CN115622260B - 一种多能源组合的集中监控方法及*** - Google Patents
一种多能源组合的集中监控方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供了一种多能源组合的集中监控方法及***，其方法包括：步骤1：获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；步骤2：根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系；步骤3：对通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测。通过确定分布走向来建立监测站点与能源点的通信关系，通过进行监控配置，实现对能源点的集中监控，提高了监控针对性，保证能源相关设备的有效合理运行。
Description
技术领域
本发明涉及能源监控技术领域，特别涉及一种多能源组合的集中监控方法及***。
背景技术
随着社会经济和工业化的发展，对能源监测的关注度也越来越强烈。
但是，现有一般是在每个能源点都设置相关的监测装置，来进行同时以及同设定方式的监测，这样会使得大量监测资源的浪费以及由于能源类型、能源重要性的不一样，采用同设定方式不能进行针对匹配性监测，使得监测结果不能达到预期目标。
因此，本发明提出一种多能源组合的集中监控方法及***。
发明内容
本发明提供一种多能源组合的集中监控方法及***，用以通过确定分布走向来建立监测站点与能源点的通信关系，通过进行监控配置，实现对能源点的集中监控，提高了监控针对性，保证能源相关设备的有效合理运行。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，包括：
步骤1：获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；
步骤2：根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系；
步骤3：对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测。
优选的，获取目标区域的监测站点，包括：
从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性；
获取所述目标区域的站点建设布局图，并根据所述站点建设布局图，确定每个初始站点对应的监控范围以及所述监控范围中涉及到的能源情况，进而确定对应初始站点的监控重要性；
根据所述历史监测稳定性以及监控重要性，构建针对同个初始站点的初始函数；
按照所述初始函数，确定对应初始站点是否需要作为必要站点；
若需要，将所述必要站点视为监控站点。
优选的，从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性，包括：
其中，W1表示对应初始站点的历史监测稳定性；n1表示基于站点反馈信息确定的对应初始站点的反馈指标个数；y1i1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的历史反馈信息；y0i1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的标准设定信息；∩表示交集符号；∪表示并集符号；ui1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的指标权重，且
In表示对数函数的符号；Y((ui1)max)表示获取对应初始站点中最大指标权重(ui1)max所对应的反馈交集信息；(y1i1∩ y0i1)max表示所获取对应初始站点的最大交集信息。
优选的，确定对应初始站点的监控重要性，包括：
J1＝a1F1(g1)+a2F2(g2)
F1(g1)＝f1(G1，g1)
F2(g2)＝f2(G1，g1，G2，g2)
其中，G1表示目标区域的初始站点的预先设定范围标准；G2表示目标区域中每个预设站点所对应的预先设定能源标准；f10表示范围比较函数；f2() 表示能源比较函数；a1表示对应初始站点的监控范围g1的重要占比；a2表示对应初始站点的监控范围所涉及的能源情况g2的重要占比；F1(g1)表示对应初始站点的监控范围g1的范围重要性确定函数；F2(g2)表示对应初始站点的监控范围所涉及的能源情况g2的能源重要性确定函数；J1表示对应初始站点的监控重要性函数。
优选的，根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，包括：
根据所述能源分布，对同类型能源的能源位置点进行第一确定；
根据第一确定结果，绘制基于同类型能源的分布线路；
将所述分布线路视为对应类型能源的分布走向。
优选的，按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系，包括：
