在判断是“清晰且流畅的语音”的情况下，判断为正常，在判断是“语音中有数个不清晰的发音”的情况下，判断为有轻度至中度的构音障碍，在判断是“语音不清晰以至于难以理解，或者，无法发出声音”的情况下，判断为重度构音障碍。

(其他的实施方式)

以上虽然对实施方式等进行了说明，但是本公开并非受上述实施方式所限。

并且，虽然在上述实施方式中，例举了关于构成脑卒中检查***的构成要素，但是脑卒中检查***具备的构成要素的各个功能也可以任意分配到构成脑卒中检查***的多个部分。

并且，在上述实施方式中，各构成要素可以通过执行适于各构成要素的软件程序来实现。各构成要素也可以通过由CPU或处理器等程序执行部读取并执行记录在硬盘或半导体存储器等的记录介质中的软件程序来实现。

并且，各构成要素也可以由硬件来实现。各构成要素例如可以是电路(或集成电路)。这些电路可以作为一个整体来构成一个电路，也可以是各自构成单独的电路。并且，这些电路的每一个可以是通用的电路，也可以是专用的电路。

并且，本公开的概括性的或具体的形态，也可以由***、装置、方法、集成电路、计算机程序、或计算机可读取的CD－ROM等记录介质来实现。并且也可以由***、装置、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意组合来实现。

另外，将本领域技术人员所能够想到的各种变形执行于本实施方式而得到的形态，或者，在不脱离本公开的主旨的范围内，对实施方式中的构成要素以及功能进行任意组合而构成的形态，均包括在本公开的范围之内。

工业实用性

本公开在执行适当的脑卒中的检查的用途方面有用。

符号说明

100 脑卒中检查装置

101 获取部

102 决定部

103 ***

104 诊断部

105 传感器部

106 收发部

107 判断部

108 输出部

109，201，303 存储部

110，301 控制部

200 服务器装置

202 收发部

302 显示部

305 3轴传感器

306 3轴角速度传感器

310 麦克风

311 摄像头

312 扬声器

313 通信部

500 脑卒中检查***。

Claims (16)

1.一种脑卒中检查***，对受检对象的脑卒中征兆进行检查，

所述脑卒中检查***具备：

获取部，获得与所述受检对象的脑疾病有关的个人资料信息；

决定部，根据获得的所述个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级；

多个***，所述多个***的每一个执行所述多个检查项目的每一个的检查，所述多个***按照被决定的优先级从高到低的顺序，来执行所述多个检查项目的检查；以及

诊断部，根据检查结果，来输出所述受检对象的与脑卒中征兆有关的诊断信息。

2.如权利要求1所述的脑卒中检查***，

所述个人资料信息是，与所述受检对象以往的脑疾病的病历有关的信息。

3.如权利要求1或2所述的脑卒中检查***，

所述多个检查项目至少是与所述受检对象的脸部麻痹有关的检查项目、与所述受检对象的巴雷征兆有关的检查项目、与所述受检对象的构音障碍有关的检查项目、以及与所述受检对象的步行障碍有关的检查项目的其中之一。

4.如权利要求1至3的任一项所述的脑卒中检查***，

所述决定部，在所述个人资料信息中包括所述受检对象的伴有特定的症状的病历的情况下，使所述多个检查项目中的与所述受检对象的所述特定的症状有关的检查项目的优先级高于其他的检查项目的优先级。

5.如权利要求1至3的任一项所述的脑卒中检查***，

所述决定部，在所述个人资料信息中包括所述受检对象的伴有特定的症状的病历的情况下，使所述多个检查项目中的与所述受检对象的所述特定的症状有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

6.如权利要求5所述的脑卒中检查***，

所述决定部，在所述个人资料信息中包括所述受检对象的伴有脸部***病历的情况下，使所述多个检查项目中的与所述受检对象的脸部麻痹有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

7.如权利要求5或6所述的脑卒中检查***，

所述决定部，在所述个人资料信息中包括所述受检对象的伴有巴雷征兆的病历的情况下，使所述多个检查项目中的与所述受检对象的巴雷征兆有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

8.如权利要求5至7的任一项所述的脑卒中检查***，

所述决定部，在所述个人资料信息中包括所述受检对象的伴有构音障碍的病历的情况下，使所述多个检查项目中的与所述受检对象的构音障碍有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

9.如权利要求5至8的任一项所述的脑卒中检查***，

所述决定部，在所述个人资料信息中包括所述受检对象的伴有步行障碍的病历的情况下，使所述多个检查项目中的与所述受检对象的步行障碍有关的检查项目的优先级低于其他的检查项目的优先级。

10.如权利要求1至9的任一项所述的脑卒中检查***，

在所述多个***中，对优先级在规定值以下的检查项目进行检查的***，不执行检查。

11.如权利要求1至10的任一项所述的脑卒中检查***，

所述脑卒中检查***进一步具备存储部，至少存储所述受检对象的脑疾病的发病履历以及包括与脑疾病有关的信息的健康诊断信息的其中之一，

所述获取部从所述存储部至少获得所述发病履历以及所述健康诊断信息的其中之一，以作为所述个人资料信息。

12.如权利要求1至11的任一项所述的脑卒中检查***，

所述脑卒中检查***进一步具备识别部，对所述受检对象进行识别，并输出识别信息，

所述获取部获得与被输出的所述识别信息对应的所述个人资料信息。

13.如权利要求1所述的脑卒中检查***，

所述个人资料信息是，与针对所述受检对象执行的预备检查的结果有关的信息。

14.一种脑卒中检查方法，在所述脑卒中检查方法中，

获得与受检对象以往的脑疾病的病历有关的个人资料信息，

根据获得的所述个人资料信息，来决定与脑卒中有关的多个检查项目的每一个的优先级，

按照决定的优先级从高到低的顺序，来执行所述多个检查项目的每一个的检查。

15.一种程序，

使计算机执行权利要求14所述的脑卒中检查方法。

16.一种脑卒中检查***，对受检对象的脑卒中征兆进行检查，

所述脑卒中检查***具备：

判断部，对操作所述脑卒中检查***的操作者是否是所述受检对象进行判断；

***，执行与脑卒中有关的规定的检查项目的检查，在判断为所述操作者是所述受检对象的情况下，以第1模式来执行所述规定的检查项目的检查，在判断为所述操作者不是所述受检对象的情况下，以与所述第1模式不同的第2模式来执行所述规定的检查项目的检查；以及

诊断部，根据检查结果，来输出所述受检对象的与脑卒中征兆有关的诊断信息。

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