根据所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，构建目标范围的能源部署图，确定若干个能源集中区域，并按照所述能源集中区域中每个能源的预设属性，来确定在同个能源集中区域的能源级别，并对同个能源集中区域中能源级别高于预设级别的能源进行第一标注以及获取第一标注的第一个数；
当所述第一个数对应只包含一个能源点时，确定对应一个能源点的标注权重累加和；
当所述标注权重累加和大于预设和时，判定对应一个能源点为可需要监测的能源点，并从预设数据库中调取与所述标注权重累加和以及对应一个能源点的能源属性匹配的第一通信子库；
按照对应一个能源点的第一标注中的每个标注所匹配的能源类型，从所述第一通信子库中调取匹配的第一可支持通信类型；
基于对应一个能源点所对应的第一可支持通信类型，建立与所述同个能源集中区域匹配的监测站点的通信关系；
当所述标注权重累加和不小于预设和时，判定对应一个能源点为不需要监测的能源点。
优选的，对同个能源集中区域中能源级别高于预设级别的能源进行第一标注以及获取第一标注的第一个数之后，还包括：
当所述第一个数对应包含若干个能源点时，分别确定所标注的每个能源点的第一标注和；
同时，记录所述同个能源集中区域中所有能源的第二个数以及所标注的每个能源点涉及到的能源的第三个数；
判断所述同个能源集中区域中每个第一能源点是否满足
以及
其中，r1v1表示第v1个能源点的第一标注和；r0v1表示第v1个能源点涉及到所有能源的权重总和；sum1v1袁示第v1个能源点对应的第三个数；sum2 表示同个能源集中区域中所有能源的第二个数；p1、p2、p3表示常数；
若满足，锁定第一能源点，并按照所有第一能源点的综合能源属性从预设数据库中调取第二通信子库；
获取每个锁定的第一能源点的类型标注集合，并进行集合交集处理以及集合并集处理，基于交集处理结果，对交集能源类型的重要权重进行累计和后，并在累计和后进行第二标注，同时，基于并集处理结果，对独立能源类型的重要权重进行第三标注；
对第二标注结果以及第三标注结果进行排序，并按照排序结果依次从所述第二通信子库中调取匹配的第二可支持通信类型，进而建立与所述同个能源集中区域匹配的监测站点的通信关系。
优选的，对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，包括：
基于通信类型解析模型，对所述通信关系进行关系解析；
基于关系解析结果，从解析数据库中匹配与每个可支持通信类型匹配的监控条件。
优选的，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测，包括：
获取与同个通信关系所对应的每个监控条件一致的监控装置；
分别获取每个监控装置的第一条件，并将所述第一条件输入到目标空白条件框中，构建得到条件阵列；
基于所有条件阵列，构建得到条件列表；
筛选行占用比大于预设比的第一装置，并提取所有第一装置包含的第二条件，并获取剩余条件；
锁定剩余条件所在的列位置，并对所述列位置的列占比进行第一确定以及对列占比中的条件占用位置进行第一锁定；
若第一锁定位置只为一个，则获取第一锁定位置所对应行的第二装置；
若第一锁定位置为多个，则分别获取每个第一锁定位置所对应行的行占比，并筛选最小行占比所对应的第三装置；
基于确定的最终装置进行相应监控条件的匹配配置，实现对相应能源点的集中监测。
本发明提供一种多能源组合的集中监控***，包括：
站点获取模块，用于获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；
关系建立模块，用于根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系；
集中监测模块，用于对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种多能源组合的集中监控方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种多能源组合的集中监控***的结构图；
图3为本发明实施例中装置与条件的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；
步骤2：根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系；
步骤3：对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测。
该实施例中，目标区域是包含监测站点以及该区域中的能源在内的，且站点的位置分布以及能源的位置分布以及站点与能源之间的监测布局都是预先部署好的，因此，可以根据预先部署好的布局图，来获取目标区域的能源分布，主要是针对不同类型能源的位置点的确定，以及同个位置所包含的多种能源在内的一个分布确定情况。
该实施例中，目标区域指的是一个城市或者一个城镇，进而来确定该区域中存在的监测站点，并从每个站点的监控重要性以及历史监测稳定性两方面来综合确定，即监控越重要、越不稳定，将其站点视为监控站点的可能性越大。
该实施例中，能源信息以及位置信息都是预先设定好的，可以根据分布走向来确定不同能源点所属的区域信息也就是位置信息，进而来确定预先向该能源点所分配的监测站点的位置信息。
该实施例中，由于每个监测站点对能源点中的监测能源类型是不一样的，也就是不同的能源类型采用的监测方式不一样，因此，来建立通信关系。
比如，监测站点1需要监测能源站点01中的能源类型q1、q2，此时，就基于q1、q2匹配的通信类型来建立与监测站点1的通信关系。
该实施例中，解析数据库是预先设置好的，且包括不同的解析结果以及与结果匹配的监控条件在内。
该实施例中，按照通信关系来确定的监控装置，由于每个监控装置会存在监控条件重叠的情况，为了降低对监控资源的浪费，所以，对每个监控装置进行条件趋于单独出现的配置，以此，来实现对能源点的集中监测。
该实施例中，对通信关系进行关系解析，主要是为了确定通信类型，进而方便获取匹配的监控条件。
该实施例中，能源类型是围绕电展开的，比如，火力发电、太阳能发电、水力发电、风力发电等类型。
上述技术方案的有益效果是：通过确定分布走向来建立监测站点与能源点的通信关系，通过进行监控配置，实现对能源点的集中监控，提高了监控针对性，保证能源相关设备的有效合理运行。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，获取目标区域的监测站点，包括：
从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性；
获取所述目标区域的站点建设布局图，并根据所述站点建设布局图，确定每个初始站点对应的监控范围以及所述监控范围中涉及到的能源情况，进而确定对应初始站点的监控重要性；
根据所述历史监测稳定性以及监控重要性，构建针对同个初始站点的初始函数；
按照所述初始函数，确定对应初始站点是否需要作为必要站点；
若需要，将所述必要站点视为监控站点。
该实施例中，大数据平台指的是与每个监测站点进行信息采集关系的平台，该平台可以采集到不同监测站点的监测信息。
该实施例中，站点反馈信息指的是监测站点对应匹配的能源点的监测结果。
该实施例中，历史监测稳定性是评估监测站点监测的稳定性的指标之一。
该实施例中，站点建设布局图是预先布置好的，且可以直观有效的确定出每个站点的监控范围以及该范围中包含的能源。
该实施例中，初始函数：C1(W1，J1)。
该实施例中，对初始函数分析，主要是为了对w1和J1的分析，比如：
其中，T1表示基于初始函数的计算结果；B1表示基于监测稳定性的权重； B2表示基于监控重要性的权重；W0表示标准监测稳定性；J0表示标准监控重要性。
其中，不同的初始站点对应的稳定性以及重要性的权重是不一样的，且是基于站点-权重映射表获取得到的，且包含不同站点以及与站点匹配的重要性权重、稳定性权重在内的。
上述技术方案的有益效果是：通过分别获取每个初始站点的历史监测稳定性以及监控重要性，来构建初始函数，进而判断是否需要将其作为必要站点，为进一步避免了对监控资源的浪费。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性，包括：
其中，w1表示对应初始站点的历史监测稳定性；n1表示基于站点反馈信息确定的对应初始站点的反馈指标个数；y1i1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的历史反馈信息；y0i1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的标准设定信息；∩表示交集符号；∪袁示并集符号；ui1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的指标权重，且
In表示对数函数的符号；Y((ui1)max)表示获取对应初始站点中最大指标权重(ui1)max所对应的反馈交集信息；(y1i1∩ y0i1)max表示所获取对应初始站点的最大交集信息。
该实施例中，反馈指标指的是站点的功率、电压、电流、工作时长等各种指标，且反馈信息指的是一连串的监测数值结果，进而来确定交集情况，且标准设定信息一般是设定的范围集合，进而来得到交集与并集的比值结果。
上述技术方案的有益效果是：通过确定不同反馈指标所对应反馈信息之间的交集处理结果，并结合对应反馈指标的指标权重，来有效计算出历史监测稳定性，为后续筛选必要站点提供有效基础，间接节省监控资源。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，确定对应初始站点的监控重要性，包括：
J1＝a1F1(g1)+a2F2(g2)
F1(g1)＝f1(G1，g1)
F2(g2)＝f2(G1，g1，G2，g2)
其中，G1表示目标区域的初始站点的预先设定范围标准；G2表示目标区域中每个预设站点所对应的预先设定能源标准；f1()表示范围比较函数；f2() 表示能源比较函数；a1表示对应初始站点的监控范围g1的重要占比；a2表示对应初始站点的监控范围所涉及的能源情况g2的重要占比；F1(g1)表示对应初始站点的监控范围g1的范围重要性确定函数；F2(g2)表示对应初始站点的监控范围所涉及的能源情况g2的能源重要性确定函数；J1表示对应初始站点的监控重要性函数。
该实施例中，预先设定范围标准、预先设定能源标准都是预先设定好的，且不同站点对应的设定标准是不一样的。
该实施例中，比如g1处于G1中的不重要位置，进而可以得到范围重要性，比如：0.1，且比如会获取到能源重要性为0.2，那么获取的监控重要性为：a1× 0.1+a2×0.2，其中，a1+a2＝1。
上述技术方案的有益效果是：通过基于范围重要性确定函数以及能源重要性确定函数，来构建得到监控重要性函数，为后续筛选必要站点提供有效基础。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，包括：
根据所述能源分布，对同类型能源的能源位置点进行第一确定；
根据第一确定结果，绘制基于同类型能源的分布线路；
将所述分布线路视为对应类型能源的分布走向。
该实施例中，能源位置点是可以基于部署图来直接获取到的，且分布线路是基于目标范围内能源部署方向来将每个位置点连接起来，得到的分布线路。
该实施例中，根据能源分布，来确定同类型能源的分布线路，进而确定出同类型能源的分布走向，当所有类型能源的分布走向都确定出来后，也就是确定出了不同类型能源的分布走向。
上述技术方案的有益效果是：通过对位置点的确定来绘制分布线路，进而得到对应能源的分布走向，为后续建立通信关系提供基础，保证了对能源点的针对性监测，可有效的进一步节省监控资源。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系，包括：
根据所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，构建目标范围的能源部署图，确定若干个能源集中区域，并按照所述能源集中区域中每个能源的预设属性，来确定在同个能源集中区域的能源级别，并对同个能源集中区域中能源级别高于预设级别的能源进行第一标注以及获取第一标注的第一个数；
当所述第一个数对应只包含一个能源点时，确定对应一个能源点的标注权重累加和；
当所述标注权重累加和大于预设和时，判定对应一个能源点为可需要监测的能源点，并从预设数据库中调取与所述标注权重累加和以及对应一个能源点的能源属性匹配的第一通信子库；
按照对应一个能源点的第一标注中的每个标注所匹配的能源类型，从所述第一通信子库中调取匹配的第一可支持通信类型；
基于对应一个能源点所对应的第一可支持通信类型，建立与所述同个能源集中区域匹配的监测站点的通信关系；
当所述标注权重累加和不小于预设和时，判定对应一个能源点为不需要监测的能源点。
该实施例中，区域信息是指的能源点的位置信息，通过能源点的位置信息与监测站点的位置信息的结合，可以有效的构建出能源部署图，进而对能源集中区域进行确定，比如是按照1km范围内所包含的所有能源作为一个能源集中区域，也就是需要先找到存在能源的位置，然后，在基于该位置进行范围划分，得到能源集中区域。
该实施例中，一个能源点可以是包含多个能源在内的，比如是包括水力发电能源与太阳能发电能源在内的，因此，可以通过确定该区域中每个能源的预设属性，来确定能源级别，进而来进行标注。
该实施例中，预设级别是预先设置好的，比如：存在能源1、2、3以及能源01、02，此时，第一标注的是能源1、2、01、02，第一个数为4，此时，如果第一标注的能源1、2、01、02是归属于同个能源点的，则判定第一个数对应只包含第一个能源点，进而来将能源1、2、01、02的权重进行累加和，得到标注权重累加和，比如是：0.1+0.1+0.2+0.1＝0.5且是小于1的，预设和的取值一般为0.4，且大于预设和，此时，视为可需要监测的能源点。
该实施例中，预设数据库中包括各个不同的通信子库在内，是为了确定可支持通信类型，且能源属性与能源类型、不同能源类型的设备运转情况以及不同能源类型的运转面积占用情况等有关，方便获取到匹配的通信子库。
该实施例中，可支持通信类型与需要监测的方式以及监测的网络连接类型有关。
该实施例中，通信关系指的是监测站点与能源点之间的监测连接类型等。
上述技术方案的有益效果是：通过确定集中区域并进行能源的标注，可以有效的确定出不同权重累加和，进而通过进行值的判断以及后续子库的匹配，便于获取到通信可支持类型，为后续建立通信关系提供基础，保证监测的针对性、有效性。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，对同个能源集中区域中能源级别高于预设级别的能源进行第一标注以及获取第一标注的第一个数之后，还包括：
当所述第一个数对应包含若干个能源点时，分别确定所标注的每个能源点的第一标注和；
同时，记录所述同个能源集中区域中所有能源的第二个数以及所标注的每个能源点涉及到的能源的第三个数；
判断所述同个能源集中区域中每个第一能源点是否满足
以及
其中，r1v1表示第v1个能源点的第一标注和；r0v1表示第v1个能源点涉及到所有能源的权重总和；sum1v1表示第v1个能源点对应的第三个数；sum2 表示同个能源集中区域中所有能源的第二个数；p1、p2、p3表示常数；
若满足，锁定第一能源点，并按照所有第一能源点的综合能源属性从预设数据库中调取第二通信子库；
获取每个锁定的第一能源点的类型标注集合，并进行集合交集处理以及集合并集处理，基于交集处理结果，对交集能源类型的重要权重进行累计和后，并在累计和后进行第二标注，同时，基于并集处理结果，对独立能源类型的重要权重进行第三标注；
对第二标注结果以及第三标注结果进行排序，并按照排序结果依次从所述第二通信子库中调取匹配的第二可支持通信类型，进而建立与所述同个能源集中区域匹配的监测站点的通信关系。
该实施例中，第一标注和也就是指的同个能源点中所标注能源的权重的累加和。
该实施例中，第二个数指的是同个能源集中区域中包含的能源总个数，且每个能源点包含的能源个数(第三个数)是小于能源总个数的。
该实施例中，p3取值为1；p2取值为0.5；p1取值为0.6。
该实施例中，综合能源属性指的是每个第一能源点的能源属性综合起来的，比如，第一能源点1的属性为01、第一能源点2的属性为02，那么综合能源属性为：01、02。
该实施例中，第二通信子库是按照综合属性从预设数据库中调取得到的。
该实施例中，第一能源点1的类型标注集合：标注1、标注2、标注4，第一能源点2的类型标注集合：标注1、标注2、标注3，第一能源点3的类型标注集合：标注1、标注2、标注4，此时，集合交集处理结果为：标注1、标注 2和标注4，此时，并集处理结果中的独立能源类型为标注3对应的。
该实施例中，交集能源类型的重要权重累计和指的是所有标注1的权重累加和，所有标注2的权重累加和，所有标注4的权重累加和。
该实施例中，第二可支持通信类型与第一可支持通信类型的原理类似。
上述技术方案的有益效果是：通过确定每个能源点的第一标注和以及对每个能源点涉及到的能源个数进行统计，进而来获取满足判断条件的第一能源点，且通过锁定类型标注集合，并进行集合的交集处理以及并集处理，便于对不同的标注进行排序，来匹配可支持通信类型，并建立通信关系，可以有效的保证关键能源的有效监控，提高监测有效性。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，包括：
基于通信类型解析模型，对所述通信关系进行关系解析；
基于关系解析结果，从解析数据库中匹配与每个可支持通信类型匹配的监控条件。
该实施例中，通信类型解析模型是预先训练好的，且是包括不同通信关系以及与通信关系匹配的类型解析结果为样本基于神经网络模型训练得到的。
该实施例中，解析数据库是包含不同的关系解析结果以及与类型匹配的监控条件在内的，比如，可支持通信类型1对应的监控条件为01、02。
上述技术方案的有益效果是：通过对关系解析，来匹配得到监控条件，为后续监控配置以及集中监测提供保障。
本发明提出一种多能源组合的集中监控方法，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测，包括：
获取与同个通信关系所对应的每个监控条件一致的监控装置；
分别获取每个监控装置的第一条件，并将所述第一条件输入到目标空白条件框中，构建得到条件阵列；
基于所有条件阵列，构建得到条件列表；
筛选行占用比大于预设比的第一装置，并提取所有第一装置包含的第二条件，并获取剩余条件；
锁定剩余条件所在的列位置，并对所述列位置的列占比进行第一确定以及对列占比中的条件占用位置进行第一锁定；
若第一锁定位置只为一个，则获取第一锁定位置所对应行的第二装置；
若第一锁定位置为多个，则分别获取每个第一锁定位置所对应行的行占比，并筛选最小行占比所对应的第三装置；
基于确定的最终装置进行相应监控条件的匹配配置，实现对相应能源点的集中监测。
该实施例中，如图3所示，存在监控装置1、2、3，监控装置1对应第一条件：1、3、5，监控装置2对应第一条件1、2、3，监控装置3对应第一条件 2、4，此时，对应的表格即为条件列表，且该条件列表中每一行即为条件阵列。
该实施例中，来获取行占用比指的是超过50％(预设比)的第一装置，且第一装置即为装置1和装置2，包含的第二条件为：条件1、2、3、5，对应的剩余条件为条件4。
该实施例中，第一锁定位置即为条件4在列表中第三行第4列出现的位置，且对应的第二装置即为装置3。
该实施例中，最后装置即为第一装置以及锁定位置所对应确定的装置组成的，且每个装置都有其对应匹配的条件，进而按照相应的最后所匹配的条件来将其按照条件进行通信匹配，实现通信方式的连接，进而实现对相应能源点的集中监测。
上述技术方案的有益效果是：通过对每个监控装置所包含的条件进行分析以及对每个装置所满足的判断条件进行分析，可以有效的确定出第一装置，且通过对剩余条件所对应的列位置进行锁定，进而筛选最小行占比对应的行的第三装置，在保证按照所有条件对能源进行监控的前提下，可以有效的节省监控资源。
本发明提供一种多能源组合的集中监控***，如图2所示，包括：
站点获取模块，用于获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；
关系建立模块，用于根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与可需要监测的能源点的通信关系；
集中监测模块，用于对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测。
上述技术方案的有益效果是：通过确定分布走向来建立监测站点与能源点的通信关系，通过进行监控配置，实现对能源点的集中监控，提高了监控针对性，保证能源相关设备的有效合理运行。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种多能源组合的集中监控方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；
步骤2：根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与需要监测的能源点的通信关系；
步骤3：对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测；
其中，获取目标区域的监测站点，包括：
从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性；
获取所述目标区域的站点建设布局图，并根据所述站点建设布局图，确定每个初始站点对应的监控范围以及所述监控范围中涉及到的能源情况，进而确定对应初始站点的监控重要性；
根据所述历史监测稳定性以及监控重要性，构建针对同个初始站点的初始函数；
按照所述初始函数，确定对应初始站点是否需要作为必要站点；
若需要，将所述必要站点视为监控站点；
其中，从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性，包括：
其中，W1表示对应初始站点的历史监测稳定性；n1表示基于站点反馈信息确定的对应初始站点的反馈指标个数；y1i1表示对应初始站点的第i 1个反馈指标的历史反馈信息；y0i1表示对应初始站点的第i 1个反馈指标的标准设定信息；∩表示交集符号；∪表示并集符号；ui1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的指标权重，且
ln表示对数函数的符号；Y((ui1)max)表示获取对应初始站点中最大指标权重(ui1)max所对应的反馈交集信息；(y1i1∩y0i1)max表示所获取对应初始站点的最大交集信息。
2.如权利要求1所述的多能源组合的集中监控方法，其特征在于，确定对应初始站点的监控重要性，包括：
J1＝a1F1(g1)+a2F2(g2)
F1(g1)＝f1(G1,g1)
F2(g2)＝f2(G1,g1,G2,g2)
其中，G1表示目标区域的初始站点的预先设定范围标准；G2表示目标区域中每个预设站点所对应的预先设定能源标准；f1(G1,g1)表示范围比较函数；f2(G1,g1,G2,g2)表示能源比较函数；a1表示对应初始站点的监控范围g1的重要占比；a2表示对应初始站点的监控范围所涉及的能源情况g2的重要占比；F1(g1)表示对应初始站点的监控范围g1的范围重要性确定函数；F2(g2)表示对应初始站点的监控范围所涉及的能源情况g2的能源重要性确定函数；J1表示对应初始站点的监控重要性函数。
3.如权利要求1所述的多能源组合的集中监控方法，其特征在于，根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，包括：
根据所述能源分布，对同类型能源的能源位置点进行第一确定；
根据第一确定结果，绘制基于同类型能源的分布线路；
将所述分布线路视为对应类型能源的分布走向。
4.如权利要求1所述的多能源组合的集中监控方法，其特征在于，按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与需要监测的能源点的通信关系，包括：
根据所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，构建目标范围的能源部署图，确定若干个能源集中区域，并按照所述能源集中区域中每个能源的预设属性，来确定在同个能源集中区域的能源级别，并对同个能源集中区域中能源级别高于预设级别的能源进行第一标注以及获取第一标注的第一个数；
当所述第一个数对应只包含一个能源点时，确定对应一个能源点的标注权重累加和；
当所述标注权重累加和大于预设和时，判定对应一个能源点为需要监测的能源点，并从预设数据库中调取与所述标注权重累加和以及对应一个能源点的能源属性匹配的第一通信子库；
按照对应一个能源点的第一标注中的每个标注所匹配的能源类型，从所述第一通信子库中调取匹配的第一支持通信类型；
基于对应一个能源点所对应的第一支持通信类型，建立与所述同个能源集中区域匹配的监测站点的通信关系；
当所述标注权重累加和不小于预设和时，判定对应一个能源点为不需要监测的能源点。
5.如权利要求4所述的多能源组合的集中监控方法，其特征在于，对同个能源集中区域中能源级别高于预设级别的能源进行第一标注以及获取第一标注的第一个数之后，还包括：
当所述第一个数对应包含若干个能源点时，分别确定所标注的每个能源点的第一标注和；
同时，记录所述同个能源集中区域中所有能源的第二个数以及所标注的每个能源点涉及到的能源的第三个数；
判断所述同个能源集中区域中每个第一能源点是否满足
以及
其中，r1v1表示第v1个能源点的第一标注和；r0v1表示第v1个能源点涉及到所有能源的权重总和；sum1v1表示第v1个能源点对应的第三个数；sum2表示同个能源集中区域中所有能源的第二个数；p1、p2、p3表示常数；
若满足，锁定第一能源点，并按照所有第一能源点的综合能源属性从预设数据库中调取第二通信子库；
获取每个锁定的第一能源点的类型标注集合，并进行集合交集处理以及集合并集处理，基于交集处理结果，对交集能源类型的重要权重进行累计和后，并在累计和后进行第二标注，同时，基于并集处理结果，对独立能源类型的重要权重进行第三标注；
对第二标注结果以及第三标注结果进行排序，并按照排序结果依次从所述第二通信子库中调取匹配的第二支持通信类型，进而建立与所述同个能源集中区域匹配的监测站点的通信关系。
6.如权利要求1所述的多能源组合的集中监控方法，其特征在于，对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，包括：
基于通信类型解析模型，对所述通信关系进行关系解析；
基于关系解析结果，从解析数据库中匹配与每个支持通信类型匹配的监控条件。
7.如权利要求1所述的多能源组合的集中监控方法，其特征在于，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测，包括：
获取与同个通信关系所对应的每个监控条件一致的监控装置；
分别获取每个监控装置的第一条件，并将所述第一条件输入到目标空白条件框中，构建得到条件阵列；
基于所有条件阵列，构建得到条件列表；
筛选行占用比大于预设比的第一装置，并提取所有第一装置包含的第二条件，并获取剩余条件；
锁定剩余条件所在的列位置，并对所述列位置的列占比进行第一确定以及对列占比中的条件占用位置进行第一锁定；
若第一锁定位置只为一个，则获取第一锁定位置所对应行的第二装置；
若第一锁定位置为多个，则分别获取每个第一锁定位置所对应行的行占比，并筛选最小行占比所对应的第三装置；
基于确定的最终装置进行相应监控条件的匹配配置，实现对相应能源点的集中监测。
8.一种多能源组合的集中监控***，其特征在于，包括：
站点获取模块，用于获取目标区域的监测站点以及确定目标区域的能源分布；
关系建立模块，用于根据能源分布确定不同类型能源的分布走向，并按照所述分布走向所匹配的能源点的区域信息以及监测站点的位置信息，建立每个监测站点与需要监测的能源点的通信关系；
集中监测模块，用于对所述通信关系进行关系解析，并从解析数据库中匹配监控条件，通过对同个通信关系对应的所有监控条件进行监控配置，实现对相应能源点的集中监测；
其中，站点获取模块，用于：
从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性；
获取所述目标区域的站点建设布局图，并根据所述站点建设布局图，确定每个初始站点对应的监控范围以及所述监控范围中涉及到的能源情况，进而确定对应初始站点的监控重要性；
根据所述历史监测稳定性以及监控重要性，构建针对同个初始站点的初始函数；
按照所述初始函数，确定对应初始站点是否需要作为必要站点；
若需要，将所述必要站点视为监控站点；
其中，从大数据平台统计所述目标区域的站点反馈信息，并根据所述站点反馈信息确定对应初始站点的历史监测稳定性，包括：
其中，W1表示对应初始站点的历史监测稳定性；n1表示基于站点反馈信息确定的对应初始站点的反馈指标个数；y1i1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的历史反馈信息；y0i1表示对应初始站点的第i1个反馈指标的标准设定信息；∩表示交集符号；∪表示并集符号；ui1表示对应初始站点的第i 1个反馈指标的指标权重，且
ln表示对数函数的符号；Y((ui1)max)表示获取对应初始站点中最大指标权重(ui1)max所对应的反馈交集信息；(y1i1∩y0i1)max表示所获取对应初始站点的最大交集信息。
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